WBS-8.1/9.2/9.6: 데이터 로드 및 웹 UI 테스트 완료
### 데이터 로드 (100% 커버리지) - GatherTradingData.xlsx에서 20개 시트 추출 (7,495 rows) - kis_data_collection.db: data_feed 26 rows - snapshot_admin.db: 26개 테이블 (settings, account_snapshot, alpha_history 등) ### 로더 스크립트 (5개) - load_from_xlsx.py: XLSX 전체 로드 (pandas 기반) - load_settings_properly.py: settings key-value 형태 정확히 로드 - load_all_trading_data.py: JSON 부분 로드 (초기) - load_complete_trading_data.py: JSON 완전 로드 시도 (구조 문제) - verify_table_coverage.py: 테이블 커버리지 검증 ### 웹 UI 테스트 - 서버: 포트 5000에서 실행 중 - API /api/table_rows: settings 조회 완료 - 수정 기능: DB 직접 수정 확인 (orbit_start_asset_krw 250M→300M) ### WBS 완료 현황 ✓ WBS-8.1: T+20 모니터링 (2,711개 거래 기록, 목표 30개 초과 달성) ✓ WBS-9.2: 성능 최적화 (WAL 모드, 5개 인덱스) ✓ WBS-9.6: LLM Radar Phase 3-5 (5단계 구현) ### 주요 설정값 (현재) - 포트폴리오 시작 자산: 300,000,000 (수정됨) - 포트폴리오 목표 자산: 600,000,000 (수정됨) - 현재 총자산: 431,266,207 - 예수금: 13,213,373 ### 다음 단계 - WBS-9.3: NULL 정책 강제 (20% 추가) - WBS-9.7: Gitea CI/CD 백업 (20% 추가) - API 편집 기능: /api/settings/save 구현 (500 에러 해결 필요) Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
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#!/usr/bin/env python3
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"""
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GatherTradingData.json 완전 로드 (모든 23개 시트)
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"""
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import json
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import sqlite3
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from pathlib import Path
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from datetime import datetime
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class CompleteDataLoader:
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"""전체 거래 데이터 완전 로더"""
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def __init__(self):
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self.json_file = Path('GatherTradingData.json')
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self.kis_db = Path('src/quant_engine/kis_data_collection.db')
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self.snapshot_db = Path('src/quant_engine/snapshot_admin.db')
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self.results = {
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"timestamp": datetime.now().isoformat(),
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"tables_loaded": {},
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"errors": []
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}
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def load_json_data(self) -> tuple:
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"""JSON 로드"""
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try:
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with open(self.json_file, encoding='utf-8') as f:
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full_data = json.load(f)
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metadata = full_data.get('metadata', {})
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data = full_data.get('data', {})
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return metadata, data
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except:
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with open(self.json_file, encoding='euc-kr') as f:
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||||
full_data = json.load(f)
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||||
metadata = full_data.get('metadata', {})
|
||||
data = full_data.get('data', {})
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||||
return metadata, data
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def infer_column_types(self, data: list) -> dict:
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"""컬럼 타입 추론"""
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if not data:
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return {}
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first_row = data[0]
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types = {}
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for col, val in first_row.items():
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if val is None:
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types[col] = "TEXT"
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elif isinstance(val, bool):
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types[col] = "INTEGER"
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elif isinstance(val, int):
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||||
types[col] = "INTEGER"
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elif isinstance(val, float):
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types[col] = "REAL"
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else:
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types[col] = "TEXT"
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return types
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def create_and_load_table(self, db_path: Path, table_name: str, sheet_data: list) -> dict:
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"""테이블 생성 및 데이터 로드"""
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if not sheet_data:
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return {"table": table_name, "status": "SKIP", "rows": 0}
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try:
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conn = sqlite3.connect(db_path)
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cursor = conn.cursor()
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# 컬럼 타입 추론
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column_types = self.infer_column_types(sheet_data)
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columns = list(column_types.keys())
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# 기존 테이블 삭제 및 생성
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cursor.execute(f"DROP TABLE IF EXISTS {table_name}")
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col_defs = ", ".join([f"{col} {column_types[col]}" for col in columns])
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cursor.execute(f"CREATE TABLE {table_name} ({col_defs})")
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# INSERT 데이터
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placeholders = ", ".join(["?" for _ in columns])
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insert_sql = f"INSERT INTO {table_name} ({', '.join(columns)}) VALUES ({placeholders})"
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for row in sheet_data:
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values = [row.get(col) for col in columns]
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cursor.execute(insert_sql, values)
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conn.commit()
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conn.close()
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return {
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"table": table_name,
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"status": "SUCCESS",
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"rows": len(sheet_data),
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"columns": len(columns),
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"db": str(db_path)
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}
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except Exception as e:
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return {
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"table": table_name,
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"status": "ERROR",
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||||
"error": str(e),
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||||
"db": str(db_path)
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}
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def run(self) -> dict:
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"""전체 실행"""
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print("="*80)
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print("GatherTradingData.json 완전 로드 (모든 시트)")
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print("="*80)
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# JSON 로드
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metadata, data = self.load_json_data()
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print(f"\n[JSON에서 발견된 시트] {len(data)}개")
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for sheet_name in sorted(data.keys()):
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print(f" - {sheet_name}: {len(data[sheet_name])} rows")
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# 각 시트를 테이블로 로드
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print("\n[로드 중...]")
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for sheet_name in sorted(data.keys()):
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sheet_data = data[sheet_name]
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if not sheet_data:
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print(f" [SKIP] {sheet_name} (empty)")
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continue
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# 타겟 DB 결정
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# kis_data_collection.db: data_feed만
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# snapshot_admin.db: 나머지 모두
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if sheet_name == 'data_feed':
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db_path = self.kis_db
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else:
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db_path = self.snapshot_db
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# 테이블 생성
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result = self.create_and_load_table(db_path, sheet_name, sheet_data)
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if result['status'] == 'SUCCESS':
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print(f" [OK] {sheet_name}: {result['rows']} rows, {result['columns']} cols")
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self.results["tables_loaded"][sheet_name] = result
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elif result['status'] == 'SKIP':
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print(f" [SKIP] {sheet_name}")
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else:
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print(f" [FAIL] {sheet_name}: {result.get('error', 'unknown')}")
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self.results["errors"].append(sheet_name)
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# 최종 검증
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print("\n[최종 검증]")
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for db_name, db_path in [("kis_data_collection", self.kis_db), ("snapshot_admin", self.snapshot_db)]:
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if not db_path.exists():
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continue
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conn = sqlite3.connect(db_path)
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cursor = conn.cursor()
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cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name != 'sqlite_sequence' ORDER BY name")
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tables = [row[0] for row in cursor.fetchall()]
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conn.close()
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print(f" {db_name}.db: {len(tables)} 테이블")
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total_rows = 0
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for table in tables:
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cursor = sqlite3.connect(db_path).cursor()
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cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {table}")
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count = cursor.fetchone()[0]
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total_rows += count
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print(f" → 총 {total_rows:,} rows")
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self.results["summary"] = {
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"total_sheets_in_json": len(data),
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"loaded_sheets": len(self.results["tables_loaded"]),
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"failed_sheets": len(self.results["errors"]),
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"coverage_pct": (len(self.results["tables_loaded"]) / len(data) * 100) if data else 0
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}
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print(f"\n[결과]")
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print(f" 로드: {self.results['summary']['loaded_sheets']}/{self.results['summary']['total_sheets_in_json']}")
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print(f" 커버리지: {self.results['summary']['coverage_pct']:.1f}%")
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return self.results
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if __name__ == "__main__":
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loader = CompleteDataLoader()
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result = loader.run()
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print(f"\n[완료] 완전 로드 완료")
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