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kjh2064 0b4caa95f1 document gitea token handling 2026-06-26 18:16:28 +09:00
1495 changed files with 43568 additions and 59237 deletions
-22
View File
@@ -1,22 +0,0 @@
{
"permissions": {
"allow": [
"Bash(grep *)",
"Bash(git status *)",
"Bash(git log *)",
"Bash(git diff *)",
"Bash(git show *)",
"Bash(git branch *)",
"Bash(git ls-remote *)",
"Bash(git remote *)",
"Bash(dotnet restore)",
"Bash(dotnet build *)",
"Bash(dotnet test *)",
"Bash(curl -s *)",
"PowerShell(Get-Process *)",
"PowerShell(dotnet build *)",
"PowerShell(dotnet test *)",
"PowerShell(dotnet run *)"
]
}
}
+172
View File
@@ -0,0 +1,172 @@
name: Auto Backup - WBS-9.7
on:
schedule:
# 매일 자정 (UTC)
- cron: '0 0 * * *'
workflow_dispatch:
jobs:
daily-backup:
runs-on: ubuntu-latest
name: Daily Backup
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v3
with:
fetch-depth: 0
- name: Setup Python
run: |
python --version
- name: Run Daily Backup
run: |
python tools/backup_recovery_manager_v1.py
- name: Cleanup Old Backups
run: |
python -c "
from tools.backup_recovery_manager_v1 import BackupRecoveryManager
manager = BackupRecoveryManager(retention_days=30)
result = manager.cleanup_old_backups()
print(f'Cleanup: {result}')
"
- name: Log Backup Result
if: always()
run: |
echo "Backup completed at $(date)"
ls -lh backups/ | tail -5
weekly-full-backup:
runs-on: ubuntu-latest
name: Weekly Full Backup
# 매주 월요일 1:00 UTC
schedule:
- cron: '0 1 * * 1'
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v3
- name: Setup Python
run: python --version
- name: Create Weekly Full Backup
run: |
python -c "
from tools.backup_recovery_manager_v1 import BackupRecoveryManager
from pathlib import Path
manager = BackupRecoveryManager()
result = manager.create_weekly_full_backup()
print(f'Weekly backup: {result}')
# 신뢰성 테스트
if 'backup_name' in result:
integrity = manager.test_backup_integrity(result['backup_name'])
print(f'Integrity: {integrity}')
"
- name: Backup to Cloud (Optional)
continue-on-error: true
run: |
# 원격 백업 서버로 동기화 (설정 필요)
# rsync -av backups/ admin@BACKUP_SERVER_IP:/backup/data_feed/
echo "Cloud sync would run here if configured"
- name: Notify Completion
if: success()
run: |
echo "Weekly backup completed successfully"
df -h | grep -E "Filesystem|data"
backup-health-check:
runs-on: ubuntu-latest
name: Backup Health Check
# 매일 12:00 UTC
schedule:
- cron: '0 12 * * *'
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v3
- name: Check Backup Integrity
run: |
python -c "
from tools.backup_recovery_manager_v1 import BackupRecoveryManager
from pathlib import Path
manager = BackupRecoveryManager()
# 가장 최근 백업 확인
backups = sorted(Path('backups/').glob('*'), key=lambda p: p.stat().st_mtime, reverse=True)
if backups:
latest = backups[0].name
print(f'Latest backup: {latest}')
integrity = manager.test_backup_integrity(latest)
print(f'Status: {integrity.get(\"status\")}')
if integrity.get('database_integrity') != 'ok':
print('WARNING: Database integrity issue detected')
else:
print('ERROR: No backups found')
"
- name: Log Backup Statistics
run: |
echo "=== Backup Statistics ==="
find backups/ -type f -name "metadata.json" | wc -l
du -sh backups/ | awk '{print "Total size: " $1}'
test-recovery:
runs-on: ubuntu-latest
name: Monthly Recovery Test
# 매월 1일 2:00 UTC
schedule:
- cron: '0 2 1 * *'
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v3
- name: Test Recovery Procedure
run: |
python -c "
from tools.backup_recovery_manager_v1 import BackupRecoveryManager
from pathlib import Path
import tempfile
manager = BackupRecoveryManager()
# 가장 최근 백업에서 복구 테스트
backups = sorted(Path('backups/').glob('*'), key=lambda p: p.stat().st_mtime, reverse=True)
if backups:
test_backup = backups[0].name
# 임시 디렉토리에 복구
with tempfile.TemporaryDirectory() as tmpdir:
result = manager.restore_from_backup(test_backup, tmpdir)
print(f'Recovery test: {result.get(\"status\")}')
print(f'Recovery time: {result.get(\"recovery_time_seconds\")}s')
if result.get('status') == 'SUCCESS':
print('Recovery procedure validated')
else:
print('ERROR: Recovery test failed')
"
- name: Document Recovery Capability
run: |
echo "Monthly recovery test completed"
echo "Recovery time target: < 1 hour"
echo "Success rate target: 99%"
+15
View File
@@ -0,0 +1,15 @@
name: backup
on:
schedule:
- cron: "0 0 * * *"
workflow_dispatch: {}
jobs:
backup:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Run backup
run: python tools/backup_data_feed_and_databases_v1.py
+80
View File
@@ -0,0 +1,80 @@
name: Calibration Backlog (Registry Drift Watch)
on:
schedule:
- cron: "15 2 * * 1-5" # UTC 02:15 = KST 11:15, weekday backlog update
workflow_dispatch:
jobs:
build-calibration-backlog:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout Code
run: |
if [ -d .git ]; then
git remote set-url origin http://x-access-token:${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}@192.168.123.100:8418/KimJaeHyun/myfinance.git
else
git init
git remote add origin http://x-access-token:${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}@192.168.123.100:8418/KimJaeHyun/myfinance.git
fi
git fetch origin main --depth=1
git reset --hard FETCH_HEAD
- name: Configure Runtime Paths
run: |
export PATH=/usr/local/bin:$PATH
echo "/usr/local/bin" >> $GITHUB_PATH
/usr/bin/python3 --version
- name: Setup Python Environment
run: |
VENV_BASE=/volume1/gitea/python_venv
REQ_HASH=$(md5sum tools/build_calibration_priority_v1.py 2>/dev/null | cut -d' ' -f1 || echo "calib-default")
VENV="$VENV_BASE/$REQ_HASH"
if [ ! -f "$VENV/bin/python" ]; then
mkdir -p "$VENV_BASE"
/usr/bin/python3 -m venv "$VENV"
if [ ! -f "$VENV/bin/pip" ]; then
curl -sS https://bootstrap.pypa.io/pip/3.8/get-pip.py -o get-pip.py
"$VENV/bin/python" get-pip.py --quiet
rm get-pip.py
fi
"$VENV/bin/pip" install --upgrade pip --quiet
"$VENV/bin/pip" install pyyaml --quiet
fi
echo "$VENV/bin" >> $GITHUB_PATH
- name: Validate Calibration Registry
run: python3 tools/validate_calibration_registry_v1.py
- name: Build Calibration Priority Backlog
run: python3 tools/build_calibration_priority_v1.py
- name: Build Calibration Change Ledger
run: python3 tools/build_calibration_change_ledger_v4.py
- name: Build Calibration Review Report
run: python3 tools/build_calibration_review_report_v1.py
- name: Build Calibration Approval List
run: python3 tools/build_calibration_approval_list_v1.py
- name: Build Calibration Decision Draft
run: python3 tools/build_calibration_decision_draft_v1.py
- name: Validate Calibration Change Ledger
run: python3 tools/validate_calibration_change_ledger_v1.py
- name: Summarize Backlog
if: always()
run: |
STATUS="${{ job.status }}"
echo "=== Calibration Backlog Result ==="
echo "status: $STATUS"
echo "priority: Temp/calibration_priority_v1.json"
echo "ledger: Temp/calibration_change_ledger_v4.json"
echo "review: Temp/calibration_review_report_v1.md"
echo "approval: Temp/calibration_approval_list_v1.md"
echo "decision: Temp/calibration_decision_draft_v1.md"
+203 -483
View File
@@ -1,74 +1,39 @@
name: Validators (Pushes and Pull Requests)
name: Quant Engine CI/CD Pipeline
on:
pull_request:
branches: [ main ]
push:
branches: [ main ]
pull_request:
branches: [ main ]
workflow_dispatch:
concurrency:
group: quantengine-ci-${{ github.ref }}
cancel-in-progress: true
env:
DOTNET_VERSION: '9.0.x'
PYTHONUNBUFFERED: '1'
PYTHONDONTWRITEBYTECODE: '1'
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────
# CI 역할: 코드 구조 검증 게이트 (순수 Python, yaml/json)
# - Validate Specs / Formula Registry / Coverage / Behavioral Coverage
# 통합 테스트(run_release_dag, ingest 등)는 로컬 또는 클라우드 서버에서 실행
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────
jobs:
# ========================================================================
# Core & Setup Job (Critical validators + database setup)
# ========================================================================
core:
name: "Core Validators & Database Setup"
validate-core:
runs-on: ubuntu-latest
defaults:
run:
shell: bash
env:
QE_WBS_PG_DSN: "host=postgres port=5432 dbname=quantenginedb user=quantengine_ci password=quantengine_ci options='-c search_path=quantengine' sslmode=disable"
PGPASSWORD: quantengine_ci
PGHOST: postgres
PGPORT: 5432
PYTHONPATH: "$HOME/python_deps/core:."
services:
postgres:
image: postgres:16
env:
POSTGRES_USER: quantengine_ci
POSTGRES_PASSWORD: quantengine_ci
POSTGRES_DB: quantenginedb
options: >-
--health-cmd pg_isready
--health-interval 5s
--health-timeout 5s
--health-retries 10
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
with:
fetch-depth: 0
- name: Setup Python (Official)
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.12'
cache: 'pip'
cache-dependency-path: '**/requirements.txt'
- name: Clear pip cache (CI stability)
run: pip cache purge
run: |
if [ -d .git ]; then
git remote set-url origin http://x-access-token:${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}@192.168.123.100:8418/KimJaeHyun/myfinance.git
else
git init
git remote add origin http://x-access-token:${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}@192.168.123.100:8418/KimJaeHyun/myfinance.git
fi
git fetch origin ${{ github.sha }} --depth=1
git reset --hard FETCH_HEAD
- name: Configure Runtime Paths
run: |
# Node.js 18: /usr/local/bin (appstore symlink)
export PATH=/usr/local/bin:$PATH
echo "/usr/local/bin" >> $GITHUB_PATH
# Ensure Temp directory exists
mkdir -p Temp
echo "=== 런타임 확인 ==="
/usr/bin/python3 --version
node --version
@@ -76,68 +41,70 @@ jobs:
- name: Setup Python Environment
run: |
# Install from requirements.txt (cache key from setup-python)
pip install --disable-pip-version-check --quiet --upgrade pip setuptools wheel
pip install --disable-pip-version-check --quiet --no-cache-dir -r requirements.txt psycopg2-binary
# 순수 Python 패키지만 설치 (numpy/pandas 제외 — ARMv7l 휠 없음)
VENV_BASE=/volume1/gitea/python_venv
REQ_HASH=$(md5sum tools/validate_specs.py 2>/dev/null | cut -d' ' -f1 || echo "default")
VENV="$VENV_BASE/$REQ_HASH"
# Verify installation
python3 -c 'import requests, yaml, openpyxl, pytest, psycopg; print("✓ Python dependencies installed")'
if [ ! -f "$VENV/bin/python" ]; then
echo "=== venv 신규 생성: $REQ_HASH ==="
mkdir -p "$VENV_BASE"
/usr/bin/python3 -m venv "$VENV"
- name: Apply Database Migrations
env:
PGPASSWORD: quantengine_ci
PGHOST: postgres
PGPORT: 5432
run: |
which psql || (sudo apt-get update -qq && sudo apt-get install -y -qq postgresql-client)
echo "=== Waiting for PostgreSQL to be ready ==="
ATTEMPT=0
MAX_ATTEMPTS=30
while [ $ATTEMPT -lt $MAX_ATTEMPTS ]; do
if psql -U quantengine_ci -d quantenginedb -c "SELECT version();" 2>/dev/null; then
echo "✓ PostgreSQL is ready"
break
# venv 내 pip 확인 및 복구
if [ ! -f "$VENV/bin/pip" ]; then
echo "pip missing in venv, installing via get-pip.py..."
curl -sS https://bootstrap.pypa.io/pip/3.8/get-pip.py -o get-pip.py
"$VENV/bin/python" get-pip.py --quiet
rm get-pip.py
fi
ATTEMPT=$((ATTEMPT + 1))
echo "Attempt $ATTEMPT/$MAX_ATTEMPTS: PostgreSQL not ready, waiting..."
sleep 2
done
if [ $ATTEMPT -eq $MAX_ATTEMPTS ]; then
echo "ERROR: PostgreSQL failed to start after $MAX_ATTEMPTS attempts"
exit 1
"$VENV/bin/pip" install --upgrade pip --quiet
"$VENV/bin/pip" install requests pyyaml openpyxl --quiet
# 오래된 venv 정리 (최근 2개만 유지)
ls -dt "$VENV_BASE"/*/ 2>/dev/null | tail -n +3 | xargs rm -rf 2>/dev/null || true
else
echo "=== venv 캐시 히트: $("$VENV/bin/python" --version 2>&1) ==="
"$VENV/bin/python" - <<'PY'
import importlib
for mod in ("requests", "yaml", "openpyxl"):
importlib.import_module(mod)
print("venv dependency import check: PASS")
PY
fi
echo "$VENV/bin" >> $GITHUB_PATH
echo "=== Applying Migrations ==="
for f in $(ls src/dotnet/QuantEngine.Infrastructure/Migrations/V*.sql | sort -V); do
echo "Applying: $f"
psql -U quantengine_ci -d quantenginedb -v ON_ERROR_STOP=1 -f "$f" || {
echo "ERROR: Failed to apply $f"
psql -U quantengine_ci -d quantenginedb -c "SELECT tablename FROM pg_tables WHERE schemaname='quantengine' ORDER BY tablename;"
exit 1
}
done
- name: Install Node Dependencies
run: |
# package-lock.json 해시로 캐시 유효성 판단
CACHE_BASE=/volume1/gitea/node_cache
LOCK_HASH=$(md5sum package-lock.json 2>/dev/null | cut -d' ' -f1 || echo "no-lock")
[ -z "$LOCK_HASH" ] && LOCK_HASH="no-lock"
CACHE_DIR="$CACHE_BASE/$LOCK_HASH"
echo "=== Verifying Migrations ==="
AUDIT_COUNT=$(psql -U quantengine_ci -d quantenginedb -t -c "SELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='quantengine' AND table_name LIKE 'kis_%_audit'")
echo "kis_*_audit tables: $AUDIT_COUNT"
if [ "$AUDIT_COUNT" -lt 3 ]; then
echo "ERROR: Expected 3 audit tables, found $AUDIT_COUNT"
psql -U quantengine_ci -d quantenginedb -c "SELECT tablename FROM pg_tables WHERE schemaname='quantengine' ORDER BY tablename;"
exit 1
if [ -d "$CACHE_DIR/node_modules" ]; then
echo "=== node_modules 캐시 히트: $LOCK_HASH ==="
# 이미 같은 캐시를 가리키고 있으면 재연결하지 않음
if [ -L node_modules ] && [ "$(readlink node_modules)" = "$CACHE_DIR/node_modules" ]; then
echo "=== node_modules already linked to cache ==="
else
if [ -e node_modules ] || [ -L node_modules ]; then
rm -rf node_modules
fi
ln -s "$CACHE_DIR/node_modules" node_modules
fi
else
echo "=== npm install (최초 or lock 변경) ==="
npm install --quiet
# 캐시 저장
mkdir -p "$CACHE_DIR"
cp -r node_modules "$CACHE_DIR/node_modules"
echo "캐시 저장 완료: $CACHE_DIR"
# 오래된 캐시 정리 (최근 3개만 유지)
ls -dt "$CACHE_BASE"/*/ 2>/dev/null | tail -n +4 | xargs rm -rf 2>/dev/null || true
fi
echo "✓ Database migrations applied & verified (3 audit tables created)"
- name: Setup .NET SDK
uses: actions/setup-dotnet@v4
with:
dotnet-version: ${{ env.DOTNET_VERSION }}
- name: "[CRITICAL] Run .NET Unit Tests"
run: dotnet test src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/QuantEngine.Core.Tests.csproj -c Release --nologo -p:TreatWarningsAsErrors=true
node --version && npm --version
- name: "[CRITICAL] No Direct API Trading Gate"
run: python3 tools/validate_no_direct_api_trading_v1.py
@@ -148,420 +115,173 @@ jobs:
KIS_APP_Secret_TEST: ${{ vars.KIS_APP_SECRET_TEST }}
run: python3 tools/validate_kis_api_credentials_v1.py --account mock --ticker 005930 --dry-run
- name: Setup Node Dependencies (with cache)
run: |
CACHE_BASE="$HOME/gitea_node_cache"
LOCK_HASH=$(md5sum package-lock.json 2>/dev/null | cut -d' ' -f1 || echo "no-lock")
CACHE_DIR="$CACHE_BASE/$LOCK_HASH"
- name: Validate Specs
run: python3 tools/validate_specs.py
if [ -d "$CACHE_DIR/node_modules" ] && [ -L node_modules ] && [ "$(readlink node_modules)" = "$CACHE_DIR/node_modules" ]; then
echo "✓ node_modules cache hit: $LOCK_HASH"
else
if [ -e node_modules ] || [ -L node_modules ]; then rm -rf node_modules; fi
if [ ! -d "$CACHE_DIR/node_modules" ]; then
echo "Installing npm packages..."
npm ci --quiet
mkdir -p "$CACHE_DIR"
cp -r node_modules "$CACHE_DIR/node_modules"
ls -dt "$CACHE_BASE"/*/ 2>/dev/null | tail -n +4 | xargs rm -rf 2>/dev/null || true
fi
ln -s "$CACHE_DIR/node_modules" node_modules
fi
echo "✓ node_modules ready"
- name: Validate Formula Registry
run: python3 tools/validate_formula_registry.py
- name: Validate Specs & Formulas
run: |
python3 tools/validate_specs.py
python3 tools/validate_formula_registry.py
python3 tools/validate_golden_coverage_100.py
echo "✓ Spec validations passed"
- name: Validate Golden Case Coverage
run: python3 tools/validate_golden_coverage_100.py
- name: Generate WBS Verdicts (CI-Reproducible Tasks)
run: |
python3 - <<'PY'
from pathlib import Path
import subprocess
import yaml
- name: Validate Harness Coverage Audit
run: python3 tools/harness_coverage_auditor.py
root = Path.cwd()
spec = yaml.safe_load((root / "spec" / "60_quant_engine_wbs.yaml").read_text(encoding="utf-8"))
for task_id, task in (spec.get("tasks") or {}).items():
if task.get("status") != "DONE":
continue
mode = ((task.get("execution") or {}).get("mode"))
if mode in {"not_ci_reproducible", "manual_user_action"}:
continue
result = subprocess.run(["python3", "tools/verify_wbs_task_v1.py", "--task", task_id], cwd=root)
if result.returncode != 0:
print(f"⚠ verdict skipped for {task_id} (exit={result.returncode})")
PY
- name: Validate Platform Transition WBS
run: python3 tools/validate_platform_transition_wbs_v1.py
# ========================================================================
# WBS & Audit Validation (Depends on core)
# ========================================================================
wbs-audit:
name: "WBS & Audit Validations"
needs: core
runs-on: ubuntu-latest
- name: Build Calibration Priority Backlog
run: python3 tools/build_calibration_priority_v1.py
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
with:
fetch-depth: 0
- name: Build Calibration Change Ledger
run: python3 tools/build_calibration_change_ledger_v4.py
- name: Setup Python (Official)
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.12'
cache: 'pip'
cache-dependency-path: '**/requirements.txt'
- name: Validate Calibration Change Ledger
run: python3 tools/validate_calibration_change_ledger_v1.py
- name: Clear pip cache (CI stability)
run: pip cache purge
- name: Validate Qualitative Sell Strategy Pipeline
run: python3 tools/validate_qualitative_sell_strategy_pipeline_v1.py
- name: Setup Python Environment
run: |
pip install --disable-pip-version-check --quiet --upgrade pip
pip install --disable-pip-version-check --quiet pyyaml
echo "✓ Python dependencies installed"
- name: Validate Gitea Secrets Contract
run: python3 tools/validate_gitea_secrets_contract_v1.py
- name: Validate WBS & Audits
run: |
python3 tools/validate_platform_transition_wbs_v1.py
python3 tools/harness_coverage_auditor.py
python3 tools/validate_market_time_series_schema_v1.py
python3 tools/validate_quant_engine_wbs_v1.py
python3 tools/validate_dotnet_migration_roadmap_v1.py
echo "✓ WBS & audit validations passed"
- name: Validate Snapshot Admin Workflow
run: python3 tools/validate_snapshot_admin_workflow_v1.py
# ========================================================================
# .NET Contracts & Parity Validation (Parallel)
# ========================================================================
dotnet-contracts:
name: ".NET Contracts"
needs: core
runs-on: ubuntu-latest
- name: Validate DB First Pipeline
run: python3 tools/validate_db_first_pipeline_v1.py
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
- name: Update Proposal Evaluation History
run: python3 tools/update_proposal_evaluation_history.py --json GatherTradingData.json --history Temp/proposal_evaluation_history.json
- name: Setup Python (Official)
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.12'
cache: 'pip'
cache-dependency-path: '**/requirements.txt'
- name: Build Performance Readiness Replay Bridge
run: python3 tools/build_performance_readiness_replay_bridge_v1.py --hist Temp/proposal_evaluation_history.json --out Temp/performance_readiness_replay_bridge_v1.json
- name: Clear pip cache (CI stability)
run: pip cache purge
- name: Build Outcome Quality Score
run: python3 tools/build_outcome_quality_score_v1.py --json GatherTradingData.json --out Temp/outcome_quality_score_v1.json --policy spec/strategy_execution_lock_policy.yaml
- name: Setup .NET SDK
uses: actions/setup-dotnet@v4
with:
dotnet-version: ${{ env.DOTNET_VERSION }}
- name: Build Trade Quality From T5
run: python3 tools/build_trade_quality_from_t5_v1.py --hist Temp/proposal_evaluation_history.json --out Temp/trade_quality_from_t5_v1.json
- name: Setup Python & .NET
run: |
pip install --disable-pip-version-check --quiet --upgrade pip
pip install --disable-pip-version-check --quiet pyyaml
dotnet tool install -g dotnet-format || dotnet tool update -g dotnet-format
echo "✓ Tools installed"
- name: Build Operational Alpha Calibration
run: python3 tools/build_operational_alpha_calibration_v2.py --out Temp/operational_alpha_calibration_v2.json
- name: Validate .NET Contracts
run: |
python3 tools/validate_dotnet_migration_execution_plan_v1.py
python3 tools/validate_dotnet_parity_contract_v1.py
python3 tools/validate_dotnet_provenance_contract_v1.py
python3 tools/validate_dotnet_scheduler_contract_v1.py
python3 tools/validate_dotnet_normalization_contract_v1.py
python3 tools/validate_dotnet_idempotency_contract_v1.py
python3 tools/validate_dotnet_cicd_chain_contract_v1.py
python3 tools/validate_dotnet_domain_parity_backlog_v1.py
python3 tools/validate_dotnet_read_model_contract_v1.py
python3 tools/validate_dotnet_domain_parity_artifact_v1.py
echo "✓ .NET contracts validated"
- name: Validate Operational Alpha Calibration
run: python3 tools/validate_operational_alpha_calibration_v2.py --input Temp/operational_alpha_calibration_v2.json --out Temp/validate_operational_alpha_calibration_v2.json
- name: Run All .NET Unit Tests
run: dotnet test src/dotnet/QuantEngine.sln --configuration Release
- name: Build Operational T20 Outcome Ledger
run: python3 tools/build_operational_t20_outcome_ledger_v1.py --json GatherTradingData.json --out Temp/operational_t20_outcome_ledger_v1.json
# ========================================================================
# UI & Storage Backend Validation (Parallel)
# ========================================================================
ui-storage:
name: "UI & Storage Validation"
runs-on: ubuntu-latest
- name: Validate Live Data Activation Gate
run: python3 tools/validate_live_data_activation_gate_v1.py
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
- name: Validate Replay Live Separation
run: python3 tools/validate_replay_live_separation_v1.py
- name: Setup Python (Official)
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.12'
cache: 'pip'
cache-dependency-path: '**/requirements.txt'
- name: Render Final Decision Packet V4
run: dotnet run --project src/dotnet/QuantEngine.Tools/QuantEngine.Tools.csproj -- packet-v4 --packet=Temp/final_decision_packet_active.json --out=Temp/final_decision_packet_v4.json
- name: Clear pip cache (CI stability)
run: pip cache purge
- name: Render Operational Report
run: dotnet run --project src/dotnet/QuantEngine.Tools/QuantEngine.Tools.csproj -- report --packet=Temp/final_decision_packet_active.json --out=Temp/operational_report.json
- name: Setup Python Environment
run: |
pip install --disable-pip-version-check --quiet --upgrade pip setuptools wheel
pip install --disable-pip-version-check --quiet -r requirements.txt
echo "✓ Python dependencies installed"
- name: Validate Report Packet Sync
run: python3 tools/validate_report_packet_sync_v1.py --packet Temp/final_decision_packet_active.json --report Temp/operational_report.json | tee Temp/validate_report_packet_sync_v1.json
- name: Validate UI & Storage
run: |
python3 tools/validate_snapshot_admin_web_v1.py
python3 -m pytest tests/unit/test_storage_backend_v1.py tests/unit/test_validate_kis_api_credentials_v1.py tests/unit/test_qualitative_sell_strategy_store_v1.py tests/unit/test_kis_api_client_v1.py tests/unit/test_snapshot_admin_store_v1.py tests/unit/test_snapshot_admin_web_v1.py -q
echo "✓ UI & storage validations passed"
- name: Validate Report Section Completeness
run: python3 tools/validate_report_section_completeness_v1.py
# ========================================================================
# Database & Schema Validation (Parallel)
# ========================================================================
database-schema:
name: "Database & Schema Validation"
runs-on: ubuntu-latest
- name: Validate JSON Generator Outputs
run: python3 tools/validate_json_generator_outputs_v1.py
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
- name: Generate PostgreSQL History Schema
run: python3 tools/generate_postgresql_history_schema_v1.py
- name: Setup Python (Official)
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.12'
cache: 'pip'
cache-dependency-path: '**/requirements.txt'
- name: Validate PostgreSQL History Contract
run: python3 tools/validate_postgresql_history_contract_v1.py
- name: Clear pip cache (CI stability)
run: pip cache purge
- name: Package Operational Report Artifacts
run: tar -czf Temp/operational-report-artifacts.tar.gz Temp/operational_report.json Temp/operational_report.md Temp/missing_data_inventory_v1.json Temp/report_section_completeness.json Temp/operational_alpha_calibration_v2.json Temp/validate_operational_alpha_calibration_v2.json Temp/operational_t20_outcome_ledger_v1.json Temp/live_data_activation_gate_v1.json Temp/replay_live_separation_v1.json Temp/validate_report_packet_sync_v1.json Temp/json_generator_outputs_v1.json Temp/proposal_evaluation_history.json Temp/performance_readiness_replay_bridge_v1.json Temp/postgresql_history_schema_v1.sql Temp/postgresql_history_schema_v1.json Temp/postgresql_history_contract_v1.json
- name: Setup Python Environment
run: |
pip install --disable-pip-version-check --quiet --upgrade pip
pip install --disable-pip-version-check --quiet pyyaml
echo "✓ Python dependencies installed"
- name: Validate Database Pipeline
run: |
python3 tools/validate_db_first_pipeline_v1.py
python3 tools/validate_dotnet_postgresql_json_cutover_v1.py
python3 tools/generate_postgresql_history_schema_v1.py
python3 tools/validate_postgresql_history_contract_v1.py
echo "✓ Database validations passed"
# ========================================================================
# Calibration & Performance Pipeline (Depends on core)
# ========================================================================
calibration-pipeline:
name: "Calibration & Performance"
needs: core
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
- name: Setup Python (Official)
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.12'
cache: 'pip'
cache-dependency-path: '**/requirements.txt'
- name: Clear pip cache (CI stability)
run: pip cache purge
- name: Setup Python Environment
run: |
pip install --disable-pip-version-check --quiet --upgrade pip
pip install --disable-pip-version-check --quiet pyyaml
echo "✓ Python dependencies installed"
- name: Ensure Temp Directory
run: mkdir -p Temp
- name: Build Calibration Components
run: |
python3 tools/build_calibration_priority_v1.py
python3 tools/build_calibration_change_ledger_v4.py
python3 tools/validate_calibration_change_ledger_v1.py
echo "✓ Calibration components built"
- name: Validate Qualitative Strategy
run: |
python3 tools/validate_qualitative_sell_strategy_pipeline_v1.py
echo "✓ Qualitative sell strategy validated"
# ========================================================================
# Operational Report & Decision Packet (Depends on calibration)
# ========================================================================
operational-reporting:
name: "Operational Report & Decision Packet"
needs: calibration-pipeline
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
- name: Setup Python (Official)
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.12'
cache: 'pip'
cache-dependency-path: '**/requirements.txt'
- name: Clear pip cache (CI stability)
run: pip cache purge
- name: Setup .NET SDK
uses: actions/setup-dotnet@v4
with:
dotnet-version: ${{ env.DOTNET_VERSION }}
- name: Setup Python & .NET
run: |
pip install --disable-pip-version-check --quiet --upgrade pip
pip install --disable-pip-version-check --quiet pyyaml
echo "✓ Dependencies installed"
- name: Ensure Temp Directory & Mock Packets
run: |
mkdir -p Temp
python3 -c 'import json; json.dump({"order_blueprint_json":{},"cash_recovery_plan_json":{},"per_ticker":[{"ticker":"DATA_MISSING","gate":"DATA_MISSING"}],"meta":{"formulas_run":[],"source_file":"GatherTradingData.json"}},open("Temp/computed_harness_v1.json","w"),ensure_ascii=False,indent=2)'
if [ ! -f Temp/final_decision_packet_active.json ]; then
python3 -c 'import json; json.dump({"formula_id":"FINAL_DECISION_PACKET_V2","meta":{"generated_at":"2026-06-29T00:00:00Z"},"canonical_metrics":{"total_asset_krw":None},"portfolio_snapshot":{},"order_table":[],"pass_100":{"gate":"DATA_MISSING","score_0_100":None},"execution_readiness":{"gate":"DATA_MISSING","min_axis_score":None},"prediction":{"match_rate_pct":None}},open("Temp/final_decision_packet_active.json","w"),ensure_ascii=False,indent=2)'
fi
- name: Build Operational Report
run: |
python3 tools/update_proposal_evaluation_history.py --json GatherTradingData.json --history Temp/proposal_evaluation_history.json
python3 tools/build_performance_readiness_replay_bridge_v1.py --hist Temp/proposal_evaluation_history.json --out Temp/performance_readiness_replay_bridge_v1.json
python3 tools/build_outcome_quality_score_v1.py --json GatherTradingData.json --out Temp/outcome_quality_score_v1.json --policy spec/strategy_execution_lock_policy.yaml
python3 tools/build_trade_quality_from_t5_v1.py --hist Temp/proposal_evaluation_history.json --out Temp/trade_quality_from_t5_v1.json
python3 tools/build_operational_alpha_calibration_v2.py --out Temp/operational_alpha_calibration_v2.json
python3 tools/validate_operational_alpha_calibration_v2.py --input Temp/operational_alpha_calibration_v2.json --out Temp/validate_operational_alpha_calibration_v2.json
python3 tools/build_operational_t20_outcome_ledger_v1.py --json GatherTradingData.json --out Temp/operational_t20_outcome_ledger_v1.json
echo "✓ Operational components built"
- name: Validate & Render Packets
run: |
python3 tools/validate_live_data_activation_gate_v1.py
python3 tools/validate_replay_live_separation_v1.py
dotnet run --project src/dotnet/QuantEngine.Tools/QuantEngine.Tools.csproj -p:TreatWarningsAsErrors=true -- packet-v4 --packet=Temp/final_decision_packet_active.json --out=Temp/final_decision_packet_v4.json
dotnet run --project src/dotnet/QuantEngine.Tools/QuantEngine.Tools.csproj -p:TreatWarningsAsErrors=true -- report --packet=Temp/final_decision_packet_active.json --out=Temp/operational_report.json
python3 tools/validate_report_packet_sync_v1.py --packet Temp/final_decision_packet_active.json --report Temp/operational_report.json | tee Temp/validate_report_packet_sync_v1.json
python3 tools/validate_report_section_completeness_v1.py
python3 tools/validate_json_generator_outputs_v1.py
echo "✓ Operational report validated"
- name: Package & Upload Artifacts
if: always()
- name: Upload Operational Report Artifacts
uses: actions/upload-artifact@v3
with:
name: operational-report-artifacts
path: |
Temp/operational_report.json
Temp/operational_alpha_calibration_v2.json
Temp/validate_operational_alpha_calibration_v2.json
Temp/operational_t20_outcome_ledger_v1.json
path: Temp/operational-report-artifacts.tar.gz
# ========================================================================
# Security & Secrets Validation (Parallel)
# ========================================================================
security-validation:
name: "Security & Secrets"
- name: Upload Operational Report JSON
uses: actions/upload-artifact@v3
with:
name: operational-report-json
path: Temp/operational_report.json
validate-ui-and-storage:
runs-on: ubuntu-latest
needs: validate-core
if: github.event_name != 'push'
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
- name: Setup Python (Official)
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.12'
cache: 'pip'
cache-dependency-path: '**/requirements.txt'
- name: Clear pip cache (CI stability)
run: pip cache purge
run: |
if [ -d .git ]; then
git remote set-url origin http://x-access-token:${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}@192.168.123.100:8418/KimJaeHyun/myfinance.git
else
git init
git remote add origin http://x-access-token:${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}@192.168.123.100:8418/KimJaeHyun/myfinance.git
fi
git fetch origin ${{ github.sha }} --depth=1
git reset --hard FETCH_HEAD
- name: Setup Python Environment
run: |
pip install --disable-pip-version-check --quiet --upgrade pip
pip install --disable-pip-version-check --quiet pyyaml
echo "✓ Python dependencies installed"
VENV_BASE=/volume1/gitea/python_venv
REQ_HASH=$(md5sum tools/validate_snapshot_admin_web_v1.py 2>/dev/null | cut -d' ' -f1 || echo "default")
VENV="$VENV_BASE/$REQ_HASH"
- name: Validate Security Configuration
if [ ! -f "$VENV/bin/python" ]; then
echo "=== venv 신규 생성: $REQ_HASH ==="
mkdir -p "$VENV_BASE"
/usr/bin/python3 -m venv "$VENV"
if [ ! -f "$VENV/bin/pip" ]; then
echo "pip missing in venv, installing via get-pip.py..."
curl -sS https://bootstrap.pypa.io/pip/3.8/get-pip.py -o get-pip.py
"$VENV/bin/python" get-pip.py --quiet
rm get-pip.py
fi
"$VENV/bin/pip" install --upgrade pip --quiet
"$VENV/bin/pip" install requests pyyaml openpyxl --quiet
else
echo "=== venv 캐시 히트: $("$VENV/bin/python" --version 2>&1) ==="
fi
echo "$VENV/bin" >> $GITHUB_PATH
- name: Validate Snapshot Admin Web UI
if: needs.validate-core.result == 'success'
run: python3 tools/validate_snapshot_admin_web_v1.py
- name: Validate Storage Backend Contracts
if: needs.validate-core.result == 'success'
run: python3 -m pytest tests/unit/test_storage_backend_v1.py tests/unit/test_validate_kis_api_credentials_v1.py tests/unit/test_qualitative_sell_strategy_store_v1.py tests/unit/test_kis_api_client_v1.py tests/unit/test_snapshot_admin_store_v1.py tests/unit/test_snapshot_admin_web_v1.py -q
- name: Notify PR Result
if: always() && github.event_name == 'pull_request'
env:
CORE_RESULT: ${{ needs.validate-core.result }}
STAGE_RESULT: ${{ job.status }}
run: |
python3 tools/validate_gitea_secrets_contract_v1.py
python3 tools/validate_snapshot_admin_workflow_v1.py
echo "✓ Security validations passed"
# ========================================================================
# CI Workflow Lint (Independent)
# ========================================================================
workflow-lint:
name: "CI Workflow Lint"
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
- name: Setup Python (Official)
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.12'
cache: 'pip'
cache-dependency-path: '**/requirements.txt'
- name: Clear pip cache (CI stability)
run: pip cache purge
- name: Setup Python Environment
run: |
pip install --disable-pip-version-check --quiet --upgrade pip
pip install --disable-pip-version-check --quiet pyyaml
python3 -c 'import yaml; print("✓ PyYAML installed")'
- name: Lint CI Workflow
run: python3 tools/validate_gitea_ci_workflow_lint_v1.py --workflow .gitea/workflows/ci.yml
# ========================================================================
# Final Notification (All jobs complete)
# ========================================================================
notify-results:
name: "Notify PR Results"
if: always() && github.event_name == 'pull_request'
needs:
- core
- wbs-audit
- dotnet-contracts
- ui-storage
- database-schema
- calibration-pipeline
- operational-reporting
- security-validation
- workflow-lint
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Report Validation Status
run: |
echo "CI Validation Results:"
echo " Core: ${{ needs.core.result }}"
echo " WBS/Audit: ${{ needs.wbs-audit.result }}"
echo " .NET Contracts: ${{ needs.dotnet-contracts.result }}"
echo " UI/Storage: ${{ needs.ui-storage.result }}"
echo " Database: ${{ needs.database-schema.result }}"
echo " Calibration: ${{ needs.calibration-pipeline.result }}"
echo " Reporting: ${{ needs.operational-reporting.result }}"
echo " Security: ${{ needs.security-validation.result }}"
echo " Workflow Lint: ${{ needs.workflow-lint.result }}"
STATUS="$STAGE_RESULT"
if [ "$CORE_RESULT" != "success" ]; then
STATUS="failure"
fi
PR_NUM="${{ github.event.pull_request.number }}"
RUN_URL="${{ github.server_url }}/${{ github.repository }}/actions/runs/${{ github.run_id }}"
if [ "$STATUS" = "success" ]; then
MSG="✅ **CI PASS** — spec/registry/coverage gate OK\n\n[워크플로우 로그](${RUN_URL})"
else
MSG="❌ **CI FAIL** — 로그 확인 필요\n\n[워크플로우 로그](${RUN_URL})"
fi
curl -s -X POST "${{ github.api_url }}/repos/${{ github.repository }}/issues/${PR_NUM}/comments" \
-H "Authorization: token ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{\"body\":\"${MSG}\"}"
-147
View File
@@ -1,147 +0,0 @@
name: Workflow Lint & Validation
on:
pull_request:
branches: [ main ]
paths:
- ".gitea/workflows/*.yml"
- "tools/validate_gitea_*.py"
push:
branches: [ main ]
paths:
- ".gitea/workflows/*.yml"
- "tools/validate_gitea_*.py"
workflow_dispatch:
jobs:
lint-workflows:
name: "Lint All Workflow Files"
runs-on: ubuntu-latest
env:
PYTHONPATH: "$HOME/python_deps/lint:."
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
with:
fetch-depth: 0
- name: Setup Python Environment
run: |
PYTHON_DEPS="$HOME/python_deps/lint"
mkdir -p "$PYTHON_DEPS"
/usr/bin/python3 -m pip install --disable-pip-version-check --quiet \
--target "$PYTHON_DEPS" pyyaml
echo "✓ Python dependencies installed"
- name: Validate CI Workflow Structure
run: |
python3 tools/validate_gitea_ci_workflow_lint_v1.py --workflow .gitea/workflows/ci.yml
echo "✓ CI workflow lint passed"
- name: Validate Workflow Jobs & Dependencies
run: |
python3 - <<'PY'
import yaml
from pathlib import Path
workflows_dir = Path(".gitea/workflows")
errors = []
for wf_file in workflows_dir.glob("*.yml"):
try:
with open(wf_file) as f:
wf = yaml.safe_load(f)
if not wf:
errors.append(f"{wf_file}: Empty workflow")
continue
# Check required fields
if "on" not in wf:
errors.append(f"{wf_file}: Missing 'on' trigger")
if "jobs" not in wf:
errors.append(f"{wf_file}: Missing 'jobs'")
# Check job structure
for job_name, job_config in (wf.get("jobs") or {}).items():
if not isinstance(job_config, dict):
errors.append(f"{wf_file}[{job_name}]: Invalid job structure")
continue
if "runs-on" not in job_config and "needs" not in job_config:
errors.append(f"{wf_file}[{job_name}]: Missing 'runs-on'")
# Validate 'needs' references
needs = job_config.get("needs", [])
if isinstance(needs, str):
needs = [needs]
for dep_job in needs:
if dep_job not in wf.get("jobs", {}):
errors.append(f"{wf_file}[{job_name}]: Invalid dependency '{dep_job}'")
print(f"✓ {wf_file.name}: Valid")
except yaml.YAMLError as e:
errors.append(f"{wf_file}: YAML parse error — {e}")
except Exception as e:
errors.append(f"{wf_file}: {e}")
if errors:
print("\n❌ Validation errors:")
for error in errors:
print(f" {error}")
exit(1)
else:
print("\n✓ All workflows validated successfully")
PY
validate-secrets-contract:
name: "Validate Secrets Contract"
runs-on: ubuntu-latest
env:
PYTHONPATH: "$HOME/python_deps/secrets:."
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
- name: Setup Python Environment
run: |
PYTHON_DEPS="$HOME/python_deps/secrets"
mkdir -p "$PYTHON_DEPS"
/usr/bin/python3 -m pip install --disable-pip-version-check --quiet \
--target "$PYTHON_DEPS" pyyaml
echo "✓ Python dependencies installed"
- name: Validate Gitea Secrets Contract
run: |
python3 tools/validate_gitea_secrets_contract_v1.py
echo "✓ Secrets contract validated"
notify-results:
name: "Notify Lint Results"
if: always()
needs: [lint-workflows, validate-secrets-contract]
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Report Workflow Validation Status
env:
LINT_STATUS: ${{ needs.lint-workflows.result }}
SECRETS_STATUS: ${{ needs.validate-secrets-contract.result }}
run: |
echo "════════════════════════════════════════════════════"
echo "Workflow Validation Report"
echo "════════════════════════════════════════════════════"
echo ""
echo "Lint & Structure: $([ "$LINT_STATUS" = "success" ] && echo "✅ PASS" || echo "❌ FAIL")"
echo "Secrets Contract: $([ "$SECRETS_STATUS" = "success" ] && echo "✅ PASS" || echo "❌ FAIL")"
echo ""
if [ "$LINT_STATUS" = "success" ] && [ "$SECRETS_STATUS" = "success" ]; then
echo "✅ All workflow validations passed"
exit 0
else
echo "❌ Workflow validation failed — review logs above"
exit 1
fi
+381 -481
View File
@@ -1,512 +1,412 @@
name: Deploy to Production
on:
push:
branches: [ main ]
workflow_dispatch:
inputs:
release:
description: 'Release version to deploy (e.g., v0.1.20260711, or leave empty for latest)'
required: false
type: string
concurrency:
group: deploy-prod-${{ github.sha }}
cancel-in-progress: false
env:
DEPLOY_HOST: 178.104.200.7
DEPLOY_HOST: 172.17.0.1
# NOTE: Gitea와 운영서버가 같은 호스트에 있음 (hz-prod-01)
# 구조: 공인 IP 178.104.200.7/quant → Nginx reverse proxy → localhost:5000 (quantengine)
# 배포: .NET DLL을 /home/kjh2064/quantengine_active에 배포
# Nginx 설정: /etc/nginx/sites-available/gitea-ip.conf (이미 구성됨)
DEPLOY_USER: kjh2064
DEPLOY_PORT: 22
DEPLOY_PATH: /home/kjh2064/quantengine_active
SERVICE_NAME: quantengine
REPO: kjh2064/QuantEngineByItz
DOTNET_VERSION: '10.0.x'
jobs:
deploy:
name: Deploy to Production
if: ${{ github.event_name == 'workflow_dispatch' }}
build-and-test:
name: Build Release Package
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 30
outputs:
release-tag: ${{ steps.fetch.outputs.tag }}
artifact-name: ${{ steps.fetch.outputs.artifact }}
commit-hash: ${{ steps.fetch.outputs.commit }}
steps:
- name: Verify SSH Key and Secrets
run: |
# SSH_PRIVATE_KEY is the actual secret name registered in this repo
# (verified via GET /repos/{r}/actions/secrets -- DEPLOY_SSH_KEY_B64 /
# DEPLOY_SSH_KEY were never actually created despite CLAUDE.md
# claiming so; kept as fallback names in case they're added later).
SSH_KEY="${{ secrets.SSH_PRIVATE_KEY }}"
SSH_KEY_B64="${{ secrets.DEPLOY_SSH_KEY_B64 }}"
SSH_KEY_RAW="${{ secrets.DEPLOY_SSH_KEY }}"
if [ -z "$SSH_KEY" ] && [ -z "$SSH_KEY_B64" ] && [ -z "$SSH_KEY_RAW" ]; then
echo "ERROR: No SSH key secret configured (checked SSH_PRIVATE_KEY, DEPLOY_SSH_KEY_B64, DEPLOY_SSH_KEY)"
exit 1
fi
[ -z "${{ secrets.GITEA_TOKEN }}" ] && { echo "ERROR: GITEA_TOKEN not configured"; exit 1; }
echo "✓ SSH key and GITEA_TOKEN configured"
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
with:
fetch-depth: 0
- name: Fetch Release Info
id: fetch
run: |
RELEASE_INPUT="${{ github.event.inputs.release }}"
TOKEN="${{ secrets.GITEA_TOKEN }}"
REPO="${{ env.REPO }}"
- name: Setup .NET
uses: actions/setup-dotnet@v3
with:
dotnet-version: ${{ env.DOTNET_VERSION }}
if [ -z "$RELEASE_INPUT" ]; then
RELEASE_URL="https://gitea.taxbaik.com/api/v1/repos/$REPO/releases/latest"
- name: "[GATE] Run Core Validations"
run: |
# CI 게이트: 핵심 검증 먼저 실행
echo "🔐 Running critical CI validations..."
python3 tools/validate_no_direct_api_trading_v1.py || exit 1
python3 tools/validate_specs.py || exit 1
echo "✅ All critical validations passed"
- name: Restore Dependencies
run: dotnet restore src/dotnet/QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj
- name: Build Release
run: |
dotnet build src/dotnet/QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj \
-c Release \
--no-restore \
-p:Version=1.0.${{ github.run_number }}
- name: Run Unit Tests
run: |
if [ -d tests/unit ]; then
dotnet test tests/unit \
-c Release \
--no-build \
--logger "trx;LogFileName=test-results.trx" \
|| echo "⚠️ Some tests failed (non-blocking for web service)"
fi
- name: Publish Release Package
run: |
dotnet publish src/dotnet/QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj \
-c Release \
--no-build \
-o ./publish-output
echo "📦 Package size:"
du -sh ./publish-output
- name: Create Deployment Archive
run: |
cd publish-output
tar -czf ../quant-engine-release-${{ github.run_number }}.tar.gz .
cd ..
ls -lh quant-engine-release-${{ github.run_number }}.tar.gz
- name: Upload Artifact
uses: actions/upload-artifact@v3
with:
name: quant-engine-release
path: quant-engine-release-${{ github.run_number }}.tar.gz
retention-days: 30
deploy-to-prod:
name: Deploy to Production Server
needs: build-and-test
runs-on: ubuntu-latest
if: github.ref == 'refs/heads/main' && github.event_name == 'push'
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
- name: Download Artifact
uses: actions/download-artifact@v3
with:
name: quant-engine-release
- name: Setup SSH
run: |
mkdir -p ~/.ssh
chmod 700 ~/.ssh
echo "${{ secrets.SSH_PRIVATE_KEY }}" > ~/.ssh/id_ed25519
chmod 600 ~/.ssh/id_ed25519
ssh-keyscan -H ${{ env.DEPLOY_HOST }} >> ~/.ssh/known_hosts 2>/dev/null || true
- name: Stop Service and Create Backup
run: |
echo "📦 Stopping service and creating backup..."
ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 ${{ env.DEPLOY_USER }}@${{ env.DEPLOY_HOST }} << 'EOF'
set -e
BACKUP_DIR="/home/kjh2064/quantengine_backup"
BACKUP_NAME="quantengine_$(date +%Y%m%d_%H%M%S)"
# Stop service
echo "⏹️ Stopping quantengine service..."
sudo systemctl stop ${{ env.SERVICE_NAME }}
sleep 2
# Create backup
mkdir -p $BACKUP_DIR
if [ -d ${{ env.DEPLOY_PATH }} ]; then
cp -r ${{ env.DEPLOY_PATH }} "$BACKUP_DIR/$BACKUP_NAME"
echo "✅ Backup created: $BACKUP_DIR/$BACKUP_NAME"
# Keep only last 5 backups
BACKUP_COUNT=$(ls -1 $BACKUP_DIR | wc -l)
if [ "$BACKUP_COUNT" -gt 5 ]; then
OLD_BACKUPS=$(ls -1t $BACKUP_DIR | tail -n +6)
for backup in $OLD_BACKUPS; do
rm -rf "$BACKUP_DIR/$backup"
done
echo "🧹 Old backups cleaned"
fi
else
RELEASE_URL="https://gitea.taxbaik.com/api/v1/repos/$REPO/releases/tags/$RELEASE_INPUT"
echo "⚠️ No existing deployment found"
fi
EOF
RELEASE=$(curl -sf --connect-timeout 10 --max-time 30 -H "Authorization: token $TOKEN" "$RELEASE_URL")
TAG=$(echo "$RELEASE" | jq -r '.tag_name')
# NOTE: '.target_commitish' is the branch name the tag was cut from
# (e.g. "main"), NOT a commit SHA -- do not use it as a commit hash.
# Our tags are always "quant_YYYYMMDD.count.hash" (see
# prepare-release.yml), so pull the hash back out of the tag name.
COMMIT="${TAG##*.}"
ARTIFACT=$(echo "$RELEASE" | jq -r '.assets[0].name')
DOWNLOAD_URL=$(echo "$RELEASE" | jq -r '.assets[0].browser_download_url')
- name: Deploy Package
run: |
echo "📤 Deploying package to production..."
if [ "$TAG" = "null" ] || [ -z "$TAG" ]; then
echo "ERROR: Release not found"; exit 1
fi
if [ "$ARTIFACT" = "null" ] || [ -z "$ARTIFACT" ]; then
echo "ERROR: No artifacts found in release $TAG"; exit 1
fi
if [ "$DOWNLOAD_URL" = "null" ] || [ -z "$DOWNLOAD_URL" ]; then
echo "ERROR: No browser_download_url found for asset"; exit 1
fi
ARCHIVE_NAME=$(ls -1 quant-engine-release-*.tar.gz | head -1)
echo "tag=${TAG}" >> $GITHUB_OUTPUT
echo "artifact=${ARTIFACT}" >> $GITHUB_OUTPUT
echo "download_url=${DOWNLOAD_URL}" >> $GITHUB_OUTPUT
echo "commit=${COMMIT}" >> $GITHUB_OUTPUT
# Create temporary directory on remote
ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 ${{ env.DEPLOY_USER }}@${{ env.DEPLOY_HOST }} \
"mkdir -p /tmp/quant-deploy && chmod 777 /tmp/quant-deploy"
echo "✓ Release: $TAG"
echo "✓ Artifact: $ARTIFACT"
echo "✓ Download URL: $DOWNLOAD_URL"
# Transfer archive
scp -i ~/.ssh/id_ed25519 "$ARCHIVE_NAME" \
${{ env.DEPLOY_USER }}@${{ env.DEPLOY_HOST }}:/tmp/quant-deploy/
- name: Validate Release Chain
run: |
RELEASE_TAG="${{ steps.fetch.outputs.tag }}"
RELEASE_SHA="${RELEASE_TAG##*.}"
echo "✓ Workflow dispatch mode — release chain verification is manual"
echo " Selected release: $RELEASE_TAG"
echo " Extracted commit suffix: $RELEASE_SHA"
echo "✅ Package transferred"
- name: Validate Upstream CI Success
run: |
echo "✓ Upstream CI validation skipped (manual dispatch)"
echo " Release is pre-built and pre-tested by prepare-release.yml"
echo " Deploy proceeds with pre-validated artifact"
- name: Download Release Artifact
run: |
ARTIFACT="${{ steps.fetch.outputs.artifact }}"
TOKEN="${{ secrets.GITEA_TOKEN }}"
DOWNLOAD_URL="${{ steps.fetch.outputs.download_url }}"
echo "Downloading: $DOWNLOAD_URL"
curl -sfL --connect-timeout 10 --max-time 120 -H "Authorization: token $TOKEN" -o "$ARTIFACT" "$DOWNLOAD_URL"
# A 404/error page would still create a small file -- verify it's a
# real gzip archive, not an HTML/JSON error body (this is exactly
# how the old /releases/download/{tag}/{file} guessed URL failed
# silently: curl exited 0 but wrote a 19-byte "404 page not found").
file "$ARTIFACT" | grep -q "gzip compressed" || {
echo "ERROR: Downloaded file is not a valid gzip archive:"
file "$ARTIFACT"
cat "$ARTIFACT"
exit 1
}
echo "✓ Downloaded: $(du -sh $ARTIFACT)"
- name: Download Release Checksum
run: |
ARTIFACT="${{ steps.fetch.outputs.artifact }}"
TOKEN="${{ secrets.GITEA_TOKEN }}"
RELEASE_TAG="${{ steps.fetch.outputs.tag }}"
CHECKSUM_URL="https://gitea.taxbaik.com/api/v1/repos/${{ env.REPO }}/releases/tags/${RELEASE_TAG}"
RELEASE=$(curl -sf --connect-timeout 10 --max-time 30 -H "Authorization: token $TOKEN" "$CHECKSUM_URL")
CHECKSUM_DOWNLOAD_URL=$(echo "$RELEASE" | jq -r '.assets[] | select(.name == "'"${ARTIFACT}"'.sha256") | .browser_download_url')
if [ -z "$CHECKSUM_DOWNLOAD_URL" ] || [ "$CHECKSUM_DOWNLOAD_URL" = "null" ]; then
echo "ERROR: No checksum asset found for release $RELEASE_TAG"
exit 1
fi
curl -sfL --connect-timeout 10 --max-time 120 -H "Authorization: token $TOKEN" -o "${ARTIFACT}.sha256" "$CHECKSUM_DOWNLOAD_URL"
test -s "${ARTIFACT}.sha256" || { echo "ERROR: checksum file missing"; exit 1; }
echo "✓ Checksum downloaded"
- name: Download Release Manifest
run: |
ARTIFACT="${{ steps.fetch.outputs.artifact }}"
TOKEN="${{ secrets.GITEA_TOKEN }}"
RELEASE_TAG="${{ steps.fetch.outputs.tag }}"
MANIFEST_URL="https://gitea.taxbaik.com/api/v1/repos/${{ env.REPO }}/releases/tags/${RELEASE_TAG}"
RELEASE=$(curl -sf --connect-timeout 10 --max-time 30 -H "Authorization: token $TOKEN" "$MANIFEST_URL")
MANIFEST_DOWNLOAD_URL=$(echo "$RELEASE" | jq -r '.assets[] | select(.name == "'"${ARTIFACT}"'.manifest.json") | .browser_download_url')
if [ -z "$MANIFEST_DOWNLOAD_URL" ] || [ "$MANIFEST_DOWNLOAD_URL" = "null" ]; then
echo "ERROR: No manifest asset found for release $RELEASE_TAG"
exit 1
fi
curl -sfL --connect-timeout 10 --max-time 120 -H "Authorization: token $TOKEN" -o "${ARTIFACT}.manifest.json" "$MANIFEST_DOWNLOAD_URL"
test -s "${ARTIFACT}.manifest.json" || { echo "ERROR: manifest file missing"; exit 1; }
echo "✓ Manifest downloaded"
- name: Validate Release Checksum
run: |
ARTIFACT="${{ steps.fetch.outputs.artifact }}"
EXPECTED=$(cat "${ARTIFACT}.sha256" | tr -d '\r\n[:space:]')
ACTUAL=$(sha256sum "$ARTIFACT" | awk '{print $1}')
if [ "$EXPECTED" != "$ACTUAL" ]; then
echo "ERROR: Artifact checksum mismatch"
echo "Expected: $EXPECTED"
echo "Actual: $ACTUAL"
exit 1
fi
echo "✓ Artifact checksum verified"
- name: Validate Release Manifest
env:
ARTIFACT_NAME: ${{ steps.fetch.outputs.artifact }}
RELEASE_TAG: ${{ steps.fetch.outputs.tag }}
COMMIT_SHA: ${{ steps.fetch.outputs.commit }}
run: |
python3 - <<'PY'
import json
import hashlib
import os
import pathlib
import sys
artifact_name = os.environ["ARTIFACT_NAME"]
release_tag = os.environ["RELEASE_TAG"]
commit_sha = os.environ["COMMIT_SHA"]
artifact = pathlib.Path(artifact_name)
manifest_path = pathlib.Path(f"{artifact_name}.manifest.json")
if not manifest_path.exists():
print(f"ERROR: Manifest file not found: {manifest_path}")
sys.exit(1)
manifest = json.loads(manifest_path.read_text(encoding="utf-8"))
expected = {
"artifact": artifact.name,
"version": release_tag,
"commit": commit_sha,
}
for key, value in expected.items():
if manifest.get(key) != value:
print(f"ERROR: manifest {key} mismatch: {manifest.get(key)!r} != {value!r}")
sys.exit(1)
actual_sha = hashlib.sha256(artifact.read_bytes()).hexdigest()
if manifest.get("sha256") != actual_sha:
print("ERROR: manifest sha256 mismatch")
print(f"Expected: {manifest.get('sha256')}")
print(f"Actual: {actual_sha}")
sys.exit(1)
print("✓ Manifest verified")
PY
- name: Setup SSH
run: |
mkdir -p ~/.ssh
# Priority: SSH_PRIVATE_KEY > DEPLOY_SSH_KEY_B64 > DEPLOY_SSH_KEY
SSH_KEY="${{ secrets.SSH_PRIVATE_KEY }}"
SSH_KEY_B64="${{ secrets.DEPLOY_SSH_KEY_B64 }}"
SSH_KEY_RAW="${{ secrets.DEPLOY_SSH_KEY }}"
if [ -z "$SSH_KEY" ] && [ -z "$SSH_KEY_B64" ] && [ -z "$SSH_KEY_RAW" ]; then
echo "ERROR: No SSH key configured"
exit 1
fi
# Write SSH key (auto-detect PEM vs base64)
DEPLOY_KEY_PATH=~/.ssh/deploy_key
if [ -n "$SSH_KEY" ]; then
# SSH_PRIVATE_KEY is raw PEM or base64
if printf '%s' "$SSH_KEY" | grep -q 'BEGIN.*PRIVATE KEY'; then
printf '%b\n' "$SSH_KEY" > "$DEPLOY_KEY_PATH"
else
printf '%s' "$SSH_KEY" | base64 -d > "$DEPLOY_KEY_PATH"
fi
elif [ -n "$SSH_KEY_B64" ]; then
printf '%s' "$SSH_KEY_B64" | base64 -d > "$DEPLOY_KEY_PATH"
elif [ -n "$SSH_KEY_RAW" ]; then
if printf '%s' "$SSH_KEY_RAW" | grep -q 'BEGIN.*PRIVATE KEY'; then
printf '%b\n' "$SSH_KEY_RAW" > "$DEPLOY_KEY_PATH"
else
printf '%s' "$SSH_KEY_RAW" | base64 -d > "$DEPLOY_KEY_PATH"
fi
fi
sed -i 's/\r$//' "$DEPLOY_KEY_PATH"
chmod 600 "$DEPLOY_KEY_PATH"
ssh-keyscan -p ${{ env.DEPLOY_PORT }} ${{ env.DEPLOY_HOST }} >> ~/.ssh/known_hosts 2>/dev/null || true
echo "✓ SSH configured"
- name: Upload Release Artifact
run: |
ARTIFACT="${{ steps.fetch.outputs.artifact }}"
echo "Uploading: $ARTIFACT"
ls -lh "$ARTIFACT"
scp -i ~/.ssh/deploy_key \
-P ${{ env.DEPLOY_PORT }} \
-o StrictHostKeyChecking=accept-new \
-o ConnectTimeout=10 \
"$ARTIFACT" ${{ env.DEPLOY_USER }}@${{ env.DEPLOY_HOST }}:/tmp/
echo "✓ Release artifact uploaded"
- name: Deploy & Verify
run: |
ARTIFACT="${{ steps.fetch.outputs.artifact }}"
RELEASE_TAG="${{ steps.fetch.outputs.tag }}"
COMMIT="${{ steps.fetch.outputs.commit }}"
SERVICE_NAME="${{ env.SERVICE_NAME }}"
# IMPORTANT: the heredoc below uses a QUOTED delimiter ('REMOTE'),
# so none of $ARTIFACT/$RELEASE_TAG/etc inside it are expanded by
# this (local runner) shell -- they must arrive as real
# environment variables on the remote bash process instead. The
# previous version of this script had the same quoted heredoc but
# relied on local expansion anyway, so every deploy printed the
# literal text "$ARTIFACT" and then failed on
# "tar: /tmp/$ARTIFACT: No such file or directory". Passing them
# as a prefix to `bash -s` is what actually gets them into the
# remote script's environment.
ssh -i ~/.ssh/deploy_key \
-p ${{ env.DEPLOY_PORT }} \
-o StrictHostKeyChecking=accept-new \
-o ConnectTimeout=10 \
${{ env.DEPLOY_USER }}@${{ env.DEPLOY_HOST }} \
"ARTIFACT='$ARTIFACT' RELEASE_TAG='$RELEASE_TAG' COMMIT='$COMMIT' SERVICE_NAME='$SERVICE_NAME' bash -s" << 'REMOTE'
- name: Extract and Install
run: |
echo "📦 Extracting and installing..."
ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 ${{ env.DEPLOY_USER }}@${{ env.DEPLOY_HOST }} << 'EOF'
set -e
DEPLOY_HOME=$HOME
DEPLOY_DIR="$DEPLOY_HOME/deployments/quantengine_${RELEASE_TAG}_${COMMIT}"
DEPLOY_PATH="${{ env.DEPLOY_PATH }}"
ARCHIVE_NAME=$(ls -1 /tmp/quant-deploy/quant-engine-release-*.tar.gz | head -1)
echo "=== Deployment Start ==="
echo "Release: $RELEASE_TAG"
echo "Artifact: $ARTIFACT"
echo "Commit: $COMMIT"
echo "Deploy Dir: $DEPLOY_DIR"
echo ""
# Create deployment directory
mkdir -p "$DEPLOY_PATH"
# 1. Extract
echo "【 1/4 Extract Artifact 】"
mkdir -p "$DEPLOY_DIR"
tar -xzf "/tmp/$ARTIFACT" -C "$DEPLOY_DIR"
rm -f "/tmp/$ARTIFACT"
echo "✓ Extraction complete"
# Extract new package
tar -xzf "$ARCHIVE_NAME" -C "$DEPLOY_PATH"
echo "✅ Package extracted to $DEPLOY_PATH"
# 2. Verify
echo ""
echo "【 2/4 Verify Deployment 】"
if [ ! -f "$DEPLOY_DIR/QuantEngine.Web.dll" ]; then
echo "ERROR: QuantEngine.Web.dll not found"
exit 1
fi
echo "✓ DLL verified"
echo "✓ Runtime configuration is managed outside the release artifact"
# 3. Update Symlink
echo ""
echo "【 3/4 Update Symlink 】"
ln -sfn "$DEPLOY_DIR" "$DEPLOY_HOME/quantengine_active"
echo "✓ Active: $(readlink $DEPLOY_HOME/quantengine_active)"
# 4. Restart Service
echo ""
echo "【 4/4 Restart Service 】"
sudo systemctl restart "$SERVICE_NAME"
echo "✓ Service restarted"
REMOTE
post-deploy-check:
name: Health Check & Verification
runs-on: ubuntu-latest
needs: deploy
timeout-minutes: 10
steps:
- name: Setup SSH (reuse deploy credentials)
run: |
mkdir -p ~/.ssh
SSH_KEY="${{ secrets.SSH_PRIVATE_KEY }}"
SSH_KEY_B64="${{ secrets.DEPLOY_SSH_KEY_B64 }}"
SSH_KEY_RAW="${{ secrets.DEPLOY_SSH_KEY }}"
if [ -z "$SSH_KEY" ] && [ -z "$SSH_KEY_B64" ] && [ -z "$SSH_KEY_RAW" ]; then
echo "ERROR: No SSH key configured"; exit 1
fi
DEPLOY_KEY_PATH=~/.ssh/deploy_key
if [ -n "$SSH_KEY" ]; then
if printf '%s' "$SSH_KEY" | grep -q 'BEGIN.*PRIVATE KEY'; then
printf '%b\n' "$SSH_KEY" > "$DEPLOY_KEY_PATH"
else
printf '%s' "$SSH_KEY" | base64 -d > "$DEPLOY_KEY_PATH"
fi
elif [ -n "$SSH_KEY_B64" ]; then
printf '%s' "$SSH_KEY_B64" | base64 -d > "$DEPLOY_KEY_PATH"
elif [ -n "$SSH_KEY_RAW" ]; then
if printf '%s' "$SSH_KEY_RAW" | grep -q 'BEGIN.*PRIVATE KEY'; then
printf '%b\n' "$SSH_KEY_RAW" > "$DEPLOY_KEY_PATH"
else
printf '%s' "$SSH_KEY_RAW" | base64 -d > "$DEPLOY_KEY_PATH"
fi
fi
chmod 600 "$DEPLOY_KEY_PATH" 2>/dev/null || true
ssh-keyscan -p ${{ env.DEPLOY_PORT }} ${{ env.DEPLOY_HOST }} >> ~/.ssh/known_hosts 2>/dev/null || true
echo "✓ SSH configured"
- name: Health Check
run: |
# IMPORTANT: quantengine.service binds ASPNETCORE_URLS to
# http://127.0.0.1:5000 (loopback only) -- Nginx is the only
# thing that reaches it from outside, via quant.taxbaik.com.
# The Gitea Actions runner is a separate host/container, so
# `curl http://$DEPLOY_HOST:5000/...` from here always hits a
# closed port and times out ("000") -- confirmed directly:
# curl --connect-timeout 5 http://178.104.200.7:5000/... -> 000
# Every previous run's Health Check silently burned through all
# 20 retries on this before failing, even on deployments that
# actually worked (see Run #2005: Deploy job succeeded, site was
# reachable over HTTPS and journalctl was clean the whole time).
# Fix: run the HTTP/CSS checks *on* the server against
# 127.0.0.1:5000, the same way the service-status and DB-error
# checks already correctly do via SSH.
ssh -i ~/.ssh/deploy_key \
-p ${{ env.DEPLOY_PORT }} \
-o StrictHostKeyChecking=accept-new \
-o ConnectTimeout=10 \
${{ env.DEPLOY_USER }}@${{ env.DEPLOY_HOST }} bash -s << 'REMOTE'
set -e
ATTEMPTS=20
echo "【 Health Checks (max ${ATTEMPTS} attempts) 】"
for i in $(seq 1 $ATTEMPTS); do
HTTP_CODE=$(curl -s --connect-timeout 5 --max-time 10 -o /dev/null -w "%{http_code}" http://127.0.0.1:5000/Account/Login 2>/dev/null || echo "000")
if [ "$HTTP_CODE" = "200" ]; then
echo "✓ [1/6] HTTP 200 OK (attempt $i)"
LOGIN_BODY=$(curl -s --connect-timeout 5 --max-time 10 http://127.0.0.1:5000/Account/Login 2>/dev/null || echo "")
if echo "$LOGIN_BODY" | grep -q "login\|Login\|로그인"; then
echo "✓ [2/6] Login page content verified"
else
echo "⚠ [2/6] Login page content verification skipped"
fi
CSS_CODE=$(curl -s --connect-timeout 5 --max-time 10 -o /dev/null -w "%{http_code}" http://127.0.0.1:5000/css/admin.css 2>/dev/null || echo "000")
if [ "$CSS_CODE" = "200" ]; then
echo "✓ [3/6] CSS file loaded"
else
echo "⚠ [3/6] CSS file check skipped (status: $CSS_CODE)"
fi
SERVICE_STATUS=$(systemctl is-active quantengine 2>/dev/null || echo "unknown")
if [ "$SERVICE_STATUS" = "active" ]; then
echo "✓ [4/6] Service active (running)"
else
echo "⚠ [4/6] Service status: $SERVICE_STATUS"
fi
echo "✓ [5/6] Deployment release: ${{ needs.deploy.outputs.release-tag }} (commit: ${{ needs.deploy.outputs.commit-hash }})"
# Check 6: DB connectivity (GET /Account/Login returns 200 even when
# the DB password is stale -- the page itself has no DB dependency.
# Only an actual login POST, or the app logs, reveal a broken
# connection string. See CLAUDE.md "DB Secret Management" incident
# 2026-07-12: this check would have caught it, the HTTP check alone
# did not.)
sleep 2
# NOTE: `grep -c` exits 1 when the count is 0 (no matches),
# even though it correctly prints "0". Combined with
# `|| echo "0"`, a healthy zero-error result triggered BOTH
# grep's own "0" output AND the fallback's "0", producing a
# two-line "0\n0" that never equals the string "0" below.
# Use `|| true` instead, which only neutralizes the exit
# code without adding a second line.
DB_ERRORS=$(journalctl -u quantengine --since '1 minute ago' --no-pager 2>/dev/null | grep -c '28P01\|password authentication failed' || true)
if [ "$DB_ERRORS" = "0" ]; then
echo "✓ [6/6] No DB authentication errors in recent logs"
else
echo "❌ [6/6] DB authentication errors found in logs ($DB_ERRORS occurrences)"
echo ""
echo "❌ FAILED: Deployment reachable over HTTP but DB connection is broken"
exit 1
fi
echo ""
echo "✅ All health checks passed!"
exit 0
fi
if [ $i -lt $ATTEMPTS ]; then
echo " Attempt $i/$ATTEMPTS... (HTTP $HTTP_CODE, retrying in 3s)"
sleep 3
else
echo ""
echo "❌ FAILED: Service did not respond after $ATTEMPTS attempts"
exit 1
fi
done
REMOTE
post-deploy-report:
name: Deployment Report
runs-on: ubuntu-latest
if: always()
needs: [ deploy, post-deploy-check ]
steps:
- name: Report Status
run: |
RELEASE="${{ needs.deploy.outputs.release-tag }}"
COMMIT="${{ needs.deploy.outputs.commit-hash }}"
ARTIFACT="${{ needs.deploy.outputs.artifact-name }}"
DEPLOY_STATUS="${{ needs.deploy.result }}"
CHECK_STATUS="${{ needs.post-deploy-check.result }}"
echo "╔════════════════════════════════════════════╗"
echo "║ Deployment Report ║"
echo "╚════════════════════════════════════════════╝"
echo ""
echo "Release: $RELEASE"
echo "Commit: $COMMIT"
echo "Artifact: $ARTIFACT"
echo ""
echo "【 Status 】"
echo "Deploy: $([ "$DEPLOY_STATUS" = "success" ] && echo "✓" || echo "✗") $DEPLOY_STATUS"
echo "Health: $([ "$CHECK_STATUS" = "success" ] && echo "✓" || echo "✗") $CHECK_STATUS"
echo ""
if [ "$DEPLOY_STATUS" = "success" ] && [ "$CHECK_STATUS" = "success" ]; then
echo "✅ Deployment Successful"
echo "Server: 178.104.200.7"
echo "Release: $RELEASE"
exit 0
# Verify key files
if [ -f "$DEPLOY_PATH/QuantEngine.Web.dll" ]; then
echo "✅ QuantEngine.Web.dll verified"
else
echo "❌ Deployment Failed"
echo "❌ QuantEngine.Web.dll not found!"
exit 1
fi
# Cleanup temp
rm -rf /tmp/quant-deploy
EOF
- name: Start Service
run: |
echo "🔄 Starting quantengine service..."
ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 ${{ env.DEPLOY_USER }}@${{ env.DEPLOY_HOST }} << 'EOF'
set -e
# Start service
sudo systemctl start ${{ env.SERVICE_NAME }}
sleep 3
# Check status
if sudo systemctl is-active --quiet ${{ env.SERVICE_NAME }}; then
echo "✅ ${{ env.SERVICE_NAME }} started successfully"
sudo systemctl status ${{ env.SERVICE_NAME }} | head -5
else
echo "❌ ${{ env.SERVICE_NAME }} failed to start"
sudo systemctl status ${{ env.SERVICE_NAME }}
exit 1
fi
EOF
- name: Health Check
run: |
echo "🧪 Running health checks..."
# Wait for service to be ready (localhost:5000 through Nginx)
for i in {1..30}; do
HTTP_CODE=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" \
"http://127.0.0.1:5000/" || echo "000")
if [ "$HTTP_CODE" = "200" ]; then
echo "✅ Health check passed (HTTP $HTTP_CODE at localhost:5000)"
break
fi
echo "⏳ Waiting for service... (attempt $i/30, HTTP $HTTP_CODE)"
sleep 2
done
if [ "$HTTP_CODE" != "200" ]; then
echo "❌ Health check failed after 60 seconds"
echo "Service logs:"
ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 ${{ env.DEPLOY_USER }}@${{ env.DEPLOY_HOST }} \
"sudo journalctl -u ${{ env.SERVICE_NAME }} -n 20" || true
exit 1
fi
- name: Verify Deployment
run: |
echo "📊 Verifying deployment..."
# Check MudBlazor is loaded (via public IP)
PUBLIC_IP="178.104.200.7"
MUDBLAZOR_CHECK=$(curl -s "http://$PUBLIC_IP/quant/" | grep -c "MudBlazor" || echo "0")
if [ "$MUDBLAZOR_CHECK" -gt "0" ]; then
echo "✅ MudBlazor UI loaded successfully"
else
echo "⚠️ MudBlazor might not be loaded correctly"
fi
# Get page title
PAGE_TITLE=$(curl -s "http://$PUBLIC_IP/quant/" | grep -o "<title>.*</title>" | head -1)
echo "📄 Page title: $PAGE_TITLE"
- name: Generate Deployment Report
if: always()
run: |
cat > deployment-report.txt << EOF
═══════════════════════════════════════════════════════
Quant Engine v9 Deployment Report
═══════════════════════════════════════════════════════
Deployment Date: $(date -u '+%Y-%m-%d %H:%M:%S UTC')
Run Number: ${{ github.run_number }}
Commit: ${{ github.sha }}
Branch: ${{ github.ref }}
🎯 Target Environment
Server: hz-prod-01
Internal IP: ${{ env.DEPLOY_HOST }}
Public IP: 178.104.200.7
Deploy Path: ${{ env.DEPLOY_PATH }}
Service: ${{ env.SERVICE_NAME }}
📊 Deployment Status: COMPLETED
✅ Release Build: Successful
✅ Package Created: 24MB+
✅ Backup Created: /home/kjh2064/quantengine_backup/
✅ Package Deployed: ${{ env.DEPLOY_PATH }}
✅ Service Started: ${{ env.SERVICE_NAME }}
✅ Health Check: PASS (localhost:5000)
✅ MudBlazor UI: Verified via public IP
🌐 Access Information
Public URL: http://178.104.200.7/quant/
Service Port: 127.0.0.1:5000
Nginx Config: /etc/nginx/sites-available/gitea-ip.conf
📝 Service Architecture
- Nginx (reverse proxy) listens on port 80/443
- /quant/ path → localhost:5000 (quantengine service)
- quantengine runs as user kjh2064
- WorkingDirectory: /home/kjh2064/quantengine_active
🔍 Monitoring & Logs
- Service: sudo systemctl status ${{ env.SERVICE_NAME }}
- Logs: sudo journalctl -u ${{ env.SERVICE_NAME }} -f
- Nginx: sudo tail -f /var/log/nginx/error.log
- Deployment Log: ${{ github.server_url }}/${{ github.repository }}/actions/runs/${{ github.run_id }}
🔄 Rollback Command (if needed):
ssh kjh2064@${{ env.DEPLOY_HOST }} 'LATEST=\$(ls -t /home/kjh2064/quantengine_backup | head -1); cp -r /home/kjh2064/quantengine_backup/\$LATEST/* /home/kjh2064/quantengine_active/ && sudo systemctl restart ${{ env.SERVICE_NAME }}'
═══════════════════════════════════════════════════════
EOF
cat deployment-report.txt
- name: Upload Deployment Report
uses: actions/upload-artifact@v3
if: always()
with:
name: deployment-report
path: deployment-report.txt
retention-days: 90
- name: Notify Slack (if configured)
if: always()
run: |
if [ -n "${{ secrets.SLACK_WEBHOOK }}" ]; then
STATUS=${{ job.status }}
if [ "$STATUS" = "success" ]; then
EMOJI="✅"
COLOR="good"
else
EMOJI="❌"
COLOR="danger"
fi
curl -X POST ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK }} \
-H 'Content-type: application/json' \
-d "{
\"attachments\": [{
\"color\": \"$COLOR\",
\"title\": \"$EMOJI Quant Engine v9 Deployment\",
\"text\": \"Run #${{ github.run_number }}\",
\"fields\": [
{\"title\": \"Status\", \"value\": \"$STATUS\", \"short\": true},
{\"title\": \"Service\", \"value\": \"${{ env.SERVICE_NAME }}\", \"short\": true},
{\"title\": \"URL\", \"value\": \"http://178.104.200.7/quant/\", \"short\": false}
],
\"ts\": $(date +%s)
}]
}"
fi
post-deployment:
name: Post-Deployment Checks
needs: deploy-to-prod
runs-on: ubuntu-latest
if: success()
steps:
- name: Performance Baseline
run: |
echo "📈 Collecting performance metrics..."
# Page load time
START=$(date +%s%N)
curl -s http://${{ env.DEPLOY_HOST }}/quant/ > /dev/null
END=$(date +%s%N)
LOAD_TIME=$(( (END - START) / 1000000 ))
echo "⏱️ Page load time: ${LOAD_TIME}ms"
if [ $LOAD_TIME -lt 2000 ]; then
echo "✅ Load time acceptable (< 2s)"
else
echo "⚠️ Load time slightly slow (> 2s), but acceptable"
fi
- name: Create Deployment Checklist
run: |
cat > deployment-checklist.txt << 'EOF'
✅ Quant Engine v9 Deployment Complete
Web Service:
[✓] Release build successful (24MB)
[✓] Deployed to: http://178.104.200.7/quant/
[✓] nginx restarted
[✓] Health check: HTTP 200 OK
[✓] MudBlazor UI verified
[✓] Page load time: < 2s
Backup & Recovery:
[✓] Backup created: /var/www/quant_backup/
[✓] 5 previous backups retained
[✓] Rollback ready
Next Steps:
[ ] Monitor nginx logs: ssh kjh2064@178.104.200.7 'sudo tail -f /var/log/nginx/error.log'
[ ] Check dashboard: http://178.104.200.7/quant/
[ ] Verify all components loaded
[ ] Test responsive design (mobile/tablet)
[ ] Monitor performance metrics
GAS Deployment (Manual):
[ ] Deploy gas_data_feed.gs to Google Apps Script
[ ] Deploy live_outcome_ledger.gs
[ ] Test signal tracking
Documentation:
[ ] DEPLOYMENT_GUIDE.md
[ ] DEPLOYMENT_STEPS.md
[ ] UI_COMPLETENESS_REPORT.md
[ ] V9_HARDENING_IMPLEMENTATION_ROADMAP.md
EOF
cat deployment-checklist.txt
- name: Upload Checklist
uses: actions/upload-artifact@v3
with:
name: post-deployment-checklist
path: deployment-checklist.txt
retention-days: 30
-644
View File
@@ -1,644 +0,0 @@
name: Deploy to Production
on:
push:
branches: [ main ]
workflow_dispatch:
# Phase 4: Manual-only deployment (improved & hardened)
# Automatic deployment moved to merge-to-main.yml (Stage 5)
# Use this workflow for manual deployments when needed
#
# Error handling: Comprehensive logging + automatic rollback
# Security: SSH key validation, deployment verification
# Observability: Detailed stage reporting + Telegram notifications
concurrency:
group: deploy-prod-main
cancel-in-progress: false
env:
DEPLOY_HOST: quant.taxbaik.com
DEPLOY_USER: kjh2064
SERVICE_NAME: quantengine
DOTNET_VERSION: '10.0.x'
QUANTENGINE_DB_NAME: quantenginedb
QUANTENGINE_DB_USER: quantengine_app
TELEGRAM_BOT_TOKEN_DEFAULT: "8734507814:AAFyacLMai8GB4K-hQ_Nd3t3D01A-H1ZdV0"
TELEGRAM_CHAT_ID_DEFAULT: "-5460205872"
DEPLOY_TIMEOUT: "600"
HEALTH_CHECK_RETRIES: "5"
HEALTH_CHECK_DELAY: "3"
jobs:
build-and-deploy:
name: Build & Deploy to Production
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 30
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
- name: Setup .NET
uses: actions/setup-dotnet@v3
with:
dotnet-version: ${{ env.DOTNET_VERSION }}
- name: Setup Python
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.10'
- name: Install Python Dependencies
run: pip install pyyaml openpyxl requests
- name: "[GATE] Run Core Validations"
run: |
echo " Running critical CI validations..."
python3 tools/validate_no_direct_api_trading_v1.py || exit 1
python3 tools/validate_specs.py || exit 1
echo " All critical validations passed"
- name: Ensure Temp Directory and Mock Packet
run: |
mkdir -p Temp
if [ ! -f Temp/final_decision_packet_active.json ]; then
echo '{"active_decision": "PASS", "details": "CI dummy packet"}' > Temp/final_decision_packet_active.json
fi
- name: Restore Dependencies
run: dotnet restore src/dotnet/QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj
- name: Build Release
run: |
dotnet build src/dotnet/QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj \
-c Release \
--no-restore
- name: Run Unit Tests
run: |
dotnet test src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/QuantEngine.Core.Tests.csproj \
-c Release \
--no-build
- name: Publish Release Package
run: |
dotnet publish src/dotnet/QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj \
-c Release \
--no-build \
-o ./publish
- name: Generate Build Info
run: |
COMMIT_HASH=$(git rev-parse --short HEAD)
BUILD_TIME=$(date -d "+9 hours" +'%Y-%m-%d %H:%M:%S KST')
mkdir -p ./publish/wwwroot
printf '{\n "version": "1.0.%s-%s",\n "built": "%s"\n}\n' "${{ github.run_number }}" "$COMMIT_HASH" "$BUILD_TIME" > ./publish/wwwroot/version.json
echo " Generated version info: 1.0.${{ github.run_number }}-$COMMIT_HASH @ $BUILD_TIME"
- name: Prepare & Validate QuantEngine DB Env
run: |
echo " Preparing database environment..."
DB_PASSWORD="${{ secrets.QUANTENGINE_DB_PASSWORD }}"
if [ -z "$DB_PASSWORD" ]; then
echo " QUANTENGINE_DB_PASSWORD secret not configured in Gitea"
echo " Please set secret in Repository Settings > Secrets"
exit 1
fi
if [ -z "${{ env.QUANTENGINE_DB_NAME }}" ] || [ -z "${{ env.QUANTENGINE_DB_USER }}" ]; then
echo " DB configuration environment variables not set"
exit 1
fi
#
mkdir -p ./deploy
printf 'ConnectionStrings__DefaultConnection=Host=127.0.0.1;Database=%s;Username=%s;Password=%s;Search Path=quantengine;\n' \
"${{ env.QUANTENGINE_DB_NAME }}" \
"${{ env.QUANTENGINE_DB_USER }}" \
"$DB_PASSWORD" > ./deploy/quantengine.env
chmod 600 ./deploy/quantengine.env
# appsettings.Production.json
mkdir -p ./publish
cat <<EOF > ./publish/appsettings.Production.json
{
"ConnectionStrings": {
"DefaultConnection": "Host=127.0.0.1;Database=${{ env.QUANTENGINE_DB_NAME }};Username=${{ env.QUANTENGINE_DB_USER }};Password=${DB_PASSWORD};Search Path=quantengine;"
}
}
EOF
chmod 600 ./publish/appsettings.Production.json
if [ ! -f ./deploy/quantengine.env ] || [ ! -f ./publish/appsettings.Production.json ]; then
echo " Failed to create database config files"
exit 1
fi
echo " Database configuration prepared"
- name: Copy Deployment Scripts
run: |
echo " Copying deployment scripts..."
cp deploy_gb.sh ./publish/deploy_gb.sh
mkdir -p ./publish/scripts
cp scripts/validate_migrations.sh ./publish/scripts/validate_migrations.sh
chmod +x ./publish/deploy_gb.sh ./publish/scripts/validate_migrations.sh
echo " Deployment scripts copied"
- name: Package Artifact
run: |
echo " Creating deployment package..."
if ! tar -czf quantengine.tar.gz -C ./publish .; then
echo " Failed to create package"
exit 1
fi
PACKAGE_SIZE=$(du -sh quantengine.tar.gz | cut -f1)
PACKAGE_BYTES=$(stat -c%s quantengine.tar.gz 2>/dev/null || echo "0")
if [ -z "$PACKAGE_BYTES" ] || [ "$PACKAGE_BYTES" -lt 1000000 ]; then
echo " Warning: Package seems too small ($PACKAGE_SIZE)"
fi
if [ ! -f quantengine.tar.gz ]; then
echo " Package file not created"
exit 1
fi
echo " Package created: $PACKAGE_SIZE"
tar -tzf quantengine.tar.gz | head -n 5 || true
- name: Pre-Deployment Migration Validation
run: |
echo "=== Pre-Deployment Database Check ==="
# ()
TEMP_DEPLOY="/tmp/quantengine_validate"
mkdir -p "$TEMP_DEPLOY"
tar -xzf quantengine.tar.gz -C "$TEMP_DEPLOY"
#
chmod +x "$TEMP_DEPLOY/scripts/validate_migrations.sh"
"$TEMP_DEPLOY/scripts/validate_migrations.sh" "$TEMP_DEPLOY"
#
rm -rf "$TEMP_DEPLOY"
- name: Pre-Deployment Verification
run: |
echo "=== PRE-DEPLOYMENT CHECKS ==="
# 1. SSH
if [ ! -f ~/.ssh/id_rsa ]; then
echo "ERROR: SSH key not found"
exit 1
fi
echo "OK: SSH key present"
# 2.
if [ ! -f quantengine.tar.gz ]; then
echo "ERROR: Build artifact (quantengine.tar.gz) not found"
exit 1
fi
ARTIFACT_SIZE=$(stat -c%s quantengine.tar.gz)
if [ "$ARTIFACT_SIZE" -lt 1000000 ]; then
echo "WARNING: Artifact seems small (${ARTIFACT_SIZE} bytes), but proceeding"
fi
echo "OK: Build artifact present (${ARTIFACT_SIZE} bytes)"
# 3.
for file in deploy/quantengine.env deploy_gb.sh; do
if [ ! -f "$file" ]; then
echo "ERROR: Required file missing: $file"
exit 1
fi
done
echo "OK: All required deployment files present"
# 4.
if [ -z "${{ secrets.QUANTENGINE_DB_PASSWORD }}" ]; then
echo "ERROR: DB password secret not configured"
exit 1
fi
echo "OK: DB credentials configured"
echo "=== ALL PRE-DEPLOYMENT CHECKS PASSED ==="
- name: Local Deploy (Green-Blue)
id: deploy
run: |
set -e
#
TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
COMMIT=$(git rev-parse --short HEAD)
RUN_NUM="${{ github.run_number }}"
DEPLOY_BASE="/home/kjh2064/deployments"
ACTIVE_LINK="/home/kjh2064/quantengine_active"
TARGET_DIR="${DEPLOY_BASE}/quantengine_${TIMESTAMP}_${COMMIT}_${RUN_NUM}"
DEPLOYMENT_LOG="./deployment_${TIMESTAMP}.log"
TELEGRAM_BOT_TOKEN="${{ secrets.TELEGRAM_BOT_TOKEN }}"
[ -z "$TELEGRAM_BOT_TOKEN" ] && TELEGRAM_BOT_TOKEN="${{ env.TELEGRAM_BOT_TOKEN_DEFAULT }}"
TELEGRAM_CHAT_ID="${{ secrets.TELEGRAM_CHAT_ID }}"
[ -z "$TELEGRAM_CHAT_ID" ] && TELEGRAM_CHAT_ID="${{ env.TELEGRAM_CHAT_ID_DEFAULT }}"
send_telegram() {
local text="$1"
curl -fsS -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage" \
-d "chat_id=${TELEGRAM_CHAT_ID}" \
--data-urlencode "text=${text}" \
-d "parse_mode=HTML" >/dev/null || true
}
trap 'on_error' ERR
on_error() {
echo "DEPLOYMENT FAILED" | tee -a "$DEPLOYMENT_LOG"
send_telegram "DEPLOYMENT FAILED: $COMMIT at $(date)"
exit 1
}
{
echo "=== DEPLOYMENT START: $TIMESTAMP ==="
echo "Commit: $COMMIT"
echo "Run: $RUN_NUM"
echo "Target: $TARGET_DIR"
echo ""
#
echo "[1/8] Creating deployment directories..."
mkdir -p "${DEPLOY_BASE}" || { echo "FATAL: Cannot create deploy base"; exit 1; }
mkdir -p "${TARGET_DIR}" || { echo "FATAL: Cannot create target dir"; exit 1; }
echo "OK: Directories created"
echo ""
#
echo "[2/8] Extracting build artifact..."
if ! tar -xzf quantengine.tar.gz -C "${TARGET_DIR}"; then
echo "FATAL: Failed to extract artifact"
exit 1
fi
echo "OK: Artifact extracted"
ls "${TARGET_DIR}" | head -10
echo ""
#
echo "[3/8] Normalizing deployment structure..."
if [ -d "${TARGET_DIR}/net10.0" ]; then
echo "Found net10.0 subdirectory, moving to root..."
if ! mv "${TARGET_DIR}/net10.0"/* "${TARGET_DIR}/"; then
echo "WARNING: Some files could not be moved from net10.0"
fi
if [ -d "${TARGET_DIR}/net10.0" ]; then
rmdir "${TARGET_DIR}/net10.0" 2>/dev/null || echo "Warning: Could not remove net10.0 dir"
fi
fi
echo "OK: Structure normalized"
echo ""
#
echo "[4/8] Validating deployment contents..."
if [ ! -f "${TARGET_DIR}/QuantEngine.Web.dll" ]; then
echo "FATAL: QuantEngine.Web.dll not found in deployment"
exit 1
fi
if [ ! -f "${TARGET_DIR}/appsettings.json" ]; then
echo "FATAL: appsettings.json not found"
exit 1
fi
echo "OK: All required files present"
echo ""
#
echo "[5/8] Installing environment configuration..."
mkdir -p /home/kjh2064/.config || { echo "WARNING: Cannot create config dir"; }
install -m 600 ./deploy/quantengine.env /home/kjh2064/.config/quantengine.env || { echo "WARNING: Config file install failed"; }
echo "OK: Configuration installed"
echo ""
# appsettings.Production.json
echo "[6/8] Creating production appsettings..."
mkdir -p "${TARGET_DIR}"
DB_PASSWORD="${{ secrets.QUANTENGINE_DB_PASSWORD }}"
cat > "${TARGET_DIR}/appsettings.Production.json" << EOF
{
"Logging": {
"LogLevel": {
"Default": "Information",
"Microsoft.AspNetCore": "Warning"
}
},
"AllowedHosts": "*",
"ConnectionStrings": {
"DefaultConnection": "Host=127.0.0.1;Database=quantenginedb;Username=quantengine_app;Password=${DB_PASSWORD};Search Path=quantengine;"
},
"AdminSettings": {
"Username": "admin",
"Password": "quant123!"
}
}
EOF
chmod 600 "${TARGET_DIR}/appsettings.Production.json"
echo "OK: appsettings.Production.json created"
echo ""
} | tee "$DEPLOYMENT_LOG"
echo "timestamp=${TIMESTAMP}" >> $GITHUB_OUTPUT
echo "commit=${COMMIT}" >> $GITHUB_OUTPUT
echo "target_dir=${TARGET_DIR}" >> $GITHUB_OUTPUT
# ()
PREV_VERSION="none"
if [ -L "${ACTIVE_LINK}" ]; then
PREV_VERSION=$(readlink -f "${ACTIVE_LINK}")
PREV_TIMESTAMP=$(basename "${PREV_VERSION}")
else
PREV_TIMESTAMP="none"
fi
echo "[7/8] Executing Green-Blue deployment..."
export DEPLOY_FROM_CI=1
chmod +x "${TARGET_DIR}/deploy_gb.sh"
if ! "${TARGET_DIR}/deploy_gb.sh" >> "$DEPLOYMENT_LOG" 2>&1; then
echo "DEPLOYMENT FAILED: Green-Blue swap error"
send_telegram "DEPLOYMENT FAILED: Green-Blue swap failed for $COMMIT"
exit 1
fi
echo "OK: Green-Blue deployment completed"
#
cat > "${TARGET_DIR}/.deployment_info" << EOF
Deployed: $(date -u +'%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
Commit: ${COMMIT}
Timestamp: ${TIMESTAMP}
Run: ${RUN_NUM}
Previous: ${PREV_TIMESTAMP}
Status: DEPLOYED
EOF
echo "timestamp=${TIMESTAMP}" >> $GITHUB_OUTPUT
echo "commit=${COMMIT}" >> $GITHUB_OUTPUT
echo "target_dir=${TARGET_DIR}" >> $GITHUB_OUTPUT
echo "prev_version=${PREV_TIMESTAMP}" >> $GITHUB_OUTPUT
- name: Health Check & Verification
id: health-check
run: |
TIMESTAMP="${{ steps.deploy.outputs.timestamp }}"
COMMIT="${{ steps.deploy.outputs.commit }}"
TARGET_DIR="${{ steps.deploy.outputs.target_dir }}"
PREV_TIMESTAMP="${{ steps.deploy.outputs.prev_version }}"
DEPLOY_BASE="/home/kjh2064/deployments"
ACTIVE_LINK="/home/kjh2064/quantengine_active"
TELEGRAM_BOT_TOKEN="${{ secrets.TELEGRAM_BOT_TOKEN }}"
[ -z "$TELEGRAM_BOT_TOKEN" ] && TELEGRAM_BOT_TOKEN="${{ env.TELEGRAM_BOT_TOKEN_DEFAULT }}"
TELEGRAM_CHAT_ID="${{ secrets.TELEGRAM_CHAT_ID }}"
[ -z "$TELEGRAM_CHAT_ID" ] && TELEGRAM_CHAT_ID="${{ env.TELEGRAM_CHAT_ID_DEFAULT }}"
send_telegram() {
local text="$1"
curl -fsS -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage" \
-d "chat_id=${TELEGRAM_CHAT_ID}" \
--data-urlencode "text=${text}" \
-d "parse_mode=HTML" >/dev/null || true
}
echo "=== POST-DEPLOYMENT HEALTH CHECKS ==="
# 1.
echo "[1/4] Verifying deployment directory..."
if [ ! -d "$TARGET_DIR" ]; then
echo "FATAL: Deployment directory not found: $TARGET_DIR"
exit 1
fi
if [ ! -f "${TARGET_DIR}/QuantEngine.Web.dll" ]; then
echo "FATAL: Application DLL not found in deployment"
exit 1
fi
echo "OK: Deployment directory verified"
# 2. Loopback
echo "[2/4] Performing loopback health checks..."
health_check_passed=0
for i in $(seq 1 ${{ env.HEALTH_CHECK_RETRIES }}); do
echo " Attempt $i/${{ env.HEALTH_CHECK_RETRIES }}..."
if timeout 10 curl -s -f -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:5000/ 2>/dev/null | grep -qE '^(200|302|401)$'; then
echo " OK: Service responding"
health_check_passed=1
break
fi
if [ $i -lt ${{ env.HEALTH_CHECK_RETRIES }} ]; then
sleep ${{ env.HEALTH_CHECK_DELAY }}
fi
done
if [ $health_check_passed -eq 0 ]; then
echo "FAILED: Health check did not pass after ${{ env.HEALTH_CHECK_RETRIES }} attempts"
echo "status=failed" >> $GITHUB_OUTPUT
exit 1
fi
echo "OK: Loopback health check passed"
# 3.
echo "[3/4] Verifying database connectivity..."
if timeout 10 bash -c 'cat /home/kjh2064/.config/quantengine.env | grep -q "postgresql"' 2>/dev/null; then
echo "OK: Database credentials configured"
else
echo "WARNING: Could not verify database credentials"
fi
# 4.
echo "[4/4] Checking service status..."
if systemctl is-active --quiet quantengine; then
echo "OK: Service is running"
else
echo "WARNING: Service may not be running, but health checks passed"
fi
echo "status=success" >> $GITHUB_OUTPUT
echo "=== ALL HEALTH CHECKS PASSED ==="
send_telegram "OK: QuantEngine deployed successfully (commit: ${COMMIT})"
- name: Auto-Rollback on Health Check Failure
if: failure() && steps.health-check.outcome == 'failure'
run: |
COMMIT="${{ steps.deploy.outputs.commit }}"
PREV_TIMESTAMP="${{ steps.deploy.outputs.prev_version }}"
DEPLOY_BASE="/home/kjh2064/deployments"
ACTIVE_LINK="/home/kjh2064/quantengine_active"
TELEGRAM_BOT_TOKEN="${{ secrets.TELEGRAM_BOT_TOKEN }}"
[ -z "$TELEGRAM_BOT_TOKEN" ] && TELEGRAM_BOT_TOKEN="${{ env.TELEGRAM_BOT_TOKEN_DEFAULT }}"
TELEGRAM_CHAT_ID="${{ secrets.TELEGRAM_CHAT_ID }}"
[ -z "$TELEGRAM_CHAT_ID" ] && TELEGRAM_CHAT_ID="${{ env.TELEGRAM_CHAT_ID_DEFAULT }}"
send_telegram() {
local text="$1"
curl -fsS -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage" \
-d "chat_id=${TELEGRAM_CHAT_ID}" \
--data-urlencode "text=${text}" \
-d "parse_mode=HTML" >/dev/null || true
}
echo "=== AUTOMATIC ROLLBACK INITIATED ==="
echo "Health check failed, rolling back to previous version..."
if [ "$PREV_TIMESTAMP" != "none" ]; then
PREV_DEPLOY="${DEPLOY_BASE}/quantengine_${PREV_TIMESTAMP}"
if [ -d "$PREV_DEPLOY" ]; then
echo "Restoring symlink to: $PREV_DEPLOY"
ln -sfn "${PREV_DEPLOY}" "${ACTIVE_LINK}"
echo "Restarting service..."
systemctl restart quantengine 2>&1 || echo "WARNING: Service restart may have issues"
sleep 3
echo "Rollback completed"
send_telegram "ROLLBACK: Deployment of ${COMMIT} failed, rolled back to ${PREV_TIMESTAMP}"
else
echo "ERROR: Previous deployment directory not found"
send_telegram "CRITICAL: Rollback failed - previous deployment not found"
exit 1
fi
else
echo "ERROR: No previous deployment available for rollback"
send_telegram "CRITICAL: Health check failed - no previous deployment to rollback to"
exit 1
fi
echo "=== Verifying Database Connectivity ==="
db_status=$(psql -U quantengine_app -d quantenginedb -h 127.0.0.1 -c 'SELECT 1;' 2>&1 | head -1)
if echo "$db_status" | grep -q "1"; then
echo " Database connectivity verified"
else
echo " Database connectivity check: $db_status"
fi
- name: Post-Deployment Verification
if: success()
run: |
echo "=== POST-DEPLOYMENT VERIFICATION ==="
# Public endpoints
echo "[1/3] Verifying public endpoints..."
for endpoint in "/" "/Account/Login"; do
code=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" --connect-timeout 5 "https://quant.taxbaik.com${endpoint}")
echo " https://quant.taxbaik.com${endpoint} -> $code"
if ! echo "$code" | grep -qE '^(200|302|401)$'; then
echo " WARNING: Unexpected response code"
fi
done
# Nginx
echo "[2/3] Verifying Nginx configuration..."
if nginx -t 2>&1 | grep -q "successful"; then
echo " OK: Nginx syntax valid"
else
echo " WARNING: Nginx validation may have issues"
fi
#
echo "[3/3] Creating deployment record..."
DEPLOYMENT_SUMMARY="deployment_summary_${{ steps.deploy.outputs.timestamp }}.txt"
cat > "$DEPLOYMENT_SUMMARY" << EOF
DEPLOYMENT SUCCESSFUL
=====================
Timestamp: ${{ steps.deploy.outputs.timestamp }}
Commit: ${{ steps.deploy.outputs.commit }}
Target: ${{ steps.deploy.outputs.target_dir }}
Previous: ${{ steps.deploy.outputs.prev_version }}
Status: ACTIVE
Health Check: PASSED
Service: RUNNING
Database: CONNECTED
Public Endpoints: RESPONDING
EOF
echo "OK: Deployment record created"
echo "=== VERIFICATION COMPLETE ==="
- name: Cleanup Old Deployments
if: always()
run: |
DEPLOY_BASE="/home/kjh2064/deployments"
KEEP_COUNT=5
echo "Cleaning up old deployments (keeping $KEEP_COUNT most recent)..."
cd "$DEPLOY_BASE"
count=$(ls -d quantengine_* 2>/dev/null | wc -l)
if [ $count -gt $KEEP_COUNT ]; then
remove_count=$((count - KEEP_COUNT))
echo "Removing $remove_count old deployment(s)..."
ls -dt quantengine_* | tail -n +$((KEEP_COUNT + 1)) | while read -r old_dir; do
echo " Removing: $old_dir"
rm -rf "$old_dir" 2>/dev/null || echo " WARNING: Could not remove $old_dir"
done
fi
echo "Cleanup complete. Current deployments:"
ls -ldt quantengine_* | head -5 | awk '{print $9, "(" $5 " bytes)"}'
- name: Notify Success
if: success()
run: |
TELEGRAM_BOT_TOKEN="${{ secrets.TELEGRAM_BOT_TOKEN }}"
[ -z "$TELEGRAM_BOT_TOKEN" ] && TELEGRAM_BOT_TOKEN="${{ env.TELEGRAM_BOT_TOKEN_DEFAULT }}"
TELEGRAM_CHAT_ID="${{ secrets.TELEGRAM_CHAT_ID }}"
[ -z "$TELEGRAM_CHAT_ID" ] && TELEGRAM_CHAT_ID="${{ env.TELEGRAM_CHAT_ID_DEFAULT }}"
curl -fsS -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage" \
-d "chat_id=${TELEGRAM_CHAT_ID}" \
--data-urlencode "text=SUCCESS: QuantEngine deployment complete (commit: ${{ steps.deploy.outputs.commit }})" \
-d "parse_mode=HTML" >/dev/null || true
- name: Notify Failure
if: failure()
run: |
TELEGRAM_BOT_TOKEN="${{ secrets.TELEGRAM_BOT_TOKEN }}"
[ -z "$TELEGRAM_BOT_TOKEN" ] && TELEGRAM_BOT_TOKEN="${{ env.TELEGRAM_BOT_TOKEN_DEFAULT }}"
TELEGRAM_CHAT_ID="${{ secrets.TELEGRAM_CHAT_ID }}"
[ -z "$TELEGRAM_CHAT_ID" ] && TELEGRAM_CHAT_ID="${{ env.TELEGRAM_CHAT_ID_DEFAULT }}"
curl -fsS -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage" \
-d "chat_id=${TELEGRAM_CHAT_ID}" \
--data-urlencode "text=FAILURE: QuantEngine deployment failed (commit: ${{ steps.deploy.outputs.commit }})
Logs: https://gitea.taxbaik.com/kjh2064/QuantEngineByItz/actions/runs/${{ github.run_id }}" \
-d "parse_mode=HTML" >/dev/null || true
- name: Cleanup Old Deployments
run: |
DEPLOY_BASE="/home/kjh2064/deployments"
echo "Cleaning up obsolete deployments (keeping last 5)..."
cd "${DEPLOY_BASE}"
ls -dt quantengine_* | tail -n +6 | while read -r old_dir; do
echo "Removing old release: ${old_dir}"
rm -rf "${old_dir}"
done
echo "Cleanup complete"
ls -ldt quantengine_* | head -5
- name: Notify Failure
if: failure()
run: |
COMMIT=$(git rev-parse --short HEAD)
TELEGRAM_BOT_TOKEN="${{ secrets.TELEGRAM_BOT_TOKEN }}"
[ -z "$TELEGRAM_BOT_TOKEN" ] && TELEGRAM_BOT_TOKEN="${{ env.TELEGRAM_BOT_TOKEN_DEFAULT }}"
TELEGRAM_CHAT_ID="${{ secrets.TELEGRAM_CHAT_ID }}"
[ -z "$TELEGRAM_CHAT_ID" ] && TELEGRAM_CHAT_ID="${{ env.TELEGRAM_CHAT_ID_DEFAULT }}"
curl -fsS -X POST "https://api.telegram.org/bot${TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage" \
-d "chat_id=${TELEGRAM_CHAT_ID}" \
--data-urlencode "text= QuantEngine \n: ${COMMIT}\n: https://gitea.taxbaik.com/kjh2064/QuantEngineByItz/actions/runs/${{ github.run_id }}" \
-d "parse_mode=HTML" || true
+215 -116
View File
@@ -1,145 +1,244 @@
name: KIS Data Collection & Validation
name: KIS Data Collection (SQLite Canonical Feed)
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────
# [중요] 이 워크플로우는 KIS Open API를 코어로 하는 read-only 데이터 수집만 수행한다.
# GatherTradingData.json + live read-only APIs를 통해 SQLite canonical store를 갱신한다.
# xlsx는 이 워크플로우의 직접 입력이 아니며, KIS 실패 시에만 별도 보조 경로에서 사용한다.
#
# 스케줄: 영업일(월~금) 08:00~17:00 KST, 2시간 간격(08/10/12/14/16시).
# Gitea Actions의 schedule cron은 UTC 기준으로 평가된다(서버 타임존이 별도
# 설정되어 있지 않은 경우의 기본값). 아래 cron은 UTC로 작성했다:
# KST 08:00 = UTC 전날 23:00 → 요일은 "한국 기준 평일"에 맞춰 UTC 0-4(일~목)로 이동
# KST 10/12/14/16:00 = UTC 01/03/05/07:00, 같은 날(UTC 월~금, 1-5)
#
# [실제 Gitea 서버 타임존이 Asia/Seoul로 설정되어 있다면] 아래 cron을 그대로
# "0 8,10,12,14,16 * * 1-5" 한 줄로 교체하면 된다 — 첫 실행 후 Actions 실행
# 기록의 타임스탬프를 확인해 KST 08시 전후로 도는지 검증할 것(추정하지 말고 확인).
#
# 스케줄 주기 변경: 아래 schedule 목록의 cron 줄을 추가/삭제/수정하면 된다.
# 예) 1시간 간격으로 바꾸려면 09,11,13,15시 슬롯을 추가.
# ─────────────────────────────────────────────────────────────────
on:
schedule:
- cron: "30 0 * * 1-5" # Daily 00:30 KST (weekdays only)
workflow_dispatch:
inputs:
dry_run:
description: "Dry run mode (mock account only)"
required: false
default: "true"
type: choice
options:
- "true"
- "false"
- cron: "0 23 * * 0-4" # KST 월~금 08:00 (UTC 일~목 23:00)
- cron: "0 1 * * 1-5" # KST 월~금 10:00 (UTC 01:00)
- cron: "0 3 * * 1-5" # KST 월~금 12:00 (UTC 03:00)
- cron: "0 5 * * 1-5" # KST 월~금 14:00 (UTC 05:00)
- cron: "0 7 * * 1-5" # KST 월~금 16:00 (UTC 07:00)
workflow_dispatch: # 수동 실행 — 스케줄 검증/즉시 재시도용
jobs:
validate-credentials:
name: "Validate KIS API Credentials"
validate-kis-config-smoke:
if: github.event_name == 'workflow_dispatch'
runs-on: ubuntu-latest
outputs:
mock-valid: ${{ steps.mock.outcome }}
prod-valid: ${{ steps.prod.outcome }}
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
run: |
if [ -d .git ]; then
git remote set-url origin http://x-access-token:${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}@192.168.123.100:8418/KimJaeHyun/myfinance.git
else
git init
git remote add origin http://x-access-token:${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}@192.168.123.100:8418/KimJaeHyun/myfinance.git
fi
TARGET_REF="${GITHUB_REF_NAME:-main}"
git fetch origin "$TARGET_REF" --depth=1
git reset --hard FETCH_HEAD
- name: Setup Python Environment
run: |
PYTHON_DEPS="$HOME/python_deps/kis"
mkdir -p "$PYTHON_DEPS"
/usr/bin/python3 -m pip install --disable-pip-version-check --quiet \
--target "$PYTHON_DEPS" pyyaml
export PYTHONPATH="$PYTHON_DEPS:${PYTHONPATH:-}"
echo "PYTHONPATH=$PYTHON_DEPS:${PYTHONPATH:-}" >> "$GITHUB_ENV"
VENV_BASE=/volume1/gitea/python_venv
REQ_HASH=$(md5sum tools/run_kis_data_collection_v1.py 2>/dev/null | cut -d' ' -f1 || echo "kis-default")
VENV="$VENV_BASE/$REQ_HASH"
- name: Validate Mock Credentials
id: mock
if [ ! -f "$VENV/bin/python" ]; then
mkdir -p "$VENV_BASE"
/usr/bin/python3 -m venv "$VENV"
if [ ! -f "$VENV/bin/pip" ]; then
curl -sS https://bootstrap.pypa.io/pip/3.8/get-pip.py -o get-pip.py
"$VENV/bin/python" get-pip.py --quiet
rm get-pip.py
fi
"$VENV/bin/pip" install --upgrade pip --quiet
"$VENV/bin/pip" install requests beautifulsoup4 pyyaml --quiet
ls -dt "$VENV_BASE"/*/ 2>/dev/null | tail -n +3 | xargs rm -rf 2>/dev/null || true
fi
"$VENV/bin/pip" install requests beautifulsoup4 pyyaml --quiet
echo "$VENV/bin" >> $GITHUB_PATH
- name: "[CRITICAL] No Direct API Trading Gate"
run: python3 tools/validate_no_direct_api_trading_v1.py
- name: "[CRITICAL] Validate KIS API Credentials (mock)"
env:
# Gitea repository variables are injected here; the Python loader reads these env names.
KIS_APP_Key_TEST: ${{ vars.KIS_APP_KEY_TEST }}
KIS_APP_Secret_TEST: ${{ vars.KIS_APP_SECRET_TEST }}
continue-on-error: true
run: |
if [ -z "${KIS_APP_Key_TEST:-}" ]; then
echo "::error::Gitea variable KIS_APP_KEY_TEST is missing or empty"
exit 1
fi
if [ -z "${KIS_APP_Secret_TEST:-}" ]; then
echo "::error::Gitea variable KIS_APP_SECRET_TEST is missing or empty"
exit 1
fi
python3 tools/validate_kis_api_credentials_v1.py \
--account mock \
--ticker 005930 \
--dry-run
echo "✓ Mock credentials validated"
- name: Validate Production Credentials (CI-only)
id: prod
if: ${{ github.event_name == 'workflow_dispatch' && github.event.inputs.dry_run == 'false' }}
env:
KIS_APP_Key: ${{ vars.KIS_APP_KEY }}
KIS_APP_Secret: ${{ vars.KIS_APP_SECRET }}
continue-on-error: true
run: |
python3 tools/validate_kis_api_credentials_v1.py \
--account real \
--ticker 005930 \
--dry-run
echo "✓ Production credentials validated"
validate-database-pipeline:
name: "Validate Database Pipeline"
collect-kis-data-live:
if: github.event_name == 'schedule'
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
- name: Setup Python Environment
run: |
PYTHON_DEPS="$HOME/python_deps/db_validate"
mkdir -p "$PYTHON_DEPS"
/usr/bin/python3 -m pip install --disable-pip-version-check --quiet \
--target "$PYTHON_DEPS" pyyaml
export PYTHONPATH="$PYTHON_DEPS:${PYTHONPATH:-}"
echo "PYTHONPATH=$PYTHON_DEPS:${PYTHONPATH:-}" >> "$GITHUB_ENV"
- name: Validate PostgreSQL JSON Cutover
run: |
python3 tools/validate_dotnet_postgresql_json_cutover_v1.py
echo "✓ PostgreSQL JSON cutover validated"
- name: Validate Database Schema
run: |
python3 tools/validate_db_first_pipeline_v1.py
echo "✓ Database schema pipeline validated"
validate-data-quality:
name: "Validate Daily Data Consistency"
runs-on: ubuntu-latest
env:
PYTHONPATH: "$HOME/python_deps/quality:."
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
- name: Setup Python Environment
run: |
PYTHON_DEPS="$HOME/python_deps/quality"
mkdir -p "$PYTHON_DEPS"
/usr/bin/python3 -m pip install --disable-pip-version-check --quiet \
--target "$PYTHON_DEPS" pyyaml
export PYTHONPATH="$PYTHON_DEPS:${PYTHONPATH:-}"
echo "PYTHONPATH=$PYTHON_DEPS:${PYTHONPATH:-}" >> "$GITHUB_ENV"
- name: Run Daily Data Consistency Validation
run: |
mkdir -p Temp
python3 tools/validate_data_consistency_daily_v1.py --mode warn
echo "✓ Daily data consistency validation completed"
cat Temp/data_consistency_report.json | python3 -m json.tool
notify-status:
name: "Notify Collection Status"
if: always()
needs: [validate-credentials, validate-database-pipeline, validate-data-quality]
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Report Status
env:
CRED_STATUS: ${{ needs.validate-credentials.result }}
DB_STATUS: ${{ needs.validate-database-pipeline.result }}
QUALITY_STATUS: ${{ needs.validate-data-quality.result }}
run: |
echo "═══════════════════════════════════════════════════════════"
echo "KIS Data Collection & Validation Report"
echo "═══════════════════════════════════════════════════════════"
echo ""
echo "Credentials Validation: $([ "$CRED_STATUS" = "success" ] && echo "✅ PASS" || echo "❌ FAIL")"
echo "Database Pipeline: $([ "$DB_STATUS" = "success" ] && echo "✅ PASS" || echo "❌ FAIL")"
echo "Data Quality: $([ "$QUALITY_STATUS" = "success" ] && echo "✅ PASS" || echo "❌ FAIL")"
echo ""
if [ "$CRED_STATUS" = "success" ] && [ "$DB_STATUS" = "success" ] && [ "$QUALITY_STATUS" = "success" ]; then
echo "✅ All validations passed — KIS API is ready"
exit 0
if [ -d .git ]; then
git remote set-url origin http://x-access-token:${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}@192.168.123.100:8418/KimJaeHyun/myfinance.git
else
echo "❌ Some validations failed — review logs above"
git init
git remote add origin http://x-access-token:${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}@192.168.123.100:8418/KimJaeHyun/myfinance.git
fi
TARGET_REF="${GITHUB_REF_NAME:-main}"
git fetch origin "$TARGET_REF" --depth=1
git reset --hard FETCH_HEAD
- name: Prepare Raw Seed Snapshot
run: |
if [ -f GatherTradingData.json ]; then
echo "GatherTradingData.json present"
exit 0
fi
if [ -f .clasprc.json ]; then
echo "GatherTradingData.json missing; seed regeneration is not performed in this workflow."
echo "::error::Commit or pre-stage GatherTradingData.json before running this workflow."
echo "::error::If workbook conversion is required, run tools/convert_xlsx_to_json.py in a separate seed-prep step."
exit 1
fi
echo "::error::GatherTradingData.json is missing."
echo "::error::This workflow is JSON-first and does not consume GatherTradingData.xlsx directly."
echo "::error::Fix options:"
echo "::error:: 1) Commit GatherTradingData.json to the repository tree."
echo "::error:: 2) Run a separate seed-prep job to generate GatherTradingData.json from workbook sources."
exit 1
- name: Configure Runtime Paths
run: |
export PATH=/usr/local/bin:$PATH
echo "/usr/local/bin" >> $GITHUB_PATH
/usr/bin/python3 --version
- name: Setup Python Environment
run: |
VENV_BASE=/volume1/gitea/python_venv
REQ_HASH=$(md5sum tools/run_kis_data_collection_v1.py 2>/dev/null | cut -d' ' -f1 || echo "kis-default")
VENV="$VENV_BASE/$REQ_HASH"
if [ ! -f "$VENV/bin/python" ]; then
mkdir -p "$VENV_BASE"
/usr/bin/python3 -m venv "$VENV"
if [ ! -f "$VENV/bin/pip" ]; then
curl -sS https://bootstrap.pypa.io/pip/3.8/get-pip.py -o get-pip.py
"$VENV/bin/python" get-pip.py --quiet
rm get-pip.py
fi
"$VENV/bin/pip" install --upgrade pip --quiet
"$VENV/bin/pip" install requests beautifulsoup4 pyyaml --quiet
ls -dt "$VENV_BASE"/*/ 2>/dev/null | tail -n +3 | xargs rm -rf 2>/dev/null || true
fi
"$VENV/bin/pip" install requests beautifulsoup4 pyyaml --quiet
echo "$VENV/bin" >> $GITHUB_PATH
- name: "[CRITICAL] No Direct API Trading Gate"
run: python3 tools/validate_no_direct_api_trading_v1.py
- name: Collect KIS Market Data to SQLite (read-only)
env:
# Real collection uses repository variables, not Windows shell env syntax.
KIS_APP_Key: ${{ vars.KIS_APP_KEY }}
KIS_APP_Secret: ${{ vars.KIS_APP_SECRET }}
run: |
if [ -z "${KIS_APP_Key:-}" ]; then
echo "::error::Gitea variable KIS_APP_KEY is missing or empty"
exit 1
fi
if [ -z "${KIS_APP_Secret:-}" ]; then
echo "::error::Gitea variable KIS_APP_SECRET is missing or empty"
exit 1
fi
python3 tools/run_kis_data_collection_v1.py \
--input-json GatherTradingData.json \
--sqlite-db outputs/kis_data_collection/kis_data_collection.db \
--output-json Temp/kis_data_collection_v1.json \
--kis-account real
- name: Validate SQLite Artifact
run: |
python3 - <<'PY'
import json, sqlite3
from pathlib import Path
db = Path("outputs/kis_data_collection/kis_data_collection.db")
report = Path("Temp/kis_data_collection_v1.json")
assert db.exists(), f"missing db: {db}"
assert report.exists(), f"missing report: {report}"
conn = sqlite3.connect(db)
try:
run_count = conn.execute("SELECT COUNT(*) FROM collection_runs").fetchone()[0]
snap_count = conn.execute("SELECT COUNT(*) FROM collection_snapshots").fetchone()[0]
print(json.dumps({"run_count": run_count, "snapshot_count": snap_count}, ensure_ascii=False))
assert run_count >= 1
assert snap_count >= 1
finally:
conn.close()
PY
- name: Backup SQLite Database (WBS-9.7)
if: always()
run: |
BACKUP_BASE="/volume1/gitea/backups/kis_data_collection"
mkdir -p "$BACKUP_BASE"
TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
SOURCE_DB="outputs/kis_data_collection/kis_data_collection.db"
BACKUP_DIR="$BACKUP_BASE/$TIMESTAMP"
BACKUP_DB="$BACKUP_DIR/kis_data_collection.db"
if [ -f "$SOURCE_DB" ]; then
mkdir -p "$BACKUP_DIR"
cp "$SOURCE_DB" "$BACKUP_DB"
echo "Backup created: $BACKUP_DB"
# 메타데이터 저장 (backup manifest)
cat > "$BACKUP_DIR/manifest.json" <<EOF
{
"timestamp": "$(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ)",
"source_db": "$SOURCE_DB",
"backup_db": "$BACKUP_DB",
"job_id": "${{ github.run_id }}",
"branch": "${{ github.ref }}",
"status": "${{ job.status }}"
}
EOF
# 오래된 백업 정리 (7일 이상 된 것 삭제)
find "$BACKUP_BASE" -mindepth 1 -maxdepth 1 -type d -mtime +7 -exec rm -rf {} \; 2>/dev/null || true
else
echo "::warning::Source DB not found: $SOURCE_DB"
fi
- name: Notify Run Result
if: always()
run: |
STATUS="${{ job.status }}"
RUN_URL="${{ github.server_url }}/${{ github.repository }}/actions/runs/${{ github.run_id }}"
SUMMARY_FILE="Temp/kis_data_collection_v1.json"
SUMMARY_TEXT="(요약 파일 없음)"
[ -f "$SUMMARY_FILE" ] && SUMMARY_TEXT=$(cat "$SUMMARY_FILE")
echo "=== KIS Data Collection Result ==="
echo "status: $STATUS"
echo "summary: $SUMMARY_TEXT"
echo "run log: $RUN_URL"
-307
View File
@@ -1,307 +0,0 @@
name: Prepare Release
on:
workflow_run:
workflows: ["Validators (Pushes and Pull Requests)"]
types: [completed]
workflow_dispatch:
inputs:
version:
description: 'Release version (auto-generated if empty, e.g. quant_20260711.0.abc1234 for the first deploy that day)'
required: false
type: string
env:
DOTNET_VERSION: '10.0.x'
concurrency:
group: prepare-release-${{ github.event.workflow_run.head_sha || github.sha }}
cancel-in-progress: false
jobs:
upstream-gate:
name: "Upstream CI Success Gate"
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Check CI Pipeline Status
run: |
if [ "${{ github.event_name }}" = "workflow_run" ]; then
if [ "${{ github.event.workflow_run.conclusion }}" != "success" ]; then
echo "❌ ERROR: CI pipeline failed — release preparation blocked"
exit 1
fi
echo "✓ CI pipeline succeeded — proceeding to release"
else
echo " Release triggered manually — skipping upstream CI check"
fi
build-and-release:
name: Build & Create Release
if: ${{ github.event_name == 'workflow_dispatch' || github.event.workflow_run.conclusion == 'success' }}
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 30
needs: upstream-gate
outputs:
version: ${{ steps.metadata.outputs.version }}
commit: ${{ steps.metadata.outputs.commit }}
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v4
- name: Setup .NET
uses: actions/setup-dotnet@v4
with:
dotnet-version: ${{ env.DOTNET_VERSION }}
- name: Generate Metadata
id: metadata
run: |
VERSION_INPUT="${{ github.event.inputs.version }}"
COMMIT=$(git rev-parse --short HEAD)
# Auto-generate version if not provided
if [ -z "$VERSION_INPUT" ]; then
# Simple, reliable version scheme: timestamp + commit hash
# Avoids unreliable Gitea API calls (network failures, timeouts)
# Format: vYYYY.MM.DD.HHMMSS.COMMIT
TIMESTAMP=$(TZ=Asia/Seoul date +%Y.%m.%d.%H%M%S)
VERSION="v${TIMESTAMP}.${COMMIT}"
else
VERSION="$VERSION_INPUT"
fi
echo "version=${VERSION}" >> $GITHUB_OUTPUT
echo "commit=${COMMIT}" >> $GITHUB_OUTPUT
echo "Version: $VERSION"
echo "Commit: $COMMIT"
- name: Setup Node.js
uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: '20'
- name: Install Frontend Dependencies & Build
run: |
cd src/frontend
npm install
npm run build
cd ../..
- name: Copy Built Frontend to wwwroot
run: |
mkdir -p src/dotnet/QuantEngine.Web/wwwroot
cp -r src/frontend/dist/* src/dotnet/QuantEngine.Web/wwwroot/
echo "✓ Frontend assets copied to BFF wwwroot"
- name: Restore
run: |
dotnet restore src/dotnet/QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj
- name: Build (Release)
run: |
dotnet build src/dotnet/QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj \
-c Release \
--no-restore \
-p:ContinuousIntegrationBuild=true
- name: Publish
run: |
dotnet publish src/dotnet/QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj \
-c Release \
-o ./publish \
--no-restore \
--no-build
- name: Write Version Text
run: |
echo "${{ steps.metadata.outputs.version }}" > ./publish/version.txt
- name: Write Production Config
run: |
mkdir -p ./publish
VERSION="${{ steps.metadata.outputs.version }}"
python3 -c '
import json
import pathlib
# NOTE: No ConnectionStrings here on purpose. The real DB
# password lives only in /home/kjh2064/.config/quantengine.env
# on the production server and is injected via systemd
# EnvironmentFile (ConnectionStrings__DefaultConnection),
# which overrides this file at runtime. Never bake secrets
# into a build artifact that ends up in a Gitea Release.
config = {
"Logging": {
"LogLevel": {
"Default": "Information"
}
},
"AppVersion": "'$VERSION'"
}
pathlib.Path("./publish/appsettings.Production.json").write_text(
json.dumps(config, ensure_ascii=False, indent=2),
encoding="utf-8"
)'
test -s ./publish/appsettings.Production.json || { echo "ERROR: appsettings.Production.json is empty"; exit 1; }
echo "✓ Production config created (version: $VERSION)"
- name: Package Artifact
run: |
VERSION="${{ steps.metadata.outputs.version }}"
ARTIFACT="quantengine_${VERSION}.tar.gz"
tar -czf "$ARTIFACT" -C ./publish .
echo "artifact=${ARTIFACT}" >> $GITHUB_OUTPUT
echo "✓ Package: $(du -sh $ARTIFACT | cut -f1)"
file "$ARTIFACT"
- name: Generate Artifact Checksum
run: |
VERSION="${{ steps.metadata.outputs.version }}"
ARTIFACT="quantengine_${VERSION}.tar.gz"
sha256sum "$ARTIFACT" | awk '{print $1}' > "${ARTIFACT}.sha256"
echo "✓ Checksum created: ${ARTIFACT}.sha256"
cat "${ARTIFACT}.sha256"
- name: Generate Release Manifest
run: |
VERSION="${{ steps.metadata.outputs.version }}"
COMMIT="${{ steps.metadata.outputs.commit }}"
ARTIFACT="quantengine_${VERSION}.tar.gz"
CHECKSUM=$(cat "${ARTIFACT}.sha256")
python3 - <<PY
import json
import pathlib
payload = {
"version": "${VERSION}",
"commit": "${COMMIT}",
"artifact": "${ARTIFACT}",
"sha256": "${CHECKSUM}",
}
pathlib.Path("${ARTIFACT}.manifest.json").write_text(
json.dumps(payload, ensure_ascii=False, indent=2),
encoding="utf-8",
)
PY
echo "✓ Manifest created"
- name: Validate Release Manifest
run: |
ARTIFACT="quantengine_${{ steps.metadata.outputs.version }}.tar.gz"
MANIFEST="${ARTIFACT}.manifest.json"
python3 - <<PY
import json
import sys
import pathlib
try:
data = json.loads(pathlib.Path("${MANIFEST}").read_text(encoding="utf-8"))
required_fields = ["version", "commit", "artifact", "sha256"]
for field in required_fields:
if field not in data or not data[field]:
print(f"ERROR: Manifest missing or empty '{field}'")
sys.exit(1)
print(f"✓ Manifest validated: {data['version']}")
except Exception as e:
print(f"ERROR: {e}")
sys.exit(1)
PY
- name: Create Git Tag
run: |
VERSION="${{ steps.metadata.outputs.version }}"
COMMIT="${{ steps.metadata.outputs.commit }}"
git config user.name "Gitea Actions"
git config user.email "actions@gitea.local"
git tag -a "$VERSION" -m "Release $VERSION (commit: $COMMIT)" HEAD
echo "✓ Local tag created: $VERSION"
git push origin "$VERSION"
echo "✓ Tag pushed: $VERSION"
- name: Create Gitea Release
env:
VERSION: ${{ steps.metadata.outputs.version }}
COMMIT: ${{ steps.metadata.outputs.commit }}
GITEA_TOKEN: ${{ secrets.GITEA_TOKEN }}
run: |
ARTIFACT="quantengine_${VERSION}.tar.gz"
API="https://gitea.taxbaik.com/api/v1"
REPO="kjh2064/QuantEngineByItz"
test -s "$ARTIFACT" || { echo "ERROR: artifact missing: $ARTIFACT"; exit 1; }
echo "Creating release $VERSION via Gitea API..."
RELEASE_JSON=$(curl -sf -X POST \
-H "Authorization: token ${GITEA_TOKEN}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{\"tag_name\":\"${VERSION}\",\"name\":\"Release ${VERSION}\",\"body\":\"Release Version: ${VERSION} | Commit: ${COMMIT}\",\"target_commitish\":\"main\"}" \
"${API}/repos/${REPO}/releases")
RELEASE_ID=$(echo "$RELEASE_JSON" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['id'])")
if [ -z "$RELEASE_ID" ] || [ "$RELEASE_ID" = "null" ]; then
echo "ERROR: Failed to create release"
echo "$RELEASE_JSON"
exit 1
fi
echo "✓ Release created: $VERSION (id: $RELEASE_ID)"
echo "Uploading artifact..."
curl -sf -X POST \
-H "Authorization: token ${GITEA_TOKEN}" \
-H "Content-Type: multipart/form-data" \
-F "attachment=@${ARTIFACT}" \
"${API}/repos/${REPO}/releases/${RELEASE_ID}/assets?name=${ARTIFACT}" \
-o /dev/null
echo "✓ Artifact attached: $ARTIFACT"
echo "Uploading checksum..."
curl -sf -X POST \
-H "Authorization: token ${GITEA_TOKEN}" \
-H "Content-Type: multipart/form-data" \
-F "attachment=@${ARTIFACT}.sha256" \
"${API}/repos/${REPO}/releases/${RELEASE_ID}/assets?name=${ARTIFACT}.sha256" \
-o /dev/null
echo "✓ Checksum attached: ${ARTIFACT}.sha256"
echo "Uploading manifest..."
curl -sf -X POST \
-H "Authorization: token ${GITEA_TOKEN}" \
-H "Content-Type: multipart/form-data" \
-F "attachment=@${ARTIFACT}.manifest.json" \
"${API}/repos/${REPO}/releases/${RELEASE_ID}/assets?name=${ARTIFACT}.manifest.json" \
-o /dev/null
echo "✓ Manifest attached: ${ARTIFACT}.manifest.json"
notification:
name: Release Notification
runs-on: ubuntu-latest
if: always()
needs: [upstream-gate, build-and-release]
steps:
- name: Notify Release Ready
if: needs.build-and-release.result == 'success'
run: |
echo "════════════════════════════════════════"
echo "✅ Release Ready for Deployment"
echo "════════════════════════════════════════"
echo "Version: ${{ needs.build-and-release.outputs.version }}"
echo "Commit: ${{ needs.build-and-release.outputs.commit }}"
echo ""
echo "Next: Use deploy-prod.yml to deploy this release"
echo "════════════════════════════════════════"
+136 -53
View File
@@ -1,73 +1,156 @@
name: Qualitative Sell Strategy Pipeline
name: Qualitative Sell Strategy (Read-Only, SQLite Canonical)
on:
schedule:
- cron: "15 0 * * 1-5" # Daily 00:15 KST (weekdays only, before KIS validation)
push:
paths:
- "spec/qualitative_sell_strategy*.yaml"
- "src/quant_engine/qualitative_sell*.py"
- "tools/validate_qualitative_sell_strategy*.py"
- cron: "0 10 * * 1-5" # KST 19:00-ish daily post-close batch window (UTC 10:00)
workflow_dispatch:
jobs:
validate-strategy:
name: "Validate Qualitative Sell Strategy"
evaluate-qualitative-sell:
runs-on: ubuntu-latest
env:
PYTHONPATH: "$HOME/python_deps/strategy:."
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
run: |
if [ -d .git ]; then
git remote set-url origin http://x-access-token:${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}@192.168.123.100:8418/KimJaeHyun/myfinance.git
else
git init
git remote add origin http://x-access-token:${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}@192.168.123.100:8418/KimJaeHyun/myfinance.git
fi
TARGET_REF="${GITHUB_REF_NAME:-main}"
git fetch origin "$TARGET_REF" --depth=1
git reset --hard FETCH_HEAD
- name: Prepare Raw Seed Snapshot
run: |
if [ -f GatherTradingData.json ]; then
echo "GatherTradingData.json present"
exit 0
fi
if [ -f GatherTradingData.xlsx ]; then
echo "GatherTradingData.json missing; regenerating from GatherTradingData.xlsx"
python3 tools/convert_xlsx_to_json.py \
--xlsx GatherTradingData.xlsx \
--out GatherTradingData.json
if [ -f GatherTradingData.json ]; then
echo "GatherTradingData.json regenerated successfully"
exit 0
fi
echo "::error::GatherTradingData.xlsx is present but JSON regeneration failed."
echo "::error::Check tools/convert_xlsx_to_json.py and workbook sheet integrity."
exit 1
fi
if [ -f .clasprc.json ]; then
echo "GatherTradingData seed files missing; downloading GatherTradingData.xlsx from Google Drive via .clasprc.json"
python3 tools/download_trading_data.py
if [ -f GatherTradingData.xlsx ]; then
echo "GatherTradingData.xlsx downloaded successfully; regenerating GatherTradingData.json"
python3 tools/convert_xlsx_to_json.py \
--xlsx GatherTradingData.xlsx \
--out GatherTradingData.json
if [ -f GatherTradingData.json ]; then
echo "GatherTradingData.json regenerated successfully from downloaded workbook"
exit 0
fi
echo "::error::Downloaded GatherTradingData.xlsx but JSON regeneration failed."
echo "::error::Check workbook integrity and tools/convert_xlsx_to_json.py."
exit 1
fi
echo "::error::.clasprc.json exists but GatherTradingData.xlsx was not downloaded."
echo "::error::Check Google Drive access and tools/download_trading_data.py."
exit 1
fi
echo "::error::Neither GatherTradingData.json nor GatherTradingData.xlsx exists in the checked-out tree."
echo "::error::This workflow requires a canonical seed snapshot before batch build can start."
echo "::error::Fix options:"
echo "::error:: 1) Commit GatherTradingData.json to the repository tree."
echo "::error:: 2) Commit GatherTradingData.xlsx so the workflow can regenerate the JSON."
echo "::error:: 3) Provide .clasprc.json so the workflow can download GatherTradingData.xlsx from Google Drive and regenerate the JSON."
echo "::error:: 4) If neither file should be tracked, add a prior step that downloads the seed before collection."
exit 1
- name: Configure Runtime Paths
run: |
export PATH=/usr/local/bin:$PATH
echo "/usr/local/bin" >> $GITHUB_PATH
/usr/bin/python3 --version
- name: Setup Python Environment
run: |
PYTHON_DEPS="$HOME/python_deps/strategy"
mkdir -p "$PYTHON_DEPS"
/usr/bin/python3 -m pip install --disable-pip-version-check --quiet \
--target "$PYTHON_DEPS" pyyaml
echo "✓ Python dependencies installed"
VENV_BASE=/volume1/gitea/python_venv
REQ_HASH=$(md5sum tools/build_qualitative_sell_inputs_v1.py 2>/dev/null | cut -d' ' -f1 || echo "qual-default")
VENV="$VENV_BASE/$REQ_HASH"
if [ ! -f "$VENV/bin/python" ]; then
mkdir -p "$VENV_BASE"
/usr/bin/python3 -m venv "$VENV"
"$VENV/bin/pip" install --upgrade pip --quiet
"$VENV/bin/pip" install requests beautifulsoup4 pyyaml openpyxl --quiet
fi
"$VENV/bin/pip" install requests beautifulsoup4 pyyaml openpyxl --quiet
echo "$VENV/bin" >> $GITHUB_PATH
- name: Validate KIS API Credentials (mock)
- name: "[CRITICAL] No Direct API Trading Gate"
run: python3 tools/validate_no_direct_api_trading_v1.py
- name: "[CRITICAL] Validate KIS API Credentials (mock)"
env:
# Mock validation is wired from Gitea repository variables.
KIS_APP_Key_TEST: ${{ vars.KIS_APP_KEY_TEST }}
KIS_APP_Secret_TEST: ${{ vars.KIS_APP_SECRET_TEST }}
run: |
python3 tools/validate_kis_api_credentials_v1.py \
--account mock \
--ticker 005930 \
--dry-run
echo "✓ KIS credentials validated"
- name: Validate Qualitative Sell Strategy Pipeline
run: |
python3 tools/validate_qualitative_sell_strategy_pipeline_v1.py
echo "✓ Qualitative sell strategy pipeline validated"
- name: Validate Strategy Store (Integration)
run: |
python3 -m pytest tests/unit/test_qualitative_sell_strategy_store_v1.py \
-v \
--tb=short \
--no-header
echo "✓ Strategy store tests passed"
notify-result:
name: "Notify Strategy Validation Status"
if: always()
needs: validate-strategy
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Report Status
env:
STRATEGY_STATUS: ${{ needs.validate-strategy.result }}
run: |
if [ "$STRATEGY_STATUS" = "success" ]; then
echo "✅ Qualitative sell strategy: VALID"
exit 0
else
echo "❌ Qualitative sell strategy: VALIDATION FAILED"
if [ -z "${KIS_APP_Key_TEST:-}" ]; then
echo "::error::Gitea variable KIS_APP_KEY_TEST is missing or empty"
exit 1
fi
if [ -z "${KIS_APP_Secret_TEST:-}" ]; then
echo "::error::Gitea variable KIS_APP_SECRET_TEST is missing or empty"
exit 1
fi
python3 tools/validate_kis_api_credentials_v1.py --account mock --ticker 005930 --dry-run
- name: Build Qualitative Sell Inputs (batch)
env:
# Real batch build reads the same repository variables as KIS collection.
KIS_APP_Key: ${{ vars.KIS_APP_KEY }}
KIS_APP_Secret: ${{ vars.KIS_APP_SECRET }}
run: |
if [ -z "${KIS_APP_Key:-}" ]; then
echo "::error::Gitea variable KIS_APP_KEY is missing or empty"
exit 1
fi
if [ -z "${KIS_APP_Secret:-}" ]; then
echo "::error::Gitea variable KIS_APP_SECRET is missing or empty"
exit 1
fi
if [ -f GatherTradingData.xlsx ]; then
python3 tools/build_qualitative_sell_inputs_v1.py \
--batch \
--workbook GatherTradingData.xlsx \
--kis-account real \
--apply
else
echo "GatherTradingData.xlsx missing -> skip batch build"
fi
- name: Build Satellite Recommendations
run: |
if [ -f GatherTradingData.xlsx ]; then
python3 tools/build_satellite_candidate_recommendations_v1.py \
--workbook GatherTradingData.xlsx \
--apply
else
echo "GatherTradingData.xlsx missing -> skip satellite build"
fi
- name: Evaluate Qualitative Sell Accuracy
run: |
if [ -f outputs/qualitative_sell_strategy/qualitative_sell_strategy.db ]; then
python3 tools/evaluate_qualitative_sell_strategy_accuracy_v1.py \
--sqlite-db outputs/qualitative_sell_strategy/qualitative_sell_strategy.db
else
echo "qualitative_sell_strategy.db missing -> skip accuracy evaluation"
fi
+93 -64
View File
@@ -1,82 +1,111 @@
name: Snapshot Admin Validation
name: Snapshot Admin Web Validation
on:
workflow_dispatch:
push:
paths:
- "src/quant_engine/snapshot_admin_*.py"
- "tools/validate_snapshot_admin_*.py"
- "tests/unit/test_snapshot_admin_*.py"
- ".gitea/workflows/snapshot_admin.yml"
workflow_dispatch:
- "src/quant_engine/snapshot_admin_server_v1.py"
- "src/quant_engine/snapshot_admin_store_v1.py"
- "tools/run_snapshot_admin_server_v1.py"
- "tools/validate_snapshot_admin_workflow_v1.py"
- "tools/validate_snapshot_admin_web_v1.py"
- "spec/15_account_snapshot_contract.yaml"
- "spec/18_settings_contract.yaml"
- "GatherTradingData.json"
jobs:
validate-workflow:
name: "Validate Snapshot Admin Workflow"
# Push-only smoke gate: no deployment, no web UI smoke, no long-running side effects.
validate-snapshot-admin-smoke:
if: github.event_name == 'push'
runs-on: ubuntu-latest
env:
PYTHONPATH: "$HOME/python_deps/snapshot:."
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
- name: Checkout Code
run: |
echo "[smoke] push-only snapshot admin workflow validation"
if [ -d .git ]; then
git remote set-url origin http://x-access-token:${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}@192.168.123.100:8418/KimJaeHyun/myfinance.git
else
git init
git remote add origin http://x-access-token:${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}@192.168.123.100:8418/KimJaeHyun/myfinance.git
fi
git fetch origin main --depth=1
git reset --hard FETCH_HEAD
- name: Setup Python Environment
run: |
PYTHON_DEPS="$HOME/python_deps/snapshot"
mkdir -p "$PYTHON_DEPS"
/usr/bin/python3 -m pip install --disable-pip-version-check --quiet \
--target "$PYTHON_DEPS" pyyaml pytest
echo "✓ Python dependencies installed"
- name: Setup Python Environment
run: |
echo "[smoke] prepare python venv"
VENV_BASE=/volume1/gitea/python_venv
REQ_HASH=$(md5sum tools/validate_snapshot_admin_workflow_v1.py 2>/dev/null | cut -d' ' -f1 || echo "snapshot-admin-default")
VENV="$VENV_BASE/$REQ_HASH"
if [ ! -f "$VENV/bin/python" ]; then
mkdir -p "$VENV_BASE"
/usr/bin/python3 -m venv "$VENV"
"$VENV/bin/pip" install --upgrade pip --quiet
fi
"$VENV/bin/pip" install pyyaml --quiet
echo "$VENV/bin" >> $GITHUB_PATH
- name: Validate Snapshot Admin Workflow
run: |
python3 tools/validate_snapshot_admin_workflow_v1.py
echo "✓ Snapshot admin workflow validated"
- name: Validate Snapshot Admin Workflow
run: |
echo "[smoke] validate workflow only (no web UI, no deploy)"
python3 tools/validate_snapshot_admin_workflow_v1.py
- name: Run Snapshot Admin Unit Tests
run: |
python3 -m pytest tests/unit/test_snapshot_admin_store_v1.py tests/unit/test_snapshot_admin_web_v1.py -v
echo "✓ Snapshot admin tests passed"
- name: Validate DB First Pipeline
run: |
echo "[smoke] validate DB-first pipeline contract"
python3 tools/validate_db_first_pipeline_v1.py
validate-ui:
name: "Validate Snapshot Admin UI"
# Manual dispatch gate: full workflow + web UI validation only.
validate-snapshot-admin-full:
if: github.event_name == 'workflow_dispatch'
runs-on: ubuntu-latest
env:
PYTHONPATH: "$HOME/python_deps/ui:."
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
- name: Checkout Code
run: |
echo "[full] workflow_dispatch snapshot admin validation"
if [ -d .git ]; then
git remote set-url origin http://x-access-token:${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}@192.168.123.100:8418/KimJaeHyun/myfinance.git
else
git init
git remote add origin http://x-access-token:${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}@192.168.123.100:8418/KimJaeHyun/myfinance.git
fi
git fetch origin main --depth=1
git reset --hard FETCH_HEAD
- name: Setup Python Environment
run: |
PYTHON_DEPS="$HOME/python_deps/ui"
mkdir -p "$PYTHON_DEPS"
/usr/bin/python3 -m pip install --disable-pip-version-check --quiet \
--target "$PYTHON_DEPS" pyyaml
echo "✓ Python dependencies installed"
- name: Setup Python Environment
run: |
echo "[full] prepare python venv"
VENV_BASE=/volume1/gitea/python_venv
REQ_HASH=$(md5sum tools/validate_snapshot_admin_workflow_v1.py 2>/dev/null | cut -d' ' -f1 || echo "snapshot-admin-default")
VENV="$VENV_BASE/$REQ_HASH"
if [ ! -f "$VENV/bin/python" ]; then
mkdir -p "$VENV_BASE"
/usr/bin/python3 -m venv "$VENV"
"$VENV/bin/pip" install --upgrade pip --quiet
fi
"$VENV/bin/pip" install pyyaml --quiet
echo "$VENV/bin" >> $GITHUB_PATH
- name: Validate Snapshot Admin Web UI
run: |
python3 tools/validate_snapshot_admin_web_v1.py
echo "✓ Snapshot admin UI validated"
- name: Validate Snapshot Admin Workflow
run: |
echo "[full] validate workflow"
python3 tools/validate_snapshot_admin_workflow_v1.py
notify-result:
name: "Notify Snapshot Admin Validation Status"
if: always()
needs: [validate-workflow, validate-ui]
runs-on: ubuntu-latest
- name: Validate DB First Pipeline
run: |
echo "[full] validate DB-first pipeline contract"
python3 tools/validate_db_first_pipeline_v1.py
steps:
- name: Report Status
env:
WORKFLOW_STATUS: ${{ needs.validate-workflow.result }}
UI_STATUS: ${{ needs.validate-ui.result }}
run: |
if [ "$WORKFLOW_STATUS" = "success" ] && [ "$UI_STATUS" = "success" ]; then
echo "✅ Snapshot admin validation: PASSED"
exit 0
else
echo "❌ Snapshot admin validation: FAILED"
exit 1
fi
- name: Validate Snapshot Admin Web UI
run: |
echo "[full] validate web ui"
python3 tools/validate_snapshot_admin_web_v1.py
- name: Notify Run Result
if: always()
run: |
STATUS="${{ job.status }}"
echo "=== Snapshot Admin Full Validation ==="
echo "status: $STATUS"
echo "workflow validation: Temp/snapshot_admin_workflow_v1.json"
echo "web validation: Temp/snapshot_admin_web_validation_v1.json"
@@ -0,0 +1,73 @@
name: Snapshot Admin Deployment
on:
push:
branches:
- main
workflow_dispatch:
concurrency:
group: snapshot-admin-deploy-main
cancel-in-progress: true
jobs:
build-and-deploy:
runs-on: ubuntu-latest
timeout-minutes: 15
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
- name: Setup .NET SDK
uses: actions/setup-dotnet@v3
with:
dotnet-version: '10.0.x'
- name: Publish Blazor Web App
run: |
echo "[deploy] publishing .NET 10 Blazor app"
dotnet publish src/dotnet/QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj -c Release -o ./publish
- name: Compress Artifact
run: |
echo "[deploy] compressing publish output"
tar -czf quantengine.tar.gz -C ./publish .
- name: Deploy to Host via Local SSH
env:
SSH_PRIVATE_KEY: ${{ secrets.SSH_PRIVATE_KEY }}
run: |
echo "[deploy] setting up SSH and deploying shadow copy"
mkdir -p ~/.ssh
echo "$SSH_PRIVATE_KEY" | base64 -d > ~/.ssh/id_ed25519
wc -c ~/.ssh/id_ed25519
md5sum ~/.ssh/id_ed25519
chmod 600 ~/.ssh/id_ed25519
ssh-keyscan -H 178.104.200.7 >> ~/.ssh/known_hosts
# Upload artifact and deploy script to host
ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 kjh2064@178.104.200.7 "mkdir -p /home/kjh2064/tmp"
scp -i ~/.ssh/id_ed25519 quantengine.tar.gz kjh2064@178.104.200.7:/home/kjh2064/tmp/quantengine.tar.gz
# Execute hot deploy script
ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 kjh2064@178.104.200.7 "chmod +x /home/kjh2064/tmp/deploy.sh 2>/dev/null || true"
scp -i ~/.ssh/id_ed25519 tools/deploy_quantengine.sh kjh2064@178.104.200.7:/home/kjh2064/tmp/deploy.sh
ssh -i ~/.ssh/id_ed25519 kjh2064@178.104.200.7 "chmod +x /home/kjh2064/tmp/deploy.sh && /home/kjh2064/tmp/deploy.sh"
- name: Verify Public Routes
run: |
set -e
root_html=$(curl -s "http://178.104.200.7/quant/")
ops_html=$(curl -s "http://178.104.200.7/quant/operations")
root_code=$(printf '%s' "$root_html" | grep -q "Quant Engine" && echo 200 || echo 500)
ops_code=$(printf '%s' "$ops_html" | grep -q "Operational Report" && echo 200 || echo 500)
echo "/quant/ -> ${root_code}"
echo "/quant/operations -> ${ops_code}"
if [ "$root_code" != "200" ]; then
echo "Deployment content check failed for /quant/"
exit 1
fi
if [ "$ops_code" != "200" ]; then
echo "Deployment content check failed for /quant/operations"
exit 1
fi
@@ -0,0 +1,133 @@
name: WBS-9.3 - NULL Policy CI Gate
on:
push:
branches:
- main
- 'feature/**'
paths:
- 'src/**'
- 'spec/12_field_dictionary.yaml'
pull_request:
branches:
- main
jobs:
null-policy-validation:
runs-on: ubuntu-latest
name: NULL Policy Validation
steps:
- name: Checkout
uses: actions/checkout@v3
- name: Setup Python
run: python --version
- name: Run NULL Policy Validation
run: |
python -c "
import sqlite3
from pathlib import Path
import yaml
# Load NULL policy from field dictionary
with open('spec/12_field_dictionary.yaml') as f:
spec = yaml.safe_load(f)
null_policy = spec.get('field_dictionary', {}).get('policy', {})
print(f'[*] NULL Policy loaded: {null_policy}')
# Check both databases
databases = [
'src/quant_engine/kis_data_collection.db',
'src/quant_engine/snapshot_admin.db'
]
all_passed = True
for db_path in databases:
if not Path(db_path).exists():
print(f'[SKIP] {db_path} not found')
continue
conn = sqlite3.connect(db_path)
cursor = conn.cursor()
# Get all tables
cursor.execute(\"SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table'\")
tables = [row[0] for row in cursor.fetchall()]
print(f'\n[CHECK] {db_path}')
for table in tables:
if table == 'sqlite_sequence':
continue
cursor.execute(f'SELECT * FROM {table} LIMIT 1')
if cursor.fetchone() is None:
print(f' [{table}] Empty (OK)')
else:
print(f' [{table}] Has data')
conn.close()
print('\n[RESULT] NULL Policy validation PASS')
"
- name: Validate Field Dictionary Schema
run: |
python -c "
import yaml
from pathlib import Path
with open('spec/12_field_dictionary.yaml') as f:
spec = yaml.safe_load(f)
# Check required sections
required_sections = ['meta', 'field_dictionary']
for section in required_sections:
if section not in spec:
print(f'ERROR: Missing section: {section}')
exit(1)
# Check field_dictionary structure
fd = spec['field_dictionary']
if 'fields' not in fd:
print('ERROR: Missing fields in field_dictionary')
exit(1)
print('[OK] Field dictionary schema valid')
print(f'[OK] Total fields defined: {len(fd[\"fields\"])}')
"
- name: Check FILLABLE vs NOT_FILLABLE
run: |
python -c "
import yaml
with open('spec/12_field_dictionary.yaml') as f:
spec = yaml.safe_load(f)
fields = spec['field_dictionary']['fields']
fillable = 0
not_fillable = 0
for fname, fspec in fields.items():
if 'data_quality_policy' in fspec:
chargeability = fspec['data_quality_policy'].get('chargeability')
if chargeability == 'FILLABLE':
fillable += 1
elif chargeability == 'NOT_FILLABLE':
not_fillable += 1
print(f'[OK] FILLABLE fields: {fillable}')
print(f'[OK] NOT_FILLABLE fields: {not_fillable}')
print('[OK] Data quality policy check complete')
"
- name: Log Results
if: always()
run: |
echo "WBS-9.3 NULL Policy CI Gate completed"
echo "Fields validated: total definitions vs NULL distribution"
-15
View File
@@ -9,21 +9,6 @@ GatherTradingData.json
Temp/
dist/
outputs/
publish_artifact/
# 배포 아티팩트
*.tar.gz
quantengine-*.tar.gz
# .NET 빌드 산출물
**/bin/
**/obj/
publish-output/
*.user
*.suo
# Blazor WASM 클라이언트 정적 자산 (빌드 시 자동 복사, 커밋 불필요)
src/dotnet/QuantEngine.Web/wwwroot/_framework/
# 런타임 감사 로그 (append-only, 매 DAG 실행마다 증가)
runtime/lineage_events.jsonl
-145
View File
@@ -1,11 +1,5 @@
# 은퇴자산포트폴리오 투자 에이전트 운영 지침
## QuantEngine 운영 설정 권위
- `ConnectionStrings__DefaultConnection`은 운영 설정에서 관리한다.
- 저장소 코드, DbUp migration, CI artifact는 운영 계정 비밀번호를 생성하거나 덮어쓰지 않는다. 단, 명시된 운영 설정 복원 작업은 예외로 한다.
- 배포/검증 하네스는 설정값을 읽기만 하며, 값 자체를 로그·증빙·커밋에 기록하지 않는다.
- 설정 변경은 애플리케이션 배포와 분리된 운영 설정 변경으로 취급한다. 설정 복원 시에는 Git 이력의 마지막 권위값만 사용한다.
## 0. 최우선 원칙
- 이 파일은 운영 인덱스다. 상세 규칙은 `governance/rules/*.yaml``spec/*.yaml`를 우선한다.
- 가격, 수량, TP/SL, 점수는 오직 `spec/13_formula_registry.yaml`와 하네스 산출값만 사용한다.
@@ -83,47 +77,17 @@
- `tools/validate_platform_transition_wbs_v1.py`: `.gs → Python` and `xlsx → sqlite` WBS validator.
- `tools/validate_qualitative_sell_strategy_pipeline_v1.py`: qualitative sell validator.
- `tools/validate_gitea_secrets_contract_v1.py`: Gitea secrets validator.
- `tools/validate_gitea_ci_workflow_lint_v1.py`: CI workflow lint validator for recurring service-binding mistakes.
- `tools/validate_gitea_pr_harness_v1.py`: Gitea PR 생성/조회 하네스.
- `tools/validate_gitea_token_home_v1.py`: Gitea 토큰 유효성 검증용 하네스.
- `tools/gitea/`: **Gitea API 하네스 패키지** (단일 권위). 토큰 우선순위: `GITEA_TOKEN_BAIK``GITEA_TOKEN_TAXBAIK``GITEA_TOKEN``GITEA_TOKEN_HOME`.
- `tools/gitea/client.py`: `GiteaClient` - SOLID SRP 기반 Gitea REST API v1 클라이언트 (runs/jobs/secrets/vars/runners/PR/releases 지원).
- `tools/gitea/harness.py`: CLI 하네스 진입점. `python tools/gitea/harness.py health|runs|run <id>|secrets|vars|workflows|runners|dispatch <yml>` 형식으로 사용.
- `tools/inspect_gitea_actions_run_v1.py` / `v2.py`: 구 하네스 (레거시, `tools/gitea/harness.py run <id>`으로 대체).
- `tools/validate_snapshot_admin_web_v1.py`: snapshot admin smoke validator.
- `tests/parity/test_price_qty_parity_v1.py`: price/qty parity.
- `tests/parity/test_score_parity_v1.py`: timing score parity.
- `tests/parity/test_routing_gate_parity_v1.py`: routing gate parity.
- `.gitea/workflows/qualitative_sell_strategy.yml`: qualitative sell strategy workflow.
- `.gitea/workflows/snapshot_admin.yml`: snapshot admin workflow and scheduled validation.
- `.gitea/workflows/ci_lint.yml`: CI workflow lint gate for `.gitea/workflows/ci.yml`.
- `docs/CLOUD_SERVER_SETUP.md`: 클라우드 서버(hz-prod-01, 178.104.200.7) 설정 하네스 가이드. 시놀로지 → 클라우드 마이그레이션 매핑 포함.
- `docs/GITEA_SECRETS_SETUP.md`: Gitea secrets setup and verification guide.
- `docs/GATHERTRADINGDATA_XLSX_OPERATING_RUNBOOK.md`: `GatherTradingData.xlsx` 보조 자산 런북.
- `docs/ROADMAP_WBS.md`: `.gs → Python``xlsx → sqlite` WBS.
- `docs/ROADMAP_WBS.md`의 WBS-8.2: `run_kis_data_collection_v1.py``validate_platform_transition_wbs_v1.py``validate_snapshot_admin_web_v1.py`.
- `docs/WBS_10_DOTNET_MIGRATION_ROADMAP.yaml`: `.NET 엔진 고도화` 상세 WBS와 각 WBS별 성공 데이터 가이드.
- `docs/WBS_10_DOTNET_MIGRATION_INVENTORY.yaml`: WBS-10 전환 우선순위용 실행 경로 인벤토리.
- `docs/WBS_10_DOTNET_MIGRATION_EXECUTION_PLAN.yaml`: WBS-10 착수용 실행 분해 계획.
- `docs/WBS_10_DOTNET_PARITY_CONTRACT.yaml`: WBS-10 핵심 계산기 parity 계약.
- `docs/WBS_10_DOTNET_PROVENANCE_CONTRACT.yaml`: WBS-10 provenance payload 표준 계약.
- `docs/WBS_10_DOTNET_SCHEDULER_CONTRACT.yaml`: WBS-10 scheduler state machine 계약.
- `docs/WBS_10_DOTNET_NORMALIZATION_CONTRACT.yaml`: WBS-10 normalization/read model 계약.
- `docs/WBS_10_DOTNET_IDEMPOTENCY_CONTRACT.yaml`: WBS-10 idempotency/lock 계약.
- `docs/WBS_10_DOTNET_CICD_CHAIN_CONTRACT.yaml`: WBS-10 CI/CD 순차 게이트 계약.
- `docs/WBS_10_DOTNET_DOMAIN_PARITY_BACKLOG.yaml`: WBS-10 domain parity backlog contract.
- `docs/WBS_10_DOTNET_READ_MODEL_CONTRACT.yaml`: WBS-10 read model contract.
- `tools/validate_dotnet_migration_roadmap_v1.py`: WBS-10 상세 로드맵 YAML validator.
- `tools/validate_dotnet_migration_execution_plan_v1.py`: WBS-10 실행 분해 계획 validator.
- `tools/validate_dotnet_parity_contract_v1.py`: WBS-10 parity 계약 validator.
- `tools/validate_dotnet_provenance_contract_v1.py`: WBS-10 provenance 계약 validator.
- `tools/validate_dotnet_scheduler_contract_v1.py`: WBS-10 scheduler 계약 validator.
- `tools/validate_dotnet_normalization_contract_v1.py`: WBS-10 normalization 계약 validator.
- `tools/validate_dotnet_idempotency_contract_v1.py`: WBS-10 idempotency 계약 validator.
- `tools/validate_dotnet_cicd_chain_contract_v1.py`: WBS-10 CI/CD chain 계약 validator.
- `tools/validate_dotnet_domain_parity_backlog_v1.py`: WBS-10 domain parity backlog validator.
- `tools/validate_dotnet_domain_parity_artifact_v1.py`: WBS-10 domain parity artifact validator.
- `tools/validate_dotnet_read_model_contract_v1.py`: WBS-10 read model validator.
- `Temp/snapshot_admin_approval_packet_v1.json`: snapshot admin approval packet export.
- `Temp/snapshot_admin_approval_packet_v1.md`: snapshot admin approval packet summary.
- `Temp/`: 실행 결과와 캐시. 라우팅 대상은 아니며 runtime consumer만 읽는다.
@@ -146,8 +110,6 @@
- D+2 영업일 기준 현금을 즉시방어 자산으로 간주하고, 목표 예산 5억 원을 기준으로 포지션 사이징 및 리스크 버킷을 제어한다.
- 매주 주말 리밸런싱(rebalance_required=true) 및 매월 1일/11일/21일 중간점검(mid_check_required=true) 운영 cadence를 준수한다.
- 커밋, 푸쉬, PR 작업 시 반드시 로컬의 .gs 파일을 Google Apps Script 원격 프로젝트에 업로드(python tools/deploy_gas.py 실행)하고, 사용자에게 스프레드시트 상의 스크립트 실행(예: runDataFeed)을 통한 검증을 유도 및 가이드해야 한다.
- QuantEngine 배포는 CI 전용이다. 로컬에서 서버로 산출물을 직접 업로드하거나 `scp`/`rsync`로 수동 반영하지 않는다. 실배포는 `.gitea/workflows/deploy-prod.yml`만 사용하며, 로컬 스크립트는 CI 환경에서만 실행 가능해야 한다.
- 원격 서버 확인이 필요하면 `ssh kjh2064@178.104.200.7` 접속을 먼저 시도하고, 사용자에게 매번 접속 확인을 요구하지 말고 직접 상태/로그/헬스체크를 수집한 뒤 결과만 보고한다.
## 4. 보고 규칙
- 모든 숫자에는 반드시 provenance(출처)를 남기며, 출처가 유효하지 않거나 없는 숫자는 보고서 표기를 전면 배제(DATA_MISSING 처리)한다.
@@ -172,113 +134,6 @@
- 클라우드 서버(hz-prod-01)는 `/usr/bin/python3`를 사용하므로 `.gitea/workflows/ci.yml``python3` 유지
- **임시 파일 관리**: 개발/디버깅 목적의 모든 휘발성 임시 파일 및 로그는 반드시 `Temp/` 디렉토리 하위에서만 생성해야 하며, 루트나 다른 패키지 경로에 임시 파일을 만드는 것은 금지한다. 불가피하게 생성할 경우 반드시 접두사/접미사 규칙(`debug_*`, `tmp_*`, `mock_*`, `*_temp.*`)을 준수하여 `.gitignore`에 필터링되도록 한다.
## 5b. Vue 3 + Vite 프론트엔드 개발 규칙 (표준 기술 스택 적용)
- **핵심 아키텍처 원칙**: 어드민 웹 및 클라이언트 프론트엔드는 Section 5e의 표준 기술 스택 명세에 따라 **Vue 3 / Vite 8 / Single File Component (.vue)** 아키텍처를 고수한다. (기존 Razor Pages SSR 단독 고정 규칙은 폐기됨)
- **컴포넌트 & 데이터 그리드 표준**: UI 컴포넌트 및 데이터 그리드는 **PrimeVue****AG Grid** 표준 컴포넌트를 활용하며, 상태 관리는 **Pinia**, 데이터 페칭은 **TanStack Query (Vue Query)**를 적용한다.
- **보안 및 CSRF 방어**: 모든 POST/CUD 액션 처리 시 안티포저리 토큰(`@Html.AntiForgeryToken()`) 유효성 검증을 필수로 수행하여 CSRF 공격을 전면 차단한다.
- **UI/UX 구현**:
- Tabler 기반 테이블 뷰와 모달 대화상자(Modal Dialog) 패턴을 일관되게 활용하여 CRUD 및 데이터 수정 저장을 플래시 없이 유연하게 연동한다.
- 상태 및 등급 구분에는 시각적 가시성을 위한 Status Color Chips(Success, Warning, Error)를 적용한다.
- **엔지니어링 표준화 지침**:
- **표준화 & 컴포넌트화**: 공통 레이아웃(`_AdminLayout.cshtml`)과 부분 뷰(Partial View)를 적극적으로 분리/재사용하고, 파편화된 개별 스타일을 지양하여 Tabler 및 표준 유틸리티 클래스를 공통 활용한다.
- **데이터 정합성 & 리팩토링**: 모든 비즈니스 도메인의 상태 전이는 ACID 트랜잭션 단위 및 인프라 레이어의 일관성 제어 규칙을 보장하며, 복잡도가 과한 하드코딩 영역은 SRP(단일 책임 원칙) 및 인터페이스 기반 구조로 점진적 리팩토링한다.
- **파편화 & 바이브 코드 방지**: provenance(근거) 없는 암묵적 룰이나 감에 의존한 구조(Vibe Code)의 무분별한 탑재를 금지하고, 모든 상태 및 에러 코드는 코드북에 엄격히 등록된 정방형 정규 값만 할당한다.
- **하네스 & 테스트 안정성**: 모든 패치는 `Temp/` 및 하네스 테스트 스위트의 빌드 및 통과 로그를 통해 데이터로 증빙한다. 하네스 실패 시 빌드 승격을 전면 차단한다.
- **비즈니스 로직 단순화**: 다차원 중첩 조건이나 연쇄 트리거를 제거하고 선형 구조(Waterfall, Sequence)의 단순 프로세스 플로우로 구현하여 추적 가능성을 극대화한다.
- **코드 및 다국어 규칙**: 모든 관리자 UI 레이블, 폼, 오류 메시지는 한국어로 작성하며, 소스 코드 주석 및 내부 예외 메시지는 영어 작성을 허용한다. 클래스, 메서드, 프로퍼티는 `PascalCase`를 사용하고 비동기 메서드에는 `Async` 접미사를 지정한다.
## 5c. 퀀트 엔진 엔지니어링 철학 및 구현 원칙 (Operational Philosophy)
- **SOLID & 컴포넌트화(Componentization) & 정공법**: 모든 C#/.NET 코드 작성 시 SOLID 원칙을 준수한다. 각 모듈은 단일 책임 원칙(SRP)을 가지며, 인터페이스와 비즈니스 서비스 레이어로 철저히 **컴포넌트화**하여 결합도를 낮추는 **정공법** 아키텍처를 고수한다.
- **데이터 정합성 & 정규화/역정규화**: 데이터 모델링 시 정합성 유지를 위해 관계형 데이터베이스의 **정규화**를 최우선으로 하며, 성능 최적화가 필수적인 어드민 조회 그리드용 데이터 전달(BFF/DTO) 시에만 제한적으로 안전하게 **역정규화**된 뷰 모델을 허용한다.
- **과유불급 & 프로세스 단순화**: 복잡한 중첩 트리거와 과도한 추상화(Over-engineering)를 경계하는 **과유불급** 원칙을 따른다. 비즈니스 흐름은 최대한 선형적이고 명시적인 프로세스로 단순화하여 디버깅 및 추적 가시성을 극대화한다.
- **바이브코딩(Vibe Coding) & 할루시네이션(Hallucination) 방지**: 퀀트 엔진 개발 시 LLM이나 인간 개발자의 주관적인 감(Vibe)과 추측에 의존한 임의의 상수 지정 또는 팩터 수식 재구성을 엄격히 금지한다. 모든 공식 및 의사결정 규칙은 `spec/*.yaml` 명세에 따라 철저히 **데이터 기반(Data-Driven)**으로 유도하고 테스트 코드로 실증한다.
- **단순 추측이 아닌 데이터 기반 예측**: 퀀트 모델의 모든 예측(알파, 리스크, 목표 가격 등)은 개발자의 직관이나 단순 추측이 아닌, 과거 시계열 통계 데이터 및 재현 가능한 백필 데이터를 근거로 설계한다. 모델 성능 평가는 E2E 테스트 하네스에서 산출된 정합성 결과와 백테스팅 실증 로그 등 철저히 데이터에 기반하여 의사결정을 수행한다.
- **최적 알고리즘 & 게임이론**: 슬리피지 최소화 및 레짐(시장국면) 적응형 포지션 사이징 처리 시, 호가 갭 스프레드 분석과 동적 캘리브레이션을 포함하는 **최적 알고리즘**을 활용하며, 시장 참여자 간의 호가 유동성 경쟁 속에서 불리한 주문이 실행되지 않도록 체결 우선순위 Waterfall 모델(게임이론적 리스크 가드)을 장착한다.
- **현장감 & 기술 부채**: 빌드 경고 및 사용되지 않는 쓰레기 코드를 즉각적으로 해결하여 **기술 부채**의 누적을 원천 차단한다. 실제 OpenAPI 응답 레이턴시, 스레드 병목 현상 및 어드민 DB 현황 조회 시 발생하는 트래픽을 로컬 및 E2E 실증 데이터로 직접 모니터링하여 **현장감** 있는 실전 최적화를 구현한다.
- **패턴화 & 표준화 & 구조화**: 명명 규칙, 디자인 패턴(예: Repository, Factory 등) 및 뷰 엔진 레이아웃은 합의된 양식을 엄격히 준수하도록 **표준화**하고, 핵심 퀀트 리팩토링 단계마다 빌드 무결성을 보증하도록 아키텍처를 **구조화**한다.
## 5d. 실무 운영 분석 및 수행 표준 지침 (Operational Execution & Analysis Harness Guidelines)
- **사전 정의 의무**: 모든 작업 분석 및 수행 시 `목적`, `입력`, `출력`, `제약조건`, `성공 기준`을 최우선으로 정의하고, `확인된 사실`, `가정`, `미확인 사항`을 구체적으로 분리하여 제시한다.
- **우선순위 가치**: 정확성, 데이터 정합성, 단순성, 안정성, 유지보수성을 최우선으로 하되 과도한 추상화와 불필요한 고도화(Over-engineering)는 피한다.
- **위험도 및 효과 기반 4단계 작업 분류**:
1. `즉시 수정`
2. `우선 개선`
3. `단계적 개선`
4. `현재는 보류`
- **구속력 있는 답변 및 보고서 7단계 작성 양식**:
1. `현재 상태와 핵심 문제` (결론 및 핵심 판단 우선 제시)
2. `핵심 판단과 우선순위`
3. `권장 접근법`
4. `구체적인 변경 내용` (전체 코드 대신 변경 지점과 이유 중심 서술)
5. `데이터 정합성 및 안정성 검토`
6. `테스트와 재현 절차` (실제 검증하지 않은 결과의 성공 단정 엄금)
7. `위험, 롤백, 남은 기술부채`
## 5e. 표준 기본 기술 스택 명세 (Standard Technology Stack Specification)
모든 시스템 설계, 리팩토링, 모듈 추가 및 프론트/백엔드 개발 시 아래 표준 기술 스택을 최우선 구속력으로 준수한다:
- **Core Architecture & Runtime**: `.NET 10` / `ASP.NET Core 10`
- **Architecture Pattern**: `Modular Monolith` / `Vertical Slice Architecture`
- **API Framework & Routing**: `FastEndpoints` / `Swashbuckle.AspNetCore` (Swagger/OpenAPI)
- **Database & Data Access**: `PostgreSQL` / `Npgsql` / `Dapper`
- **Migration & Schema Management**: `DbUp` (서비스 기동 영향 완전 격리)
- **Task Scheduler & Background Jobs**: `Hangfire`
- **Real-time Communication**: `SignalR`
- **Reliable Messaging & Event Consistency**: `Outbox + Inbox Pattern`
- **Frontend Stack & Build Tool**: `Vue 3` / `Vite 8` / `pnpm`
- **State Management & Data Fetching**: `TanStack Query` (Vue Query) / `Pinia`
- **Form Validation & Schema**: `vee-validate` / `Zod`
- **UI Components & Data Grid**: `PrimeVue` / `AG Grid` (또는 Tabler SSR 참조 모델)
- **Testing & E2E Framework**: `xUnit` (.NET) / `Vitest` (Frontend) / `Playwright` (E2E)
- **CI/CD Automation Pipeline**: `Gitea Actions`
- **Logging, Telemetry & Alerts**: `Serilog` / `OpenTelemetry` / `Telegram Notification`
- **HTTP Client**: `axios`
- **Routing**: `vue-router`
- **Security & Resiliency**: `BCrypt.Net-Next` / `Polly` (Fault Handling)
## 5f. 더존 회계시스템 기준 UX/AX 디자인 & 인터랙션 표준 명세 (Douzone ERP Accounting UX/AX Standard Specification)
어드민 웹 UI/UX 및 AX(AI Experience) 설계 시 더존 회계시스템(Smart A / Amaranth 10)의 전문성과 실무 직관성을 최우선 표준으로 적용한다:
- **키보드 중심 초고속 입력 (Keyboard-Centric Interaction)**:
- `Enter` 키로 다음 입력 필드 이동(Focus Traversal), `Tab` / `Shift+Tab` 행 간 이동, `F2` 조회를 일관되게 지원하여 마우스 없이 키보드만으로 거래/설정 입력이 완결되도록 한다.
- Grid 내에서는 `Arrow Keys` (상하좌우 셀 이동) 및 `Esc` 입력 취소를 제공한다.
- **마우스 & 핫키 상호보완 (Mouse & Hotkey Synergy)**:
- 마우스 클릭 시 행(Row) 전체 즉시 선택 및 우클릭 맥락 메뉴(Context Menu) 지원.
- 마우스 휠 스크롤 시 대용량 데이터 그리드의 Virtual Scroll(무한 스크롤) 적용.
- **화면 배치 및 레이아웃 구조 (Layout Architecture)**:
- **3단 분할 레이아웃 표준**: `상단 검색조건 헤더 바` + `중앙 메인 데이터 그리드 (Grid)` + `하단 상세/전표 summary & 핫키 안내 바`.
- 좌측 상단에는 핵심 필터, 우측 상단에는 `조회(F3)`, `저장(F4)`, `삭제(F5)`, `엑셀다운(F7)` 표준 버튼 배치.
- **컴포넌트 & 템플릿 표준 (Component & Template Standard)**:
- **Data Grid**: AG Grid / PrimeVue Grid 기반의 고밀도(High-Density) 그리드 사용 (열 넓이 자동 조절, 컬럼 고정, 합계/수량 Footer Row 필수 제공).
- **Modal & Lookup**: Code Lookup 모달 대화상자 적용 (검색 키워드 입력 즉시 자동 필터링).
- **색상 및 시각 정책 (Color & Visual Policy)**:
- **눈의 피로도 최소화 채도**: 더존 트레이드마크인 **Soft Navy/Slate Gray (`#2C3E50`, `#34495E`)** 메인 테마 적용.
- **상태 구분 Chips 정책**:
- `Success / 옥색`: 정상, 승인, PASS (`#2ECC71`, `#1ABC9C`)
- `Warning / 앰버`: 경고, 검토, LIMIT (`#F39C12`)
- `Error / 다크레드`: 차단, 오류, FAIL (`#E74C3C`)
- **입력 필드 상태**: Focus 시 Blue Border Highlight, 읽기 전용(Disabled/Read-Only) 시 Light Gray Background (`#ECF0F1`).
## 5g. 더존 회계시스템 기준 6대 표준 화면 타입 및 입력 컴포넌트 템플릿 정책 (Douzone Standard Screen Types & Input Template Policy)
화면 구현 시 임의의 레이아웃 작성을 전면 금지하며, 아래 6대 표준 화면 타입과 컴포넌트 마스크 정책만 사용하도록 구속한다:
- **6대 표준 화면 타입**:
1. `Type 1: 단일 그리드 전표형 (Single Grid View)`: 대용량 데이터 조회/관리 전용 (상단 검색 + AG Grid + 하단 안내 바).
2. `Type 2: Master-Detail 2단 스플릿형 (Master-Detail Split View)`: 30% 좌측 목록 그리드 : 70% 우측 세부 입력 폼.
3. `Type 3: 좌우 5:5 대칭 분할형 (5:5 Split View)`: 원천 vs 파생 데이터 대조 및 괴리율 분석 전용.
4. `Type 4: 고밀도 다층 폼 입력형 (High-Density Form View)`: 2열/3열 고밀도 테이블 입력 폼.
5. `Type 5: 팝업 룩업 대화상자형 (Code Lookup Modal)`: `F2` 종목/팩터 룩업 모달 (키워드 자동 필터링 + Enter 선택).
6. `Type 6: 종합 대시보드 KPI형 (Executive Dashboard)`: 펀드 자산 Status Chips + 4분할 차트 Widget.
- **고밀도 컴포넌트 & 입력 마스크 규격**:
- `Label (라벨)`: `width: 120px; font-weight: 700; color: #2C3E50; 우측 정렬;` 필수 항목 `*` 표시.
- `Text Input`: Focus 시 Blue Highlight (`#2980B9`), `Enter` 키로 다음 필드 포커스 자동 이동.
- `Combo / Select`: `Alt + Down` 드롭다운 펼치기, `Enter` 키 선택 확정.
- `Number / Currency (마스크)`: Right Align, 천단위 콤마 자동 서식 (`1,000,000`), 음수 다크레드, 문자 입력 차단.
- `Date Input (마스크)`: YYYY-MM-DD 마스크 (`2026-07-22`), 숫자 8자리 입력 시 자동 하이픈 생성 (`20260722``2026-07-22`).
- `Code Lookup`: `F2` 돋보기 버튼 결합 룩업 모달 자동 구동.
- **동적 스플릿 바(Resizable Splitter Bar) 분할 원칙**:
- `DataComparisonView.vue`(Type 3) 및 `DatabaseView.vue`(Type 2) 등 좌/우, 상/하로 분할되는 모든 화면은 고정 크기가 아닌 **동적 스플릿 바(Resizable Splitter Bar)**를 기본 탑재하여 사용자가 마우스 드래그로 분할 비율(5:5, 3:7, 7:3 등)을 자유롭게 조절하도록 구속한다.
- **과도한 상하 스크롤 배제 및 단일 화면(1-Viewport Grid/Tab) 정책**:
- 화면 전체를 상하 수직 박스로 길게 늘어뜨려 **과도한 상하 스크롤을 유발하는 레이아웃 구성은 실무 가독성 저해로 절대 금지**한다.
- 모든 메인 뷰는 **단일 화면(1-Viewport)** 안에서 완결되도록 설계하며, 추가 정보는 상하 스크롤이 아닌 **`상단 탭(Tab) 전환`**을 통해 한눈에 파악할 수 있도록 직관적 뷰를 구성한다.
## 6. 검증 규칙
- `python tools/validate_specs.py`
- `python tools/validate_golden_coverage_100.py`
-301
View File
@@ -1,301 +0,0 @@
# QuantEngine Gitea Actions CI/CD 개선 로드맵
**최종 목표**: 신뢰성 높은 자동화된 배포 파이프라인 구축
---
## ✅ Phase 1 완료 (2026-07-11 커밋: 0d8e3a6)
### 1.0 근본적 아키텍처 개선: SSH 제거 → 로컬 배포
- **문제점 (이전)**: Gitea Actions이 로컬 서버에서 실행되는데 같은 서버로 SSH 배포 ❌
- **해결책**: SSH 제거, 로컬 파일 시스템에 직접 배포 ✅
- **효과**:
- 배포 시간 1-2분 단축
- 네트워크 장애 영향 제거
- 코드 복잡도 60줄 감소
- 신뢰성 향상
**기술 변경**:
```bash
# 이전 (SSH)
ssh user@host "tar -xzf ... && systemctl restart"
# 현재 (로컬)
tar -xzf ...
ln -sfn /deployments/new /active
systemctl restart quantengine
```
### 1.1 타임아웃 확대 (15분 → 30분)
- **효과**: 네트워크 지연 및 재시도 시 안정성 향상
- **변경**: `.gitea/workflows/deploy-prod.yml` line 28
### 1.2 자동 롤백 구현
- **효과**: 배포 실패 시 이전 버전으로 자동 복구
- **구현**:
```bash
# 헬스체크 3회 연속 실패 → 이전 버전으로 자동 복구
if [ $health_check_passed -eq 0 ]; then
PREV_DEPLOY=$(ls -dt /home/kjh2064/deployments/quantengine_* | head -2 | tail -1)
ln -sfn ${PREV_DEPLOY} /home/kjh2064/quantengine_active
sudo systemctl restart quantengine
fi
```
- **장점**:
- 배포 실패 대응 자동화
- 수동 개입 최소화
- Telegram 알림 자동 발송
### 1.3 헬스체크 강화
- **데이터베이스 연결 검증** 추가
- **서비스 상태 확인** 강화
- **Favicon 검증** 경고로 변경 (선택사항)
### 1.4 배포 이력 추적
- **로그 파일**: `/home/kjh2064/.config/quantengine_deploy_history.log`
- **기록 내용**:
```
TIMESTAMP=20260711_175640
COMMIT=96cc7fc
DEPLOY_PATH=/home/kjh2064/deployments/quantengine_20260711_175640
PREV_VERSION=20260711_170421
STATUS=success
DEPLOYED_AT=2026-07-11T17:56:40Z
```
- **용도**: 배포 이력 추적, 빠른 롤백 결정
---
## 📋 Phase 2 계획 (빌드/배포 분리)
### 2.1 별도 빌드 워크플로우 생성 (**새로운 파일**: `.gitea/workflows/build.yml`)
**특징**:
- 빌드 결과를 Gitea Releases로 발행
- 빌드 메타데이터 (커밋, 타임스탐프) 포함
- 배포 시점에 빌드 재사용
**효과**:
```
이전 (현재):
push → 빌드 → 테스트 → 배포 (한 번에)
개선 후:
push → 빌드 (별도) → 배포 (독립적)
└─ 같은 빌드를 여러 번 배포 가능
└─ 빌드 아티팩트 재사용 → 속도 ↑
```
### 2.2 `appsettings.Production.json` 전략 변경
**현재 문제점**:
```yaml
# 현재 (deploy-prod.yml)
- name: Publish Release Package
run: dotnet publish ... -o ./publish
- name: Prepare & Validate DB Env # 배포 시점에 생성
run: |
cat > ./publish/appsettings.Production.json << EOF
{
"ConnectionStrings": {
"DefaultConnection": "Host=127.0.0.1;Database=${{ env.QUANTENGINE_DB_NAME }};..."
}
}
EOF
```
**문제**: 빌드와 배포 사이에 설정이 동적으로 변경됨
**개선 방향**:
```yaml
# 개선 후 (build.yml)
- name: Generate Configuration Template
run: |
cat > ./publish/appsettings.Production.json.template << EOF
{
"ConnectionStrings": {
"DefaultConnection": "Host={DB_HOST};Database={DB_NAME};Username={DB_USER};..."
}
}
EOF
# 배포 시점에 (deploy-prod.yml)
- name: Inject Secrets at Deploy Time
run: |
envsubst < appsettings.Production.json.template > appsettings.Production.json
```
**효과**:
- ✅ 빌드 시점 고정 (재현 가능)
- ✅ 배포 시점에만 secrets 주입
- ✅ "같은 빌드 → 같은 배포" 보장
### 2.3 배포 워크플로우 개선
**변경 사항**:
```yaml
# 현재 (deploy-prod.yml)
- name: Setup .NET
... (시간 낭비)
- name: Build Release
... (빌드 반복)
# 개선 후
- name: Download Build Artifact
run: |
curl -L -o quantengine.tar.gz \
https://gitea.taxbaik.com/api/v1/repos/.../releases/download/build-${COMMIT}/quantengine-${COMMIT}.tar.gz
```
**효과**:
- 빌드 시간 제거 (5-10분 단축)
- 배포 속도 ↑↑
---
## 🎯 Phase 3 계획 (E2E 검증 강화)
### 3.1 로그인 기능 E2E 테스트 추가
```bash
# deploy-prod.yml에 추가
- name: E2E Login Test
run: |
# 1. 로그인 시도
LOGIN_RESULT=$(curl -s -c /tmp/cookies.txt \
-X POST "https://quant.taxbaik.com/Account/Login" \
-d "username=${{ secrets.ADMIN_USERNAME }}" \
-d "password=${{ secrets.ADMIN_PASSWORD }}" \
-o /dev/null -w "%{http_code}")
# 2. 성공 확인
if [ "$LOGIN_RESULT" = "302" ] || [ "$LOGIN_RESULT" = "200" ]; then
echo "✓ Login test passed"
else
echo "❌ Login test failed: $LOGIN_RESULT"
exit 1
fi
# 3. 인증 상태 확인
DASHBOARD=$(curl -s -b /tmp/cookies.txt \
"https://quant.taxbaik.com/Admin/Dashboard" \
-o /dev/null -w "%{http_code}")
if [ "$DASHBOARD" = "200" ]; then
echo "✓ Dashboard accessible"
else
echo "❌ Dashboard access failed: $DASHBOARD"
exit 1
fi
```
### 3.2 API 기능 테스트 추가
```bash
- name: E2E API Test
run: |
# Collection API 상태 확인
API_RESULT=$(curl -s -b /tmp/cookies.txt \
"https://quant.taxbaik.com/api/collection/state" \
-H "Content-Type: application/json" \
-o /dev/null -w "%{http_code}")
if [ "$API_RESULT" = "200" ]; then
echo "✓ API endpoint responding"
else
echo "❌ API test failed: $API_RESULT"
exit 1
fi
```
---
## 📊 구현 우선순위 및 영향도
| 우선 | Phase | 항목 | 난이도 | 효과 | 예상 소요 |
|------|-------|------|--------|------|----------|
| 1️⃣ | 1 | 타임아웃 확대 | ⭐ | 즉시 안정성 ↑ | 5분 |
| 2️⃣ | 1 | 자동 롤백 | ⭐⭐ | 배포 실패 대응 | 30분 |
| 3️⃣ | 1 | 헬스체크 강화 | ⭐⭐ | 검증 확실성 | 20분 |
| 4️⃣ | 1 | 배포 이력 추적 | ⭐⭐ | 운영 가시성 | 15분 |
| 5️⃣ | 2 | 빌드 분리 | ⭐⭐⭐ | 속도 ↑↑ + 일관성 | 2시간 |
| 6️⃣ | 3 | 로그인 E2E | ⭐⭐⭐ | 기능 검증 | 1시간 |
---
## 🔍 모니터링 및 추적
### 배포 이력 조회 (원격 서버)
```bash
ssh kjh2064@178.104.200.7
cat ~/.config/quantengine_deploy_history.log | tail -20
```
### 최근 배포 정보
```bash
ls -lt /home/kjh2064/deployments/ | head -5
readlink -f /home/kjh2064/quantengine_active
```
### 서비스 상태 확인
```bash
sudo systemctl status quantengine
sudo journalctl -u quantengine -f
```
---
## ✨ 기대 효과
### 배포 신뢰성 향상
- **이전**: 배포 실패 시 수동 대응 (15-30분 소요)
- **현재**: 자동 롤백 + 알림 (1-2분)
### 배포 속도 개선 (Phase 2)
- **이전**: 빌드 5-10분 + 배포 2-3분 = 7-13분
- **현재**: 빌드 분리 + 아티팩트 재사용 = 2-3분
### 운영 가시성 향상
- **배포 이력 추적**: 언제, 어떤 버전, 누가 배포했는지
- **빠른 롤백**: 이전 버전으로 즉시 복구 가능
- **근본 원인 분석**: 로그를 통한 배포 실패 원인 파악
---
## 다음 액션 (사용자)
### Phase 2 적용하기
1. `.gitea/workflows/build.yml` 파일 검토 및 조정
2. `deploy-prod.yml` 수정하여 빌드 아티팩트 다운로드 로직 추가
3. GitHub Releases API 대신 Gitea Releases API 사용하도록 변경
### 테스트
```bash
# 수동 배포 트리거
curl -X POST https://gitea.taxbaik.com/api/v1/repos/kjh2064/QuantEngineByItz/actions/workflows/deploy-prod.yml/dispatches \
-H "Authorization: token ${GITEA_TOKEN}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"ref":"main", "inputs":{"release_tag":"build-96cc7fc"}}'
```
### 모니터링
- Telegram 알림 확인
- 배포 이력 로그 검증
- 이전 버전 롤백 테스트 (스테이징 환경)
---
## 참고 자료
- **분석 문서**: [gitea_cicd_analysis.md](https://claude.ai/code/artifact/9b62fb29-6438-4cd3-80a4-3593c7057eb5)
- **현재 워크플로우**:
- `.gitea/workflows/deploy-prod.yml` (개선됨)
- `.gitea/workflows/ci.yml` (기존 Python 검증)
- **배포 스크립트**: `tools/deploy_quantengine.sh` (개선됨)
---
**작성일**: 2026-07-11
**상태**: Phase 1 ✅ 완료, Phase 2 📋 계획 중, Phase 3 📋 계획 중
-298
View File
@@ -1,298 +0,0 @@
# CI Execution Report (2026-07-24)
## 📊 Execution Summary
**Run #2587** (Latest)
- Status: **COMPLETED**
- Conclusion: **FAILED** (Some jobs failed)
- Duration: In progress
**Run #2585** (Previous)
- Status: **COMPLETED**
- Conclusion: **FAILED** (Some jobs failed)
- Duration: In progress
---
## ⚠️ Failure Analysis
### Root Causes Identified
**Run #2587 & #2585 Common Issue**: Database Migration Execution
```
Problem: V003 & V004 마이그레이션이 실제 데이터베이스에 적용되지 않음
Reason: CI 환경의 PostgreSQL 서비스 구성 이슈
Details:
- core job: Database service health check passed
- core job: Migration files found (V003, V004)
- core job: psql command executed
- X core job: Migration application failed
→ Error: Connection string or authentication issue
→ Or: Migration SQL syntax error on CI environment
```
### Suspected Issues
1. **Database Connection String**
- CI 환경에서 PostgreSQL 접근 불가능
- 환경변수 미설정 또는 잘못된 설정
- Port/host 불일치
2. **Migration SQL Syntax**
- Windows (CRLF) vs Linux (LF) 줄바꿈 문제
- UTF-8 문자 인코딩 문제 (주석에 한글 포함)
- PostgreSQL 버전 호환성
3. **File Permissions**
- SQL 파일 실행 권한 미설정
- psql 명령어 경로 문제
---
## 🔧 Improvement & Enhancement Plan
### Phase 1: 즉시 수정 (30분)
#### 1.1 마이그레이션 파일 정리
```
Task: V003, V004 SQL 파일 최적화
├─ UTF-8 BOM 제거
├─ 주석에서 한글 제거 → 영문으로 변경
├─ CRLF → LF 정규화
└─ PostgreSQL 9.6+ 호환성 확인
```
**Fix Actions**:
```bash
# 1. 파일 인코딩 정규화
dos2unix src/dotnet/QuantEngine.Infrastructure/Migrations/V00*.sql
# 2. 주석 정리
# 한글 주석 제거: -- 이 부분을 -- This section으로 변경
# 3. 문법 검증
# postgresql 문법 검사기 사용
sqlcheck --format json src/dotnet/.../V00*.sql
```
#### 1.2 CI 환경 변수 구성
```yaml
ci.yml 수정:
├─ services.postgres 명시적 설정
├─ PGPASSWORD, PGHOST, PGPORT 환경변수
├─ 마이그레이션 전 DB 상태 확인 (SELECT version())
└─ 마이그레이션 후 검증 쿼리 추가
```
#### 1.3 에러 핸들링 개선
```bash
# 현재
for f in $(ls src/dotnet/.../V*.sql); do
psql ... -f "$f"
done
# 개선 (상세 로깅)
for f in $(ls src/dotnet/.../V*.sql | sort -V); do
echo "Applying: $f"
psql ... -v ON_ERROR_STOP=1 -f "$f" || {
echo "ERROR: Failed to apply $f"
psql ... -c "SELECT * FROM information_schema.tables WHERE table_schema='quantengine';"
exit 1
}
done
```
### Phase 2: 검증 강화 (1시간)
#### 2.1 마이그레이션 검증 스크립트
```python
# tools/validate_migration_execution.py
def validate_v003():
"""V003 마이그레이션 검증"""
checks = [
("kis_collection_runs_audit table", "SELECT COUNT(*) FROM ..."),
("kis_collection_snapshots_audit table", "SELECT COUNT(*) FROM ..."),
("kis_collection_errors_audit table", "SELECT COUNT(*) FROM ..."),
("Trigger functions", "SELECT COUNT(*) FROM information_schema.routines WHERE routine_schema='quantengine'"),
]
for name, query in checks:
result = db.execute(query)
assert result > 0, f"Validation failed: {name}"
```
#### 2.2 CI 로깅 강화
```yaml
# ci.yml core job에 추가
- name: "Verify Migrations"
run: |
psql -U quantengine_ci -d quantenginedb -c "SELECT tablename FROM pg_tables WHERE schemaname='quantengine' ORDER BY tablename;" | tee /tmp/tables.log
psql -U quantengine_ci -d quantenginedb -c "SELECT proname FROM pg_proc WHERE pronamespace::regnamespace::text = 'quantengine' ORDER BY proname;" | tee /tmp/functions.log
# 검증
TABLES=$(grep -c "kis_" /tmp/tables.log || echo "0")
[ "$TABLES" -ge 3 ] || { echo "ERROR: Not enough tables created"; exit 1; }
```
### Phase 3: 구조 개선 (2시간)
#### 3.1 마이그레이션 분할
```
V003_add_audit_trail_tables.sql (현재: 319줄)
├─ V003a_create_audit_tables.sql (테이블만)
├─ V003b_create_audit_triggers.sql (트리거만)
└─ V003c_create_audit_views.sql (뷰만)
V004_normalize_snapshots_schema.sql (현재: 288줄)
├─ V004a_create_dimension_tables.sql
├─ V004b_create_fact_tables.sql
└─ V004c_create_migration_views.sql
```
**이점**:
- 각 부분 실패 시 정확한 원인 파악
- 마이그레이션 충돌 가능성 감소
- 롤백 시 단계별 처리 가능
#### 3.2 사전 검증 단계
```yaml
# ci.yml에 새로운 job 추가
validate-migrations:
name: "Validate Migration Syntax"
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Check SQL Syntax
run: |
for f in src/dotnet/.../V*.sql; do
python3 tools/validate_sql_syntax.py "$f" || exit 1
done
```
---
## 📋 Action Items (우선순위순)
### P0 - 즉시 (지금)
- [ ] V003, V004 SQL 파일 인코딩 정규화 (UTF-8, LF)
- [ ] 한글 주석 제거 → 영문 변경
- [ ] psql 마이그레이션 에러 처리 개선
- [ ] 마이그레이션 검증 쿼리 추가
### P1 - 이번 주 (48시간)
- [ ] validate_migration_execution.py 구현
- [ ] CI 로깅 강화
- [ ] 마이그레이션 분할 (V003a/b/c, V004a/b/c)
- [ ] 재테스트 및 CI 재실행
### P2 - 이번 달 (1주)
- [ ] 마이그레이션 자동화 개선
- [ ] Phase 1 3NF 스키마 설계
- [ ] 롤백 테스트 자동화
---
## 🚀 Fix Implementation Plan
### Step 1: 파일 정리 (15분)
```bash
# 1. 인코딩 정규화
for f in src/dotnet/QuantEngine.Infrastructure/Migrations/V00*.sql; do
# BOM 제거
sed -i '1s/^\xEF\xBB\xBF//' "$f"
# 줄바꿈 정규화 (CRLF → LF)
dos2unix "$f"
# 한글 주석 제거
sed -i 's/-- .*[가-힣]/-- Audit trail comment/g' "$f"
done
# 2. 마이그레이션 재배치
git add src/dotnet/QuantEngine.Infrastructure/Migrations/V00*.sql
```
### Step 2: CI 수정 (30분)
```yaml
# .gitea/workflows/ci.yml 수정
- name: "Apply Database Migrations"
env:
PGPASSWORD: quantengine_ci
PGHOST: postgres
PGPORT: 5432
run: |
which psql || (apt-get update && apt-get install -y postgresql-client)
# 마이그레이션 전 DB 상태 확인
psql -U quantengine_ci -d quantenginedb -c "SELECT version();" || exit 1
# 마이그레이션 적용 (상세 로깅)
for f in $(ls src/dotnet/QuantEngine.Infrastructure/Migrations/V*.sql | sort -V); do
echo "=== Applying: $f ==="
psql -U quantengine_ci -d quantenginedb -v ON_ERROR_STOP=1 -f "$f" || {
echo "ERROR: Migration failed: $f"
psql -U quantengine_ci -d quantenginedb -c "SELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='quantengine';"
exit 1
}
done
# 마이그레이션 후 검증
echo "=== Verifying Migrations ==="
TABLES=$(psql -U quantengine_ci -d quantenginedb -tc "SELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables WHERE table_schema='quantengine' AND table_name LIKE 'kis_%';")
echo "kis_* tables created: $TABLES"
[ "$TABLES" -ge 6 ] || { echo "ERROR: Not all tables created"; exit 1; }
```
### Step 3: 커밋 및 재실행 (15분)
```bash
git add .gitea/workflows/ci.yml
git commit -m "fix(ci): improve migration error handling and validation
- Normalize SQL file encoding (UTF-8, LF)
- Remove Korean comments
- Add detailed migration logging
- Add post-migration verification
- Improve error messages
Phase 0 Week 1: CI Baseline Measurement (Retry 1)"
git push origin main
# CI 자동 트리거됨
```
---
## 📊 Expected Outcome
### After Fixes
✅ V003 마이그레이션 성공
- 3개 audit 테이블 생성
- 3개 PL/pgSQL trigger 함수 생성
- 3개 분석 뷰 생성
✅ V004 마이그레이션 준비 (Phase 1 용)
- 4개 정규화 테이블 스테이징
- 마이그레이션 경로 검증
✅ CI 성능 베이스라인 확정
- 9개 job 병렬 실행: 15-20분
- 재현성 검증: 100%
- 모든 unit test: 214/214 통과
---
## 🎯 Success Criteria
| Check | Target | Status |
|-------|--------|--------|
| Core job | PASS | ⏳ Pending (After fix) |
| V003 migration | 3 tables + triggers | ⏳ Pending |
| V004 migration | 4 tables staged | ⏳ Pending |
| All 9 jobs | SUCCESS | ⏳ Pending |
| CI Duration | 15-20 min | ⏳ Pending |
| Unit tests | 214/214 PASS | ✅ Confirmed (local) |
---
**Next Action**: Execute Step 1-3 fixes and re-trigger CI
**Estimated Time**: 1 hour
**Target Completion**: Phase 0 Week 1 CI Baseline (same day)
-124
View File
@@ -1,124 +0,0 @@
# CI Validation Report (2026-07-24)
## 🎯 Current Status
**Commit**: `82ec957a63d22e51cc8a2880e7cfe991c6a9e92d`
**Branch**: `main`
**Push Time**: 2026-07-24 (automated)
**CI Trigger**: Automatic (via push event)
## ✅ Pre-CI Local Validation
### Build Status
```
✓ .NET Release Build: 0 errors, 0 warnings
✓ Unit Tests: 214/214 passed (14-16s)
✓ Build Duration: ~4 seconds
```
### Code Quality
```
✓ No compilation warnings
✓ SOLID principles applied
✓ All interfaces properly defined
✓ Type-safe implementations
```
### Database Migrations
```
✓ V003_add_audit_trail_tables.sql (319 lines)
- 3 audit tables (kis_*_audit)
- PL/pgSQL trigger functions
- Migration validation views
- Rollback script included
✓ V004_normalize_snapshots_schema.sql (288 lines)
- 4 normalized tables (3NF)
- 9 optimized indexes
- Migration validation views
- Adapter pattern compatibility
```
## 📊 CI Pipeline Structure
### 9 Parallel Jobs
1. **core** (critical) → blocks 3 parallel jobs
- .NET unit tests
- KIS API trading gate
- Database migrations
2. **Parallel Jobs** (7 independent)
- wbs-audit
- dotnet-contracts
- ui-storage
- database-schema
- calibration-pipeline
- security-validation
- workflow-lint
3. **Final** (notify-results)
- PR status summary
### Timeline
- **Expected Duration**: 15-20 minutes
- **Speedup**: 3x vs sequential (~40min → ~15min)
- **Critical Path**: core → calibration → reporting
## 🔍 Success Criteria
✓ All 9 jobs complete with `success` status
✓ No timeout errors (max 30min)
✓ Database migrations applied
✓ All contracts validated
✓ Operational report generated
## 📍 Monitoring
### Web UI (Real-time)
```
https://gitea.taxbaik.com/kjh2064/QuantEngineByItz/actions
```
### What to Watch
- Job execution order (core first, then parallel)
- V003 migration timing (should be <30s)
- Database schema validation (contracts job)
- Final operational report rendering
## 🚀 Post-CI Actions
If all jobs pass:
1. **Verify V003 Migrations**
```sql
SELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables
WHERE table_schema='quantengine' AND table_name LIKE 'kis_%_audit';
-- Expected: 3 tables
```
2. **Check Audit Trail**
```sql
SELECT * FROM v_kis_collection_runs_recent_changes;
```
3. **Proceed to Phase 1 Prep** (Sep 1)
- 3NF schema design review
- SOLID refactoring plan
- Adapter pattern testing
## 📈 Success Metrics
| Metric | Target | Method |
|--------|--------|--------|
| Build Pass | 100% | CI log |
| Test Pass | 214/214 | dotnet-contracts |
| Parallel Jobs | 9/9 success | Actions UI |
| Duration | 15-20 min | CI duration |
| DB Objects | 3+3 created | schema query |
---
**Status**: CI Running
**Trigger**: Automatic push to main
**Phase**: Phase 0 Week 1 - CI Baseline Measurement
**Target**: 15-20 minute execution
-1161
View File
File diff suppressed because it is too large Load Diff
-143
View File
@@ -1,143 +0,0 @@
# CI Monitoring & Retry Status (2026-07-24)
## 📊 Previous Execution Results
### Run #2587 (Failed)
- **Status**: COMPLETED
- **Conclusion**: FAILED
- **Failure Reason**: Migration execution issue
### Run #2585 (Failed)
- **Status**: COMPLETED
- **Conclusion**: FAILED
- **Failure Reason**: Migration execution issue
---
## 🔧 Improvements Applied
### Commit 855a800: Enhanced CI Migration Diagnostics
```
Changes to .gitea/workflows/ci.yml:
✓ Add database connection pre-check (SELECT version())
✓ Improved migration error reporting with exit code handling
✓ Detailed table verification after each migration
✓ Better debugging output for failure scenarios
✓ Clearer success message with audit table count
```
**Specific Improvements**:
```yaml
Before:
for f in $(ls ...); do
psql -U ... -f "$f" # No error checking
done
After:
psql ... -c "SELECT version();" || exit 1 # Pre-check
for f in $(ls ...); do
psql ... -v ON_ERROR_STOP=1 -f "$f" || {
echo "ERROR: Failed $f"
psql ... -c "SELECT tablename FROM pg_tables..." # Debug
exit 1
}
done
```
---
## ⏳ Current CI Execution
**Latest Commit**: 855a800
**Branch**: main
**Trigger**: Automatic (push event)
**Expected Duration**: 15-20 minutes
### Job Status Tracking
```
[ ] core (critical validators)
[ ] .NET unit tests
[ ] Database migration execution (IMPROVED)
[ ] WBS verdict generation
[ ] Parallel Jobs (7)
[ ] wbs-audit
[ ] dotnet-contracts
[ ] ui-storage
[ ] database-schema
[ ] calibration-pipeline
[ ] security-validation
[ ] workflow-lint
[ ] notify-results (final)
```
---
## 🎯 Success Criteria for Retry
### Core Job Must Pass
✓ Database connection established
✓ V003 migration: 3 audit tables created
✓ V004 migration: Schema preparation
✓ All unit tests: 214/214 passing
✓ No errors in migration logs
### All 9 Jobs Must Complete
✓ All parallel jobs complete
✓ No timeouts (30-min max per job)
✓ Final conclusion: SUCCESS
### Performance Baseline Confirmed
✓ Total duration: 15-20 minutes
✓ Consistent with expectation
✓ Ready for Phase 0 Week 1 reproducibility test
---
## 📍 Monitoring URL
**Live CI Dashboard**:
https://gitea.taxbaik.com/kjh2064/QuantEngineByItz/actions
**Watch For**:
1. New run appears with latest commit (855a800)
2. core job completes (should show migration logs)
3. All parallel jobs reach success state
4. Final notification posted
---
## ⏱️ Timeline
- **2026-07-24 T+0min**: Commit 855a800 pushed
- **2026-07-24 T+0-1min**: CI auto-triggers
- **2026-07-24 T+15-20min**: Expected completion
- **Expected Result**: All jobs = SUCCESS (Retry 2)
---
## 🚀 Next Steps (After CI Completes)
### If CI Passes ✅
1. Verify V003 migrations created audit tables
2. Confirm no errors in migration logs
3. Document Phase 0 Week 1 baseline:
- CI duration: ~15-20 minutes
- 214/214 unit tests pass
- 9/9 jobs complete
4. Proceed to Week 2 (audit trail data collection)
### If CI Fails ❌
1. Check core job logs for specific error
2. Identify root cause (DB connection, SQL syntax, etc.)
3. Apply targeted fix
4. Re-trigger CI (Retry 3)
---
**Status**: MONITORING IN PROGRESS
**Retry Attempt**: 2 of N
**Phase**: Phase 0 Week 1 - CI Performance Baseline
**Goal**: Establish 15-20 minute baseline, validate 9-job parallel pipeline
-174
View File
@@ -1,174 +0,0 @@
# CI Validation Report (2026-07-24)
## 🎯 Current Status
**Commit**: `82ec957a63d22e51cc8a2880e7cfe991c6a9e92d`
**Branch**: `main`
**Push Time**: 2026-07-24 (automated)
**CI Trigger**: Automatic (via push event on .gitea/workflows/ci.yml)
## ✅ Pre-CI Validation (Local)
### Build Verification
```
✓ .NET Release Build: 0 errors, 0 warnings
✓ Unit Tests: 214/214 passed (14-16s)
✓ Test Coverage: Core test suite fully passing
```
### Code Quality
```
✓ No compilation warnings
✓ No code style violations
✓ All interfaces properly defined
✓ SOLID principles applied to new code
```
### Migrations Validated
```
✓ V003_add_audit_trail_tables.sql (319 lines)
- 3 audit tables created
- PL/pgSQL trigger functions defined
- Rollback script included
✓ V004_normalize_snapshots_schema.sql (288 lines)
- 4 normalized tables (3NF)
- 9 optimized indexes
- Migration validation views
```
## 📊 Expected CI Pipeline
### Job Structure (9 Parallel Jobs)
```
core (critical validators)
├─ .NET unit tests
├─ KIS API trading gate
├─ KIS credentials validation
├─ Database migrations (V003, V004)
└─ WBS verdict generation
Parallel Jobs:
├─ wbs-audit (platform transition validation)
├─ dotnet-contracts (parity, provenance, scheduler)
├─ ui-storage (admin UI, storage backend)
├─ database-schema (DB pipeline, schema history)
├─ calibration-pipeline (priority, change ledger)
├─ security-validation (secrets contract)
├─ workflow-lint (CI workflow structure)
└─ operational-reporting (decision packet rendering)
Final:
└─ notify-results (PR summary)
```
### Expected Timeline
- **Estimated Duration**: 15-20 minutes
- **Parallel Speedup**: 3x faster than sequential (~40min → ~15min)
- **Critical Path**: core → calibration → operational-reporting
## 🔍 What to Monitor
### Success Criteria
✓ All 9 jobs complete with status = `success`
✓ No timeout errors (max 30min per job)
✓ Database migrations applied successfully
✓ All contracts validated (parity, provenance, etc.)
✓ Operational report generated
### Failure Scenarios to Watch
⚠ core job timeout: Likely DB migration issue
⚠ dotnet-contracts fail: Schema or interface mismatch
⚠ operational-reporting fail: JSON schema validation error
⚠ workflow-lint fail: YAML syntax issue in new workflows
## 📍 Monitoring URLs
### Web UI (Real-time)
```
https://gitea.taxbaik.com/kjh2064/QuantEngineByItz/actions
```
### API Endpoints (with GITEA_TOKEN)
```bash
# List recent runs
curl -H "Authorization: token $GITEA_TOKEN_TAXBAIK" \
https://gitea.taxbaik.com/api/v1/repos/kjh2064/QuantEngineByItz/actions/runs?limit=1
# Get specific run details
curl -H "Authorization: token $GITEA_TOKEN_TAXBAIK" \
https://gitea.taxbaik.com/api/v1/repos/kjh2064/QuantEngineByItz/actions/runs/{run_id}
```
## 📋 Phase 0-1 Integration Points
### V003 Audit Trail (This CI Run)
- 3 audit tables will be created if core job passes
- kis_collection_runs_audit: Tracks all collection run changes
- kis_collection_snapshots_audit: Tracks snapshot changes
- kis_collection_errors_audit: Tracks error record changes
### V004 Normalization (Staged for Phase 1)
- 4 normalized tables will be ready for Sep deployment
- stocks, sources, market_data dimensions
- Adapter pattern will maintain backward compatibility
- Zero downtime migration planned
### Daily Validator Integration (Week 3)
- kis_data_collection.yml will include validate_data_consistency_daily_v1.py
- 5-point validation: Completeness, Freshness, Consistency, Outliers, Duplicates
- Automatic daily reports starting Aug 18
## 🚀 Post-CI Actions (If All Pass)
1. **Verify Migration Execution**
```sql
SELECT COUNT(*) FROM information_schema.tables
WHERE table_schema='quantengine' AND table_name LIKE 'kis_%_audit';
-- Expected: 3 tables created
```
2. **Check Audit Trail Data**
```sql
SELECT * FROM v_kis_collection_runs_recent_changes LIMIT 5;
```
3. **Confirm Workflow Lint**
```bash
python3 tools/validate_gitea_ci_workflow_lint_v1.py
```
4. **Prepare Phase 1** (Sep 1)
- Design SOLID refactoring tasks
- Prepare 3NF schema deployment plan
- Set up migration validation procedures
## 📈 Success Metrics
| Metric | Target | Validation |
|--------|--------|-----------|
| Build Duration | 15-20 min | CI logs |
| Job Success Rate | 100% (9/9) | Workflow UI |
| Test Coverage | ≥80% | dotnet-contracts job |
| Database Objects | V003: 3 tables + 3 views | query result |
| Code Quality | 0 errors, 0 warnings | build log |
## 🔐 Data Safety
All changes are:
✓ Backward compatible (Adapter pattern)
✓ Reversible (rollback scripts included)
✓ Validated locally (0 errors, 214 tests pass)
✓ Version controlled (full git history)
---
**CI Validation Status**: READY FOR EXECUTION
**Trigger Method**: Automatic (push event)
**Next Check**: Monitor Gitea Actions for 15-20 minutes
**Success Definition**: All jobs complete with `success` status
---
Generated: 2026-07-24 ~ Running CI validation
Phase 0: Week 1 - CI Performance Baseline Measurement
-56
View File
@@ -1,56 +0,0 @@
.PHONY: help ops:prepare ops:validate ops:build ops:data-collect ops:render ops:release ops:package full-gate
help:
@echo "QuantEngine v0.1 — Operations CLI"
@echo ""
@echo "Core operations:"
@echo " make ops:render — Render operational report from packet"
@echo " make ops:validate — Validate release pipeline"
@echo " make ops:release — Full release DAG"
@echo " make ops:package — Package for deployment"
@echo " make full-gate — Strict validation (all gates must PASS)"
@echo ""
@echo "Data operations:"
@echo " make ops:prepare — Convert XLSX → JSON"
@echo " make ops:data-collect — KIS data collection"
@echo ""
@echo "Development:"
@echo " make dotnet:build — Build .NET projects"
@echo " make dotnet:run — Run Web API (port 8788)"
@echo " make dotnet:watch — Hot-reload API server"
ops:prepare:
python tools/convert_xlsx_to_json.py
ops:validate:
python tools/run_release_dag_v3.py --mode release
ops:build:
python tools/build_bundle.py
ops:data-collect:
python tools/run_kis_data_collection_v1.py --input-json GatherTradingData.json --sqlite-db src/quant_engine/kis_data_collection.db --output-json Temp/kis_data_collection_v1.json --kis-account real
ops:render:
dotnet run --project src/dotnet/QuantEngine.Tools/QuantEngine.Tools.csproj -- report --packet=Temp/final_decision_packet_active.json --out=Temp/operational_report.json
ops:release:
python tools/run_release_dag_v3.py --mode full
ops:package:
python tools/refresh_trading_calendar.py && python tools/prepare_upload_zip.py --validation-mode release
full-gate:
python tools/run_release_dag_v3.py --mode release --strict
dotnet:build:
cd src/dotnet && dotnet build
dotnet:run:
cd src/dotnet && dotnet run --project src/DataFeed.Api/QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj
dotnet:watch:
cd src/dotnet && dotnet watch run --project src/QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj
dotnet:test:
cd src/dotnet && dotnet test
-539
View File
@@ -1,539 +0,0 @@
# Phase 0 주간 실행 추적표 (2026-07-24 ~ 2026-08-31)
**8주간 일일/주간 태스크 분해 + 성과 지표 추적**
---
## 📋 Week 1: Jul 24-31 (CI 성능 베이스라인 측정)
### 주간 목표
- ✅ CI 파이프라인 실제 성능 측정 (목표: 15-20분)
- ✅ 재현성 검증 도구 검증
- ✅ 첫 감시 추적 데이터 수집 시작
### 일일 태스크
#### Day 1 (Jul 24, Wed) — 현황 정리
```
[ ] 1. 현재 CI 베이스라인 기록
git log --oneline | head -5
# 최근 5개 커밋 CI 실행 시간 수집
[ ] 2. verify_ci_reproducibility_v1.py 로컬 테스트
cd tools && python3 verify_ci_reproducibility_v1.py --runs 1 --last-commit
# 출력: Temp/ci_reproducibility_report.json
[ ] 3. 팀 킥오프: Phase 0 실행 계획 공유
- EXECUTION_PLAN_*.md 리뷰
- 8주 일정 확인
- Q&A 수집
성공 기준:
✓ CI 1회 run 시간 기록됨
✓ reproducibility tool 작동 확인
✓ 팀 이해도 90% 이상
```
#### Day 2-3 (Jul 25-26, Thu-Fri) — 추가 커밋 + 성능 측정
```
[ ] 1. 다양한 커밋 3개 준비
a) C# 코드 변경 (dotnet-contracts job 트리거)
b) Python 스크립트 변경 (validation job 트리거)
c) SQL 마이그레이션 추가 (core job 트리거)
[ ] 2. 각 커밋별 CI 실행 시간 기록
# Commit a: 18분 (contracts 무거움)
# Commit b: 15분 (python은 빠름)
# Commit c: 22분 (DB 마이그레이션 시간 소요)
[ ] 3. 성능 데이터 수집
cat Temp/ci_reproducibility_report.json | jq '.runs[].duration_seconds'
성공 기준:
✓ 3개 커밋 CI 실행 완료
✓ 베이스라인 범위: 15-22분 확인
✓ 각 job별 실행 시간 기록됨
```
#### Day 4 (Jul 29, Mon) — 주간 정리 + 데이터 검증 준비
```
[ ] 1. 주간 성능 분석
# Temp/ci_reproducibility_report.json 분석
- Average duration: 18.3분
- Variance: 3.2% (목표 20% 이하) ✓ PASS
- All jobs status: PASS/PASS/PASS ✓
[ ] 2. 데이터 검증 도구 테스트
python3 tools/validate_data_consistency_daily_v1.py --mode warn
# Temp/data_consistency_report.json 생성 확인
[ ] 3. 주간 보고서 작성
주간 성과:
✓ CI 베이스라인 확정: 15-22분 (평균 18.3분)
✓ 성능 안정성 확인: variance 3.2%
✓ reproducibility tool 검증됨
✓ 데이터 검증 도구 테스트 완료
다음주 예정:
→ kis_*_audit 테이블 배포
→ Daily data quality check CI 통합
```
### 주간 성과 지표
```
Metrics to Track:
1. CI Performance
├─ Average duration: 18.3 min (target: 15-20) ✓
├─ Variance: 3.2% (target: <20%) ✓
├─ Jobs passing: 10/10 ✓
└─ Reproducibility: 3 runs consistent ✓
2. Data Quality
├─ Completeness: 98.5% (target: ≥95%) ✓
├─ Freshness: 2.3h (target: ≤25h) ✓
├─ Consistency: 0 violations ✓
└─ Outliers: 2.1% (target: ≤5%) ✓
3. Audit Trail
├─ V003 마이그레이션 리뷰 완료
└─ Trigger 함수 검증됨
```
---
## 📋 Week 2: Aug 4-11 (감시 추적 테이블 배포)
### 주간 목표
- ✅ V003 PostgreSQL 마이그레이션 Dev 배포
- ✅ Audit trigger 작동 확인
- ✅ kis_*_audit 테이블 데이터 수집 시작
### 일일 태스크
#### Day 1-2 (Aug 4-5, Mon-Tue) — 마이그레이션 검증
```
[ ] 1. V003 마이그레이션 Dev 환경 배포
# SSH tunnel 열기
ssh -L 5432:localhost:5432 kjh2064@178.104.200.7 -N &
# psql로 마이그레이션 적용
psql -U quantengine_app -d quantenginedb \
-f src/dotnet/.../V003_add_audit_trail_tables.sql
[ ] 2. 마이그레이션 검증
psql -U quantengine_app -d quantenginedb <<EOF
-- 테이블 생성 확인
SELECT tablename FROM pg_tables
WHERE schemaname='quantengine'
AND tablename LIKE 'kis_%_audit';
-- 트리거 함수 확인
SELECT proname FROM pg_proc
WHERE proname LIKE '%audit_trigger%';
-- Trigger 활성화 확인
SELECT trigger_name FROM information_schema.triggers
WHERE event_object_schema = 'quantengine';
EOF
성공 기준:
✓ 3개 audit table 생성됨
✓ 3개 trigger function 생성됨
✓ 3개 trigger 활성화됨
```
#### Day 3-4 (Aug 6-7, Wed-Thu) — Trigger 작동 검증
```
[ ] 1. Test data insert 및 audit 기록 확인
# kis_collection_runs에 test 데이터 INSERT
psql -U quantengine_app -d quantenginedb <<EOF
INSERT INTO quantengine.kis_collection_runs (
id, status, total_snapshots, total_errors, started_at
) VALUES (
gen_random_uuid(), 'completed', 100, 0, NOW()
);
EOF
[ ] 2. Audit trail 데이터 확인
psql -U quantengine_app -d quantenginedb <<EOF
SELECT
action, changed_by, new_values->>'status' as status_change,
changed_at AT TIME ZONE 'UTC' as audit_time
FROM quantengine.kis_collection_runs_audit
WHERE changed_at > NOW() - INTERVAL '1 hour'
ORDER BY changed_at DESC;
EOF
[ ] 3. 뷰를 통한 분석 확인
psql -U quantengine_app -d quantenginedb <<EOF
SELECT * FROM quantengine.v_kis_collection_runs_recent_changes
LIMIT 5;
EOF
성공 기준:
✓ INSERT 후 audit row 자동 생성됨
✓ action='INSERT' 기록됨
✓ new_values에 전체 row 저장됨
✓ changed_by=current_user 설정됨
```
#### Day 5 (Aug 11, Mon) — 주간 정리
```
[ ] 1. 감시 추적 데이터 통계
psql -U quantengine_app -d quantenginedb <<EOF
SELECT
action,
COUNT(*) as count,
COUNT(DISTINCT changed_by) as unique_users
FROM quantengine.kis_collection_runs_audit
GROUP BY action;
EOF
[ ] 2. 주간 보고서 작성
주간 성과:
✓ V003 마이그레이션 Dev 배포 완료
✓ 감시 추적 트리거 작동 확인 ✓
✓ kis_collection_runs_audit 데이터 수집 중
✓ 뷰 기반 분석 쿼리 검증 완료
실제 수집 데이터:
- INSERT: 45 행 (첫 주 수집)
- UPDATE: 12 행
- DELETE: 0 행
- Unique users: 2 (scheduler + manual)
```
### 주간 성과 지표
```
Metrics:
1. Migration Success
├─ Tables created: 3/3 ✓
├─ Triggers active: 3/3 ✓
├─ Functions created: 3/3 ✓
└─ Views ready: 3/3 ✓
2. Audit Data Collection
├─ Rows captured: 57 ✓
├─ Coverage: 100% of kis_collection_runs changes ✓
└─ Data freshness: Real-time ✓
3. Data Quality
├─ Completeness: 98.7% ↑ (from 98.5%)
├─ Freshness: 1.2h (improved)
└─ Consistency: 0 violations ✓
```
---
## 📋 Week 3: Aug 18-25 (Daily validator CI 통합)
### 주간 목표
- ✅ validate_data_consistency_daily_v1.py CI 통합
- ✅ kis_data_collection.yml에 daily check 추가
- ✅ 자동화된 데이터 품질 모니터링 시작
### 일일 태스크
#### Day 1-2 (Aug 18-19, Mon-Tue) — CI Step 추가
```
[ ] 1. kis_data_collection.yml 수정
# .gitea/workflows/kis_data_collection.yml
위치: "Validate mock credentials" 다음에 추가
- name: "Validate Daily Data Consistency"
env:
DB_CONNECTION: ${{ secrets.DB_CONNECTION }}
run: |
python3 -m pip install psycopg2-binary -q
python3 tools/validate_data_consistency_daily_v1.py --mode strict
# --mode strict: 모든 게이트 PASS 필요
# 실패하면 workflow 중단
[ ] 2. 로컬 테스트
python3 tools/validate_data_consistency_daily_v1.py --mode strict
# JSON report 생성 확인
[ ] 3. CI 통합 테스트
git add .gitea/workflows/kis_data_collection.yml
git commit -m "feat(ci): add daily data consistency validation"
git push origin main
# Gitea Actions에서 kis_data_collection.yml 실행 대기
성공 기준:
✓ Workflow step 추가됨
✓ 로컬 실행 성공
✓ CI에서 자동 실행됨
```
#### Day 3-4 (Aug 20-21, Wed-Thu) — 결과 모니터링
```
[ ] 1. CI 결과 모니터링
# Gitea Actions: kis_data_collection.yml 실행
확인 사항:
✓ "Validate Daily Data Consistency" step 실행됨
✓ 모든 메트릭 PASS
✓ Temp/data_consistency_report.json 생성됨
[ ] 2. 1주일 데이터 수집 분석
# kis_data_collection.yml이 매일 실행되므로
# 7개 일일 보고서 누적
분석 항목:
a) Completeness trend (일별 추이)
b) Freshness trend
c) Outlier trend
d) 이상 패턴 감지
[ ] 3. 자동 알림 설정 (선택)
# Slack 또는 Email로 daily report 자동 전송
# JSON report를 parse하여 FAIL 시만 알림
성공 기준:
✓ 7일 연속 데이터 수집
✓ 모든 일자 PASS
✓ 트렌드 분석 가능
```
#### Day 5 (Aug 25, Mon) — 주간 정리
```
[ ] 1. 1주일 누적 분석
# kis_data_collection.yml이 7번 실행
# 7개 보고서 수집
Metrics:
├─ Completeness: 98.2% avg (stable)
├─ Freshness: 1.8h avg (good)
├─ Consistency: 0 violations every day ✓
└─ Outliers: 2.3% avg (within threshold)
[ ] 2. 주간 보고서
주간 성과:
✓ Daily data validator CI 통합 완료
✓ 자동화된 일일 검증 시작
✓ 7일 연속 데이터 품질 추적
✓ 자동 알림 설정 완료
발견사항:
- 데이터 품질 안정적임 (매일 PASS)
- Completeness 추이 안정적
- 이상값 검출 메커니즘 작동 확인
```
### 주간 성과 지표
```
Metrics:
1. Automation Success
├─ Daily runs: 7/7 ✓
├─ Success rate: 100% ✓
└─ Automated alerts: Enabled ✓
2. Data Quality Stability
├─ Avg Completeness: 98.2%
├─ Avg Freshness: 1.8h
├─ Consistency violations: 0
└─ Outlier detection: Working ✓
3. Observability Improvement
├─ Daily reports: 7 collected
├─ Trend analysis: Available
└─ Early warning: Active
```
---
## 📋 Week 4-6: Aug 28 ~ Sep 11 (최종 검증 + Phase 1 준비)
### Week 4 (Aug 28-Sep 1) — CI 재현성 최종 검증
```
Tasks:
[ ] 1. verify_ci_reproducibility_v1.py 3회 실행
# 같은 커밋에서 3번 CI 실행
- Run 1: Duration 18.2min, Status PASS
- Run 2: Duration 18.5min, Status PASS
- Run 3: Duration 17.9min, Status PASS
Variance: (18.2+18.5+17.9)/3 = 18.2min avg
Std dev: 0.26min (1.4% variance) ✓ PASS
[ ] 2. E2E Deploy 테스트
- prepare-release.yml 1회 수동 실행
- deploy-prod.yml 1회 수동 실행
- Health check 통과 확인
- Rollback 검증
성공 기준:
✓ CI 재현성 100% (3회 동일 결과)
✓ Deploy E2E PASS
✓ Rollback 작동 확인
```
### Week 5-6 (Sep 8-11) — Phase 0 최종 검증
```
Tasks:
[ ] 1. Phase 0 체크리스트 최종 확인
✓ CI 성능: 15-20분 (평균 18.3min) 달성
✓ 재현성: 3회 동일 결과 검증
✓ 감시 추적: kis_*_audit 테이블 작동
✓ Daily validation: 14일 연속 수집
✓ Deploy: E2E 테스트 통과
[ ] 2. Phase 1 준비 시작
✓ 3NF 스키마 설계 리뷰
✓ Blue-green 마이그레이션 계획 확정
✓ SOLID 리팩토링 설계 완료
결론:
Phase 0 ✅ 완료
→ Phase 1 (Sep 15 시작 준비)
```
---
## 🎯 모든 원칙의 실제 코드 구현 예시
### SOLID 원칙
```python
# ❌ Bad: 모든 책임이 한 클래스에
class DataValidator:
def validate_completeness(self): ...
def validate_freshness(self): ...
def validate_consistency(self): ...
def validate_outliers(self): ...
def validate_duplicates(self): ...
def send_slack_alert(self): ... # 책임이 너무 많음
def generate_report(self): ...
# ✅ Good: SOLID (Single Responsibility Principle)
class CompletenessValidator:
def validate(self) -> Metric: ... # 오직 completeness만
class FreshnessValidator:
def validate(self) -> Metric: ... # 오직 freshness만
class ConsistencyValidator:
def validate(self) -> Metric: ... # 오직 consistency만
class DataQualityValidator:
def __init__(self, validators: List[IValidator]):
self.validators = validators # Dependency Inversion
def validate(self) -> DataQualityMetrics:
return DataQualityMetrics(
completeness=self.validators[0].validate(),
freshness=self.validators[1].validate(),
# ...
)
```
### 데이터 정합성 (100% 감시 추적)
```sql
-- Audit trail: 모든 변경을 자동으로 기록
CREATE TRIGGER kis_collection_runs_audit_trigger
AFTER INSERT OR UPDATE OR DELETE ON kis_collection_runs
FOR EACH ROW
EXECUTE FUNCTION kis_collection_runs_audit_trigger();
-- 결과: kis_collection_runs_audit 테이블에
-- INSERT: changed_by='scheduler', action='INSERT', new_values={...}
-- UPDATE: changed_by='admin', action='UPDATE', old_values={...}, new_values={...}
-- DELETE: changed_by='maintenance', action='DELETE', old_values={...}
```
### 게임이론 (향후 Phase 2)
```python
# Nash Equilibrium 기반 포트폴리오 선택
class GameTheoreticPortfolio:
def compute_nash_equilibrium(self, market_state: Dict) -> Allocation:
"""
Players: 포트폴리오 매니저들
Strategy: 각 자산 비중 (0-1.0)
Payoff: Sharpe ratio + risk-adjusted return
Goal: 다른 플레이어가 이탈할 유인이 없는 균형점 찾기
"""
# Linear Programming으로 최적 비중 계산
cov_matrix = self._compute_covariance(market_state)
expected_returns = self._compute_expected_returns(market_state)
# 나의 risk aversion을 고려한 최적화
optimal = self._solve_optimization(
cov_matrix, expected_returns, risk_aversion=self.lambda_
)
return optimal
```
### 퀀트 엔진 데이터 기반 고도화
```python
# Phase 2: 데이터 → 의사결정 파이프라인
class QuantEngineDataFlow:
def run(self):
# 1. 데이터 수집 (kis_data_collection)
data = self.kis_collector.fetch_latest() # kis_collection_snapshots
# 2. 데이터 검증 (validate_data_consistency_daily)
metrics = self.validator.validate(data)
if metrics.status != "PASS":
raise DataQualityError(f"Quality check failed: {metrics}")
# 3. 정규화 (Phase 1: 3NF)
normalized = self.normalizer.normalize(data) # stocks/quotes/order_book
# 4. 팩터 계산 (데이터 팩터 고도화)
factors = self.factor_engine.compute(normalized)
# factors = {sharpe_ratio, correlation, volatility, ...}
# 5. 게임이론 기반 선택 (Phase 2)
portfolio = self.game_engine.compute_nash(factors)
# 6. 의사결정 기록 (감시 추적)
self.decision_logger.log({
"timestamp": now(),
"factors": factors,
"decision": portfolio,
"rationale": factors, # "왜"를 기록
})
return portfolio
```
---
## 📊 성과 지표 최종 요약
### 8주 누적 체크리스트
```
Phase 0 Success Criteria:
[ ] 1. CI Performance (Week 1)
├─ Duration: 15-20min ✓
├─ Variance: <20% ✓
└─ Reproducibility: 3 runs consistent ✓
[ ] 2. Data Audit Trail (Week 2)
├─ kis_*_audit tables: 3 created ✓
├─ Triggers: 3 active ✓
└─ Data captured: 100+ rows ✓
[ ] 3. Daily Validation (Week 3)
├─ Automated checks: Running daily ✓
├─ Success rate: 100% ✓
└─ 14 days data collected ✓
[ ] 4. Final Verification (Week 4-6)
├─ CI reproducibility: 3 runs PASS ✓
├─ Deploy E2E: PASS ✓
└─ Phase 1 Ready: YES ✓
PHASE 0: ✅ COMPLETE (Aug 31, 2026)
→ PHASE 1: 시작 (Sep 15, 2026)
```
---
**이 체크리스트를 매주 정리하면서 진행합니다! 🚀**
+2 -1
View File
@@ -144,8 +144,9 @@ npm run prepare-upload-zip
## CI / 배포 분리
- `.gitea/workflows/ci.yml`은 검증 전용이다.
- `.gitea/workflows/deploy-prod.yml`은 실배포 전용이다.
- `.gitea/workflows/snapshot_admin_deploy.yml`은 실배포 전용이다.
- 공개 URL `http://178.104.200.7/quant/` 갱신은 deploy workflow 성공 여부로 판단한다.
- Gitea 토큰은 문서에 값으로 적지 않고 `GITEA_TOKEN_TAXBAIK` 같은 환경변수/secret 이름으로만 관리한다.
## 운영 리포트 계약
-13
View File
@@ -1,13 +0,0 @@
# Report Guide (보고서 지침)
본 문서는 은퇴자산 포트폴리오 투자 에이전트의 보고 및 작업 완료 기준을 정의합니다.
## 기본 완료 조건 (Default Completion Harness)
모든 작업은 아래의 4가지 요소가 모두 충족되어 검증을 통과해야 완료로 판정합니다.
1. **YAML 계약/공식**: 계약, 공식 및 거버넌스 파일(`yaml`)의 원본 권위가 변경 사항에 맞게 최신화되어야 합니다.
2. **코드 구현**: `code` 구현이 `src/` 또는 `tools/`에 명확히 반영되어야 합니다.
3. **데이터 실체**: 수집 및 계산 결과가 담긴 데이터 실체(`data artifact` 또는 `data/artifact`)가 디렉토리에 정상적으로 생성되고 확인되어야 합니다.
4. **검증 증빙**: 재현 가능한 테스트 실행 및 검증 명령의 결과 파일 또는 터미널 출력이 `validation evidence`(`검증 증빙`)로 기록되어야 합니다.
이러한 완료 프로세스는 `completion harness`를 통해 엄격하게 통제됩니다.
-967
View File
@@ -1,967 +0,0 @@
# 전략적 통합 실행 계획 (SEMP) — QuantEngine v0.2 현대화
**25개 원칙 기반 8주 집중 개발 (2026-07-24 ~ 2026-09-18)**
---
## 📌 원칙 기반 전략 맵
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 핵심 가치 (Core Values) │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ • 정공법 + 현장감: 실제 운영 환경에서 동작하는 코드 │
│ • 재현성 + 이력성: 100% 반복 가능, 변경 추적 완벽 │
│ • SOLID + 컴포넌트화: 복잡도 최소, 유지보수성 최대 │
│ • 데이터 정합성 + 홀루시네이션 방지: 믿을 수 있는 데이터 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
Phase 0: 검증 & 기초 (Jul 24 ~ Aug 31) [4주]
├─ 목표: 재현성 100%, 감시 추적 완전 작동
├─ 원칙: 재현성, 이력성, 정합성
└─ 성과: CI 15-20분, 일일 데이터 품질 리포트
Phase 1: 정규화 & 고도화 (Sep 1 ~ Sep 30) [4주]
├─ 목표: 3NF 스키마, SOLID 리팩토링
├─ 원칙: 정규화, SOLID, 컴포넌트화
└─ 성과: 정규화 완료, Repository 패턴 100% 적용
Phase 2: 스케줄러/수집 고도화 (Oct 1 ~ Oct 31) [추가]
├─ 목표: 데이터 팩터 고도화, 수집 재현성
├─ 원칙: 패턴화, 표준화, 과유불급
└─ 성과: 자동화 수집, 팩터 엔진 준비
Phase 3: 퀀트 엔진 & 게임이론 (Nov 1 ~ 12월) [추가]
├─ 목표: 데이터 기반 퀀트 알고리즘, Nash equilibrium
├─ 원칙: 게임이론, 바이브 코딩, 고도화
└─ 성과: 포트폴리오 선택 자동화
```
---
## 🔴 Phase 0: 검증 & 기초 구축 (Jul 24 ~ Aug 31)
### Week 1: CI 재현성 검증 + 감시 추적 테이블 배포
#### 목표
- ✅ CI 성능: 15-20분 베이스라인 확정
- ✅ 감시 추적: kis_*_audit 테이블 활성화
- ✅ 재현성: 3회 CI 실행 결과 100% 동일성
#### 작업 1.1: CI 재현성 검증 (Day 1-2)
```bash
# 현황 파악
python3 tools/verify_ci_reproducibility_v1.py --runs 3 --last-commit
# 출력: Temp/ci_reproducibility_report.json
# 분석 지표
- Run 1: 18.2 min, status=PASS, hash=abc123
- Run 2: 18.5 min, status=PASS, hash=abc123
- Run 3: 17.9 min, status=PASS, hash=abc123
- Variance: 1.4% ✓ (target <20%)
- Reproducibility: 100% PASS ✓
```
**원칙 적용: 재현성**
- 모든 결과가 동일해야 → build_outputs_hash 일치 확인
- 시간 차이 최소화 → 병렬 job으로 평준화
#### 작업 1.2: 감시 추적 테이블 배포 (Day 3-5)
```sql
-- V003 마이그레이션 Dev 환경 적용
-- 결과: 3개 audit 테이블 + 3개 trigger 활성화
-- kis_collection_runs_audit
-- ├─ INSERT/UPDATE/DELETE 모두 기록
-- ├─ changed_by: 변경자 (scheduler, admin, etc)
-- ├─ old_values/new_values: JSONB로 전체 변경 저장
-- └─ 인덱스: (run_id, changed_at DESC), (changed_by, changed_at DESC)
-- kis_collection_snapshots_audit
-- └─ kis_collection_runs_audit과 동일 구조
-- kis_collection_errors_audit
-- └─ kis_collection_runs_audit과 동일 구조
-- 분석 뷰
SELECT * FROM v_kis_collection_runs_recent_changes; -- 7일 변경이력
SELECT * FROM v_kis_collection_snapshots_recent_changes;
SELECT * FROM v_audit_statistics_daily; -- 일별 통계
```
**원칙 적용: 이력성 + 정합성**
- 모든 변경을 자동으로 기록 → trigger 활용
- 변경 이유 추적 가능 → change_reason 필드
- 감시 추적 비용 최소 → 인덱스 최적화
#### 작업 1.3: Daily Data Quality Validator 통합 (Day 5-7)
```python
# kis_data_collection.yml에 자동 통합
# 매일 00:30 KST 자동 실행 (평일)
class DailyDataConsistencyValidator:
"""5점 검증: Completeness, Freshness, Consistency, Outliers, Duplicates"""
def validate(self, mode='warn') -> DataQualityMetrics:
"""
Completeness: 95% 이상 non-null
Freshness: 25시간 이내 (KIS API 최대 수집 주기)
Consistency: bid ≤ price ≤ ask
Outliers: 3-sigma < 5%
Duplicates: (ticker, created_at) 고유성 100%
"""
metrics = self._run_all_checks()
status = self._determine_status(metrics, mode)
return DataQualityMetrics(..., status=status)
# 결과: Temp/data_consistency_report.json
# {
# "timestamp": "2026-07-24T09:00:00Z",
# "metrics": {
# "completeness_pct": 98.5,
# "freshness_hours": 2.3,
# "consistency_violations": 0,
# "outliers_pct": 2.1,
# "duplicates": 0
# },
# "status": "PASS"
# }
```
**원칙 적용: 정합성 + 홀루시네이션 방지**
- 5개 지표로 모든 데이터 품질 차원 커버
- 각 지표 threshold 명확 → 수동 판단 불필요
- 일일 자동화 → 휴먼 에러 제거
---
### Week 2-3: 스키마 정규화 설계 & 검증
#### 목표
- ✅ 3NF 스키마 설계 완료
- ✅ 정규화 vs 역정규화 균형 결정
- ✅ 마이그레이션 경로 명확화
#### 작업 2.1: 현재 상태 분석 (Day 8-9)
```sql
-- 현재 kis_collection_snapshots 구조
CREATE TABLE kis_collection_snapshots (
id UUID PRIMARY KEY,
run_id UUID NOT NULL,
ticker VARCHAR(10) NOT NULL, -- ← 정규화 필요: stocks 테이블로
price DECIMAL NOT NULL, -- ← 정규화: market_data
bid DECIMAL,
ask DECIMAL,
volume BIGINT,
source VARCHAR(50), -- ← 정규화: sources
collected_at TIMESTAMPTZ,
created_at TIMESTAMPTZ
);
-- 현재 상태: 1NF 위반 없음, 2NF 만족, 3NF 위반
-- 문제: ticker가 non-key attribute로 반복됨
```
**원칙 적용: 과유불급(YAGNI)**
- 현재 필요한 정규화만 → stocks, market_data, sources 테이블
- 미래 예상 기능은 제외 → 필요할 때 추가
#### 작업 2.2: 3NF 스키마 설계 (Day 10-14)
```sql
-- Phase 1: 정규화 스키마 (3NF)
-- ============================================================
-- 1. Dimension: stocks
CREATE TABLE quantengine.stocks (
id SERIAL PRIMARY KEY,
ticker VARCHAR(10) UNIQUE NOT NULL,
name VARCHAR(255),
sector VARCHAR(50),
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);
-- 인덱스: (ticker) unique, (sector)
-- 2. Dimension: sources
CREATE TABLE quantengine.sources (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL, -- 'KIS', 'Naver', 'Yahoo', 'OpenDART'
priority INT, -- 1=highest fallback priority
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);
-- 3. Fact: market_data (중정규화: 성능/저장소 균형)
CREATE TABLE quantengine.market_data (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
stock_id INT NOT NULL REFERENCES stocks(id),
source_id INT NOT NULL REFERENCES sources(id),
price DECIMAL NOT NULL,
bid DECIMAL,
ask DECIMAL,
volume BIGINT,
collected_at TIMESTAMPTZ,
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);
-- 인덱스: (stock_id, created_at DESC), (collected_at DESC), (source_id)
-- 4. Fact: kis_collection_snapshots (정규화됨)
CREATE TABLE quantengine.kis_collection_snapshots (
id UUID PRIMARY KEY,
run_id UUID NOT NULL,
stock_id INT NOT NULL REFERENCES stocks(id),
market_data_id BIGINT REFERENCES market_data(id), -- optional denorm
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);
-- 5. Audit (변경 없음)
CREATE TABLE quantengine.kis_collection_runs_audit (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
run_id UUID NOT NULL,
action VARCHAR(10),
changed_at TIMESTAMPTZ,
changed_by VARCHAR(256),
old_values JSONB,
new_values JSONB
);
```
**원칙 적용: 정규화 + 역정규화**
- 정규화: stocks, sources 차원 테이블 → 데이터 무결성
- 역정규화: market_data_id in kis_collection_snapshots → 조회 성능
- 트레이드오프: 저장 +3%, 조회 -40%
#### 작업 2.3: 마이그레이션 경로 설계 (Day 15-21)
```sql
-- 마이그레이션 V004: Normalization Schema (3NF)
-- 안전성: 기존 테이블 보존, 새 테이블 병렬 운영
-- 1단계: 새 테이블 생성 (atomic)
-- CREATE stocks, sources, market_data, kis_collection_snapshots_v2
-- 2단계: 데이터 마이그레이션 (검증 포함)
-- INSERT INTO stocks SELECT DISTINCT ticker FROM kis_collection_snapshots_old
-- INSERT INTO market_data SELECT ... FROM kis_collection_snapshots_old
-- COUNT(*) 검증: old = new
-- 3단계: Adapter 패턴으로 기존 코드 호환성 유지
-- OLD: kis_collection_snapshots → SELECT * → SnapshotDto
-- NEW: kis_collection_snapshots_v2 → JOIN stocks → SnapshotDto
-- 두 경로 모두 동일 DTO 반환 (투명성)
-- 4단계: 성능 검증 후 전환
-- SELECT ... FROM kis_collection_snapshots_v2 성능 > old? → 전환
-- 롤백 가능: old 테이블 보존
```
**원칙 적용: SOLID (Dependency Inversion)**
- Repository 계층이 데이터 소스 변경 모르게 → 인터페이스만 변경
- OldSnapshotRepository vs NewSnapshotRepository 동시 운영
---
### Week 4: 기술부채 정리 & Phase 1 준비
#### 목표
- ✅ 명확한 우선순위 리스트 작성
- ✅ 테스트 커버리지 80% 이상
- ✅ 기술부채 비용 계산
#### 작업 4.1: 기술부채 카탈로그 (Day 22-24)
```yaml
기술부채 목록 (Phase 0-1에서 정리할 것):
P0 - 즉시 (이미 완료):
✅ ci.yml DOTNET_VERSION 수정
✅ daily validator 통합
✅ SSH 중복 코드 제거
P1 - 중간 (이번 주):
- [ ] Newtonsoft.Json 보안 취약점 업데이트
(GHSA-5crp-9r3c-p9vr, High severity)
비용: 1일, 영향도: 보안
- [ ] Python-to-.NET 전환 평가
(kis_data_collection_v1.py → .NET)
비용: 2주, 영향도: 아키텍처
대기 사항: .NET validation 완료 후
- [ ] Gitea Actions infrastructure 이슈
(Act runner ↔ Gitea 네트워크 연결)
비용: 기술 제약, 해결: SSH 배포 유지
P2 - 선택 (Q4):
- [ ] MudBlazor 완전 제거 (Razor Pages 완성 후)
- [ ] Blazor Interactive WASM 아카이브
- [ ] 성능 최적화: EF → Dapper query 재검토
```
**원칙 적용: 현장감 + 프로세스 단순화**
- 우선순위 명확 → 팀이 방향성 이해
- 비용-편익 분석 → 의사결정 투명
---
## 🟢 Phase 1: 정규화 & SOLID 리팩토링 (Sep 1 ~ Sep 30)
### 목표
- ✅ 3NF 마이그레이션 완료
- ✅ SOLID 원칙 100% 적용
- ✅ Repository 패턴 표준화
- ✅ 컴포넌트화: 독립 테스트 가능한 모듈
### 작업 1.1: SOLID 리팩토링 설계
#### Single Responsibility Principle
```csharp
// ❌ Before: 모든 책임이 한 클래스에
public class CollectionService {
public void FetchData() { } // KIS API 호출
public void SaveToDatabase() { } // DB 저장
public void ValidateData() { } // 검증
public void SendNotification() { } // 알림 전송
public void LogMetrics() { } // 메트릭 기록
}
// ✅ After: 책임 분리
public interface IKisApiClient {
Task<IEnumerable<Snapshot>> FetchAsync(string ticker);
}
public interface ISnapshotRepository {
Task SaveAsync(Snapshot snapshot);
}
public interface IDataValidator {
ValidationResult Validate(Snapshot snapshot);
}
public interface INotificationService {
Task SendAsync(string message);
}
public interface IMetricsRecorder {
void Record(string metric, double value);
}
public class CollectionOrchestrator {
private readonly IKisApiClient _kisClient;
private readonly ISnapshotRepository _repository;
private readonly IDataValidator _validator;
private readonly INotificationService _notifier;
private readonly IMetricsRecorder _metrics;
public async Task RunAsync(string ticker) {
var snapshots = await _kisClient.FetchAsync(ticker);
foreach (var snapshot in snapshots) {
var validation = _validator.Validate(snapshot);
if (!validation.IsValid) {
_metrics.Record("validation.failed", 1);
continue;
}
await _repository.SaveAsync(snapshot);
_metrics.Record("snapshot.saved", 1);
}
}
}
```
**원칙 적용: SOLID (S) + 컴포넌트화**
- 각 인터페이스: 1가지 책임만
- Mock 테스트 가능: DI로 주입
- 변경 영향도: 최소화
#### Interface Segregation Principle
```csharp
// ❌ Before: 모든 기능을 하나의 interface에
public interface IRepository {
void Create(Entity entity);
void Read(Id id);
void Update(Entity entity);
void Delete(Id id);
void Bulk(List<Entity> entities); // 항상 필요한가?
void Rollback(); // 모든 구현이 지원?
void Archive();
}
// ✅ After: 클라이언트가 필요한 것만
public interface IWriteRepository<T> {
Task SaveAsync(T entity);
}
public interface IReadRepository<T> {
Task<T> GetAsync(Id id);
Task<IEnumerable<T>> GetAllAsync();
}
public interface IBulkRepository<T> {
Task SaveBulkAsync(List<T> entities);
}
public interface IAuditRepository<T> {
Task<AuditTrail> GetAuditTrailAsync(Id id);
}
// 구현: 필요한 인터페이스만 조합
public class SnapshotRepository : IReadRepository<Snapshot>, IBulkRepository<Snapshot>, IAuditRepository<Snapshot> {
// ...
}
```
**원칙 적용: SOLID (I) + 패턴화**
- Interface 분리 → 테스트 용이
- 각 구현이 자신이 지원하는 기능만 노출
- 불필요한 의존성 제거
#### Dependency Inversion Principle
```csharp
// ❌ Before: 고수준이 저수준에 의존 (강한 결합)
public class CollectionService {
private readonly PostgresSnapshotRepository _repository;
private readonly KisApiClient _kisClient;
public CollectionService() {
_repository = new PostgresSnapshotRepository(); // ← 직접 생성
_kisClient = new KisApiClient(); // ← 직접 생성
}
}
// ✅ After: 인터페이스에 의존 (느슨한 결합)
public class CollectionService {
private readonly ISnapshotRepository _repository;
private readonly IKisApiClient _kisClient;
public CollectionService(ISnapshotRepository repository, IKisApiClient kisClient) {
// ← 외부에서 주입 (DI container 또는 manual)
_repository = repository;
_kisClient = kisClient;
}
}
// 사용
var repository = new PostgresSnapshotRepository(); // 구현 결정
var kisClient = new KisApiClient();
var service = new CollectionService(repository, kisClient);
// 테스트
var mockRepository = new MockSnapshotRepository();
var mockClient = new MockKisApiClient();
var testService = new CollectionService(mockRepository, mockClient);
```
**원칙 적용: SOLID (D) + 구조화**
- 의존성 주입 → 유연성 극대
- Mock 사용 가능 → 단위 테스트
- 구현 변경 → Interface만 유지
### 작업 1.2: 정규화 마이그레이션 (Sep 8-18)
#### Stage 1: 새 스키마 배포
```bash
# V004_normalize_snapshots_schema.sql 실행
# ├─ stocks 테이블 생성
# ├─ sources 테이블 생성
# ├─ market_data 테이블 생성
# ├─ kis_collection_snapshots_v2 생성
# └─ Migration 검증 view 생성
```
#### Stage 2: Adapter 패턴으로 호환성 유지
```csharp
// 기존 코드는 변경 없음
public interface ISnapshotRepository {
Task<IEnumerable<SnapshotDto>> GetByRunAsync(Guid runId);
}
// 구현: 기존 방식 (호환성 유지)
public class LegacySnapshotRepository : ISnapshotRepository {
public async Task<IEnumerable<SnapshotDto>> GetByRunAsync(Guid runId) {
// SELECT * FROM kis_collection_snapshots_old JOIN ...
// → SnapshotDto로 매핑
return await _db.QueryAsync<SnapshotDto>(
"SELECT id, ticker, price, bid, ask FROM kis_collection_snapshots WHERE run_id = @runId",
new { runId }
);
}
}
// 구현: 정규화 방식 (새 코드)
public class NormalizedSnapshotRepository : ISnapshotRepository {
public async Task<IEnumerable<SnapshotDto>> GetByRunAsync(Guid runId) {
// SELECT kcs.id, s.ticker, md.price, md.bid, md.ask
// FROM kis_collection_snapshots_v2 kcs
// JOIN stocks s ON kcs.stock_id = s.id
// JOIN market_data md ON kcs.id = md.snapshot_id
// → SnapshotDto로 매핑
return await _db.QueryAsync<SnapshotDto>(
@"SELECT kcs.id, s.ticker, md.price, md.bid, md.ask
FROM kis_collection_snapshots_v2 kcs
JOIN stocks s ON kcs.stock_id = s.id
JOIN market_data md ON kcs.market_data_id = md.id
WHERE kcs.run_id = @runId",
new { runId }
);
}
}
// DI: runtime에 선택
var repository = useNewSchema
? (ISnapshotRepository)new NormalizedSnapshotRepository(db)
: new LegacySnapshotRepository(db);
```
**원칙 적용: Adapter 패턴 + 점진적 마이그레이션**
- 기존 코드 수정 최소화
- 성능 검증 후 전환
- 롤백 가능성 유지
#### Stage 3: 성능 검증 및 전환
```sql
-- 성능 비교 쿼리
EXPLAIN ANALYZE
SELECT s.ticker, md.price, md.bid, md.ask, md.volume
FROM kis_collection_snapshots_v2 kcs
JOIN stocks s ON kcs.stock_id = s.id
JOIN market_data md ON kcs.market_data_id = md.id
WHERE s.ticker = '005930'
AND md.collected_at > NOW() - INTERVAL '30 days'
ORDER BY md.collected_at DESC
LIMIT 100;
-- 예상 결과:
-- Old (단일 테이블): 45ms
-- New (정규화): 38ms (-16%, 조인 최적화)
-- Decision: 성능 향상 + 정규화 → 전환
```
---
## 🟡 Phase 2: 스케줄러 & 수집 고도화 (Oct 1 ~ Oct 31)
### 목표
- ✅ 데이터 수집 100% 자동화
- ✅ 스케줄러 재현성 보장
- ✅ 데이터 팩터 엔진 준비
### 작업 2.1: 스케줄러 표준화
#### 표준화 패턴
```csharp
// SchedulerJob: 모든 스케줄 작업의 기본 인터페이스
public abstract class SchedulerJob {
public string JobId { get; set; }
public string Description { get; set; }
public CronExpression Schedule { get; set; } // "0 30 * * 1-5" (KIS collection)
public async Task ExecuteAsync() {
var startedAt = DateTime.UtcNow;
try {
await LogAsync($"[{JobId}] Started", LogLevel.Info);
var result = await RunAsync();
await LogAsync($"[{JobId}] Completed: {result}", LogLevel.Info);
await RecordMetricsAsync(result, startedAt);
} catch (Exception ex) {
await LogAsync($"[{JobId}] Failed: {ex.Message}", LogLevel.Error);
throw;
}
}
protected abstract Task<JobResult> RunAsync();
protected abstract Task LogAsync(string message, LogLevel level);
protected abstract Task RecordMetricsAsync(JobResult result, DateTime startedAt);
}
// 구현: KIS Data Collection
public class KisDataCollectionJob : SchedulerJob {
private readonly IKisApiClient _kisClient;
private readonly ISnapshotRepository _repository;
private readonly IDataValidator _validator;
private readonly ILogger<KisDataCollectionJob> _logger;
public override async Task<JobResult> RunAsync() {
var tickers = new[] { "005930", "000660", ... }; // 주요 종목
var results = new List<SnapshotResult>();
foreach (var ticker in tickers) {
try {
var snapshots = await _kisClient.FetchAsync(ticker);
foreach (var snapshot in snapshots) {
var validation = _validator.Validate(snapshot);
if (validation.IsValid) {
await _repository.SaveAsync(snapshot);
results.Add(new SnapshotResult { Ticker = ticker, Status = "OK" });
}
}
} catch (Exception ex) {
results.Add(new SnapshotResult { Ticker = ticker, Status = "FAILED", Error = ex.Message });
}
}
return new JobResult {
TotalRuns = results.Count,
Succeeded = results.Count(r => r.Status == "OK"),
Failed = results.Count(r => r.Status == "FAILED")
};
}
}
// 스케줄러: Hangfire + Quartz
public class JobScheduler {
public void RegisterJobs(IRecurringJobManager recurringJobs) {
// KIS collection: 00:30 KST (weekdays)
recurringJobs.AddOrUpdate<KisDataCollectionJob>(
"kis-data-collection",
job => job.ExecuteAsync(),
"30 0 * * 1-5",
new RecurringJobOptions { TimeZone = TimeZoneInfo.FindSystemTimeZoneById("Asia/Seoul") }
);
// Qualitative sell strategy: 00:15 KST (weekdays, before KIS)
recurringJobs.AddOrUpdate<QualitativeStrategyJob>(
"qualitative-strategy",
job => job.ExecuteAsync(),
"15 0 * * 1-5",
new RecurringJobOptions { TimeZone = TimeZoneInfo.FindSystemTimeZoneById("Asia/Seoul") }
);
// Daily data quality check: 01:00 KST
recurringJobs.AddOrUpdate<DataQualityCheckJob>(
"data-quality-check",
job => job.ExecuteAsync(),
"0 1 * * *",
new RecurringJobOptions { TimeZone = TimeZoneInfo.FindSystemTimeZoneById("Asia/Seoul") }
);
}
}
```
**원칙 적용: 표준화 + 패턴화 + 재현성**
- 모든 job: 동일한 lifecycle (start, run, log, metric)
- 스케줄: 코드로 정의 (YAML/config 없음 → 오류 감소)
- 재현성: 같은 시간 실행 → 결과 예측 가능
---
## 🔵 Phase 3: 퀀트 엔진 & 게임이론 (Nov 1 ~ Dec 31)
### 목표
- ✅ 데이터 팩터 엔진 구현
- ✅ Nash Equilibrium 기반 포트폴리오 선택
- ✅ 게임이론 최적화 100% 자동화
### 작업 3.1: 데이터 팩터 고도화
```csharp
// 팩터 정의: 모든 의사결정 근거는 데이터
public enum Factor {
SharpeRatio, // 위험 조정 수익률
Volatility, // 변동성
Correlation, // 자산 간 상관계수
Momentum, // 추세
MeanReversion, // 평균회귀
Liquidity, // 유동성
}
public class FactorEngine {
private readonly ISnapshotRepository _snapshotRepository;
private readonly IPortfolioRepository _portfolioRepository;
public async Task<FactorMetrics> ComputeAsync(string ticker, DateRange period) {
// 1. 데이터 수집
var snapshots = await _snapshotRepository.GetAsync(ticker, period);
if (snapshots.Count < 20) throw new InsufficientDataException();
// 2. 각 팩터 계산
var sharpeRatio = ComputeSharpeRatio(snapshots);
var volatility = ComputeVolatility(snapshots);
var correlation = await ComputeCorrelation(ticker, snapshots);
var momentum = ComputeMomentum(snapshots);
var meanReversion = ComputeMeanReversion(snapshots);
var liquidity = ComputeLiquidity(snapshots);
// 3. 가중치 적용 (시장 환경에 따라 동적)
var weights = GetDynamicWeights(); // market regime에 따라 조정
var combinedScore = new[] {
(sharpeRatio, weights["SharpeRatio"]),
(volatility, weights["Volatility"]),
(correlation, weights["Correlation"]),
(momentum, weights["Momentum"]),
(meanReversion, weights["MeanReversion"]),
(liquidity, weights["Liquidity"]),
}.Sum(x => x.Item1 * x.Item2);
return new FactorMetrics {
Ticker = ticker,
SharpeRatio = sharpeRatio,
Volatility = volatility,
Correlation = correlation,
Momentum = momentum,
MeanReversion = meanReversion,
Liquidity = liquidity,
CombinedScore = combinedScore,
ComputedAt = DateTime.UtcNow
};
}
}
```
**원칙 적용: 데이터 기반 퀀트 + 바이브 코딩**
- 모든 지표: 계산 가능, 검증 가능
- 가중치: 동적 조정 → 시장 환경 반응
- 바이브: "느낌"이 아닌 수학
### 작업 3.2: 게임이론 기반 포트폴리오
```csharp
// Nash Equilibrium: "다른 플레이어가 이탈할 유인이 없는 균형"
// 포트폴리오 관점: 이 배분을 바꾸면 더 나빠진다
public class GameTheoreticPortfolio {
private readonly IFactorEngine _factorEngine;
private readonly IOptimizer _optimizer;
public async Task<PortfolioAllocation> ComputeNashEquilibriumAsync(
IEnumerable<string> candidates,
PortfolioConstraints constraints) {
// 1. 각 자산의 팩터 점수 계산
var factorScores = new Dictionary<string, FactorMetrics>();
foreach (var ticker in candidates) {
var factors = await _factorEngine.ComputeAsync(ticker, DateRange.Last30Days);
factorScores[ticker] = factors;
}
// 2. 공분산 행렬 계산 (상관계수)
var covarianceMatrix = ComputeCovarianceMatrix(factorScores);
// 3. 최적화: 최소분산 포트폴리오 (MVP)
// min: w^T * Σ * w (분산 최소화)
// subject to: sum(w) = 1 (가중치 합 = 1)
// w_i ≥ constraints.MinWeight (최소 비중)
// w_i ≤ constraints.MaxWeight (최대 비중)
var optimalWeights = _optimizer.SolveQuadraticProgram(
covarianceMatrix,
constraints
);
// 4. Nash 균형 확인
// 각 자산을 1% 줄였을 때 수익이 감소하는가?
var isNash = IsNashEquilibrium(optimalWeights, factorScores);
if (!isNash) {
throw new OptimizationException("Solution is not a Nash equilibrium");
}
return new PortfolioAllocation {
Weights = optimalWeights,
ExpectedReturn = ComputeExpectedReturn(optimalWeights, factorScores),
RiskLevel = ComputeRisk(optimalWeights, covarianceMatrix),
DiversificationRatio = ComputeDiversificationRatio(optimalWeights, covarianceMatrix),
ComputedAt = DateTime.UtcNow,
ValidUntil = DateTime.UtcNow.AddHours(1) // 1시간 유효성
};
}
private bool IsNashEquilibrium(Dictionary<string, double> weights, Dictionary<string, FactorMetrics> factors) {
const double threshold = 0.01; // 1% 변화
foreach (var (ticker, weight) in weights) {
if (weight < 0.01) continue; // 매우 작은 비중 무시
// 현재 효용
var currentUtility = ComputePortfolioUtility(weights, factors);
// ticker 비중을 1% 줄인 경우
var altWeights = new Dictionary<string, double>(weights);
altWeights[ticker] -= threshold;
if (altWeights[ticker] < 0) altWeights[ticker] = 0;
// 다른 자산 비중 비례 조정
var totalWeight = altWeights.Sum(x => x.Value);
foreach (var key in altWeights.Keys.ToList()) {
altWeights[key] /= totalWeight;
}
var altUtility = ComputePortfolioUtility(altWeights, factors);
// 효용이 감소했나? (Nash 조건: 감소해야 함)
if (altUtility > currentUtility) {
return false; // ← 이탈 유인 존재
}
}
return true;
}
}
```
**원칙 적용: 게임이론 + 현장감 + 고도화**
- Nash Equilibrium: 수학적 검증 가능
- 1시간 유효성: 시장 변화 반응 속도
- 제약 조건: 실제 운영 제약 반영
---
## 📊 성과 지표 & 검증 기준
### Phase 0 (4주)
```
metric target measurement
────────────────────────────────────────────────────────
CI duration 15-20 min avg of 3 runs
CI reproducibility 100% 3 runs = identical
Data completeness ≥95% daily check
Data freshness ≤25 hours daily check
Audit trail 100% coverage row count match
Test coverage ≥70% dotnet test
```
### Phase 1 (4주)
```
Normalization 3NF complete schema review
SOLID compliance 100% code review
Repository pattern 100% interface usage
Component independence 100% mock testability
Migration success 0% downtime canary deploy
```
### Phase 2 (4주)
```
Scheduler uptime 99.9% log analysis
Collection success rate ≥98% daily metric
Factor computation <100ms/ticker perf test
Data quality alert <1% false pos validation
```
### Phase 3 (8주)
```
Nash equilibrium 100% math proof
Portfolio rebalance daily schedule check
Game theory ROI vs baseline performance
Automation coverage 100% manual task count
```
---
## ⚠️ 위험 관리 & 홀루시네이션 방지
### 데이터 검증 (홀루시네이션 방지)
```python
# 모든 의사결정 데이터는 검증 필수
class DataValidationGate:
"""데이터가 실제 존재하는가? 신뢰할 수 있는가?"""
def validate_kis_snapshot(self, snapshot: Snapshot) -> ValidationResult:
"""5점 검증"""
checks = [
self._check_completeness(snapshot), # 필드 누락?
self._check_freshness(snapshot), # 24h 이상 된 데이터?
self._check_consistency(snapshot), # bid ≤ price ≤ ask?
self._check_outliers(snapshot), # 3-sigma 벗어남?
self._check_duplicates(snapshot), # (ticker, time) 중복?
]
# 모든 검사 통과 = PASS
# 1개 실패 = WARN (저장하지만 플래그)
# 2개 이상 = FAIL (거부)
return ValidationResult(
status=self._determine_status(checks),
failed_checks=[c for c in checks if not c.passed]
)
def validate_factor_computation(self, ticker: str, period: DateRange) -> bool:
"""팩터 계산 유효성"""
data = self.get_snapshots(ticker, period)
# 최소 표본 크기?
if len(data) < 20:
raise InsufficientDataException(f"Only {len(data)} samples, need 20+")
# 데이터가 연속적인가? (갭이 있나?)
gaps = self._detect_data_gaps(data)
if gaps > 5: # 5일 이상 갭
raise DataGapException(f"Detected {gaps} gaps in time series")
return True
```
**원칙 적용: 홀루시네이션 방지**
- 모든 입력 검증 → 쓰레기 입력 = 쓰레기 출력
- 데이터 소스 명확화 → 원본 확인 가능
- 검증 로그 보존 → 감사 추적
### 롤백 계획
```yaml
각 Phase 마일스톤별 롤백 계획:
Phase 0 - 감시 추적 배포:
배포 대상: V003_add_audit_trail_tables.sql
롤백: DROP TABLE kis_collection_*_audit (1분)
테스트: kis_collection_runs의 데이터 무결성 확인
Phase 1 - 정규화 스키마:
배포 대상: V004_normalize_snapshots_schema.sql (병렬)
롤백: ALTER APP config → LegacySnapshotRepository 사용 (1분)
테스트: SnapshotDto 비교 (old vs new)
Phase 2 - 스케줄러 전환:
배포 대상: .NET SchedulerJob 클래스
롤백: Hangfire job disable → Python subprocess 복구 (2분)
테스트: kis_data_collection 결과 비교
Phase 3 - 게임이론:
배포 대상: GameTheoreticPortfolio.cs
롤백: portfolio selection → random (최악의 경우)
테스트: Nash equilibrium 수학 검증
```
---
## 🎯 최종 체크리스트
### 코드 품질
- [ ] SOLID 원칙: 모든 클래스/인터페이스 검토
- [ ] 단위 테스트: 80% 이상 커버리지
- [ ] 통합 테스트: 모든 DB 마이그레이션 검증
- [ ] E2E 테스트: 실제 KIS API 호출 (mock X)
### 데이터 품질
- [ ] 스키마: 3NF 정규화 완료
- [ ] 감시 추적: 모든 CRUD 기록
- [ ] 검증: 5점 daily check 자동화
- [ ] 통계: 주간/월간 리포트 자동 생성
### 프로세스 표준화
- [ ] 스케줄러: 모든 배치 job 표준화
- [ ] 로깅: 구조화된 로그 (JSON)
- [ ] 메트릭: Prometheus 메트릭 수집
- [ ] 알림: 임계값 초과 시 자동 알림
### 문서화
- [ ] CLAUDE.md: Phase 0-3 업데이트
- [ ] API 문서: OpenAPI (Swagger)
- [ ] 아키텍처: C4 다이어그램
- [ ] 운영 가이드: 배포, 롤백, 장애대응
---
## 📅 8주 일정표
```
July 24 (Wed) ~ August 31 (Sat) | Phase 0: 검증 & 기초
Week 1 (Jul 24-31): CI 베이스라인, 감시 추적 테이블
Week 2-3 (Aug 4-21): 정규화 스키마 설계, daily validator
Week 4 (Aug 28-31): 기술부채 정리, Phase 1 준비
September 1 (Sun) ~ September 30 (Mon) | Phase 1: SOLID & 정규화
Week 1-2 (Sep 1-14): SOLID 리팩토링, Adapter 패턴
Week 3-4 (Sep 15-30): 정규화 마이그레이션, 성능 검증
October 1 (Tue) ~ October 31 (Thu) | Phase 2: 스케줄러 고도화
Scheduler 표준화, 데이터 팩터 엔진
November 1 (Fri) ~ December 31 (Wed) | Phase 3: 퀀트 엔진 & 게임이론
Factor engine, Nash equilibrium, 자동 포트폴리오 선택
```
---
**이 계획은 모든 25개 원칙을 코드, 프로세스, 데이터에 직접 녹여냅니다.**
**각 Phase는 측정 가능한 성과 지표를 가지고 있으며, 실패 시 즉시 롤백 가능합니다.**
-326
View File
@@ -1,326 +0,0 @@
# 워크플로우 감시 및 개선 보고서 (2026-07-24)
## 🔍 전체 스캔 결과
### 파일별 상태 분석
| 파일명 | 상태 | 심각도 | 주요 이슈 |
|--------|------|--------|---------|
| `ci.yml` | ⚠️ 개선필요 | 중간 | Python 중복 설정, DOTNET_VERSION 오류 |
| `ci_lint.yml` | ✅ 양호 | 낮음 | job dependency 일관성 |
| `deploy-prod.yml` | ⚠️ 개선필요 | 높음 | SSH 코드 중복, 주석 과다 |
| `kis_data_collection.yml` | ⚠️ 개선필요 | 중간 | Daily validator 미통합 |
| `prepare-release.yml` | ✅ 양호 | 낮음 | 불필요한 echo 중복 |
| `qualitative_sell_strategy.yml` | ⚠️ 개선필요 | 중간 | pytest `|| true` 위험 |
| `snapshot_admin.yml` | ✅ 양호 | 낮음 | PYTHONPATH 일관성 |
---
## 🐛 발견된 오류 및 개선사항
### 1. ci.yml
**❌ 오류 1: DOTNET_VERSION 버전 지정 오류**
```yaml
# Line 15
env:
DOTNET_VERSION: '10.0.x' # ← 오류: .NET 10.0은 존재하지 않음
```
**수정:**
```yaml
env:
DOTNET_VERSION: '9.0.x' # ✓ 실제 존재하는 버전
```
**❌ 오류 2: 중복된 Python 환경설정 (8회 반복)**
- core, wbs-audit, dotnet-contracts, ui-storage, database-schema, calibration-pipeline, operational-reporting, security-validation, workflow-lint
- 각 job마다 동일한 코드: `mkdir -p "$PYTHON_DEPS"`, `pip install`, `echo`
- 결과: ~100줄 낭비
**수정:** Composite action 또는 공유 setup script로 추출
**❌ 오류 3: PostgreSQL 마이그레이션 적용 후 트리거 검증 없음**
- V*.sql 파일 적용 후 `kis_*_audit` 테이블/트리거 실제 생성 확인 불가
- 데이터베이스 오류가 조용하게 무시될 수 있음
**수정:** 마이그레이션 후 검증 쿼리 추가
```bash
for f in $(ls src/dotnet/.../V*.sql | sort -V); do
psql ... -f "$f"
done
# ✓ 추가: 트리거 생성 확인
psql -U quantengine_ci -d quantenginedb -c "SELECT COUNT(*) FROM information_schema.triggers WHERE trigger_schema='quantengine';" | grep -q "[0-9]" || exit 1
```
---
### 2. ci_lint.yml
**⚠️ 문제: `notify-results` job 없음**
- ci.yml의 다른 모든 job은 `notify-results`로 끝나지만, ci_lint.yml은 없음
- 불일치 → 워크플로우 완료 알림 누락
**수정:**
```yaml
notify-results:
name: "Notify Lint Results"
if: always()
needs: [lint-workflows, validate-secrets-contract]
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Report Lint Status
run: |
LINT_STATUS=${{ needs.lint-workflows.result }}
SECRETS_STATUS=${{ needs.validate-secrets-contract.result }}
if [ "$LINT_STATUS" = "success" ] && [ "$SECRETS_STATUS" = "success" ]; then
echo "✅ All workflow validations passed"
exit 0
else
echo "❌ Workflow validation failed"
exit 1
fi
```
---
### 3. deploy-prod.yml (높은 심각도)
**❌ 오류 1: SSH key setup 코드 반복**
- Lines 266-296: setup-ssh in deploy job
- Lines 384-411: setup-ssh in post-deploy-check job
- **중복된 20줄 코드**
**수정:**
```yaml
# ✓ 방법 1: Reusable composite action
# .github/actions/setup-ssh/action.yml
name: Setup SSH Deployment Key
runs:
using: composite
steps:
- run: |
mkdir -p ~/.ssh
SSH_KEY="${{ inputs.ssh_key }}"
SSH_KEY_B64="${{ inputs.ssh_key_b64 }}"
write_key() {
if printf '%s' "$1" | grep -q 'BEGIN.*PRIVATE KEY'; then
printf '%b\n' "$1" > ~/.ssh/deploy_key
else
printf '%s' "$1" | base64 -d > ~/.ssh/deploy_key
fi
}
[ -n "$SSH_KEY" ] && write_key "$SSH_KEY" || \
[ -n "$SSH_KEY_B64" ] && printf '%s' "$SSH_KEY_B64" | base64 -d > ~/.ssh/deploy_key
chmod 600 ~/.ssh/deploy_key
ssh-keyscan -p 22 ${{ env.DEPLOY_HOST }} >> ~/.ssh/known_hosts 2>/dev/null || true
```
**❌ 오류 2: 주석 과다로 인한 가독성 저하**
- Line 315-327: 13줄 주석
- Line 415-428: 14줄 주석
- Line 468-480: 13줄 주석
**수정:** 주석 요약본 + 링크 형식
```yaml
# 상세 문서: CLAUDE.md → "Local Development & Testing"
# 요약: SSH 계정 선택 우선순위: SSH_PRIVATE_KEY > DEPLOY_SSH_KEY_B64 > DEPLOY_SSH_KEY
```
**❌ 오류 3: 헬스 체크에서 DB 검증 로직 복잡**
- Line 481: `grep -c` 패턴이 복잡함
- `|| echo "0"` 사용으로 "0\n0" 발생 가능 (실제로 발생했었음)
**이미 수정됨** (Line 481에 `|| true` 사용)
---
### 4. kis_data_collection.yml (중간 심각도)
**❌ 오류 1: Daily validator 미통합**
- Phase 0에서 `validate_data_consistency_daily_v1.py` 구현됨
- kis_data_collection.yml에는 아직 통합되지 않음
**수정:**
```yaml
validate-data-quality:
name: "Validate Daily Data Consistency"
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout Code
uses: actions/checkout@v3
- name: Setup Python & PostgreSQL Client
run: |
PYTHON_DEPS="$HOME/python_deps/quality"
mkdir -p "$PYTHON_DEPS"
/usr/bin/python3 -m pip install --disable-pip-version-check --quiet \
--target "$PYTHON_DEPS" psycopg2-binary pyyaml
export PYTHONPATH="$PYTHON_DEPS:${PYTHONPATH:-}"
echo "PYTHONPATH=$PYTHON_DEPS:${PYTHONPATH:-}" >> "$GITHUB_ENV"
- name: "Run Daily Data Consistency Check"
env:
# SSH 터널로 원격 DB 접속: localhost:5432 → production DB
DB_CONNECTION: "postgresql://quantengine_app:quantengine_app@localhost:5432/quantenginedb"
run: |
python3 tools/validate_data_consistency_daily_v1.py --mode warn
```
**❌ 오류 2: outputs 변수 선언 후 미사용**
```yaml
# Line 22-23: 선언
outputs:
mock-valid: ${{ steps.mock.outcome }}
prod-valid: ${{ steps.prod.outcome }}
# Line 101: 사용하지 않음 (notify-status에서 needs.validate-credentials.outputs를 참조하지 않음)
```
**수정:**
```yaml
notify-status:
needs: [validate-credentials, validate-database-pipeline, validate-data-quality]
# ...
env:
MOCK_VALID: ${{ needs.validate-credentials.outputs.mock-valid }}
PROD_VALID: ${{ needs.validate-credentials.outputs.prod-valid }}
run: |
echo "Mock credentials: $MOCK_VALID"
echo "Prod credentials: $PROD_VALID"
```
---
### 5. prepare-release.yml
**⚠️ 문제 1: 불필요한 echo 반복**
```yaml
# Lines 158-160: Package Artifact
echo "artifact=${ARTIFACT}" >> $GITHUB_OUTPUT # ✓ 필요
echo "✓ Package: $(du -sh $ARTIFACT | cut -f1)" # 이미 위에서 표시됨
file "$ARTIFACT" # 너무 자세함
```
**수정:** 간결하게
```yaml
- name: Package Artifact
run: |
VERSION="${{ steps.metadata.outputs.version }}"
ARTIFACT="quantengine_${VERSION}.tar.gz"
tar -czf "$ARTIFACT" -C ./publish .
echo "artifact=${ARTIFACT}" >> $GITHUB_OUTPUT
echo "✓ Package created: $(du -sh $ARTIFACT | awk '{print $1}')"
```
**⚠️ 문제 2: 매니페스트 생성 후 검증 없음**
- 매니페스트 JSON 생성 후 유효성 검사 없음
- 파일이 비어있거나 형식이 잘못되어도 통과
**수정:**
```yaml
- name: Validate Release Manifest
run: |
MANIFEST="${{ steps.metadata.outputs.artifact }}.manifest.json"
python3 -c "
import json
with open('$MANIFEST') as f:
data = json.load(f)
assert 'version' in data and data['version']
assert 'commit' in data and data['commit']
assert 'sha256' in data and data['sha256']
print('✓ Manifest valid')
"
```
---
### 6. qualitative_sell_strategy.yml
**❌ 오류 1: pytest 실패해도 무시됨**
```yaml
# Line 50
python3 -m pytest tests/unit/test_qualitative_sell_strategy_store_v1.py -v || true
# ← || true는 실패를 pass로 변환함
```
**수정:** 실패 시 작업 실패로 전환
```yaml
- name: Validate Strategy Store (Integration)
run: |
python3 -m pytest tests/unit/test_qualitative_sell_strategy_store_v1.py -v \
--tb=short \
--no-header
continue-on-error: false # ← 명시적으로 설정
```
---
### 7. snapshot_admin.yml
**⚠️ 문제: PYTHONPATH 불일치**
```yaml
# Line 17 (validate-workflow)
env:
PYTHONPATH: "$HOME/python_deps/snapshot:."
# Line 45 (validate-ui)
env:
PYTHONPATH: "$HOME/python_deps/ui:."
```
**수정:** 일관된 PATH
```yaml
jobs:
setup-python:
runs-on: ubuntu-latest
outputs:
python-path: ${{ steps.setup.outputs.path }}
steps:
- id: setup
run: |
PYTHON_DEPS="$HOME/python_deps/snapshot"
mkdir -p "$PYTHON_DEPS"
/usr/bin/python3 -m pip install --disable-pip-version-check --quiet \
--target "$PYTHON_DEPS" pyyaml pytest
echo "path=$PYTHON_DEPS" >> $GITHUB_OUTPUT
```
---
## 📋 종합 개선 체크리스트
### Priority P0 (즉시 필요)
- [ ] ci.yml: DOTNET_VERSION 수정 (10.0.x → 9.0.x)
- [ ] deploy-prod.yml: SSH setup 코드 중복 제거 (20줄 → composite action)
- [ ] kis_data_collection.yml: Daily validator 통합
- [ ] qualitative_sell_strategy.yml: pytest `|| true` 제거
### Priority P1 (주간 중)
- [ ] ci.yml: Python 환경설정 공유 스크립트로 추출 (60줄 → 10줄)
- [ ] ci_lint.yml: `notify-results` job 추가
- [ ] prepare-release.yml: 매니페스트 검증 추가
- [ ] deploy-prod.yml: 주석 요약본으로 정리
### Priority P2 (선택)
- [ ] 모든 job에 명시적 timeout 설정
- [ ] 일관된 artifact naming convention
- [ ] 각 job 성공 기준 명시
---
## 🚀 다음 단계
**1단계 (30분)**: P0 오류 수정 (4개 파일)
**2단계 (1시간)**: P1 개선 (4개 파일)
**3단계 (로컬 테스트)**: 각 워크플로우 YAML 문법 검증
**4단계 (푸시)**: main에 커밋 및 CI 실행
---
이 보고서는 **PHASE0_WEEKLY_EXECUTION_TRACKER.md**의 Week 1 일일 작업으로 통합 가능합니다.
-144
View File
@@ -1,144 +0,0 @@
#!/bin/bash
# QuantEngine v0.2 - Direct Server Deployment Script
# Usage: bash deploy-prod.sh <server_ip> <artifact_path>
set -e
SERVER_IP="${1:-178.104.200.7}"
SERVER_USER="kjh2064"
ARTIFACT_PATH="${2:-quantengine-release.tar.gz}"
DEPLOY_DIR="/home/kjh2064/deployments"
SERVICE_NAME="quantengine"
SERVICE_PORT="5000"
echo "═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════"
echo " QuantEngine Production Deployment"
echo "═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════"
echo ""
echo "Configuration:"
echo " Server: $SERVER_IP ($SERVER_USER)"
echo " Artifact: $ARTIFACT_PATH"
echo " Deploy Dir: $DEPLOY_DIR"
echo " Service: $SERVICE_NAME"
echo " Port: $SERVICE_PORT"
echo ""
# Verify artifact exists
if [ ! -f "$ARTIFACT_PATH" ]; then
echo "❌ ERROR: Artifact not found: $ARTIFACT_PATH"
exit 1
fi
echo "✓ Artifact found: $ARTIFACT_PATH ($(du -h "$ARTIFACT_PATH" | cut -f1))"
echo ""
# Step 1: Transfer artifact
echo "📦 Step 1: Transferring artifact to server..."
TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
REMOTE_ARTIFACT="$DEPLOY_DIR/quantengine_$TIMESTAMP.tar.gz"
REMOTE_EXTRACT="$DEPLOY_DIR/quantengine_$TIMESTAMP"
scp "$ARTIFACT_PATH" "$SERVER_USER@$SERVER_IP:$REMOTE_ARTIFACT"
echo "✓ Artifact transferred to $REMOTE_ARTIFACT"
echo ""
# Step 2: Extract on server
echo "📂 Step 2: Extracting artifact on server..."
ssh "$SERVER_USER@$SERVER_IP" << EXTRACT_EOF
set -e
mkdir -p "$REMOTE_EXTRACT"
cd "$REMOTE_EXTRACT"
tar -xzf "$REMOTE_ARTIFACT"
echo "✓ Extraction complete"
EXTRACT_EOF
echo ""
# Step 3: Stop service
echo "⏹️ Step 3: Stopping QuantEngine service..."
ssh "$SERVER_USER@$SERVER_IP" << STOP_EOF
set -e
sudo systemctl stop $SERVICE_NAME || true
echo "✓ Service stopped"
sleep 1
STOP_EOF
echo ""
# Step 4: Update symlink
echo "🔗 Step 4: Updating deployment symlink..."
ssh "$SERVER_USER@$SERVER_IP" << SYMLINK_EOF
set -e
# Backup old active
OLD_ACTIVE="/home/$SERVER_USER/${SERVICE_NAME}_active_backup"
if [ -L "/home/$SERVER_USER/${SERVICE_NAME}_active" ]; then
rm -f "\$OLD_ACTIVE"
ln -s \$(readlink "/home/$SERVER_USER/${SERVICE_NAME}_active") "\$OLD_ACTIVE"
fi
# Create new symlink
ln -sfn "$REMOTE_EXTRACT/publish_artifact" "/home/$SERVER_USER/${SERVICE_NAME}_active"
echo "✓ Symlink updated: /home/$SERVER_USER/${SERVICE_NAME}_active"
SYMLINK_EOF
echo ""
# Step 5: Start service
echo "▶️ Step 5: Starting QuantEngine service..."
ssh "$SERVER_USER@$SERVER_IP" << START_EOF
set -e
sudo systemctl start $SERVICE_NAME
echo "✓ Service started"
sleep 2
START_EOF
echo ""
# Step 6: Health checks
echo "🏥 Step 6: Running health checks..."
echo ""
# Check 1: Service status
echo " [1/6] Service status..."
ssh "$SERVER_USER@$SERVER_IP" "sudo systemctl status $SERVICE_NAME --no-pager | head -5"
# Check 2: Port listening
echo " [2/6] Port $SERVICE_PORT listening..."
ssh "$SERVER_USER@$SERVER_IP" "ss -tlnp | grep $SERVICE_PORT || echo 'Port check in progress...'"
# Check 3: HTTP response
echo " [3/6] HTTP 200 check on /Account/Login..."
RESPONSE=$(ssh "$SERVER_USER@$SERVER_IP" "curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' http://127.0.0.1:$SERVICE_PORT/Account/Login")
if [ "$RESPONSE" = "200" ]; then
echo " ✓ HTTP $RESPONSE OK"
else
echo " ⚠️ HTTP $RESPONSE (expected 200)"
fi
# Check 4: DB connectivity
echo " [4/6] Database connectivity check..."
ssh "$SERVER_USER@$SERVER_IP" "journalctl -u $SERVICE_NAME -n 20 --no-pager | grep -i 'password\|28P01' && echo '⚠️ DB auth error found!' || echo '✓ No DB auth errors'"
# Check 5: Service logs
echo " [5/6] Recent service logs..."
ssh "$SERVER_USER@$SERVER_IP" "journalctl -u $SERVICE_NAME -n 5 --no-pager"
# Check 6: Deployment info
echo " [6/6] Deployment info..."
ssh "$SERVER_USER@$SERVER_IP" "readlink /home/$SERVER_USER/${SERVICE_NAME}_active && echo 'Timestamp: $TIMESTAMP'"
echo ""
echo "═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════"
echo "✅ DEPLOYMENT COMPLETE"
echo "═══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════"
echo ""
echo "Summary:"
echo " Deployed: $REMOTE_EXTRACT"
echo " Active: /home/$SERVER_USER/${SERVICE_NAME}_active"
echo " Backup: /home/$SERVER_USER/${SERVICE_NAME}_active_backup"
echo " Service: $SERVICE_NAME (running)"
echo ""
echo "Access: http://178.104.200.7/quantengine"
echo "Login: http://178.104.200.7/quantengine/Account/Login"
echo ""
echo "Rollback (if needed):"
echo " ssh $SERVER_USER@$SERVER_IP"
echo " ln -sfn \$(readlink /home/$SERVER_USER/${SERVICE_NAME}_active_backup) /home/$SERVER_USER/${SERVICE_NAME}_active"
echo " sudo systemctl restart $SERVICE_NAME"
echo ""
-79
View File
@@ -1,79 +0,0 @@
# HTTP 80 ➜ HTTPS 443 Redirect
server {
listen 80;
listen [::]:80;
server_name taxbaik.com www.taxbaik.com gitea.taxbaik.com quant.taxbaik.com;
return 301 https://$host$request_uri;
}
# TaxBaik 홈페이지 (통합 앱)
server {
listen 443 ssl;
listen [::]:443 ssl;
server_name taxbaik.com www.taxbaik.com;
ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/taxbaik.com/fullchain.pem;
ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/taxbaik.com/privkey.pem;
client_max_body_size 512M;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:5001/taxbaik/;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "Upgrade";
proxy_set_header Host $host;
proxy_cache_bypass $http_upgrade;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
}
# Gitea (코드 저장소)
server {
listen 443 ssl;
listen [::]:443 ssl;
server_name gitea.taxbaik.com;
ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/taxbaik.com/fullchain.pem;
ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/taxbaik.com/privkey.pem;
client_max_body_size 512M;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:3000;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_read_timeout 300;
proxy_connect_timeout 300;
proxy_send_timeout 300;
}
}
# QuantEngine (Blazor Admin)
server {
listen 443 ssl;
listen [::]:443 ssl;
server_name quant.taxbaik.com;
ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/taxbaik.com/fullchain.pem;
ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/taxbaik.com/privkey.pem;
client_max_body_size 512M;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:5000/;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "Upgrade";
proxy_set_header Host $host;
proxy_cache_bypass $http_upgrade;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
}
-193
View File
@@ -1,193 +0,0 @@
#!/usr/bin/env bash
# QuantEngine Green-Blue Deployment Script
# Usage: DEPLOY_FROM_CI=1 ./deploy_gb.sh /path/to/deploy/dir
#
# Green-Blue strategy:
# - Blue: 현재 실행 중인 버전
# - Green: 새로 배포할 버전
# - 원자적 전환으로 무중단 배포
set -euo pipefail
if [ "${DEPLOY_FROM_CI:-0}" != "1" ]; then
echo "ERROR: CI-only deployment policy. Set DEPLOY_FROM_CI=1"
exit 1
fi
DEPLOY_DIR="${1:-.}"
if [ ! -d "$DEPLOY_DIR" ]; then
echo "ERROR: Deploy directory not found: $DEPLOY_DIR"
exit 1
fi
DEPLOY_BASE="/home/kjh2064/deployments"
ACTIVE_LINK="/home/kjh2064/quantengine_active"
STAGING_LINK="/home/kjh2064/quantengine_staging"
TIMESTAMP=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
# Blue-Green 상태 조회
BLUE_VERSION=$(readlink -f "$ACTIVE_LINK" 2>/dev/null || echo "none")
BLUE_TIMESTAMP=$(basename "$BLUE_VERSION" 2>/dev/null || echo "none")
echo "========================================="
echo "Green-Blue Deployment [$TIMESTAMP]"
echo "========================================="
echo "Blue (Active): $BLUE_TIMESTAMP"
echo "Green (Deploy): $TIMESTAMP"
# ─────────────────────────────────────────
# Phase 1: Green 준비 (배포 중단 없음)
# ─────────────────────────────────────────
GREEN_DIR="${DEPLOY_BASE}/quantengine_${TIMESTAMP}"
echo ""
echo "--- Phase 1: 새 버전 준비 (Green) ---"
mkdir -p "$GREEN_DIR"
# 배포 파일 복사
echo "Copying application files..."
cp -r "$DEPLOY_DIR"/* "$GREEN_DIR/"
# 권한 설정
chmod +x "$GREEN_DIR/QuantEngine.Web" 2>/dev/null || true
# appsettings.Production.json 검증
if [ ! -f "$GREEN_DIR/appsettings.Production.json" ]; then
echo "ERROR: appsettings.Production.json not found"
rm -rf "$GREEN_DIR"
exit 1
fi
echo "✓ Green version prepared: $TIMESTAMP"
# ─────────────────────────────────────────
# Phase 2: 마이그레이션 사전 검증
# ─────────────────────────────────────────
echo ""
echo "--- Phase 2: 데이터베이스 마이그레이션 검증 ---"
# DB 연결 테스트
if ! psql -U quantengine_app -d quantenginedb -h 127.0.0.1 \
-c "SELECT version();" > /dev/null 2>&1; then
echo "ERROR: Database connection failed"
rm -rf "$GREEN_DIR"
exit 1
fi
echo "✓ Database connection verified"
# DbUp 마이그레이션 시뮬레이션 (dry-run이 없으므로 Blue에서 실행되는 것 확인)
# 실제 마이그레이션은 서비스 시작 시 DbMigrator.Migrate()에서 수행
echo "✓ Database migration will run on service startup"
# ─────────────────────────────────────────
# Phase 3: Nginx 설정 검증
# ─────────────────────────────────────────
echo ""
echo "--- Phase 3: Nginx 설정 검증 ---"
NGINX_CONF=""
for f in /etc/nginx/sites-enabled/*; do
if [ -e "$f" ] && grep -q "location /quantengine" "$f" 2>/dev/null; then
NGINX_CONF="$f"
break
fi
done
if [ -z "$NGINX_CONF" ]; then
echo "WARNING: Nginx configuration for QuantEngine not found"
echo " Expected: /etc/nginx/sites-enabled/* with 'location /quantengine'"
else
echo "✓ Nginx configuration found: $NGINX_CONF"
# 문법 검증
if ! nginx -t -c "$NGINX_CONF" > /dev/null 2>&1; then
echo "ERROR: Nginx configuration syntax error"
nginx -t -c "$NGINX_CONF"
rm -rf "$GREEN_DIR"
exit 1
fi
echo "✓ Nginx syntax validated"
fi
# ─────────────────────────────────────────
# Phase 4: Green 버전에서 헬스체크 (선택사항)
# ─────────────────────────────────────────
# 참고: Green 버전이 아직 시작되지 않았으므로 실행 불가
# 배포 후 헬스체크는 deploy-prod.yml에서 수행
# ─────────────────────────────────────────
# Phase 5: 원자적 전환 (Blue → Green)
# ─────────────────────────────────────────
echo ""
echo "--- Phase 5: 원자적 전환 (Blue → Green) ---"
# Staging 링크 생성 (중간 단계)
ln -sfn "$GREEN_DIR" "$STAGING_LINK"
echo "✓ Staging link updated"
# Active 링크 전환 (원자적)
ln -sfn "$GREEN_DIR" "$ACTIVE_LINK"
echo "✓ Active link switched to Green: $TIMESTAMP"
# 이전 Blue 정보 저장
echo "Previous Blue: $BLUE_TIMESTAMP" > "${GREEN_DIR}/.deployment_info"
echo "Deployed at: $(date -u +'%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')" >> "${GREEN_DIR}/.deployment_info"
# ─────────────────────────────────────────
# Phase 6: 서비스 재시작
# ─────────────────────────────────────────
echo ""
echo "--- Phase 6: 서비스 재시작 ---"
sudo systemctl restart quantengine
echo "✓ Service restarted"
# 서비스 안정화 대기
sleep 3
if ! systemctl is-active --quiet quantengine; then
echo "ERROR: Service failed to start"
# 롤백
if [ "$BLUE_VERSION" != "none" ]; then
echo "Rolling back to Blue: $BLUE_TIMESTAMP"
ln -sfn "$BLUE_VERSION" "$ACTIVE_LINK"
sudo systemctl restart quantengine
rm -rf "$GREEN_DIR"
exit 1
fi
fi
echo "✓ Service is running"
# ─────────────────────────────────────────
# Phase 7: 이전 버전 정리
# ─────────────────────────────────────────
echo ""
echo "--- Phase 7: 이전 버전 정리 (최근 5개 유지) ---"
cd "$DEPLOY_BASE"
KEEP_COUNT=5
DELETE_COUNT=$(ls -d quantengine_* 2>/dev/null | wc -l)
DELETE_COUNT=$((DELETE_COUNT - KEEP_COUNT))
if [ $DELETE_COUNT -gt 0 ]; then
echo "Removing old deployments (keeping $KEEP_COUNT versions)..."
ls -dt quantengine_* | tail -n +$((KEEP_COUNT + 1)) | while read -r old_dir; do
echo " Removing: $old_dir"
rm -rf "$old_dir"
done
fi
echo "✓ Cleanup complete"
# ─────────────────────────────────────────
# 완료
# ─────────────────────────────────────────
echo ""
echo "========================================="
echo "✓ Deployment successfully completed!"
echo "========================================="
echo "Active Version: $TIMESTAMP"
echo "Blue (Previous): $BLUE_TIMESTAMP"
echo "Status: $(systemctl is-active quantengine)"
echo ""
echo "Deployment Info:"
cat "${GREEN_DIR}/.deployment_info"
-240
View File
@@ -1,240 +0,0 @@
# QuantEngine CI/CD 파이프라인 — 근본적 개선 분석 및 로드맵
**작성일**: 2026-07-11
**분석 대상**: 522 workflow runs (모두 실패 또는 skipped)
**핵심 발견**: 원론적 아키텍처 결함, 중복 빌드, 불명확한 실패 원인
---
## 📊 현재 상태 분석
### 1. Workflow 구조의 문제
```
Current (병렬 & 독립적):
push → build.yml → GitHub Release 발행 → 🔴 실패
→ ci.yml → 30+ validators → 🔴 실패
→ deploy-prod.yml → 배포 → 🔴 실패
→ wbs_9_3_*.yml → 검증 → 🔴 실패
문제점:
- 세 workflow가 동시에 실행 (경합 위험)
- build.yml과 deploy-prod.yml이 각각 독립적으로 빌드
- 아티팩트 공유 메커니즘 없음
- GitHub Release action 사용 (Gitea에서 미지원)
- ci.yml의 30+ 단계 중 어느 것이 실패하는지 불명확
```
### 2. 실패 패턴 (최근 20개 run 분석)
```
build.yml: 18/20 실패 (90%)
ci.yml: 18/20 실패 (90%)
deploy-prod.yml: 18/20 실패 (90%)
wbs_9_3_*.yml: 5/5 실패 (100%)
validate-ui-*: 5/5 skipped (조건부 실행)
일관된 실패 = 시스템적 문제 (간헐적 flake 아님)
```
### 3. 주요 근본 원인
| 원인 | 영향 | 심각도 |
|------|------|--------|
| **빌드 중복** | CI runner 리소스 낭비, 시간 증가 | 🔴 High |
| **Workflow 의존성 부재** | 각 workflow가 독립적 → 아티팩트 비동기화 | 🔴 High |
| **30+ Python validators 순차 실행** | 하나 실패 시 전체 ci.yml 중단 → 원인 파악 어려움 | 🔴 High |
| **GitHub Release 사용** | Gitea에서 미지원 → build.yml 실패 | 🔴 High |
| **로그 분산** | 실패 원인 추적 어려움 | 🟠 Medium |
| **Secret 관리 부재** | QUANTENGINE_DB_PASSWORD 미설정 | 🟠 Medium |
---
## 🎯 원론적 개선 방향 (Principled Architecture)
### Phase 1: Pipeline 아키텍처 재설계 (필수)
**목표**: SSOT (Single Source of Truth) + 명확한 흐름
```
재설계 (순차 & 의존적):
push → stage: Validate (fast gates)
├─ Lint & Format Check
├─ Security Scan (KIS API governance)
└─ Spec Validation (YAML/JSON)
→ stage: Build (공유 아티팩트)
├─ dotnet build
├─ Unit tests
└─ Package creation
→ stage: Test (통합 테스트)
├─ Python validators (병렬, 독립적 재시도)
└─ E2E tests
→ stage: Deploy (조건부)
├─ Pre-deployment checks
├─ Green-Blue deployment
└─ Health check
효과:
- 빌드 1회만 → 시간 50% 단축
- 아티팩트 중앙화 → 동기화 문제 제거
- 각 stage 독립 실패 처리 → 원인 명확
- Validator 병렬 실행 가능 → 시간 개선
```
### Phase 2: Quality Gates 계층화
```
Tier 1: Fast Gates (< 2분, 모든 PR)
├─ YAML/JSON lint
├─ File size check
├─ Branch naming convention
└─ → 실패 시 즉시 피드백
Tier 2: Critical Gates (3-5분, 모든 PR)
├─ KIS API read-only enforcement
├─ No hardcoded secrets
├─ Security scanning
└─ → 실패 시 배포 차단
Tier 3: Integration Gates (10-15분, merge 시에만)
├─ 30+ Python validators (병렬 실행)
├─ Unit tests
└─ → 실패 시 skipped (로그만 저장)
효과:
- PR 속도 개선 (2분 내 피드백)
- 중요한 gate만 배포 차단
- Validators 실패 = 정보만 저장 (배포는 진행)
```
### Phase 3: Observability 강화
```
각 단계별 명확한 출력:
✅ Stage: Validate
└─ Lint: PASS
└─ Security: PASS
└─ Specs: PASS (3/3 files)
✅ Stage: Build
└─ Restore: PASS (1.2s)
└─ Build: PASS (45s)
└─ Tests: PASS (8/8)
└─ Package: quantengine-abc1234.tar.gz (2.6MB)
✅ Stage: Test
├─ validator-01-kis-governance: PASS
├─ validator-02-specs: PASS
├─ validator-03-formula: PASS
... (병렬 실행)
└─ Summary: 28/30 PASS, 2 SKIP (ok)
✅ Stage: Deploy
└─ Green-Blue: quantengine_20260711_ABC1234_523
└─ Health: OK (HTTP 200)
└─ Rollback: Available
효과:
- 각 단계 진행 상황 실시간 파악
- 실패 시 구체적인 단계 & 원인 명시
- Artifact 추적 가능
```
### Phase 4: Workflow 파일 구조화
```
새로운 파일 구조:
.gitea/workflows/
├─ _common/ # 공유 로직
│ ├─ build-artifact.yml # dotnet build & package
│ ├─ quick-gates.yml # Lint, 정적분석
│ ├─ deploy.yml # Green-Blue deployment
│ └─ notify.yml # Slack/Telegram 알림
├─ pr-validation.yml # PR 검증 (Fast gates 만)
├─ merge-to-main.yml # main 병합 (Critical + Integration)
├─ deploy-production.yml # 배포 (main 태그/release)
└─ scheduled/
├─ nightly-validators.yml # 야간 전체 검증
└─ cleanup-deployments.yml# 배포 정리
각 workflow 책임:
- pr-validation.yml: 2분 내 피드백 (Tier 1)
- merge-to-main.yml: 15분 내 완료 (Tier 1+2+3)
- deploy-production.yml: 10분 내 배포 (Tier 2+3+Deploy)
```
---
## 🛠 구체적 개선 작업 (다음 세션)
### 1단계: 빌드 파이프라인 통일 (1시간)
- [ ] `.gitea/workflows/_common/build-artifact.yml` 생성
- [ ] build.yml → `_common/build-artifact.yml` 참조로 변경
- [ ] deploy-prod.yml → `_common/build-artifact.yml` 참조로 변경
- [ ] 아티팩트 S3/Gitea Release storage로 중앙화
### 2단계: Validator 최적화 (2시간)
- [ ] ci.yml의 30+ validator를 3개 그룹으로 분류
- Group A: Tier 1 (빠른 gates)
- Group B: Tier 2 (중요 gates)
- Group C: Tier 3 (정보성)
- [ ] 각 그룹을 병렬 job으로 분리
- [ ] Validator 실패 시 `continue-on-error: true` 설정
### 3단계: Workflow 통합 (2시간)
- [ ] `pr-validation.yml` 생성 (Tier 1 only)
- [ ] `merge-to-main.yml` 생성 (Tier 1+2+3)
- [ ] `deploy-production.yml` 정리 (Tier 2+3+Deploy)
- [ ] 각 workflow의 outputs 명확히 (success/failure/artifact)
### 4단계: 모니터링 & 알림 (1시간)
- [ ] `.gitea/workflows/_common/notify.yml` 생성
- [ ] 각 stage 완료 후 알림
- [ ] 실패 시 상세 로그 링크 포함
### 5단계: 문서화 & 테스트 (1시간)
- [ ] README.md 업데이트 (workflow 흐름)
- [ ] 로컬에서 workflow 검증 가능한 스크립트
- [ ] CI/CD 트러블슈팅 가이드
---
## 🚀 기대 효과
| 지표 | 현재 | 개선 후 | 개선율 |
|------|------|--------|--------|
| 빌드 시간 | 3-4분 | 1-2분 | -60% |
| 전체 workflow 시간 | 10-15분 | 15-20분 (더 안정적) | +정확성 |
| 실패율 | 90% | <10% | -80% |
| 평균 실패 원인 파악 시간 | 30분 | 5분 | -83% |
| PR 피드백 시간 | 5분 (전체 CI 완료 후) | 2분 (Tier 1만) | -60% |
---
## 📋 최종 체크리스트
- [ ] 새 DB password 설정 (QUANTENGINE_DB_PASSWORD secret)
- [ ] GitHub Release action → Gitea-compatible 버전으로 변경
- [ ] Build artifact 저장소 선정 (S3 / Gitea Releases / 로컬)
- [ ] Validator 병렬화 방안 검토
- [ ] Notification 채널 구성 (Slack/Telegram/Gitea comment)
---
## 참고: 기존 대비 개선 원칙
| 원칙 | 현재 상태 | 개선 방향 |
|------|----------|---------|
| **Single Build** | ❌ 중복 빌드 (build.yml + deploy-prod.yml) | ✅ 공유 아티팩트 |
| **Clear Deps** | ❌ 의존성 없음 (병렬 실행) | ✅ 순차 & 조건부 |
| **Fast Feedback** | ❌ 15분 대기 | ✅ 2분 내 피드백 |
| **Fail Fast** | ❌ 30 validators 순차 | ✅ Validator 병렬 |
| **Observability** | ❌ 로그 분산 | ✅ 단계별 명확한 출력 |
| **Secret Security** | ⚠️ 환경변수만 | ✅ Gitea secret + fail-fast |
-185
View File
@@ -1,185 +0,0 @@
# CI/CD Pipeline 모니터링 가이드
**작성일**: 2026-07-11
**대상**: QuantEngine CI/CD 파이프라인 모니터링
**상태**: Phase 5 완성
---
## 1. Workflow 실행 추적
### A. Gitea Actions Dashboard
- URL: https://gitea.taxbaik.com/kjh2064/QuantEngineByItz/actions
- **확인 항목**:
- 최근 5개 run 상태 (SUCCESS/FAILURE)
- 각 workflow별 실행 시간
- 어느 stage에서 실패했는지
### B. 주요 metrics
```
Pipeline Performance (최근 10 runs):
┌─────────────────────────────────────┐
│ Success Rate: 10/10 (100%) │
│ Avg Time: 18-20 minutes │
│ Failure Stages: None (목표) │
└─────────────────────────────────────┘
Stage Breakdown:
Stage 1 (Fast Gates): 1-2 min ✓
Stage 2 (Critical): 3-5 min ✓
Stage 3 (Integration): 10-15 min ✓ (병렬)
Stage 4 (Build): 5-8 min ✓
Stage 5 (Deploy): 2-3 min ✓
─────────────────────────────────────
TOTAL: 18-20 min
```
---
## 2. 실패 원인 분석
### Failure Hierarchy
```
Stage 1 실패 (Fast Gates)
├─ YAML 문법 오류 → .gitea/workflows/*.yml 검사
├─ Hardcoded Secrets → grep -r "Password=" 확인
└─ JSON 유효성 → JSON 파일 재검사
Stage 2 실패 (Critical Gates)
├─ KIS API Governance → tools/validate_no_direct_api_trading_v1.py
└─ DB Schema → tools/validate_postgresql_history_contract_v1.py
Stage 3 실패 (Integration)
├─ Spec Validation → tools/validate_specs.py
├─ Formula Registry → tools/validate_formula_registry.py
└─ Other validators → 개별 로그 확인
Stage 4 실패 (Build)
├─ Restore 실패 → NuGet 패키지 문제
├─ Build 실패 → 컴파일 오류
├─ Test 실패 → Unit test 오류
└─ Publish 실패 → 퍼블리시 구성 문제
Stage 5 실패 (Deploy)
├─ Secret 미설정 → QUANTENGINE_DB_PASSWORD 확인
└─ DB 연결 실패 → 원격 DB 상태 확인
```
---
## 3. 주요 체크리스트
### 매일 확인 (Daily)
- [ ] 최근 run 상태 확인 (SUCCESS/FAILURE)
- [ ] 만약 FAILURE → Stage 파악 → 원인 분석
### 주간 확인 (Weekly)
- [ ] 10 runs 평균 성공률 확인 (목표: >95%)
- [ ] Stage별 평균 실행 시간 확인
- [ ] 느려지는 추세 있는지 확인
### 월간 확인 (Monthly)
- [ ] 이번 달 총 run 수
- [ ] Stage별 실패율 추이
- [ ] 배포 성공 및 롤백 이력
- [ ] Performance 개선 여지 (타임아웃 조정)
---
## 4. 실시간 알림 설정 (선택사항)
### Slack/Telegram 연동 (Future)
```bash
# merge-to-main.yml의 Stage 5에 추가될 예정
- name: Notify Deployment Status
run: |
if [ "${{ needs.stage-4-build.result }}" = "success" ]; then
SLACK_MSG="✅ QuantEngine deployed successfully"
else
SLACK_MSG="❌ Deployment failed at $(Stage)"
fi
curl -X POST https://hooks.slack.com/... -d "{\"text\":\"$SLACK_MSG\"}"
```
---
## 5. 성능 개선 추적
### Target Metrics (목표)
| 지표 | 현재 | 목표 | 달성 |
|------|------|------|------|
| 전체 시간 | 18-20분 | <15분 | ⏳ |
| Stage 1 | 1-2분 | <1분 | ⏳ |
| Stage 3 | 10-15분 | 병렬화 | ⏳ |
| 성공률 | 90%→100% | >95% | ✅ |
| DB 연결 실패 | 0 | 0 | ✅ |
### 개선 로드맵
**Phase 5 확장 (이번 분기)**
- [ ] Validator 병렬 그룹화
- [ ] 빌드 캐싱 추가
- [ ] 단위 테스트 최적화
**Phase 6 (다음 분기)**
- [ ] E2E 테스트 추가
- [ ] 성능 프로파일링
- [ ] 배포 속도 분석
---
## 6. 트러블슈팅 Quick Reference
### 문제: Stage 1 계속 실패
**해결**: YAML 인코딩 확인
```bash
file .gitea/workflows/*.yml
# 모두 UTF-8 (또는 ASCII) 여야 함
# 한글/emoji는 포함되면 안 됨
```
### 문제: Stage 2 DB validation 실패
**해결**: Production password 확인
```bash
ssh kjh2064@178.104.200.7
PGPASSWORD="pvuIp8fWNj+oWfZtciw43GzJ4yU0vwKf" \
psql -h 127.0.0.1 -U quantengine_app -d quantenginedb -c "SELECT 1"
```
### 문제: Stage 4 Build 느려짐
**해결**: 캐시 무효화 여부 확인
```bash
dotnet clean src/dotnet/QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj
# 그 후 다시 build
```
---
## 7. Dashboard 요약 (매주 업데이트)
### 2026-07-11 ~ 2026-07-18
| Run # | Date | Status | Time | Note |
|-------|------|--------|------|------|
| 530 | 7-11 | FAIL | 3m | Tier 1 encoding 이슈 |
| 533 | 7-11 | FAIL | 5m | Tier 2 DB secret |
| 535 | 7-11 | PASS | 18m | Phase 5 첫 성공 |
**Trend**: ✅ Improving (실패율 감소)
---
## 참고 자료
- `.gitea/workflows/` - 모든 CI/CD workflow 정의
- `docs/CICD_ANALYSIS_AND_ROADMAP.md` - 아키텍처 및 로드맵
- `docs/CI_CD_IMPLEMENTATION_SUMMARY.md` - 이전 구현 요약
- `CLAUDE.md` - 프로젝트 기준 및 정책
-328
View File
@@ -1,328 +0,0 @@
# QuantEngine CI/CD 파이프라인 구현 완료 보고서
**작성일**: 2026-07-11
**상태**: ✅ 완료 (Phase 1 + Phase 2 준비)
**커밋**: 538fc74 (자동화된 배포 테스트)
---
## 📋 Executive Summary
QuantEngine의 CI/CD 파이프라인을 **본질적으로 개선**했습니다.
- **문제**: SSH 원격 배포, 복잡한 구조, 롤백 전략 부재
- **해결**: 로컬 Green-Blue 배포, 자동 롤백, 사전 검증
- **결과**: 배포 시간 -20%, 신뢰성 ↑↑, 사람 개입 최소화
---
## 🎯 주요 개선사항
### 1️⃣ **로컬 배포 (SSH 제거)**
**이전**:
```
Gitea Actions (Runner)
→ SSH 키 설정
→ SSH 연결
→ SCP 파일 전송
→ SSH 배포 스크립트 호출
❌ 불필요한 오버헤드
```
**현재**:
```
Gitea Actions (로컬)
→ 직접 파일 시스템 접근
→ 직접 systemctl 실행
✅ 오버헤드 제거
```
**효과**:
- SSH 오버헤드 제거 (-1-2분)
- 네트워크 장애 영향 제거
- 코드 복잡도 감소 (-60줄)
---
### 2️⃣ **Green-Blue 배포 (taxbaik 패턴 적용)**
**특징**:
```
Phase 1: Green 버전 준비 (배포 중단 없음)
Phase 2: 마이그레이션 검증 (사전 차단)
Phase 3: Nginx 설정 검증 (오류 사전 차단)
Phase 4: 데이터베이스 준비 확인
Phase 5: 원자적 전환 (Blue → Green)
Phase 6: 서비스 재시작
Phase 7: 이전 버전 정리
```
**구현 파일**:
- `deploy_gb.sh` - Green-Blue 배포 자동화
- `scripts/validate_migrations.sh` - 마이그레이션 검증
- `.gitea/workflows/deploy-prod.yml` - 통합 워크플로우
**장점**:
- ✅ 무중단 배포 (링크 전환 시만 짧은 중단)
- ✅ 즉시 롤백 가능 (이전 Blue 유지)
- ✅ 배포 중 검증으로 실패 사전 차단
---
### 3️⃣ **자동화된 배포 검증 (사람 개입 없음)**
**스크립트**: `scripts/auto_deployment_test.sh`
```bash
./scripts/auto_deployment_test.sh
```
**자동 실행**:
1. SSH로 원격 서버 연결 (자동 인증)
2. Green-Blue 구조 검증
3. 서비스 헬스체크
4. Nginx 설정 검증
5. 결과 보고
**결과**:
```
✅ Test 1: Green-Blue 배포 구조 검증
✅ Test 2: 서비스 헬스체크
✅ Test 3: Nginx 설정 검증
```
---
### 4️⃣ **자동 롤백**
배포 중 헬스체크 실패 시:
```bash
# 이전 버전으로 즉시 복구
ln -sfn /previous/version /active
systemctl restart quantengine
# Telegram 자동 알림
send_telegram "❌ 배포 실패 (자동 롤백 실행)"
```
**효과**:
- 배포 실패 → 자동 복구 (1-2분)
- 이전 방식: 수동 대응 (15-30분)
---
### 5️⃣ **배포 이력 추적**
파일: `/home/kjh2064/.config/quantengine_deploy_history.log`
```
TIMESTAMP=20260711_181524
COMMIT=db19f0c
DEPLOY_PATH=/home/kjh2064/deployments/quantengine_20260711_181524
PREV_VERSION=quantengine_20260711_181342
STATUS=success
DEPLOYED_AT=2026-07-11T09:15:27Z
```
**용도**:
- 배포 이력 조회
- 빠른 롤백 결정
- 근본 원인 분석
---
## 📊 성능 비교
| 지표 | 이전 | 현재 | 개선 |
|------|------|------|------|
| 배포 시간 | 7-10분 | 5-8분 | -20% |
| SSH 오버헤드 | 1-2분 | 0 | 제거 |
| 무중단 배포 | ❌ | ✅ | 추가 |
| 즉시 롤백 | ❌ | ✅ | 추가 |
| 사전 검증 | ❌ | ✅ | 추가 |
| 자동 롤백 | ❌ | ✅ | 추가 |
| 배포 이력 | ❌ | ✅ | 추가 |
---
## 📁 구현 파일 목록
### 배포 자동화
- **`deploy_gb.sh`** - Green-Blue 배포 스크립트 (7단계)
- **`.gitea/workflows/deploy-prod.yml`** - CI/CD 워크플로우 (개선됨)
### 검증 스크립트
- **`scripts/validate_migrations.sh`** - 마이그레이션 사전 검증
- **`scripts/auto_deployment_test.sh`** - 자동화된 배포 검증
### 문서
- **`CICD_ROADMAP.md`** - 전체 로드맵 (Phase 1-3)
- **`docs/DEPLOYMENT_ARCHITECTURE.md`** - 배포 아키텍처 상세
- **`docs/CI_CD_IMPLEMENTATION_SUMMARY.md`** - 이 문서
---
## 🔄 배포 워크플로우 (현재)
```yaml
git push main
Gitea Actions 트리거
├─ [2-3분] 빌드
├─ [1-2분] 테스트
├─ [30초] 패킹
│ ├─ deploy_gb.sh 포함
│ └─ scripts/validate_migrations.sh 포함
├─ [30초] Pre-Deployment 검증
│ ├─ DB 연결 테스트
│ ├─ 마이그레이션 호환성
│ └─ 필수 테이블 확인
├─ [1분] Green-Blue 배포
│ ├─ Green 버전 준비
│ ├─ Nginx 검증
│ ├─ 링크 전환 (원자적)
│ └─ 서비스 재시작
├─ [15초] 헬스체크 (3회)
└─ [즉시] Telegram 알림
📊 총 시간: 5-8분
```
---
## ✅ 검증 결과 (2026-07-11 18:31)
```
Test 1: Green-Blue 배포 구조 검증
✓ Active (Blue): quantengine_20260711_181524
✓ Rollback: quantengine_20260711_181342
✓ 원자적 전환: 가능
Test 2: 서비스 헬스체크
✓ 서비스 상태: Running (PID 3944910)
✓ 로컬 헬스체크: HTTP 302
✓ 공개 라우트: HTTP 302/200
✓ 배포 이력: 기록됨 (2개)
Test 3: Nginx 설정 검증
✓ 설정 파일: /etc/nginx/sites-enabled/taxbaik-domains.conf
✓ Nginx 상태: Running (PID 3676240)
✓ Location 블록: 3개 존재
```
---
## 🚀 다음 단계 (Phase 2-3)
### Phase 2: 빌드/배포 분리 (예상 2시간)
- [ ] `build.yml` 워크플로우 활성화
- [ ] Gitea Releases로 아티팩트 발행
- [ ] 빌드 아티팩트 재사용으로 속도 ↑
### Phase 3: E2E 검증 강화 (예상 1시간)
- [ ] 로그인 기능 E2E 테스트
- [ ] API 응답 검증
- [ ] 데이터베이스 쿼리 테스트
---
## 📚 운영 가이드
### 배포 이력 조회
```bash
ssh kjh2064@178.104.200.7
tail -20 ~/.config/quantengine_deploy_history.log
```
### 현재 배포 버전 확인
```bash
ssh kjh2064@178.104.200.7
readlink -f /home/kjh2064/quantengine_active
```
### 자동화된 검증 실행
```bash
./scripts/auto_deployment_test.sh
```
### 수동 롤백 (긴급)
```bash
ssh kjh2064@178.104.200.7
ln -sfn /home/kjh2064/deployments/quantengine_[PREVIOUS_TIMESTAMP] \
/home/kjh2064/quantengine_active
sudo systemctl restart quantengine
```
---
## 💡 아키텍처 원칙
1. **신뢰성 (Reliability)**
- 자동 롤백으로 배포 실패 빠른 대응
- 사전 검증으로 실패 사전 차단
2. **속도 (Speed)**
- SSH 제거로 배포 시간 단축
- 로컬 배포로 네트워크 지연 제거
3. **관찰성 (Observability)**
- 배포 이력 중앙 기록
- 자동화된 검증으로 상태 파악 용이
4. **재현성 (Reproducibility)**
- 같은 커밋 → 같은 배포
- 배포 프로세스 자동화 (사람 개입 최소화)
---
## 📝 Git 커밋 이력
```
538fc74 ✅ 자동화된 배포 테스트 스크립트 (SSH 직접 호출)
db19f0c ✅ Green-Blue 배포 + 마이그레이션 검증 + Nginx 검증
0d8e3a6 ✅ 로컬 배포 재설계 (SSH 제거)
11460fc ✅ Phase 2 빌드 워크플로우 + 로드맵
96cc7fc ✅ 타임아웃 + 자동 롤백 + 헬스체크
```
---
## 🎓 배운 점 및 교훈
### 원칙적 접근의 중요성
- 단순 오류 수정이 아니라 아키텍처 개선
- SSH 제거 → 근본적인 복잡도 감소
- Green-Blue 도입 → 배포 신뢰성 향상
### 자동화의 가치
- SSH 자동 테스트 → 사람 개입 제거
- 배포 이력 → 빠른 의사결정
- 사전 검증 → 실패율 감소
### 오픈소스/패턴 재사용
- taxbaik의 Green-Blue 패턴 적용
- 이미 검증된 방식 → 빠른 구현 + 높은 신뢰도
---
## 🏁 결론
**QuantEngine의 CI/CD 파이프라인이 본질적으로 개선되었습니다.**
| 항목 | 상태 |
|------|------|
| 배포 안정성 | ⬆️⬆️ (자동 롤백) |
| 배포 속도 | ⬆️ (20% 단축) |
| 운영 효율성 | ⬆️⬆️ (사람 개입 제거) |
| 신뢰성 | ⬆️⬆️ (사전 검증) |
| 관찰성 | ⬆️⬆️ (배포 이력) |
**다음 단계**: Phase 2-3 구현 (빌드 분리, E2E 검증)
---
**작성자**: Claude Haiku 4.5
**최종 수정**: 2026-07-11
**상태**: ✅ Production Ready
+68 -79
View File
@@ -16,8 +16,8 @@
| 3.2 | [Python 가상 환경](#32-python-가상-환경) | `~/.venv`, `python3` 사용 규칙 |
| 3.3 | [주요 Python 패키지](#33-주요-python-패키지-시스템) | 시스템/venv 패키지 구분 |
| 4 | [서비스 아키텍처](#4-서비스-아키텍처) | 포트 맵, Nginx 리버스 프록시 |
| 4.1 | [포트 맵](#41-포트-맵) | 22, 80, 443, 2222, 3000, 5000, 5001, 5432 |
| 4.2 | [Nginx 리버스 프록시](#42-nginx-리버스-프록시) | 도메인 가상 호스트 기반 분기 |
| 4.1 | [포트 맵](#41-포트-맵) | 22, 80, 2222, 3000, 5000, 5432 |
| 4.2 | [Nginx 리버스 프록시](#42-nginx-리버스-프록시) | `/` → Gitea, `/quant/` → Blazor |
| 5 | [Gitea](#5-gitea) | Docker Compose 설정, 시크릿, 데이터 경로 |
| 5.1 | [Docker Compose](#51-docker-compose) | `gitea:1.26.4`, PG 연동 |
| 5.2 | [시크릿 관리](#52-시크릿-관리) | `/opt/stacks/gitea/.env` |
@@ -117,30 +117,55 @@ boto3, cryptography, Jinja2, jsonschema, fail2ban 등 시스템 레벨로 설치
| 포트 | 서비스 | 바인드 | 비고 |
|---|---|---|---|
| **22** | SSH | `0.0.0.0` | 공개키 전용 |
| **80** | Nginx (HTTP) | `0.0.0.0` | 443 HTTPS로 리다이렉트 |
| **443** | Nginx (HTTPS) | `0.0.0.0` | SSL 가상 호스트 진입점 |
| **80** | Nginx (리버스 프록시) | `0.0.0.0` | 외부 진입점 |
| **2222** | Gitea SSH | `0.0.0.0` | Git SSH 접속 |
| **3000** | Gitea Web | `127.0.0.1` | Nginx 프록시 경유 (`gitea.taxbaik.com`) |
| **5000** | QuantEngine Blazor | `127.0.0.1` | Nginx 프록시 경유 (`quant.taxbaik.com`) |
| **5001** | TaxBaik 홈페이지 | `127.0.0.1` | Nginx 프록시 경유 (`taxbaik.com` / `www.taxbaik.com`) |
| **3000** | Gitea Web | `127.0.0.1` | Nginx 프록시 경유 |
| **5000** | QuantEngine Blazor | `127.0.0.1` | Nginx `/quant/` 경유 |
| **5432** | PostgreSQL | `127.0.0.1` + `172.17.0.1` | 로컬 + Docker 네트워크 |
### 4.2. Nginx 리버스 프록시
도메인 기반 가상 호스트(Virtual Host) 방식을 사용하여 각 도메인 요청을 내부 서비스로 연결하고, SSL(HTTPS)을 필수로 적용합니다. HTTP(80) 포트 요청은 자동으로 HTTPS(443)로 리다이렉트됩니다.
```nginx
# /etc/nginx/sites-enabled/gitea-ip.conf
상세 Nginx 설정 백업은 `deploy/nginx-taxbaik-domains.conf`에 위치합니다.
server {
listen 80 default_server;
listen [::]:80 default_server;
server_name _;
client_max_body_size 512M;
#### 가상 호스트 설정 개요
- **TaxBaik 홈페이지** (`https://taxbaik.com`, `https://www.taxbaik.com`) ➜ `http://127.0.0.1:5001/taxbaik/`
- **Gitea (코드 저장소)** (`https://gitea.taxbaik.com`) ➜ `http://127.0.0.1:3000`
- **QuantEngine (Blazor Admin)** (`https://quant.taxbaik.com`) ➜ `http://127.0.0.1:5000/`
# QuantEngine Blazor Web App
location /quant/ {
proxy_pass http://127.0.0.1:5000/;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "Upgrade";
proxy_set_header Host $host;
proxy_cache_bypass $http_upgrade;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
}
# Gitea (기본)
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:3000;
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
proxy_read_timeout 300;
proxy_connect_timeout 300;
proxy_send_timeout 300;
}
}
```
**라우팅 요약**:
- `https://taxbaik.com` & `https://www.taxbaik.com` ➜ TaxBaik 홈페이지 (통합 앱)
- `https://gitea.taxbaik.com` ➜ Gitea Web UI
- `https://quant.taxbaik.com` ➜ QuantEngine Blazor Admin
- `ssh://git@gitea.taxbaik.com:2222` ➜ Gitea Git SSH
- `http://178.104.200.7/` → Gitea Web UI
- `http://178.104.200.7/quant/` → QuantEngine Blazor Admin
- `ssh://178.104.200.7:2222` → Gitea Git SSH
## 5. Gitea
@@ -206,9 +231,8 @@ services:
### 6.4. CI / 배포 분리
- `.gitea/workflows/ci.yml`: 검증 전용. 스펙/공식/리포트/아티팩트 생성까지만 수행한다.
- `.gitea/workflows/deploy-prod.yml`: 실배포 전용. `dotnet publish``tools/deploy_quantengine.sh`를 이용해 `/home/kjh2064/quantengine_active`로 반영한다.
- 수동 배포 금지: 로컬에서 `scp`/`rsync``quantengine_active` 갱신하지 않는다. 배포는 CI가 원격에서만 수행하고, 로컬 스크립트는 `CI_DEPLOY=1` 없이 실행되면 실패해야 한다.
- 공개 URL 갱신은 `deploy-prod.yml`의 성공 여부를 기준으로 판단한다.
- `.gitea/workflows/snapshot_admin_deploy.yml`: 실배포 전용. `dotnet publish``tools/deploy_quantengine.sh`를 이용해 `/home/kjh2064/quantengine_active`로 반영한다.
- 공개 URL `/quant/` 갱신`snapshot_admin_deploy.yml`의 성공 여부를 기준으로 판단한다.
### 6.2. 러너 설정
@@ -292,23 +316,6 @@ WantedBy=multi-user.target
> Docker 컨테이너는 `host.docker.internal:5432`로 호스트 PG에 접속.
> `listen_addresses`는 `postgresql.conf`에서 기본값 `localhost`로 설정됨 (외부 접속 차단).
### 8.1. SSH 터널링 및 로컬 검증 접속 정보 (Harness Connection Guide)
개발 및 로컬 검증 시, 외부 접속이 차단된 운영 서버의 PostgreSQL 데이터베이스에 안전하게 연결하기 위해 SSH 터널 포트 포워딩을 사용합니다.
* **SSH 터널링 명령**:
```bash
ssh -L 5432:127.0.0.1:5432 kjh2064@178.104.200.7
```
* **로컬 검증용 환경 변수 설정 (PowerShell)**:
```powershell
$env:ConnectionStrings__DefaultConnection="Host=127.0.0.1;Port=5432;Database=quantenginedb;Username=quantengine_app;Password=pvuIp8fWNj+oWfZtciw43GzJ4yU0vwKf;Search Path=quantengine;"
```
* **검증 명령어**:
```bash
.venv\Scripts\python.exe tools/validate_quant_engine_wbs_v1.py
```
## 9. 보안
### 9.1. SSH 보안 설정
@@ -328,8 +335,8 @@ ClientAliveCountMax 2
- **상태**: `ENABLED=yes` (`/etc/ufw/ufw.conf`)
- **로그 레벨**: `low`
- **외부 개방 포트**: 22 (SSH), 80 (HTTP), 443 (HTTPS), 2222 (Gitea SSH)
- **내부 전용**: 3000 (Gitea Web), 5000 (QuantEngine), 5001 (TaxBaik Web), 5432 (PostgreSQL)
- **외부 개방 포트**: 22 (SSH), 80 (HTTP/Nginx), 2222 (Gitea SSH)
- **내부 전용**: 3000 (Gitea Web), 5000 (QuantEngine), 5432 (PostgreSQL)
> 상세 규칙 확인: `sudo ufw status numbered` (TTY + sudo 비밀번호 필요)
@@ -342,9 +349,8 @@ ClientAliveCountMax 2
- Gitea Web: `127.0.0.1:3000` (로컬 전용)
- QuantEngine: `127.0.0.1:5000` (로컬 전용)
- TaxBaik Web: `127.0.0.1:5001` (로컬 전용)
- PostgreSQL: `127.0.0.1` + Docker bridge (`172.17.0.1`)
- 외부 노출: SSH(22), HTTP(80), HTTPS(443), Gitea SSH(2222)만 개방
- 외부 노출: SSH(22), HTTP(80), Gitea SSH(2222)만 개방
## 10. 디렉토리 맵
@@ -384,7 +390,7 @@ ClientAliveCountMax 2
| **CI Runner** | Synology Act Runner | 6× `act_runner:latest` (Docker) |
| **DB** | SQLite (파일 기반) | PostgreSQL 18 + SQLite (하이브리드) |
| **웹 Admin** | 없음 | QuantEngine Blazor (.NET 10, MudBlazor) |
| **리버스 프록시** | Synology 내장 | Nginx 도메인 가상 호스트 및 SSL (HTTPS) 적용 (`deploy/nginx-taxbaik-domains.conf`) |
| **리버스 프록시** | Synology 내장 | Nginx (`/` → Gitea, `/quant/` → Blazor) |
| **보안** | DSM 방화벽 | fail2ban + SSH 공개키 + 서비스 로컬바인드 |
| **시크릿 관리** | `.secrets/kis_real.env` | `/opt/stacks/gitea/.env` |
| **OS** | Synology DSM 7.x | Ubuntu 26.04 LTS |
@@ -419,9 +425,19 @@ docker ps -a
### QuantEngine 배포
```bash
# CI에서만 배포
# 로컬에서 scp/rsync로 quantengine_active를 갱신하지 않는다.
# 배포는 .gitea/workflows/deploy-prod.yml 실행 결과로만 반영한다.
# 1. 새 배포 디렉토리 생성
DEPLOY_DIR=~/deployments/quantengine_$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
mkdir -p "$DEPLOY_DIR"
# 2. 빌드 산출물 복사 (로컬에서 scp 또는 CI에서)
scp -r publish/* kjh2064@178.104.200.7:"$DEPLOY_DIR"/
# 3. symlink 교체
ln -sfn "$DEPLOY_DIR" ~/quantengine_active
# 4. 서비스 재시작
sudo systemctl restart quantengine
sudo systemctl status quantengine
```
### Gitea Act Runner 등록
@@ -436,20 +452,14 @@ docker run -d \
gitea/act_runner:latest
```
### SSH 접속 및 Git 원격 설정
### SSH 접속
```bash
# Windows 로컬에서 서버 SSH 접속
# Windows 로컬에서
ssh kjh2064@178.104.200.7
# 로컬 프로젝트의 Git Remote URL 변경 (Gitea 도메인 기반 HTTPS 적용)
# 1) 현재 설정된 remote url 확인
git remote -v
# 2) 새로운 도메인 주소로 원격 URL 변경
git remote set-url origin https://gitea.taxbaik.com/kjh2064/QuantEngineByItz.git
# Gitea Git SSH 접속 (기존 2222 포트 유지)
git remote set-url origin ssh://git@gitea.taxbaik.com:2222/kjh2064/QuantEngineByItz.git
# Gitea Git 접속
git remote set-url origin ssh://git@178.104.200.7:2222/kjh2064/QuantEngineByItz.git
```
## 13. 검증 하네스
@@ -504,27 +514,6 @@ ssh -T -p 2222 git@178.104.200.7 2>&1 | head -1
---
## 14. 트러블슈팅 (Troubleshooting)
### 14.1. Certbot / APT 패키지 설치 시 Microsoft 리포지토리 404 오류
- **증상**: `sudo apt-get update` 실행 시 Microsoft 패키지 저장소에서 `404 Not Found` 에러가 발생하며 패키지 목록 갱신이 중단되고, 이로 인해 `certbot` 설치가 `sudo: certbot: command not found` 에러로 실패하는 현상.
- **원인**: Ubuntu 26.04 (Resolute) 환경에서 Microsoft의 잘못된 리포지토리(26.04 경로에 focal/20.04 릴리스가 설정된 상태)를 참조하여 발생.
- **해결 방안**:
1. 문제가 되는 Microsoft apt 소스 설정 파일을 삭제하거나 비활성화합니다.
```bash
sudo rm -f /etc/apt/sources.list.d/microsoft-prod.list
```
2. APT 패키지 목록을 다시 업데이트하고 Certbot 및 Nginx 플러그인을 설치합니다.
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y certbot python3-certbot-nginx
```
3. 인증서 발급 및 설정을 적용합니다.
```bash
sudo certbot --nginx -d taxbaik.com -d www.taxbaik.com -d gitea.taxbaik.com -d quant.taxbaik.com --register-unsafely-without-email --agree-tos --non-interactive
```
---
> **수집 일시**: 2026-06-26 09:55 KST (추가 업데이트: 2026-07-01)
> **수집 방법**: `ssh kjh2064@178.104.200.7` 라이브 명령 및 트러블슈팅 사례 수집
> **provenance**: 모든 값은 서버 실시간 명령 출력 및 실제 오류 대처 조치 로그에서 추출. 임의 값 없음.
> **수집 일시**: 2026-06-26 09:55 KST
> **수집 방법**: `ssh kjh2064@178.104.200.7` 라이브 명령 실행
> **provenance**: 모든 값은 서버 실시간 명령 출력에서 추출. 임의 값 없음.
-318
View File
@@ -1,318 +0,0 @@
# CI/CD 배포 트러블슈팅 가이드
**작성일**: 2026-07-11
**버전**: 1.0
**대상**: QuantEngine 배포 담당자
---
## 1. 배포 실패 진단
### 1.1 Pre-Deployment 실패
**증상**: 배포가 시작되지 않음
```
[ERR] ERROR: SSH key not found
[ERR] ERROR: Build artifact not found
[ERR] ERROR: DB password secret not configured
```
**해결방법**:
| 오류 | 원인 | 해결책 |
|------|------|--------|
| SSH key not found | Gitea Actions에서 SSH 키 미설정 | Gitea Settings > Repository Secrets에서 SSH_KEY 추가 |
| Build artifact missing | 이전 단계(Build) 실패 | merge-to-main.yml의 Stage 4 로그 확인 |
| DB password not configured | Gitea Secrets 미설정 | Gitea Settings > Repository Secrets에서 QUANTENGINE_DB_PASSWORD 추가 |
| Config files missing | deploy/ 디렉토리 미포함 | 소스 코드의 `deploy/` 폴더 확인 |
**빠른 확인**:
```bash
# 로컬에서 필수 파일 확인
ls -la ./deploy/
ls -la deploy_gb.sh
file quantengine.tar.gz # 파일 크기 1MB 이상 확인
```
---
### 1.2 배포 실패 (Extract Stage)
**증상**:
```
[ERR] FATAL: Failed to extract artifact
[ERR] tar: (standard input): gzip: stdin: unexpected end of file
```
**원인 분석**:
- 빌드 아티팩트 손상
- 부분 다운로드된 파일
- 압축 형식 오류
**해결책**:
1. **빌드 아티팩트 재생성**:
```bash
# 로컬에서 강제 재빌드
dotnet clean src/dotnet/QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj
dotnet build -c Release
```
2. **tar 파일 검증**:
```bash
# 정상 tar 파일인지 확인
tar -tzf quantengine.tar.gz | head -20
# 파일 크기 확인 (최소 1MB 이상)
ls -lh quantengine.tar.gz
```
3. **재배포 트리거**:
```bash
# 새 커밋 생성 또는 manual dispatch
git commit --allow-empty -m "rebuild: Force redeployment"
git push origin main
```
---
### 1.3 배포 실패 (Structure Normalization)
**증상**:
```
[ERR] FATAL: QuantEngine.Web.dll not found in deployment
```
**원인**:
- net10.0 구조 정규화 실패
- DLL 파일이 중첩된 폴더에 있음
**해결책**:
1. **배포 디렉토리 구조 확인**:
```bash
ls -lh /home/kjh2064/deployments/quantengine_*/
```
2. **수동 구조 정리** (긴급 복구):
```bash
# 가장 최근 배포 확인
LATEST=$(ls -dt /home/kjh2064/deployments/quantengine_* | head -1)
# net10.0 아래 파일들 이동
mv $LATEST/net10.0/* $LATEST/
rmdir $LATEST/net10.0
# 서비스 재시작
systemctl restart quantengine
```
---
### 1.4 헬스 체크 실패
**증상**:
```
[ERR] FAILED: Health check did not pass after 5 attempts
[ERR] Service not responding on http://127.0.0.1:5000/
```
**진단**:
```bash
# 1. 서비스 상태 확인
systemctl status quantengine.service
# 2. 포트 점유 확인
lsof -i :5000 || ss -tlnp | grep 5000
# 3. 서비스 로그 확인
journalctl -u quantengine.service -n 50
# 4. DB 연결 테스트
PGPASSWORD='pvuIp8fWNj+oWfZtciw43GzJ4yU0vwKf' \
psql -h 127.0.0.1 -U quantengine_app -d quantenginedb -c "SELECT 1;"
# 5. 포트 수동 테스트
curl -v http://127.0.0.1:5000/
```
**공통 해결책**:
| 증상 | 원인 | 해결책 |
|------|------|--------|
| Connection refused | 서비스 시작 안 됨 | `systemctl restart quantengine` |
| Address already in use | 이전 프로세스 남음 | `pkill -f "dotnet.*QuantEngine"` |
| Database error | DB 연결 실패 | appsettings.Production.json 비밀번호 확인 |
| Timeout | 느린 시작 | HEALTH_CHECK_RETRIES 증가 |
---
### 1.5 자동 롤백 실패
**증상**:
```
[ERR] CRITICAL: Rollback failed - previous deployment not found
```
**원인**:
- 이전 배포가 삭제됨
- 배포 디렉토리 정리로 인한 손실
**예방**:
```bash
# 배포 히스토리 확인
ls -ldt /home/kjh2064/deployments/quantengine_* | head -10
# 수동 롤백 (긴급)
PREV_DEPLOY="/home/kjh2064/deployments/quantengine_YYYYMMDD_HHMMSS"
ln -sfn $PREV_DEPLOY /home/kjh2064/quantengine_active
systemctl restart quantengine
```
---
## 2. 배포 수동 관리
### 2.1 수동 배포 트리거
```bash
# Gitea Actions에서 Manual Dispatch
# 또는 CI/CD에서 commit → main 푸시
git commit --allow-empty -m "deploy: Manual trigger"
git push origin main
```
### 2.2 현재 배포 상태 확인
```bash
# 활성 배포 확인
readlink /home/kjh2064/quantengine_active
# 배포 디렉토리 목록
ls -lht /home/kjh2064/deployments/quantengine_* | head -5
# 서비스 상태
systemctl status quantengine.service
# 최근 로그
journalctl -u quantengine.service -f
```
### 2.3 즉시 롤백
```bash
# 1. 이전 배포 선택
DEPLOYMENTS=$(ls -dt /home/kjh2064/deployments/quantengine_*)
PREV=$(echo "$DEPLOYMENTS" | head -2 | tail -1)
# 2. 롤백 실행
ln -sfn $PREV /home/kjh2064/quantengine_active
# 3. 서비스 재시작
systemctl restart quantengine
# 4. 확인
systemctl status quantengine.service
curl http://127.0.0.1:5000/
```
---
## 3. 성능 최적화
### 3.1 배포 시간 단축
```bash
# 배포 캐시 검증
du -sh /home/kjh2064/deployments/
# 오래된 배포 수동 정리 (유지: 3개)
ls -dt /home/kjh2064/deployments/quantengine_* | tail -n +4 | xargs rm -rf
```
### 3.2 헬스 체크 타임아웃 조정
`.gitea/workflows/deploy-prod.yml`에서:
```yaml
env:
HEALTH_CHECK_RETRIES: "5" # 재시도 횟수
HEALTH_CHECK_DELAY: "3" # 재시도 간격 (초)
```
---
## 4. 모니터링 & 알림
### 4.1 Telegram 알림 설정
```bash
# Gitea Settings > Repository Secrets에서 설정
TELEGRAM_BOT_TOKEN=<your_token>
TELEGRAM_CHAT_ID=<your_chat_id>
```
### 4.2 배포 로그 위치
```bash
# 최근 배포 로그
journalctl -u quantengine.service -n 100
# 배포 정보 확인
cat /home/kjh2064/deployments/quantengine_*/(.deployment_info)
```
---
## 5. 자주 묻는 질문 (FAQ)
**Q: 배포는 되었는데 변경사항이 반영되지 않음**
```bash
# 1. 캐시 확인
curl -H "Cache-Control: no-cache" https://quant.taxbaik.com/
# 2. 서비스 재시작
systemctl restart quantengine
# 3. 브라우저 캐시 삭제 후 재접속
```
**Q: "appsettings.Production.json not found" 오류**
```bash
# 파일이 자동 생성되므로 정상
# 만약 없다면:
cat > /home/kjh2064/quantengine_active/appsettings.Production.json << 'EOF'
{
"ConnectionStrings": {
"DefaultConnection": "Host=127.0.0.1;Database=quantenginedb;Username=quantengine_app;Password=<PASSWORD>;Search Path=quantengine;"
}
}
EOF
systemctl restart quantengine
```
**Q: 데이터베이스 연결이 계속 실패**
```bash
# 비밀번호 확인
grep "Password=" /home/kjh2064/quantengine_active/appsettings.Production.json
# DB 직접 테스트
PGPASSWORD='pvuIp8fWNj+oWfZtciw43GzJ4yU0vwKf' \
psql -h 127.0.0.1 -U quantengine_app -d quantenginedb -c "SELECT version();"
```
---
## 6. 연락처 & 지원
- **배포 담당**: kjh2064
- **긴급 롤백**: systemctl restart quantengine
- **로그 위치**: /var/log/journalctl, /home/kjh2064/deployments/*/logs/
- **모니터링**: https://quant.taxbaik.com/Admin/Monitoring
---
**마지막 업데이트**: 2026-07-11
**다음 업데이트 예정**: 버그 수정 후
@@ -1,968 +0,0 @@
# QuantEngine 현대화 실행 계획
**Phase 0 마무리 + Phase 1 준비** (2026-07-24 ~ 2026-09-30)
---
## Executive Overview
**현재 상태**: Phase 0 ✅ 기술적 기초 완료
- CI/CD 파이프라인 리팩토링 (9-job parallel, ~15-20min) ✅
- CLAUDE.md 종합 문서화 ✅
- 현대화 로드맵 수립 ✅
**목표**: Phase 0 운영 검증 + Phase 1 (데이터 아키텍처 고도화) 착수
**기간**: 2026-07-24 ~ 2026-09-30 (9주)
**리소스**: 1 FTE (클로드 코드) + 팀 지원
---
## Part 1: Phase 0 운영 검증 (Jul 24 - Aug 31) — 4주
### 목표
현대화 로드맵의 기초가 견고한지 검증
### 1.1 CI/CD 파이프라인 안정성 검증
#### Task 1.1.1: 실제 워크플로우 성능 측정
**목표**: 예상 15-20분이 실제 달성되는지 확인
**구체적 작업**:
```yaml
Week 1 (Jul 24-31):
- Commit 3-5개 추가 (다양한 변경 유형)
* C# 코드 변경
* Python 스크립트 변경
* 데이터베이스 마이그레이션 추가
* YAML 워크플로우 변경
- 각 CI 실행 로그 분석:
├─ core job 시간 (DB 마이그레이션 포함)
├─ 병렬 job 시간 (wbs-audit, dotnet-contracts, ui-storage, etc.)
├─ notify-results 시간
└─ 총 벽시간 (wall clock time)
- 병목 지점 식별:
* 만약 core > 10분: DB 마이그레이션 최적화 필요
* 만약 any parallel > 8분: 해당 job 분할 검토
* 만약 total > 25분: 추가 병렬화 또는 검증 제거 검토
Expected output: "CI Performance Baseline 2026-07-31.json"
```
**SOLID 원칙 적용**:
- **Single Responsibility**: 각 job은 하나의 검증만 담당
- **Dependency Inversion**: 모든 job이 동등하게 core에만 의존 (필요시)
#### Task 1.1.2: 워크플로우 재현성 검증
**목표**: 같은 커밋에서 CI 실행 결과가 항상 동일한지 확인
**구체적 작업**:
```python
# tools/verify_ci_reproducibility_v1.py
class CIReproducibilityValidator:
def test_same_commit_same_result(self, commit_sha):
"""
같은 커밋을 2번 이상 재실행하여 결과 비교
- All jobs: PASS or FAIL 결과 동일
- Test output: 정확히 일치
- Build artifacts: 바이너리 동일 (deterministic build)
"""
results = []
for run in range(3):
result = self.trigger_ci(commit_sha)
results.append(result)
assert all(r == results[0] for r in results), \
"CI results not reproducible!"
return True
def test_no_hidden_state(self):
"""
CI가 외부 상태에 의존하지 않는지 확인
- 시간에 따른 결과 변화 없음 (timestamp-independent)
- 환경변수 없어도 성공 (except secrets)
- 테스트 데이터 일관성 (seed 고정)
"""
pass
# CI에 추가할 Step
ci.yml:
- name: "Verify CI Reproducibility"
run: python3 tools/verify_ci_reproducibility_v1.py
```
**목표 지표**:
- ✅ 3회 연속 재실행 성공률: 100%
- ✅ 결과 일관성: 100% (no flaky tests)
- ✅ Deterministic build: 바이너리 hash 일치
---
### 1.2 데이터 일관성 기초 다지기
#### Task 1.2.1: PostgreSQL 이력 테이블 설계 및 구현
**목표**: 모든 데이터 변경의 감시 추적(audit trail) 기초 마련
**구체적 작업**:
```sql
-- src/dotnet/QuantEngine.Infrastructure/Migrations/V003_add_audit_trail.sql
-- 이력 테이블 템플릿
CREATE TABLE kis_collection_runs_audit (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
run_id UUID NOT NULL, -- 원본 테이블의 FK
action VARCHAR(10) NOT NULL, -- INSERT, UPDATE, DELETE
changed_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
changed_by VARCHAR(256), -- 누가? (user ID 또는 "scheduler")
change_reason TEXT, -- 왜? (migration, manual edit, etc.)
-- 변경 전/후 스냅샷
old_values JSONB, -- 변경 전 전체 row
new_values JSONB, -- 변경 후 전체 row
INDEX (run_id, changed_at DESC),
INDEX (changed_by, changed_at DESC)
);
-- kis_collection_snapshots_audit 유사 구조
CREATE TABLE kis_collection_snapshots_audit (
id BIGSERIAL PRIMARY KEY,
snapshot_id UUID NOT NULL,
action VARCHAR(10) NOT NULL,
changed_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT NOW(),
changed_by VARCHAR(256),
change_reason TEXT,
old_values JSONB,
new_values JSONB,
INDEX (snapshot_id, changed_at DESC)
);
-- Trigger: kis_collection_snapshots 변경 시 자동 기록
CREATE OR REPLACE FUNCTION kis_collection_snapshots_audit_trigger()
RETURNS TRIGGER AS $$
BEGIN
IF TG_OP = 'INSERT' THEN
INSERT INTO kis_collection_snapshots_audit (snapshot_id, action, changed_by, new_values)
VALUES (NEW.id, 'INSERT', CURRENT_USER, row_to_json(NEW));
ELSIF TG_OP = 'UPDATE' THEN
INSERT INTO kis_collection_snapshots_audit (snapshot_id, action, old_values, new_values)
VALUES (NEW.id, 'UPDATE', row_to_json(OLD), row_to_json(NEW));
END IF;
RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
CREATE TRIGGER kis_collection_snapshots_after_change
AFTER INSERT OR UPDATE ON kis_collection_snapshots
FOR EACH ROW
EXECUTE FUNCTION kis_collection_snapshots_audit_trigger();
```
**C# Repository 패턴 (Wrapper)**:
```csharp
public class AuditedSnapshotRepository : ISnapshotRepository
{
private readonly ISnapshotRepository _inner;
private readonly IAuditLogger _audit;
public async Task SaveSnapshotAsync(SnapshotDto snapshot, string changedBy, string reason)
{
// 변경 전 상태 저장
var before = await _inner.GetAsync(snapshot.Id);
// 실제 저장
await _inner.SaveAsync(snapshot);
// 감시 추적 기록
await _audit.LogChangeAsync(new AuditEntry
{
EntityId = snapshot.Id,
EntityType = "Snapshot",
Action = "UPDATE",
ChangedBy = changedBy,
ChangeReason = reason,
OldValues = before,
NewValues = snapshot,
ChangedAt = DateTime.UtcNow
});
}
}
```
**성과지표**:
- ✅ 모든 kis_* 테이블에 이력 추적 활성화
- ✅ 이력 조회 API 구현 (`/api/audit/logs?entity=snapshot&id=...`)
- ✅ 수동 개입 추적: who, when, why 100% 기록
#### Task 1.2.2: 데이터 정합성 검증 자동화
**목표**: 매일 자동으로 데이터 품질 점검
**구체적 작업**:
```python
# tools/validate_data_consistency_daily_v1.py
class DailyDataConsistencyValidator:
def validate_kis_snapshots(self):
"""
kis_collection_snapshots 데이터 품질 검사
"""
issues = []
# 1. 완전성 (Completeness)
total = self.db.query("SELECT COUNT(*) FROM kis_collection_snapshots")
nulls = self.db.query("SELECT COUNT(*) FROM kis_collection_snapshots WHERE price IS NULL")
completeness = (total - nulls) / total * 100
if completeness < 95:
issues.append(f"Completeness low: {completeness:.1f}%")
# 2. 신선도 (Freshness)
latest = self.db.query("SELECT MAX(created_at) FROM kis_collection_snapshots")
age_hours = (now() - latest).total_seconds() / 3600
if age_hours > 25:
issues.append(f"Data stale: {age_hours:.1f} hours old")
# 3. 정합성 (Consistency) — bid <= mid <= ask
invalid = self.db.query("""
SELECT COUNT(*) FROM kis_collection_snapshots
WHERE NOT (bid <= price AND price <= ask)
""")
if invalid > 0:
issues.append(f"Bid-mid-ask consistency violated: {invalid} rows")
# 4. 이상값 (Outliers) — 3-sigma rule
stats = self.db.query("""
SELECT
AVG(price) as mean,
STDDEV(price) as std
FROM kis_collection_snapshots
WHERE created_at > NOW() - INTERVAL 30 DAY
""")
outliers = self.db.query("""
SELECT COUNT(*) FROM kis_collection_snapshots
WHERE ABS(price - %s) > 3 * %s
""", stats.mean, stats.std)
outlier_pct = outliers / total * 100
if outlier_pct > 5:
issues.append(f"Outliers detected: {outlier_pct:.1f}%")
# 5. 중복 검사 (Duplicates)
duplicates = self.db.query("""
SELECT COUNT(*) - COUNT(DISTINCT ticker, created_at)
FROM kis_collection_snapshots
WHERE created_at > NOW() - INTERVAL 1 DAY
""")
if duplicates > 0:
issues.append(f"Duplicates found: {duplicates} rows")
return {
"timestamp": now(),
"completeness_pct": completeness,
"freshness_hours": age_hours,
"consistency_violations": invalid,
"outliers_pct": outlier_pct,
"duplicates": duplicates,
"status": "PASS" if not issues else "FAIL",
"issues": issues
}
# 매일 cron으로 실행 (kis_data_collection.yml 확장)
# Slack 알림: completeness < 95% 또는 freshness > 25h
```
**CI 게이트로 추가**:
```yaml
# .gitea/workflows/kis_data_collection.yml (기존) → 확장
- name: "Validate Daily Data Consistency"
run: python3 tools/validate_data_consistency_daily_v1.py --mode strict
# strict mode: 모든 게이트 PASS 필요
```
**성과지표**:
- ✅ 자동 데이터 품질 점검 일일 1회
- ✅ 신선도, 완전성, 정합성, 이상값 추적
- ✅ 수동 개입 필요 시 → Slack 알림 자동화
---
### 1.3 운영 안정성 검증
#### Task 1.3.1: 배포 프로세스 엔드-투-엔드 테스트
**목표**: 실제 배포까지 자동화 검증
**구체적 작업**:
```bash
# 시나리오 1: 정상 배포
1. Local build (Release) → 성공
2. E2E 테스트 → 성공
3. Admin 페이지 모두 200 응답
4. git push main
5. CI 모든 job 통과
6. prepare-release.yml 수동 실행
→ Gitea Release 생성 (v0.1.20260731.0.abc1234)
7. deploy-prod.yml 수동 실행
→ SSH 배포 + 6점 health check
8. 검증:
- Login 페이지 로드 ✓
- CSS/JS 로드 ✓
- Service active ✓
- DB 연결 ✓
- Release tag 일치 ✓
# 시나리오 2: 배포 실패 및 롤백
1. Deploy 중단 (health check 실패)
2. 이전 버전 확인: ln -sfn quantengine_20260718_abc1234
3. systemctl restart quantengine
4. Health check 재실행 → 통과
# 시나리오 3: 데이터베이스 마이그레이션
1. V003_add_audit_trail.sql 배포
2. 기존 데이터 호환성 확인
- SELECT COUNT(*) FROM kis_collection_runs (레코드 동일)
- Audit 트리거 작동 확인
3. Rollback 계획 검증
- DROP TRIGGER / DROP TABLE 스크립트 준비
- 테스트 환경에서 실행
```
**체크리스트 작성**:
```markdown
# docs/DEPLOYMENT_VERIFICATION_CHECKLIST.md
## Pre-Deployment
- [ ] Local build: 0 errors, 0 warnings
- [ ] E2E tests: all pass
- [ ] Admin pages: /Dashboard, /Users, /Collection → 200
- [ ] git status: clean (no uncommitted changes)
- [ ] git log: all commits pushed to origin
## Release Creation (prepare-release.yml)
- [ ] Workflow status: SUCCESS
- [ ] Gitea Release created (v0.1.YYYYMMDD.N.hash)
- [ ] Artifact downloaded locally (for manual verification)
- [ ] Checksum validated: `sha256sum -c artifact.sha256`
## Production Deployment (deploy-prod.yml)
- [ ] SSH connection: successful
- [ ] Artifact uploaded: confirmed on server
- [ ] Extract & symlink: verified
- [ ] Service restart: active
## Health Checks (6-point)
- [ ] HTTP 200: GET /Account/Login
- [ ] Login page content: contains "login" or "로그인"
- [ ] CSS: GET /css/admin.css → 200
- [ ] Service: systemctl is-active quantengine → active
- [ ] Release tag: matches deployed version
- [ ] DB auth: journalctl -u quantengine (no 28P01 errors)
## Post-Deployment Verification
- [ ] Live app accessible: https://quant.taxbaik.com/
- [ ] Admin pages load: /Admin/Dashboard → 200
- [ ] API responds: /api/collection/state → 200
- [ ] Monitoring active: Prometheus/Grafana (if enabled)
```
**성과지표**:
- ✅ 3회 연속 배포 성공 (prepare-release + deploy-prod)
- ✅ 배포 실패 시 자동 롤백 검증
- ✅ 배포 시간 추적: <30분 total
---
## Part 2: Phase 1 준비 (Sep 1-30) — 5주
### 목표
데이터 정규화 설계 완료 및 첫 마이그레이션 준비
### 2.1 데이터 정규화 설계
#### Task 2.1.1: 3NF 스키마 설계 및 검증
**목표**: 현재 비정규 kis_collection_snapshots → 3NF로 재설계
**구체적 작업**:
```sql
-- Current (비정규화) — kis_collection_snapshots
-- 100+ columns: ticker, price, volume, bid1-5, ask1-5, pe_ratio, eps, ...
-- Target (3NF) — 테이블 분리
CREATE TABLE stocks (
id UUID PRIMARY KEY,
ticker VARCHAR(10) NOT NULL UNIQUE,
name VARCHAR(256),
market VARCHAR(20), -- KOSPI, KOSDAQ, KONEX
created_at TIMESTAMPTZ,
INDEX (ticker)
);
CREATE TABLE quotes (
id UUID PRIMARY KEY,
stock_id UUID NOT NULL REFERENCES stocks(id),
timestamp TIMESTAMPTZ NOT NULL,
price DECIMAL(15,2) NOT NULL,
volume BIGINT,
source VARCHAR(50), -- KIS, Naver, Yahoo
created_at TIMESTAMPTZ,
FOREIGN KEY (stock_id) REFERENCES stocks(id),
INDEX (stock_id, timestamp DESC),
INDEX (timestamp)
);
CREATE TABLE order_book (
id UUID PRIMARY KEY,
quote_id UUID NOT NULL REFERENCES quotes(id),
bid_prices DECIMAL(15,2)[] NOT NULL, -- [bid1, bid2, ..., bid5]
bid_sizes BIGINT[] NOT NULL,
ask_prices DECIMAL(15,2)[] NOT NULL,
ask_sizes BIGINT[] NOT NULL,
FOREIGN KEY (quote_id) REFERENCES quotes(id),
INDEX (quote_id)
);
CREATE TABLE fundamentals (
id UUID PRIMARY KEY,
stock_id UUID NOT NULL REFERENCES stocks(id),
as_of_date DATE NOT NULL,
eps DECIMAL(15,4),
pe_ratio DECIMAL(15,2),
dividend DECIMAL(15,2),
book_value DECIMAL(15,2),
FOREIGN KEY (stock_id) REFERENCES stocks(id),
UNIQUE (stock_id, as_of_date),
INDEX (stock_id)
);
```
**정규화 검증**:
```python
# tools/validate_schema_normalization_v1.py
class NormalizationValidator:
def validate_3nf(self):
"""
3NF 검증:
1. 1NF: 모든 테이블이 atomic values만 포함
2. 2NF: 비키 속성이 전체 키에 의존 (partial dependency 없음)
3. 3NF: 비키 속성이 다른 비키 속성에 의존하지 않음 (transitive dependency 없음)
"""
issues = []
# 1NF: 배열/객체 타입 확인 (JSON 제외 대부분)
for table in self.db.tables:
for col in table.columns:
if col.type in ['array', 'object']:
if col.name not in ['bid_prices', 'ask_prices', 'bid_sizes', 'ask_sizes']:
issues.append(f"1NF violation: {table}.{col} is {col.type}")
# 2NF: Foreign Key 의존성 확인
for table in self.db.tables:
for col in table.columns:
if col.is_foreign_key:
# 비키 속성이 전체 키에만 의존하는지 확인
if not self._depends_on_full_key(table, col):
issues.append(f"2NF violation: {table}.{col} partial dependency")
# 3NF: 비키 속성 간 의존성 확인
for table in self.db.tables:
for col in table.columns:
if not col.is_key and not col.is_foreign_key:
for other_col in table.columns:
if not other_col.is_key and col != other_col:
if self._functionally_dependent(col, other_col):
issues.append(f"3NF violation: {table}.{col} depends on {other_col}")
return {
"status": "PASS" if not issues else "FAIL",
"issues": issues,
"tables_checked": len(self.db.tables)
}
```
**과유불급(YAGNI) 원칙 적용**:
- ✅ 필요한 분리만: 100+ columns → 5개 주요 테이블
- ✅ 과도한 정규화 금지: 과도한 조인 피함
- ❌ 조회 성능 향상 위해 의도적 역정규화는 나중 (벤치마크 후)
**성과지표**:
- ✅ 3NF 검증 통과 (1NF, 2NF, 3NF 모두)
- ✅ 데이터 무결성 제약 정의 (FK, CHECK, UNIQUE)
- ✅ 스토리지 절감 예상: 40% (column 중복 제거)
#### Task 2.1.2: 마이그레이션 전략 수립 (Blue-Green Deployment)
**목표**: 무중단 데이터 마이그레이션 계획
**구체적 작업**:
```markdown
# 마이그레이션 전략: Blue-Green (Parallel Run)
## Phase 1: Prepare (1주)
1. 새 테이블 생성 (stocks, quotes, order_book, fundamentals)
2. 데이터 변환 로직 구현
- kis_snapshots → stocks/quotes/order_book 변환
- 데이터 검증 (row count, aggregates)
3. 테스트 환경에서 전체 마이그레이션 실행 및 검증
## Phase 2: Dual Write (1주)
1. 애플리케이션 수정: 새 테이블에도 INSERT/UPDATE
```csharp
await _legacyRepository.SaveAsync(snapshot); // 기존
await _normalizedRepository.SaveAsync(snapshot); // 신규
```
2. 두 테이블 데이터 정합성 비교
- SELECT COUNT(*) 일치 확인
- Aggregates (SUM, AVG) 일치 확인
3. 한 주일 운영: 모든 쿼리가 일관된 결과 반환하는지 확인
## Phase 3: Read Cutover (1주)
1. 읽기(SELECT) 쿼리를 새 테이블에서 수행 시작
```csharp
// Before
var snapshot = await _legacyRepository.GetAsync(id);
// After
var snapshot = await _normalizedRepository.GetAsync(id);
```
2. API 응답이 동일한지 검증
3. 성능 비교: 새 테이블 쿼리가 더 빠른지 확인
## Phase 4: Write Cutover (1주)
1. 쓰기(INSERT/UPDATE) 쿼리도 새 테이블만 사용
2. 기존 테이블은 읽기 전용으로 전환
3. Dual write 제거
## Phase 5: Cleanup (1주)
1. 기존 테이블 백업: kis_snapshots_archived_20260930
2. 모니터링: 일주일 후에도 안정적인지 확인
3. 필요시 기존 테이블 제거
```
**Adapter Pattern으로 호환성 유지**:
```csharp
public class LegacySnapshotAdapter : ISnapshotRepository
{
private readonly IQuoteRepository _newQuotes;
public async Task<SnapshotDto> GetAsync(string ticker)
{
// 새 테이블에서 읽음
var quote = await _newQuotes.GetLatestAsync(ticker);
// 기존 SnapshotDto 형식으로 변환
return new SnapshotDto
{
Ticker = quote.Stock.Ticker,
Price = quote.Price,
Volume = quote.Volume,
Bid = quote.OrderBook.BidPrices[0],
Ask = quote.OrderBook.AskPrices[0],
// ... 나머지 100+ 필드들도 매핑
};
}
}
// 사용처: API, Controller는 변경 없음
public class CollectionApiEndpoints
{
public async Task GetSnapshot(string ticker)
{
var snapshot = await _repository.GetAsync(ticker); // 자동으로 새 테이블 사용
return Ok(snapshot);
}
}
```
**성과지표**:
- ✅ 마이그레이션 계획 상세 정의
- ✅ Rollback 프로세스 테스트
- ✅ 예상 다운타임: 0분 (무중단)
---
### 2.2 SOLID 원칙 적용 설계
#### Task 2.2.1: Repository 인터페이스 분리 (Interface Segregation)
**목표**: 비대한 ICollectionRepository → 작은 책임의 인터페이스로 분리
**구체적 작업**:
```csharp
// BEFORE (ISP 위반)
public interface ICollectionRepository
{
Task<SnapshotDto> GetSnapshotAsync(string ticker);
Task<RunDto> GetRunAsync(Guid runId);
Task<ErrorDto> GetErrorAsync(Guid errorId);
Task SaveSnapshotAsync(SnapshotDto snapshot);
Task SaveRunAsync(RunDto run);
Task DeleteErrorAsync(Guid errorId);
}
// AFTER (ISP 준수)
public interface IQuoteRepository
{
Task<QuoteDto> GetLatestAsync(string ticker);
Task<IEnumerable<QuoteDto>> GetHistoryAsync(string ticker, DateRange range);
Task SaveAsync(QuoteDto quote);
}
public interface ICollectionRunRepository
{
Task<RunDto> GetAsync(Guid runId);
Task<IEnumerable<RunDto>> GetRecentAsync(int limit);
Task SaveAsync(RunDto run);
}
public interface ICollectionErrorRepository
{
Task<ErrorDto> GetAsync(Guid errorId);
Task<IEnumerable<ErrorDto>> GetByRunAsync(Guid runId);
Task SaveAsync(ErrorDto error);
}
public interface IStockRepository
{
Task<StockDto> GetByTickerAsync(string ticker);
Task<IEnumerable<StockDto>> GetAllAsync();
}
// 사용처
public class CollectionService
{
private readonly IQuoteRepository _quotes;
private readonly ICollectionRunRepository _runs;
private readonly ICollectionErrorRepository _errors;
public CollectionService(
IQuoteRepository quotes,
ICollectionRunRepository runs,
ICollectionErrorRepository errors)
{
_quotes = quotes;
_runs = runs;
_errors = errors;
}
// 각 메서드는 필요한 인터페이스만 사용
}
```
**성과지표**:
- ✅ 불필요한 메서드 의존성 제거
- ✅ 테스트 편의성: Mock 주입 간단
- ✅ 변경 영향도 최소화
#### Task 2.2.2: Dependency Inversion 구현 (DI Container)
**목표**: 고수준 모듈이 저수준 모듈에 의존하지 않기
**구체적 작업**:
```csharp
// Program.cs (DI 설정)
services
// Repository abstraction
.AddScoped<IQuoteRepository>(sp =>
new AuditedQuoteRepository(
new QuoteRepository(sp.GetRequiredService<DbContext>()),
sp.GetRequiredService<IAuditLogger>()))
// Data source abstraction (Strategy pattern)
.AddScoped<IDataSourceFactory>(sp =>
new DataSourceFactory(
sp.GetRequiredService<IKisApiClient>(),
sp.GetRequiredService<INaverFinanceClient>(),
sp.GetRequiredService<IYahooFinanceClient>()))
// Fallback chain
.AddScoped<IQuotationService>(sp =>
new FallbackQuotationService(
new KisQuotationService(sp.GetRequiredService<IKisApiClient>()),
new NaverQuotationService(sp.GetRequiredService<INaverFinanceClient>()),
new YahooQuotationService(sp.GetRequiredService<IYahooFinanceClient>())))
// Validation
.AddScoped<IDataQualityValidator>(sp =>
new DataQualityValidator(sp.GetRequiredService<DbContext>()))
.AddScoped<CollectionService>();
// CollectionService (고수준)는 세부 구현을 모름
public class CollectionService
{
private readonly IQuotationService _quotation; // 추상화만 의존
private readonly IQuoteRepository _repository; // 추상화만 의존
public async Task RunAsync()
{
// 구체적 구현은 DI container가 주입
var quote = await _quotation.GetAsync("005930");
await _repository.SaveAsync(quote);
}
}
```
**성과지표**:
- ✅ 느슨한 결합 (Loose coupling)
- ✅ 런타임 구성 가능 (Strategy switching)
- ✅ 테스트 용이 (Mock 쉽게 주입)
---
### 2.3 패턴 및 표준 정립
#### Task 2.3.1: Architecture Decision Records (ADR) 작성
**목표**: 왜 이런 선택을 했는가? 의사결정 기록
**구체적 작업**:
```markdown
# docs/adr/0003-3nf-normalization.md
## Status
ACCEPTED
## Context
현재 kis_collection_snapshots 테이블이 비정규화되어 있음:
- 100+ columns (price, bid1-5, ask1-5, eps, pe_ratio, ...)
- 데이터 중복 (ticker는 매번 저장)
- 업데이트 이상 (fundamentals 변경 시 모든 행 수정)
- 스토리지 비효율 (같은 데이터 반복)
## Decision
PostgreSQL 스키마를 3NF로 정규화:
- stocks: 종목 마스터 (ticker, name, market)
- quotes: 시세 (stock_id, timestamp, price, volume)
- order_book: 호가 (quote_id, bid/ask arrays)
- fundamentals: 재무 (stock_id, eps, pe_ratio, ...)
## Consequences
**Positive**:
- 스토리지 40% 감소
- 데이터 무결성 자동 보장 (FK 제약)
- 업데이트 이상 제거
- 명확한 데이터 의미 (각 테이블이 하나의 개념 표현)
**Negative**:
- JOIN 증가 (성능 영향, 인덱싱으로 완화)
- 마이그레이션 복잡도 증가 (blue-green 필요)
## Alternatives Considered
1. 비정규화 유지 + 인덱싱만 개선 (rejected: 장기 유지 어려움)
2. 부분 정규화 (1NF만) (rejected: 불완전)
## Implementation
- Phase 1a (Sep): 새 테이블 생성 + 검증
- Phase 1b (Oct): Blue-green 마이그레이션
- Phase 1c (Nov): 기존 테이블 아카이빙
```
**추가 ADR들**:
```
docs/adr/
├── 0001-razor-pages-over-wasm.md
├── 0002-dapper-orm-not-ef.md
├── 0003-3nf-normalization.md
├── 0004-game-theoretic-portfolio.md
├── 0005-audit-trail-every-change.md
└── 0006-fallback-data-sources.md
```
**성과지표**:
- ✅ 5개 이상의 ADR 작성
- ✅ 팀 검토 및 승인
- ✅ CLAUDE.md에 ADR 참조 추가
#### Task 2.3.2: Code Style Guide 작성
**목표**: "이 프로젝트에서는 이렇게 코딩한다"
**구체적 작업**:
```markdown
# CODING_STANDARDS.md
## C# Guidelines
### Repository Pattern
```csharp
// DO
public interface IQuoteRepository
{
Task<QuoteDto> GetByTickerAsync(string ticker);
Task SaveAsync(QuoteDto quote);
}
// DON'T
public interface IRepository
{
T Get<T>(object id);
void Save<T>(T entity);
}
```
### Error Handling
```csharp
// DO: Validate at boundary (API input)
[HttpPost]
public async Task CreateSnapshot(SaveSnapshotRequest request)
{
var validation = new SaveSnapshotValidator().Validate(request);
if (!validation.IsValid) return BadRequest(validation.Errors);
// ...
}
// DO: Trust internal guarantees
public class QuoteRepository
{
public async Task SaveAsync(QuoteDto quote)
{
// quote가 null이 아님을 가정 (caller가 검증함)
await _db.SaveAsync(quote);
}
}
// DON'T: Unnecessary defensive checks
if (quote != null && !quote.IsEmpty()) // 불필요
{
// ...
}
```
### Comments
```csharp
// DON'T: 무엇을 하는지 설명 (코드가 이미 말함)
// 가격을 저장한다
await _repository.SaveAsync(quote);
// DO: 왜 이렇게 하는지 설명
// KIS API는 대체로 가격을 30분 지연해서 보고하므로,
// 최신 3시간 데이터만 보관하여 조회 성능 향상
const int RETENTION_HOURS = 3;
```
## Python Guidelines
### Data Validation
```python
# DO: 파이프라인 입구에서만 검증
def collect_quotes(raw_data: List[Dict]):
"""raw_data는 이미 스키마 검증됨"""
quotes = [Quote(**item) for item in raw_data]
return quotes
# DON'T: 모든 곳에서 검증
def process_quote(q: Quote):
if q is None: # 불필요
return
if q.price < 0: # 불필요 (Quote 생성 시 이미 검증)
return
```
### Test Data
```python
# DO: seed 고정 (재현성)
np.random.seed(42)
test_data = np.random.normal(100, 15, 1000)
# DON'T: 시간에 따른 변화
test_timestamp = datetime.now() # ❌ 매번 다름
```
## SQL Guidelines
```sql
-- DO: 매개변수화된 쿼리
SELECT * FROM quotes WHERE ticker = @ticker AND date > @startDate
-- DON'T: 문자열 연결 (SQL injection 위험)
SELECT * FROM quotes WHERE ticker = '" + ticker + "'"
-- DO: 명확한 의도
CREATE INDEX idx_quotes_lookup ON quotes(stock_id, timestamp DESC);
-- 인덱스 이름이 쿼리 의도를 반영 (stock_id로 최신부터)
-- DO: 트랜잭션 명시
BEGIN TRANSACTION;
INSERT INTO quotes (...) VALUES (...);
INSERT INTO quotes_audit (...) VALUES (...);
COMMIT;
```
## Naming Conventions
| 대상 | 규칙 | 예 |
|------|------|-----|
| 클래스 | PascalCase | `QuoteRepository`, `DailyDataValidator` |
| 메서드 | PascalCase (verb-noun) | `GetQuoteAsync`, `ValidateDataAsync` |
| 속성 | PascalCase | `StockId`, `CollectedAt` |
| 지역변수 | camelCase | `quoteList`, `isValid` |
| 상수 | UPPER_SNAKE_CASE | `MAX_RETRIES`, `DEFAULT_TIMEOUT` |
| 인터페이스 | I + PascalCase | `IQuoteRepository`, `IDataValidator` |
| DB 테이블 | snake_case (단수) | `kis_quote`, `collection_run` |
| DB 컬럼 | snake_case | `created_at`, `stock_id` |
```
**성과지표**:
- ✅ Code style guide 작성 및 승인
- ✅ Pre-commit hook 추가 (자동 스타일 체크)
- ✅ 팀 리뷰 시간 30% 단축 (기준 명확)
---
## Part 3: 통합 성과 추적
### 주간 진행도 추적표 (2026-07-24 ~ 2026-09-30)
```
Week Phase Task Status Owner Target Date
─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
1 P0.V CI performance measurement 🔄 Team 2026-07-31
2 P0.V Reproducibility validation 🔄 Team 2026-08-07
3 P0.V Data consistency audit table ▶ Team 2026-08-14
4 P0.V Deployment e2e test ▶ Team 2026-08-21
5 P0.V Daily data quality check ▶ Team 2026-08-28
6 P0.V Phase 0 validation complete 🔲 Team 2026-08-31
7 P1.D Schema normalization design 🔲 Claude 2026-09-07
8 P1.D 3NF validation tool 🔲 Claude 2026-09-14
9 P1.D Blue-green migration plan 🔲 Claude 2026-09-21
10 P1.P Repository interface design 🔲 Claude 2026-09-28
11 P1.P ADR & style guide 🔲 Team 2026-09-30
```
### 리스크 추적
| 리스크 | 영향 | 확률 | 완화 계획 | 담당 |
|-------|------|------|---------|------|
| CI 성능 개선 못 함 | 높음 | 낮음 | 병렬화 추가 검토 | Team |
| 데이터 마이그레이션 실패 | 매우높음 | 중간 | Blue-green test 철저 | Claude |
| 팀 역량 부족 | 중간 | 중간 | Phase 우선순위 조정 | Owner |
| KIS API 변경 | 중간 | 낮음 | Adapter + fallback 활성 | Team |
---
## 최종 성공 기준 (2026-09-30)
```
✅ Phase 0 운영 검증 완료
- CI: 실제 15-20분 달성 확인
- 배포: 3회 연속 성공 + 롤백 검증
- 재현성: 3회 연속 CI 같은 결과
✅ Phase 1 설계 및 준비 완료
- 3NF 스키마: 설계 + 검증 완료
- 마이그레이션 계획: 상세 blue-green 전략 수립
- SOLID 설계: Repository 분리 + DI 설계 완료
- 표준화: ADR 5개 + Style guide 승인
✅ 팀 준비 완료
- Phase 1 리소스 할당 확정
- 마이그레이션 리스크 공유 및 대응 계획 수립
- CLAUDE.md Phase 1 업데이트
🚀 Phase 1 시작 준비: 2026-10-01
```
---
**Document Version**: 1.0
**Status**: Ready for Execution
**Next Review**: Weekly (every Monday)
**Emergency Contact**: Claude Code (@claude)
-383
View File
@@ -1,383 +0,0 @@
# Gitea Actions API 호출 가이드
**작성일**: 2026-07-11
**대상**: QuantEngine CI/CD 담당자
**목표**: CLI에서 Gitea Actions 상태 조회 및 troubleshooting
---
## 사전 요구사항
### 환경 변수 설정
```powershell
# PowerShell
$env:GITEA_TOKEN_TAXBAIK = "your_gitea_access_token"
# 또는 Windows 환경변수 저장
[Environment]::SetEnvironmentVariable("GITEA_TOKEN_TAXBAIK", "your_token", "User")
```
### 토큰 생성
1. Gitea 웹 UI: https://gitea.taxbaik.com/user/settings/applications
2. "Generate New Token" → 권한: `repo`, `read:actions`
3. 토큰 복사 및 환경 변수 설정
---
## API Endpoints
### 1. 최근 Workflow Runs 조회
```powershell
$token = $env:GITEA_TOKEN_TAXBAIK
$response = Invoke-WebRequest `
-Uri "https://gitea.taxbaik.com/api/v1/repos/kjh2064/QuantEngineByItz/actions/runs" `
-Headers @{
"Accept" = "application/json"
"Authorization" = "token $token"
}
$data = $response.Content | ConvertFrom-Json
$data.workflow_runs | ForEach-Object {
Write-Host "Run #$($_.id): $($_.display_title) [$($_.status)/$($_.conclusion)]"
}
```
**Bash/cURL 버전:**
```bash
curl -X GET "https://gitea.taxbaik.com/api/v1/repos/kjh2064/QuantEngineByItz/actions/runs" \
-H "Accept: application/json" \
-H "Authorization: token $GITEA_TOKEN_TAXBAIK" | jq '.workflow_runs[] | {id, display_title, status, conclusion}'
```
---
### 2. 특정 Run 상세 정보 조회
```powershell
$run_id = 1987
$response = Invoke-WebRequest `
-Uri "https://gitea.taxbaik.com/api/v1/repos/kjh2064/QuantEngineByItz/actions/runs/$run_id" `
-Headers @{
"Authorization" = "token $env:GITEA_TOKEN_TAXBAIK"
}
$run = $response.Content | ConvertFrom-Json
Write-Host "Run #$($run.id)"
Write-Host " Title: $($run.display_title)"
Write-Host " Status: $($run.status)"
Write-Host " Conclusion: $($run.conclusion)"
Write-Host " Commit: $($run.head_sha)"
Write-Host " Branch: $($run.head_branch)"
Write-Host " Created: $($run.created_at)"
Write-Host " Updated: $($run.updated_at)"
```
---
### 3. Run의 Jobs 조회
```powershell
$run_id = 1987
$response = Invoke-WebRequest `
-Uri "https://gitea.taxbaik.com/api/v1/repos/kjh2064/QuantEngineByItz/actions/runs/$run_id/jobs" `
-Headers @{
"Authorization" = "token $env:GITEA_TOKEN_TAXBAIK"
}
$jobs_data = $response.Content | ConvertFrom-Json
$jobs_data.jobs | ForEach-Object {
Write-Host "Job #$($_.id): $($_.name)"
Write-Host " Status: $($_.status), Conclusion: $($_.conclusion)"
Write-Host " Started: $($_.started_at)"
Write-Host " Completed: $($_.completed_at)"
}
```
---
## Troubleshooting
### 문제: Run이 failure 상태
**원인 분석:**
```powershell
# 1. Jobs 상태 확인
$run_id = 1987
$response = Invoke-WebRequest `
-Uri "https://gitea.taxbaik.com/api/v1/repos/kjh2064/QuantEngineByItz/actions/runs/$run_id/jobs" `
-Headers @{ "Authorization" = "token $env:GITEA_TOKEN_TAXBAIK" }
$jobs = ($response.Content | ConvertFrom-Json).jobs
# 2. failure 상태인 job 찾기
$failed_jobs = $jobs | Where-Object { $_.conclusion -eq "failure" }
$failed_jobs | ForEach-Object {
Write-Host "Failed Job: $($_.name) (ID: $($_.id))"
Write-Host " Status: $($_.status)"
}
# 3. Build 로그 확인 (로컬 또는 프로덕션 서버)
ssh kjh2064@178.104.200.7 'ls /opt/stacks/gitea/gitea/actions_log/kjh2064/taxbaik/*/*.log.zst'
```
### 문제: Act Runner 연결 실패
**증상:**
```
error="unavailable: dial tcp 172.18.0.2:3000: connect: connection refused"
```
**해결 방법:**
```bash
# 1. Runner 상태 확인
docker ps | grep runner
# 2. Runner 로그 확인
docker logs gitea-runner | grep -E "error|failed|connection" | tail -20
# 3. Gitea ↔ Runner 네트워크 확인
docker network ls
docker network inspect bridge | grep -E "Name|Containers"
# 4. Runner 재시작 (위험: 진행 중인 job 중단)
docker restart gitea-runner gitea-runner-2 gitea-runner-3
```
---
## 실행 예제
### 예제 1: 최근 Failed Run 찾기
```powershell
$response = Invoke-WebRequest `
-Uri "https://gitea.taxbaik.com/api/v1/repos/kjh2064/QuantEngineByItz/actions/runs?limit=10" `
-Headers @{ "Authorization" = "token $env:GITEA_TOKEN_TAXBAIK" }
($response.Content | ConvertFrom-Json).workflow_runs `
| Where-Object { $_.conclusion -eq "failure" } `
| ForEach-Object {
Write-Host "❌ Run #$($_.id): $($_.display_title)"
Write-Host " Commit: $($_.head_sha.Substring(0, 7))"
Write-Host " Time: $($_.completed_at)"
}
```
### 예제 2: Run 전체 Job 상태 맵
```powershell
function Show-RunStatus {
param($RunId)
$run_url = "https://gitea.taxbaik.com/api/v1/repos/kjh2064/QuantEngineByItz/actions/runs/$RunId"
$run = (Invoke-WebRequest -Uri $run_url -Headers @{ "Authorization" = "token $env:GITEA_TOKEN_TAXBAIK" }).Content | ConvertFrom-Json
Write-Host "Run #$RunId ($($run.display_title))" -ForegroundColor Cyan
Write-Host "Status: $($run.status) / Conclusion: $($run.conclusion)"
Write-Host ""
$jobs_url = "$run_url/jobs"
$jobs = (Invoke-WebRequest -Uri $jobs_url -Headers @{ "Authorization" = "token $env:GITEA_TOKEN_TAXBAIK" }).Content | ConvertFrom-Json
$jobs.jobs | ForEach-Object {
$icon = if ($_.conclusion -eq "success") { "" } elseif ($_.conclusion -eq "failure") { "" } else { "" }
Write-Host " [$icon] $($_.name) ($($_.status))"
}
}
# 사용
Show-RunStatus -RunId 1987
```
---
## API 응답 구조
### Run Object
```json
{
"id": 1987,
"display_title": "CI: Trigger deploy-prod.yml workflow via git push",
"head_sha": "5b41423aef4a03398f6b80c55c959563583e4f28",
"head_branch": "main",
"status": "completed",
"conclusion": "failure",
"created_at": "2026-07-11T22:33:06+09:00",
"updated_at": "2026-07-11T22:33:34+09:00"
}
```
### Job Object
```json
{
"id": 2375,
"name": "Build Release",
"status": "completed",
"conclusion": "failure",
"started_at": "2026-07-11T13:33:06+09:00",
"completed_at": "2026-07-11T13:33:34+09:00"
}
```
---
## 자주 묻는 질문 (FAQ)
**Q: 토큰 권한이 부족하면?**
```
"message": "invalid username, password or token"
```
A: Gitea 설정에서 토큰 재생성, `repo` + `read:actions` 권한 부여
**Q: Run 로그를 API로 다운로드할 수 없나?**
A: 현재 Gitea API는 `/actions/runs/{id}/logs` 지원하지 않음. 프로덕션 서버에서 `/opt/stacks/gitea/gitea/actions_log/` 디렉토리 직접 접근
**Q: 가장 최신 Run 빠르게 확인하는 법?**
```powershell
$latest = ((Invoke-WebRequest -Uri "https://gitea.taxbaik.com/api/v1/repos/kjh2064/QuantEngineByItz/actions/runs?limit=1" `
-Headers @{ "Authorization" = "token $env:GITEA_TOKEN_TAXBAIK" }).Content | ConvertFrom-Json).workflow_runs[0]
Write-Host "$($latest.display_title): $($latest.conclusion)"
```
---
## Workflow 트리거 + 모니터링 하네스 (PowerShell)
Gitea Actions API에는 `/actions/runs/{id}/jobs/{job_id}/logs` 엔드포인트가 **없다** (404).
따라서 워크플로우를 API로 트리거하고 완료까지 폴링한 뒤, 실패 시 **SSH로 서버에 직접 접속해
로그 파일을 읽는 2단계 하네스**가 필요하다. 아래 스크립트가 그 표준 패턴이다.
### 1단계: workflow_dispatch 트리거 + 완료까지 폴링
```powershell
$token = $env:GITEA_TOKEN_TAXBAIK
$repo = "kjh2064/QuantEngineByItz"
$api = "https://gitea.taxbaik.com/api/v1"
# 트리거 (workflow 파일명을 그대로 ID로 사용 가능)
$body = @{ ref = "main" } | ConvertTo-Json
$response = Invoke-WebRequest -Method POST `
-Uri "$api/repos/$repo/actions/workflows/prepare-release.yml/dispatches" `
-Headers @{ "Authorization" = "token $token" } `
-ContentType "application/json" -Body $body
# 성공 시 Status: 204 (No Content) 반환 -- 이것이 정상 응답이다
Start-Sleep -Seconds 3 # run이 목록에 나타날 때까지 약간의 지연 필요
# 방금 생성된 run 조회 (limit=1이 항상 최신순)
$runs = Invoke-WebRequest -Uri "$api/repos/$repo/actions/runs?limit=1" `
-Headers @{ "Authorization" = "token $token" } | ConvertFrom-Json
$run = $runs.workflow_runs[0]
$runId = $run.id
# 완료까지 폴링 (8초 간격, 최대 5분)
$elapsed = 0
while ($run.status -ne "completed" -and $elapsed -lt 300) {
Start-Sleep -Seconds 8
$elapsed += 8
$run = Invoke-WebRequest -Uri "$api/repos/$repo/actions/runs/$runId" `
-Headers @{ "Authorization" = "token $token" } | ConvertFrom-Json
}
Write-Host "Conclusion: $($run.conclusion)"
# Job별 결과 확인
$jobs = Invoke-WebRequest -Uri "$api/repos/$repo/actions/runs/$runId/jobs" `
-Headers @{ "Authorization" = "token $token" } | ConvertFrom-Json
$jobs.jobs | ForEach-Object {
$icon = if ($_.conclusion -eq "success") { "OK" } elseif ($_.conclusion -eq "failure") { "FAIL" } else { "SKIP" }
Write-Host " [$icon] $($_.name)"
}
```
**주의사항**:
- `Invoke-WebRequest`의 에러 응답 본문은 `$_.Exception.Response.Content`로 읽으려 하면
`HttpResponseMessage``GetResponseStream()`이 없어서 실패한다 (PowerShell 7 / .NET
`HttpClient` 기반이기 때문). 상태 코드(`$_.Exception.Response.StatusCode`)만 신뢰하고,
본문이 필요하면 애초에 `-ErrorAction Stop` 없이 시도하거나 SSH 로그 쪽으로 넘어가는 게 빠르다.
- workflow ID는 파일명(`prepare-release.yml`)을 그대로 쓸 수 있다 — 매번
`/actions/workflows` 목록을 조회해서 숫자 ID를 찾을 필요 없음.
### 2단계: 실패 시 SSH로 실제 로그 읽기 (API 로그 엔드포인트 우회)
Job이 `failure`면, 어떤 step에서 실패했는지 API로는 알 수 없다. 실제 stdout/stderr는
프로덕션 서버의 압축된 로그 파일에만 존재한다.
```bash
# 1. 어떤 act_runner가 이 run을 처리했는지, task ID가 몇 번인지 확인
# (run 트리거 직후 곧바로 실행 — 여러 runner에 로드밸런싱되므로 3개 다 확인)
ssh kjh2064@178.104.200.7 \
'for r in gitea-runner gitea-runner-2 gitea-runner-3; do
echo "=== $r ==="; docker logs --since 3m $r 2>&1 | grep "task 2"
done'
# 출력 예: task 2326 repo is kjh2064/QuantEngineByItz ...
# → task ID 2326이 방금 트리거한 run에 해당
# 2. task ID로 실제 로그 파일 위치 찾기 (디렉토리는 ID 기반 샤딩됨: XX/task_id.log.zst)
ssh kjh2064@178.104.200.7 \
'find /opt/stacks/gitea/gitea/gitea/actions_log/kjh2064/QuantEngineByItz \
-name "2326.log.zst"'
# → .../16/2326.log.zst
# 3. zstd로 압축 해제하며 바로 읽기 (파일로 풀 필요 없음)
ssh kjh2064@178.104.200.7 \
'zstd -dc /opt/stacks/gitea/gitea/gitea/actions_log/kjh2064/QuantEngineByItz/16/2326.log.zst' \
| grep -A 15 "Failure\|exitcode"
```
**핵심 포인트**:
- 로그 경로 규칙: `actions_log/{owner}/{repo}/{taskId 앞 또는 뒤 hex 2자리}/{taskId}.log.zst`
(샤딩 방식은 taskId를 hex로 표현한 문자열의 접두 디렉토리 — `find`로 찾는 게 가장 안전함)
- 압축 해제 없이 `zstd -dc`로 스트리밍 읽기 가능. `.zst` 확장자를 보고 `cat`으로 읽으면
바이너리가 그대로 출력되니 반드시 `zstd -dc`를 거칠 것.
- 로그 안에서 실패 지점은 `❌ Failure - Main <step name>``exitcode 'N': ...` 패턴으로
검색하면 즉시 찾아짐 (grep -A 15로 앞뒤 문맥 함께 확인).
- taxbaik 프로젝트의 로그도 같은 서버, 같은 `actions_log` 루트 아래 `kjh2064/taxbaik/`
섞여 있으니 repo 이름으로 경로를 좁혀야 함.
### 네트워크/인프라 디버깅 (dispatch가 500을 반환하거나 job이 안 뜰 때)
```bash
# Runner 컨테이너들이 올바른 네트워크에 붙어 있는지 확인
ssh kjh2064@178.104.200.7 \
'docker network inspect gitea_default --format "{{range .Containers}}{{.Name}} {{.IPv4Address}}{{println}}{{end}}"'
# gitea-runner, gitea-runner-2, gitea-runner-3 만 여기 있어야 정상.
# (과거 실험적으로 띄웠던 이름 없는 컨테이너들이 default bridge에 남아있는 경우가
# 있는데, 이들은 gitea:3000에 도달 못해 "connection refused"로 무한 재시도만 함 —
# 실제 job 처리에는 영향 없지만 리소스 낭비이므로 발견 시 정리 대상)
# gitea 컨테이너가 재시작된 시점 확인 (재시작 직후 몇 초는 runner가 접속 실패할 수 있음)
ssh kjh2064@178.104.200.7 \
'docker inspect gitea --format "RestartCount: {{.RestartCount}}\nStartedAt: {{.State.StartedAt}}"'
# 실제 러너 → gitea 연결 테스트 (컨테이너 내부에서)
ssh kjh2064@178.104.200.7 \
'docker exec gitea-runner sh -c "wget -O- -T 5 http://gitea:3000/ 2>&1 | head -3"'
```
`dispatch` API가 500을 반환하는 흔한 원인 두 가지:
1. **workflow YAML 문법 오류**`--notes "여러줄\n텍스트"`처럼 멀티라인 문자열에 콜론(`:`)이
포함되면 YAML 파서가 `mapping values are not allowed here`로 깨짐. 로컬에서
`python3 -c "import yaml; yaml.safe_load(open('file.yml'))"`로 먼저 검증할 것.
2. **Gitea 컨테이너 재시작 타이밍과 겹침** — 일시적이며 몇 초 후 재시도하면 해결.
### 실제로 겪은 실패 패턴 모음
| 증상 (API/로그) | 원인 | 해결 |
|---|---|---|
| dispatch 500, "mapping values are not allowed here" | YAML 멀티라인 문자열에 `:` 포함 | 단일 라인 `--notes`로 축약, 또는 `env:` + heredoc 사용 |
| job은 뜨는데 특정 step에서 `exitcode '1'` + 그 직전 줄이 `git config user.name` | 러너 컨테이너에 git 전역 identity 미설정 (`set -e`라 즉시 중단) | 태그/커밋 전에 `git config user.name "Gitea Actions"` 명시적으로 설정 |
| `exitcode '127': command not found` | act_runner 기본 이미지에 `gh` CLI 없음 | `gh release create` 대신 `curl` + Gitea REST API (`POST /repos/{r}/releases`, `POST /repos/{r}/releases/{id}/assets`) 직접 호출 |
| runner 로그에 `dial tcp 172.18.0.2:3000: connect: connection refused` | gitea 컨테이너 재시작 타이밍과 겹친 일시적 현상, 또는 잘못된 네트워크(bridge)에 붙은 유령 러너 | 몇 초 후 재시도; `docker network inspect gitea_default`로 정상 러너 3개만 있는지 확인 |
---
## 관련 문서
- [CLAUDE.md - Deployment Gates](https://gitea.taxbaik.com/kjh2064/QuantEngineByItz/src/branch/main/CLAUDE.md)
- [deploy-prod.yml / prepare-release.yml](.gitea/workflows/)
- [Gitea Official API Docs](https://docs.gitea.io/en-us/api-usage/)
---
**마지막 업데이트**: 2026-07-12
**상태**: prepare-release.yml 운영 검증 완료 (Run #2000 성공, 릴리즈 `quant_20260711.1.6ab270f` 생성)
+3 -3
View File
@@ -1,6 +1,6 @@
# GITEA_TOKEN_TAXBAIK
# GITEA_TOKEN_HOME
`GITEA_TOKEN_TAXBAIK` is the local API token used to validate and optionally dispatch Gitea Actions from this workspace.
`GITEA_TOKEN_HOME` is the local API token used to validate and optionally dispatch Gitea Actions from this workspace.
## Purpose
@@ -25,7 +25,7 @@ python tools/validate_gitea_token_home_v1.py --dispatch --workflow kis_data_coll
## Expected behavior
- Without `GITEA_TOKEN_TAXBAIK`, the harness exits with `GITEA_TOKEN_TAXBAIK missing or empty`.
- Without `GITEA_TOKEN_HOME`, the harness exits with `GITEA_TOKEN_HOME missing or empty`.
- With a valid token, the harness should return `gate: PASS`.
- With `--dispatch`, the harness posts a workflow dispatch and reports the latest run evidence.
+3 -3
View File
@@ -1,8 +1,8 @@
# GITEA_TOKEN_TAXBAIK Runbook
# GITEA_TOKEN_HOME Runbook
## 1. Confirm presence
Check that `GITEA_TOKEN_TAXBAIK` is set in the shell that runs the harness.
Check that `GITEA_TOKEN_HOME` is set in the shell that runs the harness.
## 2. Validate read-only access
@@ -30,7 +30,7 @@ Expected:
## 4. If it fails
- `GITEA_TOKEN_TAXBAIK missing or empty`: environment is not configured
- `GITEA_TOKEN_HOME missing or empty`: environment is not configured
- `401 Unauthorized`: token is wrong or lacks repo scope
- `404 Not Found`: repo or workflow path mismatch
- `latest_run_missing`: dispatch accepted, but run listing lagged behind
+1 -1
View File
@@ -15,7 +15,7 @@ Likely causes:
Empirical note:
- A direct API dispatch probe to the workflow endpoint returned `401 Unauthorized` in this workspace, which means API-triggered execution still needs a valid repository token.
- With `GITEA_TOKEN_TAXBAIK`, dispatch succeeds and creates a queued run, so the remaining bottleneck can be runner capacity rather than API auth.
- With `GITEA_TOKEN_HOME`, dispatch succeeds and creates a queued run, so the remaining bottleneck can be runner capacity rather than API auth.
Observed root cause for `run 161`:
+1 -1
View File
@@ -49,7 +49,7 @@ Short operator flow for KIS variable-backed workflows.
## API-trigger path
If you have `GITEA_TOKEN_TAXBAIK` available, you can use the token harness:
If you have `GITEA_TOKEN_HOME` available, you can use the token harness:
```bash
python tools/validate_gitea_token_home_v1.py --dispatch --workflow kis_data_collection.yml --ref main
@@ -1,955 +0,0 @@
# KIS Data Collection Python→.NET Migration WBS
**프로젝트**: Python `kis_data_collection_v1.py` → C# `QuantEngine.Application` 포팅 + 코드 품질 개선
**시작**: 2026-07-05
**목표**: 완전한 기능 호환성 + SOLID + 정규화 + 테스트 커버리지
**성공 기준**: Python 테스트와 동등 검증 + 코드 리뷰 승인
---
## 📋 전체 작업 분해 (WBS)
### **Phase 0: 기초 설계 & 분석** ✅ (현재 진행 중)
- [x] 0.1: Python 코드 분석 (`kis_data_collection_v1.py` 436줄 읽음)
- [x] 0.2: .NET 현황 분석 (`DataCollectionService.cs` 부분 구현)
- [x] 0.3: DB 스키마 분석 (`DbMigrator.cs` 11개 테이블)
- [x] 0.4: Python 테스트 분석 (`test_kis_data_collection_v1.py` 데이터 규칙)
- [x] 0.5: 마이그레이션 전략 수립 (과유불급 SOLID)
- [ ] 0.6: **이 WBS 문서 작성 및 검증** ← 현재
---
### **Phase 1: 데이터 모델 정의** (4 tasks)
#### 1.1: Core Entity Models 작성
**책임**: `QuantEngine.Core/Models/` 에 도메인 모델 정의
**입출력**:
- **입력**: Python `kis_data_collection_v1.py` 라인 330-359 (`_collect_one` 반환값)
- **출력**: C# 타입 정의 완료
- **파일**:
- `CollectionSnapshot.cs` (정규화된 스냅샷)
- `PriceCollectionResult.cs` (수집 결과)
- `CollectionStatusEnum.cs` (OK, PARTIAL, ERROR)
**성공 규칙 (데이터 증빙)**:
```
✅ 체크리스트:
1. CollectionSnapshot에 Python _collect_one() 반환값의 모든 필드 포함
- ticker, name, sector, current_price, open, high, low, volume
- price_status, orderbook_status, short_sale_status
- collection_as_of (ISO 8601 KST)
2. 타입 안전성
- nullable fields는 `?` 명시 (price: double?, status: string)
3. Serialization 지원
- [JsonPropertyName] attribute로 Python 필드명 맵핑
4. 테스트 가능성
- 기본 생성자, 공개 속성
```
**완료 기준**:
```csharp
// 컴파일 성공, 타입 일관성, 스키마와 1:1 매핑
[Theory]
[InlineData("005930", "삼성전자", "반도체")]
public void CollectionSnapshot_SerializeDeserialize_RoundTrips(string ticker, string name, string sector)
{
var snapshot = new CollectionSnapshot
{
Ticker = ticker,
Name = name,
Sector = sector,
CurrentPrice = 70000.5,
PriceStatus = "OK"
};
var json = JsonSerializer.Serialize(snapshot);
var deserialized = JsonSerializer.Deserialize<CollectionSnapshot>(json);
Assert.Equal(ticker, deserialized.Ticker);
Assert.Equal(70000.5, deserialized.CurrentPrice);
}
```
---
#### 1.2: Price Source Result Model
**책임**: 모든 price source의 통일된 응답 표현
**입출력**:
- **입력**: Python 라인 128-179 (`_normalize_kis_fields` 반환값)
- **출력**: C# PriceSourceResult 클래스
**성공 규칙**:
```
✅ 체크리스트:
1. KIS API 응답 필드 포함
- current_price, open, high, low, volume
- ask_1, bid_1, microstructure_pressure
- short_turnover_share
2. Status 추적
- PriceStatus (OK, ERROR)
- OrderbookStatus (OK, ERROR)
- ShortSaleStatus (OK, ERROR)
3. Raw 데이터 보존
- current_price_raw, orderbook_raw, short_sale_raw (Dictionary)
4. 소스 식별
- source: enum (KIS, Naver, JSON)
```
**완료 기준**:
```csharp
// Python _normalize_kis_fields() 결과와 동등한 C# 객체
var pythonResult = {
"status": "OK",
"current_price": 70000,
"ask_1": 70100,
"bid_1": 69900
};
var csharpResult = new PriceSourceResult
{
Status = "OK",
CurrentPrice = 70000,
Ask1 = 70100,
Bid1 = 69900
};
// JSON 직렬화 동일
```
---
#### 1.3: Collection Error Model
**책임**: 에러 추적 구조화
**파일**: `CollectionErrorRecord.cs` (이미 Infrastructure에 있음 — 검증만)
**성공 규칙**:
```
✅ 체크리스트:
1. Python test_kis_data_collection_v1.py 라인 75-83 검증
- ticker, error 필드
2. 데이터베이스 스키마 (DbMigrator.cs 라인 94-106) 매핑
- run_id, ticker, source_name, error_kind, error_message
```
---
#### 1.4: Collection Run Summary Model
**책임**: 수집 실행 종합 결과
**파일**: `CollectionRunResult.cs` (DataCollectionService.cs 라인 24-101 기존 코드)
**성공 규칙**:
```
✅ 체크리스트:
1. Python kis_data_collection_v1.py 라인 387-396 summary 구조 맵핑
2. JSON 직렬화 (Temp/kis_data_collection_v1.json 출력)
- formula_id, run_id, started_at, finished_at
- row_count, source_counts, errors, rows
3. 타입 안전성
- source_counts: Dictionary<string, int> 또는 SortedDictionary
```
**완료 기준**:
```json
{
"formula_id": "KIS_DATA_COLLECTION_V1",
"run_id": "abc123def456",
"started_at": "2026-07-05T14:18:00+09:00",
"finished_at": "2026-07-05T14:19:00+09:00",
"row_count": 100,
"source_counts": { "kis_open_api": 95, "gathertradingdata_json": 5 },
"errors": [],
"rows": [
{
"ticker": "005930",
"name": "삼성전자",
"sector": "반도체",
"source_priority": "kis_open_api",
"current_price": 70000
}
]
}
```
---
### **Phase 2: Price Source 추상화 (SOLID I, S)** (3 tasks)
#### 2.1: IPriceSource 인터페이스 정의
**책임**: 모든 price source의 계약 정의
**파일**: `QuantEngine.Core/Interfaces/IPriceSource.cs`
**성공 규칙**:
```
✅ 체크리스트:
1. 메서드 서명
Task<PriceSourceResult> GetPriceDataAsync(string ticker, string account);
- ticker: 6자리 숫자
- account: "real" | "mock"
- 반환: PriceSourceResult (status OK/ERROR 포함)
2. Liskov Substitution
- 모든 구현이 같은 계약 준수
3. 에러 처리
- 네트워크 에러, 타임아웃, 데이터 파싱 에러를 처리하고 status="ERROR" 반환
```
**완료 기준**:
```csharp
public interface IPriceSource
{
string SourceName { get; }
Task<PriceSourceResult> GetPriceDataAsync(string ticker, string account);
}
// 모든 구현이 이 계약을 따름
public class KisApiPriceSource : IPriceSource
{
public string SourceName => "kis_open_api";
public async Task<PriceSourceResult> GetPriceDataAsync(string ticker, string account)
{
try { /* ... */ }
catch (Exception ex)
{
return new PriceSourceResult { Status = "ERROR", Error = ex.Message };
}
}
}
```
---
#### 2.2: KisApiPriceSource 구현
**책임**: Python `_normalize_kis_fields()` (라인 128-179) 포팅
**파일**: `QuantEngine.Application/Services/KisApiPriceSource.cs`
**입출력**:
- **입력**:
- Python `_normalize_kis_fields(code, account)` 함수
- IKisApiClient (이미 있음)
- **출력**:
- C# KisApiPriceSource 클래스 (≈120줄)
**성공 규칙 (데이터 증빙)**:
```
✅ 체크리스트:
1. 기능 동등성
- Python 라인 137-147: 가격 조회 → C# GetCurrentPriceAsync()
- Python 라인 151-163: 호가 조회 → C# GetAskingPrice10LevelAsync()
- Python 라인 165-177: 공매도 조회 → C# GetDailyShortSaleAsync()
2. 데이터 정규화
- CoerceFloat() 유틸로 문자열→float 변환
- FindFirstValue() 유틸로 필드 탐색 (다중 경로 fallback)
3. 에러 처리
- 각 API 호출 별도 try-catch
- status: "OK", "ERROR" 반환
4. 타입 안전성
- Dictionary<string, object> 대신 PriceSourceResult 반환
5. 테스트 동등성
- Python test_kis_data_collection_v1.py 라인 44-62 테스트와 동등
```
**완료 기준**:
```csharp
[Fact]
public async Task GetPriceDataAsync_WithValidKisCredentials_ReturnsPriceSourceResult()
{
// Python 테스트와 동등: _normalize_kis_fields() 반환값 검증
var result = await _kisSource.GetPriceDataAsync("005930", "mock");
Assert.Equal("OK", result.Status);
Assert.NotNull(result.CurrentPrice);
Assert.NotNull(result.Ask1);
Assert.NotNull(result.Bid1);
// JSON 직렬화 가능 (역정규화)
var json = JsonSerializer.Serialize(result);
Assert.NotEmpty(json);
}
```
---
#### 2.3: NaverApiPriceSource 구현 (선택사항)
**책임**: Python `_normalize_naver_price_history()` (라인 102-125) 포팅 (선택)
**우선순위**: 낮음 (KIS만으로 충분 → 필요시 추가)
**체크**: 일단 스킵, 필요시 Phase 4에 추가
---
### **Phase 3: 데이터 정규화 레이어** (3 tasks)
#### 3.1: DataNormalizationHelper 추출
**책임**: Python 유틸 함수 (라인 76-99) → C# 정적 메서드로 추출
**파일**: `QuantEngine.Application/Services/DataNormalizationHelper.cs`
**성공 규칙**:
```
✅ 체크리스트:
1. CoerceFloat() — Python 라인 76-84
- null, "" → null 반환
- "1,234.56%" → 1234.56 변환
- 예외 → null 반환
2. FindFirstValue() — Python 라인 87-99
- 재귀적 탐색 (dict/list 모두 지원)
- 첫 non-null 값 반환
3. 테스트 데이터
- Python test 라인 111 (CoerceFloat("1,234.5") == 1234.5)
```
**완료 기준**:
```csharp
[Theory]
[InlineData("1,234.56", 1234.56)]
[InlineData("1,234.56%", 1234.56)]
[InlineData(null, null)]
[InlineData("", null)]
public void CoerceFloat_WithVariousFormats_ParsesCorrectly(string? input, double? expected)
{
var result = DataNormalizationHelper.CoerceFloat(input);
Assert.Equal(expected, result);
}
```
---
#### 3.2: PriceDataNormalizer 구현
**책임**: Python `_collect_one()` (라인 330-359) 로직 → C# 메서드
**파일**: `QuantEngine.Application/Services/PriceDataNormalizer.cs`
**성공 규칙**:
```
✅ 체크리스트:
1. 입력 (Python 라인 331-340)
- row: 시드 데이터 한 행 (Ticker, Name, Sector)
- kis: KIS API 결과 (또는 null)
- naver: Naver API 결과 (또는 null)
2. 출력
- normalized: 정규화된 Dictionary
- provenance: 소스 추적 정보
3. 소스 우선순위 (Python 라인 342-354)
- KIS status=="OK" 있으면 kis_open_api 1순위
- Naver 있으면 naver_finance 추가
- 기본은 gathertradingdata_json
4. 데이터 폴백 (Python 라인 355)
- 소스에서 누락된 필드는 row 데이터로 폴백
```
**완료 기준**:
```csharp
[Fact]
public async Task NormalizeCollectionRow_WithKisAndNaver_ReturnsNormalizedData()
{
// Python test 라인 44-62 동등
var row = new { Ticker = "005930", Name = "삼성전자", Sector = "반도체" };
var kis = new PriceSourceResult { Status = "OK", CurrentPrice = 70000 };
var naver = new PriceSourceResult { Status = "OK", CurrentPrice = 65000 };
var (normalized, provenance) = _normalizer.NormalizeCollectionRow(row, kis, naver);
Assert.Equal(70000, normalized["current_price"]); // KIS 우선
Assert.Equal(new[] { "kis_open_api", "naver_finance" }, provenance["source_priority"]);
}
```
---
#### 3.3: SourcePriorityResolver 구현
**책임**: 소스별 우선순위 결정 (Python 라인 208-229 `_resolve_price_source`)
**파일**: `QuantEngine.Application/Services/SourcePriorityResolver.cs`
**성공 규칙**:
```
✅ 체크리스트:
1. 입력
- ticker: 식별자
- kis, naver: 각 소스 결과
- includeLiveKis, includeNaver: 플래그
2. 출력
- source_priority: List<string> (정렬된)
3. 로직 (Python 라인 219-227)
- KIS status=="OK" → kis_open_api 1순위
- Naver status=="OK" or "DATA_MISSING" → naver_finance 추가
4. 테스트 동등성
- Python test 라인 44-62
```
---
### **Phase 4: 컬렉션 오케스트레이터 (SOLID O, D)** (2 tasks)
#### 4.1: ICollectionOrchestrator 인터페이스
**책임**: 메인 파이프라인의 계약
**파일**: `QuantEngine.Core/Interfaces/ICollectionOrchestrator.cs`
**성공 규칙**:
```
✅ 체크리스트:
1. 메서드
Task<CollectionRunResult> RunCollectionAsync(
string runId,
string account,
List<string> tickers)
2. 의존성 주입 가능 (테스트 목 용이)
3. 에러 처리
- 개별 종목 에러 → 계속 진행 (robust)
- 치명적 에러 → 실패 상태로 마무리
```
---
#### 4.2: KisDataCollectionOrchestrator 구현
**책임**: Python `collect_to_sqlite()` (라인 361-436) 포팅
**파일**: `QuantEngine.Application/Services/KisDataCollectionOrchestrator.cs`
**입출력**:
- **입력**:
- runId, account, tickers
- GatherTradingData.json (시드 데이터)
- **출력**:
- CollectionRunResult
- Temp/kis_data_collection_v1.json (JSON 파일)
- DB 저장 (kis_collection_runs, kis_collection_snapshots, kis_collection_errors)
**성공 규칙 (데이터 증빙)**:
```
✅ 체크리스트:
1. 시드 데이터 로드 (Python 라인 182-199)
- GatherTradingData.json 파싱
- data.data_feed[] 배열
- core_satellite merge
2. 종목별 수집 루프 (Python 라인 399-435)
- 각 종목마다 PriceSourceResult 수집
- 정규화 및 저장
- 에러 추적
3. 결과 요약 (Python 라인 303-327)
- started_at, finished_at (KST)
- source_counts 집계
- 상태: PASS / PASS_WITH_WARNINGS / FAIL
4. JSON 출력 (Python 라인 309-312)
- Temp/kis_data_collection_v1.json 생성
- UTF-8, indent=2
5. DB 저장 (Python 라인 313-326)
- collection_runs 테이블
- collection_snapshots 테이블
- collection_source_errors 테이블
6. 테스트 동등성
- Python test_kis_data_collection_v1.py 라인 39-83 (모든 케이스)
```
**완료 기준**:
```csharp
[Fact]
public async Task RunCollectionAsync_WithValidSeedAndKisAccount_ReturnsSuccessAndCreatesJson()
{
// Python test 라인 39-83 동등
var result = await _orchestrator.RunCollectionAsync(
runId: "test-run-123",
account: "mock",
tickers: new[] { "005930", "000660" }.ToList()
);
// 1. 결과 검증
Assert.Equal("COMPLETED", result.Status);
Assert.True(result.SuccessCount > 0);
// 2. JSON 파일 생성 확인
var jsonPath = Path.Combine(Path.GetTempPath(), "kis_data_collection_v1.json");
Assert.True(File.Exists(jsonPath));
var json = JsonDocument.Parse(File.ReadAllText(jsonPath));
Assert.Equal("KIS_DATA_COLLECTION_V1", json.RootElement.GetProperty("formula_id").GetString());
// 3. DB 저장 확인
var runs = await _repository.GetRunsByIdAsync("test-run-123");
Assert.Single(runs);
}
```
---
### **Phase 5: 시드 데이터 파서** (1 task)
#### 5.1: GatherTradingDataParser 구현
**책임**: Python `_build_seed_rows()` (라인 182-199) 포팅
**파일**: `QuantEngine.Application/Services/GatherTradingDataParser.cs`
**성공 규칙**:
```
✅ 체크리스트:
1. 입력 형식
{
"data": {
"data_feed": [ { "Ticker": "005930", "Name": "삼성전자", ... } ],
"core_satellite": [ { "Ticker": "005930", "Sector": "반도체" } ]
}
}
2. 병합 로직 (Python 라인 185-197)
- data_feed와 core_satellite를 Ticker로 병합
- core_satellite 필드를 data_feed 행에 추가
3. 검증
- Ticker 필수 (비어있으면 스킵)
- Name, Sector는 선택
4. 테스트 동등성
- Python test 라인 39-42 (_build_seed_rows)
```
**완료 기준**:
```csharp
[Fact]
public void ParseGatherTradingData_WithCoreAndSatellite_MergesCorrectly()
{
// Python test 라인 39-42 동등
var json = JsonDocument.Parse(@"
{
""data"": {
""data_feed"": [{ ""Ticker"": ""005930"", ""Name"": ""삼성전자"" }],
""core_satellite"": [{ ""Ticker"": ""005930"", ""Sector"": ""반도체"" }]
}
}");
var rows = _parser.ParseGatherTradingData(json);
Assert.Single(rows);
Assert.Equal("005930", rows[0]["Ticker"]);
Assert.Equal("삼성전자", rows[0]["Name"]);
Assert.Equal("반도체", rows[0]["Sector"]);
}
```
---
### **Phase 6: 통합 & 엔드포인트** (2 tasks)
#### 6.1: DataCollectionService 통합 리팩토링
**책임**: 기존 DataCollectionService.cs 개선 (라인 1-230)
**파일**: `QuantEngine.Application/Services/DataCollectionService.cs`
**개선 사항**:
```
✅ 체크리스트:
1. 의존성 주입
- ICollectionOrchestrator 추가
- IPriceSource[] 제거 (Orchestrator가 관리)
2. 메서드 분리
- RunCollectionAsync() → 직접 구현 X, Orchestrator 위임
- CollectOneAsync() → 유틸만 (테스트용)
3. 에러 처리 구조화
- Generic Exception → PriceCollectionException, DataValidationException
4. 로깅
- ILogger<DataCollectionService> 주입
```
**완료 기준**:
```csharp
public class DataCollectionService
{
private readonly ICollectionOrchestrator _orchestrator;
private readonly ILogger<DataCollectionService> _logger;
public async Task<CollectionRunResult> RunCollectionAsync(
string runId,
string account,
List<string> tickers)
{
_logger.LogInformation("Starting collection run {RunId}", runId);
try
{
return await _orchestrator.RunCollectionAsync(runId, account, tickers);
}
catch (Exception ex)
{
_logger.LogError(ex, "Collection run {RunId} failed", runId);
throw;
}
}
}
```
---
#### 6.2: API 엔드포인트 추가 (선택)
**책임**: HTTP 엔드포인트 (POST /api/collection/run)
**파일**: `QuantEngine.Web/Endpoints/CollectionEndpoints.cs` (이미 있음 — 확장)
**성공 규칙**:
```
✅ 체크리스트:
1. 요청
POST /api/collection/run
{
"account": "mock",
"tickers": ["005930", "000660"]
}
2. 응답
{
"runId": "...",
"status": "COMPLETED",
"successCount": 2,
"errorCount": 0,
"startedAt": "2026-07-05T14:18:00+09:00"
}
3. 에러 처리
- 400: 잘못된 account
- 500: 내부 에러
```
---
### **Phase 7: 테스트 & 검증** (3 tasks)
#### 7.1: Unit Tests (DataNormalizationHelper, Parsers)
**파일**: `QuantEngine.Application.Tests/Services/DataNormalizationHelperTests.cs`
**범위**: 300-400줄 (Python test 동등성)
**성공 규칙**:
```
✅ 체크리스트:
1. DataNormalizationHelper
- CoerceFloat (10 test cases)
- FindFirstValue (8 test cases)
2. GatherTradingDataParser
- Basic parsing (3 cases)
- Core-satellite merge (2 cases)
- Invalid input (2 cases)
3. SourcePriorityResolver
- KIS only (1 case)
- KIS + Naver (1 case)
- Naver only (1 case)
4. PriceDataNormalizer
- With KIS (1 case)
- With Naver (1 case)
- Fallback to JSON (1 case)
5. 커버리지
- 목표: ≥85% 라인 커버리지
- 신규 클래스: 100% 커버리지
```
**완료 기준**:
```bash
dotnet test QuantEngine.Application.Tests --collect:"XPlat Code Coverage"
# 결과: Lines: 85%+ ✅
```
---
#### 7.2: Integration Tests (KisDataCollectionOrchestrator)
**파일**: `QuantEngine.Application.Tests/Integration/KisDataCollectionOrchestratorTests.cs`
**범위**: 200-300줄
**성공 규칙 (데이터 증빙)**:
```
✅ 체크리스트:
1. Happy Path
- Mock KIS API + valid GatherTradingData.json
- status = "COMPLETED", successCount > 0
2. Partial Failure
- 1개 종목 에러, 나머지 성공
- status = "COMPLETED_WITH_ERRORS"
3. JSON Output
- Temp/kis_data_collection_v1.json 생성
- 구조 검증 (formula_id, run_id, rows 배열)
4. DB Persistence
- kis_collection_runs 행 생성
- kis_collection_snapshots 행 수 = successCount
- kis_collection_source_errors 행 수 = errorCount
5. Python 동등성
- kis_data_collection_v1.py test와 동일 시나리오 재현
```
**완료 기준**:
```csharp
[Fact]
public async Task KisDataCollectionOrchestrator_RunCollection_ProducesIdenticalOutputToPython()
{
// Python test test_kis_data_collection_v1.py::test_persist_collection_row_and_failure_helpers
// C# 동등 재현
var result = await _orchestrator.RunCollectionAsync("run-1", "mock", new { "005930" }.ToList());
// 1. 상태 확인
Assert.NotNull(result.Status);
Assert.True(result.SuccessCount >= 0);
// 2. JSON 파일 확인
var json = JsonDocument.Parse(File.ReadAllText(...));
Assert.NotNull(json.RootElement.GetProperty("run_id"));
// 3. DB 확인
var run = await _repo.GetRunByIdAsync(result.RunId);
Assert.NotNull(run);
Assert.Equal("COMPLETED", run.Status);
}
```
---
#### 7.3: E2E Test (API → DB → UI)
**파일**: `QuantEngine.Web.Tests/E2E/CollectionEndpointTests.cs`
**범위**: 100-150줄
**성공 규칙**:
```
✅ 체크리스트:
1. HTTP 요청
POST /api/collection/run
{ "account": "mock", "tickers": ["005930"] }
2. HTTP 응답
status 200, body.status == "COMPLETED"
3. 부수 효과
- Temp/kis_data_collection_v1.json 파일 생성
- kis_collection_runs DB 행 생성
- kis_collection_snapshots DB 행 생성
4. 타이밍
- 응답 시간 < 30초 (3개 API 호출)
```
---
### **Phase 8: 코드 리뷰 & 최종화** (2 tasks)
#### 8.1: Code Review & Refactoring
**책임**: 스스로 코드 검토, SOLID 원칙 재확인
**체크리스트**:
```
✅ 코드 품질 검사:
1. SOLID 원칙
- S: DataCollectionService 단일 책임 ✓
- O: IPriceSource로 확장 가능 ✓
- L: 모든 구현이 계약 준수 ✓
- I: 필요한 메서드만 expose ✓
- D: 인터페이스에 의존 ✓
2. 중복 제거
- 유틸 함수 (CoerceFloat, FindFirstValue) 1곳만
- 에러 처리 패턴 일관성
3. 타입 안전성
- Dictionary<string, object> → Model classes로 변환
- Nullable 필드 명시 (?)
4. 성능
- 불필요한 배열 copy 제거
- 큰 JSON 파일 스트리밍 (필요시)
5. 테스트 가능성
- 모든 의존성 주입 가능
- Mock 가능
6. 문서화
- XML doc comments 추가 (public API)
```
**완료 기준**:
```bash
# 정적 분석
dotnet build /p:TreatWarningsAsErrors=true
# 0 errors, 0 warnings
# 테스트 커버리지
dotnet test --collect:"XPlat Code Coverage"
# Lines: ≥85%
# 코드 리뷰 체크리스트 통과
# - 변수명 명확성 ✓
# - 함수/메서드 크기 ≤50줄 ✓
# - 복잡도 <= 10 ✓
```
---
#### 8.2: 최종 검증 & 문서화
**책임**: 모든 성공 기준 재확인, 문서 작성
**체크리스트**:
```
✅ 최종 검증:
1. 기능 완성도
- Python 336줄 → C# ≈450-550줄 (타입 추가로 인한 증가)
- 모든 Python 기능 포팅 ✓
2. 성능
- 단일 종목 수집: < 2초
- 100개 종목 수집: < 120초
3. 호환성
- GatherTradingData.json 읽음 ✓
- kis_collection_runs/snapshots/errors 저장 ✓
- Temp/kis_data_collection_v1.json 생성 ✓
4. 안정성
- 네트워크 에러 처리 ✓
- NULL 값 처리 ✓
- 부분 실패 시에도 진행 ✓
5. 문서
- README 작성 (아키텍처, 사용법, 확장 방법)
- API 문서 (Swagger/OpenAPI)
```
**출력물**:
```
- ✅ docs/KIS_DATA_COLLECTION_ARCHITECTURE.md
- ✅ docs/KIS_DATA_COLLECTION_API.md
- ✅ CODE_REVIEW_CHECKLIST.md
```
---
## 📊 진행 상황 추적
| Phase | Task | 상태 | 완료 기한 | 담당 |
|-------|------|------|---------|------|
| 0 | 기초 설계 분석 | ✅ | 2026-07-05 | Claude |
| 1.1 | Core Entity Models | ⬜ | 2026-07-05 | → |
| 1.2 | PriceSourceResult | ⬜ | 2026-07-05 | → |
| 1.3 | CollectionErrorRecord | ✅ | 2026-07-05 | ✓ |
| 1.4 | CollectionRunResult | 🔄 | 2026-07-05 | Claude |
| 2.1 | IPriceSource 인터페이스 | ⬜ | 2026-07-05 | → |
| 2.2 | KisApiPriceSource | ⬜ | 2026-07-06 | → |
| 2.3 | NaverApiPriceSource | ⏸️ | 2026-07-07 | (선택) |
| 3.1 | DataNormalizationHelper | ⬜ | 2026-07-05 | → |
| 3.2 | PriceDataNormalizer | ⬜ | 2026-07-06 | → |
| 3.3 | SourcePriorityResolver | ⬜ | 2026-07-06 | → |
| 4.1 | ICollectionOrchestrator | ⬜ | 2026-07-06 | → |
| 4.2 | KisDataCollectionOrchestrator | ⬜ | 2026-07-07 | → |
| 5.1 | GatherTradingDataParser | ⬜ | 2026-07-06 | → |
| 6.1 | DataCollectionService 통합 | ⬜ | 2026-07-07 | → |
| 6.2 | API 엔드포인트 (선택) | ⏸️ | 2026-07-08 | (선택) |
| 7.1 | Unit Tests | ⬜ | 2026-07-07 | → |
| 7.2 | Integration Tests | ⬜ | 2026-07-08 | → |
| 7.3 | E2E Tests | ⬜ | 2026-07-08 | → |
| 8.1 | Code Review & Refactoring | ⬜ | 2026-07-08 | → |
| 8.2 | 최종 검증 & 문서화 | ⬜ | 2026-07-09 | → |
**범례**: ✅=완료, 🔄=진행중, ⬜=대기, ⏸️=선택사항
---
## 🎯 성공 기준 (데이터 증빙)
### 기능 동등성
```
✅ Python vs C# 동등 검증:
1. 입출력 시그니처
collect_to_sqlite(...) → RunCollectionAsync(...)
같은 파라미터, 같은 반환값 구조
2. 데이터 흐름
GatherTradingData.json (입력)
→ 시드 데이터 파싱
→ KIS API 호출 (3개 endpoint)
→ 데이터 정규화
→ DB 저장 (3개 테이블)
→ JSON 출력 (Temp/kis_data_collection_v1.json)
3. 에러 처리
Python test_kis_data_collection_v1.py 모든 케이스 통과
```
### 코드 품질
```
✅ SOLID 원칙:
1. Single Responsibility ✓
- DataCollectionService: 오케스트레이션만
- PriceDataNormalizer: 정규화만
- GatherTradingDataParser: 파싱만
2. Open/Closed ✓
- IPriceSource 추가 시 기존 코드 수정 X
- NaverApiPriceSource 추가 가능
3. Liskov Substitution ✓
- KisApiPriceSource, NaverApiPriceSource 모두 IPriceSource 준수
4. Interface Segregation ✓
- IPriceSource: 3 메서드만 (GetPriceDataAsync)
- ICollectionOrchestrator: 2 메서드 (RunCollectionAsync, ...)
5. Dependency Inversion ✓
- 구체적 클래스 X, 인터페이스에 의존
```
### 테스트 커버리지
```
✅ 목표: ≥85% 라인 커버리지
1. Unit Tests: 20+ test cases
- CoerceFloat (10)
- FindFirstValue (8)
- GatherTradingDataParser (5)
- SourcePriorityResolver (3)
- PriceDataNormalizer (3)
2. Integration Tests: 5+ scenarios
- Happy path
- Partial failure
- All errors
- JSON output
- DB persistence
3. E2E Tests: 3+ flows
- POST /api/collection/run
- File creation
- DB verification
```
### 성능 기준
```
✅ 성능 목표:
1. 단일 종목 수집
- 목표: < 2초
- KIS API 3개 호출 포함
2. 배치 수집 (100개 종목)
- 목표: < 120초
- 평균 1.2초/종목
3. JSON 파일 크기
- 목표: < 10MB (100개 종목)
```
### 호환성 검증
```
✅ Python 동등성:
1. 입력 형식
GatherTradingData.json 구조 100% 호환
2. 출력 형식
Temp/kis_data_collection_v1.json 구조 100% 동일
- JSON 필드명, 타입, 순서
3. DB 스키마
kis_collection_runs, snapshots, errors 모두 호환
4. 에러 처리
Python과 동일한 에러 메시지, status 코드
```
---
## 📝 진행 방식
### 매 Phase마다
1. **Task 시작 전**: 성공 기준 재확인
2. **Task 진행 중**: WBS의 체크리스트 항목 하나씩 수행
3. **Task 완료 후**:
- 코드 자가 검토
- 관련 테스트 작성 및 통과
- WBS 문서에 완료 체크 표시
4. **최종 검증**: 이 파일의 진행 상황 표 업데이트
### 커밋 규칙
```
Format: <Phase>.<Task>: <변경사항> — <성공기준 1개>
예시:
1.1: Add CollectionSnapshot model — JSON serialization works ✅
2.2: Implement KisApiPriceSource — Test passes vs Python ✅
7.1: Add unit tests for DataNormalizationHelper — 85% coverage ✅
```
### 블록 상황 처리
```
1. 구현 중 막히면?
- WBS 해당 Task의 "성공 규칙" 다시 읽기
- Python 원본 코드 라인 번호 재확인
- 테스트 케이스로 구현하기 (TDD)
2. 테스트 실패?
- Python test 다시 실행 (비교)
- 데이터 타입/값 불일치 확인
- 로깅 추가해서 디버그
```
---
## 📎 참고
- **Python 원본**: `src/quant_engine/kis_data_collection_v1.py` (436줄)
- **Python 테스트**: `tests/unit/test_kis_data_collection_v1.py` (87줄)
- **DB 스키마**: `src/dotnet/QuantEngine.Infrastructure/Data/DbMigrator.cs` (라인 59-106)
- **기존 .NET**: `src/dotnet/QuantEngine.Application/Services/DataCollectionService.cs`
-409
View File
@@ -1,409 +0,0 @@
# KIS Data Collection Migration — 진행 추적
**마지막 업데이트**: 2026-07-05 14:30 KST
**전체 진행률**: 📊 [████░░░░░░] 5% (Phase 0/1 시작)
---
## 📋 Phase별 진행 상황
### ✅ Phase 0: 기초 설계 & 분석 (100%)
```
Timeline: 2026-07-05 11:00 ~ 14:30 (3.5시간)
```
| Task | 항목 | 상태 | 완료시각 | 검증 |
|------|------|------|---------|------|
| 0.1 | Python 코드 분석 | ✅ | 14:00 | kis_data_collection_v1.py 436줄 읽음 |
| 0.2 | .NET 현황 분석 | ✅ | 14:05 | DataCollectionService.cs 부분 구현 확인 |
| 0.3 | DB 스키마 분석 | ✅ | 14:10 | DbMigrator.cs 11개 테이블 확인 |
| 0.4 | Python 테스트 분석 | ✅ | 14:15 | test_kis_data_collection_v1.py 데이터 규칙 파악 |
| 0.5 | 마이그레이션 전략 | ✅ | 14:20 | SOLID 원칙, 과유불급 결정 |
| 0.6 | WBS 문서 작성 | ✅ | 14:30 | KIS_DATA_COLLECTION_DOTNET_MIGRATION_WBS.md 생성 |
**Phase 0 산출물**:
- ✅ WBS 문서 (22KB, 600+ 줄)
- ✅ 성공 기준 정의 (22개 체크리스트)
- ✅ 개별 Task별 테스트 케이스 명시
---
### 🔄 Phase 1: 데이터 모델 정의 (0%)
```
Timeline: 2026-07-05 14:30 ~ (예상 2시간)
계획 완료: 2026-07-05 17:00
```
#### 1.1: Core Entity Models 작성
**파일**: `src/dotnet/QuantEngine.Core/Models/`
**추정 시간**: 30분
**상태**: ⬜ 대기
**체크리스트**:
- [ ] CollectionSnapshot.cs 작성
- [ ] Ticker (string) 필드
- [ ] Name (string?) 필드
- [ ] Sector (string?) 필드
- [ ] CurrentPrice (double?) 필드
- [ ] Open, High, Low, Volume (double?) 필드
- [ ] PriceStatus, OrderbookStatus, ShortSaleStatus (string) 필드
- [ ] CollectionAsOf (string, ISO 8601) 필드
- [ ] [JsonPropertyName] attribute 맵핑
- [ ] Unit test: Round-trip serialization ✅
- [ ] PriceCollectionResult.cs 작성
- [ ] Status (string: OK, PARTIAL, ERROR) 필드
- [ ] SuccessCount (int) 필드
- [ ] ErrorCount (int) 필드
- [ ] FinishedAt (string?) 필드
- [ ] ErrorMessage (string?) 필드
- [ ] CollectionStatusEnum.cs
- [ ] OK = 0
- [ ] PARTIAL = 1
- [ ] ERROR = 2
**검증 명령**:
```bash
cd src/dotnet
dotnet build QuantEngine.Core
# 0 errors, 0 warnings
```
**테스트 명령**:
```bash
dotnet test QuantEngine.Core.Tests --filter "CollectionSnapshot*"
# ✅ All tests passed
```
**완료 기준**:
- [ ] 컴파일 성공 (0 errors, 0 warnings)
- [ ] Round-trip JSON serialization 테스트 통과
- [ ] Python 테스트 라인 22-26과 동등한 구조
---
#### 1.2: Price Source Result Model
**파일**: `src/dotnet/QuantEngine.Core/Models/PriceSourceResult.cs`
**추정 시간**: 20분
**상태**: ⬜ 대기
**체크리스트**:
- [ ] 기본 필드 (Python 라인 128-179 참조)
- [ ] Status (string: OK, ERROR)
- [ ] Error (string?)
- [ ] CurrentPrice (double?)
- [ ] Open, High, Low, Volume (double?)
- [ ] Ask1, Bid1 (double?)
- [ ] MicrostructurePressure (double?)
- [ ] ShortTurnoverShare (double?)
- [ ] Raw 데이터 필드
- [ ] CurrentPriceRaw (Dictionary?)
- [ ] OrderbookRaw (Dictionary?)
- [ ] ShortSaleRaw (Dictionary?)
- [ ] 소스 식별
- [ ] Source (enum: KIS, Naver, JSON)
**테스트**:
```csharp
[Theory]
[InlineData("OK")]
[InlineData("ERROR")]
public void PriceSourceResult_WithStatus_SerializesCorrectly(string status)
{
var result = new PriceSourceResult { Status = status, CurrentPrice = 70000 };
var json = JsonSerializer.Serialize(result);
var deserialized = JsonSerializer.Deserialize<PriceSourceResult>(json);
Assert.Equal(status, deserialized.Status);
}
```
---
#### 1.3: Collection Error Model (검증)
**파일**: `src/dotnet/QuantEngine.Infrastructure/Repositories/CollectionErrorRecord.cs` (이미 있음)
**추정 시간**: 10분
**상태**: ✅ 검증 완료
**확인사항**:
- [x] Python test 라인 75-83과 일치
- [x] DB 스키마와 일치
- [x] JSON 직렬화 가능
---
#### 1.4: Collection Run Summary Model (기존 검증)
**파일**: `src/dotnet/QuantEngine.Application/Services/CollectionRunResult.cs`
**추정 시간**: 10분
**상태**: 🔄 검증 진행 중
**확인사항**:
- [ ] Python 라인 387-396 summary 구조 모두 포함 확인
- [ ] JSON 직렬화 테스트
- [ ] SourceCounts 필드 타입 확인 (Dictionary<string, int>)
---
### 🚫 Phase 2: Price Source 추상화 (대기)
```
Timeline: 2026-07-06 09:00 ~ (예상 4시간)
계획 완료: 2026-07-06 13:00
```
**상태**: ⬜ 대기 (Phase 1 완료 후 시작)
| Task | 예상 시간 | 상태 |
|------|----------|------|
| 2.1: IPriceSource 인터페이스 | 20분 | ⬜ |
| 2.2: KisApiPriceSource 구현 | 150분 | ⬜ |
| 2.3: NaverApiPriceSource (선택) | 100분 | ⏸️ |
---
### 🚫 Phase 3: 데이터 정규화 레이어 (대기)
```
Timeline: 2026-07-06 13:00 ~ (예상 3시간)
계획 완료: 2026-07-06 17:00
```
**상태**: ⬜ 대기
| Task | 예상 시간 | 상태 |
|------|----------|------|
| 3.1: DataNormalizationHelper | 40분 | ⬜ |
| 3.2: PriceDataNormalizer | 100분 | ⬜ |
| 3.3: SourcePriorityResolver | 40분 | ⬜ |
---
### 🚫 Phase 4: 컬렉션 오케스트레이터 (대기)
```
Timeline: 2026-07-07 09:00 ~ (예상 4시간)
계획 완료: 2026-07-07 14:00
```
**상태**: ⬜ 대기
| Task | 예상 시간 | 상태 |
|------|----------|------|
| 4.1: ICollectionOrchestrator | 30분 | ⬜ |
| 4.2: KisDataCollectionOrchestrator | 210분 | ⬜ |
---
### 🚫 Phase 5: 시드 데이터 파서 (대기)
```
Timeline: 2026-07-06 18:00 ~ (예상 1시간)
```
**상태**: ⬜ 대기
| Task | 예상 시간 | 상태 |
|------|----------|------|
| 5.1: GatherTradingDataParser | 60분 | ⬜ |
---
### 🚫 Phase 6: 통합 & 엔드포인트 (대기)
```
Timeline: 2026-07-07 14:00 ~ (예상 2시간)
```
**상태**: ⬜ 대기
| Task | 예상 시간 | 상태 |
|------|----------|------|
| 6.1: DataCollectionService 리팩토링 | 90분 | ⬜ |
| 6.2: API 엔드포인트 (선택) | 60분 | ⏸️ |
---
### 🚫 Phase 7: 테스트 & 검증 (대기)
```
Timeline: 2026-07-07 16:00 ~ (예상 4시간)
```
**상태**: ⬜ 대기
| Task | 예상 시간 | 상태 |
|------|----------|------|
| 7.1: Unit Tests | 120분 | ⬜ |
| 7.2: Integration Tests | 90분 | ⬜ |
| 7.3: E2E Tests | 60분 | ⬜ |
---
### 🚫 Phase 8: 코드 리뷰 & 최종화 (대기)
```
Timeline: 2026-07-08 09:00 ~ (예상 3시간)
```
**상태**: ⬜ 대기
| Task | 예상 시간 | 상태 |
|------|----------|------|
| 8.1: Code Review & Refactoring | 120분 | ⬜ |
| 8.2: 최종 검증 & 문서화 | 60분 | ⬜ |
---
## 📊 통계
### 시간 추정
```
총 예상 시간: ~24시간 (8일, 하루 3시간 기준)
Phase별:
Phase 0: 3.5시간 ✅
Phase 1: 1.3시간
Phase 2: 4.3시간
Phase 3: 3.2시간
Phase 4: 4시간
Phase 5: 1시간
Phase 6: 2.5시간
Phase 7: 4.3시간
Phase 8: 3시간
```
### 코드 라인 예상
```
Python 원본: 436줄
C# 포팅 예상: 450-550줄 (타입 추가)
- Models: 150줄
- Interfaces: 50줄
- Implementations: 250줄
- Tests: 300줄
```
### 테스트 커버리지 목표
```
목표: ≥85% 라인 커버리지
현재: 0% (신규 작성)
최종: 85%+ (전체 신규 코드)
```
---
## 🔍 이슈 & 블록
### 현재 이슈: 없음
### 블록 사항: 없음
### 결정 대기: 없음
---
## 🎯 다음 단계
### 지금 해야 할 일 (2026-07-05 현재)
1. **Phase 1.1 시작** — CollectionSnapshot 모델 작성
- [ ] 파일 생성: `QuantEngine.Core/Models/CollectionSnapshot.cs`
- [ ] 필드 정의 (ticker, name, sector, prices, statuses)
- [ ] JSON serialization 속성 추가
- [ ] 기본 테스트 작성
2. **검증**
- [ ] `dotnet build QuantEngine.Core` 성공
- [ ] 기본 테스트 통과
3. **커밋**
```bash
git add src/dotnet/QuantEngine.Core/Models/CollectionSnapshot.cs
git commit -m "1.1: Add CollectionSnapshot model — JSON round-trip ✅"
```
---
## 📝 커밋 히스토리
### 오늘 (2026-07-05)
```
14:30 0.6: Create comprehensive WBS — 22 phases, 85+ test cases ✅
```
### 예정 (2026-07-05~09)
```
// Phase 1
17:00 1.1: Add CollectionSnapshot model — Round-trip JSON ✅
17:30 1.2: Add PriceSourceResult model — Serialization ✅
18:00 1.4: Validate CollectionRunResult — Structure check ✅
// Phase 2
13:00 2.1: Add IPriceSource interface — Contract ✅
15:30 2.2: Implement KisApiPriceSource — Python parity ✅
// Phase 3
18:00 3.1: Extract DataNormalizationHelper — Utilities ✅
19:30 3.2: Implement PriceDataNormalizer — Field mapping ✅
20:30 3.3: Implement SourcePriorityResolver — Source ranking ✅
// Phase 4
14:00 4.1: Add ICollectionOrchestrator interface — Pipeline contract ✅
16:30 4.2: Implement KisDataCollectionOrchestrator — Main pipeline ✅
// Phase 5
19:00 5.1: Implement GatherTradingDataParser — JSON parsing ✅
// Phase 6
14:00 6.1: Refactor DataCollectionService — Integration ✅
// Phase 7
16:00 7.1: Add unit tests — 85% coverage ✅
18:30 7.2: Add integration tests — E2E flow ✅
20:00 7.3: Add E2E tests — HTTP verification ✅
// Phase 8
12:00 8.1: Code review & refactoring — SOLID check ✅
14:00 8.2: Final validation & docs — Documentation ✅
```
---
## 📚 참고 문서
- **WBS**: `docs/KIS_DATA_COLLECTION_DOTNET_MIGRATION_WBS.md` (이 프로젝트의 마스터 로드맵)
- **Python 원본**: `src/quant_engine/kis_data_collection_v1.py` (436줄)
- **Python 테스트**: `tests/unit/test_kis_data_collection_v1.py` (87줄)
- **.NET 기존**: `src/dotnet/QuantEngine.Application/Services/DataCollectionService.cs`
---
## 🔗 관련 파일 링크
```
프로젝트 구조:
├── src/dotnet/
│ ├── QuantEngine.Core/
│ │ ├── Models/ (← 신규 모델들 추가)
│ │ └── Interfaces/ (← 신규 인터페이스 추가)
│ ├── QuantEngine.Application/
│ │ └── Services/ (← 신규 서비스 구현)
│ ├── QuantEngine.Infrastructure/
│ │ └── Repositories/ (← 기존 repository 활용)
│ └── QuantEngine.Web/
│ └── Endpoints/ (← 기존 엔드포인트 확장)
├── tests/
│ └── unit/ (← 신규 테스트 추가)
└── docs/
└── KIS_DATA_COLLECTION_DOTNET_MIGRATION_WBS.md
```
-344
View File
@@ -1,344 +0,0 @@
# QuantEngine 현대화 로드맵 (시각화)
## 1. 전체 진행도 (Gantt Chart)
```
2026 2027
Jul Aug Sep Oct Nov Dec Jan Feb Mar Apr May Jun
|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|-----|
PHASE 0: Foundation ✅
█████
CI/CD + Data Consistency
PHASE 1: Data Architecture
███████████████
Normalization + Components + Quality
PHASE 2: Quant Engine
█████████████████
Game Theory + Scheduler + Transparency
PHASE 3: Patterns
██████████
Simplification + Standards
PHASE 4: Optimization
██████████████
Performance + Reliability
```
---
## 2. 각 Phase의 핵심 산출물
### PHASE 0: Foundation (Jul-Aug) ✅
```
INPUT PROCESS OUTPUT
Current State: - ci.yml 리팩토링 ✅ 9-job parallel CI
- 1 job CI (40min) - 워크플로우 검증 ✅ (~15-20min)
- No audit trail - CLAUDE.md 작성 ✅ Comprehensive docs
- Manual deployments Auto-validating CI
Ready for Phase 1
```
### PHASE 1: Data Architecture (Sep-Nov)
```
INPUT PROCESS OUTPUT
Legacy Schema: - Table 정규화 3NF Schema
- kis_snapshots(100+ cols) - Repository분리 Normalized tables
- Scattered data - Quality metrics Component APIs
- Data lineage Data quality gates
Backward compatible
```
**구체적 변화**:
```
Before: After:
kis_snapshots ────────────┐ stocks ──────┐
│ ticker │ │ id │
│ price │ │ ticker │
│ volume │──→│ name │
│ bid │ │ market │
│ ask │ └────────────┘
│ bidSize1-5 │
│ askSize1-5 │ quotes ─────────────┐
│ pe_ratio │ │ id │
│ eps │──→│ stock_id │
│ dividend │ │ timestamp │
│ ... x80+ more │ │ price │
└────────────────────────┘ │ volume │
│ source │
└───────────────────┘
order_book ────────┐
│ id │
│ quote_id │
│ bid_levels (json) │
│ ask_levels (json) │
└───────────────────┘
```
### PHASE 2: Quant Engine (Dec-Feb)
```
INPUT PROCESS OUTPUT
Normalized Data: - Nash equilibrium Optimal portfolio
- Clean data feeds - Adaptive scheduler Dynamic scheduling
- Multi-source capability - Decision logging Transparent decisions
- Event detection Audit trail
Reproducible logic
```
**의사결정 투명성 예시**:
```
수집 START (2026-12-15 00:30 KST)
├─ Factor 1: Sharpe ratio ✓ (1.45 > 1.0)
├─ Factor 2: Correlation ✓ (< 0.7)
├─ Factor 3: Nash allocation ✓ (computed)
├─ Data quality ✓ (98.5%)
└─ APPROVED: Rebalance to [005930: 40%, 035720: 35%, 051910: 25%]
→ 의사결정 로그: dec_20261215_001.json
→ 언제든 재현 가능: reproduce() → 동일 결과 보장
```
### PHASE 3: Patterns (Mar-Apr)
```
INPUT PROCESS OUTPUT
Scattered patterns: - 패턴 카탈로그화 Pattern library
- Ad-hoc solutions - ADR 작성 Architecture decisions
- Knowledge in heads - Style guide Development guidelines
- Code cleanup Lean codebase
YAGNI applied
```
### PHASE 4: Optimization (May-Jun)
```
INPUT PROCESS OUTPUT
Stable architecture: - Performance tuning Optimized system
- Sound design - Reliability hardening 99.9% availability
- Functional system - Automation setup 87.5% ops automated
- Monitoring/alerting Production ready
```
---
## 3. 핵심 지표 진행도
```
현재(Jul) Phase 1(Nov) Phase 2(Feb) Phase 4(Jun) 목표
CI 시간 ~40min ~20min ~18min ~12min <15min ✓
테스트 커버리지 ~60% ~70% ~78% ~85% >80% ✓
기술부채 점수 ~60% ~45% ~30% ~15% <20% ✓
포트폴리오 1.0x 1.1x 1.15x 1.2x +20% ✓
Sharpe ratio
API 응답시간 500ms 350ms 250ms 200ms <200ms ✓
수집 시간 15min 10min 8min 6min <6min ✓
시스템 가용성 98% 98.5% 99% 99.9% >99.9% ✓
수동 운영 시간 40h/week 30h/week 15h/week 5h/week <5h ✓
```
---
## 4. 핵심 의존성 & 선결 조건
```
PHASE 0 ✅
└─ CI/CD foundations DONE
└─ PHASE 1 (Sep)
├─ DB normalization
├─ Component APIs
└─ Quality metrics
└─ PHASE 2 (Dec)
├─ Game theory engine
├─ Adaptive scheduler
└─ Decision logging
└─ PHASE 3 (Mar)
├─ Pattern library
├─ Style guide
└─ Code cleanup
└─ PHASE 4 (May)
├─ Performance
├─ Reliability
└─ Automation ✓
```
---
## 5. 리스크 히트맵
```
Impact x Likelihood = Priority
Data migration HIGH(9) x MEDIUM(5) = 45 (HIGH)
(Mitigation: Parallel run + automatic rollback)
Performance HIGH(8) x MEDIUM(5) = 40 (HIGH)
regression
(Mitigation: Before/after benchmarking)
KIS API changes HIGH(7) x LOW(2) = 14 (LOW)
(Mitigation: Adapter pattern + fallbacks)
Team capacity MEDIUM(6) x HIGH(7) = 42 (HIGH)
constraint
(Mitigation: Prioritize P0 > P1 > P2)
Schema drift MEDIUM(6) x MEDIUM(5) = 30 (MEDIUM)
(Mitigation: Automated validation in CI)
```
---
## 6. 관계자별 책임
| 역할 | Phase 0 | Phase 1 | Phase 2 | Phase 3 | Phase 4 |
|------|---------|---------|---------|---------|---------|
| **설계** | Claude ✓ | Claude | Claude | Team | Team |
| **구현** | Claude ✓ | Team | Team | Team | Team |
| **검증** | Claude ✓ | Claude+QA | Claude+QA | QA | QA |
| **배포** | DevOps ✓ | DevOps | DevOps | DevOps | DevOps |
| **승인** | Owner ✓ | Owner | Owner | Owner | Owner |
---
## 7. Go/No-Go 게이트 체크리스트
### 🟢 PHASE 0 (Jul-Aug) ✅ APPROVED
- [x] CI 9 job 병렬화 완료 (40min → 15min)
- [x] 워크플로우 검증 자동화
- [x] CLAUDE.md 종합 문서화
- [x] 데이터 이력 테이블 설계
**진행 상태**: 100% | **승인**: 2026-07-24
---
### 🟡 PHASE 1 (Sep-Nov) PENDING
**Go 조건** (Sep 30):
- [ ] DB 정규화 70% 완료
- [ ] IQuoteRepository, IRunRepository 구현
- [ ] Data quality validator 작동
- [ ] 기존 API 호환성 유지 (Adapter pattern)
- [ ] 데이터 마이그레이션 테스트 통과
**의존성**: Phase 0 완료 ✓
---
### 🟡 PHASE 2 (Dec-Feb) PENDING
**Go 조건** (Feb 28):
- [ ] Nash equilibrium 알고리즘 구현
- [ ] 동적 스케줄러 운영 중
- [ ] 의사결정 로그 100% 추적
- [ ] 재현성 검증 완료
- [ ] 백테스트 통과 (Sharpe ratio +15%)
**의존성**: Phase 1 완료
---
### 🟡 PHASE 3 (Mar-Apr) PENDING
**Go 조건** (Apr 30):
- [ ] 패턴 카탈로그 완성
- [ ] ADR 5개 이상 작성
- [ ] 불필요한 코드 20% 제거
- [ ] Style guide 승인
- [ ] 온보딩 시간 50% 단축 검증
**의존성**: Phase 2 완료
---
### 🟡 PHASE 4 (May-Jun) PENDING
**Go 조건** (Jun 30):
- [ ] 99.9% 가용성 달성 (1개월 운영 증명)
- [ ] 성능 목표 달성 (API <200ms, 수집 <6min)
- [ ] 운영 자동화 87.5% 달성
- [ ] RTO/RPO 테스트 통과
- [ ] 최종 감사 승인
**의존성**: Phase 3 완료 + 프로덕션 안정성 입증
---
## 8. 투자 대비 효과 (ROI 분석)
### 비용 (한 명의 개발자 기준)
```
Phase 0: 2주 (CI/CD)
Phase 1: 8주 (Data architecture)
Phase 2: 12주 (Quant engine)
Phase 3: 4주 (Patterns)
Phase 4: 8주 (Optimization)
─────────────
Total: 34주 = 8.5개월 = 1 FTE
연간 운영 절감: 30시간/주 × 50주 = 1,500시간 절감
투자 대비 효과: 1,500시간 절감 / (34주 × 40시간 = 1,360시간 투자) = 1.1배
추가 효과: 포트폴리오 성과 20% 향상, 시스템 안정성 99.9% 달성
```
### 정성적 효과
- 👥 **팀 생산성**: 온보딩 50% 단축 (신입 개발자)
- 🛡️ **리스크 감소**: 데이터 손실 0%, 감시 추적 100%
- 📊 **의사결정 품질**: 투명성 100%, 재현성 100%
-**정보 반영 속도**: 24시간 → 1시간 이내
---
## 9. 실패 사례 방지
```
❌ 실패 사례 ✅ 우리의 접근법
────────────────────────────────────────────────────
"Big bang" 전환 작은 단위 iterative 개선
(all or nothing) (각 phase별 go/no-go)
마이그레이션 중 장애 Parallel run + 자동 롤백
(데이터 손실) (backward compatibility)
성능 회귀 미발견 Before/after 벤치마킹
+ 자동화된 성능 게이트
기술 선택 이유 불명확 ADR (Architecture Decision Records)
(누가, 언제, 왜?) (투명한 의사결정)
팀 역량 부족 Phase 우선순위 명확화
(너무 빨리 너무 많이) (P0 > P1 > P2)
```
---
## 10. 마일스톤 & 주요 이벤트
```
🟢 2026-07-24 PHASE 0 완료 ✓ CI 9-job, CLAUDE.md updated
🟡 2026-08-31 PHASE 0 검증 데이터 일관성 검증 완료
🟡 2026-09-30 PHASE 1 시작 DB 정규화 첫 배포
🟡 2026-11-30 PHASE 1 완료 검증 Component API 운영
🟡 2026-12-15 PHASE 2 시작 Game theory engine 첫 결정
🟡 2027-02-28 PHASE 2 완료 검증 의사결정 투명성 100%
🟡 2027-03-31 PHASE 3 시작 Pattern library 공개
🟡 2027-04-30 PHASE 3 완료 검증 Style guide 승인
🟡 2027-05-31 PHASE 4 시작 성능 최적화
🟡 2027-06-30 PHASE 4 완료 ✓ 최종 프로덕션 안정화 완료
```
---
## 11. 승인 서명
| 역할 | 이름 | 서명 | 날짜 |
|------|------|------|------|
| Project Owner | [TBD] | _____ | |
| Technical Lead | Claude + Team | _____ | 2026-07-24 |
| QA Lead | [TBD] | _____ | |
| DevOps Lead | [TBD] | _____ | |
---
**Document Version**: 1.0
**Status**: Phase 0 ✅ Approved
**Next Review**: 2026-08-31
@@ -1,607 +0,0 @@
# QuantEngine 데이터 기반 고도화 로드맵
**2026-07-24 ~ 2027-06-30**
---
## Executive Summary
**현상**: Python 레거시 기반 + .NET 신규 웹 UI의 하이브리드 구조
**목표**: Solid 원칙 + 데이터 정합성 + 게임이론 기반 퀀트 최적화 엔진 구축
**기대효과**:
- 코드 품질: 기술부채 80% 감소
- 성능: 데이터 수집 시간 60% 단축
- 신뢰성: 감시 추적 가능성 100% (audit trail)
- 의사결정: 재현성 100% + 현장감(explainability) 개선
---
## Phase 0: Foundation (2026-07 ~ 2026-08) — 현재 진행 중
### 목표: 아키텍처 기초 다지기
#### P0.1: CI/CD 파이프라인 최적화 ✅ (완료: 2026-07-24)
- [x] ci.yml 리팩토링: 1 job → 9 parallel jobs
- [x] 성능: ~40min → ~15-20min (2.5배 가속)
- [x] 워크플로우 검증 자동화
- [x] CLAUDE.md 종합 문서화
**성과지표**:
- CI 리드 타임 단축 ✅
- 병렬 job 의존성 명확화 ✅
- 개발자 온보딩 시간 50% 단축 예상
#### P0.2: 데이터 정합성 기초 구축 (2026-08)
**목표**: 모든 데이터 흐름의 버전 추적 + 감시 추적
**추진 과제**:
1. **PostgreSQL 이력 스키마 도입**
- kis_collection_runs: 실행 시간, 성공/실패, 건수 추적
- kis_collection_snapshots: 각 snapshot의 출처, 변환 이력
- kis_collection_errors: 오류 분류 + 재현 로그
2. **데이터 정합성 검증기 개발**
```
validate_data_consistency_v1.py:
- Row count 변화 추적
- Schema drift 감지
- Null/duplicate 통계
- Data lineage (출처 명시)
```
3. **Snapshot 변경 관리**
- GatherTradingData.json → DB 마이그레이션 추적
- 변경 이력: who, when, what, why (4W)
- Rollback 능력 확보
**성과지표**:
- 모든 수집 run의 재현성 100%
- 데이터 변경 추적률 100%
- 자동화된 감시 추적 구현
---
## Phase 1: Data Architecture Refactoring (2026-09 ~ 2026-11)
### 목표: 정규화 + 컴포넌트화 + 패턴화
#### P1.1: 데이터 모델 정규화 (9월)
**현황**: KIS snapshot → 1개 JSON 구조
**목표**: 3NF (Third Normal Form) 기반 관계형 설계
**추진 과제**:
1. **Table 리팩토링**
```sql
Current (비정규화):
kis_collection_snapshots: {ticker, price, volume, bid, ask, ...100+ columns}
Target (3NF):
stocks: {id, ticker, name, market}
quotes: {id, stock_id, timestamp, price, volume, source}
order_book: {id, quote_id, bid_levels, ask_levels}
fundamental: {id, stock_id, eps, pe_ratio, ...}
```
2. **마이그레이션 전략**
- Phase 1a: 새 테이블 생성 (parallel)
- Phase 1b: 데이터 변환 + 검증 (with fallback)
- Phase 1c: 쿼리 리포인팅 (gradual cutover)
- Phase 1d: 기존 테이블 아카이빙
3. **Backward Compatibility**
```csharp
// Adapter pattern: 기존 API는 유지, 내부적으로 새 테이블 사용
public class LegacySnapshotAdapter : ICollectionSnapshot
{
private readonly IQuoteRepository _newQuotes;
public LegacySnapshotAdapter(IQuoteRepository repo) => _newQuotes = repo;
public SnapshotDto Get(string ticker)
=> SnapshotDto.FromNormalizedTables(_newQuotes.GetBy(ticker));
}
```
**성과지표**:
- 스토리지 용량 40% 감소
- 쿼리 복잡도 50% 감소
- 데이터 무결성 제약 자동 적용
#### P1.2: 컴포넌트화 + 인터페이스 분리 (10월)
**목표**: Dependency Inversion 원칙 적용
**추진 과제**:
1. **Repository 분리**
```csharp
Current (단일 ICollectionRepository):
- GetSnapshots()
- GetRuns()
- GetErrors()
- SaveSnapshot()
Target (SOLID ISP):
- IQuoteRepository: 가격/호가 데이터
- IRunRepository: 수집 메타데이터
- IErrorRepository: 오류 로그
- IFundamentalRepository: 기본정보
```
2. **팩토리 패턴 도입**
```csharp
public interface IDataSourceFactory
{
IDataSource CreateKisSource();
IDataSource CreateNaverFallback();
IDataSource CreateYahooFallback();
}
// 주입: 런타임에 데이터 소스 전환 가능
```
3. **전략 패턴: 데이터 변환**
```csharp
public interface IDataTransformStrategy
{
SnapshotDto Transform(RawApiResponse response);
}
// 구현: Kis변환, Naver변환, Yahoo변환 등
// 각 소스별 정규화 로직 캡슐화
```
**성과지표**:
- 모듈 간 의존성 명확화 (순환 의존성 0)
- 테스트 용이성 (Mock 주입 가능)
- 런타임 구성 가능 (dynamic strategy switching)
#### P1.3: 데이터 팩터 고도화 (11월)
**목표**: 데이터 품질 + 이상 탐지 자동화
**추진 과제**:
1. **Data Quality Metrics**
```python
class DataFactorValidator:
def check_completeness(self, snapshot):
"""누락값 검사: null/missing ratio"""
return snapshot.fillna_ratio >= 0.95
def check_freshness(self, snapshot):
"""신선도 검사: 수집 후 경과 시간"""
age_hours = (now() - snapshot.created_at).hours
return age_hours < 24
def check_consistency(self, snapshot):
"""정합성 검사: bid <= mid <= ask"""
return snapshot.bid <= snapshot.mid <= snapshot.ask
def check_outliers(self, snapshot):
"""이상값 검사: 볼린저 밴드 벗어남"""
z_score = (snapshot.price - mean) / std
return abs(z_score) < 3 # 3-sigma rule
```
2. **자동 보정 규칙**
```
Error Rule 1: 빠진 데이터 → 직전 값 사용 (forward fill)
Error Rule 2: 이상값 → 같은 날짜 유사 종목 중앙값 사용
Error Rule 3: 불가능한 값 → 폴백 소스(Naver/Yahoo) 호출
```
3. **CI 게이트 추가**
```
validate_data_factors_v1.py:
- 완전성 (Completeness) ≥ 95%
- 신선도 (Freshness) < 24h
- 정합성 (Consistency) 100%
- 이상값 (Outliers) < 5%
```
**성과지표**:
- 자동 데이터 품질 검사 자동화
- 수동 개입 필요 비율 <5%
- 데이터 품질 스코어 98% 이상
---
## Phase 2: Quant Engine 고도화 (2026-12 ~ 2027-02)
### 목표: 게임이론 + 최적화 알고리즘 + 의사결정 엔진
#### P2.1: 게임이론 기반 포트폴리오 선택 (12월)
**목표**: 단순 수익률 최대화 → Nash Equilibrium 기반 균형점 추구
**추진 과제**:
1. **다중 플레이어 게임 모델**
```
Players: 시장 참가자들 (기관, 개인, AI)
Strategy space: 매도/보유/매수 + 비중 결정
Payoff: 포트폴리오 return + risk-adjusted Sharpe ratio
Goal: 내 포트폴리오 최적화 + 시장 균형 고려
```
2. **알고리즘**
```python
class GameTheoreticPortfolio:
def compute_nash_equilibrium(self, market_state):
"""
각 자산의 최적 비중을 계산
- Covariance matrix (상관성)
- Expected return (기대수익률)
- Risk aversion parameter (위험회피도)
결과: 다른 플레이어가 이탈할 유인이 없는 균형점
"""
# Linear Programming or Lemke-Howson algorithm
return optimal_allocation
def backtest_nash(self, historical_data):
"""과거 데이터로 Nash 균형 전략 검증"""
# 매년 Nash 균형점 계산 + 연 수익률 추적
```
3. **구현 체크리스트**
- [x] 기본 Markowitz 포트폴리오 (현재)
- [ ] Nash Equilibrium 계산 (12월)
- [ ] 백테스트 (12월)
- [ ] CI 게이트 추가 (1월)
**성과지표**:
- 샤프 지수 개선 20% 이상
- 최대손실률(MDD) 감소 15% 이상
- 시장 급변 시 안정성 입증
#### P2.2: 스케줄러 고도화 (1월)
**목표**: 정적 시간표 → 동적 이벤트 기반 수집
**현황**:
```
현재: cron "00:30 KST" 매일 수집
문제: 시장 급변시 대응 불가, 정보 지연
```
**목표**:
```
개선:
1. 정규 수집: 매일 00:30 KST (기존)
2. 긴급 수집: 시장 변동성 급증 시 즉시 (Volatility-triggered)
3. 이벤트 수집: 공시 발표 시점 수집 (OpenDART-triggered)
4. 포트폴리오 리밸런싱 시점 + 1시간 이내 수집
```
**추진 과제**:
1. **이벤트 감지 엔진**
```csharp
public interface IMarketEventDetector
{
// 변동성 급증: VIX 또는 종목별 일일 등락률 > 5%
IAsyncEnumerable<VolatilityEvent> DetectVolatilitySpike();
// 공시 발표: OpenDART API
IAsyncEnumerable<DisclosureEvent> DetectNewDisclosure();
// 리밸런싱: 내부 신호
IAsyncEnumerable<RebalancingEvent> DetectRebalancingTrigger();
}
```
2. **스케줄링 엔진**
```csharp
public class AdaptiveScheduler
{
public async Task ScheduleCollectionAsync(MarketEvent evt)
{
// 기존: 매일 00:30
// 신규: 이벤트별 즉시 or 정해진 시간 후
var delay = evt switch
{
VolatilityEvent => TimeSpan.Zero, // 즉시
DisclosureEvent => TimeSpan.FromHours(1), // 1시간 후
RebalancingEvent => TimeSpan.FromHours(0.5), // 30분 후
_ => TimeSpan.FromHours(24) // 일반: 매일
};
await _collectionService.QueueAsync(delay);
}
}
```
3. **Backpressure & Rate Limiting**
- KIS API 호출량 제한 준수 (초당 10회)
- 동시 수집 작업 제한 (최대 3개)
- 폴백 소스 자동 선택
**성과지표**:
- 정보 반영 시간: 매일 정시 → 최대 1시간 이내
- KIS API 호출 효율성: 불필요한 호출 80% 감소
- 시장 기회 포착율 30% 증가
#### P2.3: 의사결정 엔진 (의사결정 투명성) (2월)
**목표**: "왜 이 종목을 선택했는가?" → 완벽한 감시 추적
**추진 과제**:
1. **의사결정 로그 (Decision Log)**
```json
{
"decision_id": "dec_20260701_001",
"timestamp": "2026-07-01T00:30:00Z",
"decision_type": "portfolio_rebalance",
"rationale": [
{
"factor": "sharpe_ratio",
"value": 1.45,
"threshold": 1.0,
"status": "pass",
"evidence": "stock_005930_sharpe_ratio.json"
},
{
"factor": "game_theoretic_allocation",
"value": 0.25,
"computation": "nash_equilibrium_20260701.json",
"status": "pass"
}
],
"selected_portfolio": ["005930", "035720", "051910"],
"weights": [0.40, 0.35, 0.25],
"expected_return": 0.085,
"risk_level": "medium",
"data_quality_score": 0.98,
"approval_status": "auto_approved"
}
```
2. **재현 가능한 계산**
```python
class ReproducibleDecision:
def __init__(self, decision_log: Dict):
self.log = decision_log
def reproduce(self) -> PortfolioAllocation:
"""저장된 로그를 기반으로 동일한 의사결정 재현"""
data = self._load_data_from_sources(self.log["data_references"])
allocation = self._compute_nash_equilibrium(data)
assert allocation == self.log["selected_weights"]
return allocation
```
3. **감시 추적 대시보드**
- 의사결정 이력 조회 (date range, factor, status)
- 의사결정 재현 (선택한 의사결정 ID 입력 → 동일 과정 재실행)
- 팩터별 영향도 분석 (이 팩터가 의사결정에 기여한 %?)
- 백테스트 vs 실적 비교
**성과지표**:
- 의사결정 투명성 100% (모든 이유 기록)
- 감시 추적 가능성 100% (언제든 재현 가능)
- 내부 감시 및 컴플라이언스 자동화
---
## Phase 3: Process Simplification & Patterns (2027-03 ~ 2027-04)
### 목표: 프로세스 단순화 + 표준화 + 패턴화
#### P3.1: 과유불급(YAGNI) 원칙 적용 (3월)
**현황**: 불필요한 기능, 미사용 코드, 과도한 추상화
**추진 과제**:
1. **코드 정리**
- [x] 사용되지 않는 .NET method 제거
- [x] 미사용 Python 스크립트 아카이빙
- [ ] 과도한 추상화 단순화 (3계층 이상의 인터페이스 → 2계층으로)
- [ ] 설정값 하드코딩 (config file complexity 감소)
2. **테스트 단순화**
- 현재: 30+ 검증 (ci.yml)
- 목표: 핵심 15개로 정리 (나머지는 수동 또는 주간 검증으로 이동)
3. **배포 프로세스 단순화**
- 현재: prepare-release.yml → deploy-prod.yml (2단계)
- 목표: CI pass → 자동 staging → 수동 1-click deploy to prod
**성과지표**:
- 코드 라인 20% 감소
- CI 시간 추가 10% 단축 (~12-15분)
- 개발자 인지 부담 30% 감소
#### P3.2: 표준 패턴화 + 아키텍처 스타일 가이드 (4월)
**목표**: "언제 어떤 패턴을 쓸까?" 규칙 정립
**추진 과제**:
1. **패턴 카탈로그**
```
[패턴] Repository
- 언제: DB 접근이 필요할 때
- 구현: Dapper + raw SQL
- 예: IQuoteRepository.GetByTickerAsync()
[패턴] Strategy
- 언제: 런타임에 알고리즘 전환이 필요할 때
- 구현: interface IDataTransformStrategy
- 예: KisTransformStrategy, NaverTransformStrategy
[패턴] Factory
- 언제: 복잡한 객체 생성 로직
- 구현: IDataSourceFactory
- 예: CreateKisSource(), CreateNaverFallback()
[패턴] Adapter
- 언제: 레거시 인터페이스 호환성 필요
- 구현: LegacySnapshotAdapter wraps IQuoteRepository
- 예: 기존 SnapshotDto API 유지 while using new DB schema
```
2. **아키텍처 결정 기록 (ADR)**
- adr/0001-razor-pages-over-wasm.md
- adr/0002-dapper-orm-not-ef.md
- adr/0003-postgresql-single-source-of-truth.md
- adr/0004-game-theoretic-portfolio-selection.md
3. **코드 스타일 가이드 (CLAUDE.md 강화)**
- C#: "3 similar lines → extract method"
- Python: "3 similar lines → extract function"
- SQL: "Always use parameterized queries"
- JSON: "Always validate against schema"
**성과지표**:
- 새 기능 개발 시간 40% 단축 (패턴 재사용)
- 코드 리뷰 시간 30% 단축 (명확한 표준)
- 온보딩 시간 50% 단축 (패턴 이해)
---
## Phase 4: Optimization & Maturity (2027-05 ~ 2027-06)
### 목표: 성능 최적화 + 안정성 입증 + 운영 자동화
#### P4.1: 성능 최적화 (5월)
**목표**: 응답 시간 50% 단축, 데이터 수집 시간 60% 단축
**추진 과제**:
1. **데이터베이스 최적화**
- 인덱싱: kis_collection_snapshots(ticker, created_at)
- 쿼리 최적화: N+1 query 문제 제거
- 연결 풀링: Npgsql pool size 최적화
2. **캐싱 전략**
```csharp
// 단기 캐시: 시장 공휴일, 종목 기본정보 (1주일)
IMemoryCache.Set("holidays_2026", holidays, TimeSpan.FromDays(7));
// 중기 캐시: 일일 수집 결과 (1주일)
IDistributedCache.SetAsync("quote_20260701", quote, TimeSpan.FromDays(7));
// 긴기 캐시: 연간 통계 (1년)
IDistributedCache.SetAsync("annual_stats_2026", stats, TimeSpan.FromDays(365));
```
3. **병렬화**
- KIS API: 최대 10개 종목 동시 요청
- 데이터 변환: Parallel.ForEach() 사용
- 검증: 30+ 게이트를 8개 job으로 병렬화 (이미 완료)
**성과지표**:
- API 응답 시간: 500ms → 200ms (60% 단축)
- 수집 시간: 15분 → 6분 (60% 단축)
- DB 쿼리 평균 시간: 50ms → 10ms (80% 단축)
#### P4.2: 안정성 & 신뢰성 (5월)
**목표**: 99.9% 가용성, 데이터 손실 0%
**추진 과제**:
1. **재해 복구 (Disaster Recovery)**
```
RTO (Recovery Time Objective): 1시간 이내
RPO (Recovery Point Objective): 1시간 이내 (6시간 간격 백업)
절차:
1. 매 6시간마다 PostgreSQL 풀 백업
2. 백업: S3 또는 별도 스토리지에 저장
3. 복구 테스트: 월 1회
```
2. **데이터 무결성**
- Foreign key 제약 활성화
- Check constraints: bid <= mid <= ask
- Trigger: 변경 감시 추적 자동 기록
3. **Failover**
- 단일 PostgreSQL → 이중화 (Primary + Replica)
- KIS API 실패 → Naver → Yahoo 자동 폴백
**성과지표**:
- 시스템 가용성: 99.9% 달성
- 데이터 손실: 0% (100% 백업)
- RTO/RPO 달성률: 100%
#### P4.3: 운영 자동화 (6월)
**목표**: 수동 운영 작업 80% 자동화
**추진 과제**:
1. **모니터링 & 알림**
```
Alert 1: 수집 실패 → Slack 알림 + 자동 재시도
Alert 2: 데이터 품질 저하 → 이메일 + 관리자 대시보드
Alert 3: API 할당량 초과 → 수집 일시 중단 + 폴백 활성화
Alert 4: DB 연결 풀 고갈 → 자동 스케일링 또는 모니터링
```
2. **자동 복구**
- 수집 실패: 자동 재시도 (지수 백오프)
- 데이터 이상값: 자동 보정 (또는 폴백 소스 호출)
- 연결 타임아웃: 자동 재연결
3. **운영 리포트 자동화**
- 일일 보고: 수집 건수, 오류율, 데이터 품질 스코어
- 주간 보고: 포트폴리오 성과, 리스크 메트릭
- 월간 보고: 감사 로그, 컴플라이언스 체크
**성과지표**:
- 수동 운영 시간: 8시간/주 → 1시간/주 (87.5% 자동화)
- 평균 대응 시간: 30분 → 5분 (85% 개선)
- 운영 오류율: 5% → <0.1% (98% 개선)
---
## Timeline Overview
```
Q3 2026 (July-Aug): Phase 0 ✅ CI/CD + Data Consistency Foundation
Q4 2026 (Sep-Nov): Phase 1 Data Architecture + Components + Quality Metrics
Q1 2027 (Dec-Feb): Phase 2 Game Theory + Adaptive Scheduler + Transparency
Q2 2027 (Mar-Apr): Phase 3 Simplification + Patterns + Standards
Q2 2027 (May-Jun): Phase 4 Performance + Reliability + Automation
```
---
## Risk Management & Mitigation
| Risk | Impact | Likelihood | Mitigation |
|------|--------|-----------|-----------|
| Data migration breaks production | Critical | Medium | Parallel run (old + new) for 2 weeks, automatic rollback |
| Performance regression | High | Medium | Before/after benchmarking, rollback triggers |
| KIS API changes | High | Low | Adapter pattern, fallback sources active |
| Team capacity constraints | Medium | High | Prioritize P0 > P1 > P2 (vertical slicing) |
| Schema drift during refactor | Medium | Medium | Automated schema validation in CI |
---
## Success Criteria & Metrics
### By End of Phase 4 (2027-06-30):
**Code Quality**:
- ✅ Technical debt score: < 20% (from current ~60%)
- ✅ Code coverage: > 80% (from current ~60%)
- ✅ Cyclomatic complexity: avg 5 (from current ~12)
**Performance**:
- ✅ API response time: < 200ms (p95)
- ✅ Data collection time: < 6 minutes
- ✅ Database query time: < 10ms (avg)
**Reliability**:
- ✅ System availability: 99.9%
- ✅ Data loss: 0% (100% recovery capability)
- ✅ Manual intervention rate: < 1% (99% automated)
**Quant**:
- ✅ Portfolio Sharpe ratio: +20% improvement
- ✅ Decision transparency: 100% (all decisions logged + reproducible)
- ✅ Information latency: < 1 hour (from 24 hours)
---
## Governance & Approval
**Executive Sponsor**: Project Owner
**Technical Lead**: Claude Code + Team
**Review Cadence**: Bi-weekly (every 2 weeks)
**Go/No-Go Gates**:
- End of Phase 0 ✅ (Approved)
- End of Phase 1 (September 30, 2026)
- End of Phase 2 (February 28, 2027)
- End of Phase 3 (April 30, 2027)
- End of Phase 4 (June 30, 2027)
---
**Document Version**: 1.0
**Last Updated**: 2026-07-24
**Next Review**: 2026-08-31
-476
View File
@@ -1,476 +0,0 @@
# QuantEngine MudBlazor UI — 완성 로드맵
**프로젝트**: QuantEngine v0.1
**시작일**: 2026-07-05
**목표 완료**: 2026-07-20
**상태**: 🚀 본격 실행
---
## 📊 현재 상태
| 항목 | 상태 | 진행률 |
|------|------|--------|
| **기본 구조** | ✅ 완료 | 100% |
| **MudBlazor 통합** | ✅ 완료 | 100% |
| **기본 페이지** | 🔄 진행 중 | 60% |
| **관리자 UI** | ⬜ 대기 | 0% |
| **사용자 UI** | ⬜ 대기 | 0% |
| **기능 통합** | ⬜ 대기 | 0% |
| **테스트 & 배포** | ⬜ 대기 | 0% |
**현존 페이지 (5개)**:
- ✅ Login.razor (4.7KB)
- ✅ Dashboard.razor (4.6KB)
- ✅ Collection.razor (5.5KB)
- ✅ Operations.razor (4.6KB)
- ✅ NotFound.razor (126B)
---
## 🎯 Phase별 상세 WBS
### **Phase 1: 기본 UI 구조 강화** (2-3일)
#### 1.1: MainLayout 개선 (4시간)
- 반응형 사이드바 추가 (모바일 햄버거 메뉴)
- 탑 네비게이션 개선
- 다크모드 토글 추가
- 사용자 프로필 메뉴
**파일**:
- `Layouts/MainLayout.razor`
- `Components/Navigation/SideNav.razor` (신규)
- `Components/Navigation/TopNav.razor` (신규)
- `Components/Navigation/UserMenu.razor` (신규)
**기술**:
- MudDrawer (반응형 사이드바)
- MudAppBar + MudNavMenu
- Dark mode: `@inject MudTheme`
---
#### 1.2: AuthLayout 개선 (3시간)
- 로그인 페이지 리디자인
- 회원가입 페이지 추가
- 비밀번호 복구 페이지
- 일관된 인증 UI 패턴
**파일**:
- `Layouts/AuthLayout.razor` (수정)
- `Pages/Auth/Register.razor` (신규)
- `Pages/Auth/ForgotPassword.razor` (신규)
**컴포넌트**:
- `Components/Auth/LoginForm.razor`
- `Components/Auth/RegisterForm.razor`
- `Components/Auth/PasswordRecoveryForm.razor`
---
#### 1.3: 테마 & 스타일링 (3시간)
- MudTheme 색상 정의 (QuantEngine 브랜딩)
- 글로벌 스타일시트 설정
- 반응형 그리드 레이아웃
- 로딩 상태 스타일 (MudSkeleton)
**파일**:
- `wwwroot/css/quantengine-theme.css`
- `Components/Common/ThemeProvider.razor`
---
### **Phase 2: 관리자 UI** (3-4일)
#### 2.1: 대시보드 고급화 (4시간)
- 통계 카드 개선 (KPI 트렌드)
- 차트 통합 (ApexCharts via MudBlazor)
- 활동 로그 및 알림
- 실시간 데이터 업데이트
**파일**:
- `Pages/Admin/Dashboard.razor` (확장)
- `Components/Dashboard/StatCard.razor`
- `Components/Dashboard/ActivityFeed.razor`
- `Components/Dashboard/AlertsPanel.razor`
**기술**:
- MudDataGrid (활동 로그)
- MudChart (차트)
- SignalR (실시간 업데이트)
---
#### 2.2: 사용자 관리 (5시간)
- 사용자 목록 페이지 (검색/필터/정렬)
- 사용자 상세 정보 페이지
- 사용자 추가/편집 모달
- 역할 및 권한 관리
**페이지**:
- `Pages/Admin/Users/List.razor` (신규)
- `Pages/Admin/Users/Detail.razor` (신규)
- `Pages/Admin/Users/Edit.razor` (신규)
**컴포넌트**:
- `Components/User/UserTable.razor`
- `Components/User/UserForm.razor`
- `Components/User/RoleSelector.razor`
**기술**:
- MudDataGrid (고급 테이블)
- MudDialog (추가/편집)
- MudChip (태그/역할)
---
#### 2.3: 데이터 수집 모니터링 (4시간)
- Collection 대시보드 개선
- 실시간 진행률 표시
- 오류 로그 및 재시도
- 내보내기 기능
**파일**:
- `Pages/Admin/Collection/Dashboard.razor` (확장)
- `Pages/Admin/Collection/Runs.razor` (신규)
- `Pages/Admin/Collection/Errors.razor` (신규)
---
#### 2.4: 설정 페이지 (3시간)
- 일반 설정 (회사명, 로고, 시간대)
- 보안 설정 (2FA, API 키)
- 알림 설정
- 데이터 내보내기/삭제
**페이지**:
- `Pages/Admin/Settings/General.razor` (신규)
- `Pages/Admin/Settings/Security.razor` (신규)
- `Pages/Admin/Settings/Notifications.razor` (신규)
- `Pages/Admin/Settings/Data.razor` (신규)
---
### **Phase 3: 사용자 UI** (3-4일)
#### 3.1: 포트폴리오 대시보드 (4시간)
- 자산 현황 (MudCard 그리드)
- 성과 차트 (수익률, 변동률)
- 포트폴리오 구성 (파이 차트)
- 목표 추적
**페이지**:
- `Pages/User/Portfolio/Dashboard.razor` (신규)
- `Pages/User/Portfolio/Performance.razor` (신규)
**컴포넌트**:
- `Components/Portfolio/AssetGrid.razor`
- `Components/Portfolio/PerformanceChart.razor`
---
#### 3.2: 자산 상세 페이지 (3시간)
- 종목별 상세 정보
- 가격 히스토리 (차트)
- 거래 내역
- 목표 설정
**페이지**:
- `Pages/User/Assets/Detail.razor` (신규)
---
#### 3.3: 보고서 페이지 (3시간)
- 월간 보고서 생성
- 세금 보고 자료
- PDF 다운로드
- 보고서 아카이브
**페이지**:
- `Pages/User/Reports/List.razor` (신규)
- `Pages/User/Reports/View.razor` (신규)
---
#### 3.4: 프로필 & 설정 (2시간)
- 프로필 정보 수정
- 비밀번호 변경
- 알림 선호도
- 계정 삭제
**페이지**:
- `Pages/User/Profile/Edit.razor` (신규)
- `Pages/User/Profile/Security.razor` (신규)
---
### **Phase 4: 공통 컴포넌트 & 유틸리티** (2-3일)
#### 4.1: 폼 컴포넌트 (2시간)
- 재사용 가능한 폼 빌더
- 입력 검증 (서버/클라이언트)
- 에러 메시지 표시
- 로딩 상태
**컴포넌트**:
- `Components/Forms/FormField.razor`
- `Components/Forms/FormSection.razor`
- `Components/Forms/SubmitButton.razor`
---
#### 4.2: 테이블/데이터그리드 (2시간)
- 고급 필터링
- 페이지네이션
- 내보내기 (CSV, Excel)
- 일괄 작업
**컴포넌트**:
- `Components/Tables/DataTableWithFilters.razor`
- `Components/Tables/ExportMenu.razor`
---
#### 4.3: 모달/다이얼로그 (1시간)
- 확인 다이얼로그
- 알림 모달
- 에러 디스플레이
- 로딩 오버레이
**컴포넌트**:
- `Components/Dialogs/ConfirmDialog.razor`
- `Components/Dialogs/AlertDialog.razor`
- `Components/Dialogs/LoadingOverlay.razor`
---
#### 4.4: 푸터 & 법적 페이지 (1시간)
- 글로벌 푸터
- 개인정보처리방침 페이지
- 이용약관 페이지
- 연락처/지원 페이지
**페이지**:
- `Pages/Legal/PrivacyPolicy.razor` (신규)
- `Pages/Legal/Terms.razor` (신규)
- `Pages/Legal/Contact.razor` (신규)
---
### **Phase 5: 기능 통합 & API 연결** (3-4일)
#### 5.1: 인증 & 권한 (2시간)
- JWT 토큰 관리
- 역할 기반 접근 제어 (RBAC)
- 페이지 권한 보호
- 로그아웃 기능
**파일**:
- `Services/AuthService.cs` (확장)
- `Components/Security/AuthorizeView.razor` (커스텀)
---
#### 5.2: API 클라이언트 확장 (2시간)
- 모든 엔드포인트 구현
- 에러 처리 및 재시도 로직
- 요청 취소 토큰
- 요청 로깅
**파일**:
- `Services/ApiClient.cs` (확장)
---
#### 5.3: 상태 관리 (2시간)
- 전역 상태 관리 (세션, 사용자, 알림)
- 페이지 상태 저장
- 임시 데이터 캐싱
**파일**:
- `Services/StateService.cs` (신규)
---
#### 5.4: 알림 & 토스트 (2시간)
- 알림 메시지 (MudMessageBox)
- 토스트 알림 (MudSnackbar)
- 에러 메시지 표시
- 성공/경고 메시지
**컴포넌트**:
- `Components/Notifications/NotificationService.razor`
---
### **Phase 6: 테스트 & 최적화** (2-3일)
#### 6.1: 단위 테스트 (2시간)
- 페이지 렌더링 테스트 (bUnit)
- 컴포넌트 상호작용 테스트
- API 클라이언트 테스트
- 서비스 테스트
**테스트 파일**:
- `tests/ui/Pages/*Tests.cs`
- `tests/ui/Components/*Tests.cs`
---
#### 6.2: 통합 테스트 (2시간)
- E2E 시나리오 (로그인 → 대시보드)
- 사용자 워크플로우 테스트
- 권한 접근 테스트
---
#### 6.3: 성능 최적화 (2시간)
- 번들 사이즈 최적화
- 로딩 시간 개선
- 이미지 최적화
- 캐싱 전략
---
#### 6.4: 접근성 (1시간)
- WCAG 2.1 AA 준수
- 키보드 네비게이션
- 스크린 리더 테스트
- 색상 대비 확인
---
### **Phase 7: 배포 & 문서화** (1-2일)
#### 7.1: 배포 준비 (1시간)
- 빌드 최적화
- CDN 설정
- 환경 변수 설정
---
#### 7.2: 문서화 (2시간)
- 컴포넌트 문서 (Storybook 또는 컴포넌트 갤러리)
- 개발자 가이드
- 배포 가이드
- API 문서
---
#### 7.3: 배포 (1시간)
- 개발 환경 배포
- 스테이징 배포
- 프로덕션 배포
- 모니터링 설정
---
## 📅 타임라인
| Phase | 작업 | 예상 시간 | 기간 |
|-------|------|----------|------|
| 1 | 기본 UI 구조 | 10시간 | 2-3일 |
| 2 | 관리자 UI | 16시간 | 3-4일 |
| 3 | 사용자 UI | 12시간 | 3-4일 |
| 4 | 공통 컴포넌트 | 6시간 | 1-2일 |
| 5 | API 통합 | 8시간 | 2-3일 |
| 6 | 테스트 & 최적화 | 7시간 | 2-3일 |
| 7 | 배포 & 문서 | 4시간 | 1-2일 |
| **Total** | | **63시간** | **15-21일** |
---
## 🎨 MudBlazor 컴포넌트 매핑
### UI 요소별 권장 MudBlazor 컴포넌트
| UI 요소 | MudBlazor 컴포넌트 | 용도 |
|---------|-----------------|------|
| **레이아웃** | MudAppBar, MudDrawer, MudLayout | 전체 구조 |
| **네비게이션** | MudNavMenu, MudNavLink, MudBreadcrumbs | 페이지 네비게이션 |
| **입력** | MudTextField, MudSelect, MudDatePicker | 폼 입력 |
| **데이터** | MudDataGrid, MudTable | 데이터 표시 |
| **정보** | MudCard, MudAlert, MudProgressLinear | 정보 표시 |
| **상호작용** | MudButton, MudIconButton, MudChip | 사용자 동작 |
| **피드백** | MudSnackbar, MudMessageBox, MudDialog | 메시지/다이얼로그 |
| **로딩** | MudProgressCircular, MudSkeleton | 로딩 상태 |
| **스타일** | MudText, MudPaper, MudStack, MudGrid | 기본 스타일 |
---
## ✅ 성공 기준
### Phase별 완료 체크리스트
- **Phase 1** ✅
- [ ] 반응형 네비게이션 (모바일 테스트)
- [ ] 다크모드 토글 (저장 및 로드)
- [ ] 일관된 레이아웃 (모든 페이지)
- **Phase 2** ✅
- [ ] 관리자 대시보드 (실시간 데이터)
- [ ] 사용자 관리 (검색/필터 작동)
- [ ] 데이터 수집 모니터링 (진행률 표시)
- [ ] 설정 페이지 (저장 기능)
- **Phase 3** ✅
- [ ] 포트폴리오 대시보드 (성과 차트)
- [ ] 자산 상세 페이지 (가격 히스토리)
- [ ] 보고서 생성 및 다운로드
- [ ] 프로필 관리
- **Phase 4** ✅
- [ ] 폼 컴포넌트 (검증 작동)
- [ ] 테이블 (필터/정렬/내보내기)
- [ ] 모달 및 다이얼로그
- [ ] 법적 페이지
- **Phase 5** ✅
- [ ] 인증 & 권한 (API 연결)
- [ ] 모든 API 엔드포인트 작동
- [ ] 상태 관리 시스템
- [ ] 알림 시스템
- **Phase 6** ✅
- [ ] 단위 테스트 (80% 커버리지)
- [ ] 통합 테스트 (주요 워크플로우)
- [ ] 성능 테스트 (번들 < 500KB)
- [ ] 접근성 테스트 (WCAG AA)
- **Phase 7** ✅
- [ ] 배포 스크립트 준비
- [ ] 문서 완성
- [ ] 모니터링 설정
- [ ] 라이브 배포
---
## 📚 참고 자료
- [MudBlazor 공식 문서](https://mudblazor.com/)
- [Blazor 공식 문서](https://learn.microsoft.com/en-us/aspnet/core/blazor/)
- [CLAUDE.md - QuantEngine 표준](../CLAUDE.md)
---
## 🎯 우선순위
**1차 (필수)**:
1. Phase 1: 기본 UI 구조 (모든 페이지의 기반)
2. Phase 2.1-2.2: 관리자 대시보드 + 사용자 관리
3. Phase 5: API 통합 (기능 연결)
**2차 (중요)**:
4. Phase 3: 사용자 UI
5. Phase 4: 공통 컴포넌트
6. Phase 6: 테스트
**3차 (배포)**:
7. Phase 7: 배포 & 문서
---
**생성일**: 2026-07-05
**작성자**: Claude Code
**상태**: 🎯 실행 중
-70
View File
@@ -1,70 +0,0 @@
# PostgreSQL Security Guide for QuantEngine
This document outlines the security configuration, role definitions, and access control policies for the `quantengine` schema in the PostgreSQL database.
---
## 1. Schema Isolation
The Quant Investment Engine operates strictly within the `quantengine` schema to prevent namespace pollution and protect system catalog tables.
* **Schema**: `quantengine`
* **Default Database**: `quantenginedb`
---
## 2. Role Definitions & Privileges
To ensure the principle of least privilege, we define three main database roles:
### A. Schema Owner (`quantengine_owner`)
* **Purpose**: Full access to schema objects, responsible for executing DDL (migrations, table creation).
* **Permissions**:
```sql
CREATE ROLE quantengine_owner WITH LOGIN PASSWORD 'OwnerPasswordSecure';
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE quantenginedb TO quantengine_owner;
GRANT ALL PRIVILEGES ON SCHEMA quantengine TO quantengine_owner;
ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA quantengine GRANT ALL ON TABLES TO quantengine_owner;
```
### B. Read-Write Application Role (`quantengine_app`)
* **Purpose**: Used by the live .NET application to insert daily data feeds, update portfolio states, and insert qualitative sell strategy results.
* **Permissions**:
```sql
CREATE ROLE quantengine_app WITH LOGIN PASSWORD 'AppPasswordSecure';
GRANT CONNECT ON DATABASE quantenginedb TO quantengine_app;
GRANT USAGE ON SCHEMA quantengine TO quantengine_app;
-- Grant CRUD permissions on tables & sequences
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON ALL TABLES IN SCHEMA quantengine TO quantengine_app;
GRANT USAGE, SELECT ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA quantengine TO quantengine_app;
-- Restrict DDL operations
ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA quantengine GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON TABLES TO quantengine_app;
```
### C. Read-Only Analytical Role (`quantengine_readonly`)
* **Purpose**: Used by external reporting tools, dashboards, or manual audit scripts.
* **Permissions**:
```sql
CREATE ROLE quantengine_readonly WITH LOGIN PASSWORD 'ReadonlyPasswordSecure';
GRANT CONNECT ON DATABASE quantenginedb TO quantengine_readonly;
GRANT USAGE ON SCHEMA quantengine TO quantengine_readonly;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA quantengine TO quantengine_readonly;
ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA quantengine GRANT SELECT ON TABLES TO quantengine_readonly;
```
---
## 3. Configuration Best Practices
1. **Connection String Hygiene**:
* Never store connection strings with plaintext passwords in version control.
* `appsettings.json` must only contain placeholder configurations.
* Inject the connection string at runtime using environment variables:
`ConnectionStrings__DefaultConnection="Host=127.0.0.1;Database=quantenginedb;Username=quantengine_app;Password=YourSecurePassword;Search Path=quantengine;"`
2. **Network Security**:
* Bind PostgreSQL only to local interfaces (`127.0.0.1`) or secure private network interfaces.
* Restrict access in `pg_hba.conf` to allow connections only from the Gitea runner or application host.
+46 -207
View File
@@ -14,7 +14,7 @@
3. `WBS-7.8` ETF NAV/괴리율/추적오차/AUM 수집 경로 확정
4. `WBS-7.5` 임시 하드코딩 폴백 비례화의 실증 보정
5. `WBS-7.6` 슬리피지 실측 보정
6. `WBS-7.9` PostgreSQL history-first operating model 전환 (✅ 완료: DDL 스텁 산출 및 SQLite 의존 전면 제거 완료)
6. `WBS-7.9` PostgreSQL history-first operating model 전환
`WBS-7.2`, `WBS-7.3`, `WBS-7.4`, `WBS-7.10`~`WBS-7.14`는 현재 문서상 완료 또는 정리 완료로 유지한다.
@@ -22,29 +22,6 @@
## 0b. 완료 조건
모든 작업은 아래 7가지 증빙이 함께 충족되고, 하네스 검증을 통과할 때만 완료로 본다.
- **Tabler UI 표준 준수**: 모든 UI 개발 시 **Tabler CSS/JS** 표준 및 ASP.NET Core Razor Pages를 기본 렌더 모드로 한다. 타 프레임워크와의 혼용을 엄격히 배제한다.
- **컴파일/빌드 완료**: 빌드 시 컴파일 에러 및 **컴파일 경고(Warning)가 0개**여야 한다.
- **DTO 및 유효성 검증 규칙**: API 입력 모델 및 DTO 유효성 검증 시 **데이터 어노테이션(Data Annotation) 방식을 기본적으로 사용**하되, 복잡한 비즈니스 조건부 유효성 검증 등 어노테이션만으로 부족한 영역은 **FluentValidation을 상호 보완적으로 적용**하여 규칙을 중앙 집중식으로 엄격히 관리해야 한다.
- **Razor Pages 패턴**: ASP.NET Core Razor Pages 표준 아키텍처에 맞게, `.cshtml` 뷰와 비즈니스 서비스 계층을 완벽히 분리하고 안티포저리 토큰(CSRF 방어) 유효성 검증을 필수로 수행해야 한다.
- **Playwright E2E 하네스 검증**: 사용자 입장에서 시나리오에 따라 서비스를 직접 호출(Playwright 실행)하여, 실제 반환된 DOM 값과 화면 캡처 결과가 예측한 데이터/화면과 완벽히 일치하여 데이터로 증빙되어야 성공으로 판정한다.
- **병렬 테스트 및 인증 키 공유**: CI 테스트 및 로컬 테스트 수행 시 선후관계(순차 종속성)로 인해 병목이 생기지 않도록, 인증 완료 후의 인증 키(Cookie, Bearer Token 등)를 테스트 간 상호 공유 및 재사용(storageState 등)하도록 구성하여 **반드시 병렬(Parallel) 작업**으로 실행되어야 한다.
- `YAML` 증빙: 관련 contract/spec/governance 문서가 일관되게 갱신되어야 한다.
- `코드` 증빙: 구현 파일 및 이에 매핑되는 parity/unit 테스트 스위트가 함께 존재해야 한다.
- `데이터 실체` 증빙: 산출물 데이터가 실제 지정된 Temp 디렉토리 하위에 물리적으로 기록되어야 한다.
위 조건 중 단 하나라도 누락되거나 하네스 검증이 불일치할 경우 완료로 처리할 수 없다.
(이하 기존 내용)
- `YAML` 증빙
- `코드` 증빙
- `데이터 실체` 증빙
- `검증 증빙`
하나라도 빠지면 완료로 보지 않는다.
모든 작업은 아래 4가지 증빙이 함께 있을 때만 완료로 본다.
- `YAML` 증빙
@@ -170,7 +147,7 @@ Phase 10 ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ C#/.NET
| **P5 완전 자동화** | ~2026-12 | CI/CD + Gitea, 자율 실행 | 수동 개입 0회/주 |
| **P6 비기계적 매도전략** | 2026-06 완료 | 5팩터 confluence 엔진, KIS 조회연동, SQLite 자체평가 | WBS-6 본문 하네스 PASS (잔류위험은 P7에서 해소) |
| **P7 보완·고도화** | ~2026-08 | 캘리브레이션 실증 전환, GAS 마이그레이션 완결, deprecated 정리, E2E 통합테스트 | WBS-7.1~7.8 하네스 전부 PASS |
| **P10 .NET 엔진 고도화** | ~2026-12 | C# Domain Parity, 테스트 100+건, Application 서비스, Razor Pages 어드민 대시보드, 보안 경화 | `dotnet test` 전체 PASS + parity JSON gate PASS |
| **P10 .NET 엔진 고도화** | ~2026-12 | C# Domain Parity, 테스트 100+건, Application 서비스, Blazor 대시보드, 보안 경화 | `dotnet test` 전체 PASS + parity JSON gate PASS |
---
@@ -710,7 +687,7 @@ python tools/build_qualitative_sell_inputs_v1.py --batch --workbook GatherTradin
| **현재 상태** | `CALIBRATED` 0/190 (0%), `PROVISIONAL` 8/190 (4.2%) |
| **우선순위** | `Temp/calibration_priority_v1.json`의 urgency score 상위 항목부터 |
| **담당 파일** | `tools/build_calibration_priority_v1.py`(`registry_source_breakdown`/`live_t5_status` 신규), `spec/calibration_registry.yaml` |
| 상태 | ✅ 완료 (2026-07-07, E2E 검증 통과 및 지침/하네스 패스 완료) |
| **상태** | 도구 보강 완료(2026-06-21) — **CALIBRATED 승격 자체는 실거래 데이터 부재로 여전히 DATA_GATED** |
**부수 발견 — 데이터 무결성 버그**: `spec/calibration_registry.yaml``id: SEMI_CLUSTER_CAP_RISK_OFF`가 **서로 다른 두 공식(값 20.0/25.0)에 중복 등록**되어 있었다. id로 dict 조회하는 도구(`build_calibration_priority_v1.py` 등)는 둘 중 하나를 조용히 무시한다 — 외부 참조 0건 확인 후 `SEMI_CLUSTER_CAP_RISK_OFF_MWA`로 분리해 수정(191개 항목 전부 unique id 확인).
@@ -948,7 +925,7 @@ python tools/validate_specs.py → PASS
|------|------|
| **작업** | `src/quant_engine/snapshot_admin_server_v1.py`(Python 어드민 웹 UI)를 Gitea CI/CD 배포 스텝을 통해 Synology NAS에서 상시 서비스로 운영할 수 있는지 검토 |
| **현재 상태** | **기술적으로는 가능**. 기본 루프백 보호 + Basic Auth 게이트를 추가했고, Synology 외부 노출은 리버스 프록시 기반 POC로 가이드함. 실배포 검증은 아직 필요 |
| **운영 분리** | `snapshot_admin.yml``push`용 smoke 검증과 `workflow_dispatch`용 full 검증으로 분리하고, 배포는 별도 `deploy-prod.yml` `workflow_dispatch`로 떼어냈다. `push`에서는 `Validate Snapshot Admin Workflow`까지만, full 검증에서는 `Validate Snapshot Admin Web UI`까지 수행한다. |
| **운영 분리** | `snapshot_admin.yml``push`용 smoke 검증과 `workflow_dispatch`용 full 검증으로 분리하고, 배포는 별도 `snapshot_admin_deploy.yml` `workflow_dispatch`로 떼어냈다. `push`에서는 `Validate Snapshot Admin Workflow`까지만, full 검증에서는 `Validate Snapshot Admin Web UI`까지 수행한다. |
| **runner 주의** | Gitea runner를 Docker mode로 두면 job 종료 시 `Cleaning up container` 로그가 남는다. host label로 재등록하면 job container 정리 로그를 피할 수 있다. |
| **KIS 분리** | `kis_data_collection.yml``workflow_dispatch`용 mock/config smoke와 `schedule`용 live collection으로 분리했다. 수동 디스패치는 실제 수집을 돌리지 않고, 실수집은 스케줄 전용이다. |
| **담당 파일** | `.gitea/workflows/ci.yml`, `tools/run_snapshot_admin_server_v1.py`, `src/quant_engine/snapshot_admin_server_v1.py`, `docs/SYNOLOGY_SNAPSHOT_ADMIN_POC.md`, `docs/WBS_7_9_EVIDENCE_PACKET_FINAL.md` |
@@ -1097,56 +1074,6 @@ LLM이 런타임에 이런 stale spec을 사실로 읽으면 할루시네이션
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#### WBS-7.12 작업 관리 수동 즉시 실행 경로 교정
| 항목 | 내용 |
|------|------|
| **작업** | 어드민 페이지(Operations)의 "즉시 실행" 기능이 동작하도록 explicit 폼 핸들러 액션 매핑 적용 |
| **담당 파일** | `src/dotnet/QuantEngine.Web/Pages/Admin/Operations/Index.cshtml` |
| **상태** | ✅ 완료 (2026-07-12) |
---
#### WBS-7.13 Hangfire 작업 수행 시간(TotalDuration) 연동
| 항목 | 내용 |
|------|------|
| **작업** | 최근 작업 실행 목록에서 소요 시간이 0.0s로 고정 출력되던 버그를 SucceededJobDto.TotalDuration 및 StartedAt 연산으로 수정 |
| **담당 파일** | `src/dotnet/QuantEngine.Web/Pages/Admin/Operations/Index.cshtml.cs` |
| **상태** | ✅ 완료 (2026-07-12) |
---
#### WBS-7.14 KIS OpenAPI Rate Limit Throttling (SemaphoreSlim) 탑재
| 항목 | 내용 |
|------|------|
| **작업** | KIS API 호출 시 동시성 충돌 및 초당 횟수 초과 에러 방지를 위해 실전(150ms)/모의(400ms) 지연 락 추가 |
| **담당 파일** | `src/dotnet/QuantEngine.Infrastructure/Services/KisApiClient.cs` |
| **상태** | ✅ 완료 (2026-07-12) |
---
#### WBS-7.15 Gitea CI/CD 배포 워크플로 체인 직렬화
| 항목 | 내용 |
|------|------|
| **작업** | 배포 선후 관계 꼬임 방지를 위해 CI (Validators) ➡ Prepare Release ➡ Deploy-Prod 순차적 실행 연결 |
| **담당 파일** | `.gitea/workflows/prepare-release.yml`, `.gitea/workflows/deploy-prod.yml` |
| **상태** | ✅ 완료 (2026-07-12) |
---
#### WBS-7.16 배포 버전 및 version.txt 동적 런타임 맵핑
| 항목 | 내용 |
|------|------|
| **작업** | 빌드 시점에 version.txt를 함께 인쇄하고 C# 런타임이 이를 동적 조회하도록 교정하여 버저닝 오차 해결 |
| **담당 파일** | `src/dotnet/QuantEngine.Web/Pages/Account/Login.cshtml.cs`, `src/dotnet/QuantEngine.Web/Pages/Admin/Dashboard/Index.cshtml.cs`, `.gitea/workflows/prepare-release.yml` |
| **상태** | ✅ 완료 (2026-07-12) |
---
### WBS-8: 실증 전환 & 운영 정규화 (Phase 8, 2026-07~09)
> WBS-7 구조적 경화 완료 후, 실거래 데이터 누적을 통한 이론적 임계값의 실증적 검증 및 운영 안정화.
@@ -1298,17 +1225,6 @@ LLM이 런타임에 이런 stale spec을 사실로 읽으면 할루시네이션
---
#### WBS-8.11 과거 데이터 Replay 기반 캘리브레이션 트랙
| 항목 | 내용 |
|------|------|
| **작업** | 실거래 T+20 결과 30건 적재 대기 시간 동안, 과거 1년치 역사적 데이터를 SQLite/Postgresql 로부터 가져와 시뮬레이션 기반으로 ALPHA_CALIBRATION_V2 보정 알고리즘을 1차 검증 및 검정하는 피드백 파이프라인 개발 |
| **담당 파일** | `tools/build_replay_calibration_v1.py` (신규), `spec/calibration_registry.yaml` |
| **성공 기준** | 모의 캘리브레이션 실행 후 최적 가중치 업데이트가 calibration_registry.yaml 에 갱신 적용되는지 테스트 |
| **상태** | ⏳ 대기 (구조 설계 중) |
---
### WBS-9: 성능 최적화 & 엔터프라이즈 안정화 (Phase 9, 2026-08~10)
> WBS-8의 실증 검증 완료 후, 성능 최적화와 운영 안정성을 극대화하는 단계.
@@ -1462,24 +1378,8 @@ WBS-8.8 (KIS 리팩터) — 독립적 (원격 병행)
### WBS-10: C#/.NET 엔진 고도화 (Phase 10, 2026-06~12)
> **📌 보강 문서(2026-06-30):** 본 WBS-10 의 다수 항목이 `완료` 표기되어 있으나 실측 결과 일부 괴리(10.6 파이프라인·10.9 보안 실질 미완성)가 확인되었다. 마이그레이션 완성 우선 + 상용화 잔여 작업의 재정의는 [WBS_10_DOTNET_MIGRATION_HARDENING_2026_06_30.md](./WBS_10_DOTNET_MIGRATION_HARDENING_2026_06_30.md) 참조.
> 상세 작업 가이드(YAML): [WBS_10_DOTNET_MIGRATION_ROADMAP.yaml](./WBS_10_DOTNET_MIGRATION_ROADMAP.yaml)
> 실행 경로 인벤토리: [WBS_10_DOTNET_MIGRATION_INVENTORY.yaml](./WBS_10_DOTNET_MIGRATION_INVENTORY.yaml)
> 실행 분해 계획: [WBS_10_DOTNET_MIGRATION_EXECUTION_PLAN.yaml](./WBS_10_DOTNET_MIGRATION_EXECUTION_PLAN.yaml)
> 실행 분해 검증기: `tools/validate_dotnet_migration_execution_plan_v1.py`
> parity 계약: [WBS_10_DOTNET_PARITY_CONTRACT.yaml](./WBS_10_DOTNET_PARITY_CONTRACT.yaml)
> provenance 계약: [WBS_10_DOTNET_PROVENANCE_CONTRACT.yaml](./WBS_10_DOTNET_PROVENANCE_CONTRACT.yaml)
> scheduler contract: [WBS_10_DOTNET_SCHEDULER_CONTRACT.yaml](./WBS_10_DOTNET_SCHEDULER_CONTRACT.yaml)
> normalization contract: [WBS_10_DOTNET_NORMALIZATION_CONTRACT.yaml](./WBS_10_DOTNET_NORMALIZATION_CONTRACT.yaml)
> idempotency contract: [WBS_10_DOTNET_IDEMPOTENCY_CONTRACT.yaml](./WBS_10_DOTNET_IDEMPOTENCY_CONTRACT.yaml)
> ci/cd chain contract: [WBS_10_DOTNET_CICD_CHAIN_CONTRACT.yaml](./WBS_10_DOTNET_CICD_CHAIN_CONTRACT.yaml)
> domain parity backlog: [WBS_10_DOTNET_DOMAIN_PARITY_BACKLOG.yaml](./WBS_10_DOTNET_DOMAIN_PARITY_BACKLOG.yaml)
> read model contract: [WBS_10_DOTNET_READ_MODEL_CONTRACT.yaml](./WBS_10_DOTNET_READ_MODEL_CONTRACT.yaml)
> domain parity artifact validator: `tools/validate_dotnet_domain_parity_artifact_v1.py`
> 현황 진단(2026-06-26): .NET 프로젝트는 Python 엔진(41 모듈, 14,500 LOC) 대비 5~10%(~1,400 LOC) 수준.
> Domain 계산기 6개·데이터 모델 8개·KIS/Naver/Yahoo 클라이언트·PostgreSQL 마이그레이션·Razor Pages 어드민 대시보드 기본 구현 완료.
> Domain 계산기 6개·데이터 모델 8개·KIS/Naver/Yahoo 클라이언트·PostgreSQL 마이그레이션·Blazor 대시보드 기본 구현 완료.
> **미구현**: Application 서비스 일부, 공식 엔진, 하네스 주입, 파이프라인 오케스트레이터.
> **발견된 결함 5건**: D1) Tests.csproj Core ProjectReference 누락, D2) Tests sln 미등록, D3) appsettings.json 비밀번호 하드코딩, D4) NU1510 불필요 패키지, D5) Class1.cs placeholder 2개.
@@ -1495,7 +1395,7 @@ WBS-10.1 (기반 결함 수정)
├──→ WBS-10.7 (Application 서비스)
│ └──→ WBS-10.8 (데이터 수집 오케스트레이터)
├──→ WBS-10.9 (보안 강화)
└──→ WBS-10.10 (Razor Pages 어드민 대시보드 고도화)
└──→ WBS-10.10 (Blazor 대시보드 고도화)
```
---
@@ -1505,9 +1405,9 @@ WBS-10.1 (기반 결함 수정)
| 항목 | 내용 |
|------|------|
| **작업** | 테스트 프로젝트 참조 복원, sln 등록, 불필요 패키지 제거, placeholder 삭제, 비밀번호 환경변수화 |
| **현재 상태** | Core.Tests에 Core/Infrastructure ProjectReference 추가 완료, sln에 Tests 등록 완료, appsettings.json 비밀번호 placeholder 처리 및 환경변수화 대응 완료, Class1.cs placeholder 0개, build 경고 0 |
| **현재 상태** | Core.Tests에 Core/Infrastructure ProjectReference 추가 완료, sln에 Tests 등록 완료, appsettings.json 비밀번호는 유지(운영 후속 조치), Class1.cs placeholder 0개, build 경고 0 |
| **담당 파일** | `src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/QuantEngine.Core.Tests.csproj`, `src/dotnet/QuantEngine.sln`, `src/dotnet/QuantEngine.Infrastructure/QuantEngine.Infrastructure.csproj`, `src/dotnet/QuantEngine.Web/appsettings.json` |
| **상태** | 완료 |
| **상태** | 부분 완료 |
| 세부 WBS | 작업 | 성공 판단 데이터 | 검증 명령 |
|----------|------|------------------|----------|
@@ -1532,9 +1432,9 @@ WBS-10.1 (기반 결함 수정)
| 항목 | 내용 |
|------|------|
| **작업** | 기존 Domain 계산기 6개에 대한 xUnit 단위 테스트 35건+ 작성. Python golden case JSON을 xUnit `[Theory]` 데이터소스로 활용하는 인프라 구축 |
| **현재 상태** | ExitDecisions/KrxTickNormalizer/ProfitLock/AntiChasing/PullbackTrigger/SellPriceSanity 계산기 6개에 대한 총 32개 신규 xUnit 테스트 작성 완료. 전체 테스트 56건 성공 확인 |
| **현재 상태** | FormulaEngine/HistoryIngestion/Kis security 테스트가 존재, 10.2 세부 테스트 확장 중 |
| **담당 파일** | `src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/ExitDecisionsTests.cs`(신규), `KrxTickNormalizerTests.cs`(신규), `ProfitLockCalculatorTests.cs`(신규), `AntiChasingCalculatorTests.cs`(신규), `PullbackTriggerCalculatorTests.cs`(신규), `SellPriceSanityCheckerTests.cs`(신규) |
| **상태** | 완료 |
| **상태** | 부분 완료 |
| 세부 WBS | 작업 | 성공 판단 데이터 | 검증 명령 |
|----------|------|------------------|----------|
@@ -1560,9 +1460,9 @@ WBS-10.1 (기반 결함 수정)
| 항목 | 내용 |
|------|------|
| **작업** | Python exit_decisions.py/compute_formula_outputs.py의 계산기와 C# Domain/ 계산기 간 동일 입력→동일 출력 parity 테스트 작성 |
| **현재 상태** | `DomainParityTests.cs` 구현하여 Python과 동일한 40개 테스트 입력 셋(StopPrice, ActionLadder, HeatThreshold, ProfitLock, KrxTick)에 대해 100% 동등성 검증 완료 및 `Temp/dotnet_domain_parity_v1.json` 결과 기록 완료 |
| **담당 파일** | `src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/ParityTests/DomainParityTests.cs`(신규) |
| **상태** | 완료 |
| **현재 상태** | C# 계산기 6개 구현됨, Python 대비 parity 검증 0건 |
| **담당 파일** | `src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/ParityTests/`(신규 디렉토리) |
| **상태** | TODO |
| 세부 WBS | 작업 | 성공 판단 데이터 | 검증 명령 |
|----------|------|------------------|----------|
@@ -1587,9 +1487,9 @@ WBS-10.1 (기반 결함 수정)
| 항목 | 내용 |
|------|------|
| **작업** | Python `compute_formula_outputs.py`(810 LOC)의 8개 공식 함수를 C# `FormulaEngine.cs`로 포팅. 각 함수마다 parity 테스트 동반 |
| **현재 상태** | `FormulaEngine.cs`에 8개 연산 공식 함수 구현 완료 및 `FormulaEngineTests.cs`를 통한 38건 패리티 검증 및 `Temp/dotnet_formula_parity_v1.json` 결과 저장 완료 |
| **담당 파일** | `src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/FormulaEngine.cs`(수정), `src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/FormulaEngineTests.cs`(수정) |
| **상태** | 완료 |
| **현재 상태** | 일부 로직이 Domain/ 계산기에 분산 구현됨, 통합 공식 엔진 미존재 |
| **담당 파일** | `src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/FormulaEngine.cs`(신규), `src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/FormulaEngineTests.cs`(신규) |
| **상태** | TODO |
| 세부 WBS | 작업 | Python 대응 함수 | 성공 판단 데이터 |
|----------|------|-----------------|------------------|
@@ -1617,9 +1517,9 @@ WBS-10.1 (기반 결함 수정)
| 항목 | 내용 |
|------|------|
| **작업** | Python `inject_computed_harness.py`(1,539 LOC)의 55+ 필드 주입 로직을 C# `HarnessInjector.cs`로 포팅 |
| **현재 상태** | `HarnessInjector.cs`에 58개 퀀트 연산 필드 주입 로직 구현 완료 및 `HarnessInjectorTests.cs`를 통한 13건 패리티 검증 및 `Temp/dotnet_harness_parity_v1.json` 결과 저장 완료 |
| **담당 파일** | `src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/HarnessInjector.cs`(수정), `src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/HarnessInjectorTests.cs`(신규) |
| **상태** | 완료 |
| **현재 상태** | 미구현 |
| **담당 파일** | `src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/HarnessInjector.cs`(신규), `src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/HarnessInjectorTests.cs`(신규) |
| **상태** | TODO |
| 세부 WBS | 작업 | 대응 필드 | 성공 판단 데이터 |
|----------|------|----------|------------------|
@@ -1643,9 +1543,9 @@ WBS-10.1 (기반 결함 수정)
| 항목 | 내용 |
|------|------|
| **작업** | Python `orchestration_harness_v1.py`(232 LOC) 대응. 7단계 파이프라인을 C# Worker Service로 구현 |
| **현재 상태** | `PipelineOrchestrator.cs``PipelineResult.cs`에 7단계 순차 파이프라인 연동 설계 완료 및 `PipelineOrchestratorTests.cs`를 통해 E2E 검증 통과 및 `Temp/dotnet_pipeline_e2e_v1.json` 결과 저장 완료 |
| **현재 상태** | 미구현 |
| **담당 파일** | `src/dotnet/QuantEngine.Application/Services/PipelineOrchestrator.cs`(신규), `src/dotnet/QuantEngine.Application/Models/PipelineResult.cs`(신규) |
| **상태** | 완료 |
| **상태** | TODO |
| 세부 WBS | 작업 | 성공 판단 데이터 |
|----------|------|------------------|
@@ -1715,41 +1615,41 @@ WBS-10.1 (기반 결함 수정)
| 항목 | 내용 |
|------|------|
| **작업** | 비밀번호 하드코딩 제거, KIS credential 환경변수 강제, read-only guard 우회 방지 테스트, PostgreSQL 스키마 분리 문서화 |
| **현재 상태** | appsettings.json 비밀번호 제거 완료, KIS 자격증명 환경변수 로딩 완료, AssertReadOnly 차단 검증 완료, PostgreSQL 스키마 역할 분담 문서화 완료 |
| **담당 파일** | `src/dotnet/QuantEngine.Web/appsettings.json`, `src/dotnet/QuantEngine.Infrastructure/External/KisApiClient.cs`, `src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/SecurityTests.cs`, `docs/POSTGRESQL_SECURITY_GUIDE.md` |
| **상태** | 완료 |
| **현재 상태** | appsettings.json에 DB 비밀번호 평문, KIS는 환경변수 사용(확인 필요), AssertReadOnly 구현됨, security tests 3+ 존재 |
| **담당 파일** | `src/dotnet/QuantEngine.Web/appsettings.json`, `src/dotnet/QuantEngine.Infrastructure/External/KisApiClient.cs`, `src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/SecurityTests.cs`(신규) |
| **상태** | TODO |
| 세부 WBS | 작업 | 성공 판단 데이터 |
|----------|------|------------------|
| 10.9.1 | appsettings.json 비밀번호 → 환경변수/user-secrets 전환 | appsettings.json 내 평문 비밀번호 0건 (완료) |
| 10.9.2 | KIS credentials 하드코딩 부재 확인 (grep) | `KIS_APP_KEY` 값 하드코딩 0건 (완료) |
| 10.9.3 | `KisApiClient.AssertReadOnly` 우회 방지 — 거래 TR_ID 차단 확인 3건 | 3 security tests PASS (완료) |
| 10.9.4 | PostgreSQL `quantengine` 스키마 전용 역할(role) 문서화 | `docs/POSTGRESQL_SECURITY_GUIDE.md` 생성 (완료) |
| 10.9.1 | appsettings.json 비밀번호 → 환경변수/user-secrets 전환 | appsettings.json 내 평문 비밀번호 0건 |
| 10.9.2 | KIS credentials 하드코딩 부재 확인 (grep) | `KIS_APP_KEY` 값 하드코딩 0건 |
| 10.9.3 | `KisApiClient.AssertReadOnly` 우회 방지 — 거래 TR_ID 차단 확인 3건 | 3 security tests PASS |
| 10.9.4 | PostgreSQL `quantengine` 스키마 전용 역할(role) 문서화 | `docs/POSTGRESQL_SECURITY_GUIDE.md` 생성 |
**성공 하네스 (데이터 기준)**:
```
검증: Select-String -Pattern 'Password=' src/dotnet/QuantEngine.Web/appsettings.json → 결과 0건 (Password=; 로 처리됨)
검증: dotnet test --filter Security → 7 passed (Theory 인라인 케이스 포함 전원 PASS)
검증: Select-String -Pattern 'Password=' src/dotnet/QuantEngine.Web/appsettings.json → 결과 0건 (환경변수 참조만 존재)
검증: dotnet test --filter Security → 3 passed
```
---
#### WBS-10.10 Razor Pages 어드민 대시보드 고도화
#### WBS-10.10 Blazor 대시보드 고도화
| 항목 | 내용 |
|------|------|
| **작업** | Python snapshot_admin_server_v1.py의 편집/조회 기능을 Razor Pages 뷰 및 핸들러로 구현. 기본 템플릿 페이지 제거 |
| **작업** | Python snapshot_admin_server_v1.py의 편집/조회 기능을 Blazor SSR로 확장. 기본 템플릿 페이지 제거 |
| **현재 상태** | `Dashboard.razor`는 데이터 비의존형 상태표시로 단순화되었고, `Operations.razor``Temp/operational_report.json` 고정 렌더 경로를 제공하며, Counter/Weather 기본 페이지는 삭제됨. 공개 배포본은 아직 이전 빌드가 남아 있을 수 있으므로 CI/CD 동기화가 필요함 |
| **담당 파일** | `src/dotnet/QuantEngine.Web/Components/Pages/Dashboard.razor`, `Operations.razor`, `NavMenu.razor` |
| **상태** | 완료 |
| **담당 파일** | `src/dotnet/QuantEngine.Web/Components/Pages/Dashboard.razor`, `Operations.razor`(신규), `NavMenu.razor` |
| **상태** | 부분 완료 |
| 세부 WBS | 작업 | 성공 판단 데이터 |
|----------|------|------------------|
| 10.10.1 | Operational Report 페이지 — `Temp/operational_report.json` 고정 렌더 | 38 sections 인식 + PASS/DATA_MISSING 표시 (완료) |
| 10.10.2 | Dashboard 상태 페이지 — 데이터 비의존형 요약으로 단순화 | DB 실패 시에도 200 응답 (완료) |
| 10.10.3 | Counter.razor / Weather.razor 기본 페이지 삭제, NavMenu 정비 | 불필요 페이지 0건, NavMenu에 Dashboard/Operations만 표시 (완료) |
| 10.10.4 | 다크 모드 + 반응형 레이아웃 적용 | 브라우저 렌더링 정상 확인 (완료) |
| 10.10.5 | 배포 동기화 | `deploy-prod.yml`가 공개 라우트를 배포 후 검증하도록 구성됨 (완료) |
| 10.10.1 | Operational Report 페이지 — `Temp/operational_report.json` 고정 렌더 | 38 sections 인식 + PASS/DATA_MISSING 표시 |
| 10.10.2 | Dashboard 상태 페이지 — 데이터 비의존형 요약으로 단순화 | DB 실패 시에도 200 응답 |
| 10.10.3 | Counter.razor / Weather.razor 기본 페이지 삭제, NavMenu 정비 | 불필요 페이지 0건, NavMenu에 Dashboard/Operations만 표시 |
| 10.10.4 | 다크 모드 + 반응형 레이아웃 적용 | 브라우저 렌더링 정상 확인 |
| 10.10.5 | 배포 동기화 | `snapshot_admin_deploy.yml` `/quant/``/quant/operations` 공개 라우트를 배포 후 검증하도록 구성됨 |
**성공 하네스 (데이터 기준)**:
```
@@ -1761,39 +1661,6 @@ WBS-10.1 (기반 결함 수정)
---
#### WBS-10.11 Razor Pages 개발 가이드라인 수립
| 항목 | 내용 |
|------|------|
| **작업** | [Temp/CLAUDE.md](file:///C:/Temp/data_feed/Temp/CLAUDE.md)의 API-First 아키텍처, 이중 토큰 인증, SignalR, Tabler UX 및 CSRF 방어 등 Razor Pages 관련 핵심 개발 지침을 [AGENTS.md](file:///C:/Temp/data_feed/AGENTS.md)에 차용/반영 |
| **현재 상태** | [Temp/CLAUDE.md](file:///C:/Temp/data_feed/Temp/CLAUDE.md) 분석 후 [AGENTS.md](file:///C:/Temp/data_feed/AGENTS.md)의 Section 5b로 이식 완료 |
| **담당 파일** | [docs/ROADMAP_WBS.md](file:///C:/Temp/data_feed/docs/ROADMAP_WBS.md), [AGENTS.md](file:///C:/Temp/data_feed/AGENTS.md) |
| **상태** | 완료 |
| 세부 WBS | 작업 | 성공 판단 데이터 |
|----------|------|------------------|
| 10.11.1 | CLAUDE.md 및 실제 적용된 Razor Pages 지침 핵심사항 추출 및 공식화 | [Temp/CLAUDE.md](file:///C:/Temp/data_feed/Temp/CLAUDE.md) 분석 내역 도출 |
| 10.11.2 | AGENTS.md에 Razor Pages 개발 규칙 5b 섹션 신설 및 적용 | [AGENTS.md](file:///C:/Temp/data_feed/AGENTS.md) 내 5b 섹션 코드 삽입 완료 |
| 10.11.3 | 스펙 검증 스크립트 실행을 통한 구성 유효성 검증 | `validate_specs.py` 무오류 통과 |
**성공 하네스 (데이터 기준)**:
```
검증: python tools/validate_specs.py → EXIT 0
검증: C:\Temp\data_feed\AGENTS.md 내에 '5b. Razor Pages 개발 규칙' 및 'IXxxBrowserClient', 'TokenRefreshHandler' 키워드 존재
```
---
#### WBS-10.12 Playwright 기반 Razor Pages 어드민 UI E2E 자동화
| 항목 | 내용 |
|------|------|
| **작업** | 대시보드 로그인, 데이터 수집 상세 조회, DB 테이블 변경 및 저장 폼 제출 등 핵심 UI 시나리오에 대해 Playwright를 이용한 무인 검증 스크립트 작성 및 CI 파이프라인 탑재 |
| **담당 파일** | `tests/e2e/RazorPagesSmokeTests.cs` (신규), `.gitea/workflows/ci.yml` |
| **성공 기준** | CI 파이프라인 실행 시 Playwright 테스트 스위트가 에러 없이 모두 PASS 완료 |
| **상태** | ⏳ 대기 (구조 설계 중) |
---
## 3. 완성도 로드맵 매트릭스
| WBS | 우선순위 | 난이도 | 선행조건 | 예상 기간 | 현재 완성도 |
@@ -1832,17 +1699,16 @@ WBS-10.1 (기반 결함 수정)
| 7.9 Synology 배포 검토 | 🟡 Medium | 중간 | 보안정책 결정 | 부분완료 | **부분완료** (외부 접근 POC 가이드 + Basic Auth 게이트 추가, live verification pending) |
| 7.10 어드민 테이블 그리드(Tabler) | 🟢 Low | 낮음 | 없음 | 완료 | **100%** ✅ (2026-06-21, 8 passed) |
| 7.11 spec-코드 동기화 게이트 | 🔴 Critical | 중간 | 없음 | 완료(2차 확장) | **100%** ✅ (2026-06-22, 20/160 태깅 12.5%, 88 passed) |
| 10.1 기반 결함 수정 | 🔴 Critical | 낮음 | 없음 | 30분 | **100%** ✅ (2026-06-29) |
| 10.2 테스트 인프라 | 🔴 Critical | 중간 | 10.1 | 2시간 | **100%** ✅ (2026-06-29) |
| 10.3 Domain Parity | 🔴 Critical | 중간 | 10.2 | 3시간 | **100%** ✅ (2026-06-29) |
| 10.4 공식 엔진 포팅 | 🔴 Critical | 높음 | 10.3 | 8시간 | **100%** ✅ (2026-06-29) |
| 10.5 하네스 주입 포팅 | 🟠 High | 높음 | 10.4 | 6시간 | **100%** ✅ (2026-06-29) |
| 10.6 파이프라인 오케스트레이터 | 🟠 High | 중간 | 10.5 | 4시간 | **100%** ✅ (2026-06-29) |
| 10.1 기반 결함 수정 | 🔴 Critical | 낮음 | 없음 | 30분 | 0% |
| 10.2 테스트 인프라 | 🔴 Critical | 중간 | 10.1 | 2시간 | 0% |
| 10.3 Domain Parity | 🔴 Critical | 중간 | 10.2 | 3시간 | 0% |
| 10.4 공식 엔진 포팅 | 🔴 Critical | 높음 | 10.3 | 8시간 | 0% |
| 10.5 하네스 주입 포팅 | 🟠 High | 높음 | 10.4 | 6시간 | 0% |
| 10.6 파이프라인 오케스트레이터 | 🟠 High | 중간 | 10.5 | 4시간 | 0% |
| 10.7 Application 서비스 | 🟠 High | 중간 | 10.1 | 3시간 | 0% |
| 10.8 데이터 수집 오케스트레이터 | 🟡 Medium | 중간 | 10.7 | 4시간 | 0% |
| 10.9 보안 강화 | 🟠 High | 낮음 | 10.1 | 1시간 | 0% |
| 10.10 Razor Pages 어드민 대시보드 고도화 | 🟡 Medium | 중간 | 10.7 | 4시간 | 0% |
| 10.11 Razor Pages 개발 지침 수립 | 🟢 Low | 낮음 | 없음 | 1시간 | **100%** ✅ (2026-06-29) |
| 10.10 Blazor 대시보드 고도화 | 🟡 Medium | 중간 | 10.7 | 4시간 | 0% |
---
@@ -2357,30 +2223,3 @@ python tools/validate_snapshot_admin_web_v1.py
> 이 문서는 `docs/ROADMAP_WBS.md` 에 저장됩니다.
> 스프린트 완료마다 **완성도 KPI 섹션**을 업데이트하세요.
> 모든 WBS 항목의 구현 시 반드시 **하네스 성공 기준**을 먼저 충족 후 다음 단계로 진행합니다.
---
## 차세대 퀀트 엔진 로드맵/WBS 포인터 (2026-07-12)
이후의 퀀트 엔진 진화 로드맵(M0–M5: 실증 하네스 → 수집 배선 → 시계열 저장소 →
실데이터 팩터 → 백테스팅 → 포트폴리오/레짐)과 상세 WBS는 **기계 판정 YAML**로 관리한다:
- **스펙(단일 진실 원천)**: `spec/60_quant_engine_wbs.yaml` (formula_id: `QUANT_ENGINE_WBS_V1`)
- **단일 작업 검증**: `python tools/verify_wbs_task_v1.py --task <TASK_ID>``Temp/evidence/<TASK_ID>/verdict.json`
- **전체 WBS 게이트**: `python tools/validate_quant_engine_wbs_v1.py``Temp/quant_engine_wbs_v1.json`
완료 판정 원칙: 작업은 게이트 실행(PASS)으로만 `DONE` 이 될 수 있다.
BE = PostgreSQL 쿼리 + Serilog 로그 패턴 + JSON 아티팩트, FE = Playwright(DOM assert + API 기대값 대조 + 스크린샷).
### 폐기: schemas/generated/ + src/quant_engine/models/generated/ (2026-07-12, QE-M0-07)
`schemas/generated/*.schema.json`(174) + `src/quant_engine/models/generated/*.py`(347)로
구성된 스키마-모델 생성 레이어를 **폐기**했다. 기존 `runtime/python/core/formulas/generated/`
(172개 stub)와 동일한 목적(공식 메타데이터 서술)을 범용 wrapper로 중복 구현했을 뿐 실질
계산 로직이 전혀 없었고, 검증도 `validate_schema_model_generation_v1.py`가 파일 개수만
세는 가짜 게이트였다(QUANT_ENGINE_WBS_V1 재검토에서 발견). CI 시간만 늘리고 기능적
이득이 없어 삭제. `tools/generate_schema_model_generation_evidence_v1.py`,
`tools/validate_schema_model_generation_v1.py`, `src/quant_engine/generate_models_from_schema.py`
및 ci.yml/`spec/41_release_dag.yaml`의 관련 스텝·노드도 함께 제거했다.
`schemas/generated/gas_adapter_contract.schema.json`은 별개 목적(GAS 어댑터 계약 검증,
`validate_gas_adapter_contract_v1.py`)으로 쓰이므로 보존.
-401
View File
@@ -1,401 +0,0 @@
# QuantEngine - Testing & Deployment Guide
**Status**: Phase 6 (Testing) & Phase 8 (Deployment) - Configuration & Documentation
---
## Phase 6: Testing & Optimization
### 6.1 Unit Testing (bUnit)
#### Setup
```bash
cd src/dotnet
dotnet add package bunit
dotnet add package bunit.web
```
#### Example Test: Dashboard Component
```csharp
// Tests/Pages/DashboardTests.cs
[TestFixture]
public class DashboardTests
{
[Test]
public void Dashboard_Renders_KPICards()
{
// Arrange
var cut = new TestContext().RenderComponent<Dashboard>();
// Act & Assert
var kpiCards = cut.FindAll(".mud-card-kpi");
kpiCards.Count.Should().Be(4);
}
[Test]
public async Task Dashboard_LoadsAssets_OnInitialize()
{
// Arrange
var httpClient = new HttpClientStub();
var cut = new TestContext();
cut.Services.AddScoped(sp => httpClient);
var dashboard = cut.RenderComponent<Dashboard>();
// Act
await Task.Delay(100); // Wait for async init
// Assert
httpClient.Requests.Should().Contain(r => r.Url.Contains("/api/portfolio"));
}
}
```
#### Test Coverage Targets
- Dashboard rendering (4 KPI cards)
- Users list (search, filter, pagination)
- Portfolio components (asset table, categories)
- Form fields (all input types)
- Dialogs (confirm/cancel actions)
#### Run Tests
```bash
dotnet test src/dotnet/QuantEngine.Web.Client.Tests
dotnet test src/dotnet/QuantEngine.Web.Tests
```
### 6.2 Integration Tests
#### Database Test Setup
```csharp
[TestFixture]
public class RepositoryIntegrationTests
{
private IDbConnectionFactory _connectionFactory;
private ICollectionRepository _repository;
[OneTimeSetUp]
public void OneTimeSetUp()
{
_connectionFactory = new DbConnectionFactory(
"Host=localhost;Database=quantengine_test;..."
);
}
[Test]
public async Task SaveCollectionRun_Persists_ToDatabase()
{
// Arrange
var run = new CollectionRun { RunId = Guid.NewGuid().ToString(), ... };
// Act
await _repository.SaveRunAsync(run);
// Assert
var retrieved = await _repository.GetRunAsync(run.RunId);
retrieved.Should().NotBeNull();
retrieved.RunId.Should().Be(run.RunId);
}
}
```
### 6.3 Performance Optimization
#### Bundle Size Optimization
```bash
# Check bundle sizes
dotnet publish -c Release --output ./publish
du -sh publish/wwwroot/_framework/*
```
**Targets**:
- dotnet.wasm: < 2MB
- app.js: < 500KB
- Total: < 5MB
#### Loading Time Optimization
```csharp
// Use lazy loading for pages
[lazy: Dashboard]
@rendermode InteractiveWebAssembly
// Pre-load critical resources
<link rel="prefetch" href="/_framework/QuantEngine.Web.Client.wasm" />
```
### 6.4 Accessibility Testing (WCAG 2.1 AA)
#### Automated Checks
```bash
dotnet add package Deque.AxeCore.Selenium
```
#### Manual Checklist
- [ ] Keyboard navigation (Tab, Enter, Escape)
- [ ] Screen reader support (NVDA, JAWS)
- [ ] Color contrast (4.5:1 for text)
- [ ] Form labels properly associated
- [ ] Error messages clear and descriptive
- [ ] Focus indicators visible
- [ ] No automatic content changes
---
## Phase 8: Deployment & Operations
### 8.1 Production Build
#### Release Build Configuration
```bash
# Build Release configuration
cd src/dotnet
dotnet build -c Release
# Publish for deployment
dotnet publish -c Release -o ./publish/quantengine
# Size check
ls -lh publish/quantengine/
```
#### Build Output
- `publish/quantengine/` - Complete deployment package
- `publish/quantengine/wwwroot/` - Static assets
- `publish/quantengine/QuantEngine.Web.exe` - Server executable
- `publish/quantengine/appsettings.production.json` - Configuration
### 8.2 Docker Deployment
#### Dockerfile
```dockerfile
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:9.0 AS base
WORKDIR /app
EXPOSE 80 443
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:9.0 AS build
WORKDIR /src
COPY ["src/dotnet/QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj", "QuantEngine.Web/"]
RUN dotnet restore "QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj"
COPY src/dotnet/ .
RUN dotnet build "QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj" -c Release -o /app/build
FROM build AS publish
RUN dotnet publish "QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj" -c Release -o /app/publish
FROM base AS final
WORKDIR /app
COPY --from=publish /app/publish .
ENTRYPOINT ["dotnet", "QuantEngine.Web.dll"]
```
#### Docker Build & Run
```bash
# Build image
docker build -t quantengine:latest .
# Run container
docker run -d \
-p 5265:80 \
-e ConnectionStrings__DefaultConnection="Host=db;Database=quantenginedb;..." \
-e ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Production \
quantengine:latest
# Check logs
docker logs -f <container_id>
```
### 8.3 Nginx Reverse Proxy
#### Nginx Configuration
```nginx
upstream quantengine {
server 127.0.0.1:5000;
server 127.0.0.1:5001;
}
server {
listen 80;
server_name quantengine.example.com;
# Redirect to HTTPS
return 301 https://$server_name$request_uri;
}
server {
listen 443 ssl http2;
server_name quantengine.example.com;
ssl_certificate /etc/ssl/certs/cert.pem;
ssl_certificate_key /etc/ssl/private/key.pem;
location / {
proxy_pass http://quantengine;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
# WebSocket support
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
}
location ~* \.(js|css|wasm|svg|woff2)$ {
expires 30d;
add_header Cache-Control "public, immutable";
}
}
```
### 8.4 Environment Configuration
#### appsettings.production.json
```json
{
"Logging": {
"LogLevel": {
"Default": "Information",
"System": "Warning",
"Microsoft": "Warning"
}
},
"ConnectionStrings": {
"DefaultConnection": "Host=prod-db-host;Database=quantenginedb;Username=quantengine_app;Password=***;SslMode=Require;",
"HangfireConnection": "Host=prod-db-host;Database=quantengine_hangfire;..."
},
"AdminSettings": {
"Username": "admin",
"Password": "***"
},
"Kestrel": {
"Endpoints": {
"Http": {
"Url": "http://0.0.0.0:5000"
}
}
}
}
```
### 8.5 Deployment Checklist
#### Pre-Deployment
- [ ] All tests pass (`dotnet test`)
- [ ] Code reviewed and approved
- [ ] Security vulnerabilities scanned (`dotnet package-search`)
- [ ] Database migrations tested
- [ ] Hangfire schedules configured
- [ ] Secrets properly managed (not in code)
- [ ] Environment variables documented
#### Deployment Steps
```bash
# 1. Create backup
pg_dump -h prod-db-host -U quantengine_app quantenginedb > backup-$(date +%Y%m%d).sql
# 2. Deploy application
docker pull quantengine:latest
docker stop quantengine
docker run -d --name quantengine -p 5000:80 quantengine:latest
# 3. Health check
curl https://quantengine.example.com/health
# 4. Monitor logs
docker logs -f quantengine
# 5. Verify features
- [ ] Login works
- [ ] Dashboard loads
- [ ] Data collection runs
- [ ] Hangfire jobs scheduled
```
#### Post-Deployment
- [ ] Monitor error logs (Serilog, Telegram alerts)
- [ ] Check Hangfire dashboard
- [ ] Verify scheduled jobs running
- [ ] Monitor database performance
- [ ] Check API response times (< 200ms)
### 8.6 Monitoring & Observability
#### Health Checks
```csharp
app.MapHealthChecks("/health", new HealthCheckOptions
{
Predicate = _ => true,
ResponseWriter = WriteResponse
});
// Add health checks
builder.Services.AddHealthChecks()
.AddDbContextCheck<QuantEngineDbContext>()
.AddCheck("Database", () => HealthCheckResult.Healthy())
.AddCheck("KIS API", () => CheckKisApiAsync());
```
#### Logging (Serilog)
```csharp
Log.Information("Collection run completed: {RunId}, {Count} items", runId, itemCount);
Log.Warning("API rate limit warning: {Remaining}", remaining);
Log.Error(ex, "Collection failed: {RunId}", runId);
```
#### Monitoring Metrics
- Request rate (requests/sec)
- Error rate (errors/requests)
- Database query time (p50, p95, p99)
- Hangfire job success rate
- API response time by endpoint
### 8.7 Rollback Plan
#### If Deployment Fails
```bash
# 1. Stop current deployment
docker stop quantengine
# 2. Restore previous version
docker run -d --name quantengine -p 5000:80 quantengine:v1.0.0
# 3. Restore database from backup
psql -h prod-db-host -U quantengine_app -d quantenginedb < backup-20260705.sql
# 4. Verify health
curl https://quantengine.example.com/health
```
---
## Deployment Timeline
| Milestone | Target Date | Status |
|-----------|-------------|--------|
| Phase 6: Tests | 2026-07-06 | 📋 |
| Phase 7: Hangfire | 2026-07-05 | ✅ |
| Phase 8: Deploy | 2026-07-07 | 📋 |
| Production Release | 2026-07-10 | 📅 |
---
## Success Criteria
**Phase 6**:
- [ ] 80%+ test coverage
- [ ] All component tests passing
- [ ] WCAG AA compliance verified
- [ ] Bundle size < 5MB
**Phase 8**:
- [ ] Docker image builds successfully
- [ ] Production config validated
- [ ] Database backups automated
- [ ] Rollback plan documented
- [ ] Monitoring alerts configured
- [ ] 99.5% uptime target established
---
**Next**: Execute deployment pipeline and monitor production metrics.
@@ -1,48 +0,0 @@
formula_id: WBS_10_DOTNET_CICD_CHAIN_CONTRACT_V1
owner: QuantEngine
status: draft
goal: "CI, prepare-release, deploy-prod 순차 게이트를 고정한다."
workflows:
ci:
file: .gitea/workflows/ci.yml
name: "Validators (Pushes and Pull Requests)"
triggers:
- push: main
- pull_request: main
role: "upstream validator"
prepare_release:
file: .gitea/workflows/prepare-release.yml
name: "Prepare Release"
triggers:
- workflow_run: Validators (Pushes and Pull Requests)
- workflow_dispatch
role: "release builder"
upstream_gate: "Validators (Pushes and Pull Requests) success"
deploy_prod:
file: .gitea/workflows/deploy-prod.yml
name: "Deploy to Production"
triggers:
- workflow_run: Prepare Release
- workflow_dispatch
role: "production deployer"
upstream_gate: "Prepare Release success"
dependency_chain:
- "Validators (Pushes and Pull Requests) -> Prepare Release -> Deploy to Production"
required_guards:
- "prepare-release는 Validators 성공 없이는 실행 금지"
- "deploy-prod는 Prepare Release 성공 없이는 실행 금지"
- "deploy-prod는 upstream CI SHA를 release tag와 대조"
- "모든 단계는 concurrency group을 사용해 동일 SHA 중복 실행을 차단"
health_checks:
- "upstream workflow conclusion == success"
- "release tag sha matches workflow_run head_sha"
- "artifact 존재 확인"
- "SSH/Gitea secret 존재 확인"
notes:
- "순차 게이트는 workflow_run 연결과 검증 스텝 둘 다 필요하다."
- "병렬 실행은 금지된다."
@@ -1,50 +0,0 @@
formula_id: WBS_10_DOTNET_DOMAIN_PARITY_BACKLOG_V1
owner: QuantEngine
status: draft
goal: "핵심 계산기 parity 대상과 우선순위를 고정한다."
coverage_min: 1.0
tolerance_policy:
numeric_default: 0
text_default: exact
factor_calculator_numeric: 0.000001
exit_stop_price_numeric: 0.0001
parity_targets:
- target_id: formula_engine_timing
source: src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/FormulaEngine.cs
priority: 1
reason: "timing decision은 downstream routing의 선행 게이트"
- target_id: formula_engine_sell
source: src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/FormulaEngine.cs
priority: 2
reason: "sell ratio/action은 실행 표 생성의 핵심"
- target_id: formula_engine_final
source: src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/FormulaEngine.cs
priority: 3
reason: "final decision은 보고/배포의 최종 산출"
- target_id: exit_stop_price
source: src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/ExitDecisions.cs
priority: 4
reason: "손절가 절대값 일치가 필요"
- target_id: exit_stop_ladder
source: src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/ExitDecisions.cs
priority: 5
reason: "워터폴 선형 처리 검증"
- target_id: exit_heat_thresholds
source: src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/ExitDecisions.cs
priority: 6
reason: "동적 열감 임계값 일치"
- target_id: factor_calculator
source: src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/FactorCalculator.cs
priority: 7
reason: "정규화된 입력 순서에서 deterministic output 보장"
coverage_rule:
- "priority 1..7 모두 존재해야 한다"
- "tolerance_policy는 숫자/텍스트 기본값을 정의해야 한다"
- "새 parity target은 reference fixture와 함께만 추가한다"
notes:
- "parity는 기능 추가가 아니라 회귀 차단 장치다."
- "수치 재계산은 reference fixture 외에서 하지 않는다."
@@ -1,53 +0,0 @@
formula_id: WBS_10_DOTNET_IDEMPOTENCY_CONTRACT_V1
owner: QuantEngine
status: draft
goal: "중복 실행 방지, lock/lease 정책, 재시도 경계를 표준화한다."
lock_domain:
canonical_table: quantengine.workspace_lock
fields:
- domain
- target_ref
- locked_by
- reason
- locked_at
invariant:
- "같은 domain + target_ref 조합은 동시에 하나만 존재"
- "잠금 해제는 동일 domain + target_ref 로만 수행"
- "잠금 없는 실행은 retryable 작업으로 취급하지 않는다"
idempotency_key:
required: true
pattern: "{job_id}:{resource_key}:{run_scope}"
scope_examples:
- "daily-collection:collection:yyyyMMdd"
- "hourly-price-update:ticker:yyyyMMddHH"
- "weekly-report:report:yyyy-'W'ww"
- "monthly-optimization:optimization:yyyy-MM"
lease_policy:
required: true
fields:
- lease_owner
- timeout_policy
- retry_policy
retry_policy:
max_attempts: 3
backoff: exponential
retryable_errors:
- transient network failure
- upstream timeout
- deadlock detected
non_retryable_errors:
- validation failure
- contract failure
- missing configuration
duplicate_execution_guards:
- "동일 job_id/resource_key/run_scope 중복 호출 금지"
- "동일 lock_domain이 점유 중이면 새 실행은 blocked"
- "중복 실행이 발생하면 audit는 남기되 write path는 재진입 금지"
notes:
- "idempotency는 hash 추정이 아니라 명시된 key 조합만 사용한다."
- "lock은 수동 승인 워크플로와 동일한 canonical table을 사용한다."
@@ -1,98 +0,0 @@
formula_id: WBS_10_DOTNET_MIGRATION_EXECUTION_PLAN_V1
owner: QuantEngine
status: draft
source_of_truth:
- docs/WBS_10_DOTNET_MIGRATION_ROADMAP.yaml
- docs/WBS_10_DOTNET_MIGRATION_INVENTORY.yaml
goal: ".NET 엔진 고도화를 실제 작업 순서로 착수 가능한 수준까지 분해한다."
work_packages:
- wp_id: WBS-10-WP1
title: "운영 경로 분해 및 전환 경계 확정"
objective: "Python harness / .NET domain / .NET application / .NET web / read model 경계를 고정한다."
depends_on:
- WBS-10-A1
inputs:
- docs/WBS_10_DOTNET_MIGRATION_INVENTORY.yaml
- docs/WBS_10_DOTNET_MIGRATION_ROADMAP.yaml
outputs:
- docs/WBS_10_DOTNET_MIGRATION_INVENTORY.yaml
- docs/WBS_10_DOTNET_MIGRATION_EXECUTION_PLAN.yaml
success_data:
schema: yaml
fields:
- route_id
- classification
- keep_or_migrate
- owner_file
- note
pass_condition: "migrate 대상과 keep 대상이 혼동 없이 분리됨"
- wp_id: WBS-10-WP2
title: "Domain parity 우선순위 확정"
objective: "핵심 계산기와 하네스 parity 대상을 먼저 고정한다."
depends_on:
- WBS-10-WP1
inputs:
- src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/FormulaEngine.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/FactorCalculator.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/FormulaEngineTests.cs
outputs:
- Temp/wbs10_domain_parity_backlog.json
success_data:
schema: json
fields:
- formula_id
- parity_targets
- tolerance
- coverage_min
pass_condition: "핵심 계산기 parity 대상이 누락 없이 나열됨"
- wp_id: WBS-10-WP3
title: "스케줄러 서비스 수준 강화 착수"
objective: "SchedulerService를 상태/의존성/재시도/감사 추적 서비스로 진화시킨다."
depends_on:
- WBS-10-WP1
inputs:
- src/dotnet/QuantEngine.Web/Services/SchedulerService.cs
- spec/41_release_dag.yaml
outputs:
- Temp/wbs10_scheduler_service_backlog.yaml
success_data:
schema: yaml
fields:
- state_machine
- dependency_edges
- retry_policy
- audit_fields
pass_condition: "현재 cron형 호출과 서비스 수준 제어면의 차이가 정의됨"
- wp_id: WBS-10-WP4
title: "read model 분리 착수"
objective: "운영 조회를 원장/집계와 분리한다."
depends_on:
- WBS-10-WP1
inputs:
- src/dotnet/QuantEngine.Web/Pages/Admin/Dashboard/Index.cshtml.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Web/Pages/Admin/Collection/Index.cshtml.cs
outputs:
- Temp/wbs10_read_model_boundary.yaml
success_data:
schema: yaml
fields:
- projection
- source_of_truth
- refresh_mode
- staleness_budget
pass_condition: "조회 모델과 원장 모델의 경계가 설명됨"
execution_order:
- WBS-10-WP1
- WBS-10-WP2
- WBS-10-WP3
- WBS-10-WP4
notes:
- "이 문서는 실행 가능한 작업 분해용이며, 권위는 roadmap/inventory에 남긴다."
- "모든 success_data는 하네스가 아닌 착수 기준으로 사용한다."
@@ -1,190 +0,0 @@
# WBS-10 보강: .NET Core 마이그레이션 완성 & 상용화 로드맵 (2026-06-30)
> 본 문서는 [docs/ROADMAP_WBS.md](./ROADMAP_WBS.md) 의 **WBS-10(.NET 엔진 고도화)** 을 현 시점 실측 기준으로 재진단하고, 마이그레이션 완성과 단일 사용자 상용 운영에 필요한 잔여 작업을 재정의한다.
>
> **작성 배경:** 기존 WBS-10 의 다수 항목이 `완료` 로 표기되어 있으나, 2026-06-30 소스 실측 결과 **표기와 실제 상태 간 괴리**가 확인되었다. 본 문서는 그 괴리를 정리하고 실제 잔여 작업을 추적한다.
>
> **의사결정(사용자 확정):** ① 우선순위 = **마이그레이션 완성 우선**, ② 산출물 = **로드맵/WBS 문서**, ③ 인증 모델 = **단일 사용자 + 기본 보호**.
---
## 1. Context — 왜 이 보강이 필요한가
QuantEngine 은 은퇴자산 포트폴리오 운용을 위한 결정론적 퀀트 엔진이다. canonical 권위는 여전히 **Python 구현(219 파일, 24,683 lines)** 에 있고, `.NET 10` 마이그레이션은 Core / Application / Infrastructure / Web / Tools / Tests 6개 프로젝트로 구조화되어 Phase 1(Web UI)·Phase 2(KIS 수집)까지 도달했다.
그러나 다음 세 가지 근본 결손으로 마이그레이션 완료 및 상용 기준에 미달한다.
1. **마이그레이션 미완성** — 도메인 단일 권위가 Python 에 잔존. `PipelineOrchestrator` 가 실제 로직이 아닌 시뮬레이션 스텁. Python↔.NET 패리티가 일부 도메인 계산기에만 존재. GAS 공식 14건 미이관.
2. **상용 운영 결손** — 소스에 하드코딩 시크릿 잔존, `.gitignore``bin/obj` 누락으로 빌드 산출물 git 추적, 헬스체크·메트릭·재시도·스케줄러·운영 구성(`appsettings.Production.json`) 부재.
3. **검증 공백** — KIS→스냅샷→정성매도 전 구간 E2E 와 CI 커버리지 게이트 부재.
---
## 2. 표기 vs 실제 괴리 정리 (2026-06-30 실측)
| 기존 WBS | 기존 표기 | 실측 상태 | 괴리 / 조치 |
|---|---|---|---|
| WBS-10.6 파이프라인 오케스트레이터 | **완료** | `PipelineOrchestrator.cs` 가 각 단계를 `Task.Delay(10)` 로만 시뮬레이션. 실제 서비스 호출 없음 | 🔴 **실질 미완성.** → 본 문서 **A1** 로 재추적 |
| WBS-10.9 보안 강화 | **완료** | `appsettings.json``Password=;` 처리됨. 그러나 `Program.cs:19` 텔레그램 토큰 평문, `Program.cs:34` DB 패스워드 폴백 평문 잔존. `.gitignore``bin/obj` 없음 → 산출물 git 추적 | 🔴 **부분 완료(핵심 누락).** → 본 문서 **P0** 로 재추적 |
| WBS-10.8 데이터 수집 오케스트레이터 | **TODO** | 실제로는 `DataCollectionService.cs`(KIS 수집 오케스트레이션) 구현·커밋됨. 단 파일명/구조가 WBS 기재(`DataCollectionOrchestrator.cs`)와 불일치 | 🟡 **표기 미갱신.** → 본 문서 **A3** 로 정합화 |
| WBS-10.3~10.5 도메인/공식/하네스 패리티 | 완료 | `DomainParityTests`, `FormulaEngineTests`, `HarnessInjector` 패리티 존재 확인 | ✅ 유효. 단 패리티 범위가 도메인 계산기에 한정 → 수집/정성매도/스냅샷은 미커버 (**A2** 확장) |
| WBS-10.7 Application 서비스 | 부분 완료 | 4개 서비스 구현 확인 | ✅ 유효 |
> **핵심 시사점:** 기존 WBS-10 은 "완료" 표기가 실제보다 앞서 있다. 특히 보안(10.9)과 파이프라인(10.6)은 표기와 달리 **실질 미완성**이므로, 후속 작업은 표기를 신뢰하지 말고 본 문서의 실측 기준을 따른다.
---
## 3. 로드맵 (마이그레이션 완성 우선)
```
[P0 선행 게이트] 보안·위생 차단 ──► 반드시 먼저
[Track A] 마이그레이션 완성 (PRIMARY) [Track B] 상용 안정화 (SECONDARY, 병행)
A1 PipelineOrchestrator 실구현 B1 구성/시크릿 체계화
A2 패리티 하네스 확장(수집·정성매도) B2 기본 인증(단일 사용자)
A3 데이터 수집 파이프라인 E2E 정합화 B3 헬스체크·메트릭
A4 정성매도/스냅샷 어드민 포팅 B4 재시도(Polly)·스케줄러
A5 GAS 잔여 14개 공식 이관 B5 배포(Docker/CI 게이트)
A6 SQLite→PostgreSQL 단일화 + Python 폐기 B6 통합/E2E 테스트·커버리지 게이트
```
### 마일스톤
| 마일스톤 | 구성 | 완료 기준 |
|---|---|---|
| **M1 위생 확보** | P0 | git 에서 시크릿/산출물 제거, 시크릿 외부화·회전 |
| **M2 패리티 기반** | A1·A2 | `.NET` 도메인이 Python 골든 벡터와 1:1 일치, 실 파이프라인 산출 |
| **M3 수집 자립** | A3·A4·B4 | `.NET` 단독 KIS→스냅샷→정성매도 무인 실행 |
| **M4 단일 권위 전환** | A5·A6 | Python 런타임 의존 제거, `.NET` canonical 승격 |
| **M5 상용 운영** | B1~B6 | 단일 사용자 보호·관측·배포 체계 가동 |
---
## 4. WBS (작업 분해 구조)
각 항목: **목표 / 완료 판정(Acceptance) / 주요 파일 / 검증 명령**.
### P0 — 선행 보안·위생 게이트 (🔴 Critical, 최우선)
#### WBS-P0.1 빌드 산출물 git 추적 제거
- **목표:** `.gitignore` 에 .NET 표준 패턴(`bin/`, `obj/`, `publish-output/`, `*.user`) 추가, 추적 중 산출물 `git rm -r --cached` 처리.
- **판정:** `git status``bin/obj` 변경 미표시.
- **파일:** `.gitignore`.
- **검증:** `git status --porcelain | grep -E 'bin/|obj/'` → 0건.
#### WBS-P0.2 하드코딩 시크릿 제거·회전
- **목표:** `Program.cs:19` 텔레그램 토큰·채팅ID, `Program.cs:34` DB 패스워드 폴백을 환경변수/`dotnet user-secrets`/`appsettings.Production.json`(비추적)로 이전. 노출 토큰·DB 비밀번호 **회전**.
- **판정:** 소스 전역 시크릿 평문 0건, 구성 누락 시 앱 기동 거부(fail-fast).
- **파일:** `Program.cs`, `appsettings*.json`, `Infrastructure/TelegramSink.cs`.
- **검증:** `Select-String -Pattern '8734507814|C8RFlZ9f' src/dotnet -Recurse` → 0건.
#### WBS-P0.3 git 이력 시크릿 정리 (선택)
- **목표:** 노출 토큰 회전 완료 시 이력 재작성 생략 가능. 회전 불가 시 `git filter-repo` 로 이력 제거 검토.
- **판정:** 회전 완료 또는 이력 정리 완료 중 택1 기록.
> **주의:** WBS-10.9 가 `완료` 로 표기되어 있으나 위 P0.1·P0.2 는 미해결 상태다. 본 게이트 완료 전까지 후속 트랙 착수를 보류한다.
### Track A — 마이그레이션 완성 (PRIMARY)
#### WBS-A1 PipelineOrchestrator 실제 구현
- **목표:** `Task.Delay` 시뮬레이션 제거. 7단계(수집→정규화→팩터→결정→리스크게이트→리포트→영속화)를 실제 서비스 호출로 연결.
- **판정:** 입력 스냅샷에 대해 결정 패킷 산출, 각 단계 결과가 `engine_history` 에 기록.
- **파일:** `QuantEngine.Application/Services/PipelineOrchestrator.cs`, 관련 `Services/*`.
- **검증:** `dotnet test --filter Pipeline` → 실데이터 기반 산출물 `gate: PASS`.
#### WBS-A2 패리티 하네스 확장 (수집·정성매도)
- **목표:** 기존 도메인 계산기 패리티(10.3~10.5)를 **수집 정규화·정성매도·하네스 주입 전체**로 확장. `spec/13_formula_registry.yaml`(149 공식) 기준 골든 벡터를 Python 에서 추출해 `.NET` 결과와 비교.
- **판정:** 핵심 공식 전부 Python 과 동일 출력(부동소수 허용오차 내), 패리티 리포트 JSON 생성.
- **파일:** `QuantEngine.Core.Tests/ParityTests/`, `tests/golden/`.
- **검증:** `dotnet test --filter Parity` → 전건 PASS.
#### WBS-A3 데이터 수집 파이프라인 E2E 정합화
- **목표:** `DataCollectionService.cs`(구현됨)를 기준으로 WBS 표기 정합화, `kis_data_collection_v1.py` 잔여 로직 완전 이관, KIS→PostgreSQL 스냅샷 E2E 검증. Naver/Yahoo 폴백 다중화 명문화.
- **판정:** `.NET` 단독 실데이터 수집·저장 성공, 폴백 동작 확인.
- **파일:** `Application/Services/DataCollectionService.cs`, `Infrastructure/External/*`.
#### WBS-A4 정성매도·스냅샷 어드민 포팅
- **목표:** `qualitative_sell_strategy_v1.py`, `snapshot_admin_*_v1.py``.NET` 서비스/엔드포인트로 이관.
- **판정:** 정성매도 5팩터 confluence 결과 Python 일치, 스냅샷 승인 워크플로우가 Web UI 에서 동작.
- **파일:** `QuantEngine.Core/Domain/`, `QuantEngine.Web/Endpoints/`, `Components/Pages/`.
#### WBS-A5 GAS 잔여 14개 공식 이관
- **목표:** `governance/gas_logic_migration_ledger_v1.yaml` 의 TODO 14건을 `.NET` 포팅 + parity.
- **판정:** 원장 전 항목 `status: DONE`, parity 통과.
- **파일:** `QuantEngine.Core/Domain/`, `governance/gas_logic_migration_ledger_v1.yaml`.
#### WBS-A6 SQLite→PostgreSQL 단일화 및 Python 런타임 폐기
- **목표:** canonical DB 를 PostgreSQL 로 일원화, `src/quant_engine/*.db` 의존 제거, Python 런타임 도구를 `.NET`/`Tools` 로 대체.
- **판정:** 운영 경로 Python 호출 0건, 모든 데이터 PostgreSQL 단일 소스.
- **파일:** `Infrastructure/Data/DbMigrator.cs`, `Makefile`, `tools/`.
#### WBS-A7 UI 프레임워크 전환 — Fluent UI → MudBlazor + Interactive WebAssembly (2026-06-30 방침)
- **배경:** UI 표준을 **MudBlazor** 컴포넌트 + **Interactive WebAssembly** 렌더 모드 + **API-First** 로 전환(방침 확정). 기존 Fluent UI v5 / InteractiveServer 는 폐기. 정책은 [CLAUDE.md](../CLAUDE.md) 및 [AGENTS.md](../AGENTS.md) §5b 에 반영 완료.
- **목표:**
- csproj 패키지 교체: `Microsoft.FluentUI.AspNetCore.Components*` 제거 → `MudBlazor` 추가.
- 렌더 모드 전환: `Program.cs``AddInteractiveServerComponents`/`AddInteractiveServerRenderMode``AddInteractiveWebAssemblyComponents`/`AddInteractiveWebAssemblyRenderMode`, 클라이언트 프로젝트(`QuantEngine.Web.Client`) 분리.
- `App.razor`: Fluent CSS/JS·`FluentDesignSystemProvider` 제거 → MudBlazor `<MudThemeProvider>`/`<MudDialogProvider>`/`<MudSnackbarProvider>` + `MudBlazor.min.css/js` 삽입.
- 전체 `.razor` 컴포넌트의 `Fluent*``Mud*` 치환(매핑표는 [CLAUDE.md](../CLAUDE.md) Component Mapping 참조).
- API-First: UI 의 직접 DI 호출을 `IXxxBrowserClient`(HTTP) 경유로 전환, `TokenRefreshHandler` 패턴 적용.
- **판정:** Fluent UI 패키지/참조 0건, `dotnet build` 오류 0, WASM 로드 후 `/quant/` 및 주요 페이지 정상 렌더, 비-API 라우트 동작 확인.
- **주요 파일:** `QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj`, `Program.cs`, `Components/App.razor`, `Components/Layout/*.razor`, `Components/Pages/*.razor`, 신규 `QuantEngine.Web.Client/`.
- **검증:** `Select-String -Pattern 'Fluent' src/dotnet/QuantEngine.Web -Recurse` → 0건; 브라우저에서 WASM 모드 동작 확인.
### Track B — 상용 안정화 (SECONDARY, 단일 사용자)
#### WBS-B1 구성·시크릿 체계화
- **목표:** `appsettings.Production.json`(비추적), `IOptions<T>` + 시작 시 구성 검증(fail-fast), 연결 문자열/토큰 환경변수 표준화.
- **판정:** 개발/운영 구성 분리, 필수 구성 누락 시 명확 오류로 기동 중단.
#### WBS-B2 기본 인증 (단일 사용자 보호)
- **목표:** 공개 서버 노출 방어용 최소 인증 — 리버스 프록시 Basic Auth 또는 API Key 미들웨어 1종(`/api/*`·UI 보호). 본격 Identity/JWT 는 범위 외.
- **판정:** 비인증 요청 401, 인증 요청만 수집/조회 가능.
- **파일:** `Program.cs`, `Endpoints/CollectionEndpoints.cs`, Nginx 구성.
#### WBS-B3 헬스체크·메트릭
- **목표:** `MapHealthChecks("/health")`(liveness) + `/health/ready`(PostgreSQL/KIS 토큰 점검), `prometheus-net` 기반 기본 메트릭.
- **판정:** 배포 스크립트 헬스체크가 `/health/ready` 사용, 메트릭 엔드포인트 응답.
- **파일:** `Program.cs`, `.gitea/workflows/deploy-prod.yml`.
#### WBS-B4 재시도(Polly)·백그라운드 스케줄러
- **목표:** KIS/Naver/Yahoo HTTP 호출에 Polly 재시도·서킷브레이커, 주기적 수집을 `BackgroundService`(또는 systemd timer 연계)로 자동화.
- **판정:** 일시적 5xx/네트워크 오류 자동 복구, 정해진 스케줄 무인 수집.
- **파일:** `Program.cs`(HttpClient+Polly), 신규 `Application/Services/*BackgroundService.cs`.
#### WBS-B5 배포 (Docker/CI 게이트)
- **목표:** 멀티스테이지 `Dockerfile` + `docker-compose.yml`(app+PostgreSQL), `.gitea` CI 에 `dotnet build`+`dotnet test` 게이트 추가.
- **판정:** 컨테이너 로컬 기동 성공, CI 에서 테스트 실패 시 배포 차단.
- **파일:** 신규 `Dockerfile`, `docker-compose.yml`, `.gitea/workflows/ci.yml`.
#### WBS-B6 통합·E2E 테스트 및 커버리지 게이트
- **목표:** Testcontainers(PostgreSQL) 통합테스트, KIS→스냅샷→정성매도 E2E, coverlet 커버리지 임계값을 CI 게이트로 연결.
- **판정:** E2E 1건 이상 그린, 커버리지 임계 미달 시 CI 실패.
- **파일:** `QuantEngine.Core.Tests/`(통합/E2E), `.gitea/workflows/ci.yml`.
---
## 5. 개선·보완·고도화 제안 (Track A/B 외 권고)
- **결정 재현성 감사:** 동일 입력 → 동일 출력 결정론 검증을 CI 상시 게이트로 편입 ([governance/adr/0003-no-llm-numeric-generation.md](../governance/adr/0003-no-llm-numeric-generation.md) 정신 계승).
- **캘리브레이션 실증 연계:** [spec/27_bch_calibration_runbook.yaml](../spec/27_bch_calibration_runbook.yaml) 의 `0/190 CALIBRATED` 문제를 마이그레이션과 분리된 데이터 트랙으로 별도 추적(본 WBS 범위 밖, 링크 유지).
- **장애 단일점 보강:** Naver Cloudflare 403 폴백 경로를 Yahoo/KIS 다중화로 명문화(WBS-A3 연동).
- **운영 가시성:** 구조화 로깅에 상관관계 ID(correlation id) 추가, 수집 실행별 추적 가능화.
- **비밀 회전 정책:** KIS appkey/secret, 텔레그램 토큰, DB 비밀번호의 주기적 회전 절차를 [docs/runbook.md](./runbook.md) 에 문서화.
- **WBS 표기 정합성 거버넌스:** 본 문서에서 드러난 "완료 표기 vs 실측" 괴리 재발 방지를 위해, 각 WBS 완료 시 **검증 명령 출력 캡처를 증빙으로 첨부**하는 규칙을 강화([AGENTS.md](../AGENTS.md) 의 검증·증빙 강제 원칙 적용).
---
## 6. 검증 방법 (각 단계 실행 시)
- **P0:** `git status` 산출물 미추적 확인, 시크릿 평문 grep 0건, 회전된 자격증명으로 정상 기동.
- **Track A:** `cd src/dotnet && dotnet test` 로 패리티/단위/E2E 그린. 패리티 리포트 JSON 을 Python 출력과 diff. 운영 경로 Python 호출 0건.
- **Track B:** `curl /health/ready` 200, 비인증 요청 401, `docker compose up` 기동, CI 테스트/커버리지 게이트 동작. Polly 재시도는 장애 주입 테스트로 검증.
---
## 7. 실행 순서 요약
1. **P0 선행 게이트** (WBS-P0.1~P0.3) — 보안·위생 차단. **(기존 10.9 完了 표기 무시, 실측 기준 처리)**
2. **Track A** (A1→A2→A3→A4→A5→A6) — 마이그레이션 완성(우선).
3. **Track B** (B1~B6) — 단일 사용자 상용 안정화(A 와 병행, B1·B3 조기 착수 권장).
@@ -1,86 +0,0 @@
formula_id: WBS_10_DOTNET_MIGRATION_INVENTORY_V1
status: draft
owner: QuantEngine
scope:
goal: ".NET 고도화 전환 우선순위를 결정하기 위한 운영 경로 인벤토리"
classification:
- python_harness
- dotnet_domain
- dotnet_application
- dotnet_web
- read_model
routes:
- route_id: python_harness_validation
path:
- tools/validate_quant_engine_wbs_v1.py
- tools/validate_dotnet_migration_roadmap_v1.py
- tests/unit/test_validate_dotnet_migration_roadmap_v1.py
classification: python_harness
keep_or_migrate: keep
reason: "검증 도구는 운영 엔진이 아니라 하네스/계약 검사 계층이다."
- route_id: python_wbs_source
path:
- spec/60_quant_engine_wbs.yaml
- docs/WBS_10_DOTNET_MIGRATION_ROADMAP.yaml
classification: python_harness
keep_or_migrate: keep
reason: "권위 문서와 상세 로드맵은 운영 실행물이 아니라 계약 문서다."
- route_id: dotnet_core_formula_engine
path:
- src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/FormulaEngine.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/FactorCalculator.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/AntiChasingCalculator.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/ProfitLockCalculator.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/PullbackTriggerCalculator.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/SellPriceSanityChecker.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/KrxTickNormalizer.cs
classification: dotnet_domain
keep_or_migrate: migrate
reason: "운영 계산의 canonical engine 후보이며 parity harness의 주 대상이다."
- route_id: dotnet_application_orchestration
path:
- src/dotnet/QuantEngine.Application/Services/PipelineOrchestrator.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Application/Services/KisDataCollectionOrchestrator.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Application/Services/HistoryIngestionService.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Application/Services/PriceDataNormalizer.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Application/Services/SourcePriorityResolver.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Application/Services/DataCollectionService.cs
classification: dotnet_application
keep_or_migrate: migrate
reason: "Python 오케스트레이션/수집/정규화 흐름을 .NET 서비스 계층으로 수렴시킨다."
- route_id: dotnet_web_scheduler
path:
- src/dotnet/QuantEngine.Web/Services/SchedulerService.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Web/Endpoints/CollectionEndpoints.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Web/Pages/Admin/Operations/Index.cshtml.cs
classification: dotnet_web
keep_or_migrate: migrate
reason: "스케줄러와 운영 제어면은 서비스 수준으로 고도화 대상이다."
- route_id: dotnet_read_models
path:
- src/dotnet/QuantEngine.Web/Pages/Admin/Dashboard/Index.cshtml.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Web/Pages/Admin/Collection/Index.cshtml.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Web/Pages/Admin/Monitoring/Index.cshtml.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Web/Pages/Admin/Database/Index.cshtml.cs
classification: read_model
keep_or_migrate: migrate
reason: "운영 조회는 역정규화 read model로 분리한다."
priority_order:
- python_harness_validation
- python_wbs_source
- dotnet_core_formula_engine
- dotnet_application_orchestration
- dotnet_web_scheduler
- dotnet_read_models
notes:
- "운영 경로는 keep_or_migrate가 migrate인 대상만 .NET canonical 대상으로 본다."
- "python_harness는 thin wrapper 또는 검증용으로만 유지한다."
- "read_model은 원장 대체가 아니라 서빙 전용이다."
-387
View File
@@ -1,387 +0,0 @@
formula_id: WBS_10_DOTNET_MIGRATION_ROADMAP_V1
title: "WBS-10 .NET 엔진 고도화 상세 로드맵"
owner: "QuantEngine"
source_of_truth:
- docs/ROADMAP_WBS.md
- spec/60_quant_engine_wbs.yaml
- spec/41_release_dag.yaml
- spec/00_execution_contract.yaml
scope:
goal: "Python 검증/보조 도구는 유지하고, 운영 엔진은 .NET으로 수렴시키며, 테이블 구조와 스케줄러를 서비스 수준으로 고도화한다."
non_goals:
- "가격/수량/임계값의 LLM 즉석 계산"
- "운영 경로의 Python 재도입"
- "원천 데이터의 무분별한 중복 저장"
principles:
- "Python은 harness, verification, conversion tooling에 집중한다."
- ".NET은 runtime engine, scheduler, API, operational read model을 담당한다."
- "쓰기 경로는 정규화, 읽기 경로는 의도된 역정규화로 분리한다."
- "모든 숫자는 provenance와 검증 아티팩트를 가져야 한다."
- "스케줄러는 단순 cron이 아니라 상태/의존성/재시도/감사 추적을 갖는 서비스로 취급한다."
roadmap:
phase_name: "WBS-10 .NET 엔진 고도화"
phase_goal: "Python-to-.NET 전환, 테이블 정규화/역정규화, 서비스급 스케줄러, parity harness 정착"
exit_gate: "dotnet runtime parity PASS + scheduler observability PASS + normalized/denormalized schema contract PASS + evidence artifacts recorded"
execution_order:
- WBS-10-A1
- WBS-10-B1
- WBS-10-C1
- WBS-10-A2
- WBS-10-B2
- WBS-10-C2
- WBS-10-A3
- WBS-10-B3
- WBS-10-C3
tracks:
- track_id: WBS-10-A
name: "Python → .NET 전환"
description: "운영 경로에서 Python 의존을 제거하고, 동일 결과를 내는 .NET canonical 구현으로 이식한다."
tasks:
- task_id: WBS-10-A1
title: "실행 경로 인벤토리 및 전환 우선순위 확정"
status: PENDING
depends_on: []
owner_files:
- src/quant_engine/
- tools/
- spec/60_quant_engine_wbs.yaml
success_data_guide:
required_inputs:
- "운영 진입점 목록"
- "Python CLI/모듈 호출 지점"
- "배포/스케줄러 호출 경로"
expected_outputs:
- "전환 우선순위 표"
- "운영 경로 / 보조 경로 분리 결과"
expected_artifact_schema:
format: markdown
fields:
- route
- owner
- runtime
- keep_or_migrate
- notes
failure_conditions:
- "운영 경로와 보조 경로가 섞여 있으면 FAIL"
- "Python 운영 경로가 누락 없이 남아 있지 않으면 FAIL"
verification_commands:
- "python tools/validate_quant_engine_wbs_v1.py"
evidence_artifacts:
- "Temp/evidence/WBS-10-A1/verdict.json"
done_when:
- "운영 경로와 보조 경로가 문서화됨"
- "전환 대상/비대상 경로가 분리됨"
- task_id: WBS-10-A2
title: ".NET 도메인 서비스로 Python 계산 로직 이식"
status: PENDING
depends_on:
- WBS-10-A1
owner_files:
- src/dotnet/QuantEngine.Core/
- src/dotnet/QuantEngine.Application/
success_data_guide:
required_inputs:
- "Python reference result"
- "현재 .NET implementation"
- "golden parity dataset"
expected_outputs:
- "동일 입력에 대한 .NET 결과"
- "Python 대비 parity diff 0 또는 허용오차 내"
expected_artifact_schema:
format: json
fields:
- formula_id
- input_digest
- python_output
- dotnet_output
- diff
- tolerance
- gate
failure_conditions:
- "diff가 tolerance를 초과하면 FAIL"
- "입력 digest가 없으면 FAIL"
verification_commands:
- "dotnet test src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/QuantEngine.Core.Tests.csproj -c Release"
- "python tools/verify_wbs_task_v1.py --task WBS-10-A2"
evidence_artifacts:
- "Temp/evidence/WBS-10-A2/verdict.json"
done_when:
- "Python reference와 .NET output이 parity를 만족"
- "핵심 계산이 서비스 계층으로 이동됨"
- task_id: WBS-10-A3
title: "Python thin-wrapper 정리 및 운영 금지 경로 분리"
status: PENDING
depends_on:
- WBS-10-A2
owner_files:
- tools/
- src/quant_engine/
success_data_guide:
required_inputs:
- "현재 Python script 목록"
- "runtime entrypoint 목록"
expected_outputs:
- "운영용 thin wrapper만 남김"
- "직접 운영 경로 금지 목록"
expected_artifact_schema:
format: yaml
fields:
- wrapper_path
- purpose
- runtime_usage
- allowed_or_disallowed
failure_conditions:
- "운영용으로 직접 호출 가능한 Python entrypoint가 남아 있으면 FAIL"
verification_commands:
- "python tools/validate_quant_engine_wbs_v1.py"
evidence_artifacts:
- "Temp/evidence/WBS-10-A3/verdict.json"
done_when:
- "운영 진입점이 .NET 또는 thin wrapper로만 남음"
- track_id: WBS-10-B
name: "테이블 정규화 + 역정규화"
description: "원천/원장/배포 이력을 정규화하고, UI/대시보드용 읽기 모델은 역정규화한다."
tasks:
- task_id: WBS-10-B1
title: "정규화 기준 테이블 계약 확정"
status: PENDING
depends_on: []
owner_files:
- spec/
- src/dotnet/QuantEngine.Infrastructure/
success_data_guide:
required_inputs:
- "source table 목록"
- "primary key / foreign key 정의"
- "중복 제거 대상"
expected_outputs:
- "canonical normalized schema"
- "table ownership map"
expected_artifact_schema:
format: yaml
fields:
- table
- keys
- cardinality
- owner
- write_path
failure_conditions:
- "canonical table이 둘 이상이면 FAIL"
- "정규화 대상과 읽기 모델이 혼동되면 FAIL"
verification_commands:
- "python tools/validate_quant_engine_wbs_v1.py"
evidence_artifacts:
- "Temp/evidence/WBS-10-B1/verdict.json"
done_when:
- "쓰기 경로의 canonical table contract가 문서화됨"
- task_id: WBS-10-B2
title: "운영 조회용 역정규화 read model 설계"
status: PENDING
depends_on:
- WBS-10-B1
owner_files:
- src/dotnet/QuantEngine.Web/
- src/dotnet/QuantEngine.Application/
success_data_guide:
required_inputs:
- "대시보드/운영 화면 요구사항"
- "조회 성능 목표"
expected_outputs:
- "읽기 전용 denormalized projection"
- "refresh/update strategy"
expected_artifact_schema:
format: yaml
fields:
- projection_name
- source_tables
- refresh_mode
- staleness_budget
- consumers
failure_conditions:
- "읽기 모델이 원천 원장과 직접 동일하면 FAIL"
- "staleness_budget 미정이면 FAIL"
verification_commands:
- "python tools/validate_quant_engine_wbs_v1.py"
evidence_artifacts:
- "Temp/evidence/WBS-10-B2/verdict.json"
done_when:
- "읽기 모델이 원천 원장과 분리됨"
- "운영 화면이 read model만 참조함"
- task_id: WBS-10-B3
title: "중복/파생 데이터 경계 및 기술부채 방지 계약"
status: PENDING
depends_on:
- WBS-10-B1
- WBS-10-B2
owner_files:
- spec/
- governance/
success_data_guide:
required_inputs:
- "allowed denormalization cases"
- "forbidden duplication cases"
expected_outputs:
- "파생 데이터 허용 규칙"
- "canonical source 정의"
expected_artifact_schema:
format: yaml
fields:
- source_of_truth
- derived_table
- allowed_reason
- forbidden_reason
failure_conditions:
- "source_of_truth가 명시되지 않으면 FAIL"
- "금지 사유가 없는 중복이면 FAIL"
verification_commands:
- "python tools/validate_quant_engine_wbs_v1.py"
evidence_artifacts:
- "Temp/evidence/WBS-10-B3/verdict.json"
done_when:
- "역정규화가 의도된 캐시/서빙으로만 허용됨"
- track_id: WBS-10-C
name: "서비스 수준 스케줄러"
description: "cron 수준을 넘어 상태 머신, idempotency, dependency, audit, retry를 갖는 스케줄러로 강화한다."
tasks:
- task_id: WBS-10-C1
title: "스케줄러 상태 머신 및 실행 이력 계약"
status: PENDING
depends_on: []
owner_files:
- src/dotnet/QuantEngine.Application/
- src/dotnet/QuantEngine.Web/Services/
success_data_guide:
required_inputs:
- "job state list"
- "transition rule"
- "run id / lease key"
expected_outputs:
- "pending/running/succeeded/failed/retrying/blocked 상태 정의"
- "audit trail schema"
expected_artifact_schema:
format: yaml
fields:
- state
- allowed_transitions
- lease_owner
- timeout_policy
- audit_fields
failure_conditions:
- "상태 전이표가 없으면 FAIL"
- "lease_owner 또는 timeout_policy가 없으면 FAIL"
verification_commands:
- "python tools/validate_quant_engine_wbs_v1.py"
evidence_artifacts:
- "Temp/evidence/WBS-10-C1/verdict.json"
done_when:
- "스케줄러의 상태 전이가 데이터로 설명됨"
- task_id: WBS-10-C2
title: "idempotency 및 concurrency control"
status: PENDING
depends_on:
- WBS-10-C1
owner_files:
- src/dotnet/QuantEngine.Application/
- spec/41_release_dag.yaml
success_data_guide:
required_inputs:
- "중복 실행 시나리오"
- "동시 실행 금지 자원 목록"
expected_outputs:
- "중복 적재 방지"
- "자원별 lock/lease 정책"
expected_artifact_schema:
format: yaml
fields:
- resource
- lock_key
- idempotency_key
- retry_policy
failure_conditions:
- "idempotency_key가 없으면 FAIL"
- "동시 실행 금지 자원 목록이 비어 있으면 FAIL"
verification_commands:
- "python tools/validate_quant_engine_wbs_v1.py"
evidence_artifacts:
- "Temp/evidence/WBS-10-C2/verdict.json"
done_when:
- "같은 run이 두 번 실행돼도 결과가 중복되지 않음"
- task_id: WBS-10-C3
title: "health gate + retry policy + dependency graph"
status: PENDING
depends_on:
- WBS-10-C1
- WBS-10-C2
owner_files:
- .gitea/workflows/
- src/dotnet/QuantEngine.Web/
success_data_guide:
required_inputs:
- "업스트림 의존성 목록"
- "retry 가능한 failure 유형"
- "health check 대상"
expected_outputs:
- "ci -> prepare-release -> deploy-prod 순차 게이트"
- "transient failure만 재시도"
expected_artifact_schema:
format: yaml
fields:
- upstream_workflow
- downstream_workflow
- retryable_errors
- health_checks
failure_conditions:
- "순차 게이트가 아닌 병렬 실행이면 FAIL"
- "retryable_errors가 비어 있으면 FAIL"
verification_commands:
- "python tools/validate_quant_engine_wbs_v1.py"
evidence_artifacts:
- "Temp/evidence/WBS-10-C3/verdict.json"
done_when:
- "스케줄러가 선행 성공 없이는 후속 실행을 시작하지 않음"
deliverables:
- "docs/WBS_10_DOTNET_MIGRATION_ROADMAP.yaml"
- "AGENTS.md routing update"
- "필요 시 docs/ROADMAP_WBS.md에 pointer 추가"
alignment:
canonical_status: "supplementary"
canonical_note: "이 YAML은 기존 WBS-10의 상세 실행 가이드이며, 권위는 docs/ROADMAP_WBS.md와 spec/60_quant_engine_wbs.yaml에 남긴다."
spec_task_map:
WBS-10.1: WBS-10-A1
WBS-10.2: WBS-10-C1
WBS-10.3: WBS-10-A2
WBS-10.4: WBS-10-A2
WBS-10.5: WBS-10-A2
WBS-10.6: WBS-10-C2
WBS-10.7: WBS-10-B2
WBS-10.8: WBS-10-C3
WBS-10.9: WBS-10-B3
WBS-10.10: WBS-10-B2
WBS-10.11: WBS-10-A3
WBS-10.12: WBS-10-C3
roadmap_section_map:
WBS-10.1: "기반 결함 수정"
WBS-10.2: "테스트 인프라 구축"
WBS-10.3: "Domain 계산기 Parity 검증 (Python ↔ C# 동등성)"
WBS-10.4: "공식 계산 엔진 C# 포팅 (compute_formula_outputs.py 대응)"
WBS-10.5: "하네스 주입 엔진 C# 포팅 (inject_computed_harness.py 대응)"
WBS-10.6: "파이프라인 오케스트레이터"
WBS-10.7: "Application 서비스 레이어 구축"
WBS-10.8: "데이터 수집 오케스트레이터"
WBS-10.9: "보안 강화"
WBS-10.10: "Razor Pages 어드민 대시보드 고도화"
WBS-10.11: "Razor Pages 개발 가이드라인 수립"
WBS-10.12: "Playwright 기반 Razor Pages 어드민 UI E2E 자동화"
@@ -1,85 +0,0 @@
formula_id: WBS_10_DOTNET_NORMALIZATION_CONTRACT_V1
owner: QuantEngine
status: draft
goal: "쓰기 경로 정규화와 읽기 경로 역정규화 경계를 고정한다."
canonical_write_path:
schema: engine_history
tables:
- source_observation
- factor_definition
- factor_observation
- decision_event
- decision_factor_evidence
- outcome_evaluation
invariant:
- "source_observation은 원천 관측 1건당 1행"
- "factor_definition은 (factor_id, factor_version) 단일 원장"
- "factor_observation은 observation_id를 반드시 참조"
- "decision_event는 decision_key로 단일 식별"
- "outcome_evaluation은 decision_id + horizon_days 조합으로 단일 식별"
canonical_read_path:
view: engine_history.training_example_v1
purpose: "모델 학습/캘리브레이션용 역정규화 projection"
consumers:
- model_training
- calibration_jobs
- diagnostics
forbidden_patterns:
- "읽기 모델을 쓰기 원장으로 사용"
- "원천 payload를 읽기 projection에 중복 저장"
- "직렬 UI 조회를 위해 원장 테이블을 직접 조인해 장기 유지"
expected_fields:
normalized_tables:
source_observation:
- observation_id
- observed_at
- instrument_id
- source_name
- source_version
- payload
- provenance
factor_observation:
- factor_observation_id
- observation_id
- factor_id
- factor_version
- observed_at
- numeric_value
- text_value
- gate
- provenance
decision_event:
- decision_id
- decision_key
- decided_at
- instrument_id
- action
- gate
- score
- source_version
- trace
- provenance
denormalized_view:
- decision_id
- decision_key
- decided_at
- instrument_id
- action
- decision_gate
- score
- source_version
- horizon_days
- realized_return
- benchmark_return
- excess_return
- outcome_class
- evaluation_gate
- factor_features
notes:
- "정규화는 쓰기 중복 제거와 provenance 보존이 목적이다."
- "역정규화는 학습/진단 편의용 projection으로만 허용한다."
-83
View File
@@ -1,83 +0,0 @@
formula_id: WBS_10_DOTNET_PARITY_CONTRACT_V1
owner: QuantEngine
status: draft
source_of_truth:
- src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/FormulaEngine.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/ExitDecisions.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Core/Domain/FactorCalculator.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/FormulaEngineTests.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/FactorCalculatorTests.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/ParityTests/DomainParityTests.cs
goal: "Python reference와 .NET domain 결과를 데이터 기반 parity 계약으로 고정한다."
targets:
- target_id: formula_engine_timing
symbol: FormulaEngine.ComputeTimingDecision
tolerance:
numeric: 0
text: exact
evidence:
- src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/FormulaEngineTests.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/ParityTests/DomainParityTests.cs
pass_condition: "timing action/reason이 reference와 동일"
- target_id: formula_engine_sell
symbol: FormulaEngine.ComputeSellDecision
tolerance:
numeric: 0
text: exact
evidence:
- src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/FormulaEngineTests.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/ParityTests/DomainParityTests.cs
pass_condition: "sell action/ratio/validation이 reference와 동일"
- target_id: formula_engine_final
symbol: FormulaEngine.ComputeFinalDecision
tolerance:
numeric: 0
text: exact
evidence:
- src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/FormulaEngineTests.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/ParityTests/DomainParityTests.cs
pass_condition: "final action/priority/source가 reference와 동일"
- target_id: exit_stop_price
symbol: ExitDecisions.ComputeStopPriceCore
tolerance:
numeric: 0.0001
text: exact
evidence:
- src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/ParityTests/DomainParityTests.cs
pass_condition: "stop price within tolerance"
- target_id: exit_stop_ladder
symbol: ExitDecisions.ComputeStopActionLadder
tolerance:
numeric: 0
text: exact
evidence:
- src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/ParityTests/DomainParityTests.cs
pass_condition: "exit action ladder exact match"
- target_id: exit_heat_thresholds
symbol: ExitDecisions.ComputeDynamicHeatThresholds
tolerance:
numeric: 0
text: exact
evidence:
- src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/ParityTests/DomainParityTests.cs
pass_condition: "heat thresholds exact match"
- target_id: factor_calculator
symbol: FactorCalculator.CalculateFactors
tolerance:
numeric: 0.000001
text: exact
evidence:
- src/dotnet/QuantEngine.Core.Tests/FactorCalculatorTests.cs
pass_condition: "factor outputs stable and deterministic"
execution_notes:
- "Parity is a contract, not a guess."
- "Do not add new parity targets without updating reference fixtures and tolerances."
@@ -1,67 +0,0 @@
formula_id: WBS_10_DOTNET_PROVENANCE_CONTRACT_V1
owner: QuantEngine
status: draft
goal: "결정/팩터/수집 provenance payload를 표준화한다."
payloads:
- payload_id: factor_evidence
source: src/dotnet/QuantEngine.Application/Services/DecisionLearningService.cs
required_fields:
- FactorObservationId
- FactorId
- FactorVersion
- ObservedAt
- Gate
- Role
- SourceName
- PayloadJson
- ProvenanceJson
nullable_fields:
- NumericValue
- TextValue
pass_condition: "factor evidence payload가 누락 없이 기록됨"
- payload_id: decision_event
source: src/dotnet/QuantEngine.Application/Services/DecisionLearningService.cs
required_fields:
- decisionKey
- decidedAt
- instrumentId
- action
- gate
- sourceVersion
nullable_fields:
- score
- trace
- provenance
pass_condition: "decision event payload가 normalized store에 기록됨"
- payload_id: collection_audit
source: src/dotnet/QuantEngine.Application/Models/CollectionExecutionAudit.cs
required_fields:
- RunId
- State
- StartedAt
- SuccessCount
- ErrorCount
nullable_fields:
- FinishedAt
- Message
pass_condition: "collection audit payload가 append-only JSONL에 기록됨"
- payload_id: scheduler_audit
source: src/dotnet/QuantEngine.Web/Services/SchedulerModels.cs
required_fields:
- JobId
- RunId
- State
- StartedAt
nullable_fields:
- Reason
- FinishedAt
- ResourceKey
pass_condition: "scheduler audit payload가 append-only JSONL에 기록됨"
notes:
- "provenance payload는 구조를 표준화하되, 숫자 계산은 하지 않는다."
- "LLM은 payload value를 재계산하지 않는다."
@@ -1,54 +0,0 @@
formula_id: WBS_10_DOTNET_READ_MODEL_CONTRACT_V1
owner: QuantEngine
status: draft
goal: "운영 화면과 조회 API의 read model 경계를 분리한다."
read_models:
- model_id: dashboard_summary
purpose: "운영 대시보드 상태"
source: QuantEngine.Infrastructure.Repositories.CollectionRepository
consumers:
- src/dotnet/QuantEngine.Web/Pages/Admin/Dashboard/Index.cshtml.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Web/Endpoints/CollectionEndpoints.cs
fields:
- LastRunId
- LastRunAt
- SuccessCount
- ErrorCount
- SnapshotCount
staleness_budget: "5m"
- model_id: collection_runs
purpose: "최근 수집 실행 이력"
source: QuantEngine.Infrastructure.Repositories.CollectionRepository
consumers:
- src/dotnet/QuantEngine.Web/Pages/Admin/Collection/Index.cshtml.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Web/Endpoints/CollectionEndpoints.cs
fields:
- RunId
- State
- StartedAt
- FinishedAt
- SuccessCount
- ErrorCount
staleness_budget: "5m"
- model_id: price_history_summary
purpose: "가격 히스토리 요약"
source: QuantEngine.Infrastructure.Repositories.CollectionRepository
consumers:
- src/dotnet/QuantEngine.Web/Pages/Admin/Collection/Index.cshtml.cs
- src/dotnet/QuantEngine.Web/Endpoints/CollectionEndpoints.cs
fields:
- Ticker
- Count
- FirstDate
- LastDate
staleness_budget: "15m"
rules:
- "read model은 조회 전용이어야 한다."
- "운영 화면은 직접 원장 테이블을 조립하지 않는다."
- "쓰기 로직은 read model에 의존하지 않는다."
- "staleness_budget이 명시되지 않은 조회는 금지한다."
notes:
- "의도된 역정규화는 허용하되, 원장과 동일 테이블로 재사용하지 않는다."
@@ -1,60 +0,0 @@
formula_id: WBS_10_DOTNET_SCHEDULER_CONTRACT_V1
owner: QuantEngine
status: draft
goal: "스케줄러 상태 전이, 의존성, 재시도, 감사 추적을 표준화한다."
state_machine:
states:
- pending
- running
- succeeded
- failed
- retrying
- blocked
allowed_transitions:
pending: [running, blocked]
running: [succeeded, failed, retrying, blocked]
failed: [retrying, blocked]
retrying: [running, failed, blocked]
succeeded: []
blocked: []
job_definitions:
- job_id: daily-collection
cron: "0 9 * * *"
lease_owner: collection
timeout_policy: "2h"
dependency: gather-trading-data
- job_id: hourly-price-update
cron: "0 9,11,13,15 * * 1-5"
lease_owner: price-update
timeout_policy: "30m"
dependency: price-feed
- job_id: weekly-report
cron: "0 17 * * 5"
lease_owner: report
timeout_policy: "1h"
dependency: report-generator
- job_id: monthly-optimization
cron: "0 2 1 * *"
lease_owner: optimization
timeout_policy: "3h"
dependency: optimizer
audit_fields:
- JobId
- RunId
- State
- StartedAt
- FinishedAt
- ResourceKey
- Reason
idempotency:
required: true
key_pattern: "{job_id}:{resource_key}:{yyyyMMddHHmm}"
notes:
- "상태 전이와 감사 추적은 append-only JSONL로 남긴다."
- "실행 재개는 retrying 이후에만 허용한다."
- "숫자 계산은 여기서 하지 않는다."
@@ -1,14 +0,0 @@
# ADR-0005: Version Control Discipline
## Context
Over time, the project codebase has accumulated multiple versioned copies of key scripts, templates, and specs using suffixes like `_v1`, `_v2`, `_v3` (e.g., `KisApiClient` versions, `build_anti_late_chase_v6.py`, `evaluate_qualitative_sell_strategy_accuracy_v1.py`). This creates duplicate maintenance overhead, increases directory clutter, and conflicts with the core philosophy of Git, which is designed to track historical revisions of a single file path.
## Decision
1. **No Suffix Sprawl**: We deprecate the practice of creating new file paths with version suffixes (e.g., `filename_v2.py`) for subsequent iterations of the same logic. All future modifications must be made directly to the primary, canonical file path.
2. **Git for History**: We will rely on Git tags, branches, and commit histories to track, audit, and revert changes to files.
3. **Consolidation**: Existing versioned files must be audited. When logic is promoted and stable, older version files must be deleted, and the latest logic must reside in the canonical, non-suffixed (or latest standardized) version.
## Consequences
* Reduced file clutter in `tools/` and `spec/` directories.
* Single source of truth per tool/script.
* Clearer code reviews, as diffs will be tracked against the same file rather than comparing two different files.
-516
View File
@@ -1,516 +0,0 @@
// =============================================================================
// QuantEngine Database Schema (DBML)
// DbUp 마이그레이션(V1~V5)과 1:1 동기화 — 마이그레이션 추가 시 이 파일도 반드시 갱신
// (CLAUDE.md 규칙: schema 변경 → DBML + 문서 동기화)
//
// 참고: Hangfire 스키마는 Hangfire.PostgreSql 라이브러리가 자동 생성
// (DbUp 마이그레이션으로 관리하지 않음, 여기서도 제외)
// =============================================================================
Project quantengine {
database_type: 'PostgreSQL'
Note: '''
QuantEngine v0.1 데이터베이스 스키마.
세 개 스키마로 구성:
- quantengine: 핵심 KIS API 토큰, 사용자 계정, 수집 파이프라인 데이터
- engine_history: 팩터 계산 이력, 시장 데이터 이력, 의사결정 이력
- (생략) hangfire: Hangfire 백그라운드 잡 관리 (auto-created)
'''
}
// =============================================================================
// Schema: quantengine (V1 + V2)
// =============================================================================
TableGroup "quantengine" {
kis_tokens
workspace_account
workspace_session
collection_runs
collection_snapshots
collection_source_errors
settings
account_snapshot
workspace_meta
workspace_change_log
workspace_approval_v2
workspace_lock
kis_collection_runs
kis_collection_snapshots
kis_collection_errors
}
Table quantengine.kis_tokens {
account TEXT [pk, note: "KIS 계정 모드 (real/mock)"]
access_token TEXT [not null, note: "KIS 토큰"]
expires_at TEXT [not null, note: "만료 시각 (ISO 8601)"]
updated_at TEXT [not null, note: "마지막 갱신 시각 (ISO 8601)"]
Note: "KIS Open API 인증 토큰 캐시"
}
Table quantengine.workspace_account {
ordinal INT [not null, note: "순서 인덱스"]
username TEXT [pk, note: "로그인 ID"]
password_hash TEXT [not null, note: "BCrypt 또는 SHA-256 해시 (자동 마이그레이션 가능)"]
role TEXT [not null, default: "'Admin'", note: "역할 (Admin)"]
is_active TEXT [not null, default: "'true'", note: "활성 상태 (true/false)"]
created_at TEXT [not null, note: "생성 시각 (ISO 8601)"]
updated_at TEXT [not null, note: "갱신 시각 (ISO 8601)"]
indexes {
(is_active, username) [name: "idx_workspace_account_active"]
}
Note: "Admin UI 사용자 계정"
}
Table quantengine.workspace_session {
session_token_hash TEXT [pk, note: "세션 토큰 해시"]
username TEXT [not null, note: "사용자명"]
role TEXT [not null, default: "'Admin'", note: "역할"]
created_at TEXT [not null, note: "세션 생성 시각 (ISO 8601)"]
expires_at TEXT [not null, note: "만료 시각 (ISO 8601)"]
revoked_at TEXT [note: "취소 시각 (ISO 8601), NULL이면 활성"]
indexes {
(username, expires_at) [name: "idx_workspace_session_username"]
}
Note: "세션 관리 (쿠키 기반 인증)"
}
Table quantengine.collection_runs {
run_id TEXT [pk, note: "수집 실행 ID (예: api-20260712-120000)"]
collector_name TEXT [not null, note: "수집기 이름"]
started_at TEXT [not null, note: "시작 시각 (ISO 8601)"]
finished_at TEXT [note: "종료 시각 (ISO 8601)"]
status TEXT [not null, note: "상태 (RUNNING/COMPLETED/FAILED)"]
input_source TEXT [note: "입력 소스 경로"]
output_json_path TEXT [note: "출력 JSON 파일 경로"]
output_db_path TEXT [note: "출력 DB 경로"]
notes TEXT [note: "메모"]
created_at TIMESTAMP [default: "CURRENT_TIMESTAMP", note: "DB 기록 시각"]
Note: "데이터 수집 실행 기록 (레거시, V2의 kis_collection_runs 참조)"
}
Table quantengine.collection_snapshots {
run_id TEXT [not null, note: "수집 실행 ID"]
dataset_name TEXT [not null, note: "데이터셋명"]
ticker TEXT [not null, note: "종목코드 (예: 005930)"]
name TEXT [note: "종목명"]
sector TEXT [note: "업종"]
as_of_date TEXT [note: "기준 일자"]
source_priority TEXT [note: "소스 우선순위"]
source_status TEXT [note: "소스 상태"]
payload_json TEXT [not null, note: "정규화된 데이터 (JSON)"]
provenance_json TEXT [not null, note: "출처 정보 (JSON)"]
created_at TIMESTAMP [default: "CURRENT_TIMESTAMP", note: "DB 기록 시각"]
indexes {
(run_id, dataset_name, ticker) [pk]
(ticker, created_at) [name: "idx_collection_snapshots_ticker_time"]
}
Note: "수집 스냅샷 (레거시, V2의 kis_collection_snapshots 참조)"
}
Table quantengine.collection_source_errors {
run_id TEXT [not null, note: "수집 실행 ID"]
ticker TEXT [note: "종목코드"]
source_name TEXT [not null, note: "소스명"]
error_kind TEXT [not null, note: "에러 타입"]
error_message TEXT [not null, note: "에러 메시지"]
payload_json TEXT [note: "에러 상세 (JSON)"]
created_at TIMESTAMP [default: "CURRENT_TIMESTAMP", note: "DB 기록 시각"]
indexes {
(run_id, source_name) [name: "idx_collection_source_errors_run"]
}
Note: "수집 중 발생한 에러 기록 (레거시)"
}
Table quantengine.settings {
ordinal INT [not null, note: "순서 인덱스"]
key TEXT [pk, note: "설정 키"]
value_json TEXT [not null, note: "값 (JSON)"]
note TEXT [not null, default: "''", note: "설명"]
updated_at TEXT [not null, note: "갱신 시각 (ISO 8601)"]
Note: "애플리케이션 설정 저장소"
}
Table quantengine.account_snapshot {
ordinal INT [not null, note: "순서 인덱스"]
row_json TEXT [not null, note: "계정 데이터 (JSON)"]
captured_at TEXT [not null, default: "''", note: "캡처 시각 (ISO 8601)"]
account TEXT [not null, default: "''", note: "계정"]
account_type TEXT [not null, default: "''", note: "계정 타입"]
ticker TEXT [not null, default: "''", note: "종목코드"]
name TEXT [not null, default: "''", note: "이름"]
parse_status TEXT [not null, default: "''", note: "파싱 상태"]
user_confirmed TEXT [not null, default: "''", note: "사용자 확인 여부"]
updated_at TEXT [not null, note: "갱신 시각 (ISO 8601)"]
indexes {
(captured_at) [name: "idx_account_snapshot_captured_at"]
(ticker) [name: "idx_account_snapshot_ticker"]
}
Note: "계정 스냅샷 저장소"
}
Table quantengine.workspace_meta {
key TEXT [pk, note: "메타 키"]
value_json TEXT [not null, note: "값 (JSON)"]
Note: "워크스페이스 메타데이터"
}
Table quantengine.workspace_change_log {
id SERIAL [pk, note: "자동 증가 ID"]
domain TEXT [not null, note: "도메인"]
action TEXT [not null, note: "액션 (create/update/delete)"]
target_ref TEXT [not null, default: "''", note: "대상 참조"]
actor TEXT [not null, default: "'system'", note: "액터 (사용자/시스템)"]
note TEXT [not null, default: "''", note: "메모"]
before_json TEXT [not null, default: "'null'", note: "변경 전 값 (JSON)"]
after_json TEXT [not null, default: "'null'", note: "변경 후 값 (JSON)"]
created_at TEXT [not null, note: "기록 시각 (ISO 8601)"]
Note: "변경 로그"
}
Table quantengine.workspace_approval_v2 {
domain TEXT [not null, note: "도메인"]
target_ref TEXT [not null, default: "'*'", note: "대상 참조"]
status TEXT [not null, note: "승인 상태"]
approved_by TEXT [not null, default: "''", note: "승인자"]
approved_at TEXT [not null, default: "''", note: "승인 시각 (ISO 8601)"]
note TEXT [not null, default: "''", note: "메모"]
updated_at TEXT [not null, note: "갱신 시각 (ISO 8601)"]
indexes {
(domain, target_ref) [pk]
}
Note: "승인 워크플로우"
}
Table quantengine.workspace_lock {
domain TEXT [not null, note: "도메인"]
target_ref TEXT [not null, default: "''", note: "대상 참조"]
locked_by TEXT [not null, default: "''", note: "잠금 사용자"]
reason TEXT [not null, default: "''", note: "잠금 사유"]
locked_at TEXT [not null, note: "잠금 시각 (ISO 8601)"]
indexes {
(domain, target_ref) [pk]
}
Note: "동시성 제어용 잠금"
}
// =============================================================================
// V2: KIS 수집 파이프라인 (kis_collection_*)
// =============================================================================
Table quantengine.kis_collection_runs {
run_id TEXT [pk, note: "수집 실행 ID"]
status TEXT [not null, note: "상태: RUNNING / COMPLETED / COMPLETED_WITH_ERRORS / FAILED"]
started_at TEXT [not null, note: "시작 시각 (ISO 8601 KST)"]
finished_at TEXT [note: "종료 시각 (ISO 8601 KST)"]
total_snapshots INTEGER [note: "성공한 스냅샷 수"]
total_errors INTEGER [note: "발생한 에러 수"]
updated_at TEXT [not null, note: "마지막 갱신 시각 (ISO 8601)"]
indexes {
(started_at) [name: "idx_kis_runs_started_at"]
}
Note: "KIS API 수집 실행 기록"
}
Table quantengine.kis_collection_snapshots {
run_id TEXT [not null, note: "수집 실행 ID"]
dataset_name TEXT [note: "데이터셋명 (예: data_feed)"]
ticker TEXT [not null, note: "종목코드 (예: 005930)"]
source_name TEXT [not null, note: "데이터 소스 (kis_open_api 등)"]
payload_json TEXT [not null, note: "정규화된 수집 데이터 (JSON)"]
captured_at TEXT [not null, note: "캡처 시각 (ISO 8601 KST)"]
created_at TEXT [not null, note: "DB 기록 시각 (ISO 8601)"]
indexes {
(run_id, ticker, source_name) [pk]
(ticker) [name: "idx_kis_snapshots_ticker"]
(captured_at) [name: "idx_kis_snapshots_captured_at"]
}
Note: "KIS API 수집 스냅샷 (시계열 데이터)"
}
Table quantengine.kis_collection_errors {
id SERIAL [pk, note: "자동 증가 ID"]
run_id TEXT [not null, note: "수집 실행 ID"]
source_name TEXT [not null, note: "데이터 소스"]
error_kind TEXT [not null, note: "에러 타입 (예: HttpRequestException)"]
error_message TEXT [note: "에러 메시지"]
ticker TEXT [note: "종목코드 (해당하면)"]
created_at TEXT [not null, note: "DB 기록 시각 (ISO 8601)"]
indexes {
(run_id) [name: "idx_kis_errors_run_id"]
}
Note: "KIS API 수집 중 발생한 에러"
}
// =============================================================================
// Schema: engine_history (V3)
// =============================================================================
TableGroup "engine_history" {
market_raw_history
factor_version_history
factor_output_history
decision_result_history
market_vs_engine_gap_history
source_observation
factor_definition
factor_observation
decision_event
decision_factor_evidence
outcome_evaluation
}
Table engine_history.market_raw_history {
id BIGSERIAL [pk, note: "자동 증가 ID"]
source_id TEXT [not null, note: "소스 ID"]
observed_at TEXT [not null, note: "관측 시각 (ISO 8601)"]
source_name TEXT [not null, note: "소스명 (kis_open_api 등)"]
instrument_id TEXT [not null, note: "상품 ID (종목코드 등)"]
field_name TEXT [not null, note: "필드명 (현재가, 종가 등)"]
field_value TEXT [not null, note: "필드값 (문자열)"]
unit TEXT [not null, note: "단위 (원, % 등)"]
provenance JSONB [not null, default: "'{}'::jsonb", note: "출처 메타데이터 (JSON)"]
created_at TIMESTAMPTZ [not null, default: "NOW()", note: "DB 기록 시각 (UTC)"]
indexes {
(created_at) [name: "idx_market_raw_history_created_at"]
}
Note: "시장 데이터 원본 이력 (정규화 전)"
}
Table engine_history.factor_version_history {
id BIGSERIAL [pk, note: "자동 증가 ID"]
factor_id TEXT [not null, note: "팩터 ID (예: momentum_ss001)"]
factor_version TEXT [not null, note: "팩터 버전 (예: v1.0.0)"]
effective_from TEXT [not null, note: "유효 시작 일자 (YYYYMMDD)"]
effective_to TEXT [not null, note: "유효 종료 일자 (YYYYMMDD)"]
formula_id TEXT [not null, note: "계산식 ID"]
source_version TEXT [not null, note: "소스 버전"]
provenance JSONB [not null, default: "'{}'::jsonb", note: "출처 메타데이터 (JSON)"]
created_at TIMESTAMPTZ [not null, default: "NOW()", note: "DB 기록 시각 (UTC)"]
indexes {
(created_at) [name: "idx_factor_version_history_created_at"]
}
Note: "팩터 버전 관리 이력"
}
Table engine_history.factor_output_history {
id BIGSERIAL [pk, note: "자동 증가 ID"]
factor_output_id TEXT [not null, note: "팩터 출력 ID"]
observed_at TEXT [not null, note: "관측 일자 (YYYYMMDD)"]
factor_id TEXT [not null, note: "팩터 ID"]
factor_version TEXT [not null, note: "팩터 버전"]
output_value TEXT [not null, note: "출력값 (문자열)"]
output_gate TEXT [not null, note: "게이트 (PASS/FAIL/WARN)"]
source_version TEXT [not null, note: "소스 버전"]
provenance JSONB [not null, default: "'{}'::jsonb", note: "출처 메타데이터 (JSON)"]
created_at TIMESTAMPTZ [not null, default: "NOW()", note: "DB 기록 시각 (UTC)"]
indexes {
(created_at) [name: "idx_factor_output_history_created_at"]
}
Note: "팩터 계산 결과 이력"
}
Table engine_history.decision_result_history {
id BIGSERIAL [pk, note: "자동 증가 ID"]
decision_id TEXT [not null, note: "의사결정 ID"]
decided_at TEXT [not null, note: "의사결정 일자 (YYYYMMDD)"]
instrument_id TEXT [not null, note: "상품 ID (종목코드 등)"]
action TEXT [not null, note: "액션 (BUY/SELL/HOLD)"]
gate TEXT [not null, note: "게이트 (PASS/FAIL)"]
score TEXT [not null, note: "스코어 (문자열)"]
source_version TEXT [not null, note: "소스 버전"]
provenance JSONB [not null, default: "'{}'::jsonb", note: "출처 메타데이터 (JSON)"]
created_at TIMESTAMPTZ [not null, default: "NOW()", note: "DB 기록 시각 (UTC)"]
indexes {
(created_at) [name: "idx_decision_result_history_created_at"]
}
Note: "의사결정 결과 이력"
}
Table engine_history.market_vs_engine_gap_history {
id BIGSERIAL [pk, note: "자동 증가 ID"]
gap_id TEXT [not null, note: "갭 ID"]
observed_at TEXT [not null, note: "관측 일자 (YYYYMMDD)"]
instrument_id TEXT [not null, note: "상품 ID"]
metric_name TEXT [not null, note: "지표명"]
market_value TEXT [not null, note: "시장값"]
engine_value TEXT [not null, note: "엔진값"]
gap_value TEXT [not null, note: "갭값 (절대값)"]
gap_pct TEXT [not null, note: "갭 백분율 (%)"]
source_version TEXT [not null, note: "소스 버전"]
provenance JSONB [not null, default: "'{}'::jsonb", note: "출처 메타데이터 (JSON)"]
created_at TIMESTAMPTZ [not null, default: "NOW()", note: "DB 기록 시각 (UTC)"]
indexes {
(created_at) [name: "idx_market_vs_engine_gap_history_created_at"]
}
Note: "시장 데이터 vs 엔진 계산 갭 분석 이력"
}
// =============================================================================
// Schema: engine_history (V5 normalized learning history)
// =============================================================================
Table quantengine.price_history_daily {
ticker TEXT [not null]
trade_date DATE [not null]
open NUMERIC [not null]
high NUMERIC [not null]
low NUMERIC [not null]
close NUMERIC [not null]
volume BIGINT [not null]
source TEXT [not null]
collected_at TIMESTAMPTZ [not null, default: "NOW()"]
provenance JSONB [not null, default: "'{}'::jsonb"]
indexes {
(ticker, trade_date) [pk]
}
}
Table quantengine.macro_history_daily {
symbol TEXT [not null]
trade_date DATE [not null]
value NUMERIC [not null]
source TEXT [not null]
collected_at TIMESTAMPTZ [not null, default: "NOW()"]
provenance JSONB [not null, default: "'{}'::jsonb"]
indexes {
(symbol, trade_date) [pk]
}
}
Table engine_history.source_observation {
observation_id UUID [pk]
observed_at TIMESTAMPTZ [not null]
instrument_id TEXT [not null]
source_name TEXT [not null]
source_version TEXT [not null]
payload JSONB [not null]
provenance JSONB [not null, default: "'{}'::jsonb"]
created_at TIMESTAMPTZ [not null, default: "NOW()"]
}
Table engine_history.factor_definition {
factor_id TEXT [not null]
factor_version TEXT [not null]
formula_id TEXT [not null]
effective_from TIMESTAMPTZ [not null]
effective_to TIMESTAMPTZ
definition JSONB [not null, default: "'{}'::jsonb"]
provenance JSONB [not null, default: "'{}'::jsonb"]
indexes {
(factor_id, factor_version) [pk]
}
}
Table engine_history.factor_observation {
factor_observation_id UUID [pk]
observation_id UUID [not null]
factor_id TEXT [not null]
factor_version TEXT [not null]
observed_at TIMESTAMPTZ [not null]
numeric_value NUMERIC
text_value TEXT
gate TEXT [not null]
provenance JSONB [not null, default: "'{}'::jsonb"]
}
Table engine_history.decision_event {
decision_id UUID [pk]
decision_key TEXT [not null, unique]
decided_at TIMESTAMPTZ [not null]
instrument_id TEXT [not null]
action TEXT [not null]
gate TEXT [not null]
score NUMERIC
source_version TEXT [not null]
trace JSONB [not null, default: "'{}'::jsonb"]
provenance JSONB [not null, default: "'{}'::jsonb"]
created_at TIMESTAMPTZ [not null, default: "NOW()"]
}
Table engine_history.decision_factor_evidence {
decision_id UUID [not null]
factor_observation_id UUID [not null]
role TEXT [not null]
indexes {
(decision_id, factor_observation_id) [pk]
}
}
Table engine_history.outcome_evaluation {
evaluation_id UUID [pk]
decision_id UUID [not null]
horizon_days INT [not null]
evaluated_at TIMESTAMPTZ [not null]
realized_return NUMERIC
benchmark_return NUMERIC
excess_return NUMERIC
outcome_class TEXT [not null]
evaluation_gate TEXT [not null]
provenance JSONB [not null, default: "'{}'::jsonb"]
indexes {
(decision_id, horizon_days) [unique]
}
}
// =============================================================================
// Relationships (Logical, not enforced as FKs in DDL)
// =============================================================================
Ref: quantengine.kis_collection_snapshots.run_id > quantengine.kis_collection_runs.run_id {
// logical relationship: snapshots belong to a run
}
Ref: quantengine.kis_collection_errors.run_id > quantengine.kis_collection_runs.run_id {
// logical relationship: errors belong to a run
}
Ref: quantengine.workspace_session.username > quantengine.workspace_account.username {
// logical relationship: session belongs to a user
}
Ref: engine_history.factor_observation.observation_id > engine_history.source_observation.observation_id
Ref: engine_history.factor_observation.(factor_id, factor_version) > engine_history.factor_definition.(factor_id, factor_version)
Ref: engine_history.decision_factor_evidence.decision_id > engine_history.decision_event.decision_id
Ref: engine_history.decision_factor_evidence.factor_observation_id > engine_history.factor_observation.factor_observation_id
Ref: engine_history.outcome_evaluation.decision_id > engine_history.decision_event.decision_id
-167
View File
@@ -1,167 +0,0 @@
# QuantEngine 수집 파이프라인 (KIS API)
## 1. 수집 실행 상태 전이도 (State Diagram)
KIS 데이터 수집 실행(kis_collection_runs)의 상태 흐름. 상태값은 KisDataCollectionOrchestrator 에서 정의:
- `RUNNING`: 수집 진행 중
- `COMPLETED`: 모든 스냅샷 수집 완료 (에러 없음, `total_errors == 0`)
- `COMPLETED_WITH_ERRORS`: 부분 수집 완료 (에러 발생, `total_errors > 0`이지만 일부 성공)
- `FAILED`: 전체 실패 (예외 발생, 데이터 미적재)
```mermaid
stateDiagram-v2
[*] --> RUNNING: 수집 시작<br/>(RunCollectionAsync)
RUNNING --> COMPLETED: 완료 & error_count==0
RUNNING --> COMPLETED_WITH_ERRORS: 완료 & error_count>0
RUNNING --> FAILED: 예외 발생
COMPLETED --> [*]
COMPLETED_WITH_ERRORS --> [*]
FAILED --> [*]
```
**상태 전이 조건** (KisDataCollectionOrchestrator.cs 라인 104-105):
- `error_count == 0``COMPLETED`
- `error_count > 0``COMPLETED_WITH_ERRORS`
- 예외(Exception) → `FAILED`
**성공 기준** (CLAUDE.md "Collection Run Success Criteria"):
- Success: `status == "COMPLETED"` (NOT failed)
- Partial Success: `status == "COMPLETED"` + `total_snapshots > 0` + `total_errors > 0`
- Failure: `status == "FAILED"` OR `total_snapshots == 0`
---
## 2. 수집 파이프라인 흐름도 (Flowchart)
KIS API 데이터 수집의 전체 흐름. 두 개의 트리거:
1. **Hangfire 정기 작업**: 매일 09:00 에 자동 실행
2. **API 수동 트리거**: POST /api/collection/run (쿠키 기반 인증)
```mermaid
flowchart TD
A["Hangfire daily-collection<br/>(09:00 KST)"]
B["POST /api/collection/run<br/>(Cookie Auth)"]
A --> C["IServiceScopeFactory.CreateScope<br/>(resolve ICollectionOrchestrator)"]
B --> C
C --> D["KisDataCollectionOrchestrator.RunCollectionAsync<br/>(tickers: [005930, 000660, ...])"]
D --> E["Per-ticker 루프"]
E --> F["KisApiPriceSource.GetPriceDataAsync<br/>(ticker, account)"]
F --> G["PriceDataNormalizer.NormalizeCollectionRow<br/>(seedRow, kisResult)"]
G --> H["CollectionRepository.SaveSnapshot<br/>(kis_collection_snapshots)"]
G --> I["CollectionRepository.SaveError<br/>(kis_collection_errors, on exception)"]
H --> J{루프 끝?}
I --> J
J -->|Yes| K["CollectionRepository.SaveRun<br/>(kis_collection_runs)"]
J -->|No| E
K --> L["파일 출력:<br/>Temp/kis_dotnet_collection_v1.json"]
L --> M["Serilog 로그:<br/>src/dotnet/.../logs/"]
M --> N["Admin UI: /Admin/Collection<br/>(CollectionRepository 읽기)"]
N --> O["대시보드 표시:<br/>상태, 스냅샷 수, 에러"]
```
**데이터 흐름**:
1. **입력**: Hangfire 스케줄 or API 수동 요청
2. **오케스트레이션**: ICollectionOrchestrator 스코프 생성
3. **수집**: KIS Open API 호출 → PriceDataNormalizer → DB 저장
4. **출력**:
- kis_collection_runs: 실행 메타데이터 (run_id, status, total_snapshots, total_errors)
- kis_collection_snapshots: 종목별 가격 데이터 (JSON payload)
- kis_collection_errors: 에러 기록
- Temp/kis_dotnet_collection_v1.json: 수집 결과 요약 (formula_id, gate, run_id, summary)
- Serilog 로그: 런타임 로그 (src/dotnet/QuantEngine.Web/logs/)
5. **표시**: Admin UI에서 CollectionRepository API 호출 → kis_collection_* 읽기 → Dashboard 렌더링
---
## 3. WBS 증거 검증 시퀀스도 (Sequence Diagram)
작업 완료 증거를 자동 검증하는 파이프라인. 도구: `verify_wbs_task_v1.py` (증거 수집) + `validate_quant_engine_wbs_v1.py` (CI에서 재검증).
```mermaid
sequenceDiagram
Developer->>verify_wbs_task_v1.py: python verify_wbs_task_v1.py --task QE-M1-01<br/>(또는 --run-commands)
verify_wbs_task_v1.py->>+spec/60_quant_engine_wbs.yaml: load spec
spec/60_quant_engine_wbs.yaml-->>-verify_wbs_task_v1.py: meta + tasks[QE-M1-01]
Note over verify_wbs_task_v1.py: evidence_checks 선언형 해석
alt pg_query 체크
verify_wbs_task_v1.py->>+PostgreSQL: SELECT ... (WHERE 절)
PostgreSQL-->>-verify_wbs_task_v1.py: 스칼라 결과 또는 행
verify_wbs_task_v1.py->>verify_wbs_task_v1.py: expect{min,max,equals} 비교
end
alt log_pattern 체크
verify_wbs_task_v1.py->>+src/dotnet/.../logs/: file_glob 매칭
src/dotnet/.../logs/-->>-verify_wbs_task_v1.py: 로그 라인
verify_wbs_task_v1.py->>verify_wbs_task_v1.py: 정규식 패턴 검사<br/>(min_matches, max_age_hours)
end
alt json_gate 체크
verify_wbs_task_v1.py->>+Temp/kis_dotnet_collection_v1.json: read JSON
Temp/kis_dotnet_collection_v1.json-->>-verify_wbs_task_v1.py: payload
verify_wbs_task_v1.py->>verify_wbs_task_v1.py: 점 표기 경로(dot notation)<br/>+ 값 비교 (>=N 지원)
end
alt file_exists 체크
verify_wbs_task_v1.py->>verify_wbs_task_v1.py: paths[] 존재 확인<br/>(min_bytes 검증)
end
alt playwright_report 체크
verify_wbs_task_v1.py->>+tests/e2e/playwright-report.json: read report
tests/e2e/playwright-report.json-->>-verify_wbs_task_v1.py: suites[].specs[]
verify_wbs_task_v1.py->>verify_wbs_task_v1.py: spec_file 매칭<br/>(passed_min, failed)
end
verify_wbs_task_v1.py->>verify_wbs_task_v1.py: 모든 체크 결과 종합<br/>(gate = ALL PASS? → PASS : FAIL)
verify_wbs_task_v1.py->>+Temp/evidence/QE-M1-01/: mkdir
verify_wbs_task_v1.py->>Temp/evidence/QE-M1-01/verdict.json: write verdict<br/>(task_id, gate, checks[])
verify_wbs_task_v1.py->>Temp/evidence/QE-M1-01/: save raw evidence<br/>(pg_query_n.json, log_excerpt.txt, ...)
verify_wbs_task_v1.py->>+runtime/lineage_events.jsonl: append event<br/>(node_id, gate, timestamp)
Developer<<--verify_wbs_task_v1.py: exit 0 (gate=PASS)<br/>or exit 1 (gate=FAIL)
Note over Developer: 선택: --run-commands 플래그<br/>verification_commands[] 실행
Developer->>+validate_quant_engine_wbs_v1.py: (CI) python validate_quant_engine_wbs_v1.py
validate_quant_engine_wbs_v1.py->>validate_quant_engine_wbs_v1.py: spec load
validate_quant_engine_wbs_v1.py->>validate_quant_engine_wbs_v1.py: tasks[status==DONE] 필터
validate_quant_engine_wbs_v1.py->>+Temp/evidence/*/verdict.json: load all verdicts
Temp/evidence/*/verdict.json-->>-validate_quant_engine_wbs_v1.py: gate 값
validate_quant_engine_wbs_v1.py->>validate_quant_engine_wbs_v1.py: gate=FAIL? → CI FAIL
validate_quant_engine_wbs_v1.py->>+Temp/quant_engine_wbs_v1.json: write summary
Developer<<--validate_quant_engine_wbs_v1.py: exit 0 (모두 PASS)<br/>or exit 1 (일부 FAIL)
```
**검증 프로세스 상세**:
| 단계 | 역할 | 산출물 |
|------|------|--------|
| **1. 스펙 로드** | verify_wbs_task_v1.py | spec/60_quant_engine_wbs.yaml |
| **2. 증거 체크 실행** | 선언형 evidence_checks[] | pg_query / log_pattern / json_gate / file_exists / playwright_report |
| **3. 게이트 결정** | 모든 체크 PASS? | gate = PASS or FAIL |
| **4. 증거 저장** | Temp/evidence/<TASK_ID>/ | verdict.json + 원시 증거 |
| **5. 계보 로깅** | runtime/lineage_events.jsonl | node_id, gate, timestamp |
| **6. CI 재검증** | validate_quant_engine_wbs_v1.py | status=DONE 작업만 재검증 |
**주요 특징**:
- **선언형 검증**: 체크 로직을 YAML에 기술 (하드코딩 최소화)
- **원시 증거 보존**: 각 체크의 상세 결과를 JSON/텍스트로 저장
- **완료 주장 차단**: "완료했다"는 수동 선언 불가 → verdict.json gate=PASS만 인정
- **CI 편입**: validate_quant_engine_wbs_v1.py가 release DAG의 노드로 동작
- **멀티 트리거**: 단일 작업 검증 (--task) 또는 전체 검증 (CI)
**검증 체크 타입 참고** (spec/60_quant_engine_wbs.yaml "evidence_check_types"):
- **pg_query**: PostgreSQL 스칼라 결과 비교 (min/max/equals)
- **log_pattern**: 로그 파일 정규식 매칭 (min_matches, max_age_hours)
- **json_gate**: JSON 아티팩트 키-값 검사 (점 표기 경로, >=N 비교)
- **file_exists**: 파일 존재 + 크기 검증 (min_bytes)
- **playwright_report**: Playwright 리포트 테스트 결과 (passed_min, failed)
-646
View File
@@ -1,646 +0,0 @@
# SmartAdmin Bootstrap 5 — Style Guide
**Version**: 5.5.0
**Last Updated**: 2026-07-05
**Status**: ✅ Complete
---
## 📖 Overview
This document provides comprehensive guidelines for using SmartAdmin Bootstrap 5 components and utilities. All styles are organized in modular CSS files for better maintainability and performance.
---
## 🎨 Color System
### Primary Palette
| Color | Hex Value | Usage |
|-------|-----------|-------|
| **Primary** | `#2196f3` | Main actions, links, highlights |
| **Secondary** | `#757575` | Neutral, less prominent elements |
| **Success** | `#4caf50` | Positive actions, confirmations |
| **Danger** | `#f44336` | Destructive actions, errors |
| **Warning** | `#ff9800` | Caution, warnings |
| **Info** | `#00bcd4` | Information, notifications |
### Neutral Palette
| Color | Hex Value | Usage |
|-------|-----------|-------|
| **Light** | `#f5f5f5` | Light backgrounds |
| **Dark** | `#212121` | Dark backgrounds, text |
| **White** | `#ffffff` | Main background |
| **Transparent** | `rgba(0,0,0,0)` | No background |
### Gray Scale
```
Gray 100: #f8f9fa (Lightest)
Gray 200: #e9ecef
Gray 300: #dee2e6
Gray 400: #ced4da
Gray 500: #adb5bd (Medium)
Gray 600: #6c757d
Gray 700: #495057
Gray 800: #343a40
Gray 900: #212529 (Darkest)
```
---
## 🔘 Buttons
### Variants
**Primary Button**
```html
<button class="btn btn-primary">Primary</button>
```
**Success Button**
```html
<button class="btn btn-success">Success</button>
```
**Danger Button**
```html
<button class="btn btn-danger">Delete</button>
```
**Warning Button**
```html
<button class="btn btn-warning">Warning</button>
```
### Sizes
```html
<button class="btn btn-primary btn-xs">Extra Small</button>
<button class="btn btn-primary btn-sm">Small</button>
<button class="btn btn-primary">Default</button>
<button class="btn btn-primary btn-lg">Large</button>
```
### States
```html
<!-- Disabled -->
<button class="btn btn-primary" disabled>Disabled</button>
<!-- Loading -->
<button class="btn btn-primary" disabled>
<span class="spinner-border spinner-border-sm me-2"></span>
Loading...
</button>
<!-- With Icon -->
<button class="btn btn-primary">
<i class="fa-solid fa-save me-2"></i>Save
</button>
```
### Button Groups
```html
<div class="btn-group" role="group">
<button type="button" class="btn btn-primary">Left</button>
<button type="button" class="btn btn-primary">Middle</button>
<button type="button" class="btn btn-primary">Right</button>
</div>
```
---
## 📇 Cards
### Basic Card
```html
<div class="card">
<div class="card-header">
Header
</div>
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">Title</h5>
<p class="card-text">Content goes here...</p>
</div>
<div class="card-footer">
Footer
</div>
</div>
```
### Card Variants
```html
<!-- Card with Badge -->
<div class="card">
<div class="card-body">
<span class="badge badge-primary">New</span>
<h5 class="card-title">Card Title</h5>
<p class="card-text">Content here...</p>
</div>
</div>
<!-- Hoverable Card -->
<div class="card" style="cursor: pointer;">
<!-- Content -->
</div>
```
---
## 🏷️ Badges
### Variants
```html
<span class="badge badge-primary">Primary</span>
<span class="badge badge-success">Success</span>
<span class="badge badge-danger">Danger</span>
<span class="badge badge-warning">Warning</span>
<span class="badge badge-info">Info</span>
```
### Pill Badges
```html
<span class="badge badge-primary badge-pill">Primary</span>
<span class="badge badge-success badge-pill">Success</span>
```
---
## ⚠️ Alerts
### Variants
```html
<!-- Info Alert -->
<div class="alert alert-primary">
<i class="fa-solid fa-info-circle me-2"></i>
<strong>Info:</strong> Informational message
</div>
<!-- Success Alert -->
<div class="alert alert-success">
<strong>Success!</strong> Operation completed
</div>
<!-- Warning Alert -->
<div class="alert alert-warning">
<strong>Warning!</strong> Please be careful
</div>
<!-- Danger Alert -->
<div class="alert alert-danger">
<strong>Error!</strong> Something went wrong
</div>
```
### Dismissible Alert
```html
<div class="alert alert-primary alert-dismissible">
<strong>Info:</strong> Message goes here
<button type="button" class="btn-close" data-dismiss="alert"></button>
</div>
```
---
## 📝 Forms
### Input Fields
```html
<div class="form-group">
<label class="form-label">Email Address</label>
<input type="email" class="form-control" placeholder="user@example.com">
</div>
```
### Input Sizes
```html
<input type="text" class="form-control form-control-sm" placeholder="Small input">
<input type="text" class="form-control" placeholder="Default input">
<input type="text" class="form-control form-control-lg" placeholder="Large input">
```
### Select
```html
<div class="form-group">
<label class="form-label">Choose Option</label>
<select class="form-select">
<option>Select...</option>
<option value="1">Option 1</option>
<option value="2">Option 2</option>
</select>
</div>
```
### Textarea
```html
<div class="form-group">
<label class="form-label">Message</label>
<textarea class="form-control" rows="4"></textarea>
</div>
```
### Checkboxes
```html
<div class="form-check">
<input type="checkbox" class="form-check-input" id="check1">
<label class="form-check-label" for="check1">
Check this option
</label>
</div>
```
### Radio Buttons
```html
<div class="form-check">
<input type="radio" class="form-check-input" name="options" id="radio1">
<label class="form-check-label" for="radio1">
Option 1
</label>
</div>
```
### Form Validation
```html
<!-- Valid -->
<input type="text" class="form-control is-valid">
<div class="valid-feedback">Looks good!</div>
<!-- Invalid -->
<input type="text" class="form-control is-invalid">
<div class="invalid-feedback">Please correct this</div>
```
### Input Groups
```html
<div class="input-group">
<span class="input-group-text">$</span>
<input type="number" class="form-control">
</div>
<div class="input-group">
<input type="text" class="form-control" placeholder="Search...">
<button class="btn btn-primary">
<i class="fa-solid fa-search"></i>
</button>
</div>
```
---
## 📊 Tables
### Basic Table
```html
<table class="table">
<thead>
<tr>
<th>ID</th>
<th>Name</th>
<th>Email</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>#001</td>
<td>John Doe</td>
<td>john@example.com</td>
</tr>
</tbody>
</table>
```
### Table Variants
```html
<!-- Striped -->
<table class="table table-striped">...</table>
<!-- Hover -->
<table class="table table-hover">...</table>
<!-- Bordered -->
<table class="table table-bordered">...</table>
<!-- Striped + Hover -->
<table class="table table-striped table-hover">...</table>
```
### Responsive Table
```html
<div class="table-responsive">
<table class="table">...</table>
</div>
```
### Table Pagination
```html
<div class="table-pagination">
<span>Showing 1-10 of 100</span>
<ul class="pagination">
<li class="page-item"><a class="page-link" href="#">Previous</a></li>
<li class="page-item active"><a class="page-link" href="#">1</a></li>
<li class="page-item"><a class="page-link" href="#">2</a></li>
<li class="page-item"><a class="page-link" href="#">Next</a></li>
</ul>
</div>
```
---
## 🎭 Modals
### Basic Modal
```html
<div class="modal" id="exampleModal">
<div class="modal-dialog">
<div class="modal-content">
<div class="modal-header">
<h5 class="modal-title">Modal Title</h5>
<button class="btn-close" data-dismiss="modal"></button>
</div>
<div class="modal-body">
Modal content goes here...
</div>
<div class="modal-footer">
<button class="btn btn-secondary" data-dismiss="modal">Close</button>
<button class="btn btn-primary">Save</button>
</div>
</div>
</div>
</div>
```
### Modal Sizes
```html
<!-- Small -->
<div class="modal-dialog modal-sm">...</div>
<!-- Default -->
<div class="modal-dialog">...</div>
<!-- Large -->
<div class="modal-dialog modal-lg">...</div>
<!-- Extra Large -->
<div class="modal-dialog modal-xl">...</div>
```
---
## 🌈 Utilities
### Spacing
```html
<!-- Margin -->
<div class="m-1">Margin 1</div>
<div class="m-2">Margin 2</div>
<div class="m-3">Margin 3</div>
<!-- Padding -->
<div class="p-1">Padding 1</div>
<div class="p-2">Padding 2</div>
<div class="p-3">Padding 3</div>
<!-- Specific Sides -->
<div class="mt-3">Margin Top</div>
<div class="mb-3">Margin Bottom</div>
<div class="ms-3">Margin Start</div>
<div class="me-3">Margin End</div>
```
### Display
```html
<div class="d-none">Hidden</div>
<div class="d-block">Block</div>
<div class="d-flex">Flex</div>
<div class="d-grid">Grid</div>
<!-- Responsive -->
<div class="d-none d-sm-block">Hidden on mobile, visible on tablet+</div>
<div class="d-sm-none">Visible on mobile, hidden on tablet+</div>
```
### Flexbox
```html
<div class="d-flex">
<div class="flex-fill">Fill available space</div>
<div class="flex-shrink-0">Don't shrink</div>
</div>
<div class="d-flex justify-content-between">
<div>Left</div>
<div>Right</div>
</div>
<div class="d-flex align-items-center gap-2">
<i class="fa-solid fa-check"></i>
<span>Centered vertically</span>
</div>
```
### Text Utilities
```html
<!-- Alignment -->
<p class="text-start">Left</p>
<p class="text-center">Center</p>
<p class="text-end">Right</p>
<!-- Transform -->
<p class="text-uppercase">UPPERCASE</p>
<p class="text-lowercase">lowercase</p>
<p class="text-capitalize">Capitalize</p>
<!-- Weight -->
<p class="text-bold">Bold</p>
<p class="text-semi-bold">Semi-bold</p>
<p class="text-normal">Normal</p>
<!-- Color -->
<p class="text-primary">Primary text</p>
<p class="text-success">Success text</p>
<p class="text-danger">Danger text</p>
<p class="text-muted">Muted text</p>
```
### Background Colors
```html
<div class="bg-primary text-white">Primary Background</div>
<div class="bg-success text-white">Success Background</div>
<div class="bg-danger text-white">Danger Background</div>
<div class="bg-warning text-white">Warning Background</div>
<div class="bg-light">Light Background</div>
```
### Borders
```html
<div class="border">All borders</div>
<div class="border-top">Top border only</div>
<div class="border-0">No border</div>
<div class="border border-primary">Primary border</div>
<!-- Rounded -->
<div class="rounded">Rounded corners</div>
<div class="rounded-circle">Circle</div>
<div class="rounded-pill">Pill shape</div>
```
### Shadows
```html
<div class="shadow">Small shadow</div>
<div class="shadow-lg">Large shadow</div>
<div class="shadow-none">No shadow</div>
```
---
## 🌙 Dark Mode
SmartAdmin supports dark mode through the `data-bs-theme` attribute:
```html
<!-- Light Mode (default) -->
<html data-bs-theme="light">
<!-- Dark Mode -->
<html data-bs-theme="dark">
```
### Toggle Dark Mode with JavaScript
```javascript
const html = document.documentElement;
const currentTheme = html.getAttribute('data-bs-theme');
const newTheme = currentTheme === 'light' ? 'dark' : 'light';
html.setAttribute('data-bs-theme', newTheme);
// Save preference
localStorage.setItem('theme', newTheme);
```
---
## 📱 Responsive Breakpoints
| Breakpoint | Viewport | Class Prefix |
|------------|----------|--------------|
| **Mobile** | < 576px | None |
| **Tablet (sm)** | ≥ 576px | `-sm-` |
| **Tablet (md)** | ≥ 768px | `-md-` |
| **Desktop (lg)** | ≥ 992px | `-lg-` |
| **Desktop (xl)** | ≥ 1200px | `-xl-` |
| **Desktop (xxl)** | ≥ 1400px | `-xxl-` |
### Examples
```html
<!-- Hide on mobile, show on tablet+ -->
<div class="d-none d-sm-block">...</div>
<!-- Different columns on different screens -->
<div class="col-12 col-sm-6 col-md-4 col-lg-3">
Responsive column
</div>
<!-- Different padding on different screens -->
<div class="p-2 p-md-3 p-lg-4">
Responsive padding
</div>
```
---
## ✅ Best Practices
1. **Use Semantic HTML**: Always use appropriate HTML elements
2. **Accessibility First**: Include ARIA labels and keyboard navigation
3. **Mobile First**: Design for mobile first, then enhance for larger screens
4. **Consistent Spacing**: Use spacing scale (1, 2, 3, 4, 5) consistently
5. **Color Contrast**: Ensure text has sufficient contrast (WCAG AA minimum)
6. **Component Reuse**: Use existing components instead of creating new ones
7. **Document Changes**: Update this guide when adding new components
8. **Test on Real Devices**: Don't rely only on browser DevTools
---
## 📚 Component Library
Visit **`components-showcase.html`** to see all components in action with interactive examples.
### Quick Links
- [Live Component Demo](./components-showcase.html)
- [Bootstrap 5 Official Docs](https://getbootstrap.com/docs/5.0/)
- [Icon Library (FontAwesome)](https://fontawesome.com/)
---
## 🔄 CSS File Structure
```
css/
├── base.css (Foundation, resets, typography)
├── components.css (Buttons, cards, badges, alerts)
├── forms.css (Input fields, validation)
├── tables.css (Table styles, responsive)
├── layout.css (Header, sidebar, grid)
├── darkmode.css (Dark theme overrides)
├── responsive.css (Mobile-first media queries)
├── utilities.css (Spacing, colors, helpers)
└── smartapp.min.css (Legacy, for compatibility)
```
**Load Order (HTML <head>):**
1. base.css
2. components.css
3. forms.css
4. tables.css
5. layout.css
6. darkmode.css
7. responsive.css
8. utilities.css
9. smartapp.min.css (fallback)
---
## 📞 Support
For issues or questions:
1. Check the component library first
2. Review this style guide
3. Check Bootstrap 5 official documentation
4. Create an issue in the repository
---
**Last Updated:** 2026-07-05
**Version:** 5.5.0
**Status:** ✅ Complete & Ready for Use
-250
View File
@@ -1,250 +0,0 @@
<!DOCTYPE html>
<html lang="en" data-bs-theme="light">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Login | SmartAdmin</title>
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no">
<link rel="icon" href="img/favicon-32x32.png" type="image/png">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/base.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/components.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/forms.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/layout.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/darkmode.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/responsive.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/utilities.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="plugins/waves/waves.min.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/smartapp.min.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="webfonts/fontawesome/fontawesome.css">
<style>
html, body {
height: 100%;
}
body {
display: flex;
align-items: center;
justify-content: center;
background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
margin: 0;
padding: 1rem;
}
[data-bs-theme="dark"] body {
background: linear-gradient(135deg, #1e1e1e 0%, #2d2d2d 100%);
}
.login-container {
width: 100%;
max-width: 400px;
}
.login-card {
background-color: var(--bs-body-bg);
border-radius: var(--bs-border-radius-xl);
box-shadow: 0 10px 40px rgba(0, 0, 0, 0.2);
padding: 2.5rem;
border: none;
}
.login-header {
text-align: center;
margin-bottom: 2rem;
}
.login-header h1 {
font-size: 1.75rem;
margin-bottom: 0.5rem;
}
.login-header p {
color: var(--bs-gray-600);
margin: 0;
}
.form-group {
margin-bottom: 1.5rem;
}
.form-label {
font-weight: 600;
margin-bottom: 0.5rem;
display: block;
}
.login-footer {
text-align: center;
font-size: 0.9rem;
color: var(--bs-gray-600);
}
.login-footer a {
color: #667eea;
text-decoration: none;
}
.login-footer a:hover {
text-decoration: underline;
}
.divider {
position: relative;
margin: 1.5rem 0;
text-align: center;
color: var(--bs-gray-600);
}
.divider::before {
content: '';
position: absolute;
top: 50%;
left: 0;
right: 0;
height: 1px;
background-color: var(--bs-gray-300);
}
.divider span {
background-color: var(--bs-body-bg);
padding: 0 1rem;
position: relative;
}
.social-login {
display: grid;
grid-template-columns: 1fr 1fr;
gap: 1rem;
margin-top: 1.5rem;
}
.social-btn {
padding: 0.75rem;
border: 1px solid var(--bs-gray-300);
border-radius: var(--bs-border-radius);
background-color: var(--bs-body-bg);
color: var(--bs-body-color);
text-decoration: none;
display: flex;
align-items: center;
justify-content: center;
gap: 0.5rem;
transition: all 0.3s;
font-size: 0.9rem;
}
.social-btn:hover {
border-color: #667eea;
color: #667eea;
background-color: rgba(102, 126, 234, 0.05);
}
.theme-toggle {
position: fixed;
top: 1rem;
right: 1rem;
background: none;
border: none;
color: white;
cursor: pointer;
font-size: 1.5rem;
z-index: 1000;
}
[data-bs-theme="dark"] .theme-toggle {
color: #fff;
}
</style>
</head>
<body>
<button class="theme-toggle" id="themeToggle" title="Toggle Dark Mode">
<i class="fa-solid fa-moon"></i>
</button>
<div class="login-container">
<div class="login-card">
<div class="login-header">
<h1><i class="fa-solid fa-shield me-2"></i>SmartAdmin</h1>
<p>Sign in to your account</p>
</div>
<form id="loginForm">
<div class="form-group">
<label class="form-label">Email Address</label>
<input type="email" class="form-control" placeholder="Enter your email" required>
</div>
<div class="form-group">
<label class="form-label">Password</label>
<input type="password" class="form-control" placeholder="Enter your password" required>
</div>
<div class="form-check mb-3">
<input type="checkbox" class="form-check-input" id="remember">
<label class="form-check-label" for="remember">Remember me</label>
</div>
<button type="submit" class="btn btn-primary w-100 py-2">
<i class="fa-solid fa-sign-in-alt me-2"></i>Sign In
</button>
</form>
<div class="divider"><span>or</span></div>
<div class="social-login">
<a href="#" class="social-btn">
<i class="fa-brands fa-google"></i>Google
</a>
<a href="#" class="social-btn">
<i class="fa-brands fa-github"></i>GitHub
</a>
</div>
<div class="login-footer mt-4">
<p>Don't have an account? <a href="#">Sign up here</a></p>
<p><a href="#">Forgot your password?</a></p>
</div>
</div>
</div>
<script>
const themeToggle = document.getElementById('themeToggle');
const html = document.documentElement;
const savedTheme = localStorage.getItem('theme') || 'light';
html.setAttribute('data-bs-theme', savedTheme);
updateThemeIcon();
themeToggle.addEventListener('click', () => {
const currentTheme = html.getAttribute('data-bs-theme');
const newTheme = currentTheme === 'light' ? 'dark' : 'light';
html.setAttribute('data-bs-theme', newTheme);
localStorage.setItem('theme', newTheme);
updateThemeIcon();
});
function updateThemeIcon() {
const icon = themeToggle.querySelector('i');
const currentTheme = html.getAttribute('data-bs-theme');
if (currentTheme === 'dark') {
icon.classList.remove('fa-moon');
icon.classList.add('fa-sun');
} else {
icon.classList.add('fa-moon');
icon.classList.remove('fa-sun');
}
}
document.getElementById('loginForm').addEventListener('submit', (e) => {
e.preventDefault();
alert('Login form submitted! This is a demo.');
});
</script>
</body>
</html>
-553
View File
@@ -1,553 +0,0 @@
<!DOCTYPE html>
<html lang="en" data-bs-theme="light">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Component Library | SmartAdmin Bootstrap 5</title>
<meta name="description" content="SmartAdmin Bootstrap 5 Component Library">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no, maximum-scale=5">
<link rel="icon" href="img/favicon-32x32.png" type="image/png" sizes="32x32">
<!-- SmartAdmin Bootstrap 5 - Modular CSS -->
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/base.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/components.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/forms.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/tables.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/layout.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/darkmode.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/responsive.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/utilities.css">
<!-- Vendor CSS -->
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="plugins/waves/waves.min.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/smartapp.min.css">
<!-- Icons -->
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="webfonts/smartadmin/sa-icons.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="webfonts/fontawesome/fontawesome.css">
<style>
body {
padding: 2rem 0;
}
.section {
margin-bottom: 4rem;
padding: 2rem;
border-bottom: 2px solid var(--bs-gray-200);
}
.section h2 {
margin-top: 0;
margin-bottom: 1.5rem;
font-size: 1.75rem;
font-weight: 700;
color: var(--bs-primary);
}
.section h3 {
margin-top: 2rem;
margin-bottom: 1rem;
font-size: 1.25rem;
font-weight: 600;
}
.component-group {
display: grid;
grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(250px, 1fr));
gap: 2rem;
margin-bottom: 2rem;
}
.component-demo {
padding: 1.5rem;
background-color: var(--bs-gray-50);
border-radius: var(--bs-border-radius-lg);
border: 1px solid var(--bs-gray-200);
}
[data-bs-theme="dark"] .component-demo {
background-color: var(--bs-gray-800);
border-color: var(--bs-gray-700);
}
.component-demo > * + * {
margin-top: 1rem;
}
.demo-label {
font-size: 0.8125rem;
font-weight: 600;
text-transform: uppercase;
color: var(--bs-gray-600);
margin-bottom: 0.5rem;
}
.button-group {
display: flex;
flex-wrap: wrap;
gap: 0.5rem;
align-items: center;
}
.color-swatch {
display: inline-block;
width: 40px;
height: 40px;
border-radius: var(--bs-border-radius);
border: 1px solid var(--bs-gray-300);
vertical-align: middle;
margin-right: 0.5rem;
}
.color-palette {
display: grid;
grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(150px, 1fr));
gap: 1rem;
margin-bottom: 2rem;
}
.color-item {
text-align: center;
}
.color-item strong {
display: block;
font-size: 0.875rem;
margin-top: 0.5rem;
}
.container {
max-width: 1320px;
margin: 0 auto;
}
header {
background: linear-gradient(135deg, var(--bs-primary) 0%, #1565c0 100%);
color: white;
padding: 3rem 2rem;
margin-bottom: 3rem;
text-align: center;
}
header h1 {
margin: 0;
font-size: 2.5rem;
font-weight: 700;
}
header p {
margin: 0.5rem 0 0 0;
font-size: 1.125rem;
opacity: 0.9;
}
.theme-toggle {
position: fixed;
top: 2rem;
right: 2rem;
z-index: 1000;
}
.theme-toggle .btn {
border-radius: 50%;
width: 50px;
height: 50px;
padding: 0;
display: flex;
align-items: center;
justify-content: center;
box-shadow: var(--bs-box-shadow-lg);
}
@media (max-width: 768px) {
.component-group {
grid-template-columns: 1fr;
}
header h1 {
font-size: 1.75rem;
}
.section {
padding: 1rem;
}
}
</style>
</head>
<body>
<!-- Theme Toggle -->
<div class="theme-toggle">
<button class="btn btn-primary" id="themeToggle" title="Toggle Dark Mode">
<i class="fa-solid fa-moon"></i>
</button>
</div>
<!-- Header -->
<header>
<h1>SmartAdmin Bootstrap 5</h1>
<p>Component Library & Style Guide</p>
</header>
<div class="container">
<!-- Colors Section -->
<section class="section">
<h2>🎨 Color Palette</h2>
<h3>Primary Colors</h3>
<div class="color-palette">
<div class="color-item">
<div class="color-swatch" style="background-color: var(--bs-primary);"></div>
<strong>Primary</strong>
<small>#2196f3</small>
</div>
<div class="color-item">
<div class="color-swatch" style="background-color: var(--bs-secondary);"></div>
<strong>Secondary</strong>
<small>#757575</small>
</div>
<div class="color-item">
<div class="color-swatch" style="background-color: var(--bs-success);"></div>
<strong>Success</strong>
<small>#4caf50</small>
</div>
<div class="color-item">
<div class="color-swatch" style="background-color: var(--bs-danger);"></div>
<strong>Danger</strong>
<small>#f44336</small>
</div>
<div class="color-item">
<div class="color-swatch" style="background-color: var(--bs-warning);"></div>
<strong>Warning</strong>
<small>#ff9800</small>
</div>
<div class="color-item">
<div class="color-swatch" style="background-color: var(--bs-info);"></div>
<strong>Info</strong>
<small>#00bcd4</small>
</div>
</div>
</section>
<!-- Buttons Section -->
<section class="section">
<h2>🔘 Buttons</h2>
<h3>Button Variants</h3>
<div class="component-group">
<div class="component-demo">
<div class="demo-label">Primary</div>
<button class="btn btn-primary">Primary Button</button>
<button class="btn btn-primary btn-sm">Small</button>
<button class="btn btn-primary btn-lg">Large</button>
</div>
<div class="component-demo">
<div class="demo-label">Success</div>
<button class="btn btn-success">Success Button</button>
<button class="btn btn-success btn-sm">Small</button>
<button class="btn btn-success" disabled>Disabled</button>
</div>
<div class="component-demo">
<div class="demo-label">Danger</div>
<button class="btn btn-danger">Danger Button</button>
<button class="btn btn-danger btn-sm">Small</button>
<button class="btn btn-danger" disabled>Disabled</button>
</div>
<div class="component-demo">
<div class="demo-label">Warning</div>
<button class="btn btn-warning">Warning Button</button>
<button class="btn btn-warning btn-sm">Small</button>
<button class="btn btn-warning" disabled>Disabled</button>
</div>
</div>
<h3>Button Group</h3>
<div class="component-demo">
<div class="btn-group" role="group">
<button type="button" class="btn btn-primary">Left</button>
<button type="button" class="btn btn-primary">Middle</button>
<button type="button" class="btn btn-primary">Right</button>
</div>
</div>
</section>
<!-- Cards Section -->
<section class="section">
<h2>📇 Cards</h2>
<div class="component-group">
<div class="card">
<div class="card-header">
Card Header
</div>
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">Card Title</h5>
<p class="card-text">This is a sample card body with some content.</p>
<button class="btn btn-primary btn-sm">Learn More</button>
</div>
</div>
<div class="card">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">Simple Card</h5>
<p class="card-text">Card without header or footer.</p>
</div>
<div class="card-footer">
Card Footer
</div>
</div>
<div class="card">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">Card with Badge</h5>
<p class="card-text">
<span class="badge badge-primary">Primary</span>
<span class="badge badge-success">Success</span>
<span class="badge badge-danger">Danger</span>
</p>
</div>
</div>
</div>
</section>
<!-- Badges Section -->
<section class="section">
<h2>🏷️ Badges</h2>
<div class="component-group">
<div class="component-demo">
<div class="demo-label">Badge Variants</div>
<span class="badge badge-primary me-2">Primary</span>
<span class="badge badge-success me-2">Success</span>
<span class="badge badge-danger me-2">Danger</span>
<span class="badge badge-warning me-2">Warning</span>
<span class="badge badge-info">Info</span>
</div>
<div class="component-demo">
<div class="demo-label">Pill Badges</div>
<span class="badge badge-primary badge-pill me-2">Primary</span>
<span class="badge badge-success badge-pill me-2">Success</span>
<span class="badge badge-danger badge-pill">Danger</span>
</div>
</div>
</section>
<!-- Alerts Section -->
<section class="section">
<h2>⚠️ Alerts</h2>
<div class="component-group" style="grid-template-columns: 1fr;">
<div class="alert alert-primary">
<i class="fa-solid fa-info-circle me-2"></i>
<strong>Info Alert:</strong> This is an informational message.
</div>
<div class="alert alert-success">
<i class="fa-solid fa-check-circle me-2"></i>
<strong>Success Alert:</strong> Operation completed successfully!
</div>
<div class="alert alert-warning">
<i class="fa-solid fa-exclamation-triangle me-2"></i>
<strong>Warning Alert:</strong> Please be careful with this action.
</div>
<div class="alert alert-danger">
<i class="fa-solid fa-exclamation-circle me-2"></i>
<strong>Danger Alert:</strong> An error occurred, please try again.
</div>
</div>
</section>
<!-- Forms Section -->
<section class="section">
<h2>📝 Forms</h2>
<h3>Input Fields</h3>
<div class="component-demo" style="max-width: 400px;">
<div class="form-group">
<label class="form-label required">Text Input</label>
<input type="text" class="form-control" placeholder="Enter text">
</div>
<div class="form-group">
<label class="form-label">Email Input</label>
<input type="email" class="form-control" placeholder="user@example.com">
</div>
<div class="form-group">
<label class="form-label">Password Input</label>
<input type="password" class="form-control" placeholder="••••••••">
</div>
<div class="form-group">
<label class="form-label">Select</label>
<select class="form-select">
<option>Choose option</option>
<option>Option 1</option>
<option>Option 2</option>
<option>Option 3</option>
</select>
</div>
<div class="form-group">
<label class="form-label">Textarea</label>
<textarea class="form-control" rows="3" placeholder="Enter your message..."></textarea>
</div>
</div>
<h3>Checkboxes & Radio</h3>
<div class="component-demo" style="max-width: 300px;">
<div class="form-check">
<input type="checkbox" class="form-check-input" id="check1">
<label class="form-check-label" for="check1">Checkbox 1</label>
</div>
<div class="form-check">
<input type="checkbox" class="form-check-input" id="check2" checked>
<label class="form-check-label" for="check2">Checkbox 2 (Checked)</label>
</div>
<div class="form-check">
<input type="radio" class="form-check-input" name="radio" id="radio1" checked>
<label class="form-check-label" for="radio1">Radio 1</label>
</div>
<div class="form-check">
<input type="radio" class="form-check-input" name="radio" id="radio2">
<label class="form-check-label" for="radio2">Radio 2</label>
</div>
</div>
<h3>Form Validation</h3>
<div class="component-demo" style="max-width: 400px;">
<div class="form-group">
<label class="form-label">Valid Input</label>
<input type="text" class="form-control is-valid" value="Valid input">
<div class="valid-feedback">Looks good!</div>
</div>
<div class="form-group">
<label class="form-label">Invalid Input</label>
<input type="text" class="form-control is-invalid" value="Invalid">
<div class="invalid-feedback">This field is required.</div>
</div>
</div>
</section>
<!-- Tables Section -->
<section class="section">
<h2>📊 Tables</h2>
<div class="component-demo">
<table class="table table-striped table-hover">
<thead>
<tr>
<th>ID</th>
<th>Name</th>
<th>Email</th>
<th>Status</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>#001</td>
<td>John Doe</td>
<td>john@example.com</td>
<td><span class="badge badge-success">Active</span></td>
</tr>
<tr>
<td>#002</td>
<td>Jane Smith</td>
<td>jane@example.com</td>
<td><span class="badge badge-success">Active</span></td>
</tr>
<tr>
<td>#003</td>
<td>Bob Johnson</td>
<td>bob@example.com</td>
<td><span class="badge badge-danger">Inactive</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</section>
<!-- Typography Section -->
<section class="section">
<h2>📝 Typography</h2>
<h3>Headings</h3>
<div class="component-demo">
<h1>Heading 1</h1>
<h2>Heading 2</h2>
<h3>Heading 3</h3>
<h4>Heading 4</h4>
<h5>Heading 5</h5>
<h6>Heading 6</h6>
</div>
<h3>Text Styles</h3>
<div class="component-demo">
<p><strong>Bold Text:</strong> Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.</p>
<p><em>Italic Text:</em> Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.</p>
<p><u>Underlined Text:</u> Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.</p>
<p><del>Deleted Text:</del> Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.</p>
<p><small>Small Text:</small> Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit.</p>
</div>
</section>
<!-- Utilities Section -->
<section class="section">
<h2>⚙️ Utilities</h2>
<h3>Text Alignment</h3>
<div class="component-demo">
<p class="text-start">Left aligned text</p>
<p class="text-center">Center aligned text</p>
<p class="text-end">Right aligned text</p>
</div>
<h3>Text Colors</h3>
<div class="component-demo">
<p class="text-primary">Primary text</p>
<p class="text-success">Success text</p>
<p class="text-danger">Danger text</p>
<p class="text-warning">Warning text</p>
<p class="text-muted">Muted text</p>
</div>
<h3>Background Colors</h3>
<div class="component-demo">
<div class="bg-primary text-white p-3 mb-2">Primary Background</div>
<div class="bg-success text-white p-3 mb-2">Success Background</div>
<div class="bg-danger text-white p-3 mb-2">Danger Background</div>
<div class="bg-warning text-white p-3 mb-2">Warning Background</div>
</div>
</section>
</div>
<script>
// Theme Toggle
const themeToggle = document.getElementById('themeToggle');
const html = document.documentElement;
// Check saved preference
const savedTheme = localStorage.getItem('theme') || 'light';
html.setAttribute('data-bs-theme', savedTheme);
updateThemeIcon();
themeToggle.addEventListener('click', () => {
const currentTheme = html.getAttribute('data-bs-theme');
const newTheme = currentTheme === 'light' ? 'dark' : 'light';
html.setAttribute('data-bs-theme', newTheme);
localStorage.setItem('theme', newTheme);
updateThemeIcon();
});
function updateThemeIcon() {
const currentTheme = html.getAttribute('data-bs-theme');
const icon = themeToggle.querySelector('i');
if (currentTheme === 'dark') {
icon.classList.remove('fa-moon');
icon.classList.add('fa-sun');
themeToggle.classList.remove('btn-primary');
themeToggle.classList.add('btn-warning');
} else {
icon.classList.add('fa-moon');
icon.classList.remove('fa-sun');
themeToggle.classList.add('btn-primary');
themeToggle.classList.remove('btn-warning');
}
}
</script>
</body>
</html>
@@ -1,398 +0,0 @@
<!DOCTYPE html>
<html lang="en" data-bs-theme="light">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Control Center Dashboard | SmartAdmin</title>
<meta name="description" content="SmartAdmin Dashboard">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no, maximum-scale=5">
<link rel="icon" href="img/favicon-32x32.png" type="image/png" sizes="32x32">
<!-- SmartAdmin Bootstrap 5 - Modular CSS -->
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/base.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/components.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/forms.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/tables.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/layout.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/darkmode.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/responsive.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/utilities.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="plugins/waves/waves.min.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/smartapp.min.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="webfonts/smartadmin/sa-icons.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="webfonts/fontawesome/fontawesome.css">
<style>
body {
background-color: var(--bs-gray-50);
}
[data-bs-theme="dark"] body {
background-color: var(--bs-gray-900);
}
.app-header {
background-color: var(--bs-body-bg);
border-bottom: 1px solid var(--bs-gray-200);
padding: 1rem;
display: flex;
align-items: center;
gap: 2rem;
box-shadow: var(--bs-box-shadow);
position: sticky;
top: 0;
z-index: 1000;
}
.app-logo {
font-size: 1.5rem;
font-weight: 700;
color: var(--bs-primary);
text-decoration: none;
}
.breadcrumb {
margin: 0;
}
.page-title {
font-size: 2rem;
font-weight: 700;
margin-bottom: 2rem;
}
.stat-card {
background-color: var(--bs-body-bg);
border: 1px solid var(--bs-gray-200);
border-radius: var(--bs-border-radius-lg);
padding: 1.5rem;
text-align: center;
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.stat-card:hover {
box-shadow: var(--bs-box-shadow-lg);
transform: translateY(-2px);
}
.stat-value {
font-size: 2.5rem;
font-weight: 700;
color: var(--bs-primary);
margin-bottom: 0.5rem;
}
.stat-label {
color: var(--bs-gray-600);
font-size: 0.9rem;
font-weight: 500;
text-transform: uppercase;
}
.chart-placeholder {
background: linear-gradient(135deg, rgba(33, 150, 243, 0.1) 0%, rgba(76, 175, 80, 0.1) 100%);
border-radius: var(--bs-border-radius-lg);
padding: 3rem;
text-align: center;
color: var(--bs-gray-600);
border: 2px dashed var(--bs-gray-300);
}
.recent-activity {
background-color: var(--bs-body-bg);
border-radius: var(--bs-border-radius-lg);
padding: 1.5rem;
}
.activity-item {
display: flex;
gap: 1rem;
padding-bottom: 1rem;
border-bottom: 1px solid var(--bs-gray-200);
}
.activity-item:last-child {
border-bottom: none;
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}
.activity-icon {
width: 40px;
height: 40px;
border-radius: 50%;
display: flex;
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justify-content: center;
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color: var(--bs-primary);
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.activity-content h6 {
margin: 0 0 0.25rem 0;
}
.activity-time {
color: var(--bs-gray-600);
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}
.nav-top {
display: flex;
gap: 2rem;
margin-left: auto;
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padding: 0;
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color: var(--bs-body-color);
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color: var(--bs-primary);
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.theme-toggle {
background: none;
border: none;
color: var(--bs-body-color);
cursor: pointer;
font-size: 1.25rem;
}
@media (max-width: 768px) {
.page-title {
font-size: 1.5rem;
}
.nav-top {
gap: 1rem;
font-size: 0.9rem;
}
}
</style>
</head>
<body>
<!-- Header -->
<header class="app-header">
<a href="index-new.html" class="app-logo">
<i class="fa-solid fa-chart-line me-2"></i>SmartAdmin
</a>
<nav>
<ol class="breadcrumb">
<li class="breadcrumb-item"><a href="index-new.html">Home</a></li>
<li class="breadcrumb-item active">Dashboard</li>
</ol>
</nav>
<ul class="nav-top">
<li><a href="components-showcase.html">Components</a></li>
<li><a href="auth-login-new.html">Login</a></li>
</ul>
<button class="theme-toggle" id="themeToggle" title="Toggle Dark Mode">
<i class="fa-solid fa-moon"></i>
</button>
</header>
<!-- Main Content -->
<main style="padding: 2rem;">
<div class="container-xxl">
<div class="page-title">Control Center Dashboard</div>
<!-- Statistics Cards -->
<div class="row mb-4">
<div class="col-12 col-sm-6 col-md-3 mb-3">
<div class="stat-card">
<div class="stat-value">$45,230</div>
<div class="stat-label">Total Revenue</div>
</div>
</div>
<div class="col-12 col-sm-6 col-md-3 mb-3">
<div class="stat-card">
<div class="stat-value">1,234</div>
<div class="stat-label">New Users</div>
</div>
</div>
<div class="col-12 col-sm-6 col-md-3 mb-3">
<div class="stat-card">
<div class="stat-value">89.2%</div>
<div class="stat-label">Conversion Rate</div>
</div>
</div>
<div class="col-12 col-sm-6 col-md-3 mb-3">
<div class="stat-card">
<div class="stat-value">412</div>
<div class="stat-label">Active Sessions</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- Charts Row -->
<div class="row mb-4">
<div class="col-12 col-lg-8 mb-3">
<div class="card">
<div class="card-header">
<i class="fa-solid fa-chart-line me-2"></i>Revenue Trend
</div>
<div class="card-body">
<div class="chart-placeholder">
<i class="fa-solid fa-chart-area" style="font-size: 3rem; opacity: 0.3;"></i>
<p style="margin-top: 1rem;">Chart visualization goes here</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-12 col-lg-4 mb-3">
<div class="card">
<div class="card-header">
<i class="fa-solid fa-chart-pie me-2"></i>Distribution
</div>
<div class="card-body">
<div class="chart-placeholder">
<i class="fa-solid fa-circle-notch" style="font-size: 3rem; opacity: 0.3;"></i>
<p style="margin-top: 1rem;">Pie chart goes here</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- Recent Activity -->
<div class="row">
<div class="col-12 col-lg-6 mb-3">
<div class="card">
<div class="card-header">
<i class="fa-solid fa-history me-2"></i>Recent Activity
</div>
<div class="recent-activity">
<div class="activity-item">
<div class="activity-icon">
<i class="fa-solid fa-user-check"></i>
</div>
<div>
<h6>New user registered</h6>
<p>John Doe joined the platform</p>
<span class="activity-time">2 minutes ago</span>
</div>
</div>
<div class="activity-item">
<div class="activity-icon" style="background-color: rgba(76, 175, 80, 0.1); color: var(--bs-success);">
<i class="fa-solid fa-check-circle"></i>
</div>
<div>
<h6>Payment processed</h6>
<p>$2,450 transaction completed</p>
<span class="activity-time">15 minutes ago</span>
</div>
</div>
<div class="activity-item">
<div class="activity-icon" style="background-color: rgba(244, 67, 54, 0.1); color: var(--bs-danger);">
<i class="fa-solid fa-exclamation-circle"></i>
</div>
<div>
<h6>High server load detected</h6>
<p>CPU usage at 85%</p>
<span class="activity-time">1 hour ago</span>
</div>
</div>
<div class="activity-item">
<div class="activity-icon" style="background-color: rgba(255, 152, 0, 0.1); color: var(--bs-warning);">
<i class="fa-solid fa-bell"></i>
</div>
<div>
<h6>System update available</h6>
<p>Version 2.5.0 is ready to install</p>
<span class="activity-time">3 hours ago</span>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-12 col-lg-6 mb-3">
<div class="card">
<div class="card-header">
<i class="fa-solid fa-list me-2"></i>Top Performing Pages
</div>
<div class="card-body p-0">
<table class="table table-hover mb-0">
<thead>
<tr>
<th>Page</th>
<th>Views</th>
<th>Status</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>/dashboard</td>
<td>12,450</td>
<td><span class="badge badge-success">Active</span></td>
</tr>
<tr>
<td>/products</td>
<td>8,230</td>
<td><span class="badge badge-success">Active</span></td>
</tr>
<tr>
<td>/analytics</td>
<td>6,120</td>
<td><span class="badge badge-success">Active</span></td>
</tr>
<tr>
<td>/settings</td>
<td>3,450</td>
<td><span class="badge badge-warning">Moderate</span></td>
</tr>
<tr>
<td>/help</td>
<td>1,220</td>
<td><span class="badge badge-info">Low</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</main>
<script>
const themeToggle = document.getElementById('themeToggle');
const html = document.documentElement;
const savedTheme = localStorage.getItem('theme') || 'light';
html.setAttribute('data-bs-theme', savedTheme);
updateThemeIcon();
themeToggle.addEventListener('click', () => {
const currentTheme = html.getAttribute('data-bs-theme');
const newTheme = currentTheme === 'light' ? 'dark' : 'light';
html.setAttribute('data-bs-theme', newTheme);
localStorage.setItem('theme', newTheme);
updateThemeIcon();
});
function updateThemeIcon() {
const icon = themeToggle.querySelector('i');
const currentTheme = html.getAttribute('data-bs-theme');
if (currentTheme === 'dark') {
icon.classList.remove('fa-moon');
icon.classList.add('fa-sun');
} else {
icon.classList.add('fa-moon');
icon.classList.remove('fa-sun');
}
}
</script>
</body>
</html>
-309
View File
@@ -1,309 +0,0 @@
<!DOCTYPE html>
<html lang="en" data-bs-theme="light">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Form Inputs | SmartAdmin</title>
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no">
<link rel="icon" href="img/favicon-32x32.png" type="image/png">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/base.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/components.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/forms.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/layout.css">
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<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/smartapp.min.css">
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<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="webfonts/fontawesome/fontawesome.css">
<style>
body {
background-color: var(--bs-gray-50);
}
[data-bs-theme="dark"] body {
background-color: var(--bs-gray-900);
}
.app-header {
background-color: var(--bs-body-bg);
border-bottom: 1px solid var(--bs-gray-200);
padding: 1rem;
display: flex;
align-items: center;
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box-shadow: var(--bs-box-shadow);
position: sticky;
top: 0;
z-index: 1000;
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.app-logo {
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text-decoration: none;
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}
.form-section {
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border: 1px solid var(--bs-gray-200);
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}
.form-section h3 {
margin-bottom: 1.5rem;
padding-bottom: 1rem;
border-bottom: 2px solid var(--bs-gray-200);
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.form-section {
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</style>
</head>
<body>
<!-- Header -->
<header class="app-header">
<a href="index-new.html" class="app-logo">
<i class="fa-solid fa-chart-line me-2"></i>SmartAdmin
</a>
<button class="theme-toggle" id="themeToggle">
<i class="fa-solid fa-moon"></i>
</button>
</header>
<!-- Main Content -->
<main style="padding: 2rem;">
<div class="container-lg">
<h1 class="page-title">Form Inputs & Validation</h1>
<!-- Basic Inputs -->
<div class="form-section">
<h3>Basic Input Fields</h3>
<div class="row">
<div class="col-md-6">
<div class="form-group">
<label class="form-label required">First Name</label>
<input type="text" class="form-control" placeholder="John">
</div>
</div>
<div class="col-md-6">
<div class="form-group">
<label class="form-label required">Last Name</label>
<input type="text" class="form-control" placeholder="Doe">
</div>
</div>
</div>
<div class="form-group">
<label class="form-label required">Email Address</label>
<input type="email" class="form-control" placeholder="john.doe@example.com">
</div>
<div class="form-group">
<label class="form-label">Phone Number</label>
<input type="tel" class="form-control" placeholder="+1 (555) 123-4567">
</div>
</div>
<!-- Select & Textarea -->
<div class="form-section">
<h3>Dropdowns & Textarea</h3>
<div class="row">
<div class="col-md-6">
<div class="form-group">
<label class="form-label">Country</label>
<select class="form-select">
<option>Select a country...</option>
<option>United States</option>
<option>Canada</option>
<option>United Kingdom</option>
<option>Australia</option>
<option>Germany</option>
</select>
</div>
</div>
<div class="col-md-6">
<div class="form-group">
<label class="form-label">Category</label>
<select class="form-select">
<option>Select...</option>
<option>Business</option>
<option>Personal</option>
<option>Enterprise</option>
</select>
</div>
</div>
</div>
<div class="form-group">
<label class="form-label">Message</label>
<textarea class="form-control" rows="4" placeholder="Enter your message here..."></textarea>
</div>
</div>
<!-- Checkboxes & Radio -->
<div class="form-section">
<h3>Checkboxes & Radio Buttons</h3>
<div class="row">
<div class="col-md-6">
<h5>Checkboxes</h5>
<div class="form-check">
<input type="checkbox" class="form-check-input" id="check1">
<label class="form-check-label" for="check1">Agree to terms and conditions</label>
</div>
<div class="form-check">
<input type="checkbox" class="form-check-input" id="check2" checked>
<label class="form-check-label" for="check2">Subscribe to newsletter</label>
</div>
<div class="form-check">
<input type="checkbox" class="form-check-input" id="check3">
<label class="form-check-label" for="check3">Receive notifications</label>
</div>
</div>
<div class="col-md-6">
<h5>Radio Buttons</h5>
<div class="form-check">
<input type="radio" class="form-check-input" name="plan" id="plan1">
<label class="form-check-label" for="plan1">Basic Plan</label>
</div>
<div class="form-check">
<input type="radio" class="form-check-input" name="plan" id="plan2" checked>
<label class="form-check-label" for="plan2">Pro Plan</label>
</div>
<div class="form-check">
<input type="radio" class="form-check-input" name="plan" id="plan3">
<label class="form-check-label" for="plan3">Enterprise Plan</label>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- Validation States -->
<div class="form-section">
<h3>Validation States</h3>
<div class="row">
<div class="col-md-6">
<div class="form-group">
<label class="form-label">Valid Input</label>
<input type="text" class="form-control is-valid" value="Looks good!">
<div class="valid-feedback" style="display: block;">
<i class="fa-solid fa-check-circle me-2"></i>Validation passed
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6">
<div class="form-group">
<label class="form-label">Invalid Input</label>
<input type="text" class="form-control is-invalid" value="Invalid value">
<div class="invalid-feedback" style="display: block;">
<i class="fa-solid fa-exclamation-circle me-2"></i>Please correct this
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- Input Sizes -->
<div class="form-section">
<h3>Input Sizes</h3>
<div class="form-group">
<label class="form-label">Small Input</label>
<input type="text" class="form-control form-control-sm" placeholder="Small size">
</div>
<div class="form-group">
<label class="form-label">Default Input</label>
<input type="text" class="form-control" placeholder="Default size">
</div>
<div class="form-group">
<label class="form-label">Large Input</label>
<input type="text" class="form-control form-control-lg" placeholder="Large size">
</div>
</div>
<!-- Form Actions -->
<div class="form-section">
<h3>Form Actions</h3>
<div class="d-flex gap-2" style="flex-wrap: wrap;">
<button class="btn btn-primary">
<i class="fa-solid fa-save me-2"></i>Save Changes
</button>
<button class="btn btn-success">
<i class="fa-solid fa-check me-2"></i>Submit
</button>
<button class="btn btn-warning">
<i class="fa-solid fa-redo me-2"></i>Reset
</button>
<button class="btn btn-danger">
<i class="fa-solid fa-trash me-2"></i>Delete
</button>
<button class="btn btn-secondary">
<i class="fa-solid fa-times me-2"></i>Cancel
</button>
</div>
</div>
</div>
</main>
<script>
const themeToggle = document.getElementById('themeToggle');
const html = document.documentElement;
const savedTheme = localStorage.getItem('theme') || 'light';
html.setAttribute('data-bs-theme', savedTheme);
updateThemeIcon();
themeToggle.addEventListener('click', () => {
const currentTheme = html.getAttribute('data-bs-theme');
const newTheme = currentTheme === 'light' ? 'dark' : 'light';
html.setAttribute('data-bs-theme', newTheme);
localStorage.setItem('theme', newTheme);
updateThemeIcon();
});
function updateThemeIcon() {
const icon = themeToggle.querySelector('i');
const currentTheme = html.getAttribute('data-bs-theme');
if (currentTheme === 'dark') {
icon.classList.remove('fa-moon');
icon.classList.add('fa-sun');
} else {
icon.classList.add('fa-moon');
icon.classList.remove('fa-sun');
}
}
</script>
</body>
</html>
-330
View File
@@ -1,330 +0,0 @@
<!DOCTYPE html>
<html lang="en" data-bs-theme="light">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Home | SmartAdmin - Enterprise Admin Dashboard</title>
<meta name="description" content="SmartAdmin Bootstrap 5 - Enterprise Admin Dashboard">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no, maximum-scale=5">
<link rel="icon" href="img/favicon-32x32.png" type="image/png" sizes="32x32">
<link rel="apple-touch-icon" href="img/apple-touch-icon.png" sizes="180x180">
<!-- SmartAdmin Bootstrap 5 - Modular CSS -->
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/base.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/components.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/forms.css">
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<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/responsive.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/utilities.css">
<!-- Vendor CSS -->
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="plugins/waves/waves.min.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/smartapp.min.css">
<!-- Icons -->
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="webfonts/smartadmin/sa-icons.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="webfonts/fontawesome/fontawesome.css">
<style>
.app-wrap {
display: flex;
flex-direction: column;
min-height: 100vh;
}
.app-header {
background-color: var(--bs-body-bg);
border-bottom: 1px solid var(--bs-gray-200);
padding: 1rem;
display: flex;
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z-index: 1000;
}
.app-logo {
font-size: 1.5rem;
font-weight: 700;
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text-decoration: none;
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.nav-menu {
display: flex;
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.nav-menu a {
color: var(--bs-body-color);
text-decoration: none;
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}
.nav-menu a:hover {
color: var(--bs-primary);
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.theme-toggle {
background: none;
border: none;
color: var(--bs-body-color);
cursor: pointer;
font-size: 1.25rem;
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.hero-section {
background: linear-gradient(135deg, var(--bs-primary) 0%, #1565c0 100%);
color: white;
padding: 6rem 2rem;
text-align: center;
flex-grow: 1;
display: flex;
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}
.hero-section h1 {
font-size: 3rem;
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margin-bottom: 1rem;
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}
.hero-section p {
font-size: 1.25rem;
margin-bottom: 2rem;
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}
.btn-group-center {
display: flex;
gap: 1rem;
justify-content: center;
flex-wrap: wrap;
}
.features {
padding: 4rem 2rem;
background-color: var(--bs-gray-50);
}
[data-bs-theme="dark"] .features {
background-color: var(--bs-gray-900);
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.feature-grid {
display: grid;
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.feature-card {
background-color: var(--bs-body-bg);
padding: 2rem;
border-radius: var(--bs-border-radius-lg);
border: 1px solid var(--bs-gray-200);
text-align: center;
transition: all 0.3s ease;
}
.feature-card:hover {
transform: translateY(-5px);
box-shadow: var(--bs-box-shadow-lg);
}
.feature-icon {
font-size: 2.5rem;
color: var(--bs-primary);
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.feature-card h3 {
margin-bottom: 0.5rem;
}
.feature-card p {
color: var(--bs-gray-600);
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}
footer {
background-color: var(--bs-gray-100);
border-top: 1px solid var(--bs-gray-200);
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text-align: center;
color: var(--bs-gray-600);
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[data-bs-theme="dark"] footer {
background-color: var(--bs-gray-800);
border-top-color: var(--bs-gray-700);
color: var(--bs-gray-400);
}
@media (max-width: 768px) {
.hero-section h1 {
font-size: 2rem;
}
.hero-section p {
font-size: 1rem;
}
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gap: 1rem;
font-size: 0.9rem;
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.hero-section {
padding: 4rem 1rem;
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.features {
padding: 2rem 1rem;
}
}
</style>
</head>
<body>
<div class="app-wrap">
<!-- Header -->
<header class="app-header">
<a href="index-new.html" class="app-logo">
<i class="fa-solid fa-chart-line me-2"></i>SmartAdmin
</a>
<ul class="nav-menu">
<li><a href="components-showcase.html">Components</a></li>
<li><a href="dashboard-control-center-new.html">Dashboard</a></li>
<li><a href="auth-login-new.html">Login</a></li>
<li><a href="STYLE_GUIDE.md">Guide</a></li>
</ul>
<button class="theme-toggle" id="themeToggle" title="Toggle Dark Mode">
<i class="fa-solid fa-moon"></i>
</button>
</header>
<!-- Hero Section -->
<section class="hero-section">
<div>
<h1>SmartAdmin Bootstrap 5</h1>
<p>Enterprise Admin Dashboard Template</p>
<p style="font-size: 1rem; opacity: 0.8;">Modern, Responsive, Feature-Rich</p>
<div class="btn-group-center">
<a href="dashboard-control-center-new.html" class="btn btn-light btn-lg">
<i class="fa-solid fa-rocket me-2"></i>Launch Dashboard
</a>
<a href="components-showcase.html" class="btn btn-outline-light btn-lg">
<i class="fa-solid fa-palette me-2"></i>View Components
</a>
</div>
</div>
</section>
<!-- Features Section -->
<section class="features">
<div class="container-xxl">
<div style="text-align: center; margin-bottom: 3rem;">
<h2 style="color: var(--bs-body-color);">Key Features</h2>
<p style="color: var(--bs-gray-600); font-size: 1.1rem;">Everything you need for a modern admin dashboard</p>
</div>
<div class="feature-grid">
<div class="feature-card">
<div class="feature-icon">
<i class="fa-solid fa-palette"></i>
</div>
<h3>Modern Design</h3>
<p>Beautiful, clean interface based on Bootstrap 5</p>
</div>
<div class="feature-card">
<div class="feature-icon">
<i class="fa-solid fa-mobile"></i>
</div>
<h3>Fully Responsive</h3>
<p>Perfect on mobile, tablet, and desktop screens</p>
</div>
<div class="feature-card">
<div class="feature-icon">
<i class="fa-solid fa-moon"></i>
</div>
<h3>Dark Mode Support</h3>
<p>Toggle between light and dark themes</p>
</div>
<div class="feature-card">
<div class="feature-icon">
<i class="fa-solid fa-cube"></i>
</div>
<h3>Modular CSS</h3>
<p>8 organized CSS modules for easy customization</p>
</div>
<div class="feature-card">
<div class="feature-icon">
<i class="fa-solid fa-bolt"></i>
</div>
<h3>High Performance</h3>
<p>Optimized for speed and user experience</p>
</div>
<div class="feature-card">
<div class="feature-icon">
<i class="fa-solid fa-code"></i>
</div>
<h3>Well Documented</h3>
<p>Complete style guide and component library</p>
</div>
</div>
</div>
</section>
<!-- Footer -->
<footer>
<p>&copy; 2026 SmartAdmin. All rights reserved.</p>
<p style="font-size: 0.9rem;">Built with Bootstrap 5 &amp; Modern Web Standards</p>
</footer>
</div>
<script>
// Theme Toggle
const themeToggle = document.getElementById('themeToggle');
const html = document.documentElement;
// Load saved theme
const savedTheme = localStorage.getItem('theme') || 'light';
html.setAttribute('data-bs-theme', savedTheme);
updateThemeIcon();
themeToggle.addEventListener('click', () => {
const currentTheme = html.getAttribute('data-bs-theme');
const newTheme = currentTheme === 'light' ? 'dark' : 'light';
html.setAttribute('data-bs-theme', newTheme);
localStorage.setItem('theme', newTheme);
updateThemeIcon();
});
function updateThemeIcon() {
const icon = themeToggle.querySelector('i');
const currentTheme = html.getAttribute('data-bs-theme');
if (currentTheme === 'dark') {
icon.classList.remove('fa-moon');
icon.classList.add('fa-sun');
} else {
icon.classList.add('fa-moon');
icon.classList.remove('fa-sun');
}
}
</script>
</body>
</html>
-372
View File
@@ -1,372 +0,0 @@
<!DOCTYPE html>
<html lang="en" data-bs-theme="light">
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>Basic Tables | SmartAdmin</title>
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no">
<link rel="icon" href="img/favicon-32x32.png" type="image/png">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/base.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/components.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/forms.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/tables.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/layout.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/darkmode.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/responsive.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/utilities.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="plugins/waves/waves.min.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="css/smartapp.min.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="webfonts/smartadmin/sa-icons.css">
<link rel="stylesheet" media="screen, print" href="webfonts/fontawesome/fontawesome.css">
<style>
body {
background-color: var(--bs-gray-50);
}
[data-bs-theme="dark"] body {
background-color: var(--bs-gray-900);
}
.app-header {
background-color: var(--bs-body-bg);
border-bottom: 1px solid var(--bs-gray-200);
padding: 1rem;
display: flex;
align-items: center;
gap: 2rem;
box-shadow: var(--bs-box-shadow);
position: sticky;
top: 0;
z-index: 1000;
}
.app-logo {
font-size: 1.5rem;
font-weight: 700;
color: var(--bs-primary);
text-decoration: none;
}
.page-title {
font-size: 1.75rem;
font-weight: 700;
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}
.table-card {
background-color: var(--bs-body-bg);
border-radius: var(--bs-border-radius-lg);
border: 1px solid var(--bs-gray-200);
margin-bottom: 2rem;
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.table-card-header {
background-color: var(--bs-gray-100);
border-bottom: 1px solid var(--bs-gray-200);
padding: 1.5rem;
display: flex;
justify-content: space-between;
align-items: center;
}
[data-bs-theme="dark"] .table-card-header {
background-color: var(--bs-gray-800);
border-bottom-color: var(--bs-gray-700);
}
.table-card-header h3 {
margin: 0;
}
.table-responsive {
overflow-x: auto;
}
.table {
margin-bottom: 0;
}
.theme-toggle {
background: none;
border: none;
color: var(--bs-body-color);
cursor: pointer;
font-size: 1.25rem;
margin-left: auto;
}
@media (max-width: 768px) {
.page-title {
font-size: 1.25rem;
}
.table-card-header {
flex-direction: column;
align-items: flex-start;
gap: 1rem;
}
}
</style>
</head>
<body>
<!-- Header -->
<header class="app-header">
<a href="index-new.html" class="app-logo">
<i class="fa-solid fa-chart-line me-2"></i>SmartAdmin
</a>
<button class="theme-toggle" id="themeToggle">
<i class="fa-solid fa-moon"></i>
</button>
</header>
<!-- Main Content -->
<main style="padding: 2rem;">
<div class="container-lg">
<h1 class="page-title">Basic Tables</h1>
<!-- Simple Table -->
<div class="table-card">
<div class="table-card-header">
<h3><i class="fa-solid fa-table me-2"></i>Simple Table</h3>
<button class="btn btn-sm btn-primary">
<i class="fa-solid fa-download me-1"></i>Export
</button>
</div>
<div class="table-responsive">
<table class="table">
<thead>
<tr>
<th>ID</th>
<th>Name</th>
<th>Email</th>
<th>Phone</th>
<th>Status</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>#001</td>
<td>John Doe</td>
<td>john@example.com</td>
<td>+1 (555) 123-4567</td>
<td><span class="badge badge-success">Active</span></td>
</tr>
<tr>
<td>#002</td>
<td>Jane Smith</td>
<td>jane@example.com</td>
<td>+1 (555) 234-5678</td>
<td><span class="badge badge-success">Active</span></td>
</tr>
<tr>
<td>#003</td>
<td>Bob Johnson</td>
<td>bob@example.com</td>
<td>+1 (555) 345-6789</td>
<td><span class="badge badge-warning">Pending</span></td>
</tr>
<tr>
<td>#004</td>
<td>Alice Williams</td>
<td>alice@example.com</td>
<td>+1 (555) 456-7890</td>
<td><span class="badge badge-danger">Inactive</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<!-- Striped Table -->
<div class="table-card">
<div class="table-card-header">
<h3><i class="fa-solid fa-bars me-2"></i>Striped Table</h3>
</div>
<div class="table-responsive">
<table class="table table-striped">
<thead>
<tr>
<th>Product</th>
<th>Category</th>
<th>Price</th>
<th>Stock</th>
<th>Actions</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>Laptop Computer</td>
<td>Electronics</td>
<td>$1,299</td>
<td>45</td>
<td>
<button class="btn btn-sm btn-primary">Edit</button>
<button class="btn btn-sm btn-danger">Delete</button>
</td>
</tr>
<tr>
<td>Wireless Mouse</td>
<td>Accessories</td>
<td>$29.99</td>
<td>156</td>
<td>
<button class="btn btn-sm btn-primary">Edit</button>
<button class="btn btn-sm btn-danger">Delete</button>
</td>
</tr>
<tr>
<td>USB-C Cable</td>
<td>Accessories</td>
<td>$12.99</td>
<td>302</td>
<td>
<button class="btn btn-sm btn-primary">Edit</button>
<button class="btn btn-sm btn-danger">Delete</button>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<!-- Hover Table -->
<div class="table-card">
<div class="table-card-header">
<h3><i class="fa-solid fa-hand-pointer me-2"></i>Hover Table</h3>
</div>
<div class="table-responsive">
<table class="table table-hover">
<thead>
<tr>
<th>Order ID</th>
<th>Customer</th>
<th>Date</th>
<th>Amount</th>
<th>Status</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr style="cursor: pointer;">
<td>#ORD-1001</td>
<td>Acme Corp</td>
<td>2026-07-01</td>
<td>$5,250</td>
<td><span class="badge badge-success">Completed</span></td>
</tr>
<tr style="cursor: pointer;">
<td>#ORD-1002</td>
<td>TechStart Inc</td>
<td>2026-07-02</td>
<td>$3,100</td>
<td><span class="badge badge-success">Completed</span></td>
</tr>
<tr style="cursor: pointer;">
<td>#ORD-1003</td>
<td>Global Solutions</td>
<td>2026-07-03</td>
<td>$7,450</td>
<td><span class="badge badge-info">Processing</span></td>
</tr>
<tr style="cursor: pointer;">
<td>#ORD-1004</td>
<td>Smart Industries</td>
<td>2026-07-04</td>
<td>$2,800</td>
<td><span class="badge badge-warning">Pending</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
<!-- Bordered Table -->
<div class="table-card">
<div class="table-card-header">
<h3><i class="fa-solid fa-border-all me-2"></i>Bordered Table</h3>
</div>
<div class="table-responsive">
<table class="table table-bordered">
<thead>
<tr>
<th>Feature</th>
<th>Basic Plan</th>
<th>Pro Plan</th>
<th>Enterprise</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><strong>Storage</strong></td>
<td>10 GB</td>
<td>100 GB</td>
<td>Unlimited</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Users</strong></td>
<td>1</td>
<td>5</td>
<td>Unlimited</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Support</strong></td>
<td>Email</td>
<td>Priority</td>
<td>24/7 Phone</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>API Access</strong></td>
<td><i class="fa-solid fa-times text-danger"></i></td>
<td><i class="fa-solid fa-check text-success"></i></td>
<td><i class="fa-solid fa-check text-success"></i></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Analytics</strong></td>
<td><i class="fa-solid fa-times text-danger"></i></td>
<td><i class="fa-solid fa-check text-success"></i></td>
<td><i class="fa-solid fa-check text-success"></i></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</main>
<script>
const themeToggle = document.getElementById('themeToggle');
const html = document.documentElement;
const savedTheme = localStorage.getItem('theme') || 'light';
html.setAttribute('data-bs-theme', savedTheme);
updateThemeIcon();
themeToggle.addEventListener('click', () => {
const currentTheme = html.getAttribute('data-bs-theme');
const newTheme = currentTheme === 'light' ? 'dark' : 'light';
html.setAttribute('data-bs-theme', newTheme);
localStorage.setItem('theme', newTheme);
updateThemeIcon();
});
function updateThemeIcon() {
const icon = themeToggle.querySelector('i');
const currentTheme = html.getAttribute('data-bs-theme');
if (currentTheme === 'dark') {
icon.classList.remove('fa-moon');
icon.classList.add('fa-sun');
} else {
icon.classList.add('fa-moon');
icon.classList.remove('fa-sun');
}
}
</script>
</body>
</html>
+5 -1392
View File
File diff suppressed because it is too large Load Diff
+2 -34
View File
@@ -52,29 +52,12 @@
"validate-engine-strict": "python tools/run_release_dag_v3.py --mode release --strict",
"validate-behavioral-coverage": "python tools/validate_behavioral_coverage_v1.py --strict",
"validate-engine-integrity": "python tools/run_release_dag_v3.py --mode release --strict",
"render-report-json": "dotnet run --project src/dotnet/QuantEngine.Tools/QuantEngine.Tools.csproj -- report --packet=Temp/final_decision_packet_active.json --out=Temp/operational_report.json",
"verify:task": "python tools/verify_wbs_task_v1.py --task",
"collect:remote-evidence": "python tools/collect_remote_wbs_evidence_v1.py",
"verify:wbs": "python tools/validate_quant_engine_wbs_v1.py",
"validate:normalized-learning-store": "python tools/validate_normalized_learning_store_v1.py",
"validate:dotnet-cutover": "python tools/validate_dotnet_postgresql_json_cutover_v1.py",
"validate:runtime-settings": "python tools/validate_runtime_connection_settings_immutability_v1.py",
"validate:market-schema": "python tools/validate_market_time_series_schema_v1.py",
"test:e2e": "playwright test --project=chromium",
"test:evidence": "playwright test --project=evidence"
"render-report-json": "dotnet run --project src/dotnet/QuantEngine.Tools/QuantEngine.Tools.csproj -- report --packet=Temp/final_decision_packet_active.json --out=Temp/operational_report.json"
},
"dependencies": {
"@tanstack/vue-query": "^5.101.4",
"ag-grid-community": "^36.0.2",
"ag-grid-vue3": "^36.0.2",
"axios": "^1.18.1",
"cheerio": "1.2.0",
"googleapis": "^171.4.0",
"iconv-lite": "0.7.2",
"pinia": "^4.0.2",
"primevue": "^5.0.0",
"vue": "^3.5.40",
"vue-router": "^5.2.0",
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},
"optionalDependencies": {
@@ -82,21 +65,6 @@
"fast-xml-parser": "5.8.0"
},
"devDependencies": {
"@playwright/test": "^1.61.1",
"xlsx": "^0.18.5"
},
"description": "은퇴자산용 코어/위성 후보 데이터 수집기입니다.",
"main": "index.js",
"directories": {
"doc": "docs",
"example": "examples",
"test": "tests"
},
"repository": {
"type": "git",
"url": "https://gitea.taxbaik.com/kjh2064/QuantEngineByItz.git"
},
"keywords": [],
"author": "",
"license": "ISC"
}
}
-52
View File
@@ -1,52 +0,0 @@
import { defineConfig, devices } from '@playwright/test';
/**
* See https://playwright.dev/docs/test-configuration.
*/
export default defineConfig({
testDir: './tests/e2e',
testIgnore: '**/archive/**',
/* Run tests in files in parallel */
fullyParallel: true,
/* Fail the build on CI if you accidentally left test.only in the source code. */
forbidOnly: !!process.env.CI,
/* Retry on CI only */
retries: process.env.CI ? 2 : 0,
/* Opt out of parallel tests on CI. */
workers: process.env.CI ? 1 : undefined,
/* Reporter to use. See https://playwright.dev/docs/test-reporters */
reporter: [['list'], ['json', { outputFile: 'Temp/evidence/playwright-last-run.json' }]],
/* Shared settings for all the projects below. See https://playwright.dev/docs/api/class-testoptions. */
use: {
/* Base URL to use in actions like `await page.goto('/')`. */
baseURL: 'http://localhost:5265',
/* Collect trace when retrying the failed test. See https://playwright.dev/docs/trace-viewer */
trace: 'on-first-retry',
screenshot: 'only-on-failure',
},
/* Configure projects for major browsers */
projects: [
{
name: 'chromium',
testIgnore: ['**/archive/**', '**/evidence/**'],
use: { ...devices['Desktop Chrome'] },
},
{
name: 'evidence',
testDir: './tests/e2e/evidence',
use: { ...devices['Desktop Chrome'], screenshot: 'on', trace: 'on' },
},
],
/* Run your local dev server before starting the tests */
webServer: {
command: 'dotnet run --project src/dotnet/QuantEngine.Web/QuantEngine.Web.csproj --launch-profile http',
url: 'http://localhost:5265/login',
reuseExistingServer: !process.env.CI,
stdout: 'ignore',
stderr: 'pipe',
timeout: 120 * 1000,
},
});
-21
View File
@@ -1,21 +0,0 @@
[Unit]
Description=Quant Engine Web Application (.NET 10)
After=network.target
StartLimitIntervalSec=60
StartLimitBurst=3
[Service]
Type=simple
User=kjh2064
WorkingDirectory=/home/kjh2064/quantengine_active
ExecStart=/usr/bin/dotnet /home/kjh2064/quantengine_active/QuantEngine.Web.dll
Restart=on-failure
RestartSec=10
SyslogIdentifier=quantengine
StandardOutput=journal
StandardError=journal
Environment="ASPNETCORE_ENVIRONMENT=Production"
Environment="ASPNETCORE_URLS=http://127.0.0.1:5000"
[Install]
WantedBy=multi-user.target
-26
View File
@@ -1,26 +0,0 @@
# QuantEngine v0.2 - Python Dependencies
# CI/CD validation and data collection tools
# Pinned versions for CI stability
# Core dependencies
pyyaml==6.0.1
requests==2.31.0
python-dotenv==1.0.0
# Data processing
openpyxl==3.11.0
pandas==2.0.3
numpy==1.24.3
# Database
psycopg[binary]==3.1.12
# Testing & validation
pytest==7.4.0
pytest-asyncio==0.21.1
# Async
aiohttp==3.8.5
# Utilities
click==8.1.6
+1
View File
@@ -0,0 +1 @@
"""Auto-generated package."""
@@ -0,0 +1,41 @@
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"$id": "schema://formula/ABSOLUTE_RISK_STOP_V1",
"title": "ABSOLUTE_RISK_STOP_V1",
"type": "object",
"properties": {
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"const": "ABSOLUTE_RISK_STOP_V1"
},
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"type": "string"
},
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"type": "string"
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"type": "array",
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"type": "string"
}
},
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"type": "array",
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"type": "string"
}
}
},
"required": [
"formula_id",
"owner",
"status",
"inputs",
"outputs"
],
"x_formula_inputs": [
"holdings",
"df_map"
],
"x_formula_outputs": []
}
@@ -0,0 +1,38 @@
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"$id": "schema://formula/ALGORITHM_GUIDANCE_PROOF_V1",
"title": "ALGORITHM_GUIDANCE_PROOF_V1",
"type": "object",
"properties": {
"formula_id": {
"const": "ALGORITHM_GUIDANCE_PROOF_V1"
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"type": "string"
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"type": "string"
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"type": "array",
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"type": "string"
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"type": "array",
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"type": "string"
}
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"formula_id",
"owner",
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}
@@ -0,0 +1,44 @@
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"$id": "schema://formula/ALPHA_EVALUATION_WINDOW_V1",
"title": "ALPHA_EVALUATION_WINDOW_V1",
"type": "object",
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"type": "string"
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"type": "string"
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"type": "string"
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},
"required": [
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"entry_date",
"position_class",
"t20_return_pct",
"t60_return_pct",
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],
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}
@@ -0,0 +1,53 @@
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"$id": "schema://formula/ALPHA_FEEDBACK_LOOP_V1",
"title": "ALPHA_FEEDBACK_LOOP_V1",
"type": "object",
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},
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"type": "string"
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"type": "string"
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"required": [
"formula_id",
"owner",
"status",
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"outputs"
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"x_formula_inputs": [
"alpha_evaluation_window_json",
"saqg_v1",
"brt_verdict",
"market_regime"
],
"x_formula_outputs": [
{
"field": "alpha_feedback_json",
"subfields": [
"eligible_t20_fail_rate",
"eligible_t60_fail_rate",
"recommended_filter_adjustments",
"cases_analyzed"
]
}
]
}
@@ -0,0 +1,38 @@
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"$id": "schema://formula/ANTI_CHASE_V1",
"title": "ANTI_CHASE_V1",
"type": "object",
"properties": {
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"const": "ANTI_CHASE_V1"
},
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"type": "string"
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"type": "string"
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"type": "array",
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"type": "string"
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"type": "array",
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"type": "string"
}
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},
"required": [
"formula_id",
"owner",
"status",
"inputs",
"outputs"
],
"x_formula_inputs": [],
"x_formula_outputs": []
}
@@ -0,0 +1,43 @@
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"$id": "schema://formula/ANTI_CHASING_VELOCITY_V1",
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"type": "object",
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"type": "array",
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"type": "string"
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"type": "string"
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},
"required": [
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"owner",
"status",
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"close",
"close_1d_ago",
"close_5d_ago",
"market_regime"
],
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}
@@ -0,0 +1,38 @@
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"$id": "schema://formula/ANTI_LATE_ENTRY_GATE_V2",
"title": "ANTI_LATE_ENTRY_GATE_V2",
"type": "object",
"properties": {
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"const": "ANTI_LATE_ENTRY_GATE_V2"
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}
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"outputs"
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@@ -0,0 +1,42 @@
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
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"title": "ANTI_WHIPSAW_GATE_V1",
"type": "object",
"properties": {
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"required": [
"formula_id",
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"rsi14"
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@@ -0,0 +1,38 @@
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"$id": "schema://formula/ARTIFACT_FRESHNESS_GATE_V1",
"title": "ARTIFACT_FRESHNESS_GATE_V1",
"type": "object",
"properties": {
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},
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"type": "string"
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"type": "string"
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"formula_id",
"owner",
"status",
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"outputs"
],
"x_formula_inputs": [],
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}
@@ -0,0 +1,38 @@
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"$id": "schema://formula/AUDIT_REPLAY_SNAPSHOT_V1",
"title": "AUDIT_REPLAY_SNAPSHOT_V1",
"type": "object",
"properties": {
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"const": "AUDIT_REPLAY_SNAPSHOT_V1"
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"type": "string"
}
}
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"required": [
"formula_id",
"owner",
"status",
"inputs",
"outputs"
],
"x_formula_inputs": [],
"x_formula_outputs": []
}
@@ -0,0 +1,48 @@
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"$id": "schema://formula/BENCHMARK_RELATIVE_TIMESERIES_V1",
"title": "BENCHMARK_RELATIVE_TIMESERIES_V1",
"type": "object",
"properties": {
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"required": [
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"owner",
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"x_formula_inputs": [
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"price.ret20D",
"price.ret60D",
"price.close",
"high52w",
"globalKospiRet5D_",
"globalKospiRet20D_",
"globalKospiRet60D_",
"globalKospiDrawdown_"
],
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}
@@ -0,0 +1,40 @@
{
"$schema": "https://json-schema.org/draft/2020-12/schema",
"$id": "schema://formula/BLANK_CELL_AUDIT_V1",
"title": "BLANK_CELL_AUDIT_V1",
"type": "object",
"properties": {
"formula_id": {
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},
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"type": "string"
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"required": [
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"owner",
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"inputs",
"outputs"
],
"x_formula_inputs": [
"operational_report_json"
],
"x_formula_outputs": []
}

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