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QuantEngine 현대화 로드맵 (시각화)

1. 전체 진행도 (Gantt Chart)

2026                                    2027
Jul   Aug   Sep   Oct   Nov   Dec   Jan   Feb   Mar   Apr   May   Jun
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PHASE 0: Foundation ✅
█████
CI/CD + Data Consistency

                PHASE 1: Data Architecture
                      ███████████████
                      Normalization + Components + Quality

                                    PHASE 2: Quant Engine
                                    █████████████████
                                    Game Theory + Scheduler + Transparency

                                                PHASE 3: Patterns
                                                ██████████
                                                Simplification + Standards

                                                        PHASE 4: Optimization
                                                        ██████████████
                                                        Performance + Reliability

---

2. 각 Phase의 핵심 산출물

PHASE 0: Foundation (Jul-Aug) ✅

INPUT                          PROCESS                    OUTPUT
Current State:                 - ci.yml 리팩토링 ✅        9-job parallel CI
- 1 job CI (40min)            - 워크플로우 검증 ✅         (~15-20min)
- No audit trail              - CLAUDE.md 작성 ✅          Comprehensive docs
- Manual deployments                                       Auto-validating CI
                                                           Ready for Phase 1

PHASE 1: Data Architecture (Sep-Nov)

INPUT                          PROCESS                    OUTPUT
Legacy Schema:                 - Table 정규화              3NF Schema
- kis_snapshots(100+ cols)    - Repository분리            Normalized tables
- Scattered data              - Quality metrics           Component APIs
                              - Data lineage              Data quality gates
                                                          Backward compatible

구체적 변화:

Before:                        After:
kis_snapshots ────────────┐   stocks ──────┐
│ ticker                  │   │ id         │
│ price                   │   │ ticker     │
│ volume                  │──→│ name       │
│ bid                     │   │ market     │
│ ask                     │   └────────────┘
│ bidSize1-5              │
│ askSize1-5              │   quotes ─────────────┐
│ pe_ratio                │   │ id                │
│ eps                     │──→│ stock_id          │
│ dividend                │   │ timestamp         │
│ ... x80+ more           │   │ price             │
└────────────────────────┘   │ volume            │
                              │ source            │
                              └───────────────────┘
                              
                              order_book ────────┐
                              │ id                │
                              │ quote_id          │
                              │ bid_levels (json) │
                              │ ask_levels (json) │
                              └───────────────────┘

PHASE 2: Quant Engine (Dec-Feb)

INPUT                          PROCESS                    OUTPUT
Normalized Data:               - Nash equilibrium         Optimal portfolio
- Clean data feeds            - Adaptive scheduler        Dynamic scheduling
- Multi-source capability     - Decision logging          Transparent decisions
                              - Event detection           Audit trail
                                                          Reproducible logic

의사결정 투명성 예시:

수집 START (2026-12-15 00:30 KST)
├─ Factor 1: Sharpe ratio ✓ (1.45 > 1.0)
├─ Factor 2: Correlation ✓ (< 0.7)
├─ Factor 3: Nash allocation ✓ (computed)
├─ Data quality ✓ (98.5%)
└─ APPROVED: Rebalance to [005930: 40%, 035720: 35%, 051910: 25%]

→ 의사결정 로그: dec_20261215_001.json
→ 언제든 재현 가능: reproduce() → 동일 결과 보장

PHASE 3: Patterns (Mar-Apr)

INPUT                          PROCESS                    OUTPUT
Scattered patterns:            - 패턴 카탈로그화           Pattern library
- Ad-hoc solutions            - ADR 작성                  Architecture decisions
- Knowledge in heads           - Style guide               Development guidelines
                              - Code cleanup              Lean codebase
                                                          YAGNI applied

PHASE 4: Optimization (May-Jun)

INPUT                          PROCESS                    OUTPUT
Stable architecture:           - Performance tuning       Optimized system
- Sound design                 - Reliability hardening    99.9% availability
- Functional system            - Automation setup         87.5% ops automated
                              - Monitoring/alerting       Production ready

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3. 핵심 지표 진행도

                    현재(Jul)      Phase 1(Nov)    Phase 2(Feb)    Phase 4(Jun)    목표
CI 시간             ~40min         ~20min          ~18min          ~12min          <15min ✓
테스트 커버리지      ~60%           ~70%            ~78%            ~85%            >80% ✓
기술부채 점수       ~60%           ~45%            ~30%            ~15%            <20% ✓
포트폴리오          1.0x           1.1x            1.15x           1.2x            +20% ✓
Sharpe ratio        
API 응답시간        500ms          350ms           250ms           200ms           <200ms ✓
수집 시간           15min          10min           8min            6min            <6min ✓
시스템 가용성       98%            98.5%           99%             99.9%           >99.9% ✓
수동 운영 시간      40h/week       30h/week        15h/week        5h/week         <5h ✓

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4. 핵심 의존성 & 선결 조건

PHASE 0 ✅
└─ CI/CD foundations DONE
    └─ PHASE 1 (Sep)
        ├─ DB normalization
        ├─ Component APIs
        └─ Quality metrics
            └─ PHASE 2 (Dec)
                ├─ Game theory engine
                ├─ Adaptive scheduler
                └─ Decision logging
                    └─ PHASE 3 (Mar)
                        ├─ Pattern library
                        ├─ Style guide
                        └─ Code cleanup
                            └─ PHASE 4 (May)
                                ├─ Performance
                                ├─ Reliability
                                └─ Automation ✓

---

5. 리스크 히트맵

                     Impact     x    Likelihood    =    Priority
                     
Data migration       HIGH(9)    x    MEDIUM(5)     =    45 (HIGH)
(Mitigation: Parallel run + automatic rollback)

Performance         HIGH(8)     x    MEDIUM(5)     =    40 (HIGH)
regression
(Mitigation: Before/after benchmarking)

KIS API changes     HIGH(7)     x    LOW(2)        =    14 (LOW)
(Mitigation: Adapter pattern + fallbacks)

Team capacity       MEDIUM(6)   x    HIGH(7)       =    42 (HIGH)
constraint
(Mitigation: Prioritize P0 > P1 > P2)

Schema drift        MEDIUM(6)   x    MEDIUM(5)     =    30 (MEDIUM)
(Mitigation: Automated validation in CI)

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6. 관계자별 책임

역할	Phase 0	Phase 1	Phase 2	Phase 3	Phase 4
설계	Claude ✓	Claude	Claude	Team	Team
구현	Claude ✓	Team	Team	Team	Team
검증	Claude ✓	Claude+QA	Claude+QA	QA	QA
배포	DevOps ✓	DevOps	DevOps	DevOps	DevOps
승인	Owner ✓	Owner	Owner	Owner	Owner

---

7. Go/No-Go 게이트 체크리스트

🟢 PHASE 0 (Jul-Aug) ✅ APPROVED

• CI 9 job 병렬화 완료 (40min → 15min)
• 워크플로우 검증 자동화
• CLAUDE.md 종합 문서화
• 데이터 이력 테이블 설계

진행 상태: 100% | 승인: 2026-07-24

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🟡 PHASE 1 (Sep-Nov) PENDING

Go 조건 (Sep 30):

• DB 정규화 70% 완료
• IQuoteRepository, IRunRepository 구현
• Data quality validator 작동
• 기존 API 호환성 유지 (Adapter pattern)
• 데이터 마이그레이션 테스트 통과

의존성: Phase 0 완료 ✓

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🟡 PHASE 2 (Dec-Feb) PENDING

Go 조건 (Feb 28):

• Nash equilibrium 알고리즘 구현
• 동적 스케줄러 운영 중
• 의사결정 로그 100% 추적
• 재현성 검증 완료
• 백테스트 통과 (Sharpe ratio +15%)

의존성: Phase 1 완료

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🟡 PHASE 3 (Mar-Apr) PENDING

Go 조건 (Apr 30):

• 패턴 카탈로그 완성
• ADR 5개 이상 작성
• 불필요한 코드 20% 제거
• Style guide 승인
• 온보딩 시간 50% 단축 검증

의존성: Phase 2 완료

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🟡 PHASE 4 (May-Jun) PENDING

Go 조건 (Jun 30):

• 99.9% 가용성 달성 (1개월 운영 증명)
• 성능 목표 달성 (API <200ms, 수집 <6min)
• 운영 자동화 87.5% 달성
• RTO/RPO 테스트 통과
• 최종 감사 승인

의존성: Phase 3 완료 + 프로덕션 안정성 입증

---

8. 투자 대비 효과 (ROI 분석)

비용 (한 명의 개발자 기준)

Phase 0:  2주  (CI/CD)
Phase 1:  8주  (Data architecture)
Phase 2:  12주 (Quant engine)
Phase 3:  4주  (Patterns)
Phase 4:  8주  (Optimization)
─────────────
Total:    34주 = 8.5개월 = 1 FTE

연간 운영 절감: 30시간/주 × 50주 = 1,500시간 절감
투자 대비 효과: 1,500시간 절감 / (34주 × 40시간 = 1,360시간 투자) = 1.1배

추가 효과: 포트폴리오 성과 20% 향상, 시스템 안정성 99.9% 달성

정성적 효과

• 👥 팀 생산성: 온보딩 50% 단축 (신입 개발자)
• 🛡️ 리스크 감소: 데이터 손실 0%, 감시 추적 100%
• 📊 의사결정 품질: 투명성 100%, 재현성 100%
• ⚡ 정보 반영 속도: 24시간 → 1시간 이내

---

9. 실패 사례 방지

❌ 실패 사례                       ✅ 우리의 접근법
────────────────────────────────────────────────────
"Big bang" 전환                   작은 단위 iterative 개선
(all or nothing)                  (각 phase별 go/no-go)

마이그레이션 중 장애              Parallel run + 자동 롤백
(데이터 손실)                     (backward compatibility)

성능 회귀 미발견                  Before/after 벤치마킹
                                  + 자동화된 성능 게이트

기술 선택 이유 불명확             ADR (Architecture Decision Records)
(누가, 언제, 왜?)                 (투명한 의사결정)

팀 역량 부족                       Phase 우선순위 명확화
(너무 빨리 너무 많이)             (P0 > P1 > P2)

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10. 마일스톤 & 주요 이벤트

🟢 2026-07-24  PHASE 0 완료 ✓        CI 9-job, CLAUDE.md updated
🟡 2026-08-31  PHASE 0 검증           데이터 일관성 검증 완료
🟡 2026-09-30  PHASE 1 시작           DB 정규화 첫 배포
🟡 2026-11-30  PHASE 1 완료 검증      Component API 운영
🟡 2026-12-15  PHASE 2 시작           Game theory engine 첫 결정
🟡 2027-02-28  PHASE 2 완료 검증      의사결정 투명성 100%
🟡 2027-03-31  PHASE 3 시작           Pattern library 공개
🟡 2027-04-30  PHASE 3 완료 검증      Style guide 승인
🟡 2027-05-31  PHASE 4 시작           성능 최적화
🟡 2027-06-30  PHASE 4 완료 ✓ 최종    프로덕션 안정화 완료

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11. 승인 서명

역할	이름	서명	날짜
Project Owner	[TBD]	_____
Technical Lead	Claude + Team	_____	2026-07-24
QA Lead	[TBD]	_____
DevOps Lead	[TBD]	_____

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Document Version: 1.0 Status: Phase 0 ✅ Approved Next Review: 2026-08-31