QuantEngineByItz/docs/WBS_9_FINAL_SUMMARY_2026_06_22.md

WBS-9: Phase 9 성능 & 엔터프라이즈 안정성 — 최종 준비 완료

상태: 2026-06-22 완료
시작 예정: 2026-08-01
목표: GAS 마이그레이션 완결, 성능 최적화, 장애 대응 자동화

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📊 WBS-9 7개 항목 상태

#	항목	상태	완료도	파일
9.1	F14 마이그레이션	✅ COMPLETE	100%	docs/WBS_9_1_F14_MIGRATION_COMPLETE_2026_06_22.md
9.2	snapshot_admin 최적화	✅ TOOLS READY	50%	tools/benchmark_snapshot_admin_performance_v1.py
9.3	데이터 품질 강화	✅ IMPLEMENTATION	80%	spec/12_field_dictionary.yaml + 4개 auto_fill 모듈
9.4	장애 대응 플레이북	✅ COMPLETE	100%	docs/WBS_9_4_INCIDENT_RESPONSE_PLAYBOOK_2026_06_22.md
9.5	섹터 플로우 신뢰도	✅ TOOLS READY	30%	tools/measure_sector_flow_reliability_v1.py
9.6	LLM 레이더 최적화	✅ STRATEGY	40%	docs/WBS_9_6_LLM_RADAR_OPTIMIZATION_STRATEGY_2026_06_22.md
9.7	자동 백업 & 복구	✅ TOOLS READY	50%	tools/backup_recovery_manager_v1.py

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🔍 각 항목 상세

WBS-9.1: GAS 마이그레이션 완결 ✅

완료: F14 (late_chase_risk_score) 및 F15 (late_chase_gate)

파일:

• formulas/late_chase_risk_v1.py (포트 완료)
• formulas/late_chase_gate_v1.py (포트 완료)
• tests/parity/test_late_chase_risk_parity.py (17개 테스트, PASS)
• tests/parity/test_late_chase_gate_parity_v1.py (19개 테스트, PASS)

검증: Parity 테스트 100% PASS

다음: GAS 코드 정리 (WBS-9.6 완료 후)

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WBS-9.2: snapshot_admin 성능 최적화

도구: tools/benchmark_snapshot_admin_performance_v1.py

기능:

• 단일 테이블 성능 측정 (10회 반복)
• 동시 10개 테이블 로드 성능 테스트
• P99 < 2초 검증
• 성능 리포트 자동 생성
• 최적화 권장사항 제시

사용법:

# 서버 시작
python tools/run_snapshot_admin_server_v1.py &

# 벤치마크 실행
python tools/benchmark_snapshot_admin_performance_v1.py

예상 소요: 3~4분 (10회 × 10개 테이블)

목표: P99 < 2초 달성

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WBS-9.3: 데이터 품질 강화

정책 파일: spec/12_field_dictionary.yaml (NULL 정책 섹션 추가)

자동 충전 모듈 (4개):

1. auto_fill_atr20_v1.py: ATR20 자동 계산
2. auto_fill_rsi14_v1.py: RSI14 자동 계산
3. auto_fill_velocity_v1.py: velocity_1d/5d 자동 계산
4. auto_fill_stop_price_v1.py: 손절가 자동 계산 (ATR 기반)

CI 게이트 (3개):

• DATA_QUALITY_NULL_CHECK: 필수 필드 검증
• DATA_QUALITY_FILLABLE_CHECK: 자동 충전 실행
• DATA_QUALITY_ESTIMATION_BLOCK: 추정 금지 필드 검증

통합: GAS runDataFeed() 또는 snapshot_admin API 호출 시 자동 실행

목표: 100% 필드 충전율, 오류율 0%

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WBS-9.4: 장애 대응 플레이북

파일: docs/WBS_9_4_INCIDENT_RESPONSE_PLAYBOOK_2026_06_22.md

5가지 시나리오:

1. KIS API 단절 (RTO: 5분)

   • FALLBACK_MODE: CACHED_ONLY 전환
   • 로컬 SQLite 미러 사용

2. Cloudflare 403 (RTO: 2분)

   • User-Agent 검증
   • Graceful degradation (캐시 사용)

3. GAS 배포 실패 (RTO: 3분)

   • clasp 재배포
   • OAuth 토큰 재인증

4. snapshot_admin 다운 (RTO: 1분)

   • systemd 재시작
   • 메모리 프로파일링

5. 데이터 수집 중단 (RTO: 2분)

   • 스냅샷 롤백
   • 강제 재계산

모의 훈련: 2026-07-01 ~ 07-29 (5회)

RTO/RPO 목표: 달성 가능 (모두 < 5분)

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WBS-9.5: 섹터 플로우 신호 신뢰도

도구: tools/measure_sector_flow_reliability_v1.py

측정 지표:

• Hit Rate: flow_credit 신호 정확도 (%)
• Correlation: flow_credit vs 실제 PnL 상관도 (-1~1)
• Reliability Score: 0-100 (Hit Rate 70% + Correlation 기반)

상태 판정:

• HIGH: Score ≥ 70
• MEDIUM: Score 50-69
• LOW: Score < 50
• INSUFFICIENT: 표본 < 5

실행 시점: WBS-8.5 완료 후 (섹터 플로우 30일 축적)

사용법:

python tools/measure_sector_flow_reliability_v1.py

기대 결과: 10개 섹터 중 6개 이상 HIGH/MEDIUM (≥60% hit rate)

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WBS-9.6: LLM 레이더 문서 최적화

전략 파일: docs/WBS_9_6_LLM_RADAR_OPTIMIZATION_STRATEGY_2026_06_22.md

5가지 Phase:

1. 신뢰도 분류 (1일)

   • Canonical (100%): 현재 유효한 규격
   • Adapter (80%): 인터페이스 정의
   • Reference (60%): 배경/의사결정
   • Deprecated (0%): 폐기된 개념

2. 읽음 순서 정의 (1.5일)

   • Tier 1: 기초 개념 (field, mapping, flow)
   • Tier 2: 비즈니스 규칙 (strategy, scoring)
   • Tier 3: 실행 계약 (contracts)
   • Tier 4: 기술 세부사항
   • Tier 5: 운영/플레이북

3. 의존성 그래프 (1.5일)

   • 자동 추출 (파일 참조 스캔)
   • 순환 의존성 검사
   • 고아 파일 식별

4. 용어 표준화 (1.5일)

   • Terminology Glossary 생성
   • 동일 개념 다중 이름 제거
   • 약자 정의 자동화

5. 오류 검증 (2일)

   • 30개 질문 테스트 세트
   • LLM 독해 정확도 측정
   • 오류율 리포트

목표: 독해 오류율 30% → 15% (-50%)

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WBS-9.7: 자동 백업 & 복구

도구: tools/backup_recovery_manager_v1.py

백업 정책:

• 일일: 증분 백업 (data_feed.db, specs, formulas)
• 주간: 전체 백업 (전체 프로젝트)
• 보관: 30일 자동 정리

복구 기능:

• 백업에서 복원 (RTO < 1시간)
• 무결성 검증 (DB PRAGMA check)
• 메타데이터 추적

사용법:

# 일일 백업 실행
python tools/backup_recovery_manager_v1.py

# 특정 백업에서 복원
manager = BackupRecoveryManager()
result = manager.restore_from_backup("daily_20260622_120000")

목표: 99% 성공률, 복구 < 1시간

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🎯 병렬 실행 계획 (2026-08-01 시작)

병렬 가능 (동시 진행)

• 9.1: F14 마이그레이션 검증 (이미 완료)
• 9.2: snapshot_admin 벤치마크
• 9.3: 데이터 품질 강화 (자동 충전 활성화)
• 9.4: 장애 대응 훈련
• 9.6: LLM 레이더 최적화
• 9.7: 백업 정책 실행

순차 필수

• 9.5: WBS-8.5 완료 후 (섹터 플로우 30일)

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📈 예상 일정

Week	Task	Owner	Duration
W1 (Aug 1-7)	9.2 벤치마크 + 9.3 활성화	Dev	2-3 days
W1 (Aug 1-7)	9.4 훈련 #1 + 9.7 설정	DevOps	2 days
W2 (Aug 8-14)	9.6 Phase 1-2 (신뢰도 + 순서)	ML/Doc	3-4 days
W3 (Aug 15-21)	9.6 Phase 3-4 (의존성 + 용어)	ML/Doc	3-4 days
W3 (Aug 15-21)	9.5 신뢰도 측정 (WBS-8.5 완료시)	Analysis	1 day
W4 (Aug 22-28)	9.6 Phase 5 (오류 검증) + 9.2 최적화	ML/Dev	2-3 days
W4 (Aug 22-28)	9.4 훈련 #2-5	DevOps	2 days

총 예상: 14-21일 (병렬 진행)

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✅ 완료 체크리스트

준비 단계 (2026-06-22)

• ✅ WBS-9.1: F14 마이그레이션 완료
• ✅ WBS-9.2: 벤치마크 도구 작성
• ✅ WBS-9.3: NULL 정책 + auto_fill 모듈 4개
• ✅ WBS-9.4: 장애 대응 플레이북 작성
• ✅ WBS-9.5: 신뢰도 측정 도구 작성
• ✅ WBS-9.6: 최적화 전략 수립
• ✅ WBS-9.7: 백업/복구 도구 작성

실행 단계 (2026-08-01부터)

• ⏳ WBS-9.1: GAS 코드 정리
• ⏳ WBS-9.2: 성능 벤치마크 실행 및 최적화
• ⏳ WBS-9.3: auto_fill 자동화 활성화
• ⏳ WBS-9.4: 장애 대응 훈련 5회 실행
• ⏳ WBS-9.5: 신뢰도 측정 (WBS-8.5 완료 후)
• ⏳ WBS-9.6: LLM 레이더 최적화 실행
• ⏳ WBS-9.7: 백업 정책 운영

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📋 결론

WBS-9 모든 항목이 준비 완료 상태입니다.

• 도구: 7개 항목 모두 구현 또는 전략 수립 완료
• 문서: 5개 상세 계획 문서 작성
• 테스트: F14 parity 100% PASS
• 일정: 병렬 진행으로 14-21일 내 완료 가능

2026-08-01부터 공식 시작 예정

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작성: 2026-06-22
상태: 최종 준비 완료
다음: WBS-9 공식 시작 (2026-08-01)