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- Task 3: phase2_verification_scripts.py 테스트 (샘플 데이터) ✅ - Task 4: 5개 리포트 템플릿 작성 ✅ - Task 5: SQL 쿼리 검증 (실제 데이터) - 메트릭 데이터 미채움 확인 ✅ - Task 6: 자동화 도구 & Go/No-Go 기준 통합 ✅ 발견 사항: • Phase 1: 304개 행 생성 (9일 누적) • 문제: metrics_json 필드 모두 비어있음 (0%) • 영향: Phase 2 검증 불가능 (데이터 필요) • 상태: 2026-11-01 재검증 예정 AGENTS.md v16.0 준수: ✅ 정공법: 근본 원인 분석 (메트릭 미저장) ✅ 현장감: 실제 데이터 검증 ✅ 과유불급: 필요한 준비만 완료 ✅ 재현성: 모든 스크립트 버전 관리 Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
5.9 KiB
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감시 로그 검증 리포트: Operation Audit Trail
Team: Compliance & Audit
Date: [실행 날짜]
Period: Phase 1 Shadow Run (252+ trading days)
📊 Executive Summary
Metric: Operation Audit Trail Integrity
- 목표: 감시 로그 정상 작동 확인
- 검증 대상: operation_audit_trail 테이블
- 주요 지표: 중복 감지율 < 0.1%, 이벤트 일관성 > 99%
Result Status
총 이벤트: _____ 개
중복 감지: _____ 건 (_____ %)
가양성: _____ % (목표 < 0.1%)
상태: [✅ PASS] / [❌ FAIL]
📈 Methodology
데이터 소스
- 테이블: compliance.operation_audit_trail
- 기간: Phase 1 전체 (252+ trading days)
- 검증 대상:
- 이벤트 기록 완전성
- 중복 감지 정확도
- 관계성 데이터 무결성
감시 항목
1. 이벤트 분류 및 카운트
-- 이벤트별 발생 빈도
SELECT
event_type,
COUNT(*) as count,
COUNT(DISTINCT correlation_id) as unique_correlations
FROM compliance.operation_audit_trail
WHERE published_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 252 DAY)
GROUP BY event_type
ORDER BY count DESC;
2. 중복 감지 검증
-- 감지된 중복 이벤트
SELECT
COUNT(*) as duplicate_count,
COUNT(*) / (SELECT COUNT(*) FROM compliance.operation_audit_trail
WHERE published_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 252 DAY)) * 100
as false_positive_rate
FROM compliance.operation_audit_trail
WHERE event_type = 'DUPLICATE_DETECTED'
AND published_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 252 DAY);
3. 감시 로그 완전성
-- 각 이벤트의 필수 필드 검증
SELECT
event_type,
COUNT(*) as total,
COUNT(correlation_id) as with_correlation,
COUNT(entity_id) as with_entity,
COUNT(detected_at) as with_timestamp
FROM compliance.operation_audit_trail
WHERE published_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 252 DAY)
GROUP BY event_type;
📊 Results
이벤트 분포
| 이벤트 유형 | 개수 | 비중 | 고유ID | 상태 |
|---|---|---|---|---|
| APPROVAL_PROPOSED | _____ | _____% | _____ | [✅] |
| APPROVAL_APPROVED | _____ | _____% | _____ | [✅] |
| MODEL_ACTIVATED | _____ | _____% | _____ | [✅] |
| TRADE_SUBMITTED | _____ | _____% | _____ | [✅] |
| DUPLICATE_DETECTED | _____ | _____% | _____ | [✅] |
| 합계 | _____ | 100% | _____ | [✅] |
중복 감지 성능
총 이벤트: _____ 개
감지된 중복: _____ 건
가양성률: _____% (목표 < 0.1%)
평가: [✅ 우수] / [⚠️ 주의] / [❌ 문제]
감시 로그 완전성
| 이벤트 | 필드 완성도 | 평가 |
|---|---|---|
| correlation_id | ____% | [✅]/[⚠️]/[❌] |
| entity_id | ____% | [✅]/[⚠️]/[❌] |
| entity_type | ____% | [✅]/[⚠️]/[❌] |
| detected_at | ____% | [✅]/[⚠️]/[❌] |
| 평균 | **____% ** | [✅] |
데이터 품질 메트릭
| 메트릭 | 값 | 임계값 | 상태 |
|---|---|---|---|
| 중복률 | _____% | < 0.1% | [✅]/[❌] |
| 필드 완성도 | _____% | > 99% | [✅]/[❌] |
| 일관성 점수 | _____% | > 95% | [✅]/[❌] |
| 응답시간(P95) | _____ms | < 500ms | [✅]/[❌] |
🎯 Validation & Decision
Go/No-Go 기준
모든 검증 항목 PASS?
✅ 중복률 < 0.1%
✅ 필드 완성도 > 99%
✅ 이벤트 일관성 > 95%
✅ 감시 지연 < 5초
ALL PASS ✅ → GO (감시 시스템 정상)
ANY FAIL ❌ → NO-GO (시스템 검토 필요)
VERDICT
Audit Trail Status: [✅ PASS] / [❌ FAIL]
근거:
- 중복 감지율: _____ % (< 0.1% 목표)
- 완전성: _____ % (> 99% 목표)
- 신뢰도: _____ % (높음/중간/낮음)
🔍 Audit Findings
식별된 이슈
이슈 1: [제목]
- 심각도: [Low] / [Medium] / [High]
- 발생: _____ 건
- 영향: [무시]/[경미]/[중대]
- 대응: [즉시 수정] / [계획적 개선] / [모니터링]
이슈 2: [제목]
- 심각도: [Low] / [Medium] / [High]
- 발생: _____ 건
- 영향: [무시]/[경미]/[중대]
- 대응: [즉시 수정] / [계획적 개선] / [모니터링]
개선 기회
- 이벤트 분류 추가 (세분화)
- 감시 지연 최소화 (현: _____ ms)
- 필드 검증 강화
- 대시보드 실시간화
📋 Compliance Checklist
규제 요구사항
- [✅] 감시 로그 7년 보관
- [✅] 모든 거래 기록
- [✅] 감시 로그 변조 불가
- [✅] 중복 감지 자동화
- [✅] 이상 거래 경고
내부 정책
- [✅] 일일 감시 점검
- [✅] 월별 감시 리포트
- [✅] 분기별 감시 감사
- [✅] 연간 감시 평가
✅ Approval
Compliance Officer: _________________
Date: ___________
Signature: _________________
CTO Review: [ ] Approved [ ] Conditional [ ] Rejected
Legal Review: [ ] Approved [ ] Conditional [ ] Rejected
📎 Appendix
A. 감시 로그 스키마
CREATE TABLE compliance.operation_audit_trail (
id UUID PRIMARY KEY,
event_type VARCHAR(50) NOT NULL,
correlation_id UUID NOT NULL,
entity_type VARCHAR(50),
entity_id UUID,
details JSONB,
detected_at TIMESTAMP,
resolved_by UUID,
resolved_at TIMESTAMP,
published_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
revision INT
);
B. 주요 이벤트 타입
APPROVAL_PROPOSED - 승인 신청
APPROVAL_APPROVED - 승인 완료
APPROVAL_REJECTED - 승인 거부
MODEL_ACTIVATED - 모델 활성화
TRADE_SUBMITTED - 거래 제출
TRADE_EXECUTED - 거래 체결
DUPLICATE_DETECTED - 중복 감지
RECONCILIATION_BREAK - 대사 불일치
C. Python 검증
# Audit trail 검증 스크립트
python tools/audit_verification.py \
--start-date 2026-01-01 \
--end-date 2026-06-30 \
--event-types all \
--output audit_results.json
Report Status: [DRAFT] / [FINAL]
Version: 1.0
Last Updated: [날짜]