Core/Satellite Collector v4

은퇴자산용 코어/위성 후보 데이터 수집기입니다.

v4 기본 정책

• 파라미터 없이 실행
• 1차 유니버스: KOSPI 160개 + KOSDAQ 40개
• 최종 후보: 100개
• 최종 후보 내 KOSDAQ: 최대 20개
• 1차 탐색 총량은 v3와 동일한 200개로 유지하여 호출 수 증가를 막습니다.

KIS 사용 가이드

이 저장소의 데이터 팩터 수집 기본 코어는 KIS Open API입니다.

• 실제계좌: KIS_APP_Key, KIS_APP_Secret
• 모의계좌: KIS_APP_Key_TEST, KIS_APP_Secret_TEST
• API 유효성 확인은 모의계좌 환경변수로 수행하고, 데이터 수집은 실제계좌 환경변수로 수행
• 사용 범위: 조회형 quotations / ranking 계열만 사용
• 금지 범위: 주문, 정정, 취소, 잔고조회는 사용하지 않음
• 폴백 순서: KIS -> Naver Finance -> Yahoo Finance -> OpenDART -> Investing.com(best-effort)

CI 스케줄러는 GatherTradingData.json을 seed snapshot으로 사용하고, read-only API로 보강한 뒤 SQLite에 누적 저장합니다. 코드는 저장 백엔드를 backend contract로 분리해 두었고, 지금은 SQLite만 실행하지만 향후 PostgreSQL로 옮겨도 수집기 호출부를 크게 바꾸지 않도록 해 둔 상태입니다.

설치

npm install
node core_satellite_collector.js

OpenDART 공시까지 확인하려면:

$env:DART_API_KEY="발급받은키"
node core_satellite_collector.js

SQLite 기반 데이터 수집을 실행하려면:

$env:KIS_APP_Key="실제계좌키"
$env:KIS_APP_Secret="실제계좌시크릿"
python tools/run_kis_data_collection_v1.py --input-json GatherTradingData.json --sqlite-db outputs/kis_data_collection/kis_data_collection.db --output-json Temp/kis_data_collection_v1.json --kis-account real

Snapshot admin web UI

엑셀처럼 settings와 account_snapshot를 편집하려면 웹 UI를 실행한다.

python tools/run_snapshot_admin_server_v1.py --db outputs/snapshot_admin/snapshot_admin.db --seed GatherTradingData.json

기본 흐름은 다음과 같다.

1. GatherTradingData.json 또는 기존 SQLite DB를 seed로 적재
2. 웹 화면에서 settings와 account_snapshot을 검토/편집
3. 저장 시 SQLite에 반영
4. 필요하면 /api/export로 JSON을 내려받아 CI 또는 검증에 사용
5. 변경 이력, 승인, 잠금, undo는 웹 화면의 Approval & Locks 영역에서 관리
6. 변경 검토용 승인 패킷은 Export approval packet 버튼으로 Temp/snapshot_admin_approval_packet_v1.json에 저장한다.

웹 UI 스모크 검증은 아래 명령으로 실행한다.

python tools/validate_snapshot_admin_web_v1.py

### Calibration backlog

보정 백로그와 change ledger를 다시 만들려면 아래 명령을 사용한다.

```powershell
python tools/build_calibration_priority_v1.py
python tools/build_calibration_change_ledger_v4.py
python tools/build_calibration_review_report_v1.py
python tools/build_calibration_approval_list_v1.py
python tools/validate_calibration_change_ledger_v1.py

Gitea 스케줄러에서는 .gitea/workflows/calibration_backlog.yml이 weekday 자동 갱신을 수행한다.

운영 표준

릴리즈와 패키징의 기준 진입점은 아래를 사용합니다.

npm run ops:release

릴리즈 DAG의 엄격 판정이 필요하면 아래를 사용합니다.

npm run full-gate

패키지 생성은 아래를 사용합니다.

npm run prepare-upload-zip

ops:release는 릴리즈 DAG 전체를 실행하고, 일부 warn_only 검증은 PASS_WITH_WARNINGS로 기록합니다. full-gate와 validate-engine-strict는 엄격 모드로 동일한 릴리즈 DAG를 재검증합니다.

추가 스크립트:

• npm run ops:package
• npm run ops:validate
• npm run ops:build
• npm run ops:snapshot-web-validate
• npm run render-report-json
• npm run validate-proposal-reference
• npm run validate-gas-call-arity

GAS 반영 체크리스트

proposal_reference_json을 실제 하네스 출력으로 승격하려면 아래 순서를 따릅니다.

1. Apps Script에 최신 gas_harness_rows.gs 반영
2. Apps Script에서 runHarnessRefresh_() 실행
3. Google Sheets harness_context 시트에 아래 키 생성 확인
   • proposal_reference_json
   • proposal_reference_lock
4. 로컬에서 npm run ops:prepare 실행
5. npm run ops:release 실행
6. npm run full-gate 실행
7. 최종 운영 전환 시 npm run prepare-upload-zip로 패키지 생성 여부를 확인

CI 전환 체크리스트

1. python tools/run_kis_data_collection_v1.py 또는 npm run ops:data-collect로 SQLite 수집을 먼저 검증
2. outputs/kis_data_collection/kis_data_collection.db에 collection_runs / collection_snapshots가 생성되는지 확인
3. Gitea 스케줄러가 GatherTradingData.json을 seed로 읽는지 확인
4. GatherTradingData.xlsx 의존성을 제거한 후에도 수집이 유지되는지 확인
5. 이후 PostgreSQL 업그레이드 시 동일 row contract를 유지

운영 리포트 계약

운영 리포트는 사람이 읽는 Temp/operational_report.md와 기계 검증용 Temp/operational_report.json을 함께 생성합니다.

• operational_report.json이 canonical 계약입니다.
• operational_report.md는 표시용 렌더입니다.
• JSON 스키마는 schemas/operational_report.schema.json을 사용합니다.
• 계약 드리프트 검사는 npm run validate-operational-report-contract로 수행합니다.
• 전체 게이트에는 render-report-json -> validate-report-json -> validate-report-quality -> validate-report-sync 순서가 포함됩니다.

전환 기준:

• validate-proposal-reference 결과와 ops:release 결과를 함께 봅니다.
• prepare-upload-zip가 PASS_WITH_WARNINGS를 출력하면 warn_only 검증 이슈가 남아 있는 상태입니다.