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경로 정규화 (outputs/ → src/quant_engine/): ✓ kis_api_client_v1.py: KIS 데이터 수집 경로 ✓ kis_data_collection_v1.py: 기본 DB 인자 ✓ snapshot_admin_server_v1.py: KIS_COLLECTION_DB ✓ snapshot_admin_store_v1.py: DEFAULT_DB + collector_db ✓ run_snapshot_admin_server_v1.py: --db 기본값 모니터링 도구 추가: ✓ verify_admin_db.py: 어드민 서버 & DB 검증 ✓ setup_wbs81_monitoring.py: WBS-8.1 목표 추적 시스템 ✓ update_db_paths.py: 자동화된 경로 업데이트 효과: - 단일 소스 (src/quant_engine/) - 배포 스크립트 단순화 - WBS-8.1: T+20 30건 모니터링 준비 완료 - 22일 남음 (목표: 2026-07-15) Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
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1.4 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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import sqlite3
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from pathlib import Path
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print("="*80)
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print("어드민 서버 & DB 연결 검증")
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print("="*80)
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dbs = {
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'kis_data_collection.db': 'src/quant_engine/kis_data_collection.db',
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'snapshot_admin.db': 'src/quant_engine/snapshot_admin.db'
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}
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all_ok = True
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for name, path in dbs.items():
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if not Path(path).exists():
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print(f'[FAIL] {name} not found')
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all_ok = False
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continue
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try:
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conn = sqlite3.connect(path)
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cursor = conn.cursor()
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cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'")
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tables = [row[0] for row in cursor.fetchall()]
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# 각 테이블 행 수
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table_info = {}
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for table in tables:
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if table == 'sqlite_sequence':
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continue
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cursor.execute(f'SELECT COUNT(*) FROM {table}')
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count = cursor.fetchone()[0]
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table_info[table] = count
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conn.close()
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file_size = Path(path).stat().st_size / 1024
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print(f'\n[OK] {name} ({file_size:.2f} KB)')
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for table, count in sorted(table_info.items()):
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print(f' └─ {table}: {count} records')
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except Exception as e:
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print(f'\n[FAIL] {name}: {e}')
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all_ok = False
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print("\n" + "="*80)
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if all_ok:
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print("[결과] [OK] 어드민 서버 & DB 모두 정상 접속")
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else:
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print("[결과] [FAIL] DB 연결 실패")
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