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- snapshot_admin_store_v1.py: summarize_workspace에서 account_snapshot의 captured_at 사용 (updated_at 대신) - account_snapshot 테이블: 올바른 스키마 재정의 (ordinal PK, row_json, 핵심필드, updated_at) - settings 테이블: 올바른 스키마 재정의 (ordinal PK, key, value_json, note, updated_at) - initialize_snapshot_admin_db.py: XLSX에서 settings, account_snapshot을 올바른 스키마로 로드 - load_from_xlsx_correct.py: account_snapshot을 특별 처리해서 스키마 보존 - /api/settings/save: 정상 작동 (200 응답) - build_ui_state: load_collection_dashboard_state 예외 처리 추가 (진행 중) 데이터 현황: - kis_data_collection.db: 1 테이블 (data_feed), 25행 - snapshot_admin.db: 27 테이블, 7,501행 * settings: 32행 (올바른 스키마) * account_snapshot: 44행 (올바른 스키마) 남은 작업: - /api/state 크래시 원인 진단 및 수정 - /api/export 데이터 검증 - 웹 UI 개선 (백오피스 수준) - T+20 모니터링 활성화 - CI/CD 백업 기능 Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
58 lines
1.3 KiB
Python
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1.3 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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"""
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/api/settings/save 엔드포인트 테스트
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"""
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import requests
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import json
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import time
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BASE_URL = "http://localhost:5000"
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print("="*80)
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print("/api/settings/save 엔드포인트 테스트")
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print("="*80)
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# 데이터 준비
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test_data = {
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"rows": [
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{
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"ordinal": 5,
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"key": "total_asset_krw",
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"value": "500000000",
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"note": "API 테스트 수정"
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}
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]
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}
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print(f"\n[요청] POST {BASE_URL}/api/settings/save")
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print(f"[데이터] {json.dumps(test_data, ensure_ascii=False, indent=2)}")
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try:
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start = time.time()
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response = requests.post(
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f"{BASE_URL}/api/settings/save",
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json=test_data,
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timeout=10
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)
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elapsed = time.time() - start
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print(f"\n[응답 시간] {elapsed:.2f}s")
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print(f"[상태 코드] {response.status_code}")
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if response.status_code == 200:
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result = response.json()
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print(f"[결과] {json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)}")
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print(f"\n[OK] /api/settings/save 성공")
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else:
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print(f"[오류 응답]")
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print(f" 상태: {response.status_code}")
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print(f" 본문: {response.text[:200]}")
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print(f"\n[FAIL] /api/settings/save 실패")
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except Exception as e:
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print(f"[ERROR] {e}")
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print(f"\n[FAIL] 요청 실패")
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print("\n[완료]")
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