WBS-9 진행: API 에러 수정 및 DB 스키마 정규화

- snapshot_admin_store_v1.py: summarize_workspace에서 account_snapshot의 captured_at 사용 (updated_at 대신)
- account_snapshot 테이블: 올바른 스키마 재정의 (ordinal PK, row_json, 핵심필드, updated_at)
- settings 테이블: 올바른 스키마 재정의 (ordinal PK, key, value_json, note, updated_at)
- initialize_snapshot_admin_db.py: XLSX에서 settings, account_snapshot을 올바른 스키마로 로드
- load_from_xlsx_correct.py: account_snapshot을 특별 처리해서 스키마 보존
- /api/settings/save: 정상 작동 (200 응답)
- build_ui_state: load_collection_dashboard_state 예외 처리 추가 (진행 중)

데이터 현황:
- kis_data_collection.db: 1 테이블 (data_feed), 25행
- snapshot_admin.db: 27 테이블, 7,501행
  * settings: 32행 (올바른 스키마)
  * account_snapshot: 44행 (올바른 스키마)

남은 작업:
- /api/state 크래시 원인 진단 및 수정
- /api/export 데이터 검증
- 웹 UI 개선 (백오피스 수준)
- T+20 모니터링 활성화
- CI/CD 백업 기능

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>

tools/verify_data_load.py

@@ -0,0 +1,55 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+데이터베이스 로드 상태 검증
+"""
+
+import sqlite3
+from pathlib import Path
+
+def verify_databases():
+    """두 데이터베이스의 상태 확인"""
+
+    kis_db = Path('src/quant_engine/kis_data_collection.db')
+    snapshot_db = Path('src/quant_engine/snapshot_admin.db')
+
+    print("="*80)
+    print("데이터베이스 로드 상태 검증")
+    print("="*80)
+
+    for db_name, db_path in [("kis_data_collection", kis_db), ("snapshot_admin", snapshot_db)]:
+        print(f"\n[{db_name}]")
+
+        if not db_path.exists():
+            print(f"  파일 없음")
+            continue
+
+        conn = sqlite3.connect(db_path)
+        cursor = conn.cursor()
+
+        # 테이블 목록
+        cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' ORDER BY name")
+        tables = [row[0] for row in cursor.fetchall()]
+        print(f"  테이블 수: {len(tables)}")
+        print(f"  테이블: {', '.join(tables[:5])}..." if len(tables) > 5 else f"  테이블: {', '.join(tables)}")
+
+        # 각 테이블의 행 수
+        print(f"\n  테이블별 행 수:")
+        total_rows = 0
+        for table in sorted(tables):
+            try:
+                cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {table}")
+                count = cursor.fetchone()[0]
+                if count > 0:
+                    print(f"    {table}: {count:,}")
+                    total_rows += count
+            except:
+                pass
+
+        print(f"  총 행 수: {total_rows:,}")
+
+        conn.close()
+
+    print("\n[완료]")
+
+if __name__ == "__main__":
+    verify_databases()