WBS-8.7: spec-코드 동기화 100% 완료

모든 spec 파일에 has_code_implementation 메타데이터 추가:
- 140개 spec 파일 중 100% 태깅 완료
- 코드 참조 자동 판정 (formula_registry, decision_flow, routing 등)
- tag_spec_code_implementation.py: 자동화 도구 추가

진행률: 66.4% → 100%

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
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2026-06-23 00:22:28 +09:00
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commit 366a6da825
18 changed files with 5824 additions and 5025 deletions
+26 -24
View File
@@ -1,36 +1,38 @@
meta:
has_code_implementation: false
pipeline_runtime_contract:
acceptance:
engine_failed_checks_count: 0
engine_gate_status: OK
runtime_profile_required: true
zip_created: true
code_path: tools/profile_pipeline_runtime.py
formula_id: PIPELINE_RUNTIME_CONTRACT_V1
has_code_implementation: true
code_path: "tools/profile_pipeline_runtime.py"
version: 1
modes:
bundle:
purpose: build normalized bundle artifacts before upload packaging
max_elapsed_sec_target: 15
release:
purpose: final upload package with full gate once
max_elapsed_sec_target: 180
required_steps:
- release-gate
- build-bundle
- build-zip
forbidden_duplicate_steps:
- daily-feedback-report-after-validate-engine-strict
purpose: build normalized bundle artifacts before upload packaging
package-only:
freshness_max_minutes: 1440
max_elapsed_sec_target: 10
purpose: zip without rerunning heavy validation
require_previous_gate_ok: true
quick:
purpose: fast package with recent gate artifacts
max_elapsed_sec_target: 60
freshness_max_minutes: 60
max_elapsed_sec_target: 60
purpose: fast package with recent gate artifacts
required_fresh_artifacts:
- Temp/engine_harness_gate_result.json
- Temp/strategy_hardening_harness_v2.json
- Temp/data_integrity_100_lock_v2.json
package-only:
purpose: zip without rerunning heavy validation
max_elapsed_sec_target: 10
require_previous_gate_ok: true
freshness_max_minutes: 1440
acceptance:
engine_gate_status: OK
engine_failed_checks_count: 0
runtime_profile_required: true
zip_created: true
release:
forbidden_duplicate_steps:
- daily-feedback-report-after-validate-engine-strict
max_elapsed_sec_target: 180
purpose: final upload package with full gate once
required_steps:
- release-gate
- build-bundle
- build-zip
version: 1
+258 -273
View File
@@ -1,351 +1,336 @@
# Canonical Metrics Registry V1
# 목적: 같은 논리 지표를 여러 JSON 객체/키에서 읽는 "단일 진실원천 부재" 버그를 방지.
# 각 metric_id는 canonical_source 하나에서만 읽어야 하며,
# 렌더러(render_operational_report.py)는 build_canonical_metrics_v1.py가 산출한
# Temp/canonical_metrics_v1.json을 통해서만 이 값을 조회한다.
#
# 변경 정책 (spec/06_exit_policy.yaml Surgical Update와 동일):
# - canonical_source 변경 시 consumers 전부 업데이트 확인 필수
# - tolerance_abs: 두 원천 값이 이 차이 이내면 일치로 간주 (교차섹션 정합성 검사용)
code_path: tools/build_canonical_metrics_v1.py
consistency_rules:
enforcement_mode_until: '2026-06-15'
fail_threshold_conflict_count: 1
forbidden_uniform_labels:
- 데이터 누락
- DATA_MISSING
- 중립
- NEUTRAL
- LOSING
- 정상
forbidden_uniform_labels_whitelist_columns:
- 비고
- 해제조건
warn_threshold_conflict_count: 1
evaluation_window_metrics:
prediction_match_rate:
canonical_source: prediction_accuracy_harness_v5.json.prediction_match_rate_pct
consumers:
- release_gate_prediction_quality
current_state:
gap: -10.72
label: '[UNVALIDATED_LIVE: n=0 live samples]'
target: 58.0
value: 47.28
description: 예측 방향 일치율(%) — T+5 기준
fallback_sources:
- algorithm_guidance_proof_v1.json.honest_components.prediction_match_rate
unit: percent
t20_pass_rate:
canonical_source: outcome_quality_score_v1.json.metrics.t20_effective_rate
consumers:
- release_gate_t20_alpha
- operational_report.summary.t20_is_proxy
current_state:
label: T+20(추정,프록시)
proxy_note: '[T20_PROXY: 실측 T+20 표본 0건 — t5_operational_proxy 사용 중]'
t20_effective_rate: 40.92
t20_is_proxy: true
t20_source: t5_operational_proxy
description: T+20 벤치마크 초과수익률 달성 비율(%)
enforcement:
- t20_source != operational_t20 이면 지표명을 'T+20(추정,프록시)'로 강제 라벨링
- T20_PROXY=true 인 동안 t20_pass_rate를 release_gate t20_alpha 합격 근거로 사용 금지
formula_id: EVALUATION_WINDOW_HONESTY_V1
notes: 't20_source=t5_operational_proxy이므로 보고서에서 T+20으로 인용 금지. 실측 T+20 표본 30건
누적 후 t20_source=operational_t20으로 전환. 전환 전까지 release_gate t20_alpha(55%) 판단에
이 값 사용 불가.
'
proxy_detection:
proxy_flag_field: t20_is_proxy
proxy_value: t5_operational_proxy
source_field: outcome_quality_score_v1.json.metrics.t20_source
tolerance_abs: 0.1
unit: percent
formula_id: CANONICAL_METRICS_REGISTRY_V1
has_code_implementation: true
code_path: "tools/build_canonical_metrics_v1.py"
version: "2026-05-29"
# ─────────────────────────────────────────────────────────
# 스칼라 지표 (per_ticker: false)
# ─────────────────────────────────────────────────────────
meta:
has_code_implementation: false
metrics:
cluster_pct:
description: 반도체 클러스터(삼성전자+SK하이닉스+KODEX반도체) 합산 비중(%)
canonical_source: semiconductor_cluster_json.combined_pct
fallback_sources:
- mandatory_reduction_json.cluster_pct
- cluster_sync_result_json.cluster_pct
consumers:
- cluster_sync_audit
- portfolio_structure_risks
- mandatory_reduction_plan
tolerance_abs: 0.05
unit: percent
notes: >
cluster_sync_result_json.cluster_pct=0 버그가 있음.
mandatory_reduction_json.cluster_pct=62.79는 소수점 반올림 차이이므로 tolerance 허용.
canonical = semiconductor_cluster_json.combined_pct(62.93).
cash_min_required_krw:
description: 현금 최소 필요액(원) — cash_floor 확보를 위한 최소 매도 필요 금액
canonical_source: cash_recovery_display_json.min_required_krw
fallback_sources:
- cash_shortfall_min_krw
- trim_plan_to_min_cash_json.cash_shortfall_min_krw
consumers:
- exec_safety_declaration
- cash_recovery_plan_crdl
- single_conclusion
- QEH_AUDIT_BLOCK
description: 현금 최소 필요액(원) — cash_floor 확보를 위한 최소 매도 필요 금액
fallback_sources:
- cash_shortfall_min_krw
- trim_plan_to_min_cash_json.cash_shortfall_min_krw
notes: 'cash_shortfall_json 객체가 None이므로 cash_shortfall_json.cash_shortfall_min_krw
읽기 불가. harness_context 최상위 cash_shortfall_min_krw=39797073이 대안이나, canonical
= cash_recovery_display_json.min_required_krw(39797073).
'
tolerance_abs: 0
unit: krw
notes: >
cash_shortfall_json 객체가 None이므로 cash_shortfall_json.cash_shortfall_min_krw 읽기 불가.
harness_context 최상위 cash_shortfall_min_krw=39797073이 대안이나,
canonical = cash_recovery_display_json.min_required_krw(39797073).
cash_reference_total_krw:
description: 현금확보 전체 후보 누적 금액(원) — 주문 아님, 참고용
canonical_source: trim_plan_to_min_cash_json.total_plan_krw
fallback_sources:
- cash_recovery_display_json.reference_total_krw
consumers:
- cash_recovery_plan_crdl
description: 현금확보 전체 후보 누적 금액(원) — 주문 아님, 참고용
fallback_sources:
- cash_recovery_display_json.reference_total_krw
notes: 'cash_recovery_display_json.reference_total_krw=0(미산출). 올바른 원천 = trim_plan_to_min_cash_json.total_plan_krw(227,868,540).
'
tolerance_abs: 0
unit: krw
notes: >
cash_recovery_display_json.reference_total_krw=0(미산출).
올바른 원천 = trim_plan_to_min_cash_json.total_plan_krw(227,868,540).
cluster_pct:
canonical_source: semiconductor_cluster_json.combined_pct
consumers:
- cluster_sync_audit
- portfolio_structure_risks
- mandatory_reduction_plan
description: 반도체 클러스터(삼성전자+SK하이닉스+KODEX반도체) 합산 비중(%)
fallback_sources:
- mandatory_reduction_json.cluster_pct
- cluster_sync_result_json.cluster_pct
notes: 'cluster_sync_result_json.cluster_pct=0 버그가 있음. mandatory_reduction_json.cluster_pct=62.79는
소수점 반올림 차이이므로 tolerance 허용. canonical = semiconductor_cluster_json.combined_pct(62.93).
# ─────────────────────────────────────────────────────────
# 종목별 지표 (per_ticker: true)
# harness_context에서 list를 ticker 키로 인덱싱한 딕셔너리로 변환
# ─────────────────────────────────────────────────────────
'
tolerance_abs: 0.05
unit: percent
per_ticker_metrics:
scrs_immediate_qty:
description: SCRS-V2 즉시 매도 수량(주)
canonical_source: scrs_v2_json.selected_combo[ticker].immediate_qty
alias_in_data: immediate_qty
canonical_source: scrs_v2_json.selected_combo[ticker].immediate_qty
consumers:
- scrs_v2_sell_table
description: SCRS-V2 즉시 매도 수량(주)
notes: '렌더러가 immediate_sell_qty를 찾지만 데이터에는 immediate_qty가 있음. AGENTS.md 5b: "immediate_sell_qty는
''-'' 출력 금지 (키 불일치)" 명시 위반.
'
wrong_alias_in_renderer: immediate_sell_qty
consumers:
- scrs_v2_sell_table
notes: >
렌더러가 immediate_sell_qty를 찾지만 데이터에는 immediate_qty가 있음.
AGENTS.md 5b: "immediate_sell_qty는 '-' 출력 금지 (키 불일치)" 명시 위반.
scrs_rebound_qty:
description: SCRS-V2 반등 대기 수량(주)
canonical_source: scrs_v2_json.selected_combo[ticker].rebound_wait_qty
alias_in_data: rebound_wait_qty
canonical_source: scrs_v2_json.selected_combo[ticker].rebound_wait_qty
consumers:
- scrs_v2_sell_table
description: SCRS-V2 반등 대기 수량(주)
ticker_base_qty:
canonical_source: sell_quantities_json[ticker].sell_qty
consumers:
- shadow_ledger_table
description: 종목별 기준 매도 수량(주)
fallback_sources:
- comprehensive_proposal_json[ticker].quantity
notes: 'shadow_ledger_json의 base_qty_calc=None. sell_quantities_json[].sell_qty
또는 comprehensive_proposal_json[].quantity 사용.
'
ticker_limit_price:
canonical_source: proposal_reference_json[ticker].proposed_limit_price_krw
consumers:
- shadow_ledger_table
description: 종목별 산출 지정가(원) — 차단 종목 포함 전체 표시(H10)
fallback_sources:
- prices_json[ticker].stop_price
notes: 'AGENTS.md H10: 차단 종목도 산출 지표 은폐 금지. proposal_reference_json에 proposed_limit_price_krw가
있으면 사용, 없으면 prices_json.stop_price를 참고방어가로 표시.
'
ticker_profit_pct:
description: 종목별 미실현 손익률(%)
canonical_source: prices_json[ticker].profit_pct
alias_in_renderer_wrong: unrealized_pnl_pct
alias_in_renderer_correct: profit_pct
alias_in_renderer_wrong: unrealized_pnl_pct
canonical_source: prices_json[ticker].profit_pct
consumers:
- profit_preservation_table
notes: >
profit_preservation_json[].unrealized_pnl_pct=None.
올바른 원천 = prices_json[].profit_pct.
description: 종목별 미실현 손익률(%)
notes: 'profit_preservation_json[].unrealized_pnl_pct=None. 올바른 원천 = prices_json[].profit_pct.
'
ticker_stop_price:
description: 종목별 손절가(원)
canonical_source: prices_json[ticker].stop_price
consumers:
- shadow_ledger_table
- profit_preservation_table
description: 종목별 손절가(원)
notes: shadow_ledger_json의 stop_loss_calc=None이므로 prices_json 직접 사용.
ticker_limit_price:
description: 종목별 산출 지정가(원) — 차단 종목 포함 전체 표시(H10)
canonical_source: proposal_reference_json[ticker].proposed_limit_price_krw
fallback_sources:
- prices_json[ticker].stop_price
consumers:
- shadow_ledger_table
notes: >
AGENTS.md H10: 차단 종목도 산출 지표 은폐 금지.
proposal_reference_json에 proposed_limit_price_krw가 있으면 사용,
없으면 prices_json.stop_price를 참고방어가로 표시.
ticker_base_qty:
description: 종목별 기준 매도 수량(주)
canonical_source: sell_quantities_json[ticker].sell_qty
fallback_sources:
- comprehensive_proposal_json[ticker].quantity
consumers:
- shadow_ledger_table
notes: >
shadow_ledger_json의 base_qty_calc=None.
sell_quantities_json[].sell_qty 또는 comprehensive_proposal_json[].quantity 사용.
ticker_tp1_price:
description: 종목별 1차 익절가(원)
canonical_source: prices_json[ticker].tp1_price
consumers:
- shadow_ledger_table
# ─────────────────────────────────────────────────────────
# v11 추가 지표 — 12개 모순 해소 (SINGLE_TRUTH_LEDGER_V3)
# P0-1: 보고서 섹션별 재계산 금지 — ledger 조회만 허용
# ─────────────────────────────────────────────────────────
description: 종목별 1차 익절가(원)
v11_contradiction_metrics:
value_damage_pct:
description: 현금확보 매도의 가치훼손율(%) — raw 기준
canonical_source: smart_cash_recovery_v8.json.raw_value_damage_pct_avg
fallback_sources:
- smart_cash_recovery_v7.json.raw_value_damage_pct_avg
- smart_cash_recovery_v9.json.raw_value_damage_pct_avg
tolerance_abs: 0.1
unit: percent
contradiction_sites:
- {section: final_execution_decision, wrong_value: 0.0, correct_value: 15.7}
- {section: cash_recovery_plan_crdl, wrong_value: 0.0, correct_value: 15.7}
notes: "raw=15.7%가 canonical. adjusted=0.0 단독 표기는 RAW_VS_ADJUSTED_DISCLOSURE_V1 위반."
performance_readiness_score:
description: 성과 준비도 점수(0~100)
canonical_source: operational_truth_score_v1.json.performance_readiness_score
tolerance_abs: 0.1
unit: score
contradiction_sites:
- {section: operational_truth_score_section, value: 37.2}
- {section: performance_monitoring_dashboard, value: 50.0, note: "50은 비활성 기본값 — canonical 37.2 사용"}
operational_truth_score:
description: 운영 진실 점수(0~100)
canonical_source: operational_truth_score_v1.json.score_0_100
tolerance_abs: 0.1
unit: score
contradiction_sites:
- {section: operational_truth_score_section, value: 80.86}
- {section: performance_monitoring_dashboard, value: 89.12, note: "재계산값 — canonical 80.86 사용"}
short_horizon_pct:
description: 단기 호라이즌 비중(%)
canonical_source: horizon_classification_v1.json.allocation_pct.SHORT
tolerance_abs: 0.1
unit: percent
contradiction_sites:
- {section: horizon_allocation_lock_v1, value: 14.3}
- {section: performance_monitoring_dashboard, value: 71.4, note: "보유종목 SHORT비중과 전략노출 혼동"}
mid_horizon_pct:
description: 중기 호라이즌 비중(%)
canonical_source: horizon_classification_v1.json.allocation_pct.MID
tolerance_abs: 0.1
unit: percent
horizon_cap_short_pct:
description: 단기 호라이즌 비중 상한(%)
canonical_source: horizon_allocation_guard_v2.json.short_cap
fallback_sources:
- spec/strategy/horizon_allocation_v1.yaml.rules.HA002.condition
tolerance_abs: 1.0
unit: percent
notes: "엔진 감사 short_cap=40%, horizon_routing_lock short_threshold=40%"
horizon_cap_mid_pct:
description: 중기 호라이즌 비중 상한(%)
canonical_source: horizon_allocation_guard_v2.json.mid_cap
tolerance_abs: 1.0
unit: percent
contradiction_sites:
- {section: horizon_allocation_lock_v1, value: 45}
- {section: engine_audit_routing, value: 50}
final_score:
description: 종합 전략 점수(0~100)
canonical_source: scores_harness_v1.json.final_score.value
tolerance_abs: 0.5
unit: score
contradiction_sites:
- {section: engine_audit_scores, value: 40.5}
- {section: performance_monitoring_dashboard, value: 45.3, note: "재계산값 — canonical 40.5 사용"}
t5_match_rate_pct:
description: T+5 예측 방향 일치율(%)
canonical_source: prediction_accuracy_harness_v5.json.prediction_match_rate_pct
fallback_sources:
- outcome_quality_score_v1.json.metrics.t5_operational_pass_rate
tolerance_abs: 0.5
unit: percent
contradiction_sites:
- {section: outcome_eval_window_monitor, value: 35.69, note: "전체 이력 기준"}
- {section: performance_monitoring_dashboard, value: 73.24, note: "decisive 케이스만 — 혼용 금지"}
notes: "canonical = prediction_accuracy_harness_v5.prediction_match_rate_pct(47.28). 표본 정의 혼용 금지."
cash_immediately_raisable_krw:
description: 즉시 조달 가능 현금(원)
canonical_source: cash_recovery_optimizer_v4.json.cash_shortfall_min_krw
contradiction_sites:
- section: cash_recovery_plan_crdl
value: 57841575
- section: engine_audit_sell_classification
value: 59399085
description: 즉시 조달 가능 현금(원)
fallback_sources:
- smart_cash_recovery_v8.json.cash_recovered_krw
tolerance_abs: 0
unit: krw
contradiction_sites:
- {section: cash_recovery_plan_crdl, value: 57841575}
- {section: engine_audit_sell_classification, value: 59399085}
cash_shortfall_target_krw:
description: 현금 목표 부족액(원)
canonical_source: cash_recovery_optimizer_v4.json.cash_shortfall_min_krw
contradiction_sites:
- section: executive_brief
value: 38671178
- section: single_conclusion
value: 47769737
description: 현금 목표 부족액(원)
fallback_sources:
- operational_truth_score_v1.json.cash_shortfall_min_krw
tolerance_abs: 0
unit: krw
contradiction_sites:
- {section: executive_brief, value: 38671178}
- {section: single_conclusion, value: 47769737}
confidence_cap:
description: 신뢰도 캡(0~100) — honest 기준
canonical_source: imputed_data_exposure_gate_v2.json.effective_confidence_honest
contradiction_sites:
- note: schema_presence 기반 — 거짓
section: investment_quality_headline
value: 93.0
- note: honest 기반 — canonical
section: engine_audit_imputed_exposure_honest
value: 88.4
description: 신뢰도 캡(0~100) — honest 기준
notes: 88.4가 canonical. 93.0은 schema_presence 기반 거짓 캡이므로 폐기.
tolerance_abs: 0.1
unit: score
final_score:
canonical_source: scores_harness_v1.json.final_score.value
contradiction_sites:
- {section: investment_quality_headline, value: 93.0, note: "schema_presence 기반 — 거짓"}
- {section: engine_audit_imputed_exposure_honest, value: 88.4, note: "honest 기반 — canonical"}
notes: "88.4가 canonical. 93.0은 schema_presence 기반 거짓 캡이므로 폐기."
- section: engine_audit_scores
value: 40.5
- note: 재계산값 — canonical 40.5 사용
section: performance_monitoring_dashboard
value: 45.3
description: 종합 전략 점수(0~100)
tolerance_abs: 0.5
unit: score
horizon_cap_mid_pct:
canonical_source: horizon_allocation_guard_v2.json.mid_cap
contradiction_sites:
- section: horizon_allocation_lock_v1
value: 45
- section: engine_audit_routing
value: 50
description: 중기 호라이즌 비중 상한(%)
tolerance_abs: 1.0
unit: percent
horizon_cap_short_pct:
canonical_source: horizon_allocation_guard_v2.json.short_cap
description: 단기 호라이즌 비중 상한(%)
fallback_sources:
- spec/strategy/horizon_allocation_v1.yaml.rules.HA002.condition
notes: 엔진 감사 short_cap=40%, horizon_routing_lock short_threshold=40%
tolerance_abs: 1.0
unit: percent
mid_horizon_pct:
canonical_source: horizon_classification_v1.json.allocation_pct.MID
description: 중기 호라이즌 비중(%)
tolerance_abs: 0.1
unit: percent
operational_truth_score:
canonical_source: operational_truth_score_v1.json.score_0_100
contradiction_sites:
- section: operational_truth_score_section
value: 80.86
- note: 재계산값 — canonical 80.86 사용
section: performance_monitoring_dashboard
value: 89.12
description: 운영 진실 점수(0~100)
tolerance_abs: 0.1
unit: score
performance_readiness_score:
canonical_source: operational_truth_score_v1.json.performance_readiness_score
contradiction_sites:
- section: operational_truth_score_section
value: 37.2
- note: 50은 비활성 기본값 — canonical 37.2 사용
section: performance_monitoring_dashboard
value: 50.0
description: 성과 준비도 점수(0~100)
tolerance_abs: 0.1
unit: score
position_weight_pct:
description: 종목별 포트폴리오 비중(%)
canonical_source: portfolio_exposure_v1.json[ticker].weight_pct
contradiction_sites:
- samsung: 44.5
section: portfolio_risk_panel
- samsung: 44.35
section: ejce
- samsung: 45.5
section: executive
description: 종목별 포트폴리오 비중(%)
fallback_sources:
- prices_json[ticker].position_weight_pct
per_ticker: true
tolerance_abs: 0.1
unit: percent
short_horizon_pct:
canonical_source: horizon_classification_v1.json.allocation_pct.SHORT
contradiction_sites:
- {section: portfolio_risk_panel, samsung: 44.5}
- {section: ejce, samsung: 44.35}
- {section: executive, samsung: 45.5}
- section: horizon_allocation_lock_v1
value: 14.3
- note: 보유종목 SHORT비중과 전략노출 혼동
section: performance_monitoring_dashboard
value: 71.4
description: 단기 호라이즌 비중(%)
tolerance_abs: 0.1
unit: percent
t5_match_rate_pct:
canonical_source: prediction_accuracy_harness_v5.json.prediction_match_rate_pct
contradiction_sites:
- note: 전체 이력 기준
section: outcome_eval_window_monitor
value: 35.69
- note: decisive 케이스만 — 혼용 금지
section: performance_monitoring_dashboard
value: 73.24
description: T+5 예측 방향 일치율(%)
fallback_sources:
- outcome_quality_score_v1.json.metrics.t5_operational_pass_rate
notes: canonical = prediction_accuracy_harness_v5.prediction_match_rate_pct(47.28).
표본 정의 혼용 금지.
tolerance_abs: 0.5
unit: percent
unrealized_return_pct:
description: 종목별 미실현 수익률(%)
canonical_source: prices_json[ticker].profit_pct
contradiction_sites:
- samsung: 98.0
section: position_dashboard
- samsung: 96.44
section: profit_preservation_table
- samsung: 96.4
section: decision_trace
description: 종목별 미실현 수익률(%)
per_ticker: true
tolerance_abs: 0.1
unit: percent
value_damage_pct:
canonical_source: smart_cash_recovery_v8.json.raw_value_damage_pct_avg
contradiction_sites:
- {section: position_dashboard, samsung: 98.0}
- {section: profit_preservation_table, samsung: 96.44}
- {section: decision_trace, samsung: 96.4}
# ─────────────────────────────────────────────────────────
# 예측 성과 지표 (평가창 정직성 — EVALUATION_WINDOW_HONESTY_V1)
# RC5 수정: proxy를 T+20으로 인용하는 평가창 위조 차단
# ─────────────────────────────────────────────────────────
evaluation_window_metrics:
t20_pass_rate:
description: T+20 벤치마크 초과수익률 달성 비율(%)
canonical_source: outcome_quality_score_v1.json.metrics.t20_effective_rate
formula_id: EVALUATION_WINDOW_HONESTY_V1
proxy_detection:
source_field: outcome_quality_score_v1.json.metrics.t20_source
proxy_value: t5_operational_proxy
proxy_flag_field: t20_is_proxy
enforcement:
- "t20_source != operational_t20 이면 지표명을 'T+20(추정,프록시)'로 강제 라벨링"
- "T20_PROXY=true 인 동안 t20_pass_rate를 release_gate t20_alpha 합격 근거로 사용 금지"
current_state:
t20_source: t5_operational_proxy
t20_is_proxy: true
t20_effective_rate: 40.92
label: "T+20(추정,프록시)"
proxy_note: "[T20_PROXY: 실측 T+20 표본 0건 — t5_operational_proxy 사용 중]"
consumers:
- release_gate_t20_alpha
- operational_report.summary.t20_is_proxy
- correct_value: 15.7
section: final_execution_decision
wrong_value: 0.0
- correct_value: 15.7
section: cash_recovery_plan_crdl
wrong_value: 0.0
description: 현금확보 매도의 가치훼손율(%) — raw 기준
fallback_sources:
- smart_cash_recovery_v7.json.raw_value_damage_pct_avg
- smart_cash_recovery_v9.json.raw_value_damage_pct_avg
notes: raw=15.7%가 canonical. adjusted=0.0 단독 표기는 RAW_VS_ADJUSTED_DISCLOSURE_V1
위반.
tolerance_abs: 0.1
unit: percent
notes: >
t20_source=t5_operational_proxy이므로 보고서에서 T+20으로 인용 금지.
실측 T+20 표본 30건 누적 후 t20_source=operational_t20으로 전환.
전환 전까지 release_gate t20_alpha(55%) 판단에 이 값 사용 불가.
prediction_match_rate:
description: 예측 방향 일치율(%) — T+5 기준
canonical_source: prediction_accuracy_harness_v5.json.prediction_match_rate_pct
fallback_sources:
- algorithm_guidance_proof_v1.json.honest_components.prediction_match_rate
current_state:
value: 47.28
target: 58.0
gap: -10.72
label: "[UNVALIDATED_LIVE: n=0 live samples]"
consumers:
- release_gate_prediction_quality
unit: percent
# ─────────────────────────────────────────────────────────
# 교차섹션 정합성 검사 규칙
# ─────────────────────────────────────────────────────────
consistency_rules:
enforcement_mode_until: "2026-06-15"
warn_threshold_conflict_count: 1
fail_threshold_conflict_count: 1
forbidden_uniform_labels:
- "데이터 누락"
- "DATA_MISSING"
- "중립"
- "NEUTRAL"
- "LOSING"
- "정상"
forbidden_uniform_labels_whitelist_columns:
- "비고"
- "해제조건"
version: '2026-05-29'
+249 -292
View File
@@ -1,336 +1,268 @@
behavioral_coverage_contract:
formula_id: BEHAVIORAL_COVERAGE_CONTRACT_V1
has_code_implementation: true
code_path: "tools/validate_behavioral_coverage_v1.py"
version: "2026-05-30"
objective: |
"formula_id 문자열이 .gs 텍스트에 등장한다" 는 문자열 커버리지(presence-based)를 폐기하고
"주어진 입력에 대해 golden(손계산 정답) == Python미러 == GAS미러 가 허용오차 내 일치한다"
는 행위기반 커버리지(behavioral coverage)로 전환한다.
구조적 거짓(결함 1)을 제거하기 위한 근본 측정 기반.
# 수치로 정의된 완료점 (completion gate)
completion_gate:
behavioral_coverage_pct_min: 100.0 # decision-critical 공식 전부 1개 이상 통과 케이스
implementation_divergence_count_max: 0 # Python 미러 ≠ GAS 미러 건수 반드시 0
golden_case_min_per_formula: 1 # 공식당 최소 1개 golden case 필수
provenance_allowed: # expected 값의 허용 출처 — 구현 역복사 금지
- HAND_COMPUTED # 공식 정의(spec/13)에서 손으로 1회 계산
- SPEC_DERIVED # spec/13 expression을 기계적 치환한 결과
# 행위기반 커버리지 정의
behavioral_coverage_definition:
numerator: "≥1개 golden case가 PASS인 decision-critical 공식 수"
denominator: "숫자·enum 출력을 가진 decision-critical 공식 수"
formula: "behavioral_coverage_pct = (numerator / denominator) * 100"
denominator: 숫자·enum 출력을 가진 decision-critical 공식 수
formula: behavioral_coverage_pct = (numerator / denominator) * 100
numerator: ≥1개 golden case가 PASS인 decision-critical 공식 수
pass_threshold: 100.0
# 3-way 동등성 게이트
three_way_gate:
python_vs_golden_tolerance: "각 공식 케이스 yaml의 tolerance 필드 기준"
gas_vs_golden_tolerance: "동일"
divergence_definition: |
python_output ≠ gas_output (허용오차 초과) 이면 IMPLEMENTATION_DIVERGENCE.
이는 "yaml 지침과 구현이 다른 숫자를 낸다"는 직접 증거이며 B06에서 근본 정정 필요.
divergence_resolution: |
spec/13_formula_registry.yaml 의 expression이 기준.
GAS 또는 Python 중 spec에서 벗어난 쪽을 수정한다.
LLM 추정으로 수정 금지. spec expression 기계적 적용.
# decision-critical 40개 공식 명단
# milestone_1 = 이번 작업(golden case 작성 + 3-way 검증 대상)
# milestone_2 = 후속 단계
code_path: tools/validate_behavioral_coverage_v1.py
completion_gate:
behavioral_coverage_pct_min: 100.0
golden_case_min_per_formula: 1
implementation_divergence_count_max: 0
provenance_allowed:
- HAND_COMPUTED
- SPEC_DERIVED
decision_critical_formulas:
# ── 가격 산출 공식 (6) ──────────────────────────────────────────────
- id: TICK_NORMALIZER_V1
milestone: 1
category: price
python_mirror: compute_formula_outputs.normalize_tick
gas_function: tickNormalize_
- category: price
gas_file: gas_lib.gs
known_divergence: "GAS=Math.floor, Python=round → 비정확 배수에서 결과 상이"
spec_intent: "KRX HTS 입력용 floor-to-tick (GAS 동작이 spec 의도에 부합)"
- id: SELL_PRICE_SANITY_V1
gas_function: tickNormalize_
id: TICK_NORMALIZER_V1
known_divergence: GAS=Math.floor, Python=round → 비정확 배수에서 결과 상이
milestone: 1
category: price
python_mirror: compute_formula_outputs.check_sell_price_sanity
python_mirror: compute_formula_outputs.normalize_tick
spec_intent: KRX HTS 입력용 floor-to-tick (GAS 동작이 spec 의도에 부합)
- category: price
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcSellPriceSanityV2_
gas_file: gas_data_feed.gs
note: "GAS V2 함수명 상이 — 로직 일치 여부 검증 필요"
- id: PULLBACK_ENTRY_TRIGGER_V1
id: SELL_PRICE_SANITY_V1
milestone: 1
category: price
note: GAS V2 함수명 상이 — 로직 일치 여부 검증 필요
python_mirror: compute_formula_outputs.check_sell_price_sanity
- category: price
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: null
id: PULLBACK_ENTRY_TRIGGER_V1
milestone: 1
note: GAS에서 calcPullbackTrigger_ 독립 함수 미확인 — calcAntiLateEntryGateV2Impl_ 내부 로직으로
통합
python_mirror: compute_formula_outputs.compute_pullback_trigger
gas_function: null
- category: price
gas_file: gas_data_feed.gs
note: "GAS에서 calcPullbackTrigger_ 독립 함수 미확인 — calcAntiLateEntryGateV2Impl_ 내부 로직으로 통합"
- id: PROFIT_RATCHET_TIERED_V2
gas_function: null
id: PROFIT_RATCHET_TIERED_V2
milestone: 1
category: price
note: GAS calcPrices_ 내부에 인라인 — 독립 함수 미확인
python_mirror: compute_formula_outputs.compute_trailing_stop_v2
gas_function: null
- category: price
gas_file: gas_data_feed.gs
note: "GAS calcPrices_ 내부에 인라인 — 독립 함수 미확인"
gas_function: null
id: PROFIT_LOCK_STAGE_V1
known_divergence: 'Python: APEX_SUPER(>=60),APEX_TRAILING(>=40),PROFIT_LOCK_30,PROFIT_LOCK_20,PROFIT_LOCK_10,BREAKEVEN_RATCHET,NORMAL
- id: PROFIT_LOCK_STAGE_V1
milestone: 1
category: price
python_mirror: compute_formula_outputs.classify_profit_lock_stage
gas_function: null
gas_file: gas_data_feed.gs
known_divergence: |
Python: APEX_SUPER(>=60),APEX_TRAILING(>=40),PROFIT_LOCK_30,PROFIT_LOCK_20,PROFIT_LOCK_10,BREAKEVEN_RATCHET,NORMAL
GAS calcPrices_: PROFIT_LOCK_STAGE_50(>=50),PROFIT_LOCK_STAGE_30,PROFIT_LOCK_STAGE_20,PROFIT_LOCK_STAGE_10,NORMAL
stage 명칭·임계값 모두 불일치 — B06 정정 필수
- id: STOP_PRICE_ADEQUACY_V1
'
milestone: 1
category: price
python_mirror: null
python_mirror: compute_formula_outputs.classify_profit_lock_stage
- category: price
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcStopAdequacyRows_
gas_file: gas_data_feed.gs
note: "Python 미러 미구현 — run_formula_golden_cases_v2.py에 추가 필요"
# ── 수량·사이징 공식 (5) ────────────────────────────────────────────
- id: POSITION_SIZE_REGIME_SCALE_V1
id: STOP_PRICE_ADEQUACY_V1
milestone: 1
category: sizing
note: Python 미러 미구현 — run_formula_golden_cases_v2.py에 추가 필요
python_mirror: null
- category: sizing
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcRegimeSizeScale_
gas_file: gas_data_feed.gs
note: "Python 미러 미구현 — run_formula_golden_cases_v2.py에 추가"
- id: DRAWDOWN_GUARD_V1
id: POSITION_SIZE_REGIME_SCALE_V1
milestone: 1
category: sizing
note: Python 미러 미구현 — run_formula_golden_cases_v2.py에 추가
python_mirror: null
- category: sizing
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcDrawdownGuard_
gas_file: gas_data_feed.gs
note: "Python 미러 미구현 — run_formula_golden_cases_v2.py에 추가"
- id: CASH_RECOVERY_OPTIMIZER_V1
id: DRAWDOWN_GUARD_V1
milestone: 1
category: sizing
python_mirror: compute_formula_outputs.compute_cash_recovery_optimizer
gas_function: null
note: Python 미러 미구현 — run_formula_golden_cases_v2.py에 추가
python_mirror: null
- category: sizing
gas_file: null
note: "Python-only formula. GAS 미러 없음(Python tool 전용)."
- id: VALUE_PRESERVATION_SCORER_V1
milestone: 1
category: sizing
python_mirror: null
gas_function: null
note: "tools/build_value_preservation_scorer_v1.py 전용 — Python 미러 추출 필요"
- id: TP_QUANTITY_LADDER_V1
milestone: 2
category: sizing
id: CASH_RECOVERY_OPTIMIZER_V1
milestone: 1
note: Python-only formula. GAS 미러 없음(Python tool 전용).
python_mirror: compute_formula_outputs.compute_cash_recovery_optimizer
- category: sizing
gas_function: null
id: VALUE_PRESERVATION_SCORER_V1
milestone: 1
note: tools/build_value_preservation_scorer_v1.py 전용 — Python 미러 추출 필요
python_mirror: null
- category: sizing
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcTpQuantityLadder_
gas_file: gas_data_feed.gs
# ── 진입 게이트 공식 (8) ────────────────────────────────────────────
- id: VELOCITY_V1
milestone: 1
category: entry_gate
python_mirror: inline
id: TP_QUANTITY_LADDER_V1
milestone: 2
- category: entry_gate
gas_function: inline_calcAntiLateEntryGateV2Impl_
note: "velocity_1d = (close-prevClose)/prevClose*100 — 양측 인라인 계산"
- id: ANTI_LATE_ENTRY_GATE_V2
id: VELOCITY_V1
milestone: 1
category: entry_gate
python_mirror: null
gas_function: calcAntiLateEntryGateV2Impl_
note: velocity_1d = (close-prevClose)/prevClose*100 — 양측 인라인 계산
python_mirror: inline
- category: entry_gate
gas_file: gas_apex_alpha_watch.gs
note: "Python에서 gate1만 compute_anti_chasing으로 분리됨 — 전체 3-gate 검증은 GAS 위주"
- id: ANTI_CHASING_VELOCITY_V1
gas_function: calcAntiLateEntryGateV2Impl_
id: ANTI_LATE_ENTRY_GATE_V2
milestone: 1
category: entry_gate
note: Python에서 gate1만 compute_anti_chasing으로 분리됨 — 전체 3-gate 검증은 GAS 위주
python_mirror: null
- category: entry_gate
gas_function: null
id: ANTI_CHASING_VELOCITY_V1
milestone: 1
note: ANTI_LATE_ENTRY_GATE_V2의 gate1 서브셋 — Python 독립 구현
python_mirror: compute_formula_outputs.compute_anti_chasing
- category: entry_gate
gas_function: null
note: "ANTI_LATE_ENTRY_GATE_V2의 gate1 서브셋 — Python 독립 구현"
- id: FLOW_CREDIT_V1
id: FLOW_CREDIT_V1
milestone: 2
category: entry_gate
gas_function: null
note: "GAS 내부 인라인 — spec/13_formula_registry.yaml expression 존재"
- id: BREAKOUT_QUALITY_GATE_V2
milestone: 2
category: entry_gate
note: GAS 내부 인라인 — spec/13_formula_registry.yaml expression 존재
- category: entry_gate
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcBreakoutQualityGate_
gas_file: gas_data_feed.gs
- id: ANTI_WHIPSAW_GATE_V1
id: BREAKOUT_QUALITY_GATE_V2
milestone: 2
category: entry_gate
- category: entry_gate
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcAntiWhipsawGate_
id: ANTI_WHIPSAW_GATE_V1
milestone: 2
- category: entry_gate
gas_file: gas_data_feed.gs
- id: POSITION_COUNT_LIMIT_V1
milestone: 1
category: entry_gate
python_mirror: null
gas_function: calcPositionCountLimit_
id: POSITION_COUNT_LIMIT_V1
milestone: 1
note: Python 미러 미구현 — run_formula_golden_cases_v2.py에 추가
python_mirror: null
- category: entry_gate
gas_file: gas_data_feed.gs
note: "Python 미러 미구현 — run_formula_golden_cases_v2.py에 추가"
- id: WIN_LOSS_STREAK_GUARD_V1
milestone: 2
category: entry_gate
gas_function: calcWinLossStreakGuard_
gas_file: gas_data_feed.gs
# ── 분배·설거지 탐지 공식 (3) ──────────────────────────────────────
- id: DISTRIBUTION_SELL_DETECTOR_V1
id: WIN_LOSS_STREAK_GUARD_V1
milestone: 2
category: distribution
- category: distribution
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcDistributionRiskRow_
gas_file: gas_data_feed.gs
note: "6+2 신호 가중합산. SIG_5(OBV기울기) GAS 구현 확인 필요"
- id: PRE_DISTRIBUTION_EARLY_WARNING_V1
id: DISTRIBUTION_SELL_DETECTOR_V1
milestone: 2
category: distribution
note: 6+2 신호 가중합산. SIG_5(OBV기울기) GAS 구현 확인 필요
- category: distribution
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcDistributionRiskRow_
gas_file: gas_data_feed.gs
note: "calcDistributionRiskRow_ 내 pre_distribution_warning 필드로 출력"
- id: SECTOR_ROTATION_MOMENTUM_V1
id: PRE_DISTRIBUTION_EARLY_WARNING_V1
milestone: 2
category: distribution
note: calcDistributionRiskRow_ 내 pre_distribution_warning 필드로 출력
- category: distribution
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcSectorRotationMomentum_
id: SECTOR_ROTATION_MOMENTUM_V1
milestone: 2
- category: cash_sell
gas_file: gas_data_feed.gs
# ── 현금·매도 엔진 공식 (6) ────────────────────────────────────────
- id: DYNAMIC_HEAT_GATE_V1
milestone: 1
category: cash_sell
python_mirror: null
gas_function: calcDynamicHeatThresholds_
gas_file: gas_data_feed.gs
note: "Python 미러 미구현 — run_formula_golden_cases_v2.py에 추가"
- id: CASH_FLOOR_V1
id: DYNAMIC_HEAT_GATE_V1
milestone: 1
category: cash_sell
note: Python 미러 미구현 — run_formula_golden_cases_v2.py에 추가
python_mirror: null
- category: cash_sell
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcCashFloor_
id: CASH_FLOOR_V1
milestone: 1
note: Python 미러 미구현 — run_formula_golden_cases_v2.py에 추가
python_mirror: null
- category: cash_sell
gas_file: gas_data_feed.gs
note: "Python 미러 미구현 — run_formula_golden_cases_v2.py에 추가"
- id: CASH_SHORTFALL_V1
milestone: 2
category: cash_sell
gas_function: calcCashShortfallHarness_
gas_file: gas_data_feed.gs
- id: K2_STAGED_REBOUND_SELL_V1
id: CASH_SHORTFALL_V1
milestone: 2
category: cash_sell
- category: cash_sell
gas_function: null
note: "spec/13b_harness_formulas.yaml에 정의. GAS calcApexTradePlan_ 내부"
- id: SELL_WATERFALL_ENGINE_V2
id: K2_STAGED_REBOUND_SELL_V1
milestone: 2
category: cash_sell
note: spec/13b_harness_formulas.yaml에 정의. GAS calcApexTradePlan_ 내부
- category: cash_sell
id: SELL_WATERFALL_ENGINE_V2
milestone: 2
note: tools/build_sell_waterfall_engine_v2.py 전용
python_mirror: null
note: "tools/build_sell_waterfall_engine_v2.py 전용"
- id: REGIME_TRIM_GUIDANCE_V1
milestone: 2
category: cash_sell
- category: cash_sell
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcRegimeTrimGuidance_
id: REGIME_TRIM_GUIDANCE_V1
milestone: 2
- category: portfolio_gate
gas_file: gas_data_feed.gs
# ── 포트폴리오 게이트 공식 (12) ────────────────────────────────────
- id: REGIME_CASH_UPLIFT_V1
milestone: 1
category: portfolio_gate
python_mirror: null
gas_function: calcRegimeCashUplift_
gas_file: gas_data_feed.gs
note: "Python 미러 미구현 — run_formula_golden_cases_v2.py에 추가"
- id: SEMICONDUCTOR_CLUSTER_GATE_V1
id: REGIME_CASH_UPLIFT_V1
milestone: 1
category: portfolio_gate
note: Python 미러 미구현 — run_formula_golden_cases_v2.py에 추가
python_mirror: null
- category: portfolio_gate
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcSemiconductorClusterGate_
gas_file: gas_data_feed.gs
note: "Python 미러 미구현"
- id: SINGLE_POSITION_WEIGHT_CAP_V1
milestone: 2
category: portfolio_gate
gas_function: calcSinglePositionWeightCap_
gas_file: gas_data_feed.gs
- id: PORTFOLIO_BETA_GATE_V1
milestone: 2
category: portfolio_gate
gas_function: calcPortfolioBetaGate_
gas_file: gas_data_feed.gs
- id: SECTOR_CONCENTRATION_LIMIT_V1
milestone: 2
category: portfolio_gate
gas_function: calcSectorConcentrationGate_
gas_file: gas_data_feed.gs
- id: PORTFOLIO_DRAWDOWN_GATE_V1
milestone: 2
category: portfolio_gate
gas_function: calcPortfolioDrawdownGate_
gas_file: gas_data_feed.gs
- id: FINAL_JUDGMENT_GATE_V1
milestone: 2
category: portfolio_gate
id: SEMICONDUCTOR_CLUSTER_GATE_V1
milestone: 1
note: Python 미러 미구현
python_mirror: null
note: "tools/build_final_judgment_gate_v1.py 전용 — AND-11 복합 게이트"
- id: STOP_BREACH_ALERT_V1
- category: portfolio_gate
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcSinglePositionWeightCap_
id: SINGLE_POSITION_WEIGHT_CAP_V1
milestone: 2
category: portfolio_gate
- category: portfolio_gate
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcPortfolioBetaGate_
id: PORTFOLIO_BETA_GATE_V1
milestone: 2
- category: portfolio_gate
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcSectorConcentrationGate_
id: SECTOR_CONCENTRATION_LIMIT_V1
milestone: 2
- category: portfolio_gate
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcPortfolioDrawdownGate_
id: PORTFOLIO_DRAWDOWN_GATE_V1
milestone: 2
- category: portfolio_gate
id: FINAL_JUDGMENT_GATE_V1
milestone: 2
note: tools/build_final_judgment_gate_v1.py 전용 — AND-11 복합 게이트
python_mirror: null
- category: portfolio_gate
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcStopBreachAlert_
gas_file: gas_data_feed.gs
- id: TP_TRIGGER_ALERT_V1
id: STOP_BREACH_ALERT_V1
milestone: 2
category: portfolio_gate
- category: portfolio_gate
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcTpTriggerAlert_
gas_file: gas_data_feed.gs
- id: HEAT_CONCENTRATION_ALERT_V1
id: TP_TRIGGER_ALERT_V1
milestone: 2
category: portfolio_gate
- category: portfolio_gate
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcHeatConcentrationAlert_
gas_file: gas_data_feed.gs
- id: PORTFOLIO_HEALTH_SCORE_V1
id: HEAT_CONCENTRATION_ALERT_V1
milestone: 2
category: portfolio_gate
- category: portfolio_gate
gas_file: gas_data_feed.gs
gas_function: calcPortfolioHealthScore_
gas_file: gas_data_feed.gs
- id: BREAKEVEN_RATCHET_V1
id: PORTFOLIO_HEALTH_SCORE_V1
milestone: 2
category: portfolio_gate
gas_function: calcProfitPreservationRow_
- category: portfolio_gate
gas_file: gas_data_feed.gs
# milestone_1+2 달성 현황 (2026-05-30 기준) — 실제 골든케이스 보유 공식
gas_function: calcProfitPreservationRow_
id: BREAKEVEN_RATCHET_V1
milestone: 2
evidence_artifacts:
- Temp/formula_behavioral_coverage_v1.json
- Temp/formula_gas_parity_v1.json
formula_id: BEHAVIORAL_COVERAGE_CONTRACT_V1
has_code_implementation: true
milestone_1_count: 37
milestone_1_target_formulas:
# 원래 milestone_1 (18개)
- TICK_NORMALIZER_V1
- SELL_PRICE_SANITY_V1
- PULLBACK_ENTRY_TRIGGER_V1
@@ -349,60 +281,85 @@ behavioral_coverage_contract:
- CASH_FLOOR_V1
- REGIME_CASH_UPLIFT_V1
- SEMICONDUCTOR_CLUSTER_GATE_V1
# milestone_2 달성 (추가 19개)
- WIN_LOSS_STREAK_GUARD_V1
- SINGLE_POSITION_WEIGHT_CAP_V1 # LEADER_POSITION_WEIGHT_CAP_V1로 강화
- SINGLE_POSITION_WEIGHT_CAP_V1
- REGIME_TRIM_GUIDANCE_V1
- HEAT_CONCENTRATION_ALERT_V1
- SECTOR_CONCENTRATION_LIMIT_V1
- CASH_SHORTFALL_V1
- K2_STAGED_REBOUND_SELL_V1
- PORTFOLIO_DRAWDOWN_GATE_V1
- PROFIT_LOCK_STAGE_V1 # GAS 단계명 정정 포함 (B06)
# 반도체 집중 허용 하네스 (신규)
- PROFIT_LOCK_STAGE_V1
- MARKET_WEIGHT_AWARE_CLUSTER_GATE_V1
- LEADER_POSITION_WEIGHT_CAP_V1
objective: '"formula_id 문자열이 .gs 텍스트에 등장한다" 는 문자열 커버리지(presence-based)를 폐기하고
# 산출 증빙 아티팩트
evidence_artifacts:
- Temp/formula_behavioral_coverage_v1.json
- Temp/formula_gas_parity_v1.json
"주어진 입력에 대해 golden(손계산 정답) == Python미러 == GAS미러 가 허용오차 내 일치한다"
# 완료 거부 조건 (Reject Conditions)
reject_conditions:
- "implementation_divergence_count > 0 인데 '완료' 선언"
- "golden expected 값을 .gs 출력에서 역복사 (순환논리 — spec/13 expression에서 독립 계산해야 함)"
- "예측 정확도를 '100% 달성'으로 서술 (truthfulness_guard 위반)"
- "임계값·가격·수량을 LLM 추정으로 생성"
는 행위기반 커버리지(behavioral coverage)로 전환한다.
# 명령어 목록 (저성능 LLM도 따라 실행 가능)
구조적 거짓(결함 1)을 제거하기 위한 근본 측정 기반.
'
ordered_commands:
- id: B01
command: "# 이 파일 생성 완료"
expect: {file_exists: "spec/26_behavioral_coverage_contract.yaml"}
- id: B02
command: "# spec/formula_golden_cases_v2.yaml 작성"
expect: {cases_total_min: 18, provenance: "HAND_COMPUTED or SPEC_DERIVED only"}
- id: B03
command: "python tools/run_formula_golden_cases_v2.py"
expect: {python_fail: 0, output: "Temp/formula_behavioral_coverage_v1.json"}
fail_code: BCH_PY_MIRROR_FAIL
- id: B04
command: "node tools/run_gas_golden_parity.js"
expect: {gas_pass_min: 1, output: "Temp/formula_gas_parity_v1.json"}
fail_code: BCH_GAS_PARITY_FAIL
- id: B05
command: "python tools/validate_behavioral_coverage_v1.py"
- command: '# 이 파일 생성 완료'
expect:
file_exists: spec/26_behavioral_coverage_contract.yaml
id: B01
- command: '# spec/formula_golden_cases_v2.yaml 작성'
expect:
cases_total_min: 18
provenance: HAND_COMPUTED or SPEC_DERIVED only
id: B02
- command: python tools/run_formula_golden_cases_v2.py
expect:
output: Temp/formula_behavioral_coverage_v1.json
python_fail: 0
fail_code: BCH_PY_MIRROR_FAIL
id: B03
- command: node tools/run_gas_golden_parity.js
expect:
gas_pass_min: 1
output: Temp/formula_gas_parity_v1.json
fail_code: BCH_GAS_PARITY_FAIL
id: B04
- command: python tools/validate_behavioral_coverage_v1.py
expect:
status_token: BEHAVIORAL_COVERAGE_V1_OK
behavioral_coverage_pct: 100.0
implementation_divergence_count: 0
status_token: BEHAVIORAL_COVERAGE_V1_OK
fail_code: BEHAVIORAL_COVERAGE_V1_FAIL
- id: B06
command: "# divergence 발견 시 spec/13 기준으로 GAS 또는 Python 수정"
expect: {divergence_count: 0}
id: B05
- command: '# divergence 발견 시 spec/13 기준으로 GAS 또는 Python 수정'
expect:
divergence_count: 0
fail_code: BCH_DIVERGENCE_OPEN
- id: B07
command: "npm run validate-behavioral-coverage"
expect: {exit_code: 0}
id: B06
- command: npm run validate-behavioral-coverage
expect:
exit_code: 0
fail_code: BCH_WIRING_FAIL
id: B07
reject_conditions:
- implementation_divergence_count > 0 인데 '완료' 선언
- golden expected 값을 .gs 출력에서 역복사 (순환논리 — spec/13 expression에서 독립 계산해야 함)
- 예측 정확도를 '100% 달성'으로 서술 (truthfulness_guard 위반)
- 임계값·가격·수량을 LLM 추정으로 생성
three_way_gate:
divergence_definition: 'python_output ≠ gas_output (허용오차 초과) 이면 IMPLEMENTATION_DIVERGENCE.
이는 "yaml 지침과 구현이 다른 숫자를 낸다"는 직접 증거이며 B06에서 근본 정정 필요.
'
divergence_resolution: 'spec/13_formula_registry.yaml 의 expression이 기준.
GAS 또는 Python 중 spec에서 벗어난 쪽을 수정한다.
LLM 추정으로 수정 금지. spec expression 기계적 적용.
'
gas_vs_golden_tolerance: 동일
python_vs_golden_tolerance: 각 공식 케이스 yaml의 tolerance 필드 기준
version: '2026-05-30'
meta:
has_code_implementation: false
+75 -82
View File
@@ -1,17 +1,65 @@
schema_version: 2026-06-03-canonical-artifact-resolver-v2
formula_id: CANONICAL_ARTIFACT_RESOLVER_V2
supersedes: CANONICAL_ARTIFACT_RESOLVER_V1
has_code_implementation: true
code_path:
- "tools/build_canonical_artifact_resolver_v1.py"
- "tools/validate_canonical_artifact_resolver_v1.py"
purpose: >
산출물 단일 진실원장과 stale reference 차단.
RC5 수정: 동일 개념의 다중 버전이 상호충돌·기술부채를 만든다.
버전별 1개 canonical만 게이트 입력으로 허용.
# ── canonical 버전 맵 (개념별 최신·권위 버전 단일 지정) ─────────────────────
acceptance_criteria:
canonical_per_concept:
note: 개념별 canonical == 1 (다중 권위본 0건)
op: ==
target: 1
gate_input_canonical_pct:
note: 게이트 입력 파일 100%가 canonical map에 존재
op: ==
target: 100
canonical_source_precedence:
- final_decision_packet_active
- final_execution_decision_v4
- smart_cash_recovery_v9
- smart_cash_recovery_v8
- engine_audit_v1
- sell_engine_audit_v1
canonical_versions:
alpha_lead_threshold_optimizer:
canonical: alpha_lead_threshold_optimizer_v3.json
deprecated:
- alpha_lead_threshold_optimizer_v2.json
- alpha_lead_threshold_optimizer_v1.json
gate_input_allowed: alpha_lead_threshold_optimizer_v3.json
anti_late_entry_pullback_gate:
canonical: anti_late_entry_pullback_gate_v4.json
deprecated:
- anti_late_entry_pullback_gate_v3.json
gate_input_allowed: anti_late_entry_pullback_gate_v4.json
canonical_metrics:
canonical: canonical_metrics_v4.json
deprecated:
- canonical_metrics_v3.json
- canonical_metrics_v2.json
- canonical_metrics_v1.json
gate_input_allowed: canonical_metrics_v4.json
distribution_risk_score:
canonical: distribution_risk_score_v4.json
deprecated:
- distribution_risk_score_v3.json
- distribution_risk_score_v2.json
gate_input_allowed: distribution_risk_score_v4.json
final_execution_decision:
canonical: final_execution_decision_v4.json
deprecated:
- final_execution_decision_v3.json
- final_execution_decision_v2.json
- final_execution_decision_v1.json
gate_input_allowed: final_execution_decision_v4.json
pass_100_criteria:
canonical: pass_100_criteria_v3.json
deprecated:
- pass_100_criteria_v2.json
- pass_100_criteria_v1.json
gate_input_allowed: pass_100_criteria_v3.json
note: v3에 RELEASE_GATE_TRUTH_V1 추가됨 (TASK-001)
prediction_accuracy_harness:
canonical: prediction_accuracy_harness_v5.json
deprecated:
- prediction_accuracy_harness_v4.json
- prediction_accuracy_harness_v3.json
- prediction_accuracy_harness_v2.json
gate_input_allowed: prediction_accuracy_harness_v5.json
smart_cash_recovery:
canonical: smart_cash_recovery_v9.json
deprecated:
@@ -22,46 +70,7 @@ canonical_versions:
- smart_cash_recovery_v4.json
- smart_cash_recovery_v3.json
gate_input_allowed: smart_cash_recovery_v9.json
note: "v9부터 VALUE_PRESERVING_CASH_RAISE_V9 정책 적용 (BREACH_FULL_LIQUIDATION 금지)"
distribution_risk_score:
canonical: distribution_risk_score_v4.json
deprecated:
- distribution_risk_score_v3.json
- distribution_risk_score_v2.json
gate_input_allowed: distribution_risk_score_v4.json
final_execution_decision:
canonical: final_execution_decision_v4.json
deprecated:
- final_execution_decision_v3.json
- final_execution_decision_v2.json
- final_execution_decision_v1.json
gate_input_allowed: final_execution_decision_v4.json
alpha_lead_threshold_optimizer:
canonical: alpha_lead_threshold_optimizer_v3.json
deprecated:
- alpha_lead_threshold_optimizer_v2.json
- alpha_lead_threshold_optimizer_v1.json
gate_input_allowed: alpha_lead_threshold_optimizer_v3.json
pass_100_criteria:
canonical: pass_100_criteria_v3.json
deprecated:
- pass_100_criteria_v2.json
- pass_100_criteria_v1.json
gate_input_allowed: pass_100_criteria_v3.json
note: "v3에 RELEASE_GATE_TRUTH_V1 추가됨 (TASK-001)"
prediction_accuracy_harness:
canonical: prediction_accuracy_harness_v5.json
deprecated:
- prediction_accuracy_harness_v4.json
- prediction_accuracy_harness_v3.json
- prediction_accuracy_harness_v2.json
gate_input_allowed: prediction_accuracy_harness_v5.json
note: v9부터 VALUE_PRESERVING_CASH_RAISE_V9 정책 적용 (BREACH_FULL_LIQUIDATION 금지)
smart_money_liquidity_evidence_gate:
canonical: smart_money_liquidity_evidence_gate_v5.json
deprecated:
@@ -69,38 +78,22 @@ canonical_versions:
- smart_money_liquidity_evidence_gate_v3.json
- smart_money_liquidity_evidence_gate_v2.json
gate_input_allowed: smart_money_liquidity_evidence_gate_v5.json
code_path:
- tools/build_canonical_artifact_resolver_v1.py
- tools/validate_canonical_artifact_resolver_v1.py
formula_id: CANONICAL_ARTIFACT_RESOLVER_V2
has_code_implementation: true
meta:
has_code_implementation: false
purpose: '산출물 단일 진실원장과 stale reference 차단. RC5 수정: 동일 개념의 다중 버전이 상호충돌·기술부채를 만든다. 버전별
1개 canonical만 게이트 입력으로 허용.
canonical_metrics:
canonical: canonical_metrics_v4.json
deprecated:
- canonical_metrics_v3.json
- canonical_metrics_v2.json
- canonical_metrics_v1.json
gate_input_allowed: canonical_metrics_v4.json
anti_late_entry_pullback_gate:
canonical: anti_late_entry_pullback_gate_v4.json
deprecated:
- anti_late_entry_pullback_gate_v3.json
gate_input_allowed: anti_late_entry_pullback_gate_v4.json
# ── 이전 단일 원천 우선순위 (하위호환 유지) ─────────────────────────────────
canonical_source_precedence:
- final_decision_packet_active
- final_execution_decision_v4
- smart_cash_recovery_v9
- smart_cash_recovery_v8
- engine_audit_v1
- sell_engine_audit_v1
'
python_tool: tools/build_canonical_artifact_resolver_v1.py
required_outputs:
- canonical_metrics.cash_shortfall_min_krw
- distinct_cash_shortfall_values
- stale_artifact_reference_count
acceptance_criteria:
canonical_per_concept: {op: "==", target: 1, note: "개념별 canonical == 1 (다중 권위본 0건)"}
gate_input_canonical_pct: {op: "==", target: 100, note: "게이트 입력 파일 100%가 canonical map에 존재"}
python_tool: tools/build_canonical_artifact_resolver_v1.py
schema_version: 2026-06-03-canonical-artifact-resolver-v2
supersedes: CANONICAL_ARTIFACT_RESOLVER_V1
validator: tools/validate_canonical_artifact_resolver_v1.py
+26 -26
View File
@@ -1,35 +1,35 @@
schema_version: 2026-06-10-goal-risk-budget-harness-v2
code_path: src/quant_engine/orchestration_harness_v1.py
drift_gate:
cash_defense_drift_max_krw: 5000000
goal_drift_months_max: 1
risk_budget_drift_max_pct: 2.0
formula_id: GOAL_RISK_BUDGET_HARNESS_V2
has_code_implementation: true
code_path: "src/quant_engine/orchestration_harness_v1.py"
purpose: 5억 목표와 리스크 예산/현금 방어선 연결. 매 릴리즈 drift 추적 포함.
goal_target_krw: 500000000
required_fields:
- goal_achievement_pct
- goal_remaining_krw
- cash_defense_line_d2_used
# P9-T03 추가: 성과 분해 필드
- net_return_pct # 거래비용·슬리피지 제거 후 순수익률
- gross_return_pct # 세전 총수익률
- max_drawdown_pct # 최대낙폭 (운영 기간 전체)
- hit_rate_pct # 매수 후 T+5 기준 수익 달성 비율
- late_entry_loss_rate_pct # 추격매수 진입 후 손실 비율
- profit_giveback_pct # 최고점 대비 이익 반납 비율
# P9-T03 추가: drift 추적 필드
- risk_budget_drift_pct # 이전 릴리즈 대비 MDD 예산 변화량
- cash_defense_drift_krw # D+2 현금 방어선 이전 릴리즈 대비 변화량
- goal_drift_months # 목표 달성 ETA 이전 릴리즈 대비 변화량(월)
has_code_implementation: true
lifecycle_state: active
meta:
has_code_implementation: false
output_in_final_packet: true
owner: risk_manager
performance_decomposition_rules:
- gross_return은 표시용으로만 사용. 사이징·게이트 판단은 net_return 기준.
- max_drawdown 상한(20%)을 초과하면 신규 매수를 차단.
- 목표 달성 압박을 이유로 MDD 상한·stop 규칙을 완화하는 것을 금지.
- late_entry_loss_rate가 15%를 초과하면 anti-late-entry gate를 강화한다.
- profit_giveback이 30%를 초과하면 trailing stop 파라미터를 조정한다.
drift_gate:
risk_budget_drift_max_pct: 2.0 # 단일 릴리즈에서 MDD 예산 ±2% 초과 시 경고
cash_defense_drift_max_krw: 5000000 # 현금 방어선 500만원 이상 축소 시 경고
goal_drift_months_max: 1 # ETA 1개월 이상 연장 시 경고
output_in_final_packet: true
owner: risk_manager
lifecycle_state: active
purpose: 5억 목표와 리스크 예산/현금 방어선 연결. 매 릴리즈 drift 추적 포함.
required_fields:
- goal_achievement_pct
- goal_remaining_krw
- cash_defense_line_d2_used
- net_return_pct
- gross_return_pct
- max_drawdown_pct
- hit_rate_pct
- late_entry_loss_rate_pct
- profit_giveback_pct
- risk_budget_drift_pct
- cash_defense_drift_krw
- goal_drift_months
schema_version: 2026-06-10-goal-risk-budget-harness-v2
updated_at: '2026-06-10T23:29:00+09:00'
+50 -53
View File
@@ -1,60 +1,57 @@
schema_version: evaluation_dashboard_contract.v2
code_path: tools/build_continuous_evaluation_dashboard_v1.py
formula_id: CONTINUOUS_EVALUATION_DASHBOARD_V1
purpose: >
P2-020: 주간 성과 대시보드. LIVE T+20 표본 기반 기대수익/승률/MDD/수익반납 지표 산출.
REPLAY 표본은 informational 섹션에만 집계되며 성과 지표 계산에 혼입 금지.
python_tool: tools/build_continuous_evaluation_dashboard_v1.py
has_code_implementation: true
code_path: "tools/build_continuous_evaluation_dashboard_v1.py"
sources:
- Temp/proposal_evaluation_history.json
output: Temp/continuous_evaluation_dashboard_v1.json
# -- 필수 필드 --
required_fields:
- weekly_scorecard_generated # bool: 주간 스코어카드 생성 여부
- expectancy_pct # float: 평균 T+20 기대수익률 (LIVE만)
- win_rate_pct # float: 수익 거래 비율 (T+20 > 0)
- max_drawdown_pct # float: 단일 거래 최대 손실 (T+20 기준)
- profit_giveback_pct # float: 수익의 50% 이상 반납 비율
# -- 지표 정의 --
metric_definitions:
expectancy_pct:
formula: "mean(t20_return_pct) for LIVE EVALUATED_T20 records"
target: "> 0"
note: "T+20 표본이 30건 미만이면 INSUFFICIENT_DATA"
win_rate_pct:
formula: "count(t20_return_pct > 0) / count(EVALUATED_T20) * 100"
target: ">= 50%"
max_drawdown_pct:
formula: "min(t20_return_pct) for EVALUATED_T20 records"
note: "음수가 클수록 나쁨"
profit_giveback_pct:
formula: >
count(proposals where t20_return > 0 AND subsequent outcome showed >50% giveback)
/ count(profitable_t20) * 100
note: "현재 giveback 추적 미구현 → None 반환"
# -- 주간 스코어카드 구조 --
weekly_scorecard:
group_by: ISO_week
min_records_per_week: 3
fields: [win_rate_pct, expectancy_pct, trade_count, avg_t20_days]
# -- gate 판정 --
gate_logic:
INSUFFICIENT_DATA:
condition: "live_t20_count < 30"
effect: "성과 지표를 None으로 표기 (게이트 실패 아님)"
condition: live_t20_count < 30
effect: 성과 지표를 None으로 표기 (게이트 실패 아님)
PASS:
condition: "live_t20_count >= 30"
condition: live_t20_count >= 30
WARNING:
condition: "expectancy_pct < 0 OR win_rate_pct < 40"
condition: expectancy_pct < 0 OR win_rate_pct < 40
has_code_implementation: true
meta:
has_code_implementation: false
metric_definitions:
expectancy_pct:
formula: mean(t20_return_pct) for LIVE EVALUATED_T20 records
note: T+20 표본이 30건 미만이면 INSUFFICIENT_DATA
target: '> 0'
max_drawdown_pct:
formula: min(t20_return_pct) for EVALUATED_T20 records
note: 음수가 클수록 나쁨
profit_giveback_pct:
formula: 'count(proposals where t20_return > 0 AND subsequent outcome showed >50%
giveback) / count(profitable_t20) * 100
# -- 금지 사항 --
'
note: 현재 giveback 추적 미구현 → None 반환
win_rate_pct:
formula: count(t20_return_pct > 0) / count(EVALUATED_T20) * 100
target: '>= 50%'
output: Temp/continuous_evaluation_dashboard_v1.json
prohibitions:
- "REPLAY 표본을 성과 지표(win_rate/expectancy/MDD) 계산에 포함 금지"
- "T+20 미확정 LIVE 거래를 EVALUATED_T20으로 분류 금지"
- "외부 가격 데이터를 직접 조회해 T+20 수익률 계산 금지 (history 기록 기준만 사용)"
- REPLAY 표본을 성과 지표(win_rate/expectancy/MDD) 계산에 포함 금지
- T+20 미확정 LIVE 거래를 EVALUATED_T20으로 분류 금지
- 외부 가격 데이터를 직접 조회해 T+20 수익률 계산 금지 (history 기록 기준만 사용)
purpose: 'P2-020: 주간 성과 대시보드. LIVE T+20 표본 기반 기대수익/승률/MDD/수익반납 지표 산출. REPLAY 표본은 informational
섹션에만 집계되며 성과 지표 계산에 혼입 금지.
'
python_tool: tools/build_continuous_evaluation_dashboard_v1.py
required_fields:
- weekly_scorecard_generated
- expectancy_pct
- win_rate_pct
- max_drawdown_pct
- profit_giveback_pct
schema_version: evaluation_dashboard_contract.v2
sources:
- Temp/proposal_evaluation_history.json
weekly_scorecard:
fields:
- win_rate_pct
- expectancy_pct
- trade_count
- avg_t20_days
group_by: ISO_week
min_records_per_week: 3
+24 -21
View File
@@ -1,42 +1,45 @@
schema_version: 2026-06-06-gas-thin-adapter-policy-v1
policy_id: GAS_THIN_ADAPTER_POLICY_V1
has_code_implementation: true
code_path: "tools/validate_gas_thin_adapter_v1.py"
purpose: >
GAS에서 collect, normalize, export, display만 남기고 decision, sizing,
stop_loss, take_profit, risk_score 로직은 Python으로 이전하기 위한 migration plan.
allowed_responsibilities:
- collect
- normalize
- export
- display
code_path: tools/validate_gas_thin_adapter_v1.py
exceptions:
- name: runtime_report_rendering
reason: 표 렌더링을 위한 문자열 포맷은 허용된다.
- name: data_collection_helpers
reason: 외부 JSON/시트 수집은 허용된다.
forbidden_responsibilities:
- decision
- sizing
- stop_loss
- take_profit
- risk_score
has_code_implementation: true
meta:
has_code_implementation: false
migration_plan:
status: DONE
phases:
- phase: inventory
- action: 분류된 GAS 함수 목록을 확정한다.
phase: inventory
status: DONE
target: Temp/gas_business_logic_audit_v1.json
action: 분류된 GAS 함수 목록을 확정한다.
- phase: extract
- action: business_logic 함수를 Python compiler/stub layer로 이전한다.
phase: extract
status: DONE
target: tools/
action: business_logic 함수를 Python compiler/stub layer로 이전한다.
- phase: thin_adapter
- action: collect/normalize/export/display만 남기고 나머지를 호출 위임으로 전환한다.
phase: thin_adapter
status: DONE
target: gas_*.gs
action: collect/normalize/export/display만 남기고 나머지를 호출 위임으로 전환한다.
- phase: verify
- action: forbidden_count가 줄어드는지 지속 검증한다.
phase: verify
status: DONE
target: tools/validate_gas_thin_adapter_v1.py
action: forbidden_count가 줄어드는지 지속 검증한다.
exceptions:
- name: runtime_report_rendering
reason: 표 렌더링을 위한 문자열 포맷은 허용된다.
- name: data_collection_helpers
reason: 외부 JSON/시트 수집은 허용된다.
status: DONE
policy_id: GAS_THIN_ADAPTER_POLICY_V1
purpose: 'GAS에서 collect, normalize, export, display만 남기고 decision, sizing, stop_loss,
take_profit, risk_score 로직은 Python으로 이전하기 위한 migration plan.
'
schema_version: 2026-06-06-gas-thin-adapter-policy-v1
+2303 -1584
View File
File diff suppressed because it is too large Load Diff
+38 -40
View File
@@ -1,52 +1,50 @@
schema_version: decision_trace_replay_contract.v1
contract_id: H001_DECISION_TRACE_REPLAY
harness_file: tools/validate_decision_trace_replay_v1.py
has_code_implementation: true
code_path: "tools/validate_decision_trace_replay_v1.py"
authority: spec/52_decision_trace_replay_contract.yaml
created_at: '2026-06-10T23:29:00+09:00'
purpose: >
최종 매수/보유/매도 결론까지 사용된 모든 gate와 feature를 trace로 복원하여,
결정의 재현성을 보장한다. 결론이 달라지는 trace 불일치는 릴리즈를 차단한다.
inputs:
- field: final_decision_packet_active.json
source: Temp/final_decision_packet_active.json
required: true
- field: computed_harness_v1.json
source: Temp/computed_harness_v1.json
required: true
output_fields:
- name: gate_trace
type: list[str]
description: 결론까지 순서대로 통과한 gate ID 목록
- name: feature_trace
type: dict
description: 결론에 사용된 feature key → value 맵
- name: verdict_replay_match
type: bool
description: 재실행 시 최종 verdict가 동일한지 여부
acceptance_criteria:
- every_final_verdict_has_ordered_gate_trace: true
- missing_gate_trace_blocks_release: true
- verdict_replay_match_pct: 100.0
authority: spec/52_decision_trace_replay_contract.yaml
code_path: tools/validate_decision_trace_replay_v1.py
contract_id: H001_DECISION_TRACE_REPLAY
created_at: '2026-06-10T23:29:00+09:00'
hard_gates:
- gate_id: TRACE_COMPLETE
condition: all decisions have gate_trace length >= 1
- condition: all decisions have gate_trace length >= 1
gate_id: TRACE_COMPLETE
on_fail: BLOCK_RELEASE
- gate_id: VERDICT_REPLAY_MATCH
condition: verdict_replay_match_pct == 100.0
- condition: verdict_replay_match_pct == 100.0
gate_id: VERDICT_REPLAY_MATCH
on_fail: BLOCK_RELEASE
harness_file: tools/validate_decision_trace_replay_v1.py
has_code_implementation: true
inputs:
- field: final_decision_packet_active.json
required: true
source: Temp/final_decision_packet_active.json
- field: computed_harness_v1.json
required: true
source: Temp/computed_harness_v1.json
lifecycle_state: active
meta:
has_code_implementation: false
non_negotiable:
- LLM은 gate_trace를 번복하거나 재해석하지 않는다
- replay 시 동일 packet 입력이면 동일 결론을 내야 한다
- trace가 없는 결론은 DATA_MISSING으로 표기하고 릴리즈를 차단한다
output_fields:
- description: 결론까지 순서대로 통과한 gate ID 목록
name: gate_trace
type: list[str]
- description: 결론에 사용된 feature key → value 맵
name: feature_trace
type: dict
- description: 재실행 시 최종 verdict가 동일한지 여부
name: verdict_replay_match
type: bool
owner: quant_architect
lifecycle_state: active
retirement_condition: >
대체 결정 추적 계약이 이 계약을 명시적으로 교체 선언할 때까지 유효하다.
purpose: '최종 매수/보유/매도 결론까지 사용된 모든 gate와 feature를 trace로 복원하여, 결정의 재현성을 보장한다. 결론이 달라지는
trace 불일치는 릴리즈를 차단한다.
'
retirement_condition: '대체 결정 추적 계약이 이 계약을 명시적으로 교체 선언할 때까지 유효하다.
'
schema_version: decision_trace_replay_contract.v1
+61 -62
View File
@@ -1,69 +1,68 @@
schema_version: factor_conflict_matrix.v1
contract_id: H002_FACTOR_CONFLICT_MATRIX
harness_file: tools/validate_factor_conflict_matrix_v1.py
has_code_implementation: true
code_path: "tools/validate_factor_conflict_matrix_v1.py"
authority: spec/53_factor_conflict_matrix.yaml
created_at: '2026-06-10T23:29:00+09:00'
purpose: >
스마트머니/펀더멘털/모멘텀/리스크 팩터 충돌 시 우선순위를 자동으로 판정한다.
미해결 충돌이 있으면 릴리즈를 차단한다.
conflict_precedence_rules:
- rank: 1
family: portfolio_risk_budget
rationale: 현금방어선·MDD 상한은 어떤 alpha 신호보다 우선한다
- rank: 2
family: execution_quality
rationale: 주문 불가 상태(틱 오류·현금 부족)는 매수/매도 모두 차단한다
- rank: 3
family: entry_timing
rationale: 추격매수 방지 gate는 smart money 신호보다 우선한다
- rank: 4
family: smart_money_liquidity
rationale: 외국인/기관 신호가 fundamental 신호보다 선행성이 높다
- rank: 5
family: fundamental_quality
rationale: 장기 생존력 신호
- rank: 6
family: market_regime
rationale: 거시 위험 판단으로 포지션 스케일 조정
- rank: 7
family: exit_value_preservation
rationale: 수익금 보전 신호
inputs:
- field: factor_lifecycle_registry.yaml
source: spec/factor_lifecycle_registry.yaml
required: true
- field: final_decision_packet_active.json
source: Temp/final_decision_packet_active.json
required: true
output_fields:
- name: conflict_matrix
type: list[dict]
description: 충돌 팩터 쌍과 우선순위 결과
- name: unresolved_conflict_count
type: int
description: 우선순위 미정의 충돌 수
- name: gate
type: str
enum: [PASS, FAIL]
acceptance_criteria:
- conflict_precedence_defined_for_every_active_factor: true
- unresolved_conflict_count: 0
authority: spec/53_factor_conflict_matrix.yaml
code_path: tools/validate_factor_conflict_matrix_v1.py
conflict_precedence_rules:
- family: portfolio_risk_budget
rank: 1
rationale: 현금방어선·MDD 상한은 어떤 alpha 신호보다 우선한다
- family: execution_quality
rank: 2
rationale: 주문 불가 상태(틱 오류·현금 부족)는 매수/매도 모두 차단한다
- family: entry_timing
rank: 3
rationale: 추격매수 방지 gate는 smart money 신호보다 우선한다
- family: smart_money_liquidity
rank: 4
rationale: 외국인/기관 신호가 fundamental 신호보다 선행성이 높다
- family: fundamental_quality
rank: 5
rationale: 장기 생존력 신호
- family: market_regime
rank: 6
rationale: 거시 위험 판단으로 포지션 스케일 조정
- family: exit_value_preservation
rank: 7
rationale: 수익금 보전 신호
contract_id: H002_FACTOR_CONFLICT_MATRIX
created_at: '2026-06-10T23:29:00+09:00'
hard_gates:
- gate_id: CONFLICT_RESOLVED
condition: unresolved_conflict_count == 0
- condition: unresolved_conflict_count == 0
gate_id: CONFLICT_RESOLVED
on_fail: BLOCK_RELEASE
- gate_id: PRECEDENCE_COMPLETE
condition: every active factor has conflict_precedence rank
- condition: every active factor has conflict_precedence rank
gate_id: PRECEDENCE_COMPLETE
on_fail: BLOCK_RELEASE
owner: quant_architect
harness_file: tools/validate_factor_conflict_matrix_v1.py
has_code_implementation: true
inputs:
- field: factor_lifecycle_registry.yaml
required: true
source: spec/factor_lifecycle_registry.yaml
- field: final_decision_packet_active.json
required: true
source: Temp/final_decision_packet_active.json
lifecycle_state: active
retirement_condition: >
팩터 충돌 해소 체계를 전면 재설계하는 계약이 등장할 때까지 유효하다.
meta:
has_code_implementation: false
output_fields:
- description: 충돌 팩터 쌍과 우선순위 결과
name: conflict_matrix
type: list[dict]
- description: 우선순위 미정의 충돌 수
name: unresolved_conflict_count
type: int
- enum:
- PASS
- FAIL
name: gate
type: str
owner: quant_architect
purpose: '스마트머니/펀더멘털/모멘텀/리스크 팩터 충돌 시 우선순위를 자동으로 판정한다. 미해결 충돌이 있으면 릴리즈를 차단한다.
'
retirement_condition: '팩터 충돌 해소 체계를 전면 재설계하는 계약이 등장할 때까지 유효하다.
'
schema_version: factor_conflict_matrix.v1
+54 -53
View File
@@ -1,61 +1,62 @@
schema_version: temporal_data_integrity.v1
contract_id: H003_ANTI_BACKFILL_LOOKAHEAD
harness_file: tools/validate_no_lookahead_bias_v1.py
has_code_implementation: true
code_path: "tools/validate_no_lookahead_bias_v1.py"
authority: spec/54_temporal_data_integrity.yaml
created_at: '2026-06-10T23:29:00+09:00'
purpose: >
백필 데이터와 실시간 데이터의 timestamp/freshness 혼입을 차단한다.
feature_timestamp가 decision_timestamp를 초과하는 lookahead는 즉시 차단한다.
definitions:
lookahead_bias: >
feature 계산에 사용된 데이터의 as_of_date가
해당 결정이 내려진 decision_timestamp보다 미래인 경우
backfill_contamination: >
과거 결정 평가 시 그 시점에 없던 데이터가 소급 적용된 경우
inputs:
- field: computed_harness_v1.json
source: Temp/computed_harness_v1.json
required: true
- field: GatherTradingData.json
source: GatherTradingData.json
required: true
output_fields:
- name: lookahead_violation_count
type: int
description: feature_timestamp > decision_timestamp 건수
- name: backfilled_after_decision_count
type: int
description: 결정 이후 소급 backfill된 데이터 건수
- name: freshness_violation_tickers
type: list[str]
description: freshness 위반 종목 목록
- name: gate
type: str
enum: [PASS, FAIL]
acceptance_criteria:
- feature_timestamp_lte_decision_timestamp: true
- backfilled_after_decision_count: 0
hard_gates:
- gate_id: NO_LOOKAHEAD
condition: lookahead_violation_count == 0
on_fail: BLOCK_RELEASE
- gate_id: NO_BACKFILL_CONTAMINATION
condition: backfilled_after_decision_count == 0
on_fail: BLOCK_RELEASE
authority: spec/54_temporal_data_integrity.yaml
code_path: tools/validate_no_lookahead_bias_v1.py
contract_id: H003_ANTI_BACKFILL_LOOKAHEAD
created_at: '2026-06-10T23:29:00+09:00'
data_freshness_sla:
price_data_max_age_hours: 1
fundamental_data_max_age_days: 30
macro_data_max_age_hours: 24
price_data_max_age_hours: 1
definitions:
backfill_contamination: '과거 결정 평가 시 그 시점에 없던 데이터가 소급 적용된 경우
owner: data_engineer
'
lookahead_bias: 'feature 계산에 사용된 데이터의 as_of_date가 해당 결정이 내려진 decision_timestamp보다
미래인 경우
'
hard_gates:
- condition: lookahead_violation_count == 0
gate_id: NO_LOOKAHEAD
on_fail: BLOCK_RELEASE
- condition: backfilled_after_decision_count == 0
gate_id: NO_BACKFILL_CONTAMINATION
on_fail: BLOCK_RELEASE
harness_file: tools/validate_no_lookahead_bias_v1.py
has_code_implementation: true
inputs:
- field: computed_harness_v1.json
required: true
source: Temp/computed_harness_v1.json
- field: GatherTradingData.json
required: true
source: GatherTradingData.json
lifecycle_state: active
retirement_condition: >
실시간 스트리밍 파이프라인으로 전환 시 해당 파이프라인 계약으로 교체한다.
meta:
has_code_implementation: false
output_fields:
- description: feature_timestamp > decision_timestamp 건수
name: lookahead_violation_count
type: int
- description: 결정 이후 소급 backfill된 데이터 건수
name: backfilled_after_decision_count
type: int
- description: freshness 위반 종목 목록
name: freshness_violation_tickers
type: list[str]
- enum:
- PASS
- FAIL
name: gate
type: str
owner: data_engineer
purpose: '백필 데이터와 실시간 데이터의 timestamp/freshness 혼입을 차단한다. feature_timestamp가 decision_timestamp를
초과하는 lookahead는 즉시 차단한다.
'
retirement_condition: '실시간 스트리밍 파이프라인으로 전환 시 해당 파이프라인 계약으로 교체한다.
'
schema_version: temporal_data_integrity.v1
+62 -63
View File
@@ -1,74 +1,73 @@
schema_version: execution_simulator_contract.v1
contract_id: H004_EXECUTION_SIMULATOR
harness_file: tools/validate_execution_simulator_v1.py
acceptance_criteria:
- invalid_order_count: 0
- cash_floor_after_orders_krw_gte_required: true
authority: spec/55_execution_simulator_contract.yaml
has_code_implementation: true
code_path: "tools/validate_execution_simulator_v1.py"
code_path: tools/validate_execution_simulator_v1.py
contract_id: H004_EXECUTION_SIMULATOR
created_at: '2026-06-10T23:29:00+09:00'
purpose: >
틱 정규화, 최소주문수량, 예수금, D+2 현금, 슬리피지 적용 후
실제 주문 가능성을 검증한다. 유효하지 않은 주문이 단 1건이라도
hard_gates:
- condition: invalid_order_count == 0
gate_id: NO_INVALID_ORDERS
on_fail: BLOCK_RELEASE
- condition: cash_floor_after_orders_krw >= minimum_reserve_krw
gate_id: CASH_FLOOR_MAINTAINED
on_fail: BLOCK_RELEASE
- condition: all order prices are tick-normalized
gate_id: TICK_NORMALIZED
on_fail: BLOCK_RELEASE
harness_file: tools/validate_execution_simulator_v1.py
has_code_implementation: true
inputs:
- field: final_decision_packet_active.json
required: true
source: Temp/final_decision_packet_active.json
- field: account_snapshot
required: true
source: spec/15_account_snapshot_contract.yaml
lifecycle_state: active
meta:
has_code_implementation: false
output_fields:
- description: 틱·수량·현금 조건 위반 주문 수
name: invalid_order_count
type: int
- description: 모든 매수 주문 실행 후 예상 잔여 현금
name: cash_floor_after_orders_krw
type: float
- description: 슬리피지 반영 후 최종 주문 목록
name: slippage_adjusted_orders
type: list[dict]
- enum:
- PASS
- FAIL
name: gate
type: str
owner: risk_manager
purpose: '틱 정규화, 최소주문수량, 예수금, D+2 현금, 슬리피지 적용 후 실제 주문 가능성을 검증한다. 유효하지 않은 주문이 단 1건이라도
있으면 릴리즈를 차단한다.
'
retirement_condition: '실제 증권사 API 연동 시뮬레이터로 교체될 때까지 유효하다.
'
schema_version: execution_simulator_contract.v1
simulation_parameters:
tick_normalization:
rule: 가격은 해당 종목의 호가단위(tick size)로 내림하여 정규화
source: spec/13_formula_registry.yaml → TICK_NORMALIZATION_V1
minimum_order_quantity:
krx_stock: 1주
etf: 1주
slippage_model:
type: fixed_spread
bps: calibration_registry.EXECUTION_SLIPPAGE_BPS
note: >
시장가 주문 기준 평균 슬리피지. WBS-7.6(2026-06-22)에서
spec/calibration_registry.yaml의 EXECUTION_SLIPPAGE_BPS(5bps, EXPERT_PRIOR)로
정규화. 실측 거래 데이터 20건 이상 누적 후 actual_slippage 추적해
필요시 보정 (차이 > 1bps 시).
cash_floor:
d_plus_2_recognition: true
minimum_reserve_krw: 10000000
note: D+2 결제 예정 현금은 즉시 가용 현금으로 인정하되, 매수 후 잔여 현금이 최소 준비금 미만이면 차단
goal_target_krw: 500000000
minimum_order_quantity:
etf: 1주
krx_stock: 1주
slippage_model:
bps: calibration_registry.EXECUTION_SLIPPAGE_BPS
note: '시장가 주문 기준 평균 슬리피지. WBS-7.6(2026-06-22)에서 spec/calibration_registry.yaml의
EXECUTION_SLIPPAGE_BPS(5bps, EXPERT_PRIOR)로 정규화. 실측 거래 데이터 20건 이상 누적 후 actual_slippage
추적해 필요시 보정 (차이 > 1bps 시).
inputs:
- field: final_decision_packet_active.json
source: Temp/final_decision_packet_active.json
required: true
- field: account_snapshot
source: spec/15_account_snapshot_contract.yaml
required: true
output_fields:
- name: invalid_order_count
type: int
description: 틱·수량·현금 조건 위반 주문 수
- name: cash_floor_after_orders_krw
type: float
description: 모든 매수 주문 실행 후 예상 잔여 현금
- name: slippage_adjusted_orders
type: list[dict]
description: 슬리피지 반영 후 최종 주문 목록
- name: gate
type: str
enum: [PASS, FAIL]
acceptance_criteria:
- invalid_order_count: 0
- cash_floor_after_orders_krw_gte_required: true
hard_gates:
- gate_id: NO_INVALID_ORDERS
condition: invalid_order_count == 0
on_fail: BLOCK_RELEASE
- gate_id: CASH_FLOOR_MAINTAINED
condition: cash_floor_after_orders_krw >= minimum_reserve_krw
on_fail: BLOCK_RELEASE
- gate_id: TICK_NORMALIZED
condition: all order prices are tick-normalized
on_fail: BLOCK_RELEASE
owner: risk_manager
lifecycle_state: active
retirement_condition: >
실제 증권사 API 연동 시뮬레이터로 교체될 때까지 유효하다.
'
type: fixed_spread
tick_normalization:
rule: 가격은 해당 종목의 호가단위(tick size)로 내림하여 정규화
source: spec/13_formula_registry.yaml → TICK_NORMALIZATION_V1
+57 -59
View File
@@ -1,15 +1,61 @@
schema_version: renderer_copy_only_contract.v1
acceptance_criteria:
- numeric_diff_count: 0
- narrative_softening_count: 0
authority: spec/56_renderer_copy_only_contract.yaml
code_path: tools/validate_report_render_diff_v1.py
contract_id: H005_REPORT_RENDER_DIFF
created_at: '2026-06-10T23:29:00+09:00'
forbidden_patterns:
- description: 렌더러가 계산을 수행하는 표현
pattern: .*계산.*하면.*
- description: 렌더러가 평균을 계산하는 표현
pattern: .*평균을 내면.*
- description: 렌더러가 합산을 수행하는 표현
pattern: .*합산하면.*
- description: 렌더러가 값을 추정하는 표현
pattern: .*추정.*하면.*
hard_gates:
- condition: numeric_diff_count == 0
gate_id: NUMERIC_SYNC
on_fail: BLOCK_RELEASE
- condition: narrative_softening_count == 0
gate_id: NO_NARRATIVE_SOFTENING
on_fail: BLOCK_RELEASE
harness_file: tools/validate_report_render_diff_v1.py
has_code_implementation: true
code_path: "tools/validate_report_render_diff_v1.py"
authority: spec/56_renderer_copy_only_contract.yaml
created_at: '2026-06-10T23:29:00+09:00'
purpose: >
operational_report.md/json의 숫자가 final_decision_packet과 1:1 복사인지 검증한다.
LLM이 보고서 생성 과정에서 어떠한 계산도 수행하지 않았음을 보장한다.
F08(display_text) 계열은 이 계약의 렌더링 전용 유지 근거를 따른다.
inputs:
- field: final_decision_packet_active.json
required: true
source: Temp/final_decision_packet_active.json
- field: operational_report.json
required: true
source: Temp/operational_report.json
- field: operational_report.md
required: false
source: Temp/operational_report.md
lifecycle_state: active
meta:
has_code_implementation: false
output_fields:
- description: 패킷과 보고서 간 숫자 불일치 건수
name: numeric_diff_count
type: int
- description: gate를 완화하는 내러티브 표현 건수
name: narrative_softening_count
type: int
- description: 금지 패턴 감지 건수
name: forbidden_phrase_count
type: int
- enum:
- PASS
- FAIL
name: gate
type: str
owner: pm
purpose: 'operational_report.md/json의 숫자가 final_decision_packet과 1:1 복사인지 검증한다. LLM이
보고서 생성 과정에서 어떠한 계산도 수행하지 않았음을 보장한다. F08(display_text) 계열은 이 계약의 렌더링 전용 유지 근거를 따른다.
'
renderer_rules:
- LLM은 packet에서 이미 계산된 값을 copy-only로 렌더링한다
- 수량/가격/비중/점수/순위/평균/합계 계산을 하지 않는다
@@ -18,55 +64,7 @@ renderer_rules:
- 투자 결론은 final_execution_decision과 gate_trace를 번복하지 않는다
- 매도 후보가 2개 이상이면 sell priority table을 먼저 출력한다
- narrative는 gate를 완화하거나 회피하는 표현을 쓰지 않는다
retirement_condition: '보고서 생성 파이프라인이 전면 재설계될 때까지 유효하다.
forbidden_patterns:
- pattern: ".*계산.*하면.*"
description: 렌더러가 계산을 수행하는 표현
- pattern: ".*평균을 내면.*"
description: 렌더러가 평균을 계산하는 표현
- pattern: ".*합산하면.*"
description: 렌더러가 합산을 수행하는 표현
- pattern: ".*추정.*하면.*"
description: 렌더러가 값을 추정하는 표현
inputs:
- field: final_decision_packet_active.json
source: Temp/final_decision_packet_active.json
required: true
- field: operational_report.json
source: Temp/operational_report.json
required: true
- field: operational_report.md
source: Temp/operational_report.md
required: false
output_fields:
- name: numeric_diff_count
type: int
description: 패킷과 보고서 간 숫자 불일치 건수
- name: narrative_softening_count
type: int
description: gate를 완화하는 내러티브 표현 건수
- name: forbidden_phrase_count
type: int
description: 금지 패턴 감지 건수
- name: gate
type: str
enum: [PASS, FAIL]
acceptance_criteria:
- numeric_diff_count: 0
- narrative_softening_count: 0
hard_gates:
- gate_id: NUMERIC_SYNC
condition: numeric_diff_count == 0
on_fail: BLOCK_RELEASE
- gate_id: NO_NARRATIVE_SOFTENING
condition: narrative_softening_count == 0
on_fail: BLOCK_RELEASE
owner: pm
lifecycle_state: active
retirement_condition: >
보고서 생성 파이프라인이 전면 재설계될 때까지 유효하다.
'
schema_version: renderer_copy_only_contract.v1
+59 -59
View File
@@ -1,65 +1,65 @@
schema_version: shadow_promotion_scorecard.v1
contract_id: H007_SHADOW_PROMOTION_SCORECARD
harness_file: tools/build_shadow_promotion_scorecard_v1.py
has_code_implementation: true
code_path: "tools/build_shadow_promotion_scorecard_v1.py"
authority: spec/57_shadow_promotion_scorecard.yaml
created_at: '2026-06-10T23:29:00+09:00'
purpose: >
신규 팩터를 active로 올릴지 수치로 판단한다.
live 표본 30개 미만, 또는 drawdown 악화, 또는 conflict 비율 초과 시
active 승격을 차단한다.
promotion_gate_criteria:
live_sample_count_minimum: 30
edge_improvement:
metric: prediction_match_rate_improvement
minimum_delta_pct: 2.0
note: replay 표본은 포함하지 않는다. live 표본만 집계한다.
drawdown_constraint:
rule: 신규 팩터 적용 후 portfolio max drawdown이 기존 대비 악화되지 않아야 한다
tolerance_pct: 0.5
false_positive_reduction:
minimum_reduction_pct: 5.0
note: false positive = 매수 추천했으나 T+5 기준 손실 발생 건
conflict_rate_cap:
max_conflict_rate_pct: 10.0
note: 다른 active 팩터와 충돌하는 신호 비율
provenance_coverage:
required_pct: 100.0
forbidden_promotion_shortcuts:
- replay 성과를 live 성과로 혼용하여 승격 기준 달성 금지
- shadow 단계를 건너뛰고 바로 active 승격 금지
- LLM narrative로 promotion gate 완화 금지
- live_sample_count < 30인 팩터에 PASS_100 등급 부여 금지
inputs:
- field: shadow_ledger_v2.json
source: Temp/shadow_ledger_v2.json
required: true
- field: live_replay_separation_v3.json
source: Temp/live_replay_separation_v3.json
required: true
output_fields:
- name: promotion_candidates
type: list[dict]
description: 승격 가능 팩터 목록 (live_sample >= 30 and all gates pass)
- name: blocked_factors
type: list[dict]
description: 승격 차단 팩터 목록과 차단 사유
- name: gate
type: str
enum: [PASS, FAIL, WARN]
acceptance_criteria:
- live_sample_count_gte_30: true
- edge_improvement_positive: true
- drawdown_not_worse: true
- conflict_rate_within_cap: true
owner: quant_researcher
authority: spec/57_shadow_promotion_scorecard.yaml
code_path: tools/build_shadow_promotion_scorecard_v1.py
contract_id: H007_SHADOW_PROMOTION_SCORECARD
created_at: '2026-06-10T23:29:00+09:00'
forbidden_promotion_shortcuts:
- replay 성과를 live 성과로 혼용하여 승격 기준 달성 금지
- shadow 단계를 건너뛰고 바로 active 승격 금지
- LLM narrative로 promotion gate 완화 금지
- live_sample_count < 30인 팩터에 PASS_100 등급 부여 금지
harness_file: tools/build_shadow_promotion_scorecard_v1.py
has_code_implementation: true
inputs:
- field: shadow_ledger_v2.json
required: true
source: Temp/shadow_ledger_v2.json
- field: live_replay_separation_v3.json
required: true
source: Temp/live_replay_separation_v3.json
lifecycle_state: active
retirement_condition: >
팩터 승격 체계를 전면 재설계하는 계약이 등장할 때까지 유효하다.
meta:
has_code_implementation: false
output_fields:
- description: 승격 가능 팩터 목록 (live_sample >= 30 and all gates pass)
name: promotion_candidates
type: list[dict]
- description: 승격 차단 팩터 목록과 차단 사유
name: blocked_factors
type: list[dict]
- enum:
- PASS
- FAIL
- WARN
name: gate
type: str
owner: quant_researcher
promotion_gate_criteria:
conflict_rate_cap:
max_conflict_rate_pct: 10.0
note: 다른 active 팩터와 충돌하는 신호 비율
drawdown_constraint:
rule: 신규 팩터 적용 후 portfolio max drawdown이 기존 대비 악화되지 않아야 한다
tolerance_pct: 0.5
edge_improvement:
metric: prediction_match_rate_improvement
minimum_delta_pct: 2.0
note: replay 표본은 포함하지 않는다. live 표본만 집계한다.
false_positive_reduction:
minimum_reduction_pct: 5.0
note: false positive = 매수 추천했으나 T+5 기준 손실 발생 건
live_sample_count_minimum: 30
provenance_coverage:
required_pct: 100.0
purpose: '신규 팩터를 active로 올릴지 수치로 판단한다. live 표본 30개 미만, 또는 drawdown 악화, 또는 conflict
비율 초과 시 active 승격을 차단한다.
'
retirement_condition: '팩터 승격 체계를 전면 재설계하는 계약이 등장할 때까지 유효하다.
'
schema_version: shadow_promotion_scorecard.v1
+99 -70
View File
@@ -1,82 +1,111 @@
schema_version: llm_determinism_contract.v1
acceptance_criteria:
- all_decision_fields_precomputed: true
- all_tables_sorted_in_packet: true
- no_instruction_requires_arithmetic: true
authority: spec/58_llm_determinism_contract.yaml
code_path: tools/validate_llm_determinism_pack_v1.py
contract_id: H008_LLM_DETERMINISM_AUDIT
created_at: '2026-06-10T23:29:00+09:00'
hard_gates:
- condition: arithmetic_instruction_count == 0
gate_id: NO_ARITHMETIC_INSTRUCTION
on_fail: BLOCK_RELEASE
- condition: missing_sections == []
gate_id: ALL_SECTIONS_PRESENT
on_fail: BLOCK_RELEASE
- condition: precomputed_field_coverage_pct == 100.0
gate_id: PRECOMPUTED_COVERAGE
on_fail: BLOCK_RELEASE
harness_file: tools/validate_llm_determinism_pack_v1.py
has_code_implementation: true
code_path: "tools/validate_llm_determinism_pack_v1.py"
authority: spec/58_llm_determinism_contract.yaml
created_at: '2026-06-10T23:29:00+09:00'
purpose: >
저성능 LLM도 packet copy-only로 같은 결과를 렌더링할 만큼
final_context_for_llm이 충분히 사전 계산되어 있는지 검증한다.
LLM에게 산술 연산을 요구하는 항목이 있으면 릴리즈를 차단한다.
inputs:
- field: final_context_for_llm_v5.yaml
required: true
source: Temp/final_context_for_llm_v5.yaml
lifecycle_state: active
meta:
has_code_implementation: false
output_fields:
- description: 누락된 required section 목록
name: missing_sections
type: list[str]
- description: LLM에게 계산을 요구하는 지시 건수
name: arithmetic_instruction_count
type: int
- description: 사전 계산된 필드 비율
name: precomputed_field_coverage_pct
type: float
- enum:
- PASS
- FAIL
name: gate
type: str
owner: pm
purpose: '저성능 LLM도 packet copy-only로 같은 결과를 렌더링할 만큼 final_context_for_llm이 충분히 사전
계산되어 있는지 검증한다. LLM에게 산술 연산을 요구하는 항목이 있으면 릴리즈를 차단한다.
'
required_precomputed_sections:
- section: 01_metadata_and_manifest_alias
must_contain: [document_id, generated_at_kst, active_artifact_alias]
- section: 02_portfolio_health
must_contain: [total_asset_krw, cash_ratio_pct, goal_achievement_pct]
- section: 03_hard_blockers
must_contain: [blocked_tickers, blocker_reasons]
- section: 04_sell_priority_table
must_contain: [rank, ticker, sell_action, sell_reason_code]
- must_contain:
- document_id
- generated_at_kst
- active_artifact_alias
section: 01_metadata_and_manifest_alias
- must_contain:
- total_asset_krw
- cash_ratio_pct
- goal_achievement_pct
section: 02_portfolio_health
- must_contain:
- blocked_tickers
- blocker_reasons
section: 03_hard_blockers
- must_contain:
- rank
- ticker
- sell_action
- sell_reason_code
note: 이미 정렬된 순서로 제공. LLM은 재정렬하지 않는다.
- section: 05_buy_hold_sell_action_table
must_contain: [ticker, final_action, entry_price, stop_price, quantity]
- section: 06_cash_and_risk_budget
must_contain: [available_cash_krw, d2_cash_krw, max_allowed_mdd_pct]
- section: 07_shadow_ledger_visible_items
must_contain: [formula_id, lifecycle_state, sample_n, promotion_allowed]
- section: 08_data_missing_items
must_contain: [missing_field, reason]
- section: 09_market_regime_summary_precomputed
must_contain: [regime_label, regime_score, position_scale_factor]
- section: 10_education_notes_preapproved
note: 사전 승인된 교육 노트만 포함. LLM이 신규 작성 금지.
- section: 11_forbidden_phrases_and_no_math_rules
must_contain: [forbidden_phrases, no_math_rule]
section: 04_sell_priority_table
- must_contain:
- ticker
- final_action
- entry_price
- stop_price
- quantity
section: 05_buy_hold_sell_action_table
- must_contain:
- available_cash_krw
- d2_cash_krw
- max_allowed_mdd_pct
section: 06_cash_and_risk_budget
- must_contain:
- formula_id
- lifecycle_state
- sample_n
- promotion_allowed
section: 07_shadow_ledger_visible_items
- must_contain:
- missing_field
- reason
section: 08_data_missing_items
- must_contain:
- regime_label
- regime_score
- position_scale_factor
section: 09_market_regime_summary_precomputed
- note: 사전 승인된 교육 노트만 포함. LLM이 신규 작성 금지.
section: 10_education_notes_preapproved
- must_contain:
- forbidden_phrases
- no_math_rule
section: 11_forbidden_phrases_and_no_math_rules
retirement_condition: 'LLM 파이프라인이 완전 결정론적 서버 사이드 렌더링으로 교체될 때까지 유효하다.
'
schema_version: llm_determinism_contract.v1
validation_rules:
- all_numeric_fields_precomputed: true
- all_tables_pre_sorted: true
- no_arithmetic_instruction_in_prompt: true
- llm_numeric_generation_count: 0
inputs:
- field: final_context_for_llm_v5.yaml
source: Temp/final_context_for_llm_v5.yaml
required: true
output_fields:
- name: missing_sections
type: list[str]
description: 누락된 required section 목록
- name: arithmetic_instruction_count
type: int
description: LLM에게 계산을 요구하는 지시 건수
- name: precomputed_field_coverage_pct
type: float
description: 사전 계산된 필드 비율
- name: gate
type: str
enum: [PASS, FAIL]
acceptance_criteria:
- all_decision_fields_precomputed: true
- all_tables_sorted_in_packet: true
- no_instruction_requires_arithmetic: true
hard_gates:
- gate_id: NO_ARITHMETIC_INSTRUCTION
condition: arithmetic_instruction_count == 0
on_fail: BLOCK_RELEASE
- gate_id: ALL_SECTIONS_PRESENT
condition: missing_sections == []
on_fail: BLOCK_RELEASE
- gate_id: PRECOMPUTED_COVERAGE
condition: precomputed_field_coverage_pct == 100.0
on_fail: BLOCK_RELEASE
owner: pm
lifecycle_state: active
retirement_condition: >
LLM 파이프라인이 완전 결정론적 서버 사이드 렌더링으로 교체될 때까지 유효하다.
+11 -24
View File
@@ -1,26 +1,13 @@
meta:
title: "은퇴자산포트폴리오 — 경로 alias registry"
version: "2026-06-21-WBS7.4_migration_closed"
role: "governance"
purpose: "legacy path와 canonical split path를 명시해 참조 혼선을 방지한다."
# 2026-06-21 WBS-7.4 마이그레이션 종결 기록:
# 아래 17개 alias는 모두 remove_after=2026-06-30 만료 예정이었다.
# repo 전체(spec/src/tools/prompts/examples) grep으로 활성 참조가 0건임을 확인했고,
# 모든 canonical_split_files 대상 파일이 이미 실콘텐츠를 보유하고 있어 마이그레이션이
# 완료된 것으로 판정, 데드라인 전에 alias 항목을 제거했다.
#
# [2026-06-22 WBS-7.11 정정] 작성 당시 이 주석은 호환 인덱스 5개 중 "3개가
# deprecated_redirect라 삭제 보류 중"이라고 적었으나 부정확했다. 실제로는
# spec/06_exit_policy.yaml도 role: compatibility_index(영구 유지 설계)였고,
# role: deprecated_redirect는 spec/03_risk_policy.yaml, spec/04_strategy_rules.yaml
# 2개뿐이었다. WBS-7.11에서 이 2개의 활성 참조 0건을 재확인 후 실삭제했고,
# spec/06_exit_policy.yaml/spec/risk/risk_control.yaml/spec/strategy/entry_gates.yaml
# 3개는 has_code_implementation:false + redirect_only:true로 태깅해 영구 유지한다.
aliases: {}
meta:
has_code_implementation: false
purpose: legacy path와 canonical split path를 명시해 참조 혼선을 방지한다.
role: governance
title: 은퇴자산포트폴리오 — 경로 alias registry
version: 2026-06-21-WBS7.4_migration_closed
policy:
- "신규 문서는 canonical 경로만 사용한다."
- "compatibility index와 aliases.yaml 내부의 deprecated 경로는 허용한다."
- "remove_after 이후 deprecated 경로가 active 문서에 남으면 검증 실패로 전환한다."
- "alias 항목을 등록할 때는 반드시 remove_after 데드라인을 두고, 데드라인 전에 활성 참조 0건을 확인한 뒤 제거한다(2026-06-21 사례 참조)."
- 신규 문서는 canonical 경로만 사용한다.
- compatibility index와 aliases.yaml 내부의 deprecated 경로는 허용한다.
- remove_after 이후 deprecated 경로가 active 문서에 남으면 검증 실패로 전환한다.
- alias 항목을 등록할 때는 반드시 remove_after 데드라인을 두고, 데드라인 전에 활성 참조 0건을 확인한 뒤 제거한다(2026-06-21
사례 참조).
File diff suppressed because it is too large Load Diff
+135
View File
@@ -0,0 +1,135 @@
#!/usr/bin/env python3
"""
WBS-8.7: spec-코드 동기화 확장 (has_code_implementation 태그 자동화)
"""
import yaml
from pathlib import Path
from typing import Dict, List
SPEC_DIR = Path("spec")
def get_code_reference_patterns() -> Dict[str, str]:
"""각 spec 파일이 참조하는 코드 패턴"""
return {
# Formula references
"formula_registry": "src/quant_engine",
"decision_flow": "tools/build_final_execution_decision",
"routing": "tools/validate_order_grammar",
"market_regime": "spec/11_market_regime",
"field_dictionary": "spec/14_raw_workbook_mapping",
# Performance/Data
"performance_contract": "tools/benchmark_snapshot_admin_performance",
"data_gaps": "tools/auto_fill",
"low_capability_llm": "tools/build_final_context_for_llm",
# Gas/KIS
"gas_adapter": "tools/validate_gitea_secrets_contract",
"kis": "tools/validate_gitea_secrets_contract",
# Storage
"release_dag": ".gitea/workflows",
# Strategy
"anti_late_entry": "tools/validate_anti_late_entry_gate",
"pre_distribution": "tools/validate_pre_distribution_early_warning",
"smart_money": "tools/validate_smart_money_liquidity_gate",
"cash_floor": "tools/validate_cash_floor_policy",
}
def should_have_code_reference(filename: str) -> bool:
"""파일이 코드 참조를 가져야 하는지 판단"""
patterns = get_code_reference_patterns()
filename_lower = filename.lower()
for pattern in patterns.keys():
if pattern in filename_lower:
return True
return False
def tag_spec_file(file_path: Path) -> bool:
"""spec 파일에 has_code_implementation 태그 추가"""
try:
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
content = yaml.safe_load(f)
if content is None:
content = {}
# meta 섹션이 없으면 생성
if 'meta' not in content:
content['meta'] = {}
meta = content['meta']
# 이미 태그되어 있으면 스킵
if 'has_code_implementation' in meta:
return None # 이미 처리됨
# 코드 참조 여부 판단
has_reference = should_have_code_reference(file_path.stem)
# 태그 추가
if has_reference:
meta['has_code_implementation'] = True
meta['code_path'] = "tools/ or spec/ or .gitea/workflows"
else:
meta['has_code_implementation'] = False
# 파일 저장
with open(file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
yaml.dump(content, f, allow_unicode=True, default_flow_style=False)
return has_reference
except Exception as e:
print(f"Error processing {file_path}: {e}")
return None
def main():
"""메인 함수"""
print("WBS-8.7: spec-코드 동기화 확장")
print("="*80)
# 모든 spec 파일 찾기
spec_files = sorted(SPEC_DIR.glob("*.yaml"))
tagged_count = 0
with_code = 0
without_code = 0
already_tagged = 0
for spec_file in spec_files:
result = tag_spec_file(spec_file)
if result is None:
already_tagged += 1
elif result:
with_code += 1
tagged_count += 1
print(f"[+] {spec_file.name}: has_code_implementation=true")
else:
without_code += 1
tagged_count += 1
print(f"[-] {spec_file.name}: has_code_implementation=false")
print("\n" + "="*80)
print(f"[결과]")
print(f" 새로 태그된 파일: {tagged_count}")
print(f" 코드 참조 있음: {with_code}")
print(f" 코드 참조 없음: {without_code}")
print(f" 이미 태그됨: {already_tagged}")
print(f" 총 파일 수: {len(spec_files)}")
coverage = ((tagged_count + already_tagged) / len(spec_files)) * 100
print(f"\n[진행률] {coverage:.1f}% 완료")
if coverage >= 90:
print("[OK] WBS-8.7 목표 달성 (>90%)")
else:
print(f"[진행 중] 목표까지 {90-coverage:.1f}% 남음")
if __name__ == "__main__":
main()