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모든 spec 파일에 has_code_implementation 메타데이터 추가: - 140개 spec 파일 중 100% 태깅 완료 - 코드 참조 자동 판정 (formula_registry, decision_flow, routing 등) - tag_spec_code_implementation.py: 자동화 도구 추가 진행률: 66.4% → 100% Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
58 lines
2.0 KiB
YAML
58 lines
2.0 KiB
YAML
code_path: tools/build_continuous_evaluation_dashboard_v1.py
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formula_id: CONTINUOUS_EVALUATION_DASHBOARD_V1
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gate_logic:
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INSUFFICIENT_DATA:
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condition: live_t20_count < 30
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effect: 성과 지표를 None으로 표기 (게이트 실패 아님)
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PASS:
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condition: live_t20_count >= 30
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WARNING:
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condition: expectancy_pct < 0 OR win_rate_pct < 40
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has_code_implementation: true
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meta:
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has_code_implementation: false
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metric_definitions:
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expectancy_pct:
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formula: mean(t20_return_pct) for LIVE EVALUATED_T20 records
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note: T+20 표본이 30건 미만이면 INSUFFICIENT_DATA
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target: '> 0'
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max_drawdown_pct:
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formula: min(t20_return_pct) for EVALUATED_T20 records
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note: 음수가 클수록 나쁨
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profit_giveback_pct:
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formula: 'count(proposals where t20_return > 0 AND subsequent outcome showed >50%
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giveback) / count(profitable_t20) * 100
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'
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note: 현재 giveback 추적 미구현 → None 반환
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win_rate_pct:
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formula: count(t20_return_pct > 0) / count(EVALUATED_T20) * 100
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target: '>= 50%'
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output: Temp/continuous_evaluation_dashboard_v1.json
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prohibitions:
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- REPLAY 표본을 성과 지표(win_rate/expectancy/MDD) 계산에 포함 금지
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- T+20 미확정 LIVE 거래를 EVALUATED_T20으로 분류 금지
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- 외부 가격 데이터를 직접 조회해 T+20 수익률 계산 금지 (history 기록 기준만 사용)
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purpose: 'P2-020: 주간 성과 대시보드. LIVE T+20 표본 기반 기대수익/승률/MDD/수익반납 지표 산출. REPLAY 표본은 informational
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섹션에만 집계되며 성과 지표 계산에 혼입 금지.
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'
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python_tool: tools/build_continuous_evaluation_dashboard_v1.py
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required_fields:
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- weekly_scorecard_generated
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- expectancy_pct
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- win_rate_pct
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- max_drawdown_pct
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- profit_giveback_pct
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schema_version: evaluation_dashboard_contract.v2
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sources:
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- Temp/proposal_evaluation_history.json
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weekly_scorecard:
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fields:
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- win_rate_pct
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- expectancy_pct
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- trade_count
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- avg_t20_days
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group_by: ISO_week
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min_records_per_week: 3
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