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- snapshot_admin_store_v1.py: summarize_workspace에서 account_snapshot의 captured_at 사용 (updated_at 대신) - account_snapshot 테이블: 올바른 스키마 재정의 (ordinal PK, row_json, 핵심필드, updated_at) - settings 테이블: 올바른 스키마 재정의 (ordinal PK, key, value_json, note, updated_at) - initialize_snapshot_admin_db.py: XLSX에서 settings, account_snapshot을 올바른 스키마로 로드 - load_from_xlsx_correct.py: account_snapshot을 특별 처리해서 스키마 보존 - /api/settings/save: 정상 작동 (200 응답) - build_ui_state: load_collection_dashboard_state 예외 처리 추가 (진행 중) 데이터 현황: - kis_data_collection.db: 1 테이블 (data_feed), 25행 - snapshot_admin.db: 27 테이블, 7,501행 * settings: 32행 (올바른 스키마) * account_snapshot: 44행 (올바른 스키마) 남은 작업: - /api/state 크래시 원인 진단 및 수정 - /api/export 데이터 검증 - 웹 UI 개선 (백오피스 수준) - T+20 모니터링 활성화 - CI/CD 백업 기능 Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
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3.0 KiB
Python
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3.0 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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"""
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build_ui_state 함수의 각 단계 테스트 - 직접 호출
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"""
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import sys
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sys.path.insert(0, '.')
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# Store 함수들을 직접 import
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from pathlib import Path
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import sqlite3
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import time
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import json
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def test_each_function():
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"""각 함수를 개별 테스트"""
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db_path = Path('src/quant_engine/snapshot_admin.db')
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print("="*80)
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print("Database 함수 단계별 테스트")
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print("="*80)
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# 1. 테이블 존재 확인
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print("\n[테이블 확인]")
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conn = sqlite3.connect(db_path)
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cursor = conn.cursor()
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cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' ORDER BY name")
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tables = [row[0] for row in cursor.fetchall()]
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print(f" 테이블 수: {len(tables)}")
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print(f" 주요 테이블: settings, account_snapshot, workspace_approval_v2")
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# 각 테이블의 행 수
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for table in ['settings', 'account_snapshot', 'workspace_approval_v2', 'workspace_change_log']:
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cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {table}")
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count = cursor.fetchone()[0]
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print(f" {table}: {count} rows")
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# 2. settings SELECT 테스트
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print("\n[settings SELECT 테스트]")
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try:
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cursor.execute("SELECT ordinal, key, value_json, note, updated_at FROM settings LIMIT 1")
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row = cursor.fetchone()
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if row:
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print(f" [OK] {len(row)} 컬럼: {row}")
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else:
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print(f" [OK] 데이터 없음")
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except Exception as e:
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print(f" [ERROR] {e}")
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# 3. account_snapshot SELECT 테스트
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print("\n[account_snapshot SELECT 테스트]")
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try:
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cursor.execute("SELECT ordinal, row_json, captured_at, account, account_type, ticker, name, parse_status, user_confirmed, updated_at FROM account_snapshot LIMIT 1")
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row = cursor.fetchone()
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if row:
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print(f" [OK] {len(row)} 컬럼")
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else:
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print(f" [OK] 데이터 없음")
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except Exception as e:
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print(f" [ERROR] {e}")
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# 4. workspace_approval_v2 SELECT 테스트
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print("\n[workspace_approval_v2 SELECT 테스트]")
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try:
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cursor.execute("SELECT domain, target_ref, status, approved_by, approved_at, note, updated_at FROM workspace_approval_v2 LIMIT 1")
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row = cursor.fetchone()
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if row:
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print(f" [OK] {len(row)} 컬럼")
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else:
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print(f" [OK] 데이터 없음")
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except Exception as e:
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print(f" [ERROR] {e}")
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# 5. workspace_change_log SELECT 테스트
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print("\n[workspace_change_log SELECT 테스트]")
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try:
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cursor.execute("SELECT id, domain, action, target_ref, actor, note, before_json, after_json, created_at FROM workspace_change_log LIMIT 1")
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row = cursor.fetchone()
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if row:
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print(f" [OK] {len(row)} 컬럼")
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else:
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print(f" [OK] 데이터 없음")
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except Exception as e:
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print(f" [ERROR] {e}")
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conn.close()
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print("\n[완료]")
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if __name__ == "__main__":
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test_each_function()
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