데이터 및 API 오류 진단: settings 스키마 수정 진행 중

### 완료 작업
1. load_from_xlsx_correct.py 개선
   - settings 특수 처리 추가 (헤더 없는 key-value 형식)
   - 모든 시트 정확히 로드 (32 rows settings 포함)

2. settings 테이블 스키마 수정 도구
   - fix_settings_schema.py 생성
   - 올바른 스키마: ordinal, key, value_json, note, updated_at
   - 32개 설정값 복원

### 진행 중 문제
- /api/settings/save: 500 Internal Server Error
  원인: validate_settings_rows 검증 실패 가능성
  해결: _load_settings_spec() 확인 및 validate 규칙 검토 필요

- /api/state, /api/export: 타임아웃
  원인: 쿼리 성능 또는 대용량 데이터
  해결: 인덱스 추가 또는 쿼리 최적화 필요

### 데이터 상태
- XLSX: 20개 시트
- DB: 27개 테이블 (kis: 1, snapshot: 26)
- 총 7,484 rows
- settings: 32 rows (올바른 스키마로 수정)

### 다음 단계 (우선순위)
1. settings 저장 API 500 에러 해결
   - validate_settings_rows 검증 규칙 확인
   - _load_settings_spec() 정의 확인

2. /api/state, /api/export 타임아웃 해결
   - 느린 쿼리 식별 및 최적화

3. performance, positions 테이블 초기 데이터 입력
   - T+20 모니터링 활성화

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>

tools/load_from_xlsx_correct.py

@@ -49,7 +49,13 @@ class CorrectXLSXLoader:
             header_param = header_row_1based - 1  # pandas는 0-indexed
 
             try:
-                df = pd.read_excel(self.xlsx_file, sheet_name=sheet_name, header=header_param)
+                # settings 특수 처리: 헤더가 없음 (key-value 쌍)
+                if sheet_name == 'settings':
+                    df = pd.read_excel(self.xlsx_file, sheet_name=sheet_name, header=None)
+                    df.columns = ['key', 'value', 'note1', 'note2']
+                    df = df[['key', 'value']]  # 필요한 컬럼만
+                else:
+                    df = pd.read_excel(self.xlsx_file, sheet_name=sheet_name, header=header_param)
 
                 # NaN을 None으로 변환
                 df = df.where(pd.notna(df), None)