feat: sector trend analysis + ETF representative monitor (DAG step_count 81->83)

- src/quant_engine/sector_trend_analysis.py: ETF proxy 기반 11개 섹터 동향 + smart money lens
- src/quant_engine/etf_representative_monitor.py: ETF 대표 종목 8개 추적 + 벤치마크 연동
- tools/build_sector_trend_analysis_v1.py: SECTOR_TREND_ANALYSIS_V1 Temp JSON 생성
- tools/build_etf_representative_monitor_v1.py: ETF_REPRESENTATIVE_MONITOR_V1 Temp JSON 생성
- tools/update_workbook_sector_insights.py: Google Sheets 섹터 인사이트 동기화
- spec/41_release_dag.yaml: step_count 81->83, wave_1에 2개 신규 노드 등록
- validate_engine_harness_gate.py: CHECK_87B (SECTOR_TREND_ANALYSIS_V1) + ETF monitor DAG 스텝 추가
- render_operational_report.py: sector_trend_analysis_v1 / etf_representative_monitor_v1 / portfolio_performance_summary 섹션 추가
- gas_lib.gs: doPost + syncSectorInsightSheets_ (섹터 인사이트 GAS 동기화 엔드포인트)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

runtime/refactor_baseline_v1.yaml

@@ -1,9 +1,9 @@
 {
   "formula_id": "AUDIT_REPOSITORY_ENTROPY_V2",
   "gate": "PASS",
-  "total_file_count": 1674,
+  "total_file_count": 1685,
   "package_script_count": 16,
-  "temp_json_count": 148,
+  "temp_json_count": 152,
   "budget": {
     "schema_version": "repository_entropy_budget.v1",
     "max_total_files": 2200,
@@ -15,5 +15,5 @@
       "keep package scripts within release envelope"
     ]
   },
-  "source_zip_sha256": "54dca83533c8fdea304ef3b23c3cff2f49a216ac7932a4b342683a514f4670e9"
+  "source_zip_sha256": "8ce41081b6fcd8844a3e914b29bbd5a9469aed052a46f5549c799af72567762c"
 }