ci: numpy/pandas ARM 설치를 micromamba(conda-forge)로 전환

32-bit ARM(armv7l) + Python 3.8 조합은 공식 pip 휠 없음:
- PyPI: manylinux aarch64만 제공 (64-bit)
- piwheels: cp38 armv7l 휠 없음 (cp311+ 만 제공)
- 소스 빌드: gcc 미설치로 불가

해결: micromamba(linux-32) + conda-forge
- conda-forge는 armv7l 네이티브 바이너리 제공
- /volume1/gitea/micromamba, /volume1/gitea/conda_py38 영구 저장

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

.gitea/workflows/ci.yml

@@ -36,33 +36,42 @@ jobs:
 
     - name: Setup Python Environment
       run: |
-        VENV=/volume1/gitea/python_venv
+        # 32-bit ARM(armv7l)에는 공식 numpy/pandas 휠 없음
-        # numpy import 가능 여부로 설치 완료 판단 (pip만 있어도 설치 실패일 수 있음)
+        # → micromamba(conda-forge)로 ARM 네이티브 바이너리 제공
-        if ! "$VENV/bin/python" -c "import numpy, pandas, yaml" 2>/dev/null; then
+        MAMBA_DIR=/volume1/gitea/micromamba
-          echo "=== venv 설치 (ARM 사전빌드 휠 사용) ==="
+        CONDA_ENV=/volume1/gitea/conda_py38
-          # venv가 없으면 생성
+        MAMBA="$MAMBA_DIR/bin/micromamba"
-          [ ! -f "$VENV/bin/pip" ] && /usr/bin/python3 -m venv "$VENV"
+
-          "$VENV/bin/pip" install --upgrade pip --quiet
+        # 1) micromamba 바이너리 최초 1회 다운로드
-          # piwheels: ARM(armv7l) 사전빌드 휠 저장소
+        if [ ! -f "$MAMBA" ]; then
-          # numpy 먼저 설치 → pandas 빌드 시 oldest-supported-numpy 1.17.3 소스빌드 방지
+          echo "=== micromamba 다운로드 ==="
-          "$VENV/bin/pip" install --prefer-binary \
+          mkdir -p "$MAMBA_DIR/bin"
-            --extra-index-url https://www.piwheels.org/simple/ \
+          curl -Ls https://micro.mamba.pm/api/micromamba/linux-32/latest \
-            "numpy>=1.20,<2" --quiet
+            | tar -xvj -C "$MAMBA_DIR" --strip-components=1 bin/micromamba
-          "$VENV/bin/pip" install --prefer-binary \
+          chmod +x "$MAMBA"
-            --extra-index-url https://www.piwheels.org/simple/ \
+          echo "micromamba: $($MAMBA --version)"
-            "pandas>=1.5,<3" yfinance pyyaml openpyxl --quiet
-          if [ -f requirements.txt ]; then
-            "$VENV/bin/pip" install --prefer-binary \
-              --extra-index-url https://www.piwheels.org/simple/ \
-              -r requirements.txt --quiet
-          fi
-          "$VENV/bin/python" -c "import numpy, pandas; print('numpy', numpy.__version__, '/ pandas', pandas.__version__)"
-          echo "venv 설치 완료"
-        else
-          "$VENV/bin/python" -c "import numpy, pandas; print('=== venv 재사용:', 'numpy', numpy.__version__, '/ pandas', pandas.__version__, '===')"
         fi
-        # 이후 모든 스텝에서 venv python 사용
+
-        echo "$VENV/bin" >> $GITHUB_PATH
+        # 2) conda-forge 환경 최초 1회 생성 (numpy/pandas ARM 바이너리 포함)
+        if ! "$CONDA_ENV/bin/python" -c "import numpy, pandas, yaml" 2>/dev/null; then
+          echo "=== conda env 생성 (conda-forge ARM) ==="
+          "$MAMBA" create -p "$CONDA_ENV" -c conda-forge \
+            python=3.8 numpy pandas pyyaml openpyxl -y --quiet
+          # pip-only 패키지 (yfinance 등)
+          "$CONDA_ENV/bin/pip" install yfinance --quiet --prefer-binary
+          if [ -f requirements.txt ]; then
+            "$CONDA_ENV/bin/pip" install -r requirements.txt --quiet --prefer-binary
+          fi
+          "$CONDA_ENV/bin/python" -c \
+            "import numpy, pandas; print('numpy', numpy.__version__, '/ pandas', pandas.__version__)"
+          echo "=== conda env 설치 완료 ==="
+        else
+          "$CONDA_ENV/bin/python" -c \
+            "import numpy, pandas; print('=== conda env 재사용: numpy', numpy.__version__, '/ pandas', pandas.__version__, '===')"
+        fi
+
+        # 이후 모든 스텝에서 conda python 사용
+        echo "$CONDA_ENV/bin" >> $GITHUB_PATH
 
     - name: Install Node Dependencies
       run: npm install --quiet