acceptance_criteria:
- live_sample_count_gte_30: true
- edge_improvement_positive: true
- drawdown_not_worse: true
- conflict_rate_within_cap: true
authority: spec/57_shadow_promotion_scorecard.yaml
code_path: tools/build_shadow_promotion_scorecard_v1.py
contract_id: H007_SHADOW_PROMOTION_SCORECARD
created_at: '2026-06-10T23:29:00+09:00'
forbidden_promotion_shortcuts:
- replay 성과를 live 성과로 혼용하여 승격 기준 달성 금지
- shadow 단계를 건너뛰고 바로 active 승격 금지
- LLM narrative로 promotion gate 완화 금지
- live_sample_count < 30인 팩터에 PASS_100 등급 부여 금지
harness_file: tools/build_shadow_promotion_scorecard_v1.py
has_code_implementation: true
inputs:
- field: shadow_ledger_v2.json
  required: true
  source: Temp/shadow_ledger_v2.json
- field: live_replay_separation_v3.json
  required: true
  source: Temp/live_replay_separation_v3.json
lifecycle_state: active
meta:
  has_code_implementation: false
output_fields:
- description: 승격 가능 팩터 목록 (live_sample >= 30 and all gates pass)
  name: promotion_candidates
  type: list[dict]
- description: 승격 차단 팩터 목록과 차단 사유
  name: blocked_factors
  type: list[dict]
- enum:
  - PASS
  - FAIL
  - WARN
  name: gate
  type: str
owner: quant_researcher
promotion_gate_criteria:
  conflict_rate_cap:
    max_conflict_rate_pct: 10.0
    note: 다른 active 팩터와 충돌하는 신호 비율
  drawdown_constraint:
    rule: 신규 팩터 적용 후 portfolio max drawdown이 기존 대비 악화되지 않아야 한다
    tolerance_pct: 0.5
  edge_improvement:
    metric: prediction_match_rate_improvement
    minimum_delta_pct: 2.0
    note: replay 표본은 포함하지 않는다. live 표본만 집계한다.
  false_positive_reduction:
    minimum_reduction_pct: 5.0
    note: false positive = 매수 추천했으나 T+5 기준 손실 발생 건
  live_sample_count_minimum: 30
  provenance_coverage:
    required_pct: 100.0
purpose: '신규 팩터를 active로 올릴지 수치로 판단한다. live 표본 30개 미만, 또는 drawdown 악화, 또는 conflict
  비율 초과 시 active 승격을 차단한다.

  '
retirement_condition: '팩터 승격 체계를 전면 재설계하는 계약이 등장할 때까지 유효하다.

  '
schema_version: shadow_promotion_scorecard.v1
