feat: 운영보고서 성과 준비도 브리지 표시 + 기준선 갱신

- render_operational_report.py: _strategy_performance_scoreboard에
  performance_readiness_replay_bridge_v1/v2.json 표시 행 추가
  (알파 캘리브레이션, 성과 준비도 점수, T+20 표본, 브리지 승격 규칙)
- debug_boundaries.py, run_audit.py 임시 디버그 파일 삭제
- runtime/refactor_baseline_v1.yaml: 파일 수 갱신 (prepare-upload-zip 재실행)
- DAG step_count=86 gate=PASS, renderer_calculation_count=0 확인

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

runtime/refactor_baseline_v1.yaml

@@ -1,9 +1,9 @@
 {
   "formula_id": "AUDIT_REPOSITORY_ENTROPY_V2",
   "gate": "PASS",
-  "total_file_count": 1693,
+  "total_file_count": 1697,
   "package_script_count": 17,
-  "temp_json_count": 155,
+  "temp_json_count": 159,
   "budget": {
     "schema_version": "repository_entropy_budget.v1",
     "max_total_files": 2200,
@@ -15,5 +15,5 @@
       "keep package scripts within release envelope"
     ]
   },
-  "source_zip_sha256": "dcc27d38243ebb495b2eee109aaa5c820d7d097010e5549a1e47960a1e8d668f"
+  "source_zip_sha256": "06621508ea3846a5c8aba634a3901c105d4d46ed84148d5886d063d624945b6e"
 }

tools/render_operational_report.py

@@ -871,6 +871,20 @@ def _sell_priority_decision_table(hctx: dict, se: list) -> str:
 
 
 def _strategy_performance_scoreboard(hctx: dict, se: list) -> str:
+    prb_path = ROOT / "Temp" / "performance_readiness_replay_bridge_v1.json"
+    prb2_path = ROOT / "Temp" / "performance_readiness_replay_bridge_v2.json"
+    prb = {}
+    if prb_path.exists():
+        try:
+            prb = json.loads(prb_path.read_text(encoding="utf-8"))
+        except Exception:
+            prb = {}
+    prb2 = {}
+    if prb2_path.exists():
+        try:
+            prb2 = json.loads(prb2_path.read_text(encoding="utf-8"))
+        except Exception:
+            prb2 = {}
     rows = [
         ("성과 레이블",      hctx.get("performance_label", "")),
         ("성과 배수",        hctx.get("performance_multiplier", "")),
@@ -887,6 +901,23 @@ def _strategy_performance_scoreboard(hctx: dict, se: list) -> str:
             ("의사결정 증거 게이트", sel.get("decision_evidence_gate", "")),
             ("결과 품질 점수",    sel.get("outcome_quality_score", "")),
         ]
+    if isinstance(prb, dict) and prb:
+        live = prb.get("live") if isinstance(prb.get("live"), dict) else {}
+        replay = prb.get("replay_informational") if isinstance(prb.get("replay_informational"), dict) else {}
+        rows += [
+            ("알파 캘리브레이션", prb.get("readiness_gate", prb.get("gate", ""))),
+            ("성과 준비도 점수", prb.get("performance_readiness_score", "")),
+            ("실운용 T+20 표본", live.get("t20_count", "")),
+            ("실운용 T+20 판정", live.get("sample_gate", "")),
+            ("리플레이 T+20 표본", replay.get("t20_count", "")),
+            ("리플레이 참고", replay.get("note", "")),
+        ]
+    if isinstance(prb2, dict) and prb2:
+        rows += [
+            ("브리지 승격 규칙", prb2.get("promotion_rule", "")),
+            ("브리지 승격 가능", prb2.get("promotion_allowed", "")),
+            ("브리지 소스 유형", ", ".join(f"{k}:{v}" for k, v in (prb2.get("source_type") or {}).items()) if isinstance(prb2.get("source_type"), dict) else ""),
+        ]
     return _kv(rows)