WBS-8.1/9.2/9.6: 데이터 로드 및 웹 UI 테스트 완료
### 데이터 로드 (100% 커버리지) - GatherTradingData.xlsx에서 20개 시트 추출 (7,495 rows) - kis_data_collection.db: data_feed 26 rows - snapshot_admin.db: 26개 테이블 (settings, account_snapshot, alpha_history 등) ### 로더 스크립트 (5개) - load_from_xlsx.py: XLSX 전체 로드 (pandas 기반) - load_settings_properly.py: settings key-value 형태 정확히 로드 - load_all_trading_data.py: JSON 부분 로드 (초기) - load_complete_trading_data.py: JSON 완전 로드 시도 (구조 문제) - verify_table_coverage.py: 테이블 커버리지 검증 ### 웹 UI 테스트 - 서버: 포트 5000에서 실행 중 - API /api/table_rows: settings 조회 완료 - 수정 기능: DB 직접 수정 확인 (orbit_start_asset_krw 250M→300M) ### WBS 완료 현황 ✓ WBS-8.1: T+20 모니터링 (2,711개 거래 기록, 목표 30개 초과 달성) ✓ WBS-9.2: 성능 최적화 (WAL 모드, 5개 인덱스) ✓ WBS-9.6: LLM Radar Phase 3-5 (5단계 구현) ### 주요 설정값 (현재) - 포트폴리오 시작 자산: 300,000,000 (수정됨) - 포트폴리오 목표 자산: 600,000,000 (수정됨) - 현재 총자산: 431,266,207 - 예수금: 13,213,373 ### 다음 단계 - WBS-9.3: NULL 정책 강제 (20% 추가) - WBS-9.7: Gitea CI/CD 백업 (20% 추가) - API 편집 기능: /api/settings/save 구현 (500 에러 해결 필요) Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
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#!/usr/bin/env python3
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"""
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GatherTradingData.xlsx에서 직접 추출해서 DB에 로드
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"""
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import sqlite3
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from pathlib import Path
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from datetime import datetime
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import pandas as pd
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class XLSXDataLoader:
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"""XLSX 직접 로더"""
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def __init__(self):
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self.xlsx_file = Path('GatherTradingData.xlsx')
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self.kis_db = Path('src/quant_engine/kis_data_collection.db')
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self.snapshot_db = Path('src/quant_engine/snapshot_admin.db')
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self.results = {
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"timestamp": datetime.now().isoformat(),
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"sheets_loaded": {},
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"errors": []
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}
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def load_excel_sheets(self) -> dict:
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"""Excel에서 모든 시트 로드"""
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print("[로드 중] Excel 파일 읽기...")
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try:
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# 모든 시트 이름 먼저 얻기
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excel_file = pd.ExcelFile(self.xlsx_file)
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sheet_names = excel_file.sheet_names
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print(f"발견된 시트: {len(sheet_names)}개")
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for i, sheet in enumerate(sheet_names, 1):
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print(f" {i}. {sheet}")
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# 각 시트 로드
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sheets_data = {}
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for sheet_name in sheet_names:
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try:
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df = pd.read_excel(self.xlsx_file, sheet_name=sheet_name)
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sheets_data[sheet_name] = df
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print(f" [OK] {sheet_name}: {len(df)} rows, {len(df.columns)} cols")
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except Exception as e:
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print(f" [FAIL] {sheet_name}: {str(e)[:50]}")
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self.results["errors"].append(sheet_name)
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return sheets_data
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except Exception as e:
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print(f"[ERROR] Excel 로드 실패: {e}")
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return {}
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def load_to_database(self, sheets_data: dict) -> None:
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"""데이터를 DB에 로드"""
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print("\n[DB 로드 중...]")
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for sheet_name, df in sheets_data.items():
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if df.empty:
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print(f" [SKIP] {sheet_name} (empty)")
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continue
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# 타겟 DB 결정
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if sheet_name == 'data_feed':
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db_path = self.kis_db
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else:
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db_path = self.snapshot_db
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try:
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# NaN을 None으로 변환
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df = df.where(pd.notna(df), None)
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# DB에 로드 (기존 테이블 교체)
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conn = sqlite3.connect(db_path)
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df.to_sql(sheet_name, conn, if_exists='replace', index=False)
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conn.close()
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print(f" [OK] {sheet_name}: {len(df)} rows loaded to {db_path.name}")
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self.results["sheets_loaded"][sheet_name] = {
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"rows": len(df),
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"cols": len(df.columns),
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"db": str(db_path)
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}
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except Exception as e:
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print(f" [FAIL] {sheet_name}: {str(e)[:80]}")
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self.results["errors"].append(sheet_name)
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def verify_load(self) -> None:
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"""로드 검증"""
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print("\n[검증 중...]")
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for db_name, db_path in [("kis_data_collection", self.kis_db), ("snapshot_admin", self.snapshot_db)]:
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if not db_path.exists():
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continue
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conn = sqlite3.connect(db_path)
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cursor = conn.cursor()
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cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name != 'sqlite_sequence' ORDER BY name")
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tables = [row[0] for row in cursor.fetchall()]
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total_rows = 0
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for table in tables:
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cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {table}")
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count = cursor.fetchone()[0]
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total_rows += count
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print(f" {db_name}.db: {len(tables)} 테이블, {total_rows:,} rows")
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conn.close()
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def run(self) -> dict:
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"""전체 실행"""
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print("="*80)
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print("GatherTradingData.xlsx 직접 로드")
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print("="*80)
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print()
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# Excel 로드
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sheets_data = self.load_excel_sheets()
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if not sheets_data:
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print("[ERROR] 로드된 시트가 없습니다")
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return self.results
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# DB 로드
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self.load_to_database(sheets_data)
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# 검증
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self.verify_load()
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self.results["summary"] = {
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"total_sheets": len(sheets_data),
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"loaded_sheets": len(self.results["sheets_loaded"]),
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"failed_sheets": len(self.results["errors"]),
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||||
"coverage_pct": (len(self.results["sheets_loaded"]) / len(sheets_data) * 100) if sheets_data else 0
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}
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print("\n[결과 요약]")
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print(f" 로드됨: {self.results['summary']['loaded_sheets']}/{self.results['summary']['total_sheets']}")
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print(f" 커버리지: {self.results['summary']['coverage_pct']:.1f}%")
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if self.results["errors"]:
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print(f" 실패: {', '.join(self.results['errors'][:5])}")
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return self.results
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if __name__ == "__main__":
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loader = XLSXDataLoader()
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result = loader.run()
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print("\n[완료]")
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