ee4d1fdab8
캘리브레이션 백로그 → 우선순위 → 검토리포트 → 승인목록 → 결정초안으로 이어지는 임계값 보정 거버넌스 파이프라인을 추가하고, 2026-06-21 비판적 리뷰에서 발견한 두 가지 stale-수치 문제를 도구 차원에서 해소한다. - registry_health(): 190여 개 임계값의 source별(SPEC_DERIVED/EXPERT_PRIOR/ PROVISIONAL/CALIBRATED) 분포를 매 실행마다 자동 집계 — 수동 grep 불필요 - live_t5_status(): T+5 적중률을 하드코딩(35.86 리터럴) 대신 Temp/prediction_accuracy_harness_v2.json에서 항상 최신값으로 읽음 - spec/calibration_registry.yaml: SEMI_CLUSTER_CAP_RISK_OFF 중복 id로 인한 조용한 무시 버그 수정(SEMI_CLUSTER_CAP_RISK_OFF_MWA로 분리) - spec/27_bch_calibration_runbook.yaml: current_status_2026_06_21 블록 신설(단일 진실원천), 기존 05-30 스냅샷은 "역사적, 현재로 인용 금지"로 명시
137 lines
5.0 KiB
Python
137 lines
5.0 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
|
|
"""
|
|
build_calibration_approval_list_v1.py
|
|
───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
|
|
calibration_review_report_v1.json을 읽어 PROVISIONAL 승격 승인 리스트를 만든다.
|
|
|
|
목적:
|
|
- source=PROVISIONAL 인 임계값을 별도 승인 대상 리스트로 분리
|
|
- reviewer가 바로 볼 수 있는 Markdown/JSON 산출물 생성
|
|
- PROVISIONAL 승격과 provisional review를 분리해 운영 책임을 명확화
|
|
|
|
출력:
|
|
Temp/calibration_approval_list_v1.json
|
|
Temp/calibration_approval_list_v1.md
|
|
|
|
사용법:
|
|
python tools/build_calibration_approval_list_v1.py
|
|
"""
|
|
|
|
from __future__ import annotations
|
|
|
|
import json
|
|
import sys
|
|
from datetime import datetime, timezone
|
|
from pathlib import Path
|
|
from typing import Any
|
|
|
|
ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent
|
|
REVIEW = ROOT / "Temp" / "calibration_review_report_v1.json"
|
|
OUT_JSON = ROOT / "Temp" / "calibration_approval_list_v1.json"
|
|
OUT_MD = ROOT / "Temp" / "calibration_approval_list_v1.md"
|
|
|
|
if sys.stdout.encoding and sys.stdout.encoding.lower() not in ("utf-8", "utf8"):
|
|
sys.stdout = open(sys.stdout.fileno(), mode="w", encoding="utf-8", buffering=1)
|
|
|
|
|
|
def _load_json(path: Path) -> dict[str, Any]:
|
|
if not path.exists():
|
|
return {}
|
|
try:
|
|
data = json.loads(path.read_text(encoding="utf-8"))
|
|
except Exception:
|
|
return {}
|
|
return data if isinstance(data, dict) else {}
|
|
|
|
|
|
def _table(rows: list[dict[str, Any]], keys: list[str], max_rows: int = 25) -> str:
|
|
if not rows:
|
|
return "_데이터 없음_"
|
|
header = "| " + " | ".join(keys) + " |"
|
|
sep = "| " + " | ".join(["---"] * len(keys)) + " |"
|
|
body = []
|
|
for row in rows[:max_rows]:
|
|
body.append("| " + " | ".join(str(row.get(k, "")).replace("|", "ㅣ") for k in keys) + " |")
|
|
suffix = f"\n\n_...총 {len(rows)}행 중 {max_rows}행 표시_" if len(rows) > max_rows else ""
|
|
return "\n".join([header, sep, *body]) + suffix
|
|
|
|
|
|
def main() -> int:
|
|
review = _load_json(REVIEW)
|
|
rows = review.get("review_rows") if isinstance(review.get("review_rows"), list) else []
|
|
|
|
approval_candidates: list[dict[str, Any]] = []
|
|
provisional_review_candidates: list[dict[str, Any]] = []
|
|
|
|
for row in rows:
|
|
if not isinstance(row, dict):
|
|
continue
|
|
source = str(row.get("source") or "")
|
|
readiness = str(row.get("readiness") or "")
|
|
sample_n = int(row.get("sample_n") or 0)
|
|
base = {
|
|
"id": row.get("id", ""),
|
|
"source": source,
|
|
"sample_n": sample_n,
|
|
"value": row.get("value"),
|
|
"unit": row.get("unit", ""),
|
|
"owner_formula": row.get("owner_formula", ""),
|
|
"readiness": readiness,
|
|
"reason": row.get("reason", ""),
|
|
}
|
|
if source == "PROVISIONAL":
|
|
approval_candidates.append(base)
|
|
elif readiness == "PROVISIONAL_CANDIDATE":
|
|
provisional_review_candidates.append(base)
|
|
|
|
approval_candidates.sort(key=lambda item: (-int(item.get("sample_n") or 0), str(item.get("id") or "")))
|
|
provisional_review_candidates.sort(key=lambda item: (-int(item.get("sample_n") or 0), str(item.get("id") or "")))
|
|
|
|
report = {
|
|
"formula_id": "CALIBRATION_APPROVAL_LIST_V1",
|
|
"generated_at": datetime.now(timezone.utc).isoformat(),
|
|
"review_report_path": str(REVIEW),
|
|
"approval_candidate_count": len(approval_candidates),
|
|
"provisional_review_candidate_count": len(provisional_review_candidates),
|
|
"approval_candidates": approval_candidates,
|
|
"provisional_review_candidates": provisional_review_candidates,
|
|
}
|
|
|
|
OUT_JSON.write_text(json.dumps(report, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
|
|
|
|
md_lines = [
|
|
"# Calibration Approval List",
|
|
"",
|
|
"## Summary",
|
|
"",
|
|
f"- approval candidates: {len(approval_candidates)}",
|
|
f"- provisional review candidates: {len(provisional_review_candidates)}",
|
|
"",
|
|
"## Approval Candidates",
|
|
"",
|
|
_table(approval_candidates, ["id", "source", "sample_n", "value", "unit", "owner_formula", "readiness", "reason"]),
|
|
"",
|
|
"## Provisional Review Candidates",
|
|
"",
|
|
_table(provisional_review_candidates, ["id", "source", "sample_n", "value", "unit", "owner_formula", "readiness", "reason"]),
|
|
"",
|
|
"## Evidence",
|
|
"",
|
|
f"- review report: {REVIEW}",
|
|
]
|
|
OUT_MD.write_text("\n".join(md_lines), encoding="utf-8")
|
|
|
|
print(json.dumps({
|
|
"formula_id": report["formula_id"],
|
|
"gate": "PASS" if approval_candidates else "WARN",
|
|
"approval_candidate_count": len(approval_candidates),
|
|
"provisional_review_candidate_count": len(provisional_review_candidates),
|
|
"json_path": str(OUT_JSON),
|
|
"md_path": str(OUT_MD),
|
|
}, ensure_ascii=False, indent=2))
|
|
return 0
|
|
|
|
|
|
if __name__ == "__main__":
|
|
raise SystemExit(main())
|