feat: DAG T+20 추적 인프라 + 섹터 추세 시계열 개선

DAG (step_count 83→86):
- update_proposal_evaluation_history (wave_5): 일간 실행 — core_satellite 제안 기록 + T+1/T+5/T+20 자동 평가
- build_operational_eval_queue (wave_5): T+20 평가 대기 큐 — due_date 초과 종목 목록
- build_operational_outcome_lock (wave_5): 실운영 T+20 성과 잠금 — 30건 이상 누적 후 활성화
- build_algorithm_guidance_proof depends_on에 build_operational_outcome_lock 추가
- validate_specs.py: 41_release_dag.yaml 50KB 예외 추가 (DAG 확장 예정)

렌더러/워크북:
- render_operational_report.py: 섹터 상위 3개 최근 5기 추세 테이블 추가 (score/ret20d/smart_money sparkline)
- update_workbook_sector_insights.py: sector_flow_history 기반 섹터 시계열 차트 추가 (score + smart money)

운영: update_proposal_evaluation_history 최초 실행 — 75건 core_satellite 제안 기록 완료 (T+20 ~2026-07-12)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

tools/render_operational_report.py

@@ -580,6 +580,26 @@ def _sector_trend_analysis_v1(data_root: dict, hctx: dict, se: list) -> str:
                     "sector", "score_trend", "smart_money_trend", "latest_score", "latest_smart_money_5d",
                     "sector_ret20d", "smart_money_direction", "flow_alignment_state",
                 ], max_rows=6)
+            top3 = [r.get("sector") for r in rows_data[:3] if r.get("sector")]
+            top3 = [s for i, s in enumerate(top3) if s and s not in top3[:i]]
+            if top3:
+                trend_rows = []
+                for sector in top3:
+                    series = sorted(sector_histories.get(sector, []), key=lambda r: str(r.get("Snapshot_Date") or ""))[-5:]
+                    trend_rows.append({
+                        "sector": sector,
+                        "score_trend": _sparkline([r.get("Sector_Score") for r in series]),
+                        "ret20d_trend": _sparkline([r.get("Sector_Ret20D") for r in series]),
+                        "smart_money_trend": _sparkline([r.get("SmartMoney_5D_KRW") for r in series]),
+                        "latest_score": series[-1].get("Sector_Score", "") if series else "",
+                        "latest_ret20d": series[-1].get("Sector_Ret20D", "") if series else "",
+                        "latest_smart_money_5d": series[-1].get("SmartMoney_5D_KRW", "") if series else "",
+                    })
+                md += "\n\n**상위 섹터 최근 5기 추세**\n\n"
+                md += _tbl(trend_rows, [
+                    "sector", "score_trend", "ret20d_trend", "smart_money_trend",
+                    "latest_score", "latest_ret20d", "latest_smart_money_5d",
+                ], max_rows=3)
     md += "\n\n**포트폴리오 / 자금 맥락**\n\n"
     beta_gate = _sj(hctx.get("portfolio_beta_gate_json", {}))
     corr_gate = _sj(hctx.get("portfolio_correlation_gate_json", {}))