WBS-9 진행: API 에러 수정 및 DB 스키마 정규화

- snapshot_admin_store_v1.py: summarize_workspace에서 account_snapshot의 captured_at 사용 (updated_at 대신)
- account_snapshot 테이블: 올바른 스키마 재정의 (ordinal PK, row_json, 핵심필드, updated_at)
- settings 테이블: 올바른 스키마 재정의 (ordinal PK, key, value_json, note, updated_at)
- initialize_snapshot_admin_db.py: XLSX에서 settings, account_snapshot을 올바른 스키마로 로드
- load_from_xlsx_correct.py: account_snapshot을 특별 처리해서 스키마 보존
- /api/settings/save: 정상 작동 (200 응답)
- build_ui_state: load_collection_dashboard_state 예외 처리 추가 (진행 중)

데이터 현황:
- kis_data_collection.db: 1 테이블 (data_feed), 25행
- snapshot_admin.db: 27 테이블, 7,501행
  * settings: 32행 (올바른 스키마)
  * account_snapshot: 44행 (올바른 스키마)

남은 작업:
- /api/state 크래시 원인 진단 및 수정
- /api/export 데이터 검증
- 웹 UI 개선 (백오피스 수준)
- T+20 모니터링 활성화
- CI/CD 백업 기능

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>

tools/test_build_ui_state_simple.py

@@ -0,0 +1,93 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+build_ui_state 함수의 각 단계 테스트 - 직접 호출
+"""
+
+import sys
+sys.path.insert(0, '.')
+
+# Store 함수들을 직접 import
+from pathlib import Path
+import sqlite3
+import time
+import json
+
+def test_each_function():
+    """각 함수를 개별 테스트"""
+
+    db_path = Path('src/quant_engine/snapshot_admin.db')
+
+    print("="*80)
+    print("Database 함수 단계별 테스트")
+    print("="*80)
+
+    # 1. 테이블 존재 확인
+    print("\n[테이블 확인]")
+    conn = sqlite3.connect(db_path)
+    cursor = conn.cursor()
+
+    cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' ORDER BY name")
+    tables = [row[0] for row in cursor.fetchall()]
+    print(f"  테이블 수: {len(tables)}")
+    print(f"  주요 테이블: settings, account_snapshot, workspace_approval_v2")
+
+    # 각 테이블의 행 수
+    for table in ['settings', 'account_snapshot', 'workspace_approval_v2', 'workspace_change_log']:
+        cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {table}")
+        count = cursor.fetchone()[0]
+        print(f"    {table}: {count} rows")
+
+    # 2. settings SELECT 테스트
+    print("\n[settings SELECT 테스트]")
+    try:
+        cursor.execute("SELECT ordinal, key, value_json, note, updated_at FROM settings LIMIT 1")
+        row = cursor.fetchone()
+        if row:
+            print(f"  [OK] {len(row)} 컬럼: {row}")
+        else:
+            print(f"  [OK] 데이터 없음")
+    except Exception as e:
+        print(f"  [ERROR] {e}")
+
+    # 3. account_snapshot SELECT 테스트
+    print("\n[account_snapshot SELECT 테스트]")
+    try:
+        cursor.execute("SELECT ordinal, row_json, captured_at, account, account_type, ticker, name, parse_status, user_confirmed, updated_at FROM account_snapshot LIMIT 1")
+        row = cursor.fetchone()
+        if row:
+            print(f"  [OK] {len(row)} 컬럼")
+        else:
+            print(f"  [OK] 데이터 없음")
+    except Exception as e:
+        print(f"  [ERROR] {e}")
+
+    # 4. workspace_approval_v2 SELECT 테스트
+    print("\n[workspace_approval_v2 SELECT 테스트]")
+    try:
+        cursor.execute("SELECT domain, target_ref, status, approved_by, approved_at, note, updated_at FROM workspace_approval_v2 LIMIT 1")
+        row = cursor.fetchone()
+        if row:
+            print(f"  [OK] {len(row)} 컬럼")
+        else:
+            print(f"  [OK] 데이터 없음")
+    except Exception as e:
+        print(f"  [ERROR] {e}")
+
+    # 5. workspace_change_log SELECT 테스트
+    print("\n[workspace_change_log SELECT 테스트]")
+    try:
+        cursor.execute("SELECT id, domain, action, target_ref, actor, note, before_json, after_json, created_at FROM workspace_change_log LIMIT 1")
+        row = cursor.fetchone()
+        if row:
+            print(f"  [OK] {len(row)} 컬럼")
+        else:
+            print(f"  [OK] 데이터 없음")
+    except Exception as e:
+        print(f"  [ERROR] {e}")
+
+    conn.close()
+
+    print("\n[완료]")
+
+if __name__ == "__main__":
+    test_each_function()